数据库图讲解
数据库ER图设计PPT课件
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教学进度
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计算机科学与工程系
(5) 实体型：用实体名和属性名称集来描述同 类实体。
如：学生(学号，姓名，年龄，性别)就是一个 实体型。所有学生都可用这一实体型进行描述。
2. 联系与联系集
两个或两个以上的实体集间的关联关系的描述。
如：系与系主任、班级与班长(1:1关系) ；系与 教研室、班级与学生(1:n关系) ；学生与课程、教师 与课程(m:n关系) 。
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教学进度
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计算机科学与工程系
(1) 1NF：若一个关系模式R的所有属性都是不可再分 的基本数据项，则该关系模式属于1NF。
例如：教师关系表如下，判断是否为第一范式，并规范 教师关系。
教师关系
修改后的教师关系
联系电话 教师编号 姓名 系别
联系电话1 联系电话2
95010 张乐 经济 1234
学院(学院编号,学院名称,院长姓名,学院电话,学 院地址)
学院编号
学院名称 院长姓名 学院电话 学院地址
学院
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教学进度
No Image
计算机科学与工程系
② 一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式， 也可以与任意一端对应的关系模式合并。
举例：两个实体:一对一联系
系
1
拥有 1
系主任
系编号 系名字 系性质 联系 工号
12345678
95011 赵希明 经济 2345
23456789
95012 李小平 经济 3456
34567890
…
……
…
…
教师编号 姓名 系别 联系电话1 联系电话2
95010 95011 95012
数据库设计ER图
数据抽象（续）
聚集
第20页/共72页
数据抽象（续） ▪ 复杂的聚集，某一类型的成分仍是一个聚集
更复杂的聚集
第21页/共72页
数据抽象（续）
3. 概括（Generalization） • 定义类型之间的一种子集联系 • 抽象了类型之间的“is subset of”的语义 • 继承性
分E-R图
合并
初步E-R图
可能存在冗余的数据 和冗余的实体间联系
消除不必要的冗余
基本E-R图
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消除不必要的冗余，设计基本E-R图（续）
• 冗余 • 消除冗余的方法
第54页/共72页
1．冗余
• 冗余的数据是指可由基本数据导出的数据 冗余的联系是指可由其他联系导出的联系
• 冗余数据和冗余联系容易破坏数据库的完整性，给数据库维护增加困难 • 消除不必要的冗余后的初步E-R图称为基本E-R图
该厂劳动人事管理分E-R图
图7.29 劳动人事管理的分E-R图
第66页/共72页
消除冗余，设计生成基本E-R图实例（续）
系统的基本E-R(图7.30)
某工厂管第理6信7页息/共系7统2页的基本E-R图
消除冗余，设计生成基本E-R图实例（续）
集成过程，解决了以下问题： • 异名同义，项目和产品含义相同 • 库存管理中职工与仓库的工作关系已包含在劳动人事管理的部门与职工之
联系 • 整体概念结构能满足需要分析阶段所确定的所有要求
• 概念结构设计是整个数据库设计的关键
第3页/共72页
概念结构（续）
现实世界 信息世界 机器世界
需求分析 概念结构设计
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概念结构（续）
数据库系统工程师考点精讲之分层数据流图
数据库系统工程师考点精讲之分层数据流图分层数据流图从数据流图的基本目标出发，可以考虑在一张数据流图中包含多少个元素合适的问题。
一些调查研究表明，如果一张数据流图中包含的加工多于5-9个，人们就难于领会它的含义了。
