电力系统大数据白皮书

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Sendyne 漏接地 DC 电力系统安全白皮书说明书

White Paper Safety of unearthed (IT)DC power sy stemsSafety of unearthed (IT)DC power systemsAbstract --- Ungrounded, unearthed, “floating” or IT (Isolé-terré or Isolated Terra) are all terms used to describe power systems that have no intentional conductive connection to earth’s or chassis ground. The main advantage of the IT power system is that a single “short” will not disable its ability to continue delivering power. It is es-sential for the safety of such systems to continuously monitor their isolation state as even a single fault can generate hazards to personnel in contact with these systems. “Isolation monitors” are the devices required by several international standards to perform this function. This paper reviews the potential hazards in an IT system and the most common methods employed today for detection of isolation faults. It identi-fies safety related shortcomings inherent to each method and illustrates some of the unique features of Sendyne’s SIM100 designed to overcome them.Keywords --- isolation monitor; ground fault detection; symmetrical faults; EV safety; charging station safetyUngrounded, unearthed, “floating” or IT (Isolé-ter-ré or Isolated Terra) are all terms used to describe power systems that have no intentional conduc-tive connection to earth’s or chassis ground. The main advantage of the IT power system is that a single “short” will not disable its ability to contin-ue delivering power. Figure 1 illustrates the basic topology of such a system.The resistive connections, shown in Fig 1, between the terminals of the power source and the chas-sis are referred to as the “isolation resistances” (,ISO PR and ,ISO NR) and they represent the par-allel combination of all resistive paths from the power source terminals to the chassis (including the ones the isolation monitor introduces). The values of isolation resistances are desirable to be high so leakage currents that travel through them are kept to a harmless minimum. The capacitors shown represent the parallel combination of all capacitances present, including the Y-capacitorstypically used in DC IT systems to suppress EMI. The values of Y-capacitors are kept within limits in order to avoid hazardous accumulation of en-ergy. The voltages Vp and Vn are shown each to be equal with half the battery voltage, which will be the case if the values of ,ISO P R and ,ISO N R are equal.Isolation faultsIf either of the isolation resistances decreases be-low the threshold of 100 Ohms/Volt a hazard oc-curs if a person makes contact with the terminal “opposite” to the leaking resistor. This hazardoussituation is illustrated in Figure 2.This contact closes the circuit and current flows through a person’s body. Note that although it is shown that Vn < Vp in this example, an isolationfault cannot be detected based solely on voltage readings. The following illustrations show two examples where an isolation fault may be present while Vn = Vp .A “symmetrical” or “double” isolation fault may occur through insulation failures in power connec-tors or other environmental and intrusion reasons and, depending on the value of leakage currents, may cause power loss, overheating and even fire.Detection of these types of faults is an absolute re-quirement for the safety of IT power systems. Capacitive faultsOf equal importance to personal safety is another type of hazard. While international standards do not yet require it to be monitored, it is the haz-ard that can be caused by excessive energy stored in the IT power system capacitors. IT system de-signers ensure that design values of Y-capacitors prevent energy storage beyond the safety limit of 0.2 J. Sub-system failures, such as a coolant leak-age or personnel interventions, may alter the orig-inally designed capacitance values. In this case energy discharged through a person’s body can create a hazardous event as shown in Fig. 5. Note that the stored energy limits are set for theparallel combination of all capacitances between the power terminals and chassis.Sendyne’s SIM100 is the only isolation monitor today that tracks dynamically IT system’s capac-itances and reports the maximum energy that can be potentially stored in them.Figure 2: Single isolation faultbattery packFault detection methodsWhile there are several methods traditionally used in the field for the implementation of an isolation monitoring function, they can be broadly grouped in three main categories that will be described in the following sections.Voltage methodThis method is the simplest one and relies ex-clusively on voltage measurements between each power pole and the chassis. It depends on the ob-servation that a single isolation fault will create an imbalance between the two voltages Vp and Vn. If the initial values of isolation resistances are known by some method, the voltage ratio between Vp and Vn can be used to estimate the value of a single faulty isolation resistance. As it was illus-trated in the previous sections, this method com-pletely fails to detect “symmetrical” or any type of concurrent faults, where both isolation resistances change, and it is not acceptable in any product that intends to be safe.Resistance insertion methodSpecific safety related standards such as the ISO 6469-1, SAE J1766 and CFR 571.305, speci-fy a method for estimating isolation resistances through insertion of a known value resistor. The method involves two steps:STEP 1: Measure V P and V N and determine the lower of the two.STEP 2: Connect a known resistance R 0 in parallel to the isolation resistance of the higher voltage (V P >V N ) as shown in Figure 7 and measure again the two new voltage values 'P V and 'N V .The ,ISO N R can be shown to equal:',0'1N P P ISO NP P V V V R R V V −=+There are several issues with this method. In or-der to be accurate, R0 has to be selected in the range of 100 to 500 Ω/V. This is exactly the range in which the isolation system becomes hazardous, which means that during the measurement period the system becomes deliberately unsafe. A second issue is that during the measurement the voltage should be stable. This requirement severely lim-its the utility of the method in systems that have active loads most of the time. A third issue is re-lated to cost, size and reliability, as inserting and de-inserting the test resistor in the high voltage system requires expensive and bulky relays. For these reasons the method is not utilized in active IT systems.Current measurement methodA variation of the voltage method that is refer-enced frequently, especially in quick charger specifications, is the current measurement meth-od. It appears in international standards like IEC 61851-23, IEEE 2030.1.1 and in CHAdeMO spec-ifications. An