品质管理最终总结
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⑶全面质量管理阶段 TQM (20 世纪 60 年代至今)：特点：不仅关注生产过程，还关注 质量形成的所有环节。 预防为主，不断改进。（美国费根堡姆和朱兰先后提出：质量是设计 出来的，在设计的时候就要考虑到怎么做更容易实现，一致性会更好）
⑷标准质量管理阶段（20 世纪 70 年代至今）：质量管理体系、食品安全管理体系
3
（二） 抽样方案的检索【第四章.2 ppt 21-25】：⑴抽样方案检索要素的确定；⑵抽 样方案的检索：①根据批量 N 和规定的检验水平 IL，查样本量字码表得出样本量字码 CL； ②根据样本量字码和接受质量限 AQL，利用抽检表检索抽样方案。
范例： N=3000，IL=II，AQL=2.5% 请查找一次抽样正常检验方案、一次抽样加严检验方案、一次抽样放宽检验方案。
魅力质量
（充足）
实现目标不同 解决问题不同 最终结果不同
采取手段不同
一元质量
质量特性 理所当然质量
质 量 改 进
致力于增强满 足质量要求的 能力。
消除系统性问 题
是提高现有的质 量保证能力，其结 果是质量提高。
通过不断采取纠 正措施和预防措 施提高质量管理 水平。
区
别
质 量 控 制
致力于满足质 量要求。
（不充足）
量是满意。
B：一元（线性）质量，当其特性不
充足时，顾客不满意，充足时，顾客
就满意。越不充足，越不满意，越充
B
足越满意。
C：魅力质量，当其特性不充足时， 无关紧要顾客无所谓，当其特性充足时， 顾客就十分满意。
A
（不满意）
理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。
3、质量改进概念的理解（与质量控制比较）：
2 ；C、样本标准差： s
1n n 1 i1
Xi X
2
4、正常波动：由随机因素（偶然因素）引起；质量管理中允许的波动。（特点：①是固
有的；②始终存在，是不可避免的；③对质量的影响较小；④难以测量，消除它们成本大，
技术上也难以达到。）
2
5、异常波动：由系统因素（异常因素）引起；质量管理中不允许的波动。（①非过程固 有；②有时存在，有时不存在；③对质量波动影响大；④易于判断其产生原因并除去。）
消除偶发性问 题
充分发挥现有的 质量保证能力，其 结果是质量维持。
主要通过日常的 检验、试验调整 和配备必要的资 源，维持现有的 质量水平。
联系
质量改进与质量控制都是质量管理的重要组成部分，质量控制是质量改进的 基础，质量改进是将质量控制提升到一个新的高度和水平。
4、PDCA 为：策划(Plan)—实施(Do)—检查(Check)—处理(Action) 5、PDCA 循环 8 个步骤： P：①分析现状，找出问题；②分析产生问题的原因；③要因确认；④拟定措施、制定计划； D：⑤执行措施、执行计划； C：⑥检查验证、评估效果； A：⑦标准化，固定成绩；⑧处理遗留问题 6、品质管理的发展阶段：⑴品质检验阶段(20 世纪初～20 世纪 40 年代)：特点：设有
§2 品质检验
1、检验标准的分类：①厂内生产用（全数检验）；②厂外来料验收（抽样检验） 2、三检制：自检、互检、专检。（必须以专业检验为主导） 3、供应商业绩评定的主要指标：①供应商提供产品的质量、服务的质量；②满足企业 订货的情况、及时交付产品的情况。 4、供应商的动态管理：⑴供应商动态分级：根据对供应商的业绩评价，可以将所有供 应商划分为 A、B、C、D 四级。⑵无论定点的供应商个数多少，D 类供应商都应被及时淘 汰。 5、选择进料检验的方式：①全检：数量少，单价高；②抽样检验：数量多；③免检： 数量多，单价低 6、食品类企业禁止使用“国家免检”标志。 7、特采：进料经检验，品质低于允收水平，本应该退货，但工厂由于生产的原因，作 出特别采用的要求。 8、制程检验（IPQC）：品质管理的核心。 9、制程检验的方法：①首件检验是在生产开始时或工序因素调整后进行，防止产品成 批报废。②巡回检验是指检验员在生产现场按一定的时间间隔对有关工序的产品和生产条件 进行监督检验。（重点是关键工序）③末件检验是指在某一工序的一批产品加工出来后，对 最后一件或几件产品进行的全面检验。④品质异常的处理：制程异常通知单。⑤在线检验是 制程检验中很重要的一个管点，属于定点检验。 10、完工检验：是在生产结束后、产品入库前对产品进行的常规检验。 11、成品检验也就是出货检验，是指在将仓库中的产品送交客户前进行的检验。 12、品质稽查（QA）的目的：查核这些制度是否确实在运作,或执行人员是否确实在执