因此为了表达较为复杂问题的数据处理过程，数据流图应该分层。
当把功能级数据流图细化后得到的加工超过9个时，用一个数据流图往往不够，应该采用画分图的办法。
一般按问题的层次结构进行逐步分解，并以分层的数据流图反映这种结构关系。
也就是把每个主要功能都细化为一张数据流分图，而原有的功能级数据流图用来描绘系统的整体逻辑概貌。
1.分层数据流图的基本概念根据层次关系一般将数据流图分为顶层数据流图、中间数据流图和底层数据流图，除顶层图外，其余分层数据流图从0开始编号。
对任何一层数据流图来说，称它的上层数据流图为父图，称它的下一层数据流图为子图。
顶层数据流图只含有一个加工，表示整个系统；输入数据流和输出数据流为系统的输入数据和输出数据，表明了系统的范围，以及与外部环境的数据交换关系。
底层数据流图是指其加工不能再分解的数据流图，其加工称为"原子加工".中间数据流图是对父层数据流图中某个加工进行细化，而它的某个加工也可以再次细化，形成子图。
中间层次的多少，一般视系统的复杂程度而定。
2.分层数据流图的画法（1）画系统的输入和输出。
把整个软件系统看作一个大的加工，然后根据系统从哪些外部实体接收数据流，以及系统发送数据流到哪些外部实体，就可以画出系统的输入和输出图，这张图称为顶层图。
（2）画系统的内部。
将顶层图的加工分解成若干个加工，并用数据流将这些加工连接起来，使得顶层图中的输入数据经过若干个加工处理后变换成顶层图的输出数据流。
这张图称为0层图。
从一个加工画出一张数据流图的过程实际上就是对这个加工的分解。
可以用下述的方法来确定加工：在数据流的组成或值发生变化的地方应画一个加工，这个加工的功能就是实现这一变化；也可根据系统的功能确定加工。
数据库模型图绘制步骤
数据库模型图绘制步骤一个好的数据模型图工具，不仅可以帮助你轻松绘制不同的实体关系图、SQL数据库图、ERD数据库图、ER数据库图等等，还可以让你的文档显得更专业、更美观。
下面就亿图软件来详细解说一下，数据模型图究竟是如何轻松画出来的。
详细操作步骤：1、新建“数据库”，在右侧模板中选择“数据模型图”，双击进入编辑页面。
(也可以在例子中打开相应的图例，快速进行编辑。
)2、在软件左侧的符号库中打开“实体关系图”和“对象关系图”的符号，如下图所示：腹有诗书气自华实体关系图符号使用“实体关系图符号”来模拟数据库。
实体关系模板包含实体、关系、观点、分类和动态连接线。
腹有诗书气自华对象关系图符号使用对象关系图符号，他们有额外的形状来模拟数据库。
对象关系模板包含实体、关系、类型、表格继承关系、分类到子关系、查看、分类和动态连接线。
3、然后就可以通过从以上模板添加或者拖拽形状，或使用绘图工具等。
腹有诗书气自华编辑实体形状：实体形状看起来像Excel表格，你可以更改形状，编辑每一个方格。
移动或者选择绿色控制点更改形状大小。
双击形状添加相应的文本。
将鼠标移动至两个表格之间的连接线处，会出现一条蓝色的虚线，然后拖动鼠标，就可以改变形状的列宽、行高。
选中实体形状，在软件上方的“表格”菜单中，添加、删除行/列，修改相应属性。
4、在实体形状之间创建关系拖拽数据库模型图中的关系连接线(形状类似带箭头的连接线)到绘图页面，当关系连接线的一端靠近实体图形时，会出现一个红色的框。
继续移动鼠标至实体图形上的连接点，连接点出现红色标记时，放开鼠标，关系连接线就会自动吸附到实体图形上。
腹有诗书气自华移动关系连接线的另一端，改变连接线的长度、方向等，移动至需要连接的图形上就可以了。
拖拽连接线上绿色的控制点可以重新摆放连接位置，使它到达理想的方向。
出师表两汉：诸葛亮先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。
然侍卫之臣不懈于内，忠志之士忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。
学会sql数据库关系图
学会sql数据库关系图 很久以前就知道微软的Petshop的很经典，昨天抽出时间去学习，⼀开始还真的不适应，什么成员资格，还真的看不太懂，运⾏petshop 想从登陆学起，但是⽤户名和密码都不知道，后来发现有更注册的页⾯，⾃⼰注册了⼀个页⾯，才发现还得从数据库出发。
