基于无人机技术的低空海洋溢油监测巡航路径_史一凡
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2 1, 2 2 , 史一凡1, 孙 健 , 胡 昊
( 上海交通大学 海洋工程国家重点实验室 ,上海 2 1. 0 0 2 4 0; ) 上海交通大学 船舶海洋与建筑工程学院 ,上海 2 2. 0 0 2 4 0
摘 要: 近年来 , 随着海上运输业和石油加工业的不断发展 , 溢油事故逐渐 增 多 。 因 而 , 监控海洋溢油、 预防海油污 染、 维护生态平衡具有重要的经济和社会现实意义 。 无 人 机 以 其 部 署 快 、 成本低的特点成为海洋溢油低空监测的 理想载体 。 提出将无人机技术应用于中国海域的低空 溢 油 监 测 , 对 无 人 机 海 上 监 测 航 迹 进 行 规 划; 以无人机飞行 总航程及降落次数为变量 、 成本最低为目标函数 , 建立无人机海洋溢油监测最优 巡 航 线 路 模 型 ; 利用模拟退火算法 求解出较优路径 , 为无人机溢油监测的路径规划提 供 决 策 支 持 。 最 后 , 以环渤海湾多个采油点为实例进行路径选 择, 为我国低空海洋溢油监测系统的建立提供参考 。 关键词 : 水路运输 ; 无人机 ; 海洋溢油监测 ; 最优路径模型 ; 路径选择 ; 模拟退火算法 中图分类号 : P 7 1 5. 6 文献标志码 : A
平衡具有重要的经济和社会现实意义 。
收稿日期 : 1 0 0 1 3 0 9 2 百度文库 -
) ;国家自然科学基金 ( ) 基金项目 : 上海交通大学海洋工程国家重点实验室创新基金 ( Z D 0 1 0 0 5 9 9 7 1 1 0 1 1 0 9 GK 2 - : , 作者简介 : 女, 北京人 , 史一凡 ( 硕士生 , 主要从事交通及海洋环境监测研究 。E-m 9 9 0- ) a i l s h i i f a n 1 9 9 0@s t u. e d u. c n. 1 y j : , 孙 健( 男, 安徽芜湖人 , 研究员 , 主要研究路网优化及海洋环境监测 。E-m 1 9 7 7- ) a i l d a n i e l s u n t u. e d u. c n. @s j
, : A s o m o n i t o r i n w i t h t h e d e v e l o m e n t o f m a r i t i m e t r a n s o r t a n d o i l i n d u s t r b s t r a c t O i l s i l l s h a v e b e e n i n c r e a s i n g p p y p g , , e c o l o i c a l b a l a n c e a r e o f r e a t e c o n o m i c a n d s o c i a l s e a o i l o l l u t i o n a n d m a i n t a i n i n m a r i n e o i l s i l l i n r e v e n t i n g g p g p g p g d u e t o a n i d e a l l a t f o r m f o r m a r i n e o i l s i l l m o n i t o r i n i m o r t a n c e . T h e U n m a n n e d A i r V e h i c l e( UAV) i s b e c o m i n p p g p g , f l i h t d i s t a n c e a n d n u m b e r o f l a n d i n s a s v a r i a b l e s t h e l o w e s t c o s t a s t h e i t s r a i d d e l o m e n t a n d l o w c o s t . i v i n g g p p y g g , , i s f o r m u l a t e d a n d t h e S i m u l a t e d o b e c t i v e f u n c t i o n a m o d e l o f UAV’ s o t i m a l a t h o f m a r i n e o i l s i l l m o n i t o r i n j p p p g A n n e a l i n A l o r i t h m i s i n t r o d u c e d t o s o l v e t h e m o d e l t o e t a n a c c e t a b l e o t i m a l s o l u t i o n a n d r o v i d e a v i a b l e a t h g g p p p p g t o i m l e m e n t l o w f o r UAV.A l a n f o r B o h a i B a UAV i s d e v e l o m e n t f o r d e m o n l t i t u d e o i l s i l l m o n i t o r i n b a - - p y p p g y p s t r a t i o n . ; ; ; :w K e w o r d s a t e r w a t r a n o r t a t i o n u n m a n n e d a i r v e h i c l e( UAV) o t i m a l a t h o f o i l s i l l m o n i t o r i n O P O S M) p p p p g( y y ; ; o t i m a l m o d e l o f a t h a t h s e l e c t i o n s i m u l a t e d a n n e a l i n a l o r i t h m p p g p g
