数据结构电子教案
《数据结构(C语言版)》电子教案第2章

数据元素,返回一特殊值(例如0),表示查找失败。
(5) 插入元素Inselem (L,i,x) 在线性表L的第 i 个位置上插入一个值为 x 的新元素,这样 使原序号为 i , i+1, ..., n 的数据元素的序号变为 i+1,i+2, ..., n+1,要求1≤i≤Getlen(L)+1,插入后原表长增1。 (6) 删除元素Delelem(L,i) 在线性表L中删除序号为i的数据元素,删除后使序号为 i+1, i+2,..., n 的元素变为序号i, i+1,...,n-1,要求1≤i≤Getlen(L), 删除后表长减1。
typedef int ElemType //在实际应用中,将ElemType定义成实际类型 typedef struct{ ElemType data[MaxLen]; //定义存储表中元素的数组 int length; //线性表的实际长度 }sqList; sqList L; //定义表结构的变量
E in
2012-9-12
i 1
n 1
p i ( n i 1)
1 n 1
i 1
n 1
( n i 1)
n 2
18
由此可以看出,在线性表上做插入操作需要移动表中一 半的数据元素,当n较大时,算法的效率是比较低的,所以 在线性表上进行插入操作的时间复杂度为O(n)。 6.顺序表的删除运算Delelem(L,i)的实现 顺序表的删除运算是指将表中第 i 个元素从线性表中去
i+1。
线性表是一种典型的线性结构。 数据的运算是定义在逻辑结构上的,而运算的具体实现则 是在存储结构上进行的。
2012-9-12
严蔚敏最新版《数据结构》电子教案共56页文档
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人民邮电出版社
• (1) 预定义常量及类型
• //函数结果状态代码 • #define OK 1 • #define ERROR 0 • #define INFEASIBLE -1 • #define OVERFLOW -2 • // Status是函数返回值类型,其值是函数结
果状态代码。 • typedef int Status;
(5)赋值语句 (6)选择语句 (7)循环语句
2019/9/28
(8)使用的结束语句形式有:
函数结束语句 return 循环结束语句 break; 异常结束语句 exit(异常代码);
2019/9/28
(9)输入输出语句形式有: 输入语句 cin (scanf( )) 输出语句 cout (printf( ))
学生数据对象 • 学生记录的集合
2019/9/28
5、数据结构(Data Structure)是相互之间
存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
数据结构是带“结构”的数据元素的集合, “结构”就是指数据元素之间存在的关系。
2019/9/28
数据结构的两个层次:
逻辑结构---
数据元素间抽象化的相互关系,与数据的存储无关,独 立于计算机,它是从具体问题抽象出来的数学模型。
离散数学、C语言 • 3.注意循序渐进:
基本概念、基本思想、基本步骤、算法设计 • 4.注意培养算法设计的能力
理解所讲算法、对此多做思考:若问题要求不同, 应如何选择数据结构,设计有效的算法
2019/9/28
考核方式
• 平时成绩 : 30%
–作业、小测验、实验 –课堂纪律
–无故迟到: –无故旷课:-5 –上机:玩游戏、上网聊天
《数据结构》课程教案
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《数据结构》课程教案一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它涉及到对数据的组织、存储和访问方法的研究。
数据结构的学习能够帮助学生建立起对计算机中数据处理的基本概念和方法的理解,并培养学生分析和解决实际问题的能力。