花了这么多时间最终还是回到了数据库，但是数据库中⼀张⼀张的表格找不到脚本，也不是⾃⼰设计的数据库，完全没有⼀点头绪，后来突然想起来sql有个数据库关系图，可以很快的适合数据库程序员很快的掌握数据库表之间的关系。
于是开始了我的百度之旅，关于数据库的关系图的⽂章还真的很少，于是我开始根据petshop，然后建⽴数据库关系图，开始掌握数据库关系图。
我点击MSPetShop4Services这个数据库，存放着⽤户的信息。
但是原版的是没有数据库关系图。
⾸先我们⾃⼰动⼿来新建⼀张数据库关系图吧，找到相应的数据库（图1），在第⼀⾏中有个数据库关系图，我们右击选择新建数据库关系图(N),如图2： (图1) （图2） 这个时候会跳出⼀个添加表对话框，这⾥我们可以选择我们想要的表，如果想要全部选中，则这样操作，先⿏标点重第⼀个然后按住shift+⿏标点重最后⼀个，来完成操作。
最后表格位⼦整理⼀下，然后ctrl+s保存⼀下，数据关系图的名字，那么数据库关系图基本建⽴好了。
接下来就是分析了。
（添加表对话框图） （选中表对话框图） 整个MSPetShop4Services数据库的关系图。
整个这幅图，是不是看着⼀张⼀张的表格了解表之间的关系舒服多了，当然我们还是要看懂整个表的意思，⾸先最上⾯的是表名，下⾯的都是字段，有些字段左边有个钥匙，那是主键的意思。
在表之间有个线连着就说明这两个表之间存在主键和外键的关系，其中⼀半都有钥匙的指的是主键，⼀个⽆穷⼤的符号表⽰的外键。
但是不知道细⼼的朋友有没有发现⼀个问题，⽐如说aspnet_Paths和aspnet_PersonalizationAllUsers表之间的线的两端都是钥匙的，我也找了很久资料没有找到，于是⾃⼰写代码测试了，到底是什么意思。
数据库系统设计PPT课件
细的业务活动及数据要求调查表，并将此表发给相关的用户。用户根据表中 的要求，经过认真思考、充分准备后填写表中的内容。如果调查表设计得合 理，则这种方法很有效，用户也易于接受。 6）查阅数据记录：调查中还需要查阅与原系统有关的数据记录，包括账本、 档案或文献等。
数据库设计过程中：
需求分析阶段，设计者的中心工作是弄清并综合各个用 户的应用需求；
概念设计阶段，设计者要将应用需求转换为与计算机硬 件无关的、与各个数据库管理系统产品无关的概念模型 （即E-R图）；
逻辑设计阶段，要完成数据库的逻辑模式和外模式的设 计工作，即系统设计者要先将E-R图转换成具体的数据库 产品支持的数据模型，形成数据库逻辑模式，然后根据 用户处理的要求、安全性的考虑建立必要的数据视图， 形成数据的外模式；
3．数据库的物理模式设计
数据库的物理模式设计要求：根据库结构的动态 特性（即数据库应用处理要求），在定的DBMS 环境下，把数据库的逻辑结构模型加以物理实现， 从而得出数据库的存储模式存取方法。
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第2章 数据库系统设计
2.1.2 数据库系统设计应注意的问题
1．进行数据库系统设计时应考虑计算机硬件、 软件的实际情况
模块设计、 IPO表 程序编码、编译连接、测试
运行维护
性能监测、转储/恢复、数据库重 新旧系统转换、运行、维护（修正性、适
组和重构
应性、改善性维护）
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第2章 数据库系统设计
2.1.4 数据库系统设计的基本步骤
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数据库的表关系图
数据库的表关系图1>:one-to-one(一对一关联)主键关联:一对一关联一般可分为主键关联和外键关联主键关联的意思是说关联的两个实体共享一个主键值,但这个主键可以由两个表产生.