色彩理论 色彩原理 (8)

图片分辨率 98×130
显示分辨率 400×300
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● 常见分辨率
● 平板扫描仪：1200 dpi
● 显示器：96 dpi ● 显示用图片：96 dpi ● 动画、视频：96 dpi
● 底片扫描仪 4800 dpi
● 激光打印机：600~1200 dpi
● 喷墨打印机：720～2880 dpi
● 印刷图片 普通：300dpi 高精度：600 dpi
–基于矢量的绘图同分辨率无关。存盘后文 件的大小与图形中元素的个数和每个元素 的复杂程度成正比。
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位图图像
• 亦称为点阵图像或绘制图像，是由称作像素的单 个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色 以构成图样。 –当放大位图时，可以看见赖以构成整个图像 的无数单个方块。扩大位图尺寸的方法是增多 单个像素，从而使线条和形状显得参差不齐。 –缩小位图尺寸也会使原图变形，因为它是通 过减少像素使整个图像变小的。 –不能单独操作（如移动）局部位图。
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什么是图像
图像与图形的区别
● 图像是自然界中多姿多彩的景物和生物 通过视觉感官在大脑中留下的印记。
● 数字图像：直接量化的原始信号 ●图形：运算形成的抽象化产物
● 图像的最小单位是像点 ● 用于表现自然影像
● 图形由具有方向和长度的 矢量表示
● 用于分析运算结果，简单 图形表示
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● 图像组成
图像像点
提出问题
• 图形、图像在计算机中如何描述 • 色彩如何表达 • 处理图像常用哪些工具
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本单元要点
• 图像的基本属性 • 三基色原理 • 色彩空间 • PhotoShop入门
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3.1 图像的基本概念
1. 图像的基本属性 ⑴ 图像分辨率（Image resolution） ⑵ 显示分辨率 ⑶ 图像深度（Image Depth）
• 若制作的是打印图像，采用过低的分辨率会使 图像显得粗糙，而采用过高的分辨率导致文件 的增大和打印时间的延长。
• 而且，对于分辨率过高的图像，打印设备未必 能够正常工作。
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（2）显示分辨率
• 显示分辨率是确定显 示图像的区域大小。
• 如果显示屏的分辨率 为640×480，那么一 幅320×240的图像只 占显示屏的1／4；相 反，2400×3000的图 像在这个显示屏上就 不能显示一个完整的 画面。
● 图像由基本显示单元“像点”构成
● 像点由若干个二进制位进行描述
● 二进制位代表图像颜色的数量
● 二进制位与图像之间 存在严格的“位映射”关
系
8bit ( 28 = 256色 ) 16bit ( 216 = 65536色 ) 24bit ( 224 = 16M色 )
● 8位图像 ● 16位图像 ● 24位图像
图像像点
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位图图像
● 具有位映射关系的图叫作“位图” ● “位图”特指图像
● 二进制位与图像之间 存在严格的“位映射”关系
图像像点
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矢量图和位图局部放大对比
位图放大效果 示矢意量图放大
示意
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灰度图和彩色图
• 从色彩方面来讲，又可分为灰度图和彩色图。
• 灰度图(Grayscale image)按照灰度等级的数目来 划分。只有黑白色的图像称为单色图像 （monochrome image），图中每个像素值用1位存 储。如果每个像素的像素值用一个字节表示，灰 度等级数为256，每个像素可以是0～255之间的任 何一个值。
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⑴图像分辨率
● 分辨率的单位
dpi (display pixels / inch)
每英寸显示的像素 ● dpi的数值越大，图像越清晰
清晰度
绝对清晰度
视觉效果
dpi
300 dpi
96 dpi
21 dpi
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像点组成图像示意
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例3-1 计算图像的像素数
• 计算72dpi和300dpi的1×1英寸图像的像素数； 在使用扫描仪扫描彩色图像时，如果用300dpi 来扫描一幅8inch×10inch的彩色图像，得到图 像的像素数目是多少？
颜色深度(bit) 数值
1
21
4
24
8
Leabharlann Baidu28
16
216
24
224
32
232
36
236
颜色数量 2 16
256 65536 16777216 4294967296 68719476736
颜色评价 二值(单色)图像 简单色图像 基本色图像 增强色图像 真彩色图像 真彩色图像 真彩色图像
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例3-2 计算图像的位深
• 一幅图像的每个像素用R、G、B（红、绿、蓝）
三个分量表示，若每个分量使用8位，则一个像 素需要24位来表示，此图像深度为24位。 • 该图像可表达的颜色数目是多少？ 解：可以表达的颜色数为：
224=16,777,216（16M）
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2、图像的种类
• 矢量图像(Vector) • 位图图像(Bitmap)
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矢量图
• 也称为面向对象的图像或绘图图像。在 数学上定义为一系列由线连接的点。
–矢量图主要用于工程图、白描图、卡通漫 画、图例和三维建模等。
–例如：一个圆可以表示成圆心在(x1,y1)， 半径为r的图形；一个矩形可以通过指定左 上角坐标(x1,y1)和右下角坐标(x2,y2)的四 边形来表示。
解1：对于72dpi 1×1英寸的图像 总像素数=72×1×72×1=5184
解2：对于300dpi的8inch×10inch的彩色图像 总像素数=8300×10×300 = 2400×3000
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图像处理时应考虑的问题
• 设定图像的分辨率时，应该考虑所制作的图像 的最终发布媒体。
• 若图像是用于网络的在线媒体，只要使用图像 的分辨率和典型的显示器分辨率相匹配即可；
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⑵图像深度（Image Depth）
• 也称图像的位深，是指描述图像中每个 像素的数据所占的二进制位数。
• 图像的每一个像素对应的数据通常可以 是1位（bit）或多位，用于存放该像素 的颜色、亮度等信息，数据位数越多， 可以表达的颜色数目就越多。
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颜色数量与颜色深度
● 颜色数量——用于表示图像色彩的有限位二进制数。 ● 颜色深度——表示一个像素的二进制位数，以bit为单位。
• 彩色图像(Color image)可以按照颜色的数目来划 分，如256色图表示该图像中颜色的总数目不超过 256种。
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单色图和灰度图对比
单色图
灰度图
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不同位深度的图像对比
黑白色
16色
256色
24位色