嵌入式车牌识别系统方案书(2010-2-21)
一种嵌入式车牌识别系统的设计与实现
采用 Ｓｂｌ ｏｅ 检测算子 其 中， 一个模板对水平边缘
响应 最 大 ， 一个 对 垂直 边缘 响应 最 大 。表示 为 ： 另
【１ ｓｌ ０ １ｊ 一 １ ０ ２ ０ Ｊ； 【 ２ Ｊ Ｊ ０ 。 １ １
２ ０ ２ ０ １
然后 ， 以两个卷积的最大值作为该点 的输出值 ，ｏｅ 检测算子的计算过程可以分解为 ： Ｓｂｌ 先做加权微
第１ ７卷 第 ２期
２１ ０ １年 ２ 月
江 苏 技 术 师 范 学 院 学 报
Ｊ ＵＲ Ａ ＦＪ Ｇ ＵＴ ＡＣ Ｒ Ｉ Ｅ ＳＴ ＦＴ Ｃ Ｎ Ｌ Ｙ Ｏ Ｎ ＬＯ Ｉ Ｓ Ｅ ＨＥ ＳＵＮＶ Ｒ ＩＹ Ｏ Ｅ Ｈ Ｏ ＯＧ ＡＮ
Ｖｏ ．７Ｎｏ２ １ ． ． １ Ｆ ｂ。 ２ １ ｅ ． ０１
牌 照识别 中最 为关键 的步骤之 一 。
２２１ 水 平 定 位 ．．
车 牌 区域 由于存 在字符 和 汉字 ， 日分布 紧凑 而有规 律 ， 并 ． 因此 ， 车牌 区域 的灰度 变 化频 率 非 常剧 烈 ，
这是车牌区域的最主要的特征。检测汽车图像横向扫描线上相邻两个像素值 的变化次数 ， 因为牌照中至
Ｇ ｉ ） ｌＩ Ｊ （ｊ ＝Ｉ ＋ｓ ，
。
最后 ， 图像 进行 边缘 检 测 ， 过 编程调 试 程序后 ， 到 车牌 的边缘 图像 。 对 通 得
２ ０
江 苏 技 术 师 范 学 院 学 报
第 １ 卷 ７
２２ 车牌定 位 ． 在 车辆 图像 进行 预处理后 就可 以进行 牌照 区域 的定 位分 割 了 ， 从车辆 图像 中正 确 分割 出牌 照 区域 是
第 二 步 ， 这个 高度范 围内 自左 向右逐 列扫描 ， 在 遇到第 １ 白色像 素 时认 为 是字 符分 割 的起 始位 置 。 个
嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计
嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计近年来，随着车牌识别技术的不断发展，该技术可以实现车牌识别、违章追踪等功能。
为了实现这些功能，需要一种嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计，能够将车牌识别技术的软件设计与嵌入式装置结合起来，实现高性能的车牌识别，扩展智能交通应用。
嵌入式车牌识别系统由主控单元、传感器单元、图像采集单元、外设单元、车牌识别以及控制单元等组成。
其中，主控单元是嵌入式系统的控制核心，对整个车牌识别系统的运行模式进行控制；传感器单元可以实现一系列的传感功能，如实现车牌位置检测、车牌尺寸检测；图像采集单元可以获取图像数据，并将图像数据发送给处理器；外设单元主要用于处理系统与外部设备的连接；车牌识别单元是嵌入式车牌识别系统中最重要的部件，实现了对车牌号码的精准识别；最后，控制单元是车牌识别系统的核心，可以实现对图像的辨别处理以及系统的上位机控制。
嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计原则是：信号的获取、环境控制、数据处理和结果获取。
首先，要从摄像头中获取图像。
然后，要对环境进行控制，确保系统可以稳定、准确地工作，并根据需要控制传感器单元。
最后，系统要能够准确地处理车牌图像数据，并将识别结果发送给控制单元，进而实现智能交通管理系统的实现。
嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计主要包括处理器的选择、电路的配置、图像采集单元的设计和外设模块的设计四个部分。
在选择处理器时，一般要考虑处理器的性能、功耗、价格等因素；电路的配置主要包括外设的连接、电源的输入以及电路的功能设置等；图像采集单元的设计应该考虑图像像素、图像频率等技术参数；最后，外设模块的设计应考虑到外设芯片的性能、功耗、价格等因素。
在嵌入式车牌识别系统的硬件设计中，应注意不同部件和设备之间的互联，包括硬件和软件之间的协调，以便实现最佳性能。
另外，为了提高嵌入式车牌识别系统的安全性，硬件的设计要能够处理安全问题，同时保证系统的稳定性和数据完整性。
综上所述，嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计是实现车牌识别技术应用的关键所在，它要考虑到硬件和软件之间的协调、安全性、稳定性以及数据处理等不同方面的因素。