现在的问题是:*如何让另一个表引用已经生成的主键值解决办法:*Hibernate映射文件中使用主键的foreign生成机制eg:学生表:<hibernate-mapping><class name="er" table="user" catalog="study"><id name="userid" type="ng.Integer"><column name="userid" /><generator class="native" /></id><property name="username" type="ng.String"><column name="username" length="20" /></property><one-to-one name="card" class="org.wen.beans.Card" cascade="all"></one-to-one></class></hibernate-mapping>添加:<one-to-one name="card"class="org.wen.beans.Card"fetch="join"cascade="all" /><class>元素的lazy属性为true,表示延迟加载,如果lazy设为false,则表示立即加载.以下对这二点进行说明.立即加载:表示在从数据库中取得数据组装好一个对象后,会立即再从数据库取得数据组装此对象所关联的对象延迟加载:表示在从数据库中取得数据组装好一个对象后,不会立即从数据库中取得数据组装此对象所关联的对象,而是等到需要时,才会从数据库取得数据组装此关联对象.<one-to-one>元素的fetch属性可选为select和joinjoin:连接抓取,Hibernate通过在Select语句中使用outer join(外连接)来获得对象的关联实例或者关联集合.select:查询抓取,Hibernate需要另外发送一条select语句抓取当前对象的关联实体或集合.******所以我们一般用连接抓取<join>证件表:<hibernate-mapping><class name="org.wen.beans.Card" table="card" lazy="true" catalog="study"><id name="cardid" type="ng.Integer"><column name="cardid" /><generator class="foreign"><param name="property">user</param></generator></id><!-- id使用外键(foreign)生成机制，引用代号为user的对象的主键作为card表的主键和外键。
数据库E-R图
同一类记录的集合称为文件。所有学生的记录组成了一个学 生文件。
关键字（Key）
能惟一标识文件中每个记录的字段或字段集，称为记录的关 键字 。
E-R方法
E-R方法即“实体-联系方法”。它的基本思想 是在数据库设计过程中增加一个中间步骤， 先设计一个概念性数据模型，这个概念性数 据模型在E-R方法中被称作“企业模式” （或“组织模式”）。它是现实世界的纯粹 反映，与数据库的具体实现无关，它抛开了 实现过程的具体细节，与现实世界和用户思 维很相似，能比较准确，比较自然地反映现 实世界，能为不熟悉计算机的用户所接受， 便于设计人员和用户的沟通。
相关术语： 实体
客观存在并且可以相互区别的“事物” 称为实体
实体可以是具体的人、事、物，也可 以是抽象的事件
属性
实体所具有的某一特性称为属性
实体型
学生（学号，姓名，年龄，性别，系）
具有相同属性的实体必然具有共同的特征
实体集
同型实体的集合称为实体集
键
能惟一标识一个实体的属性或属性集称为实 体的键
域
例 学生、回扣、医疗等。实体分为两级，一级为 “个体”，如“张三”、“国防科技大学”等；另 一级为“总体”，泛指某一类个体组成的集合，如 人泛指“张三”、 “李四”等。实体类型：将具 有共性的一类实体抽象为实体类型。在E-R图中， 实体这种基本成份用方框来表示。
（2）实体与联系的属性和域
属性：对实体特征的描述；域：属性的取值范 围。
“部门”（A）是一种实体，“职员”(B)也是 一种实体。这两种实体之间存在着一种联系， 设这种联系命名为“属于”，即表示某个职 员是属于某个部门的。“属于”这个联系是 1：N的，具体地说就是：一个部门可以有 多个职员，而一个职员只能属于一个部门。 在E-R图中，这两种实体间的联系可以表示 成如下图。
数据流图与数据库分析与设计