[ 1]
目前 , 发达国家普遍采用高空卫星监控和低空 航空监控相结合的方法进行溢油监测 。 利用卫星遥 感进行大范围海洋 溢 油 监 测 , 利用低空航空监测验 证卫星遥感的监测结果 , 并对溢油区进行定点 、 详细 的监测 。 鉴于无人 机 在 监 测 成 本 、 灵活机动性及操 作便利性等方面具 有 明 显 的 优 势 , 且石油开发平台 通常远离大陆 , 在一段时间内位置相对稳定 , 可运用 无人机设 定 固 定 的 巡 航 线 路 对 该 区 域 进 行 巡 航 监
[ 2]
2. 2 模型的建立 海洋 溢 油 监 测 主 要 针 对 的 是 钻 井 平 台 , 假设无 人机可以在任意一 个 海 洋 平 台 降 落 加 油 , 监测完所 有平台后无需返 回 至 起 始 点 。 由 于 每 次 起 飞 、 降落 会产生时间和经济 成 本 , 故在海洋溢油监测中得到 一条较优路径需考虑总路径长度与降落次数两个关 键要素 。 首先 , 对监测范围内的 n 个钻井平台进行编号 , …, ,其 中 依次为 1, n。 距 离 矩 阵 D = ( d 2, 3, i n×n ) j , …, d i、 i n; D 为实对称矩 2, j 两 点 距 离, j=1, i j为 阵 。 无人机从点i 出 发 , 遍历所有中间点后到达终 点 。 在此过程中 , 需根 据 总 路 径 长 度 f 及 降 落 次 数 可建立 m 的权重关系式 得 到 一 条 较 优 路 径 。 因 此 , 目标函数为 ( ) M = a×f +b× m 1 i n m ) 式( 中: 1 a、 b 分别为总路程与降落 次 数 的 权 重 , a= 1- b。 2. 3 应急监测 应急监测是一种较为特殊的海洋溢油监测方 式, 即已发现确定海域发生漏油 , 需要无人机在最短 的时间内飞往已知海域进行监测 。 这里采用的无人 机系瑞士 A 1 e r o s c o u t公 司 生 产 的 A e r o s c o u t B 1 0 0 - , / 自重 4 巡航速度为3 航程 UAV, 4k 6~7 0k m h, g , 。 极限飞行时长 该无人机的航速 为4 0 0k m 5~6h 和油耗在给定条件 下 存 在 正 相 关 关 系 , 其航程与航 速之间的关系见图 1。
R o u t e P l a n n i n f o r O f f s h o r e O i l S i l l M o n i t o r i n a n d D e t e c t i o n w i t h U A V g p g
12 2 , S Y J H h i i a n1 2 , u n i a n u a o S H f ( , , 1. S t a t e K e L a b o r a t o r o f O c e a n E n i n e e r i n S h a n h a i J i a o t o n U n i v e r s i t S h a n h a i 2 0 0 2 4 0, y y g g g g y g ; , , , C h i n a 2. S c h o o l o f N a v a l A r c h i t e c t u r e O c e a n a n d C i v i l E n i n e e r i n S h a n h a i J i a o t o n U n i v e r s i t g g g g y ) S h a n h a i 2 0 0 2 4 0, C h i n a g , ,
7卷 第1期 第3 0 1 4年3月 2
中 国 航 海
NAV I GA T I ON O F CH I NA
V o l . 3 7N o . 1 M a r . 2 0 1 4
( ) 文章编号 : 0 0 0-4 6 5 3 2 0 1 4 0 1-0 1 3 6-0 4 1
基于无人机技术的低空海洋溢油监测巡航路径
伴随经 济 持 续 快 速 发 展 , 人类海洋( 特 近年来 , 别是近海 ) 活动 频 繁 。 据 国 际 油 船 船 东 防 污 染 联 合 会( h e I n t e r n a t i o n a l T a n k e r Ow n e r s P o l l u t i o n T , 统 计, 在过去的4 F e d e r a t i o n L i m i t e d I T O P F) 0a 中, 全球每年发生溢油事故多达 2 世 4 0 余起 。 同期 , 界1 1 2个国家的水域发生过5 0t 以 上 的 溢 油 事 故 。 因而 , 监控海洋溢油 、 预防海油污染 、 维护生态
等: 基于无人机技术的低空海洋溢油监测巡航路径 史一凡 ,
1 3 7
测, 及时发现和报告溢油状况 。
[ 8] 航速 。
1 国内外研究现状
航迹规划是提高无人机飞行效率的有效手段, 目前国内外学者提 出 了 许 多 无 人 机 航 迹 规 划 算 法 , 按照规划决策可以分为传统经典算法和现代智能算 容易 法 。 传统的航迹规划算法存在着共同的缺点 :