illustration of this method is shown in Figure 8. Two equal value resistors R along with a current measuring device are simultaneously connected to the power rails as shown in the il-lustration. The current measurement device mea-sures the current that goes through it and deter-mines the value of the fault isolation resistor R F according to the relationship:2bg F V i R R =+where:i g is the measured current R is the grounding resistor R Fis the insulation resistanceThis method has all the drawbacks of the voltage method described previously, such as that it can-not detect symmetric isolation faults. Worse, the resistors R have to have a low resistance value in order to provide measurement accuracy around the isolation fault values and at the same time set-tle capacitances quickly. In a 500 V IT system the R s used are specified to only 40 kΩ, while the fault isolation value calculated by the 100 Ω/V rule is 50 kΩ. It is obvious that while these resistances remain connected the system is not safe. This is the reason that all of the mentioned internationalstandards specify a “Maximum detection time” to be less than 1 s. What these specifications mean (although they do not state it explicitely) is that if the current measurement method is used, it is un-safe for the circuit to remain connected for more than a second.In addition, the measurement sensitivity of this method is optimized around the fault values of the isolation resistances thus it cannot provide accu-rate estimates for the actual values outside this range. This is the reason that some standards re-quire a self check to be implemented by insertion of a fault resistor in the IT system. For a 500 V sys-tem , the insertion of a “fault resistor” of 50 kΩ will create a potential hazard by allowing more than 20 mA -twice the limit - fault current.Because the current measurement method was utilized in the early days of quick charging, many standards still reference it.In the end of 2017 the International Organization for Standardization (ISO) issued a letter regarding IEC 61851-23 stating:“It is, as always, strongly recommended that users of standards additionally perform a risk assessment. Specifically in this case, standards users shall select proper means to fulfill safety re -quirements in the system of charging station and electric vehicle.”Signal injection methodTo overcome the limitations of the previously described methods, a signal injection method is utilized in most of today’s isolation monitoring devices. While there are many variations in the method, in principle the implementation is the same and is illustrated in Figure 9.A known current X i is injected in a branch of the isolation circuit, forcing a change in the respective voltage. In the example shown in Figure 9 the value of the parallel combination of the isolation resistances ISO R will be:ISO XV R i ∆=Implementations of this method vary in the way the signal is injected, the method utilized for cal-culating its value, the signal shape, duration and amplitude and other details.One variation (Nissan US Pat. 6,906,525 B2 ) re-lies on the injection of a pulsed signal through a coupling capacitor and then detecting the attenu-ation of the original signal due to the presence of an isolation resistance.Some of the issues with the signal injection meth-od include:• An active IT power system (or battery) willinterfere with the signal used to identify isolation resistance. Therefore this method can be effective only when there is no inter-fering load activity.• The DC injection method can take a longtime to make a determination depending on the time constant of the RC isolation circuits.• The AC injection method by design cannotbe accurate in the whole range of possi-ble isolation resistance values. It is opti-mized for the range of fault resistance (100 Ohms/V or 500 Ohm/V) and provides only an estimate of the parallel combination of isolation resistances.known square pulse through a coupling capacitor and de-tecting the attenuation of the signal by the isolation resis-tances/capacitors.Sendyne’s SIM100Sendyne’s patent pending method for monitoring the isolation state of the IT power system over-comes all shortcoming of the methods described in the previous section. Specifically, the SIM100 is capable of estimating accurately the state of the isolation system when the load is active and the battery voltage is continuously varying. This unique feature, while important for the safety of every IT electrical system, is especially important for the safety of systems that are engaged in com-mercial activities with very little down time, such as commercial vehicles and equipment.The SIM100 is the only product in the market to-day that provides estimates for the isolation sys-tem capacitances. Besides the added safety pro-vided by estimating the energy stored in them, capacitances estimation is necessary to be able to analyze the isolation system behavior dynamically and during transitions. Sendyne utilizes state-of-the-art stochastic filtering and numerical meth-ods to evaluate the isolation state dynamically and accurately. The SIM100 provides individual estimates for each isolation resistance and capac-itance along with the uncertainty in their calcula-tion. Typical accuracy of SIM100’s estimates is better than ±5%.SIM100 response timeThe SIM100 refreshes its estimates every 500 ms. Slow changes in the system isolation state can be tracked and updated within this interval. For large changes, such as the ones described in the UL 2231 tests, the response time of the SIM100 is less than 5 s.As can be seen in Figure 13, SIM100 provides stable and accurate results within 5 sec of the transition. Response time is well below the 10 s requirement by different standards. Subsequent estimates are updated every 500 ms. In the same chart, highlighted in grey, are the ±15% accuracy levels specified by UL 2231-1 and 2. SIM100 esti-mate errors are below ±3%. During the transition and while SIM100 is estimating the new isolation state, it will indicate a high level of uncertainty, so the host ECU can ignore those transition results. Similar results were obtained when operating the SIM100 of the positive side of the battery.lation state taking into consideration the varying batteryvoltage and the Y-capacitances.