面向结构化分析之数据流图(DFD) 数据库分析与设计第1节软件工程之数据流图和数据字典 (1)1.1 数据流图的基本成分 (1)1.2 分层数据流图 (1)1.3 数据流图的基本原则 (2)1.4 DD(Data Dictionary)数据字典 (3)1.4.1 数据字典的内容以及格式 (3)1.4.2 数据字典条目 (3)第2节数据库分析与设计 (5)2.2 某公司销售信息管理系统需求描述 (5)2.3 系统数据库概念模型设计 (5)2.3.1 提炼需求描述得到实体型 (5)2.3.2 三个实体型之间的实体联系图(E-R图) (6)2.4 系统数据库逻辑模型设计 (7)2.4.1 E-R图向关系数据库转换思想 (7)2.4.2 销售信息管理系统逻辑模型设计 (9)2.5 实体型和关系模式 (9)2.6 实体-联系方法 (9)2.7 扩充的E-R模型 (10)2.8 属性类型 (10)第1节 软件工程之数据流图和数据字典1.1 数据流图的基本成分数据流图主要由4种成分(加工、数据流，数据存储文件、数据源点或汇点)组成，如表1.1所示：表 1.1数据流图基本成分符号名称说明加工 在圆中注明加工的名字与编号数据流 在箭头边给出数据流的名称与编号，注意不是控制流数据存储文件 文件名称为名词或名词性短语数据源点或汇点在方框中注明数据源或汇点的名称1.2 分层数据流图设计数据流图时，先画顶层数据流图(上下文数据流图)，再细化为0层数据流图，然后将0层细化为1层数据流图，将1层细化为2层数据流图，……。
一个招聘信息管理系统的分层数据流图案例如下： 1.顶层数据流图(上下文数据流图)在顶层数据流图中，整个系统就用一个加工表示，从该图只能看出系统和外部实体之间的数据流交互关系。
招聘信息管理系统的顶层数据流图如图 1.1所示。
应聘者招聘系统部门经理工资系统应聘职位应聘者信息决策致谢信息职位要求录用者信息录用职位图 1.1 顶层数据流图2.0层数据流图0层数据流图是对顶层数据流图中加工进行细化，将顶层数据流图中的加工细化为数据存储文件、1号加工、2号加工等。
数据库设计与实现-基础ER图
数据库设计的重要性
数据库设计是信息系统开发的关键环节，它决定了数据存储和检索的效率，以及 数据的一致性、完整性和安全性。
良好的数据库设计可以提高应用程序的性能、可维护性和可扩展性，同时降低开 发和维护成本。
数据库设计的重要性
数据完整性的考虑
总结词
数据完整性是ER图设计的重要考虑因素，需要确保数据的准确性和一致性。
详细描述
在ER图设计中，需要考虑数据完整性，包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。例如，可 以通过设置主键、外键等约束来保证数据的准确性和一致性。同时，也可以通过触发器、存储过程等 方式来实现更复杂的数据完整性要求。
定义关系属性
当两个实体之间存在关系时，可能需 要定义关系的属性。这些属性描述了 关系的特征。在ER图中，关系属性通 常表示为菱形，并标注属性名称。
数据完整性的实现
实体完整性
实体完整性是指确保每个实体的唯一性。在ER图中，通过为主键添加下划线来标识主键 ，确保每个实体在数据库中具有唯一的标识符。
参照完整性
03
ER图在数据库设计中的应用
03
ER图在数据库设计中的应用
确定实体类型
确定实体类型
在ER图中，首先需要确定实体类型 ，即数据库中的表。实体类型通常表 示为矩形，并标注实体类型的名称。
识别实体属性
每个实体类型都有一组属性，这些属 性描述了实体的特征。在ER图中，实 体类型的属性通常表示为实体的椭圆 ，并标注属性名称。
每个人都会有中间名。
06
如何将ER图转化为数据库模式
06
如何将ER图转化为数据库模式
Confluence6数据库结构图
Confluence6数据库结构图
结构图细节
下⾯的 SVG 图⽚（可缩放⽮量图）包括了 Confluence 数据库中使⽤的所有表。
单击下⾯的连接在你的浏览器中打开图⽚连接，你也可以随后将图⽚下载到本地。
你可以使⽤浏览器的缩放快捷键（Ctrl++ 或 Cmd++）来在图⽚中查看更多细节。
– 显⽰了所有的表，并且为每⼀个表只显⽰了主键（PK）。
– 显⽰了所有表的每⼀列。
结构图概述
下⾯的图⽚显⽰了核⼼的表。
请注意，这个图⽚⾮常⼤，你需要下载这个图⽚（右键图⽚后单击保存）然后在图⽚浏览器中进⾏查看。
可选的，你可以使⽤前⾯提供的 SVG 图⽚链接来查看 SVG 图⽚。
