第4章 财政收入预测分析PPT课件

大数据挖掘专家
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目录
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分析财政收入预测背景
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了解相关性分析
3 使用Lasso回归选取财政收入预测的关键特征
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使用灰色预测Βιβλιοθήκη BaiduSVR构建财政收入预测模型
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小结
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了解相关性分析
Pearson相关系数
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了解相关性分析
Pearson相关系数
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分析计算结果
大数据，成就未来
财政收入预测分析
2020/11/12
目录
1
分析财政收入预测背景
2
了解相关性分析
3 使用Lasso回归选取财政收入预测的关键特征
4
使用灰色预测和SVR构建财政收入预测模型
5
小结
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分析财政收入预测背景
1. 财政收入简介和需求
➢ 财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。 财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国 政府财力的重要特征，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上取决于财 政收入的充裕状况。
x3 0.95 1.00 1.00 0.99 0.99 0.92 1.00 0.99 0.98 0.99 -0.15 0.89 1.00 0.99
x4 0.97 0.99 0.99 1.00 1.00 0.95 0.99 1.00 0.99 1.00 -0.19 0.91 1.00 0.99
x5 0.97 0.99 0.99 1.00 1.00 0.95 0.99 1.00 0.99 1.00 -0.18 0.90 0.99 0.99
➢ 本案例在已有研究的基础上运用Lasso特征选择方法来研究影响地方财政收入的因素。在Lasso特征选择 的基础上，鉴于灰色预测对少量数据预测的优良性能，对单个选定的影响因素建立灰色预测模型，得到它 们在2014年及2015年的预测值。由于支持向量回归有较强的适用性和容错能力，对历史数据建立训练模 型，把灰色预测的数据结果代入训练完成的模型中，充分考虑历史数据信息，可以得到较为准确的预测结 果，即2014年和2015年财政收入。
x6 0.99 0.92 0.92 0.95 0.95 1.00 0.93 0.95 0.97 0.96 -0.34 0.95 0.94 0.91
x7 0.95 0.99 1.00 0.99 0.99 0.93 1.00 0.99 0.98 0.99 -0.15 0.89 1.00 0.99
x8 0.97 0.99 0.99 1.00 1.00 0.95 0.99 1.00 0.99 1.00 -0.15 0.90 1.00 0.99
2. 财政收入预测数据基础情况
考虑到数据的可得性，本案例所用的财政收入分为地方一般预算收入和政府性基金收入。地方一般预算收入 包括以下2个部分。
➢ 税收收入。主要包括企业所得税与地方所得税中中央和地方共享的40%，地方享有的25%的增值税，营业 税和印花税等。
➢ 非税收收入。包括专项收入、行政事业性收费、罚没收入、国有资本经营收入和其他收入等。 政府性基金收入是国家通过向社会征收以及出让土地、发行彩票等方式取得收入，并专项用于支持特定基础
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分析财政收入预测背景
3. 财政收入预测分析目标
结合财政收入预测的需求分析，本次数据分析建模目标主要有以下2个。 ➢ 分析，识别影响地方财政收入的关键特征。 ➢ 预测2014年和2015年的财政收入。
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了解财政收入预测的方法
方法选择
➢ 众多学者已经对财政收入的影响因素进行了研究，但是他们大多先建立财政收入与各待定的影响因素之间 的多元线性回归模型，运用最小二乘估计方法来估计回归模型的系数，通过系数来检验它们之间的关系， 模型的结果对数据的依赖程度很大，并且普通最小二乘估计求得的解往往是局部最优解，后续步骤的检验 可能就会失去应有的意义。
Pearson相关系数矩阵
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 y
x1 1.00 0.95 0.95 0.97 0.97 0.99 0.95 0.97 0.98 0.98 -0.29 0.94 0.96 0.94
x2 0.95 1.00 1.00 0.99 0.99 0.92 0.99 0.99 0.98 0.98 -0.13 0.89 1.00 0.98
设施建设和社会事业发展的收入。
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分析财政收入预测背景
2. 财政收入预测数据基础情况
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分析财政收入预测背景
2. 财政收入预测数据基础情况
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分析财政收入预测背景
2. 财政收入预测数据基础情况
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分析财政收入预测背景
2. 财政收入预测数据基础情况
➢ 在我国现行的分税制财政管理体制下，地方财政收入不但是国家财政收入的重要组成部分，而且具有其相 对独立的构成内容。如何制定地方财政支出计划，合理分配地方财政收入，促进地方的发展，提高市民的 收入和生活质量是每个地方政府需要考虑的首要问题。因此，地方财政收入预测是非常必要的。
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分析财政收入预测背景
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熟悉财政收入预测的步骤与流程
统计年鉴
数据抽取 数据预处理
分析与建模
结果反馈
统计年 鉴数据
财
政
收
相关性分析
GM（1,1）
SVR
入
及
各
类
Lasso 特征选择
别
Model
Model
模型 优化
收
入
预
自动预测
测 结
果
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熟悉财政收入预测的步骤与流程
案例流程
本案例的总体流程如图所示，主要包括以下步骤。 ➢ 对原始数据进行探索性分析，了解原始特征之间的相关性。 ➢ 利用Lasso特征选择模型进行特征提取。 ➢ 建立单个特征的灰色预测模型以及支持向量回归预测模型。 ➢ 使用支持向量回归预测模型得出2014-2015年财政收入的预测值。 ➢ 对上述建立的财政收入预测模型进行评价。
x9 0.98 0.98 0.98 0.99 0.99 0.97 0.98 0.99 1.00 0.99 -0.23 0.91 0.99 0.98
x10 0.98 0.98 0.99 1.00 1.00 0.96 0.99 1.00 0.99 1.00 -0.17 0.90 0.99 0.99