∙V∙Vand accuracy in the successive insertion of a 200 Ohm/Vand 100 Ohm/V resistor (RF,N)BATT100*VBATT30405060708090100110120Resistance(kΩ)Time (s)Estimates of RF,Nin 10 experiments & response times (25 o C)Figure 13: Estimates of RF,Nprovided in 10 successive experimentsat room temperature. The green line represents the actual value ofthe inserted resistor. Greyed areas show UL2231-2 accuracy require-ments.Thermal stabilityPer UL 2231-2, the SIM100 was tested using the test apparatus of Figure 12 at different environ-mental temperatures. In the following illustra-tions the colored dots indicate the average error at each temperature obtained through approximate-ly 1100 reports. The experiments were repeated for different Y-capacitor values (2 x 100 nF and 2 x 1 uF). The greyed areas show the spread of error in the reports indicating the max and min error for each experiment. We illustrate the worst case er-rors that occur at the smaller insertion resistance R F,x . As can be seen all errors are well below the ±15% of the UL requirements.-505E s t im a t e e r r o r (%)Temperature o CAverage, min & max error for R F,N = 100 Ω/V * 500 V-20-15-10-505101520E s t i m a t e e r r o r (%)Temperature O CAverage, min & max error for R = 100 Ω/V * 500 VFigure 14: Inserted resistance estimate error at different temperaturesUncertaintyThe SIM100 submits along with each report an estimate of the uncertainty associated with the estimates. The uncertainty is reported as a per-centage of the estimated values and takes into consideration both the measurement and pro-cessing uncertainties. Uncertainty is derived in the interval of two standard deviations (95.45% of samples) and rounded to the next higher absolute value. For example, if the uncertainty calculated is ±1.4 % it will be rounded to ±2%. The SIM100 then adds to this value another ±3% to accommo-date for factors that cannot be calculated, such as part values shifting over age, etc. As a result, the uncertainty value provided is a conservative one. An illustration of the relationship between mea-surements distribution and uncertainties report-ed is shown in Figure 15. The green vertical line shows the actual value of the isolation resistance of the test circuit. Its value is the parallel combi-nation of the 250 kΩ inserted resistance with the 2.7 MΩ resistance of the SIM100. The red vertical line shows the average value of SIM100 reports; the actual estimate error is 1.8%. Uncertainty is estimated to ±2% and then augmented by ±3% to provide the final estimate of ±5%. As can be seen in this experiment, uncertainty provides a very+5%-5%Reported Uncertainty (%)250 kΩ20406080100120140160180FrequencyRF,P(kΩ)Histogram of RF,Pestimates over 10 experiments (25 o C)Figure 15: Distribution of reports over 1200 measurements and illustration of uncertainty reported by SIM100conservative estimate of the reported value.How to use the uncertaintyUncertainties should be used in the most conser-vative way to calculate worst case scenarios. If, forexample, the SIM100 reports a value of 100 kΩwith uncertainty of ±5%, the host should assumethe worst case possibility that the actual isolationresistance is (100 – 5) kΩ.Very high uncertaintiesThere may be instances that the SIM100 reportsvery high uncertainties. This may happen whenthere is no voltage present and there is a lot ofnoise in the IT system or during a large and rapidtransition of isolation resistance values. Duringthese instances, the SIM100 will flag the “HighUncertainty” bit to notify the host that these re-ports may be discarded.Uncertainties in capacitance estimatesWhen there is no activity on the IT power system itis expected that individual capacitance estimateswill have a high level of uncertainty. Nevertheless,the total value of isolation capacitance (the parallelcombination of all capacitances) and the estimatesfor maximum energy that can be stored on themwould be accurate. The uncertainty in capacitanceestimation will become small (less than ±5%) assoon as there is activity on the IT power bus.Variable loadsThe SIM100 is the only product today that can op-erate flawlessly in extremely noisy environments when the load of the IT power system is active. This is an important safety feature especially in commercial environments where the electrical equipment is in use most of the time. The SIM100 will provide accurate estimates even while the power system experiences violent swings of 10s or 100s of Volts.Figure16 shows the test setup and SIM100 re-sponses under a battery load corresponding to an accelerated driving profile. In the test circuita 250 kΩ resistor is connected and disconnected every 60 s. At the battery terminals an accelerat-ed driving profile load is simulated. The result-ing battery voltage is shown in the Battery voltage chart. The greyed areas indicate the 60 s intervals when the resistor is disconnected. The histogram shows the distribution of SIM100 reports in the periods when the resistor is connected.The green vertical lines in the histogram show the actual isolation resistance when the 250 kΩ resis-tor is connected. As can be seen in the histograms, the error between the average reported value and the actual value is less than 1%.R F = 250 kΩTest CircuitLoadI ,N501001502002503003500120240360480600720840960108012001320V B A T (V )Time (s)SWSW SW SW SW SW SW SW SW SW SWF r e q u e n c yHistograms of SIM100 R F estimates229230231229230231229230231229230231229230231229230231229230231229230231229230231229230231229230231Green line indicatesactual R F value 1% errorBattery voltage - Accelerated driving profileFigure 16: Distribution of reports over 1200 measurements and illustration of uncertainty reported by SIM100SIM100 Self-testingThe SIM100 performs a continuous self-testingprocess. During the self-test, the SIM100 checksthe validity of all connections and the integrity ofall references and critical hardware components.Details on the self-test process can be found in the“SIM100 Safety Manual”Field upgradeableThe SIM100 comes equipped with Sendyne’s pro-prietary boot-loader. The boot-loader relies onAES128 cryptographic standard to ensure thatfirmware updates are not compromised. It can beaccessed through CAN -bus and allows field up-grades of the SIM100 software.CAN communicationsThe SIM100 CAN protocol description can befound in the “SIM100 CAN 2.0B Protocol Docu-ment” and the “SIM100.dbc” files. The SIM100can be ordered with CAN running at 250 kb/s or500 kb/s. The SIM100MOD can be ordered withor without CAN bus termination resistors. For in-formation on ordering see the “Ordering informa-tion” section of the SIM100MOD datasheet.SENDYNE SENSING PRODUCTS WHITE PAPER| 11© 2019 Sendyne Corp.Sendyne Corp250 West BroadwayNew York, NY 10013Forthelatestproductinformationemail:****************©2019 Sendyne Corp, all rights reserved. This document contains information that is proprietary to Sendyne Corp. and may be duplicated in whole or in part by the original recipient for internal business purposes only, provided that this entire notice appears in all copies.In accepting this document, the recipient agrees to make every reasonable effort to prevent unauthorized use of this information. All trademarks mentioned in this document are the trademarks of their respective owners.。