( 上海交通大学 海洋工程国家重点实验室 ,上海 2 1. 0 0 2 4 0; ) 上海交通大学 船舶海洋与建筑工程学院 ,上海 2 2. 0 0 2 4 0
摘 要: 近年来 , 随着海上运输业和石油加工业的不断发展 , 溢油事故逐渐 增 多 。 因 而 , 监控海洋溢油、 预防海油污 染、 维护生态平衡具有重要的经济和社会现实意义 。 无 人 机 以 其 部 署 快 、 成本低的特点成为海洋溢油低空监测的 理想载体 。 提出将无人机技术应用于中国海域的低空 溢 油 监 测 , 对 无 人 机 海 上 监 测 航 迹 进 行 规 划; 以无人机飞行 总航程及降落次数为变量 、 成本最低为目标函数 , 建立无人机海洋溢油监测最优 巡 航 线 路 模 型 ; 利用模拟退火算法 求解出较优路径 , 为无人机溢油监测的路径规划提 供 决 策 支 持 。 最 后 , 以环渤海湾多个采油点为实例进行路径选 择, 为我国低空海洋溢油监测系统的建立提供参考 。 关键词 : 水路运输 ; 无人机 ; 海洋溢油监测 ; 最优路径模型 ; 路径选择 ; 模拟退火算法 中图分类号 : P 7 1 5. 6 文献标志码 : A
平衡具有重要的经济和社会现实意义 。
收稿日期 : 1 0 0 1 3 0 9 2 百度文库 -
) ;国家自然科学基金 ( ) 基金项目 : 上海交通大学海洋工程国家重点实验室创新基金 ( Z D 0 1 0 0 5 9 9 7 1 1 0 1 1 0 9 GK 2 - : , 作者简介 : 女, 北京人 , 史一凡 ( 硕士生 , 主要从事交通及海洋环境监测研究 。E-m 9 9 0- ) a i l s h i i f a n 1 9 9 0@s t u. e d u. c n. 1 y j : , 孙 健( 男, 安徽芜湖人 , 研究员 , 主要研究路网优化及海洋环境监测 。E-m 1 9 7 7- ) a i l d a n i e l s u n t u. e d u. c n. @s j
, : A s o m o n i t o r i n w i t h t h e d e v e l o m e n t o f m a r i t i m e t r a n s o r t a n d o i l i n d u s t r b s t r a c t O i l s i l l s h a v e b e e n i n c r e a s i n g p p y p g , , e c o l o i c a l b a l a n c e a r e o f r e a t e c o n o m i c a n d s o c i a l s e a o i l o l l u t i o n a n d m a i n t a i n i n m a r i n e o i l s i l l i n r e v e n t i n g g p g p g p g d u e t o a n i d e a l l a t f o r m f o r m a r i n e o i l s i l l m o n i t o r i n i m o r t a n c e . T h e U n m a n n e d A i r V e h i c l e( UAV) i s b e c o m i n p p g p g , f l i h t d i s t a n c e a n d n u m b e r o f l a n d i n s a s v a r i a b l e s t h e l o w e s t c o s t a s t h e i t s r a i d d e l o m e n t a n d l o w c o s t . i v i n g g p p y g g , , i s f o r m u l a t e d a n d t h e S i m u l a t e d o b e c t i v e f u n c t i o n a m o d e l o f UAV’ s o t i m a l a t h o f m a r i n e o i l s i l l m o n i t o r i n j p p p g A n n e a l i n A l o r i t h m i s i n t r o d u c e d t o s o l v e t h e m o d e l t o e t a n a c c e t a b l e o t i m a l s o l u t i o n a n d r o v i d e a v i a b l e a t h g g p p p p g t o i m l e m e n t l o w f o r UAV.A l a n f o r B o h a i B a UAV i s d e v e l o m e n t f o r d e m o n l t i t u d e o i l s i l l m o n i t o r i n b a - - p y p p g y p s t r a t i o n . ; ; ; :w K e w o r d s a t e r w a t r a n o r t a t i o n u n m a n n e d a i r v e h i c l e( UAV) o t i m a l a t h o f o i l s i l l m o n i t o r i n O P O S M) p p p p g( y y ; ; o t i m a l m o d e l o f a t h a t h s e l e c t i o n s i m u l a t e d a n n e a l i n a l o r i t h m p p g p g