行。
§3 统计品管基础
1、计量值数据：①可以连续取值；②可测出小数点以下数值；③可用量具计测。
2、计数值数据：①计件值数据（产品的件数）；②计点值数据（缺陷数）
3、总体与样本的特征值：⑴总体与参数：总体、个体、参数；⑵样本与统计量：①样
本：从总体中抽取出来的一个或多个供检验的单位产品。a 样本量：n；b 抽样：随机抽样。
专职的检验部门。缺点 ：①能够把关，不能预防；②全数检验。（“科学管理运动”的奠基
人美国泰勒（F.W.Taylor)提出，并建立了专职质量检验制度。）
1
⑵统计质量控制（SQC）阶段(20 世纪 40～60 年代)：特点：①事先控制，预防为主， 防检结合；②改变全数检验为抽样检验；③制订公差标准。缺点 ：只关注生产过程和产品 的质量控制。（“休哈特控制图”）
一次抽样正常检验方案：[125，7，8]；一次抽样加严检验方案：[125，5，6]；一次抽 样放宽检验方案：[50，5，6] 。
抽样方案的检索口诀：跟着箭头走，见数就停留，同行是方案，千万别回头！ 7、抽样检验方案：指为实施抽样检验而确定的一组规则 8、Ac（合格判定数）：作出批合格判断样本中所允许的最大不合格品数或不合格数， 称为合格判定数。 Re（不合格判定数）：作出批不合格判断样本中所不允许的最小不合格品数或不合格数， 称为不合格判定数。 9、一次抽样检验方案：[N，n，Ac] ；在一次抽样检验方案中总有 Re=Ac+1。【第四章.2 ppt 29-31 】 10、二次抽样检验方案：[n1，Ac1，Re1] ， [n2，Ac2，Re2] ；Re1 ≠ Ac1+1、Re2 = Ac2+1。【第四章.2 ppt 33-35】
②统计量：a
表示样本的中心位置的统计量：A、样本平均值：
X
n
X
/
n
。B、样本中
i1
位数 X~ ：指把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数。b 表示样本数
据分散程度的统计量：A、样本极差 R：一组数据中最大值与最小值之差。B、样本方差：
S2 1 n n 1 i1
Xi X
13、N，n，Ac 对 OC 曲线的影响：⑴批量 N 对 OC 曲线的影响：①N 的变化对 OC 曲 线的影响不大。②N>=10n 时，可采用不考虑批量影响的抽样方案。③N 并非越大越好。⑵ n 的变化对 OC 曲线的影响：①Ac 一定时，n 越大，OC 曲线越陡；②P0 相同时，(Ac 一定)， n 越大，抽样方案越严。⑶Ac 的变化对 OC 曲线的影响：n 一定时，Ac 越小，OC 曲线越陡。
14、是不是样本中一个不合格品都不出现的抽样方案是个好方案，即采用 Ac=0 的抽样 方案最严格，最放心？结论：在实际操作当中，如增大 n 的同时也增大 Ac（Ac≠0）的抽 样方案，比单纯采用 Ac=0 的抽样方案更能在保证批质量的同时保护生产方。
15、OC 曲线的用途：①选择好的抽样方案；②评价选定的抽样方案；③估计过程不合 格品率。
品质管理总结
§1 绪论
顾客满意 程度（满意）
1、品质：一组固有特性满足要求的程度。
固有：指在某事或某物中本来就有的
赋予：完成产品后因不同要求而对产品所增加的特性
2、狩野模型：
Biblioteka BaiduA：理所当然质量，当其特性不充足
（不满足顾客要求）时，顾客很不满 C 意；当其特性充足（满足顾客要求）
时，无所谓满意不满足，顾客充其
6、3σ原则：⑴控制图中包括三条线：①控制上限 UCL=μ+3σ；②中心线(CL)=μ； ③控制下限(LCL)=μ-3σ。⑵控制限用以区分偶然波动与异常波动。