大数据应用白皮书

大数据应用白皮书摘要本白皮书旨在探讨大数据在不同领域的应用，并提供相关解决方案和技术支持。

通过深入研究和分析，我们认为大数据应用具有巨大的潜力，可以为企业和社会带来重要的改变和增长。

本文将从大数据的定义、应用场景、技术挑战和解决方案等方面进行阐述，旨在为决策者和技术人员提供有关大数据应用的全面指南。

1. 引言在当今数字化时代，大数据已成为企业和政府的重要资源。

大数据是指规模庞大、类型多样且难以处理的数据集合。

它可以来自各种来源，包括传感器、社交媒体、移动设备和互联网等。

大数据的应用潜力在于能够从数据中提取有价值的信息和洞察，并基于此做出更明智的决策。

2. 大数据的应用场景大数据应用广泛涉及各个行业和领域。

以下是一些常见的大数据应用场景：2.1 零售业大数据可以帮助零售商了解消费者的购买习惯、偏好和需求，从而进行更精确的市场定位和产品推广。

通过分析大量的销售数据和顾客行为数据，零售商可以提供个性化的购物体验，并实时调整产品和价格策略。

2.2 金融业金融机构可以利用大数据分析客户的信用风险、欺诈行为和市场趋势，以提高风险管理和决策的准确性。

此外，大数据还可以用于预测市场走势、优化投资组合和改进客户服务。

2.3 医疗保健大数据在医疗保健领域的应用可以改善疾病预防、诊断和治疗。

通过分析患者的健康数据、基因组学和生物信息学等，医疗机构可以提供个性化的医疗方案，并改善医疗资源的分配和利用。

2.4 物流与供应链管理大数据可以提供实时的物流和供应链信息，帮助企业优化物流路径、降低成本和提高效率。

通过分析供应链数据和交通数据，企业可以更好地预测需求、调整库存和优化配送。

3. 大数据应用的技术挑战尽管大数据应用具有巨大的潜力，但也面临一些技术挑战。

以下是一些常见的挑战：3.1 数据质量大数据的质量对于应用的准确性和可靠性至关重要。

由于大数据集合的多样性和复杂性，数据质量问题可能包括数据缺失、数据错误和数据不一致等。

数据中心供配电系统白皮书[1]

数据中心供配电系统应用白皮书一引言任何现代化的IT设备都离不开电源系统，数据中心供配电系统是为机房内所有需要动力电源的设备提供稳定、可靠的动力电源支持的系统。

供配电系统于整个数据中心系统来说有如人体的心脏-血液系统。

1.1 编制范围考虑到数据中心供配电系统内容的复杂性和多样性以及叙述的方便，本白皮书所阐述的“数据中心供配电系统”是从电源线路进用户起经过高/低压供配电设备到负载止的整个电路系统，将主要包括：高压变配电系统、柴油发电机系统、自动转换开关系统（ATSE，Automatic Transfer Switching Equipment）、输入低压配电系统、不间断电源系统（UPS，Uninterruptible Power System）系统、UPS列头配电系统和机架配电系统、电气照明、防雷及接地系统。

如下图：图1 数据中心供配电系统示意方框图高压变配电系统：主要是将市电（6kV/10kV/35kV，3相）市电通过该变压器转换成（380V/400V，3相），供后级低压设备用电。

柴油发电机系统：主要是作为后备电源，一旦市电失电，迅速启动为后级低压设备提供备用电源。

自动转换开关系统：主要是自动完成市电与市电或者市电与柴油发电机之间的备用切换。

输入低压配电系统：主要作用是电能分配，将前级的电能按照要求、标准与规范分配给各种类型的用电设备，如UPS、空调、照明设备等。

UPS系统：主要作用是电能净化、电能后备，为IT负载提供纯净、可靠的用电保护。

UPS输出列头配电系统：主要作用是UPS输出电能分配，将电能按照要求与标准分配给各种类型的IT设备。

机架配电系统：主要作用是机架内的电能分配。

此外，数据中心的供配电系统负责为空调系统、照明系统及其他系统提供电能的分配与输入，从而保证数据中心正常运营。

电气照明：包括一般要求，照明方案、光源及灯具选择。

防雷及接地系统：包括数据中心防雷与接地的一般要求与具体措施。

1.2 编制依据《电子信息系统机房设计规范》GB 50174—2008《电子信息机房施工及检验规范》GB50462—20081.3 编制原则1．具有适应性、覆盖性、全面性的特征。