单击这⾥来显⽰/隐藏图⽚...。
数据库设计与实现基础ER图
5 August 2021
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2.2.2联系和实体的关系
实体和联系的关系
– 实体参与联系，扮演角色
– 一般地，扮演的角色是明确的，不需要显式指明
同型实体间的联系
– 同型实体间可以有联系 – 称作自环联系(recursive) 项目
参
职工
与
– 联系扮演的角色需要指明
领导
领 员工 导
属
供
管ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
应
理
供应商
– 工厂内有多个车间，每个车间有车间号、车间地址 和电话，一个车间有一名车间主任，多名职工，一 个职工不能同时属于多个车间；
– 一个车间生产多种产品，产品有产品号和价格 – 一个产品由多种零件组成，一种零件也可以参与装
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2.2.1主码
主码
– 多候选码时，选择一个候选码，作为主码
– 一个实体集中任两个实体在主码上的取值不能相同 – 在E-R图中，主码使用下划线表示 – 多候选码时，一般选变化少的或习惯上的候选码作
为主码 – 主码一旦选择，整个组织有效
dno
dname
院系
sno name 学生
cno cname 课程
5 August 2021
age
pid
9
2.2.2联系的概念
联系
甲
DB
– 多个实体之间的关联关系
乙
DS
– 如：选课联系
联系实例
丙
OS
丁
…
– 一个具体的多个实体间的相互关系
– 如：(甲,DS)，(甲,OS)，(乙,DS)…
联系集
– 同类型联系的集合
– {(甲,DS)(甲,OS)(乙,DS)…}
引用-各类数据库整体架构图汇总
引⽤-各类数据库整体架构图汇总采集并汇总GBase 8a，oceanbase，tidb，polardb-O,gaussdb200，clickhouse，flink，spark等数据库的整体架构图和对应说明，⽅便从整体上看数据库之间的差异。
新搜集到的数据库材料，我放到了最前⾯。
⽬录导航星环TDH核⼼： Inceptor 基于Hadoop和Spark技术平台打造星环TDH 产品架构图易鲸捷 EsgynDB核⼼：基于Apache Trafodion, 2021年4⽉改名叫 attic易鲸捷 EsgynDB 产品整体架构图易鲸捷 EsgynDB 产品⽣态集成图易鲸捷 EsgynDB 产品整体架构图易鲸捷 EsgynDB 产品整体架构图中兴通讯GoldenDB中兴通讯GoldenDB产品架构图神通数据库MPP集群神通数据库MPP集群产品架构图神通数据库MPP集群产品架构图巨杉Sequoiadb巨杉Sequoiadb产品整体逻辑框架图巨杉Sequoiadb产品存储引擎框架图协调节点协调节点不存储任何⽤户数据。
作为外部访问的接⼊与请求分发节点，协调节点将⽤户请求分发⾄相应的数据节点，最终合并数据节点的结果应答对外进⾏响应。
编⽬节点编⽬节点主要存储系统的节点信息、⽤户信息、分区信息以及对象定义等元数据。
在特定操作下，协调节点与数据节点均会向编⽬节点请求元数据信息，以感知数据的分布规律和校验请求的正确性。
数据节点数据节点为⽤户数据的物理存储节点，海量数据通过分⽚切分的⽅式被分散⾄不同的数据节点。
在关系型与 JSON 数据库实例中，每⼀条记录会被完整地存放在其中⼀个或多个数据节点中；⽽在对象存储实例中，每⼀个⽂件将会依据数据页⼤⼩被拆分成多个数据块，并被分散⾄不同的数据节点进⾏存放。
阿⾥云 AnalyticDB PostgreSQL阿⾥云 AnalyticDB 产品架构图阿⾥云 AnalyticDB 产品架构图AnalyticDB PostgreSQL版采⽤MPP架构，实例由多个计算节点组成，存储磁盘类型⽀持⾼效云盘和ESSD云盘，计算和存储分离，可以独⽴增加节点或扩容，且保持查询响应时间不变。
数据库设计中的ER图和关系模型
数据库设计中的ER图和关系模型在数据库设计中，ER图和关系模型是两个非常重要的概念。