§4 抽样检验基础
1、抽样检验是利用从批或过程中随机抽取的样本，对批或过程的质量进行检验。 2、抽样检验相关参数：N（批量）、n（样品量）、Ac（合格判定数）、Re（不合格判定 数）。 3、按检验特性值的属性抽样检验分：（1）计数抽样检验：计件抽样检验和计点抽样检 验；⑵计量抽样检验。 4、抽样检验的样品采集：简单随机抽样、系统随机抽样、分层抽样法、整群抽样法。 例：假设有某种成品分装在 20 个箱中，每箱各装 50 个，总共是 1000 个。如果想从中 取 100 个成品作为样本进行测试研究。如何运用上述 4 种抽样方法呢？ （1）简单随机抽样：将 20 箱成品倒在一起，混合均匀，并将成品从 1～ 1000 编号， 然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的 100 个成品组成样本。 优点：抽样误差小 缺点：抽样手续比较繁杂 （2）系统抽样：将 20 箱成品倒在一起，混合均匀，并将成品从 1～ 1000 编号，然后 用查随机数表或抽签的办法先决定 1~10 号起始编号，比如 6 号，按相同的尾数抽取 100 个 成品组成样本，如后面入选样本的编号依次为 16，26，36，46，56，……，直至 100 个成 品组成样本。 优点：操作简便，实施起来不易出差错 缺点：在总体发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样的方法。 （3）分层抽样：20 箱成品，每箱都随机抽取 5 个成品，共 100 个组成样本。 优点：样本代表性比较好，抽样误差比较小 缺点：抽样手续较简单随机抽样还要繁些 （4）整群抽样：先从 20 箱成品中随机抽出 2 箱，该 2 箱成品组成样本，然后对这 2 箱成品进行全数检验。 优点：抽样实施方便 缺点：由于样本取自个别几个群体，而不能均匀地分布在总体中，因而代表性差，抽样误差 大。 5、检验批的形式：①稳定批：将整批产品贮放在一起，同时提交检验。（成品检验） ②流动批：单位产品不需预先形成批而是逐个地从检验点通过，由检验员直接进行检验。（工 序检验） 6、抽样方案的检索：（一）抽检方案检索要素的确定：⑴检验批：必须由质量均匀的产 品所构成。⑵批量 N；⑶接收质量限 AQL：是允许的生产方过程平均不合格品率的最大值 （上限）。AQL 值取值范围为 0.01%～1000%。①“每百件产品中的不合格品数”（计件）； ②“每百件产品中的不合格数”（计点）。注意：①当 AQL≤10％时，既可表征每百件产品 中的不合格品数又可表征每百件产品中的不合格数。②但当 AQL＞10％时，则只能表征每 百件产品中的不合格数。⑷检验水平 IL：表征抽样检验方案的判断能力；检验水平越高， 判断能力越强。①3 个一般检验水平：分别为：I、II、III；②4 个特殊检验水平分别为 S-1、 S-2、S-3、S-4。③字码越大，等级越高，判断能力越强。④检验水平的判断能力： S-1、 S-2、S-3、S-4、I、II、III（样本小到样本大）。一般检验水平高于特殊检验水平。没有特别 规定时，常选用一般检查水平 II。⑸抽样检验的严格度：正常检验、放宽检验和加严检验。
11、接受概率 L(p)：根据规定的抽检方案，把具有给定质量水平（不合格品率 p） 的交验批判为接受的概率，通常是 p 的函数，记为 L(p)。
12、OC 曲线：如果我们建立一个直角坐标系，横坐标为不合格率 p， 纵坐标为 L(p)， 那么 L(p)在这个坐标系中的图像称为抽检特性曲线，也称为 OC 曲线。
16、抽样方案的严格度：正常检验、加严检验、放宽检验。 17、调整型抽样方案的转移规则：（1）从正常检验到加严检验：在不多于连续 5 批中有 2 批；（2）从正常到放宽：①当前的转移得分至少是 30 分；:②生产正常；③负责部门同意 转到放宽检验。（3）从加严到暂停：加严检验开始后，不通过批数累计到五批时，暂时停止 按本标准检验。（4）从放宽到正常：①在进行放宽检验时，若出现下列任一情况时，则从下 一批检验转到正常检验。a.有一批放宽检验不通过；b.生产不正常；c.负责部门认为有必要 回到正常检验。 注：①正常检验转为加严检验是强制执行；②正常检验转为放宽检验是非强制的
