基于虚拟参考迭代整定方法的永磁同步电机优化重复控制
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中图 分类 号 : T M 3 4 1 文献 标志 码 : A 文章编 号 : 1 6 7 1—7 1 4 7 ( 2 0 1 3 ) 0 1—0 0 4 5—0 5
Pe r ma ne nt Ma gne t Sy nc hr o no us M o t o r O pt i mi z at i o n Re pe a t Co nt r o l
i n c r e a s e s t h e e ic f i e n c y o f t h e s y s t e m. Ke y wo r d s :p e r ma n e n t ma g n e t s y n c h r o n o u s mo t o r ,r e p e a t c o n t r o l ,v i r t u a l r e f e r e n c e i t e r a t i v e
永 磁 同步 电机 运 行 原 理 与 普 通 电激 磁 同步 电 机相 同 , 但 它 以永 磁 体 代 替 了 激磁 绕 组 , 提 升 了 电 机运 行 的可靠 性 。 2 O世纪 6 O年代 以后 , 永 磁 同步
电机 开始 应 用 于交 流 变 频 调 速 系统 , 到2 0世 纪 8 0
Ba s e d o n Vi r t u al Re f e r e nc e I t e r a t i on Tuni n g Me t ho d
NI E Che n g — x i a ng, CHEN Zh i — s he ng
( K e y L a b o r a t o r y f o r P o w e r T e c h n o l o g y o f R e n e w a b l e E n e r g y S o u r c e s o f Hu n a n P r o v i n c e , C h a n g s h a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y , C h a n g s h a 4 1 0 0 7 6, C h i n a )
Ab s t r a c t : F o r p e r ma n e n t ma g n e t s y n c h r o n o u s mo t o r c o n t r o l s y s t e m wi t h v i r t u a l r e f e r e n c e i t e r a t i o n me t h o d,u n d e r n o t
Vo 1 . 1 2 No. 1
F e b . 2 01 3
基 于 虚 拟 参 考 迭 代 整 定 方 法 的 永 磁 同 步 电机 优 化 重 复控 制
聂 成翔 , 陈 志盛
( 长 沙理 工大 学 可再 生 能源 电力技 术 湖南省 重 点实验 室, 湖南 长 沙 4 1 0 0 7 6 )
第1 2卷 第 1期 2 0 1 3年 2月
江 南 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 ) J o u r n a l o f J i a n g n a n Un i v e r s i t y ( Na t u r a l S c i e n c e Ed i t i o n )
统, 以及周 期 信 号 在测 量 不 到 的情 况 下 , F R I T具 有
很 大 的运 用 空间 。
重 复控制 是 一 种 以 内 模 原 理 为 基 础 的 控 制 策 略 J 。 内模 原 理 就是 如 果 想让 控制 系统对 某 一参 考 指令 实现 无静 差跟 踪 , 那 么 该参 考 指 令 的模 型必 须 包含 在稳 定 的闭环 控 制 系统 内部 。 如果 伺服 系 统 要满 足对 稳定 性和 动 态性 能 的 鲁棒 性 , 即 当系 统参 数 发生变 化 时仍 能 保 持稳 定性 、 稳 态偏 差 为 零 和过 渡 响应不 受参 数变 化 的影 响 , 那 么设计 的重 复 控 制
摘
要: 针对永磁 同步电机控 系统 , 运用虚拟参考迭代整定方法, 在被控 对象模型和周期信号特
征 未知的情况下 , 通过一次闭环响应 实验数据直接优化整定控制 器参数 , 通过仿 真结果表明, 该方
法提 高 了系统 的 快速性 。
关键词 : 永 磁 同步 电机 ; 重复控 制 ; 虚拟 参考 迭代 整定
器就 可 以解决 问题 。
o p t i mi z e d a n d s e t wi t h o n e — s h o t r e s p o n s e e x p e r i me n t a l d a t a d i r e c t l y .T h e s i mu l a t i o n r e s u l t s s h o w t h a t t h i s me t h o d
i n f o r me d a b o u t t h e c o n t r o l l e d o b j e c t m o d e l a n d p e r i o d i c s i g n a l c h a r a c t e r i s t i c s c o n d i t i o n s , c o n t r o l l e r p a r a m e t e r s a r e