ER图是用于描述实体、关系和属性之间关系的图形化工具，而关系模型则是一种用于表示数据之间关系的模型。
在本文中，我们将探讨ER图和关系模型的基本概念、应用以及设计的一些问题。
1. ER图的基本概念ER图是Entity Relationship Diagram的缩写，中文翻译为实体-关系图。
它是一种用于描述实体、关系和属性之间的关系的图形化工具。
在ER图中，实体可以表示现实世界中的一个人、物品或概念，关系则表示实体之间的联系，属性则是实体的特征或属性。
在ER图中，实体用矩形表示，关系用菱形表示，属性用圆形表示。
实体和关系之间用线段连接，表示它们之间的关系。
例如，一个人可以是一个实体，一个家庭则可以是一个关系。
一个人可能具有姓名、年龄、性别等属性，这些属性则可以表示为圆形。
两个实体之间可能存在关系（如一个家庭有多个人），这些关系则可以表示为菱形。
2. 关系模型的基本概念关系模型是一种用于表示数据之间关系的模型。
它是由基本数据结构（关系）和相关运算组成的。
关系模型的核心是关系，表示一个数据表。
数据表由行和列组成，每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。
关系模型有三种运算：选择、投影和连接。
选择运算是指通过指定条件从关系中选择出需要的记录。
例如，选择所有年龄大于18岁的人。
投影运算是指从一个关系中选择出指定的列。
例如，投影一个人的姓名和年龄。
连接运算是指把两个或多个关系中的元组合并成一个关系。
例如，连接一个家庭的所有人员。
3. ER图和关系模型的应用ER图和关系模型都是数据库设计中的重要工具。
在实际应用中，ER图常用于设计数据库模型和分析业务流程，而关系模型则是实现这些模型的主要工具。
在设计数据库模型时，ER图可以帮助分析业务流程，确定需要存储什么数据以及它们之间的关系。
ER图还可以用于创建数据库表、视图和查询语句等。
关系模型可以实现这些表、视图和查询语句。
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在存放联系中要反映出存放商品的数量。
0
解：描述仓库和商品之间的E-R图可如下图所示
仓库号
地点
面积
商品号
仓库
1
存放 n
商品
商品名
数量 价格
1
两个实体集之间的多对多的联系的绘制方法。
• 【例2-3】假设在某教务管理系统中，一个教师可以上多 门课，一门课也可以由多个老师去上。教师和课程之间是 多对多的联系。
集A中也有m个实体（m≥0）与之联系，则称实体集A与实体
B具有多对多联系。记为m:n
– 实例
实体型A
课程与学生之间的联系：
教师与课程之间的联系联；m系名
学生
M
选课
n 实体型B
N
课程
2
多个实体型间联系
• 两个以上实体型之间一对多联系
课程
1 讲授
m
n
教师
参考书
两个以上实体型间1:n联系
供应商
m 供应
n 项目
• 教师和课程可用以下属性来描述： 教师——教师号，教师名，职称 课程——课程号，课程名，班级 在“讲授”联系中应能反映出教师的授课质量。
2
解：描述教师和课程之间的E-R图可如下图所示。
教师号 课程号
教师名
教师 m
讲授 n
课程
课程名
职称
质量
班级
3
2.3一个简单的综合示例
• E-R图实例：某工厂物资管理E-R图
• 例：为仓库管理设计一个ER模型。 仓库主要管理零件的采购和供应等事项。 仓库根据需要向外面供应商订购零件，而 许多工程项目需要仓库提供零件。
4
E-R图实例：某工厂物资管理E-R图
• ER图建立过程如下：
Step1 首先确定实体类型。 仓库主要管理零件的采购和供应等事项。仓库根据需要向 外面供应商订购零件，而许多工程项目需要仓库提供零件 。
p 零件
两个以上实体型间m:n联系
3
单个实体型联系
• 单个实体型内的一对多联系
职工
1
n
领导
单个实体型内部 1:n联系
4
实体－联系模型
• 2.1 基本概念 • 2.2 E-R图 • 2.3 一个简单的综合示例
5
2.2 E-R图
• E-R图概念模型的表示工具 • 实体－联系方法(E-R方法)
– 用E-R图来描述现实世界的概念模型 – E-R方法也称为E-R模型
Model),用E-R图来描述概念数据模型.观点: 世界是由一组 称作实体的基本对象和这些对象之间的联系构成的.