车牌识别系统方案两篇
车牌识别系统方案两篇篇一：<<立体高清车牌识别系统>>方案一、项目设计目的伴随着国内城市建设步伐的加快，小区停车场也积极地向创新化、科技化、智慧化的方向转变，小区的管理也更落实于具体，针对车辆管理这一方面将从“需求管理”的理念入手，采用当前最先进最严谨的纯车牌识别收费的车辆管理系统，将车辆管理一步到位。
智能化地设计遵循以下原则：实用性、先进性、专业性、开放性、安全性、集成性和经济性，实现以下管理常态：1、快速通行——车流量大，车辆频繁密集的现状，纯车牌识别收费的车辆管理系统满足所有车辆入场快速通行，可实现车辆的不停车入场。
2、智能化操作——通过入口无人值守，最大化地减少车辆收费的人员数量，避免不必要的人工干预。
智能化的纯车牌识别收费系统自动计费，减少保安人员的工作强度，不需要保安同时顾及出入口的车辆情况，只需针对出场车辆进行快速收费的动作，并且在收费金额为零时，可实现自动开闸，减轻收费人员的工作量。
3、多样化的收费模式——可根据小区的管理，实现中央收费、磁卡优惠、储值用户交费等多种交费方式，并且支持优惠/免费原因的设定和查询。
4、人性化的管理模式——固定车辆未按规定停放地库时，系统可提示，设定停放地面超过一定的时间后，自动按临时停车收费标准收费。
最大化提供地面停车位，减少地面停车的矛盾，便于管理和协调。
5、严谨地管理手段——所有车辆进出均提供图片、车牌号码。
临时停车进出均自动匹配，计算临时停车费，若有特殊情况的免费放行，均有免费原因的选择记录，做到车辆进出都记录在案。
二、车牌识别方案的优势分析对固定车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题❖彻底解决“卡管理”时，一卡多车的情况；❖彻底解决“卡管理”时，卡未携带的情况；❖彻底解决“卡管理”时，卡丢失、损坏带来的换卡，补卡的工作；❖彻底解决“卡管理”时，卡安装摆放位置的沟通工作。
对临时车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题❖彻底解决“卡管理”时，收费人员偷钱的机会；❖彻底将收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需要负责收钱——入口发卡机往往需要安排专人在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，严重偏离了“节省人力资源的根本要求”。
车牌识别管理系统方案(DOC)
PA-WT车牌识别停车场管理系统方案目录第一章前言................................ 错误！未定义书签。
第二章系统设计依据及总则..................... 错误！未定义书签。
一、本方案设计依据：........................ 错误！未定义书签。
二、设计说明................................ 错误！未定义书签。
1、设计目标及原则........................ 错误！未定义书签。
2、系统概述 (2)3、系统基本功能及特点 (5)系统结构框图 (6)图像识别系统主要设备 (7)4 出口处电脑功能......................... 错误！未定义书签。
5 管理电脑功能 (11)三．系统软件功能 (11)第三章系统设计 (12)注意事项 (13)第四章售后服务 (14)前言：车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。
车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。
它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。
对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
目前国内有两种识别方式，1、软件识别，就是摄像机直接接入PC机，通过电脑上位机软件对摄像机抓拍图片进行分析识别，优点成本低，缺点：对电脑要求较高，长时间运行识别速度会有一定影响。
2、DSP嵌入式硬件识别，摄像机直接接入DSP嵌入式车牌识别器，通过专业的DSP芯片对摄像机抓拍图片进行分析，优点：对电脑要求低，设备自带防死机功能，算法丰富，识别速度快，适用于工业环境长时间运行。