⑷标准质量管理阶段（20 世纪 70 年代至今）：质量管理体系、食品安全管理体系
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（二） 抽样方案的检索【第四章.2 ppt 21-25】：⑴抽样方案检索要素的确定；⑵抽 样方案的检索：①根据批量 N 和规定的检验水平 IL，查样本量字码表得出样本量字码 CL； ②根据样本量字码和接受质量限 AQL，利用抽检表检索抽样方案。
范例： N=3000，IL=II，AQL=2.5% 请查找一次抽样正常检验方案、一次抽样加严检验方案、一次抽样放宽检验方案。
魅力质量
（充足）
实现目标不同 解决问题不同 最终结果不同
采取手段不同
一元质量
质量特性 理所当然质量
质 量 改 进
致力于增强满 足质量要求的 能力。
消除系统性问 题
是提高现有的质 量保证能力，其结 果是质量提高。
通过不断采取纠 正措施和预防措 施提高质量管理 水平。
区
别
质 量 控 制
致力于满足质 量要求。
（不充足）
量是满意。
B：一元（线性）质量，当其特性不
充足时，顾客不满意，充足时，顾客
就满意。越不充足，越不满意，越充
B
足越满意。
C：魅力质量，当其特性不充足时， 无关紧要顾客无所谓，当其特性充足时， 顾客就十分满意。
A
（不满意）
理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。
3、质量改进概念的理解（与质量控制比较）：
2 ；C、样本标准差： s
1n n 1 i1
Xi X
2
4、正常波动：由随机因素（偶然因素）引起；质量管理中允许的波动。（特点：①是固
有的；②始终存在，是不可避免的；③对质量的影响较小；④难以测量，消除它们成本大，
技术上也难以达到。）
2
5、异常波动：由系统因素（异常因素）引起；质量管理中不允许的波动。（①非过程固 有；②有时存在，有时不存在；③对质量波动影响大；④易于判断其产生原因并除去。）
消除偶发性问 题
充分发挥现有的 质量保证能力，其 结果是质量维持。
主要通过日常的 检验、试验调整 和配备必要的资 源，维持现有的 质量水平。
联系
质量改进与质量控制都是质量管理的重要组成部分，质量控制是质量改进的 基础，质量改进是将质量控制提升到一个新的高度和水平。
4、PDCA 为：策划(Plan)—实施(Do)—检查(Check)—处理(Action) 5、PDCA 循环 8 个步骤： P：①分析现状，找出问题；②分析产生问题的原因；③要因确认；④拟定措施、制定计划； D：⑤执行措施、执行计划； C：⑥检查验证、评估效果； A：⑦标准化，固定成绩；⑧处理遗留问题 6、品质管理的发展阶段：⑴品质检验阶段(20 世纪初～20 世纪 40 年代)：特点：设有
§2 品质检验
1、检验标准的分类：①厂内生产用（全数检验）；②厂外来料验收（抽样检验） 2、三检制：自检、互检、专检。（必须以专业检验为主导） 3、供应商业绩评定的主要指标：①供应商提供产品的质量、服务的质量；②满足企业 订货的情况、及时交付产品的情况。 4、供应商的动态管理：⑴供应商动态分级：根据对供应商的业绩评价，可以将所有供 应商划分为 A、B、C、D 四级。⑵无论定点的供应商个数多少，D 类供应商都应被及时淘 汰。 5、选择进料检验的方式：①全检：数量少，单价高；②抽样检验：数量多；③免检： 数量多，单价低 6、食品类企业禁止使用“国家免检”标志。 7、特采：进料经检验，品质低于允收水平，本应该退货，但工厂由于生产的原因，作 出特别采用的要求。 8、制程检验（IPQC）：品质管理的核心。 9、制程检验的方法：①首件检验是在生产开始时或工序因素调整后进行，防止产品成 批报废。②巡回检验是指检验员在生产现场按一定的时间间隔对有关工序的产品和生产条件 进行监督检验。（重点是关键工序）③末件检验是指在某一工序的一批产品加工出来后，对 最后一件或几件产品进行的全面检验。④品质异常的处理：制程异常通知单。⑤在线检验是 制程检验中很重要的一个管点，属于定点检验。 10、完工检验：是在生产结束后、产品入库前对产品进行的常规检验。 11、成品检验也就是出货检验，是指在将仓库中的产品送交客户前进行的检验。 12、品质稽查（QA）的目的：查核这些制度是否确实在运作,或执行人员是否确实在执