本教案旨在为《数据结构》课程提供一套系统的教学计划,以确保学生能够全面掌握该学科的知识和技能。
二、教学目标本课程的主要教学目标如下:1. 掌握常见的数据结构,包括线性表、栈、队列、树、图等,并理解它们的基本概念与特点;2. 理解各种数据结构之间的联系与区别,能够根据问题需求选择合适的数据结构;3. 学习并掌握常用的数据结构算法,如查找、排序等;4. 培养学生分析和解决实际问题的能力,提高编程实践的能力;5. 增强学生的团队合作与沟通能力,通过小组项目实践提升学生能力。
三、教学内容与安排本课程的教学内容将按照以下顺序进行讲解和实践操作:第一章:绪论1. 数据结构的基本概念与作用;2. 学习数据结构的意义与价值;3. 课程的教学方法和学习要求。
第二章:线性表1. 线性表的定义与分类;2. 线性表的顺序存储结构与链式存储结构;3. 线性表的基本运算和实例分析。
第三章:栈与队列1. 栈的定义与基本操作;2. 栈的应用场景与实例分析;3. 队列的定义与基本操作;4. 队列的应用场景与实例分析。
第四章:树与二叉树1. 树的定义与基本术语;2. 二叉树的定义与性质;3. 二叉树的遍历方法与实例分析;4. 哈夫曼树的构建与应用。
第五章:图1. 图的定义与基本术语;2. 图的存储方式与基本操作;3. 图的遍历算法与实例分析;4. 最短路径算法与实例分析。
第六章:查找算法1. 顺序查找与二分查找;2. 哈希查找的原理与实现方法。
第七章:排序算法1. 冒泡排序与插入排序;2. 快速排序与归并排序;3. 堆排序与希尔排序。
第八章:课程总结与展望1. 对整个课程内容的回顾;2. 对数据结构的进一步学习与应用的展望;3. 学生反馈与教师建议。
大学数据结构教案电子版
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课程名称:数据结构授课教师:[教师姓名]授课班级:[班级名称]授课时间:[具体日期]学时安排:16学时教学目标:1. 理解数据结构的基本概念,掌握数据结构在计算机科学中的重要性。
2. 掌握常用数据结构的逻辑结构、存储结构及其操作实现。
3. 能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 能够运用所学知识解决实际问题,具备一定的编程能力。
教学内容:1. 绪论2. 线性表3. 栈和队列4. 串和数组5. 树与图6. 查找算法7. 排序算法教学大纲:一、绪论1. 数据结构的概念和作用2. 数据结构的分类3. 数据结构的学习方法和步骤二、线性表1. 线性表的定义和特点2. 线性表的顺序存储和链式存储3. 线性表的基本操作:插入、删除、查找、排序等三、栈和队列1. 栈的定义和特点2. 栈的顺序存储和链式存储3. 栈的基本操作:入栈、出栈、判空、清栈等4. 队列的定义和特点5. 队列的顺序存储和链式存储6. 队列的基本操作:入队、出队、判空、清队等四、串和数组1. 串的定义和特点2. 串的顺序存储和链式存储3. 串的基本操作:连接、查找、替换、提取等4. 数组的定义和特点5. 数组的顺序存储和链式存储6. 数组的基本操作:插入、删除、查找、排序等五、树与图1. 树的定义和特点2. 树的顺序存储和链式存储3. 树的基本操作:遍历、查找、插入、删除等4. 图的定义和特点5. 图的邻接矩阵存储和邻接表存储6. 图的基本操作:深度优先遍历、广度优先遍历、最短路径查找等六、查找算法1. 二分查找法2. 分块查找法3. 哈希查找法七、排序算法1. 冒泡排序2. 选择排序3. 插入排序4. 快速排序5. 归并排序6. 堆排序教学方法与手段:1. 讲授法:讲解数据结构的基本概念、原理和操作方法。
2. 案例分析法:通过实际案例讲解数据结构的应用。
3. 编程实践:让学生动手实现数据结构的相关操作。
4. 课堂讨论:鼓励学生积极思考,提出问题并共同探讨。
《数据结构》教案(精华版)
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《数据结构》教案(精华版)《数据结构》教案(精华版)前言数据结构是计算机学科中的重要基础课程,它涉及到数据的存储、组织和管理。