嵌入式车牌识别卡口测速应用解决方案(修订)
眼嵌入式车牌识别卡口应用解决方案一､系统概述:公路车辆智能监测记录系统是利用先进的光电､计算机､图像处理､模式识别､远程数据访问等技术,集视频监控､图像处理､图像识别､通信､自动控制等多项技术为一体公安交通智能化产品｡该系统可全天候对监测点过往车辆进行实时监测,为创建平安城市､平安大道､打击肇事逃逸､侦破机动车盗抢以及其它涉车案件等提供准确的证据和信息,为维护城市治安､加强公安交通管理提供有力保障,是打击机动车盗抢､肇事逃逸等犯罪行为强有力的手段;另外,在本系统基础上增加一些相应设备可以进一步扩展系统功能,达到全天候记录车牌号码､车标､人脸以及通行时间等重要信息,以治理公路违章,消除事故隐患｡本方案所提供的车辆智能监测布控系统,可安装在城市出入口的国道､高等级公路等,可对过往车辆全景及近景车车牌进行实时抓拍｡通常抓拍摄像机选择照度较低的彩色摄像机､镜头分辨率及快门速度需满足车速需要｡系统所抓拍到的车辆信息首先存储于本地工控机硬盘,可以用光纤､无线等传输方式传送回指挥中心､分中心,由指挥中心､分中心集中处理,基于相应车辆信息数据库进行编辑､存档｡此外,借助于各监控点之间的系统联网,可实现对过往车辆情况的实时监控｡总之,公路要道监测管理系统的建立,将使公安管理人员及时发现各种路段(治安卡口)交通问题,扩大交通指挥和管理范围和准确性,使公安交通管理更加科学化､规范化,预防交通治安事件,提高接处警快速反应能力｡二､系统结构及实现城市卡口车辆监控系统是用于城市道路交通管理最典型的系统,在该系统中,每台设备监测一个车道的通行车辆,当车辆通过监控点感应线圈时,触发抓拍车辆图像并进行识别,将车牌识别结果､车牌图像､车牌颜色､车辆前部图像和实时视频信号上传到监控点工控机｡每一路口由一台工控机控制,工控机接收车牌识别结果､车辆图片和地感线圈的触发信号,根据内部序列地址码获得该车辆所行经的位置､行进方向,根据触发信号的时间计算出车辆的长度和速度,再将车辆彩色大图､车牌识别结果､车牌图片､通过时间､地点､车长､车速等信息综合成一条车辆通行记录,写入数据库｡根据需要实时､定时和人工将数据上传至控制中心｡工控机还将通行车辆的车牌号码与黑名单库数据进行比对,判断该车是否为可疑车辆,并根据结果实时将该车辆的相关信息上报指挥中心报警｡系统结构如下图示:仅列出一个卡口三､系统功能1､抓拍并存储车辆图片(1)､系统检测车辆,当车辆通过检测区的时候,系统能够准确地拍摄通过车辆的牌照特写图片和车辆全景图片各一张,可提供车牌照特写图片清楚地反映了车辆牌照特征,可以用于机器识别或人工辨认牌照信息｡车辆全景图片可以供人工辨认车辆的车型､车身和颜色等信息｡｡(2)､系统采用嵌入式车牌识别仪,具备智能成像和控制补光功能,理论上能够在各种复杂环境(如:雨雾､强逆光､弱光照､强光照等)下拍摄出清晰的图片｡图片采用JPEG的格式存储在系统的大容量存储设备上,能够容纳达5千万条的多媒体记录｡2､识别车辆牌照系统能够自动处理牌照特写图片,并识别出车辆牌照信息｡系统能够识别符合“GA36-92”(92式牌照) 和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌照和军车､警车等特殊牌照的汉字､字母､数字､颜色等信息｡3､测量车速1)､线圈测速方式:系统在一个车道上安装有前后两个地感线圈检测车辆,测量通过车辆的行驶速度和车辆长度｡该测量硬件主要由一个单片机组成,专门用于测量车辆的速度和车辆长度,与其它部分无关,因此,有利于提高测量数据的精度｡本系统对车辆的检测可由系统参数人工确定,即根据路口车辆行使的速度来确定,系统自我诊断车型(如半挂或全挂),并由视频进行图像核准｡测量的数据最后送给工控机处理｡如有超速车辆出现,其数据经人工2次确认后,再存入数据库｡如图示:2)､雷达测速方式:(略)3)､视频测速方式:(略)4､实时报警实时报警分为两种,一是超速报警;二是布控车辆报警,它们都依赖系统实时采集的基础数据｡报警可以有两种方式,一是现场报警;二是将报警信息(时间､地点､牌照号､速度､车型､图片､报警类型等)传输到远端进行处理,传输方式不限,具体报警方式可以根据实际情况来确定｡系统将所有的报警信息都保存到数据库中,供事后稽查｡1.