行。
§3 统计品管基础
1、计量值数据：①可以连续取值；②可测出小数点以下数值；③可用量具计测。
2、计数值数据：①计件值数据（产品的件数）；②计点值数据（缺陷数）
3、总体与样本的特征值：⑴总体与参数：总体、个体、参数；⑵样本与统计量：①样
本：从总体中抽取出来的一个或多个供检验的单位产品。a 样本量：n；b 抽样：随机抽样。
专职的检验部门。缺点 ：①能够把关，不能预防；②全数检验。（“科学管理运动”的奠基
人美国泰勒（F.W.Taylor)提出，并建立了专职质量检验制度。）
1
⑵统计质量控制（SQC）阶段(20 世纪 40～60 年代)：特点：①事先控制，预防为主， 防检结合；②改变全数检验为抽样检验；③制订公差标准。缺点 ：只关注生产过程和产品 的质量控制。（“休哈特控制图”）
一次抽样正常检验方案：[125，7，8]；一次抽样加严检验方案：[125，5，6]；一次抽 样放宽检验方案：[50，5，6] 。
抽样方案的检索口诀：跟着箭头走，见数就停留，同行是方案，千万别回头！ 7、抽样检验方案：指为实施抽样检验而确定的一组规则 8、Ac（合格判定数）：作出批合格判断样本中所允许的最大不合格品数或不合格数， 称为合格判定数。 Re（不合格判定数）：作出批不合格判断样本中所不允许的最小不合格品数或不合格数， 称为不合格判定数。 9、一次抽样检验方案：[N，n，Ac] ；在一次抽样检验方案中总有 Re=Ac+1。【第四章.2 ppt 29-31 】 10、二次抽样检验方案：[n1，Ac1，Re1] ， [n2，Ac2，Re2] ；Re1 ≠ Ac1+1、Re2 = Ac2+1。【第四章.2 ppt 33-35】
②统计量：a
表示样本的中心位置的统计量：A、样本平均值：
X
n
X
/
n
。B、样本中
i1
位数 X~ ：指把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数。b 表示样本数
据分散程度的统计量：A、样本极差 R：一组数据中最大值与最小值之差。B、样本方差：
S2 1 n n 1 i1
Xi X
13、N，n，Ac 对 OC 曲线的影响：⑴批量 N 对 OC 曲线的影响：①N 的变化对 OC 曲 线的影响不大。②N>=10n 时，可采用不考虑批量影响的抽样方案。③N 并非越大越好。⑵ n 的变化对 OC 曲线的影响：①Ac 一定时，n 越大，OC 曲线越陡；②P0 相同时，(Ac 一定)， n 越大，抽样方案越严。⑶Ac 的变化对 OC 曲线的影响：n 一定时，Ac 越小，OC 曲线越陡。
14、是不是样本中一个不合格品都不出现的抽样方案是个好方案，即采用 Ac=0 的抽样 方案最严格，最放心？结论：在实际操作当中，如增大 n 的同时也增大 Ac（Ac≠0）的抽 样方案，比单纯采用 Ac=0 的抽样方案更能在保证批质量的同时保护生产方。
15、OC 曲线的用途：①选择好的抽样方案；②评价选定的抽样方案；③估计过程不合 格品率。
品质管理总结
§1 绪论
顾客满意 程度（满意）
1、品质：一组固有特性满足要求的程度。
固有：指在某事或某物中本来就有的
赋予：完成产品后因不同要求而对产品所增加的特性
2、狩野模型：
Biblioteka BaiduA：理所当然质量，当其特性不充足
（不满足顾客要求）时，顾客很不满 C 意；当其特性充足（满足顾客要求）
时，无所谓满意不满足，顾客充其
6、3σ原则：⑴控制图中包括三条线：①控制上限 UCL=μ+3σ；②中心线(CL)=μ； ③控制下限(LCL)=μ-3σ。⑵控制限用以区分偶然波动与异常波动。
§4 抽样检验基础