本教案旨在帮助学生掌握数据结构的基本概念、算法和应用,提高其解决实际问题的能力。
第一章:引言在本章中,我们将介绍数据结构的基本概念和重要性。
学生将了解到数据结构在计算机科学中的作用,以及为什么学习数据结构对于他们的职业发展至关重要。
1.1 数据结构的定义数据结构是一种组织和存储数据的方式,它涉及到数据元素之间的关系,以及对这些关系的操作。
1.2 数据结构的分类数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构中的数据元素之间存在一个明确的顺序关系,而非线性结构中的数据元素之间没有固定的顺序关系。
1.3 数据结构的应用数据结构在计算机科学中有广泛的应用。
例如,在数据库管理系统中,数据结构被用来组织和管理大量的数据;在图形图像处理中,数据结构被用来存储和操作图像数据。
第二章:线性结构本章将介绍线性结构,包括线性表、栈和队列。
学生将学习这些线性结构的定义、实现和应用。
2.1 线性表线性表是一种最简单的数据结构,它由一组数据元素组成,这些元素按照线性的顺序存储。
2.2 栈栈是一种特殊的线性表,它具有“先进后出”的特点。
学生将学习栈的定义、实现和常见应用。
2.3 队列队列是另一种特殊的线性表,它具有“先进先出”的特点。
学生将学习队列的定义、实现和应用。
第三章:树结构本章将介绍树结构,包括二叉树、搜索树和平衡树。
学生将学习这些树结构的定义、实现和应用。
3.1 二叉树二叉树是一种常见的树结构,它的每个节点最多有两个子节点。
学生将学习二叉树的定义、实现和遍历算法。
3.2 搜索树搜索树是一种特殊的二叉树,它的每个节点都符合一定的大小关系。
学生将学习搜索树的定义、实现和查找算法。
3.3 平衡树平衡树是一种自平衡的二叉树,它可以保持树的高度平衡。
学生将学习平衡树的定义、实现和平衡算法。
第四章:图结构本章将介绍图结构,包括无向图和有向图。
大学数据结构教案模板(3篇)
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第1篇课程名称:数据结构授课教师:[教师姓名]授课班级:[班级名称]授课时间:[具体日期]课时安排:[课时数]教学目标:1. 理解数据结构的基本概念和特点,掌握常见数据结构(如线性表、栈、队列、树、图等)的定义、存储结构和操作算法。
2. 能够运用所学知识设计、分析和实现各种数据结构,解决实际问题。
3. 培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和编程能力。
教学重难点:1. 数据结构的基本概念和特点2. 常见数据结构的存储结构和操作算法3. 数据结构的应用和实现教学准备:1. 教师准备PPT、教材、实验指导书等教学资源2. 学生预习教材,了解数据结构的基本概念和特点教学过程:一、导入1. 引入数据结构的概念,阐述数据结构在计算机科学中的重要性。
2. 简要介绍本课程的教学目标、教学重难点和教学进度。
二、讲授新课1. 线性表a. 定义和特点b. 存储结构(顺序存储、链式存储)c. 操作算法(插入、删除、查找等)2. 栈a. 定义和特点b. 存储结构(顺序存储、链式存储)c. 操作算法(入栈、出栈、判断栈空等)3. 队列a. 定义和特点b. 存储结构(顺序存储、链式存储)c. 操作算法(入队、出队、判断队列空等)4. 树a. 定义和特点b. 常见树结构(二叉树、二叉搜索树、堆等)c. 操作算法(遍历、查找、插入、删除等)5. 图a. 定义和特点b. 存储结构(邻接矩阵、邻接表)c. 操作算法(图的遍历、最短路径、最小生成树等)三、课堂练习1. 学生根据所学知识,完成课后习题。
2. 教师选取典型题目进行讲解,帮助学生巩固所学知识。
四、实验指导1. 引导学生了解实验目的和实验内容。
2. 学生分组进行实验,教师巡回指导。
3. 学生完成实验报告,教师批改并给予反馈。
五、课堂小结1. 总结本节课所学内容,强调重点和难点。
2. 提出思考题,引导学生课后继续学习。
六、课后作业1. 完成课后习题,巩固所学知识。