超速报警用户可以根据实际情况在系统中设置速度限制,当测量的车辆行驶速度超过限定速度的时候,系统能够实时发出警报,同时,该车辆的各种信息应经人工确认后被保存到数据库｡2.布控车辆报警系统中可以输入布控车辆(黑名单)的车牌号,车牌号中可以包含通配符｡当系统识别的车牌号符合布控车辆的特征时,系统会实时发出警报,同时,该车辆的各种信息也被保存到数据库｡5､数据库功能可锁定车管所的车辆信息数据库､秩序管理部门的违法数据库､事故处理部门的数据库和被盗抢车辆数据库,或自行向数据库内添加嫌疑车辆｡该功能的完善,必须要责成专职人员负责,随时更新数据库｡6､车辆信息管理通过高速公路车辆的各种信息(时间､地点､牌照､速度､车型､图片､报警信息等)都会保存到数据库(图片以文件方式存放,数据库中保存其文件名)中｡同时,系统提供灵活､方便的手段让用户搜索､浏览车辆信息历史数据｡并提供数据备份和数据打印输出功能｡7､远程维护能通过网络实现远程数据访问和远程系统维护功能｡8､双信号触发功能本系统具有视频触发功能和地感线圈触发功能｡如果环境稳定,路况理想,可首选地感线圈触发功能,以增加系统的稳定性;如遇路况不佳,道路维护,翻桨等现象而导致地感线圈不可用时,则启动视频触发功能,以保证系统正常使用,但要降低系统的稳定性9､车辆检测无缝隙成像与控制系统由专用摄像机､恒定照明灯(可选)和支撑构件组成｡在本系统的最优配置中(以单向双车道为例),每个行车方向设计有4台摄像机,其中2台为车牌特写摄像机,另一台为全景摄像机｡由于道路较宽,增加1台辅助摄像机,用以解决车辆漏检问题｡配合车牌识别技术,可以实现99%的车辆捕获率｡我们利用三台车牌特写摄像机和我公司车牌识别软件的车牌高定位率及高识别率保证了车辆的高捕获率(99%),这样,很好的解决了车辆漏检问题,同时,输出结果也符合通常的情况｡四､嵌入式DSP车牌识别仪的特点1.实际识别准确率高嵌入式牌照识别仪面向实际应用,从硬件及软件两个方面采取多项措施提高产品识别率,使牌照识别仪在实际使用中能够获得满意的识别准确率｡（1）汉字识别率高（2）相似字符误识率低（3）自动校正牌照形变（4）对牌照大小的适应范围宽（5）智能化的摄像机及补光控制,解决白天和夜间的光照问题2.车辆捕获率高,可检测0-250公里/小时速度的车辆牌照识别仪有独特的视频检测技术,可检测运动的车辆也可以检测静止车辆,车辆捕获率高达99%,能检测时速在0-250公里范围内的车辆,且不受摄像机抖动､阴影及天气的影响;多数牌照识别产品采用识别的方法检测车辆,采用高配置的计算机运行识别软件的识别时间快的也需要200ms左右,车速较高时,无法应用｡牌照识别仪有独特的检测方式,在检测到有车后再开始识别,检测过程所需时间在40ms以内｡识别仪接入输入视频信号后,在采集图像的同时即开始分析是否存在车辆,图像采完后。
车牌识别系统解决方案设计
车牌识别系统解决方案设计车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术，通过对车辆图像进行分析和处理，识别出车辆的车牌号码的系统。
在现代城市交通管理中，车牌识别系统具有重要的作用，可以实现自动收费、交通监控、违章查扣等功能。
下面将从硬件设计、图像处理算法、系统架构和应用场景等方面，阐述车牌识别系统的解决方案设计。
1.硬件设计：车牌识别系统的硬件包括摄像头、嵌入式计算平台和显示器等部分。
摄像头需选择高清晰度、低光噪声、大动态范围的相机，以确保获取清晰的车牌图像。
嵌入式计算平台应具备较高的处理能力和存储容量，能够快速处理车牌图像并存储相关信息。
显示器用于显示识别结果、车辆信息等。
2.图像处理算法：车牌识别系统的核心是图像处理算法。
首先需要对车辆图像进行预处理，包括图像增强、灰度化、二值化等步骤，以提高后续处理的准确性。
然后利用图像分割技术将车牌从整个车辆图像中分离出来，可以采用基于边缘检测、颜色特征或形态学方法等。
接下来，通过字符分割算法将车牌中的字符分离开来，一般可采用基于连通区域分析、边缘检测或模板匹配的方法。
最后，利用字符识别算法对每个字符进行识别，可以采用基于模板匹配、神经网络或支持向量机等方法。
3.系统架构：车牌识别系统的架构一般分为前端采集、图像处理和后端管理三个部分。
前端采集部分负责从摄像头获取车辆图像，并传输给图像处理部分；图像处理部分对车辆图像进行预处理、分割和字符识别；后端管理部分负责存储识别结果、车辆信息和与其他系统的交互等。
前端与图像处理之间的数据传输可以通过网络或总线方式实现。