[ 1]
目前 , 发达国家普遍采用高空卫星监控和低空 航空监控相结合的方法进行溢油监测 。 利用卫星遥 感进行大范围海洋 溢 油 监 测 , 利用低空航空监测验 证卫星遥感的监测结果 , 并对溢油区进行定点 、 详细 的监测 。 鉴于无人 机 在 监 测 成 本 、 灵活机动性及操 作便利性等方面具 有 明 显 的 优 势 , 且石油开发平台 通常远离大陆 , 在一段时间内位置相对稳定 , 可运用 无人机设 定 固 定 的 巡 航 线 路 对 该 区 域 进 行 巡 航 监
[ 2]
2. 2 模型的建立 海洋 溢 油 监 测 主 要 针 对 的 是 钻 井 平 台 , 假设无 人机可以在任意一 个 海 洋 平 台 降 落 加 油 , 监测完所 有平台后无需返 回 至 起 始 点 。 由 于 每 次 起 飞 、 降落 会产生时间和经济 成 本 , 故在海洋溢油监测中得到 一条较优路径需考虑总路径长度与降落次数两个关 键要素 。 首先 , 对监测范围内的 n 个钻井平台进行编号 , …, ,其 中 依次为 1, n。 距 离 矩 阵 D = ( d 2, 3, i n×n ) j , …, d i、 i n; D 为实对称矩 2, j 两 点 距 离, j=1, i j为 阵 。 无人机从点i 出 发 , 遍历所有中间点后到达终 点 。 在此过程中 , 需根 据 总 路 径 长 度 f 及 降 落 次 数 可建立 m 的权重关系式 得 到 一 条 较 优 路 径 。 因 此 , 目标函数为 ( ) M = a×f +b× m 1 i n m ) 式( 中: 1 a、 b 分别为总路程与降落 次 数 的 权 重 , a= 1- b。 2. 3 应急监测 应急监测是一种较为特殊的海洋溢油监测方 式, 即已发现确定海域发生漏油 , 需要无人机在最短 的时间内飞往已知海域进行监测 。 这里采用的无人 机系瑞士 A 1 e r o s c o u t公 司 生 产 的 A e r o s c o u t B 1 0 0 - , / 自重 4 巡航速度为3 航程 UAV, 4k 6~7 0k m h, g , 。 极限飞行时长 该无人机的航速 为4 0 0k m 5~6h 和油耗在给定条件 下 存 在 正 相 关 关 系 , 其航程与航 速之间的关系见图 1。
R o u t e P l a n n i n f o r O f f s h o r e O i l S i l l M o n i t o r i n a n d D e t e c t i o n w i t h U A V g p g
12 2 , S Y J H h i i a n1 2 , u n i a n u a o S H f ( , , 1. S t a t e K e L a b o r a t o r o f O c e a n E n i n e e r i n S h a n h a i J i a o t o n U n i v e r s i t S h a n h a i 2 0 0 2 4 0, y y g g g g y g ; , , , C h i n a 2. S c h o o l o f N a v a l A r c h i t e c t u r e O c e a n a n d C i v i l E n i n e e r i n S h a n h a i J i a o t o n U n i v e r s i t g g g g y ) S h a n h a i 2 0 0 2 4 0, C h i n a g , ,
7卷 第1期 第3 0 1 4年3月 2
中 国 航 海
NAV I GA T I ON O F CH I NA
V o l . 3 7N o . 1 M a r . 2 0 1 4
( ) 文章编号 : 0 0 0-4 6 5 3 2 0 1 4 0 1-0 1 3 6-0 4 1
基于无人机技术的低空海洋溢油监测巡航路径
伴随经 济 持 续 快 速 发 展 , 人类海洋( 特 近年来 , 别是近海 ) 活动 频 繁 。 据 国 际 油 船 船 东 防 污 染 联 合 会( h e I n t e r n a t i o n a l T a n k e r Ow n e r s P o l l u t i o n T , 统 计, 在过去的4 F e d e r a t i o n L i m i t e d I T O P F) 0a 中, 全球每年发生溢油事故多达 2 世 4 0 余起 。 同期 , 界1 1 2个国家的水域发生过5 0t 以 上 的 溢 油 事 故 。 因而 , 监控海洋溢油 、 预防海油污染 、 维护生态
等: 基于无人机技术的低空海洋溢油监测巡航路径 史一凡 ,
1 3 7
测, 及时发现和报告溢油状况 。
[ 8] 航速 。
1 国内外研究现状
航迹规划是提高无人机飞行效率的有效手段, 目前国内外学者提 出 了 许 多 无 人 机 航 迹 规 划 算 法 , 按照规划决策可以分为传统经典算法和现代智能算 容易 法 。 传统的航迹规划算法存在着共同的缺点 :