电力系统中大数据技术的应用

电力系统中大数据技术的应用在当今数字化时代，大数据技术正以前所未有的速度和规模影响着各个领域，电力系统也不例外。

随着智能电网的不断发展，电力系统中产生了海量的数据，包括电力生产、传输、分配和消费等各个环节的数据。

如何有效地利用这些数据，挖掘其中的潜在价值，成为了电力行业面临的重要挑战和机遇。

大数据技术的应用为解决这一问题提供了强有力的手段。

电力系统中的数据来源广泛且多样。

首先，在发电环节，各类发电厂的设备运行状态监测数据、能源供应数据等源源不断地产生。

例如，火电厂的锅炉温度、压力等参数，风电场的风速、风向等气象数据，以及水电站的水位、流量等信息。

其次，在输电环节，电网的电压、电流、功率等实时监测数据以及线路的损耗、故障等信息至关重要。

再者，在配电环节，配电网的拓扑结构、负荷分布等数据对于优化配电网络至关重要。

最后，在用电环节，用户的用电行为、用电量等数据为需求侧管理提供了依据。

大数据技术在电力系统中的应用涵盖了多个方面。

在电力系统的运行监测与故障诊断方面，通过对实时采集的数据进行分析，可以及时发现设备的异常运行状态，预测潜在的故障风险。

例如，利用传感器采集变压器的油温、油位、绕组温度等数据，结合大数据分析技术，可以提前判断变压器是否存在故障隐患，从而采取相应的维护措施，避免故障的发生。

这不仅提高了电力系统的可靠性，还减少了停电时间和维修成本。

在电力负荷预测方面，大数据技术发挥着重要作用。

传统的负荷预测方法往往基于历史数据和简单的数学模型，预测精度有限。

而借助大数据技术，可以整合气象数据、经济数据、社会活动数据等多源信息，构建更加精确的负荷预测模型。

例如，在夏季高温天气时，空调负荷会大幅增加，通过分析历史气象数据和负荷数据的关系，结合当前的天气预报，可以更准确地预测电力负荷的变化，为电力调度提供有力支持。

在优化电力调度方面，大数据技术能够实现资源的高效配置。

通过对全网的电力生产和需求数据进行实时分析，制定更加合理的发电计划和调度策略。

大数据技术在电力系统中的应用与优化

大数据技术在电力系统中的应用与优化一、引言随着科技的不断进步和信息技术的迅猛发展，大数据技术成为当今社会中的重要支撑力量。

大数据技术以其强大的数据处理能力和智能化的分析能力在各行各业得到广泛应用。

本文将就大数据技术在电力系统中的应用与优化进行探讨。

二、电力系统概述电力系统是指由发电、输电、配电等环节组成的一系列设备和网络，并通过这些设备和网络向用户提供电力服务。

传统电力系统面临着能源资源短缺、供需不平衡、能耗高效等问题。

为了解决这些问题并提高电力系统的效率，大数据技术被引入到电力系统中。

三、大数据技术在电力系统中的应用1. 数据采集与监测大数据技术可以用于电力系统中的数据采集和监测。

通过传感器和智能计量设备，可以实时采集电力系统中的各种数据，包括电压、电流、功率等。

这些数据通过传输到数据中心，再经过大数据技术处理和分析，可以对电力系统的运行状况进行实时监测和诊断。

2. 能源预测与调度大数据技术可以利用历史数据和实时数据进行能源预测与调度。

通过对历史数据的分析和模型训练，可以预测未来的能源需求和供应情况，从而进行合理的能源调度。

同时，大数据技术也可以根据实时数据的变化进行实时调度，以适应电力系统的变化需求。

3. 故障诊断与维护大数据技术可以通过对电力系统中的数据进行分析，实现故障诊断和维护。

通过对大量数据的比对和分析，可以及时发现电力系统中的潜在故障，并进行预警和维护。

这样可以减少因故障引发的停电和损失，并提高电力系统的可靠性和稳定性。

四、大数据技术在电力系统中的优化1. 资源利用优化大数据技术可以通过对电力系统数据的分析，实现电力资源的优化利用。

通过预测电力需求和供应情况，可以实现电力的合理分配和调度，从而提高电力系统的效率和可持续发展能力。

2. 能源管理优化大数据技术可以通过对电力系统中的数据进行分析和处理，实现能源管理的优化。

通过实时监测和分析电力系统的数据，可以及时发现能源消耗过高的设备和环节，并进行优化调整，以降低电力系统的能耗。

大数据技术在电力系统中的应用

大数据技术在电力系统中的应用随着科技的不断进步，大数据技术在各行各业中的应用也越来越广泛。

在电力系统中，大数据技术的应用对于电力供应的稳定性和效率的提升有着重要的意义。

本文将探讨大数据技术在电力系统中的应用，以及对电力系统管理和优化的影响。

大数据技术在电力系统中的应用可以帮助电力公司实现智能化的运营管理。

通过在电力系统中部署感知装置和传感器，可以实时收集电力设备的运行数据和状态信息。

这些数据可以包括电力设备的温度、电流、电压、功率等等。

通过将这些海量的数据进行分析和处理，电力公司可以了解电力设备的运行状况，及时进行故障诊断和预测，以避免设备故障带来的停电事故发生。

同时，电力公司还可以通过大数据技术对电力设备进行智能化维护，提前排查潜在故障点，减少维修成本和停电时间。

大数据技术的应用还可以帮助电力系统实现电力负荷的智能调度和优化。

通过大数据技术对电力系统中的负荷数据进行分析和预测，可以对未来一段时间内的用电负荷进行准确预测。

预测的数据可以帮助电力公司合理安排发电计划和电力调度，以满足用电需求的同时最大限度地降低电力系统的负荷峰值，提高电力供应的效率。

同时，大数据技术还可以对电力市场的运行情况进行分析，帮助电力公司制定合理的电力价格，并提供更加丰富多样的电力产品和服务，满足用户的个性化需求。

大数据技术在电力系统中的应用还可以提升电力系统的安全性和稳定性。

通过对电力系统中的安全事件数据进行收集和分析，可以实现电力系统的智能化安全监控和预警。

一旦发现异常事件或潜在的安全隐患，可以及时采取措施防范事故的发生。

同时，大数据技术还可以帮助电力系统实现智能化的故障定位和恢复，提高电力系统的抗灾能力和恢复速度。

通过分析历史的故障数据和运维记录，可以挖掘出潜在的问题和风险，并改进电力系统的设计和运行。

大数据技术的应用还可以支持电力系统的能源管理和节能减排工作。

通过大数据技术对电力系统中的能源数据进行分析和建模，可以实现对能源消耗的全面监测和分析。

Eaton 93PR 模块化 UPS 及关键电力系统 25-1600kW 产品白皮书说明书

伊顿电力保护解决方案Eaton 93PR模块化UPS2 Eaton 93PR UPS设计理念93PR 模块化UPS 及关键电力保护系统采用当今专业的及伊顿专利的电力电子技术，充分考虑用户负载特性和实际应用，以及伊顿在电源系统设计方面近50年的专业技术和丰富经验，结合多年现场服务经验，第三方报告和客户应用的实际挑战，为客户提供包括电池在内的整体解决方案，以增大系统可用性，安全性和能源效率。

由伊顿全球团队共同精心打造的一款为关键负载提供高可靠性供电保护的不间断模块化电源系统。

可以满足从网络配线间、中小数据中心到大型数据Eaton 93PR 模块化UPS 及关键电力系统75kVA/kW 125kVA/kW 200kVA/kW关键应用：• 大中小型数据中心• 金融数据中心• 安全运行中心• 大专院校机房• 交通控制枢纽• 医疗中心• 广播电视• MDC • 工业控制系统中心的应用及自动化或医疗等应用场所的电力保障要求。