4.应用场景：车牌识别系统可以应用于多个场景，如自动收费系统、智慧停车管理、交通监控和违章查扣等。
在自动收费系统中，车辆驶过收费站时，系统能够自动识别车牌，匹配车辆信息，并自动从驾驶员的账户中扣款。
在智慧停车管理中，系统能够对停放在停车场内的车辆进行自动识别和计时，避免了传统的人工计时方式。
在交通监控中，系统能够自动识别车辆并将识别结果与数据库中的信息进行匹配，从而实现交通违法行为的自动监测和处罚。
车牌识别系统方案书
车牌自动识别系统方案书车牌识别亮点：1、硬件识别：即在摄像机里面就完全识别了再将识别到车牌信息的传到软件进行比对分析；2、数字网络摄像一体式机：即摄像机和硬识别模块组合在一起，安装维护方便；3、包月车可脱机使用：里面有存储芯片，可将包月车的信息下传至一体机当中，无需电脑非常方便，尤其方便没有临时车的单位或小区；4、识别率高：车牌识别系统识别率高达99% 以上；5、虚拟地感：不用切地感而通过软件虚拟一个地感线圈即可达到真实地感的效果，大大减少施工难度。
车牌识别优势：第一章背景随着我国机动车增长速度的加快，停车场管理系统已经被广泛的应用起来，使车辆管理更加科学化，正规化。
经过几年的推广应用，在广泛使用的同时，也发现了一些弊端和漏洞一、月租卡与车无法准确对应，无法实现真正的一车一卡现有系统，当月租用户刷卡出入车场时，无法自动判定该卡是否对应该车，这样就造成了，用户卡片随意互借，丢失计时卡，车辆数目不准确，用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。
二、临时卡无法自动录入车牌现有系统，当临时卡用户进入车场时，无法自动在数据库中存储牌照号，这样在查询停车场中某辆临时停放车辆的进出情况时，会变得非常麻烦，无法快速查找。
需要依次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。
同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证，同样也存在安全隐患。
三、车辆进出效率低下。
现在小区规模越来越大，业主车辆越来越多，在经过停车场管理系统刷卡验证时，经常会出现业主找卡，忘记带卡，刷卡时无法靠边的情况，这样就严重影响了通行速度，造成车辆拥堵。
在上下班高峰期的时候这种情况尤其严重。
针对以上的系统弊端和漏洞，我公司通过多年的技术研发和验证测试，推出了目前最先进的车牌自动识别系统，作为停车场系统的子系统，通过计算机的图像处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致，是目前识别速度最快的硬件车牌识别系统。
其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中，配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善精确。
车牌识别管理系统方案书
欧洲华商大厦车牌识别管理系统方案书道闸1)采用第三代百胜道闸机芯，一体式设计、编码器限位、二级减速装置；2)杆长可自由调节，广告画面更换简单、易操作；3)定时开关装置，定时开/关广告画面LED照明灯光；4)具有遥控开关、延时落闸功能，安装空气压力波感应器，关闸时避免砸车、砸人；5)多重保护措施（防风、防砸车，电机热保护、抗电涌保护等），极大提高道闸运行的安全性和可靠性；6)具备多功能标准接口，方便地感、红外线及收费系统等接入安装使用；7)机箱抗老化处理，坚固耐用；双层门体设计，有效防水，适合户外环境使用。
工作电源：220V±10%、50/60Hz输出功率：120W工作温度：-40℃~+50℃道闸杆长度：≦6m起落杆速度：3s遥控距离：≥30m 注：道闸颜色，外形可更改。
车牌识别系统1)入场车辆无需刷卡/取票，视频识别车辆，实现免取卡快速进场。
2)通过车辆识别核算停车费，车辆的车牌为进出唯一凭证，核算机制严密，避免收费漏洞。
3)提供系统日志功能，系统可记录收费人员的每一步操作，同时，当系统出现故障时，可记录故障数据以便事后分析处理。
4)避免了传统的刷卡、取票系统及RFID读卡系统产生的卡片及票据等介质，防止损耗，降低后期运营成本。
5)提升停车场的信息化功能，有效统计停车场车流、使用率等信息，便于车场管理单位了解停车场的使用状况。
6)百万像素数字高速高清摄像机，内嵌车牌识别，进一步提升准确率，收费准确率大于99%。
