《卫生统计学》课程教学大纲汇总

《卫生统计学》课程教学大纲

课程名称：卫生统计学课程编码：MD264001

英文名称： Health Statistics 课程类别：必修

课程学时： 60 课程学分：3

授课科室：卫生统计学教研室授课地点：三楼多媒体教室

授课对象：公共卫生硕士授课时间：

执笔人：陶育纯编写日期：

一、课程简介

卫生统计学是把概率论和数理统计原理和方法应用于医学研究、人民健康和卫生事业管理的一门科学，是公共卫生硕士（MPH）的专业学位课程。它主要研究数据的搜集、整理、分析和推断，反映事物特征，揭示事物间的客观规律。

本课程的内容包括卫生统计学的基本概念，不同类型资料的统计描述方法，常用统计图表，常用的统计分布，不同类型资料的常用统计推断方法，线性回归和相关分析，常用非参数统计方法，生存分析等。

本课程通过课堂讲授、实习等形式进行，注重基本技能训练，培养严密的统计逻辑思维能力，训练独立进行统计分析的能力。课程采用提问、考试等方式评价教学效果。

通过本课程学习，要求学生能够：

1.掌握常用的和重要的统计分析方法，为学习流行病学等学科、阅读专业书刊和从事公共卫生领域工作打下一必要的统计学基础。

2.学会运用直观的统计图表反映居民健康状况的各项指标。

3.熟练掌握函数型计算器统计功能的使用方法，了解统计软件的功能和基本使用方法。

4.养成统计逻辑思维的习惯，具有严肃认真、实事求是，对人民负责的科学态度。

二、课程学时分配

课时分配表

授课内容理论教学时数实习教学时数合计教学时数

第一章绪言 2 2

第二章统计描述 6 4 10

第三章三个常用分布 2 1 3

第四章总体均数的估计和总体率的估计 2 1 3

第五章正态总体均数的假设检验 8 4 12

第六章Poisson分布总体均数的假设检验 1 1 2

第七章总体率的假设检验 1 1 2

第八章行列表资料的统计分析 6 4 10

第九章线性回归和相关分析 4 2 6

第十章非参数统计分析 4 2 6

第十一章生存分析 2 2

考试 2 2 学时合计 40 20 60

三、课程内容及教学要求

第一章绪言

［教学目的和要求］

1掌握统计学的基本概念。

2掌握统计资料的类型。

3熟悉统计工作的基本步骤。

［讲授内容］

1统计学的基本概念：总体和样本；参数和统计量；概率。

2统计资料的类型：计量资料；计数资料；等级资料。

3统计工作的基本步骤：设计；搜集资料；整理资料；分析资料。

[授课时数] 2学时

[外文专业术语] statistics, health statistics, population, sample, parameter, statistic, probability

[教学方法和手段] 课堂讲授

第二章统计描述

［教学目的和要求］

1熟悉频数分布表的编制过程。

2掌握计量资料的统计描述方法。

3掌握计数资料的统计描述方法。

4了解率的标准化法的意义和计算方法。

5了解制作统计图表的基本要求，熟悉常用统计图表的制作。

［讲授内容］

1频数分布表的编制方法。

2计量资料的平均水平指标：均数；几何均数；中位数和百分位数。

3计量资料的变异程度指标：极差；四分位数间距；方差和标准差；变异系数。

4常用相对数：率；构成比；相对比；应用相对数的注意事项。

5率的标准化方法。

6动态数列及其分析指标。

7常用统计图表。

［授课时数］6学时

［外文专业术语］frequency, frequency distribution table, mean, geometric mean, median, percentile, range, variance, standard deviation, coefficient of variation, rate, proportion, ratio, standardized rate

[教学方法和手段] 课堂讲授和实习（课堂习题），多媒体演示。

第三章三个常用分布

［教学目的和要求］

1熟悉正态分布的特征和正态曲线下面积分布规律，掌握参考值范围的估计。

2了解二项分布的特征和正态近似性。

3了解Poisson分布的特征和二项分布的近似性。

［讲授内容］

1 正态分布的特征和正态曲线下面积分布规律，参考值范围的估计。

2 二项分布的特征和正态近似性。

3 Poisson分布的特征和二项分布的近似性。

［授课时数］2学时

［外文专业术语］normal distribution, reference ranges, binomial distribution, Poisson distribution

[教学方法和手段] 课堂讲授和实习（课堂习题），多媒体演示。

第四章总体均数的估计和总体率的估计

［教学目的和要求］

1熟悉抽样误差的含义，掌握均数的标准误的计算方法。

2掌握t分布的特征和t界值的使用。

3掌握总体均数的可信区间计算方法。

4掌握率的标准误的计算方法。

5掌握总体率的可信区间计算方法。

［讲授内容］

1均数的抽样误差，均数的标准误。

2t分布的特征和t分布曲线下面积分布规律。

3总体均数的区间估计：总体均数95％（99％）可信区间的计算。

4率的抽样误差与标准误。

5总体率的区间估计：总体率95％（99％）可信区间的计算。

［授课时数］2学时

［外文专业术语］sampling error, standard error, t-distribution, interval estimate, confidence interval

[教学方法和手段] 课堂讲授和实习（课堂习题），多媒体演示。

第五章正态总体均数的假设检验

[教学目的和要求]

1掌握假设检验的基本思想和基本概念。

2掌握假设检验的基本步骤。

3掌握t检验和u检验。

4熟悉方差分析的基本思想和应用条件。

5掌握完全随机设计和配伍组设计资料的方差分析方法。

6熟悉多个均数间的两两比较方法。

［讲授内容］