Pe r ma ne nt Ma gne t Sy nc hr o no us M o t o r O pt i mi z at i o n Re pe a t Co nt r o l
i n c r e a s e s t h e e ic f i e n c y o f t h e s y s t e m. Ke y wo r d s :p e r ma n e n t ma g n e t s y n c h r o n o u s mo t o r ,r e p e a t c o n t r o l ,v i r t u a l r e f e r e n c e i t e r a t i v e
永 磁 同步 电机 运 行 原 理 与 普 通 电激 磁 同步 电 机相 同 , 但 它 以永 磁 体 代 替 了 激磁 绕 组 , 提 升 了 电 机运 行 的可靠 性 。 2 O世纪 6 O年代 以后 , 永 磁 同步
电机 开始 应 用 于交 流 变 频 调 速 系统 , 到2 0世 纪 8 0
Ba s e d o n Vi r t u al Re f e r e nc e I t e r a t i on Tuni n g Me t ho d
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( K e y L a b o r a t o r y f o r P o w e r T e c h n o l o g y o f R e n e w a b l e E n e r g y S o u r c e s o f Hu n a n P r o v i n c e , C h a n g s h a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y , C h a n g s h a 4 1 0 0 7 6, C h i n a )
Ab s t r a c t : F o r p e r ma n e n t ma g n e t s y n c h r o n o u s mo t o r c o n t r o l s y s t e m wi t h v i r t u a l r e f e r e n c e i t e r a t i o n me t h o d,u n d e r n o t
Vo 1 . 1 2 No. 1
F e b . 2 01 3
基 于 虚 拟 参 考 迭 代 整 定 方 法 的 永 磁 同 步 电机 优 化 重 复控 制
聂 成翔 , 陈 志盛
( 长 沙理 工大 学 可再 生 能源 电力技 术 湖南省 重 点实验 室, 湖南 长 沙 4 1 0 0 7 6 )
第1 2卷 第 1期 2 0 1 3年 2月
江 南 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 ) J o u r n a l o f J i a n g n a n Un i v e r s i t y ( Na t u r a l S c i e n c e Ed i t i o n )
统, 以及周 期 信 号 在测 量 不 到 的情 况 下 , F R I T具 有
很 大 的运 用 空间 。
重 复控制 是 一 种 以 内 模 原 理 为 基 础 的 控 制 策 略 J 。 内模 原 理 就是 如 果 想让 控制 系统对 某 一参 考 指令 实现 无静 差跟 踪 , 那 么 该参 考 指 令 的模 型必 须 包含 在稳 定 的闭环 控 制 系统 内部 。 如果 伺服 系 统 要满 足对 稳定 性和 动 态性 能 的 鲁棒 性 , 即 当系 统参 数 发生变 化 时仍 能 保 持稳 定性 、 稳 态偏 差 为 零 和过 渡 响应不 受参 数变 化 的影 响 , 那 么设计 的重 复 控 制
摘
要: 针对永磁 同步电机控 系统 , 运用虚拟参考迭代整定方法, 在被控 对象模型和周期信号特
征 未知的情况下 , 通过一次闭环响应 实验数据直接优化整定控制 器参数 , 通过仿 真结果表明, 该方
法提 高 了系统 的 快速性 。
关键词 : 永 磁 同步 电机 ; 重复控 制 ; 虚拟 参考 迭代 整定
器就 可 以解决 问题 。
o p t i mi z e d a n d s e t wi t h o n e — s h o t r e s p o n s e e x p e r i me n t a l d a t a d i r e c t l y .T h e s i mu l a t i o n r e s u l t s s h o w t h a t t h i s me t h o d
i n f o r me d a b o u t t h e c o n t r o l l e d o b j e c t m o d e l a n d p e r i o d i c s i g n a l c h a r a c t e r i s t i c s c o n d i t i o n s , c o n t r o l l e r p a r a m e t e r s a r e