7)管理人员可远程监控车辆进出场、停车费收取情况，并对停车场设备故障警报进行处理。
8)采用世界领先水平的技术实现方式，改变传统停车模式，树立良好的物业品牌形象。
注：可更换外形(一)入场说明1.车辆驶进入口处卡口摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
2.车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像处理识别出车牌识号及车型并上传。
3.闸机放行，系统记录车辆进入时间。
4.整个过程自动完成，无须工作人员干预。
车牌识别系统方案
车牌识别系统方案车牌识别系统是一种基于计算机视觉和图像处理技术的智能交通系统，它能够实时准确地识别出车辆的车牌信息。
车牌识别系统在交通安全、车辆管理、停车场管理等领域有着广泛的应用。
本文将从硬件设备、图像处理算法和系统应用三个方面介绍车牌识别系统的方案。
一、硬件设备车牌识别系统的硬件设备包括摄像头、光源、电脑等。
摄像头是获取车牌图像的关键设备，可以采用像素高、感光性能优异的工业相机，以提高车牌图像的清晰度和识别率。
为了保证摄像头工作在各种光照条件下都能够获得清晰的车牌图像，可以根据需求选择合适的光源，如红外光源或LED灯等。
电脑是整个系统的核心处理单元，可以选择性能较强、计算速度快的服务器，以满足车牌图像处理的实时性和准确性。
二、图像处理算法车牌识别系统的图像处理算法主要有图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四大步骤。
首先，在图像预处理阶段，对车牌图像进行灰度化、二值化、滤波等操作，以提高后续处理的效果。
然后，在车牌定位阶段，采用边缘检测、形状特征等技术，将整个图像中的车牌区域准确地定位出来。
接下来，在字符分割阶段，通过分析车牌区域的特征，将车牌中的每个字符分割出来。
最后，在字符识别阶段，采用模板匹配、神经网络等方法，对每个字符进行识别。
整个图像处理算法需要具备良好的实时性和鲁棒性，以实现对不同角度、不同光照条件下的车牌进行准确的识别。
三、系统应用1.交通安全：车牌识别系统可以实时监测道路上的车辆，对违规停车、超速行驶等交通违法行为进行自动识别和记录，提高交通管理的效率和便利性。
2.车辆管理：车牌识别系统可以用于车辆进出小区、停车场等场所的管理，自动记录车辆的进出时间和车牌号码，方便管理人员进行车辆轨迹跟踪和车辆信息的查询。
3.停车场管理：车牌识别系统可以用于停车场的自动收费和车位管理，提高停车场的利用率和运营效益，避免人工收费过程中的错误和纠纷。
4.安防监控：车牌识别系统可以用于安防监控系统，对进出重要场所的车辆进行实时监测和记录，提供有力的证据和追踪线索，为保障公共安全发挥积极作用。
车牌自动识别系统的嵌入式设计
车牌自动识别系统的嵌入式设计魏迎军;张喆;韩洁【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2011(030)030【摘要】科技正以前所未有的速度改变着人们的生活,从而影响到了交通系统的发展.为了组建更加智能化、人性化的交通系统,车牌自动识别系统应运而生.本文采用了嵌入式系统作为车牌自动识别系统平台.通过对硬件和软件的探讨,搭建出车牌自动识别系统的框架.使用Linux作为操作系统平台,使用OpenCV开源函数库进行图像的分析与处理,在这些基础上完成了车牌识别系统的整体模型.首先对车牌进行灰度变换,然后选取阚值使图像二值化,接着进行车牌的定位,获得车牌图像后进行车牌字符的切割,使单个字符分开,最后对分割后的字符和标准的字符模板进行匹配,从而获得车牌信息记录下来并传输到需要的主机上.%The technology is changing people's life at unprecedented speed, also affecting the development of traffic system. In order to foim a more intelligent and humanized traffic system, the license plate recognition system emerged. This paper used the embedded system as a license plate recognition system