2. 预习下一节课内容,为下一节课的学习做好准备。
《数据结构》参考教案
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《数据结构》参考教案数据结构参考教案教案一:数据结构概述1. 介绍数据结构的定义和作用- 数据结构是指组织数据的方式,从而实现高效访问和操作数据的目的。
- 数据结构对于解决实际问题和优化算法具有重要作用。
2. 数据结构的分类- 线性结构:数组、链表、栈、队列等- 非线性结构:树、图等- 文件结构:顺序文件、索引文件等3. 数据结构的基本操作- 插入、删除、查找、排序等操作教案二:线性结构1. 数组- 定义和基本特点- 一维数组和多维数组- 数组的插入、删除、查找操作- 定义和基本特点- 单链表和双链表- 链表的插入、删除、查找操作3. 栈- 定义和基本特点- 栈的应用场景- 栈的插入、删除、查找操作4. 队列- 定义和基本特点- 队列的应用场景- 队列的插入、删除、查找操作教案三:非线性结构1. 树- 二叉树的定义和基本特点- 二叉查找树的构建和操作- 平衡二叉树的原理和应用- 图的定义和基本特点- 图的表示方法:邻接矩阵、邻接表- 图的遍历算法:深度优先搜索、广度优先搜索教案四:文件结构1. 顺序文件- 顺序文件的组织结构- 顺序文件的插入、删除、查找操作2. 索引文件- 索引文件的组织结构- 索引文件的插入、删除、查找操作3. 散列文件- 散列文件的组织结构- 散列文件的插入、删除、查找操作教案五:高级数据结构1. 堆- 堆的定义和基本特点- 最大堆和最小堆- 堆的插入、删除、查找操作2. 并查集- 并查集的定义和基本特点- 并查集的应用场景- 并查集的操作:合并、查找3. Trie树- Trie树的定义和基本特点- Trie树的插入、删除、查找操作教案六:数据结构的应用1. 图的最短路径算法- 迪杰斯特拉算法- 弗洛伊德算法2. 树的应用:哈夫曼编码- 哈夫曼编码的原理和过程- 哈夫曼编码的应用和效果3. 排序算法比较- 冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序- 各种排序算法的时间复杂度和稳定性比较教案七:数据结构的优化与扩展1. 动态规划算法- 动态规划的基本思想和适用条件- 应用举例:背包问题、最长公共子序列等2. 基于数据结构的缓存优化- 缓存机制的原理和应用- 基于哈希表和LRU算法实现缓存优化3. 数据结构的持久化存储- 数据结构的序列化和反序列化- 数据结构的存储和恢复教案八:总结与展望1. 数据结构的重要性和应用价值2. 数据结构的学习方法和技巧3. 数据结构的发展趋势和研究方向教案结束。
(严蔚敏)数据结构电子教案第一章
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形式化描述: D要存入机器中,建立一从D的数据元素到存储空间M单元
映象S ,D→M,即对于每一个d, d∈D,都有唯一的z∈M使S (D)=Z, 同时这个映象必须明显或隐含地体现关系R。
第19页,共80页。
存储结构
逻辑结构与存储结构的关系为: 存储结构是逻辑关系的映象与元素本身映象,是数据结构
问题规模N—对不同的问题其含义不同:
对矩阵是阶数;
对多项式运算是多项式项数; 对图是顶点个数; 对集合运算是集合中元素个数。
第38页,共80页。
有关数量关系计算
数量关系评价体现在时间——算法在机器中所耗费时间。 数量关系评价体现在空间——算法在机器中所占存储量。 关于算法执行时间 语句频度 算法的时间复杂度 数据结构中常用的时间复杂度频率计数 最坏时间复杂度 算法的空间复杂度
第22页,共80页。
1.3 算法
算法(Algorithm)定义 算法的特性 算法设计的要求
第23页,共80页。
算法(Algorithm)定义
定义: Algorithm is a finite set of rules which
gives a sequence of operation for solving a specific type of problem.