93PR 系列由伊顿全球团队继9395、93PM 等后打造的又一高品质的模块化UPS ，具有高扩展性、高效率、易管理及安全、可靠等特性，总拥有成本低，可用性高。

Eaton 93PR UPS 3模块功率: 25kVA/kW单柜容量：最大200kVA/kW 额定电压: 380/400/415Vac 系统容量：最大1600kW4 Eaton 93PR UPS卓越效率• 交流直供模式（ESS ）效率大于99%，将生命周期运营成本降至最低，能耗少，寿命长，更静音• 93PR 采用三电平拓扑，即使在双变换模式下，效率也能高达96.5%，显著降低您的电源和制冷成本，减小您的总体拥有成本，堪称当今数据中心的首选解决方案• VMMS （智能模块休眠功能）功能调整UPS 实际工作效率，使得系统工作在最佳效率区间，有效提升双总线设计和多机并联冗余设计数据中心能效，有效降低PUE 值专业技术• Easy Load 假负载测试功能，简化验收过程和降低验收成本• ABM 智能电池管理技术，延长电池使用寿命• 输入功率因数为1，输入电流谐波<3%等降低配电成本•高输出功率因数1.0(kW=kVA)，最大化带载能力产品白皮书易部署安装简便• 功率模块（UPM ）可热插拔，即插即用，快速部署• 并机系统可采用分散电池和共用电池• 全模块化设计，易于安装，节省空间• 正、负电池架构，减少电池中线需求，并避免因单节电池故障导致输出直流分量超标风险• 电池灵活配置，全系兼容锂电池，最大化提升电池利用率• 93PR 系列基于标准19”机柜的设计，与数据中心产品易于组合成冷/热通道系统，提升能效节省空间• 支持顶部进出线、底部进出线、顶部进线底部出现和底部进线顶部出线，满足不同数据中心布线需求• 可选上出风选件和侧边接线，支持靠墙放置Eaton 93PR UPS 5伊顿93PR系列电力保护系统伊顿93PR 系列提供了完整的机房关键基础电力解决方案，包含了93PR 模块化不间断电源、并机接线柜（PTC ）、外部电池柜（EBC ）、电池开关柜、输入输出配电柜(PPM)等，可与伊顿的IT 专用机柜、可编程智能PDU 及智能管理系统轻易组合成完整的机房关键电力基础架构，为客户提供定制的解决方案，满足当今数据中心多样化需求。

大数据白皮书读后感

大数据白皮书读后感
在当今这个信息爆炸的时代，大数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。

最近，我阅读了《大数据白皮书》，对大数据有了更深入的了解。

这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本对于大数据的深刻洞察和思考。

这本书让我更加明白了大数据的巨大潜力。

在大数据的驱动下，企业能够更好地理解用户需求，提供更个性化的服务。

例如，电商可以通过用户的购物历史和浏览行为，推荐他们可能感兴趣的商品，从而提高转化率。

在医疗领域，通过对大量病例和基因数据进行分析，医生可以为患者提供更加精准的诊断和治疗方案。

然而，大数据也带来了一些挑战。

如何保护用户的隐私，防止数据泄露和被滥用，是大数据时代需要解决的重要问题。

此外，大数据的获取、存储、处理和分析都需要专业的技术和设备支持，这也增加了大数据应用的难度和成本。

《大数据白皮书》是一本深入浅出地介绍了大数据的概念、应用、挑战和前景的书籍。

它不仅仅让我学到了很多关于大数据的知识，更让我对大数据有了更深刻的理解和思考。

我相信，在不久的将来，大数据将会在更多的领域发挥出更大的作用，为我们的生活带来更多的便利和惊喜。

数据中心供配电应用白皮书

数据中心供配电系统应用白皮书核心提示：任何现代化的IT设备都离不开电源系统，数据中心供配电系统是为机房内所有需要动力电源的设备提供稳定、可靠的动力电源支持的系统。

供配电系统于整个数据中心系统来说有如人体的心脏-血液系统。

一引言任何现代化的IT设备都离不开电源系统，数据中心供配电系统是为机房内所有需要动力电源的设备提供稳定、可靠的动力电源支持的系统。

供配电系统于整个数据中心系统来说有如人体的心脏-血液系统。

1.1编制范围考虑到数据中心供配电系统内容的复杂性和多样性以及叙述的方便，本白皮书所阐述的"数据中心供配电系统"是从电源线路进用户起经过高/低压供配电设备到负载止的整个电路系统，将主要包括：高压变配电系统、柴油发电机系统、自动转换开关系统（ATSE，Automatic Transfer Switching Equipment）、输入低压配电系统、不间断电源系统（UPS，Uninterruptible Power System）系统、UPS列头配电系统和机架配电系统、电气照明、防雷及接地系统。