platform. Through discussing the hardware and software, this paper builds framework of the license plate recognition system. It uses Linux as operating system platform, and uses OpenCV open source function library to conduct image analysis and processing. On the basts, (he whole model of the license plate recognition system is completed. First, die system conducts gray transform for vehicle license plate, and selects threshold to make the image binary,then locates the license plate, cuts and divides plate character after receiving a license images, and then matches them with standard characters formwork. and gets the license plate information and records and transmits to the needed hardware.【总页数】2页(P144-145)【作者】魏迎军;张喆;韩洁【作者单位】黄淮学院,驻马店463000;黄淮学院,驻马店463000;驻马店第二初级中学,驻马店463000【正文语种】中文【中图分类】TP315【相关文献】1.车牌自动识别系统中车牌分割的研究 [J], 李炜;黄心汉2.车牌自动识别系统GUI界面设计与实现 [J], 朱晓林;万琴;肖岳平;安希旭3.基于彩色图像信息的车牌自动识别系统仿真研究 [J], 林国聪; 王冬青; 薛斌强; 刘金燕4.车牌自动识别系统设计 [J], 王美琴;易敏;关财忠;王茗祎5.基于MATLAB的车牌自动识别系统开发与设计 [J], 胡云琴;梁春美;郑卫娟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于嵌入式的车牌识别系统设计
基于嵌入式的车牌识别系统设计作者：赵凌雪陈克然刘存真来源：《电子技术与软件工程》2017年第09期摘要现今，随着汽车业和交通业的发展，汽车的数量每天都在以指数倍数递增，所以对于汽车的管理和控制越来越重要。
随着科技的发展，人们研究出了一项基于嵌入式的车牌识别的系统，该系统能够对汽车的车牌进行识别，系统的实现能够加强人们对于汽车的管理。
本文通过对车牌识别系统现状的分析，提出了一种基于嵌入式的车牌识别系统的设计方法，其中包括车牌底色检测算法、字符分割法和字符识别算法。
最后对嵌入式的车牌识别系统的硬件功能进行了划分和阐述。
【关键词】嵌入式车牌识别系统图像处理字符识别1 引言随着经济的发展和城市化速度的加快，汽车的数量每天都在以指数倍数递增，同时交通事故也在与日递增。
智能交通系统是解决这一问题的关键措施之一，智能交通系统涵盖了交通信息服务、交通管理、公共交通、车辆控制、货运管理、紧急救援等等一系列内容。
其中车牌识别系统是智能交通系统中一项很重要的内容，对它的研究可以维护我国交通的顺畅和安全，对于车辆的自动化管理具有很重大的意义。
本文通过对车牌识别系统的阐述和分析，研究和实现了一种基于嵌入式的车牌识别系统。
2 车牌识别系统的现状由于车辆的剧增，车牌识别系统具有很大的实用价值并且具有很远大的意义。
从上个世纪八十年代开始，人们就对车牌识别系统进行和关注和研究，车牌识别系统最主要的内容就是利用图像处理技术对车牌的图像进行识别和分析，提取出车牌的信息。
现今，人们已经利用不同的方法实现了车牌识别，并且取得了很大的成就，但是软件实现的成本相对较高。
本文将车牌识别和嵌入式系统结合在一起，能够有效的节省设计的成本，提高系统的性能。
3 车牌识别系统的构成3.1 车牌识别系统的图像识别一个完整的车牌识别系统必须包括五个部分，分别是获取图像、信息预处理、定位车牌、分割字符、字符识别。
在采集车牌信息时，必须采集到完整的车牌图样，我们可以使用手机、摄像头、相机等等电子产品来收集车牌图片。