实体
实体
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2.1 基本概念
(1) 实体（Entity）
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
客观实体,如人,汽车,图书,…… 抽象实体,如帐户,贷款, ……
(2) 属性（Attribute）
实体所具有的某一特性称为属性。由学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间等属性
组成。
男
22
150km/h
性别 张三 姓名
年龄
S001
学号
保时捷 类型
速度
12.5L/百公里 油耗
某个学生实体的数据模型
某个汽车实体的数据模型
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2.2E-R图
• 1．E-R图的组成要素
符号
含义
实体，一般是名词 属性，一般是名词 关系，一般是动词
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2.2E-R图
• 2. 实体间不同联系情况的E-R图表示法
【例2-1 】两个实体集之间的一对一的联系的绘制方法。假设某学院有 若干个系，每个系只有一个主任。则 主任和系之间是一对一的关系。 主任和系的属性分别如下： 主任——编号，姓名，年龄，学历; 系——系编号，系名 主任和系之间是一个管理关系
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2.1 基本概念
(3)实体集(Entity Set):具有相同类型和共享相同属性的实体的集合. 如学生,课程.
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2.1 基本概念
(4) 域（Domain） 属性的取值范围称为该属性的域。
(5) 实体型（Entity Type） 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画 同类实体称为实体型 例如：学生（学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间）就是 一个实体型。
记为1:n – 实例
班级与学生之间的联系：实体型A 系与教职员工间的联系； 1 公司员工与部门间的联系联系名
班级
1 包括
n 实体型B
n 学生
1
两个实体型间的联系 (续)
• 多对多联系（m:n）
– 如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（
n≥0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体
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两个实体型间的联系
实体型1 1 联系名
实体型1 1 联系名
实体型1 m 联系名
1 实体型2 1:1联系
n 实体型2 1:n联系
n 实体型2 m:n联系
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两个实体型间的联系
• 一对一联系
– 如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有 一个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集
B具有一对一联系。记为1:1。
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解：描述主任和系之间的E-R图可如下图：
编号
姓名
年龄
学历
主任
1
管理
1
系
系编号
任职时间 系名
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两个实体集之间的一对多的联系的绘制方法
• 【例 2-2】假设在某仓库管理系统中，有两个实体集：仓 库和商品。仓库用来存放商品，且规定一类商品只能存放 在一个仓库中，一个仓库可以存放多件商品。仓库和商品 之间是一对多的联系。
– 实例
实体型A 1
班级与班长之间的联系联：系名
系主任
1 领导
系与系主任之间的联系；1 实体型B
1
部门与部门经理间的联系；
系
0
两个实体型间的联系 (续)
• 一对多联系
– 如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n≥0
）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中至
多只有一个实体与之联系，则称实体集A与实体集B有一对多联系
数据库图讲解
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实体－联系模型
• 2.1 基本概念 • 2.2 E-R图 • 2.3 一个简单的综合示例 • 2.4 E-R图设计剖析 • 2.5 复杂系统E-R图示例 • 2.6 E-R模型到关系模型的转换
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2.1基本概念
• 实体-联系模型 • 1976年, P.P.S.Chen提出E-R模型(Entity-Relationship
(6) 码（Key） 唯一标识实体的属性集称为码。 例如：学号是学生实体的码。
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2.1 基本概念
(7) 联系（Relationship）
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界 中反映为实体内部的联系和实体之间的联系
两个实体型间联系可以分为三类：
一对一联系（1:1） 一对多联系（1:n） 多对多联系（m:n）