如下图：高压变配电系统：主要是将市电（6kV/10kV/35kV，3相）市电通过该变压器转换成（380V/400V，3相），供后级低压设备用电。

柴油发电机系统：主要是作为后备电源，一旦市电失电，迅速启动为后级低压设备提供备用电源。

自动转换开关系统：主要是自动完成市电与市电或者市电与柴油发电机之间的备用切换。

输入低压配电系统：主要作用是电能分配，将前级的电能按照要求、标准与规范分配给各种类型的用电设备，如UPS、空调、照明设备等。

UPS系统：主要作用是电能净化、电能后备，为IT负载提供纯净、可靠的用电保护。

UPS输出列头配电系统：主要作用是UPS输出电能分配，将电能按照要求与标准分配给各种类型的IT设备。

机架配电系统：主要作用是机架内的电能分配。

此外，数据中心的供配电系统负责为空调系统、照明系统及其他系统提供电能的分配与输入，从而保证数据中心正常运营。

电力系统大数据分析与智能运维

电力系统大数据分析与智能运维一、引言随着科技的发展和信息化时代的到来，电力系统正面临着巨大的挑战和机遇。

为了更好地满足人们对电力的需求，电力系统的运维工作也亟需提高效率和质量。

而大数据分析与智能运维技术的应用，正为电力系统的管理和维护带来了新的变革。

二、大数据分析在电力系统中的应用1. 数据采集与存储电力系统中存在着大量的数据，包括供电量、供电质量、供电效率等方面的数据。

大数据分析技术可以帮助电力系统实现对这些数据的全面采集和高效存储，为后续的分析提供良好的数据基础。

2. 数据清洗与预处理采集到的电力系统数据通常包含大量的噪声和不完整的信息，需要通过数据清洗和预处理的方式，去除异常值和错误数据，使得数据质量更高、更可信。

3. 数据挖掘与分析通过数据挖掘与分析的技术，可以从电力系统的大数据中发现潜在的规律和关联性。

例如，通过对历史用电数据的分析，可以预测未来的负荷需求，从而合理调配电力资源。

4. 资源调度与优化基于大数据分析的结果，电力系统可以实现对资源的精准调度和优化。

通过分析负荷需求和电力供应能力的关系，可以实现电力供应的匹配性和平衡性，提高供电质量和效率。

三、智能运维在电力系统中的应用1. 故障预警与诊断电力系统中的故障对供电安全和稳定性造成严重的影响，因此及早发现和诊断故障成为电力系统运维工作的重要任务。

智能运维技术可以基于大数据分析的结果，对电力系统中的潜在故障进行预警，并通过智能算法实现故障的诊断和排查。

2. 资源管理与维护电力系统中的各种设备和资源需要进行定期的维护和管理工作，以保证其正常运行和可靠性。

智能运维技术可以通过对设备状态和性能的监测和分析，实现资源管理和维护的智能化和自动化，提高维护效率和质量。

3. 智能决策与优化电力系统在应对各种复杂情况时需要进行决策和优化，例如电力供应的调度、设备的选择与配置等。

智能运维技术可以通过对大数据的分析和挖掘，为电力系统的决策提供决策支持，并通过优化算法实现决策的智能化和优化。

电力大数据资料

电力大数据资料第一点：电力大数据的应用前景电力大数据是指在电力系统运行过程中产生的大量数据，包括发电、输电、变电、配电和用电等各个环节。

随着能源转型和电力改革的深入推进，电力大数据的重要性日益凸显。

在未来，电力大数据将在以下几个方面发挥巨大的作用。

首先，电力大数据将推动电力系统的智能化发展。

通过收集和分析电力系统运行过程中的数据，可以实现对电力系统的实时监控和预测分析，从而提高电力系统的安全性和可靠性。

例如，利用电力大数据可以进行设备故障预测和电力需求预测，提前采取措施，避免电力系统发生重大事故。

其次，电力大数据将促进电力市场的健康发展。

电力市场是一个高度复杂的市场，涉及到众多的市场参与者，包括发电企业、电网企业、售电公司、用户等。

电力大数据可以帮助市场参与者更好地了解市场情况，做出明智的决策。

例如，发电企业可以利用电力大数据预测电力需求，合理安排发电计划；用户可以利用电力大数据了解电力市场的实时情况，选择合适的用电时间，降低用电成本。

再次，电力大数据将助力新能源的发展。

新能源的开发和利用是能源转型的重要方向，而电力大数据可以提供有关新能源发电效率、输出稳定性等方面的关键信息。

通过分析电力大数据，可以优化新能源发电设备的布局和运行策略，提高新能源的利用效率。

最后，电力大数据将有助于实现电力系统的可持续发展。

电力大数据可以提供有关电力系统运行过程中的各种信息，包括能源消耗、碳排放等，为政府和企业制定相关政策提供数据支持。

例如，政府可以利用电力大数据制定合理的能源政策，推动能源结构的优化调整；企业可以利用电力大数据提高能源利用效率，降低运营成本。

第二点：电力大数据的挑战及应对策略虽然电力大数据具有巨大的应用价值，但在实际应用过程中也面临着一系列的挑战。

为了充分发挥电力大数据的作用，需要采取有效的应对策略。

首先，电力大数据的采集、存储和处理能力是一个巨大的挑战。

电力系统运行过程中产生的数据量巨大，且数据类型多样，包括实时数据、历史数据、结构化数据和非结构化数据等。

中国电力大数据新新发展白皮书

中国电力大数据发展白皮书（2013年）中国电机工程学会信息化专委会二零一三年三月|中国电力大数据发展白皮书目录1.引言 (1)2.迎接电力大数据时代 (5)2.1.电力大数据源起 (5)2.2.电力大数据内涵 (7)2.3.电力大数据特征 (9)3.展望电力大数据时代 (13)3.1.电力大数据价值分析 (13)3.2.电力大数据应用前景 (15)3.3.电力大数据发展挑战 (17)4.迈向电力大数据时代 (20)4.1.电力大数据关键技术 (20)4.2.电力大数据发展策略 (22)5.结束语 (27)I图表目录图表 1全球数据量预测 (1)图表 2中国电力装机容量预测 (2)图表 3大数据的发展历程 (3)图表 4传统数据与大数据的区别及联系 (6)图表 5传统电力价值链与新兴电力价值链 (8)图表 6电力大数据的“3V3E” (10)图表 7表计数量与采集频率决定的数据量变化 (10)图表 8大数据的行业价值 (13)图表 9数据使用率提升10%对行业人均产出的平均提升幅度 (14)图表 10数据质量提升10%对行业ROE的中位数提升幅度 (15)图表 11大数据技术成熟周期 (22)图表 12电力工业在国民经济中的发展变化趋势 (24)图表 13电力大数据助力智慧城市 (26)II1.引言随着数字信息化时代的迅猛发展，信息量也呈爆炸性增长态势。

在人类充分享受信息化带来的资讯、方便和快捷时，也使得全球的数字信息资源正进入到一个前所未有的快速增长期。

据IDC统计，2011年全球数据量已达到1.8ZB，相当于全世界人均产生200GB以上的数据，并且还将以每年50%的速度继续增长。

在这汹涌来袭的数据浪潮下，社会各个领域也将开始其数据化进程。

无论学术界、商界还是政府，都将不可避免的进入“大数据时代”。

作为全球第二大经济体的单位：ZB来源：赛迪顾问，2012-5今天，中国电力工业面临着能源枯竭和温室气体排放的双重挑战，传统的投资拉动增长的发展方式已经面临质疑。

QMAP电力白皮书

基本图形功能卫星图片矢量化图片无缝重合地理信息设备信息分层管理有序控制点击设备查询台帐信息配电线路图卫星图电力行业的应用wwwqmapcomcn各种电气符号的编辑修改设备的定位关联编制功能强大操作简便可选分层显示鼠标移动到设备上实时显示电力行业的应用wwwqmapcomcn34
迅图数码
QMAP 地理信息及图形系统电力配网专业的全员应用