1、抽样检验是利用从批或过程中随机抽取的样本，对批或过程的质量进行检验。 2、抽样检验相关参数：N（批量）、n（样品量）、Ac（合格判定数）、Re（不合格判定 数）。 3、按检验特性值的属性抽样检验分：（1）计数抽样检验：计件抽样检验和计点抽样检 验；⑵计量抽样检验。 4、抽样检验的样品采集：简单随机抽样、系统随机抽样、分层抽样法、整群抽样法。 例：假设有某种成品分装在 20 个箱中，每箱各装 50 个，总共是 1000 个。如果想从中 取 100 个成品作为样本进行测试研究。如何运用上述 4 种抽样方法呢？ （1）简单随机抽样：将 20 箱成品倒在一起，混合均匀，并将成品从 1～ 1000 编号， 然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的 100 个成品组成样本。 优点：抽样误差小 缺点：抽样手续比较繁杂 （2）系统抽样：将 20 箱成品倒在一起，混合均匀，并将成品从 1～ 1000 编号，然后 用查随机数表或抽签的办法先决定 1~10 号起始编号，比如 6 号，按相同的尾数抽取 100 个 成品组成样本，如后面入选样本的编号依次为 16，26，36，46，56，……，直至 100 个成 品组成样本。 优点：操作简便，实施起来不易出差错 缺点：在总体发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样的方法。 （3）分层抽样：20 箱成品，每箱都随机抽取 5 个成品，共 100 个组成样本。 优点：样本代表性比较好，抽样误差比较小 缺点：抽样手续较简单随机抽样还要繁些 （4）整群抽样：先从 20 箱成品中随机抽出 2 箱，该 2 箱成品组成样本，然后对这 2 箱成品进行全数检验。 优点：抽样实施方便 缺点：由于样本取自个别几个群体，而不能均匀地分布在总体中，因而代表性差，抽样误差 大。 5、检验批的形式：①稳定批：将整批产品贮放在一起，同时提交检验。（成品检验） ②流动批：单位产品不需预先形成批而是逐个地从检验点通过，由检验员直接进行检验。（工 序检验） 6、抽样方案的检索：（一）抽检方案检索要素的确定：⑴检验批：必须由质量均匀的产 品所构成。⑵批量 N；⑶接收质量限 AQL：是允许的生产方过程平均不合格品率的最大值 （上限）。AQL 值取值范围为 0.01%～1000%。①“每百件产品中的不合格品数”（计件）； ②“每百件产品中的不合格数”（计点）。注意：①当 AQL≤10％时，既可表征每百件产品 中的不合格品数又可表征每百件产品中的不合格数。②但当 AQL＞10％时，则只能表征每 百件产品中的不合格数。⑷检验水平 IL：表征抽样检验方案的判断能力；检验水平越高， 判断能力越强。①3 个一般检验水平：分别为：I、II、III；②4 个特殊检验水平分别为 S-1、 S-2、S-3、S-4。③字码越大，等级越高，判断能力越强。④检验水平的判断能力： S-1、 S-2、S-3、S-4、I、II、III（样本小到样本大）。一般检验水平高于特殊检验水平。没有特别 规定时，常选用一般检查水平 II。⑸抽样检验的严格度：正常检验、放宽检验和加严检验。
11、接受概率 L(p)：根据规定的抽检方案，把具有给定质量水平（不合格品率 p） 的交验批判为接受的概率，通常是 p 的函数，记为 L(p)。
12、OC 曲线：如果我们建立一个直角坐标系，横坐标为不合格率 p， 纵坐标为 L(p)， 那么 L(p)在这个坐标系中的图像称为抽检特性曲线，也称为 OC 曲线。
16、抽样方案的严格度：正常检验、加严检验、放宽检验。 17、调整型抽样方案的转移规则：（1）从正常检验到加严检验：在不多于连续 5 批中有 2 批；（2）从正常到放宽：①当前的转移得分至少是 30 分；:②生产正常；③负责部门同意 转到放宽检验。（3）从加严到暂停：加严检验开始后，不通过批数累计到五批时，暂时停止 按本标准检验。（4）从放宽到正常：①在进行放宽检验时，若出现下列任一情况时，则从下 一批检验转到正常检验。a.有一批放宽检验不通过；b.生产不正常；c.负责部门认为有必要 回到正常检验。 注：①正常检验转为加严检验是强制执行；②正常检验转为放宽检验是非强制的