第1章 绪 论
[教学目标] 学习与数据结构有关的基本概念和基本方法。
[重点、难点] 数据结构(逻辑结构、存储结构),抽象 数据类(定 义、实现),算法(定义、设计要求、描述工具、复杂 度分析)。
[教学方法] 提出问题、分析问题、解决问题
第1页,共80页。
第1章 绪 论
1.1 数据结构的基本概念(定义)
(完整版)数据结构教案
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(完整版)数据结构教案1. 引言本教案旨在介绍数据结构的基本概念和常用算法,并提供相应的教学资源和活动设计,以帮助学生掌握数据结构的核心知识和能力。
2. 教学目标- 了解数据结构的概念和作用;- 能够使用常见的数据结构(如链表、栈、队列、树、图等)进行问题建模和解决;- 掌握基本的数据结构算法(如排序、查找、遍历等);- 培养学生的编程能力和解决实际问题的能力。
3. 教学内容3.1 数据结构基础- 数据结构的定义和分类;- 数组和链表的比较与应用;- 栈和队列的概念及应用;- 树的基本概念和遍历方法;- 图的基本概念和遍历方法。
3.2 数据结构算法- 排序算法:插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序;- 查找算法:顺序查找、二分查找;- 图的最短路径算法:Dijkstra算法、Floyd算法。
4. 教学方法- 讲授理论知识:通过讲解、示意图和实例等形式,向学生介绍数据结构的基本概念和算法;- 编程实践:让学生通过编写程序来实现常见的数据结构和算法,并解决相关问题;- 组织小组讨论和实践活动:让学生合作完成数据结构相关的实际案例分析和解决方案设计。
5. 教学评估为了评价学生的研究效果和能力,我们将采用以下评估方式:- 课堂作业:包括理论题和编程题,用于检查学生对数据结构的理解和应用能力;- 项目实践:学生需要独立或小组完成一个数据结构相关的实际项目,并进行展示和报告;- 期末考试:综合测试学生对数据结构知识的掌握情况。
6. 教学资源为了辅助教学和学生的研究,我们准备了以下教学资源:- 教材:精选的数据结构教材,供学生进行参考和深入研究;- 幻灯片:用于课堂讲解和学生研究的幻灯片,清晰呈现数据结构的概念和算法;- 编程实践指导:提供编程实践的指导和示例代码,帮助学生快速上手;- 练题和答案:提供大量的练题和详细答案,供学生巩固理论知识和算法思维。
7. 教学活动设计为了培养学生的研究兴趣和主动性,我们将设计以下教学活动:- 小组讨论:学生分组进行数据结构相关的主题讨论,分享思路和解决方案;- 编程比赛:组织学生参加数据结构编程比赛,以提高他们的编程能力和算法思维;- 实例分析:选取经典的数据结构实例,引导学生进行分析和实现,加深对数据结构的理解;- 视频讲解:录制有关数据结构的视频讲解,在线平台上供学生随时观看和研究。
《数据结构》教案.doc
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教学内容及过程板书或旁注第一章:绪论1.1数据结构概念1.1.1为什么要学习数据结构1.计算机处理问题的分类(1)数值计算问题(2)非数值性问题2.非数值问题求解算法+数据结构=程序数据结构:是指数据的逻辑结构和存储结构算法:是对数据运算的描述1.1.2冇关概念和术语数据数据元素数据项数据结构:集合、线性、树型、阁状数据结构:包拈物理结构、逻辑结构数据的四种基木存储方法(1)顺序存储方法(2)链接存储方法(3)索引存储方法(4)散列存储方法教学单元(章节):第一章:绪论1.2算法描述1.3算法分析教学目的:理解算法的定义、特性、描述方法掌握简单的时间复杂度的估计矢只要,克:算法的特性、描述方法、算法编制的质量要求、数据结构的基本操作、时间复杂度、空间复杂度、技育要,克:描述算法、分析简单算法的时间复杂度教学方法:讲授+演示教具及教学手段:投影作业布置情况:P11; 