第1页
电力行业的应用
2. 系统架构
图 1：QMAP 系统架构图
图 2：QMAP 的电力应用结构图

第2页
电力行业的应用
3. 配网 GIS 情况介绍（以下都是合作开发商的案例）
3.1. 配网 GIS 介绍
采用 QMAP 平台的配电 GIS 管理系统为配电网络的运行管理提供一种新颖、便捷的技术手段。利用这种手段一方面能将配电网分布及其相关属性和实时运行状态展现在使用者面前，实现了多系统的信息共享。另一方面由于采用了 B/S 构架，极大的扩展了系统应用的便捷性，远程管理、远程监控、移动办公成为了现实。这就为提高配电网规划建设、运行维护、设备管理的水平和工作效率提供了技术上的支持。该系统以配电网的数字化管理和配电网各自动化子系统的数据集成管理为核心，为各相关部门提供配网基础及动态数据实现信息的共享和综合高级应用，极大提高配电网络运行的可靠性、效率和服务。
双地图显示，方便随时查看，可兼容 AUTOCAD 等多种格式的图片
3.5.2. l l
电力客户服务对系统的应用
在 CALLCENTER 客户服务中心，需要能支持客户服务系统的 WEB 平台，支持非集中式客户代表的咨询显示客户位置和保修位置，一线检修情况、电气运行情况、现场情况汇报。可及时答复客户的询问和质疑，提高服务的质量和水平

新型电力系统数字支撑体系白皮书

新型电力系统数字支撑体系白皮书随着社会的不断发展，电力系统在供电能力、可靠性和智能化方面面临着新的挑战。

为了应对这些挑战，新型电力系统数字支撑体系应运而生。

本白皮书旨在介绍新型电力系统数字支撑体系的定义、特点、重要性以及实施过程。

一、新型电力系统数字支撑体系的定义新型电力系统数字支撑体系是指通过数字技术和信息化手段，对电力系统进行集成、优化和智能化管理的一种综合性体系。

它包括了电力系统的监控、调度、运行、维护等各个环节，通过数字化的手段实现对电力系统的全面、高效、精确的管理。

二、新型电力系统数字支撑体系的特点1. 数据化：新型电力系统数字支撑体系以数据为基础，通过采集、传输、存储和处理大量的电力系统数据，实现对电力系统的全面监控和管理。

2. 智能化：新型电力系统数字支撑体系利用人工智能、大数据分析等技术，对电力系统的运行状态进行实时预测和优化，提高供电能力和可靠性。

3. 高效化：新型电力系统数字支撑体系通过自动化和智能化的手段，提高电力系统的运行效率，降低能耗和成本。

4. 安全性：新型电力系统数字支撑体系采用多层次的安全技术，对电力系统的数据和信息进行加密和保护，防止信息泄露和攻击。

三、新型电力系统数字支撑体系的重要性新型电力系统数字支撑体系在电力系统的运行和管理中起到了至关重要的作用。

1. 提高供电能力：新型电力系统数字支撑体系通过对电力系统的数据进行分析和优化，实现对电力系统的最佳配置和调度，提高供电能力。

2. 提高供电可靠性：新型电力系统数字支撑体系能够实时监测电力系统的运行状态，及时发现和处理故障和异常，提高供电可靠性。

3. 降低运维成本：新型电力系统数字支撑体系通过自动化和智能化的手段，减少人工干预，降低运维成本。

4. 支持新能源接入：新型电力系统数字支撑体系可以有效支持新能源的接入和管理，实现电力系统的绿色发展。

四、新型电力系统数字支撑体系的实施过程1. 数据采集与传输：建立高效可靠的数据采集和传输系统，将电力系统的各种数据实时传输到中心控制系统。

数字电网白皮书-南方电网

This white paper focuses on the elaboration of the background, definition, characteristics, and development direction of the construction of the digital power grid, the introduction to the digital power grid technology platform, business platform, and its security system, and the analysis of the value of the digital power grid for enterprises, society, ecology, and the country. It is aimed to help us seize this historic opportunity to work with all sectors of society to build a digital power grid, connect the whole energy industry with the digital power grid and integrate the industry into the digital economy, build an ecological system of the digital power grid, and eﬀectively promote the transformation and upgrading of the energy industry and the high- quality development of economy and society.

___ 白皮书

___ 白皮书本白皮书旨在介绍《智慧电厂白皮书》的目的和背景。

___是指利用先进的信息技术和自动化控制技术，实现电厂运营的智能化和高效化。

随着科技的不断发展，___成为了现代能源行业的重要趋势之一。

本白皮书旨在呈现___的基本概念及其在能源行业中的应用。

通过分析现有问题和挑战，提出相应的解决方案，旨在促进智慧电厂的发展和推广。

本白皮书的目的是：提供关于智慧电厂的基本概念和技术的详细说明，以便读者能够全面了解智慧电厂的重要性和优势。

分析___在能源行业中的应用领域，探讨其对能源生产和供应的影响。

着重介绍智慧电厂所面临的挑战和问题，并提供相应的解决方案。

推动智慧电厂的发展和推广，在能源行业中推动技术创新和提高效率。

作为人类社会的基本需求，能源是社会经济发展和人民生活的基石。

随着能源需求的不断增长和环境问题的日益突出，提高能源利用效率、减少能源消耗和排放已成为当前的重要任务。

___通过应用先进的信息技术和自动化控制技术，实现了电厂的智能化和高效化。

它可以通过实时监测和优化运营，最大限度地提高发电效率，减少能源损耗和排放。

本白皮书将从技术、经济、环境等多个角度对___进行分析和评估，旨在为相关行业提供有关智慧电厂的理论基础和实践指导。

通过本白皮书的发布，我们希望能够引起行业的关注，推动智慧电厂的研究和应用，为实现能源可持续发展和环境保护作出贡献。

___ 白皮书通过本白皮书的发布，我们希望能够引起行业的关注，推动智慧电厂的研究和应用，为实现能源可持续发展和环境保护作出贡献。

___ 白皮书___是一种将现代信息技术与电力系统相结合的创新型电厂。

它利用物联网、人工智能、大数据分析等技术，实现电力生产、传输、分配和消费的智能化管理和优化。

___通过提供实时监测、预测性维护、能源管理和灵活性调度等功能，为能源行业带来诸多特点和优势。

资源高效利用：___通过实时监测和大数据分析，能够优化能源生产过程，提高能源利用效率，减少能源浪费。