数理统计作业答案

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数理统计作业答案 The manuscript was revised on the evening of 2021

1、设总体X 服从正态分布),(2σμN ,其中μ已知,2σ未知,n X X X ,,,21 为其样本,2≥n ,则下列说法中正确的是( D )。

(A )

∑=-n

i i X n

12

2

)(μσ是统计量 (B )

∑=n

i i X n

1

2

2

σ是统计量

(C )

∑=--n

i i

X n 1

2

2

)(1

μσ是统计量 (D )

∑=n

i i

X n

1

是统计量

2、设两独立随机变量)1,0(~N X ,)9(~2χY ,则

Y

X 3服从( C )。

3、设两独立随机变量)1,0(~N X ,2~(16)Y χ

服从( C )。 4、设n X X ,,1 是来自总体X 的样本,且μ=EX ,则下列是μ的无偏估计的是( A ). 5、设4321,,,X X X X 是总体2(0,)N σ的样本,2σ未知,则下列随机变量是统计量的是( B ).

(A )3/X σ; (B )

4

1

4i

i X

=∑; (C )σ-1X ; (D )4

221

/i i X σ=∑

6、设总体),(~2σμN X ,1,,n X X 为样本,S X ,分别为样本均值和标准差,则下列正确的是( C ).

7、设总体X 服从两点分布B (1,p ),其中p 是未知参数,15,,X X ⋅⋅⋅是来自总体的简单随机样本,则下列随机变量不是统计量为( C ) ( A ) . 12X X +

( B ) {}max

,15i X i ≤≤

( C ) 52X p + ( D ) ()2

51X X -

8、设1,,n X X ⋅⋅⋅为来自正态总体2(,)N μσ的一个样本,μ,2σ未知。则2σ的最大似然估计量为( B )。

(A )∑=-n i i X n 12

)(1μ (B )()2

11∑=-n i i X X n (C )∑=--n i i X n 12)(11μ(D )()∑=--n i i

X X n 1

2

11 9、设总体),(~2σμN X ,1,,n X X ⋅⋅⋅为样本,S X ,

分别为样本均值和标准差,则

服从( D )分布.

10、设1,,n X X ⋅⋅⋅为来自正态总体2(,)N μσ的一个样本,μ,2σ未知。则2σ的置信度为

1α-的区间估计的枢轴量为( C )。 (A)

()

2

1

2

n

i i X μσ

=-∑ (B)

()

2

1

20

n

i i X μσ

=-∑ (C)

()∑=-n

i i

X X

1

2

2

1

σ

(D)

()

2

1

2

0n

i i X

X σ=-∑

11、在假设检验中,下列说法正确的是( A )。

(A) 如果原假设是正确的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第一类错误; (B) 如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错

误;

(C) 第一类错误和第二类错误同时都要犯;

(D) 如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误。

12、对总体2

~(,)X N μσ的均值μ和作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义 是指这个区间( D )。

(A)平均含总体95%的值 (B)平均含样本95%的值

(C)有95%的机会含样本的值 (D)有95%的机会的机会含μ的值

13、设ˆθ是未知参数θ的一个估计量,若ˆE θ

θ≠,则ˆθ是θ的( B )。 (A)极大似然估计 (B) 有偏估计 (C)相合估计 (D) 矩法估计

14、设总体X 的数学期望为12,,,,n X X X μ为来自X 的样本,则下列结论中 正确的是( A ).

(A )1X 是μ的无偏估计量. (B )1X 是μ的极大似然估计量. (C )1X 是μ的相合(一致)估计量. (D )1X 不是μ的估计量. 15、设总体2~(,)X N μσ,2σ未知,12,,

,n X X X 为样本,2S 为修正样本方差,则检验

问题:00:H μμ=,10:H μμ≠(0μ已知)的检验统计量为( D ). (A

)

0X S μ-(B

)

0X μσ- (C

)

0X μσ-(D

)

0X S

μ-.

16、设总体X 服从参数为λ的泊松分布()P λ,n X X X ,,,21 是来自总体X 的简单随机样本,

则=X D /n λ.

17、设321,,X X X 为来自正态总体),(~2σμN X 的样本,若321cX bX aX ++为μ的一个 无偏估计,则=++c b a ___1__。

18、设),(~2σμN X ,而,,,,是从总体X 中抽取的样本,则μ的矩 估计值为 。

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