3、4课后分析与小结:木节课的重点:算法的特点和描述,算法分析难点:算法时间复杂度的估计教学单元(章节):C 语言第七章:数组7.1 一维数组的定义和引用 7.2二维数组的定义和引用 7.3字符数组教学目的:理解一维数组、二维数组、字符数组的定义掌握一维数组、二维数组、字符数组的引用和初始化方法 掌握一维数组、二维数组、字符数组的简单应用程序知H 只要:一维数组、二维数组、字符数组的定义、引用、初始化 一维数组、二维数组、字符数组相关的简单程序主支育g 要,奈:用数组来处理相关问题的程序教学方法:讲授+渍示P152; 7. 1 1)152; 7. 3 P153; 7.11 P153; 7.15课后分析与小结:本节重点:数组的定义、引用、初始化 木节难点:用数组求解简半的问题教具及教学手段 投影作业布置情况:教学单元(章节):C语言第十章:指针10. 1地址和指针的概念10.2变量的指针和指针变量教学目的:理解地址和指针的概念掌握指针变量的定义和引用知识要点:地址、指针、指针变量的定义和引用、指针变量作为函数参数课后分析与小结:本节重点:指针的含义、指针变量的引用木节难点:指针变量的引用、指针变量作为函数参数C语言第十章:指针10. 1地址和指针的概念1.地址的概念2.指针的概念10.2变量的指针和指针变量10. 2. 1定义一个指针变量1.定义指针变量的一般形式:基类型*指针变量名2.定义指针变量的注意事项10.2.2指针变量的引用1.&——取址运算符。
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时数
讲课 4 6 4 实验 6 2
12 10 12 12 10 2 80
6 6 6 8 6 46
6 4 6 4 4 32
教学建议
1.教学手段,应采用先进的形象化教学手段 。 2.教学模式,采用实例(案例)教学法。 3.加强实践教学,除规定实验课时外,还应安排1~2周 的实训教学,以提高学生对算法的理解和程序设计的 能力。
1.插入算法
线性表的插入是指在线性表的第i-1个数据元素和第i个数据元素 之间插入一个新的数据元素(如:b),使长度为n的线性表
(a1 ,…, ai , ai+1 , … , an ) 变成长度为n+1 的线性表: (a1 ,…, ai , b, ai+1 , … , an )
实现算法的函数如下:
● 1.3.1 什么是算法 ● 1.3.2 算法的描述 ● 1.3.3 算法的复杂度
● 本章小结 ● 本章实训
● 1.1 数据结构在程序设计中的作用 要想成为一个专业的开发人员,至少需要以下三个条件: (1) 能够熟练地选择和设计各种数据结构和算法。 (2) 至少要能够熟练地掌握一门程序设计语言。 (3) 熟知所涉及的相关应用领域的知识。 瑞士著名的计算机科学家沃思(N· Wirth)提出了: 算法 + 数据结构 = 程序
数据结构研究数据的逻辑结构和物理结构,并在这种结构上定义相 关的运算,设计实现这些运算的算法,分析算法的效率。
● 1.2.2
数据结构分类
根据数据结构中,各数据元素之间的关系,常用的有以下三种基
本数据结构:
1.线性结构
线性结构中的数据元素之间存在一对一的前后次序关系。 如一年四季中的春、夏、秋、冬。
● 1.3 算法及其描述 算法(Algorithm)是程序设计的精髓,程 序设计的实质就是构造解决问题的算法,将 其解释为计算机语言。 算法的设计取决于数 据的逻辑结构,算法的实现取决于数据的物 理存储结构。
● 1.3.1
什么是算法
算法是对解决某个特定问题而采取的方法和步骤的准确而完整 的描述。一个算法应该具有以下五个重要的特征:
2.删除算法
与线性表插入运算相对,将线性表的第i个元素删除 的操作是使长度为n的线性表
(a1 ,…,ai-1 ,ai , ai+1 , … , an )
变成长度为n-1的线性表 (a1 ,…,ai-1 ,ai+1 , … , an-1 )
实现算法的函数如下:
datatype del_list (datatype v[ ] , int i ) /* v 存放线性表的数组 */ { int j; datatype x; if ( i<1 | | i>n ) { printf(“ i 值不符合规定\ ”) ; return (empty ) ;} else { x=v[ i ]; for (j=i+1 ; j<=n ; j++) v[j-1]=v[j]; n=n-1; return ( x ); } }
正说明了数据结构和算法的重要性。
● 1.2 数据结构概述
数据结构主要研究和讨论以下三方面的问题: (1)数据集合中各数据元素之间的固有关系,即数据 和逻辑结构; (2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的 存储关系,即数据的存储结构; (3)针对数据的存储结构所进行的运算。
● 1.2.1
数据结构基本概念
2.树形结构
树形结构中的数据元素之间存在一对多的关系。 如上级单位与多个下级单位的关系、家庭成员中的父亲与子女之间 的关系等,就需要用所谓的“树结构”来表示。
3.图状或网状结构
图结构中的数据元素之间存在多对多的关系。 如各城市之间的交通网络中各站点之间的关系、计算机网络中各 节点之间的关系、一个大的工程项目的施工进度等,都要用复杂的 “图结构”来表示。
第1章 数据结构与程序
第2章 线性表
第3章 数组与字符串
第4章 栈和队列
第5章 查找技术 第6章 排序技术 第7章 树型结构 第8章 图结构
第1章 数据结构与程序
● 1.1 数据结构在程序设计中的作用 ● 1.2 数据结构概述
● 1.2.1 数据结构基本概念 ● 1.2.2 数据结构分类
● 1.3 算法及其描述
● 2.2 线性表的顺序存储及运算
● 2.2.1 顺序存储结构
用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数 据元素,这种存储方式称为线性表的顺序存储结构。 它以元素在计算机内“物理位置相邻”来表示线性表 中数据元素之间的逻辑关系,即逻辑上相邻的数据元 素在物理位置上也是相邻的。 线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点: (1) 线性表中所有数据元素所占的存储空间是连续的;
● 本章小结
本章主要介绍了数据结构的基本概念、作用及算法的描 述及分析。通过本章的学习,首先要对数据结构在程序设 计中的重要作用有一个充分的认识,从而为学好本课程奠 定决心与信心;掌握数据结构的基本概念,了解数据结构 的分类及算法的设计、描述方法。 为了更好地完成后续课程的学习,请在进入下一章学习 之前,充分复习C语言的相关知识,特别是函数、数组及指 针部分。
void ins_list ( datatype v[ ] , datatype b , int i ) { int j; if ( i<1 | | i>n+1 ) printf(“ i 值不符合规定\n ”); else if (maxlen= =n) printf(“表已满\n ”); else {for (j=n ; j>=i ; j--) v[j+1]=v[j]; v[i]=b; n=n+1; } }
● 2.3.1 链式存储结构 ● 2.3.2 链式存储结构下的运算
● 2.4 循环链表及双向链表
● 2.4.1 循环链表 ● 2.4.2 双向链表
● 2.5 线性表的应用 ● 本章小结 ● 本章实训
● 2.1 线性表的定义及运算
● 2.1.1 线性表的定义
一个线性表是n (n≥0)个同类型数据元素a1 , a2 , a3 , … ,an的有 限序列。记作: (a1 , a2 , a3 , … , an ) 从定义可以看出,线性表强调两个特性: (1)任何数据元素ai (i=1 , … ,n) 必须是同类型的数据,例如, 如果是记录,则必须是含有相同数据项的记录;如果是整数, 则必须都是整数,不能将不同性质的数据列在一个线性表内。 (2)另一个是数据元素的有序性,数据元素在表中的位置决定 了它的序号。按照这个次序,元素ai-1 称为 ai 的直接前趋,ai 称为ai-1 的直接后继(i=2,3,…,n)。 a1 是表中第一个元素, 它没有前趋;an 是表中最后一个元素,它没有后继。 表中数据元素的个数n称为线性表的长度。长度为0的线性表称 为空表。
1.有穷性:一个算法应包含有限个操作步骤。 2.确定性:算法中的每一步都必须有确切的含义,不能是含
糊的、模棱两可的。
3.可行性:算法中的每一个步骤都应该是能够有效执行,并得
到确定结果的操作。
4.输入:所谓输入是指在算法执行时,从外界取得必要的数据。
一个算法中可以有零个或多个输入。
5.输出:一个算法有一个或多个输出,没有输出的算法是毫无
课程教学目标
通过本课程的学习,应达到以下目标: 1. 深刻理解数据结构中线性表、栈、队和链的概念、算法及其基本应用。 2. 理解树的基本概念,学会建立二叉树,并在二叉树上进行查找、插入和删除 等各种运算。 3. 理解图和串的基本结构和算法,了解图的路径问题。
4. 熟练掌握几种重要的内部排序和查找技术,了解外部排序的一般过程。
● 本章实训
一、熟悉Turbo C环境 二、上机实现习题1.3和1.4中的两个算法。
第2章 线性表
● 2.1 线性表的定义及运算
● 2.1.1 线性表的定义 ● 2.1.2 线性表的运算
● 2.2 线性表的顺序存储及运算
● 2.2.1 顺序存储结构 ● 2.2.2 顺序存储结构下的运算
● 2.3 线性表的链式存储及运算
2.用N-S图表示算法
1973年美国学者Nassi和Shneiderman提出了一种符合结构化程序设计 原则的图形描述工具——N-S图。它完全去掉了流程图中引起麻烦的流程 线,全部算法写在一个矩形框内,在该框内还可以包含其他的从属于它的 框,所以也称为盒图。
3.用计算机语言描述算法
一个真正能上机运行的算法,必须是严格按照语法规则采用某种编程 语言编写的。在本教材中,为了便于大家对算法的理解和调用,所有算法 都是严格按照C语言的语法规则进行编写。
1. 数据
数据(Data)是能输入到计算机中并能被计算机处理的一切 对象。它是对客观事物的符号表示。
2.数据元素
数据元素(Data Element) 是数据处理的基本单位,在计 算机程序中要作为一个整体进行考虑和处理。 一个数据元素可由若干个“数据项”(Data Item)组成, 这种由多个数据项组成的数据元素,通常又称为记录 (Record)。
(2) 线性表中各数据元素在存储空间上是按逻辑顺序依 次存放的。
只要知道了线性表的起始存储位置b(也就是线性表第一个元 素a1的开始地址),表中任一元素ai 的存储位置LOC(ai )就 可用以下公式算出: LOC(ai )=LOC(a1 )+( i-1 )*L
● 2.2.2 顺序存储结构下的运算
意义的。
●
1.3.2算法的描述
为了描述一个算法,可以用多种不同的表示方法。例如有自然语言表示法、 流程图、N-S图、伪代码、PAD图等。
1.用流程图表示算法
流程图是算法的图形描述工具,它用一些几何图形表示各种类型的操 作。美国国家标准化协会ANSI规定了一些常用的流程图符号,这些符号 已为世界各国程序设计人员普遍采用。