嵌入式车牌识别系统
系统设计
本 文 的 嵌 入 式 车 牌 识 别 系 统 ，也 是 “ 核 ” 方 案 ， 但 是 双
置、重用的模块。Ｉ核的重用是设计人员赢得上市时间的主要策 Ｐ 略。调用Ｉ核能避免重复劳动 ，大大减轻工程师的负担，使用Ｉ Ｐ Ｐ
智
譬 ｓ
技术 ＜Ｃ Ｏ Ｇ ＴＨ Ｌ Ｙ ＥＮ Ｏ
视 频 图像的处 理 。 ２ 、数据 存储模 块 数据 的存 储操作 主要 由Ｎ ｏ Ｉ 式软 核处 理器 配合Ｓ 卡控 ｉｓＩ 嵌入 Ｄ
添） Ｆ Ｇ （ ￣ Ｐ Ａ 现场可编程 门阵列 ），用于前端视频 图像的预处理 Ｉ ］
以及 系统 功 能ｆ 扩展 。Ｆ ＧＡ ； 勺 Ｐ 是在 Ｃ Ｌ （ Ｐ Ｄ 复杂 可编 程逻 辑器 件 ） 的 基础 上发展 起 来 的高 集成 度 、商 』 生能可 编程 逻 辑器 件 ，Ｆ Ｇ ＰＡ 的 器件 密度 从数 千逻 辑 单元 到数 百万 逻辑 单元 ，可以 实现 极其 复
圈
Ｆ ＰＧＡ
图像 处理单元
囤
Ｎｉ ｓ Ｉ ｏ Ｉ
责任编辑 张大伟
嵌 入 式 车 牌识 别 系 统
北京万集科技股份有限公司 马刚 房颜明
并 没 有 使 用 ＡＲ Ｍ处 理 器 作 为 主 处 理 器 ，而 是 将 在 传 统 嵌 入 式
刖 吾
车 牌 识 别 系统 中处 于 从属 地 位 的Ｆ ＧＡ提 升 到 了 主 控 地 位 ，在 Ｐ 进 行 视 频 预处 理 的 基础 上 ，还 实 现 了对 系 统 外 设 的 管 控 。 本
杂的时序逻辑与组合逻辑电路功能 ，非常适合于高速 、高密度的
高端数 字逻辑 电路设计 领域 。
制器Ｉ 知识产权 ） Ｐ（ 核或者硬盘控点。
车牌识别技术方案设计书.doc
车牌识别系统Shanghai Himi License Plate Recognition System 技术方案设计书目录一、系统介绍 (2)二、车牌识别系统功能 (2)三、系统中心功能模块 (6)四、前端系统 (8)五、标清设备技术要求 (11)六、高清设备技术要求 (14)七、前端设备的安装 (14)八、高清图片实例 (15)一系统介绍随着经济建设的发展城乡交通的现代化进程，综合使用公路和道口现场的各种数据和信息，对道路运行状况进行监控，防止(减少)车辆违章或交通事故，对我国公路交通的科学管理，提出了很高的要求。
安装车牌识别系统，通过在各关键处设立的监控点，自动抓拍上下行两个方向所有过往车辆的视频图像，通过智能化识别处理和网络传输取得车辆的各种重要特征（如车牌号、车色颜色、车辆图片等），对道路过往车辆进行监控、统计，对交通违章、交通肇事逃逸和治安逃逸车辆进行智能监控，对一些违章车辆进行监控，实现自动抓拍、识别、违章检测、实时黑名单图片比对、上传指挥中心等功能。
可以有效遏制、查处交通违章，减少交通隐患，大大提高通行安全，这也是城市经济快速有序发展的重要保证。
二车牌识别系统功能1．系统概述上海汉迈科技有限公司的智能车牌识别系统，在各关键卡口监控中适用于各种监控位置，全天候对过往车辆进行监视并提供实时图文信息自动处理，从而成为智能交通系统（ITS）理想的子系统。
该系统中采用摄像头加DSP(数字信号处理器)设备，可以智能控制摄像机参数和实时处理视频图像, 将通过车辆的车牌号码自动地识别出来并通过网络传输到后端数据库。
其后端数据中心的大容量硬盘可以快速地存取上百万条记录与图片。
同时，可以与车管数据库连接起来，对交通违章、违规车辆的特征进行查询及实时报警。
2.车牌识别原理车牌识别是利用动态视频图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术，包括图像采集，车牌检测定位，车牌颜色识别及二值化，车牌倾斜校正，字符识别，识别输出等过程。
基于嵌入式的车牌识别系统设计
这里设计的系统将图像处理与嵌入式系统将结合。能够较好的实现系 统的高可靠性和高性价比的统一。 2 车牌识别系统系统构成 2.1 车牌识别系统的图像识别子系统构成。不同的车牌识别系统的图像识 别算法可能不同，但一个完整的车牌识别系统必然包括以下几个部分：图象 获取、车牌信息的预处理、车牌定位、字符分割、单个字符识别。几部分关系如 图 1 所示。
图 1 车牌识别系统的图像处理子系统构成 车牌图像信息也就是含有车牌的图象。一般是由数码照相机、数码摄像 机等图像采集设备和传感器等辅助设备构成。当车辆经过时，传感器给数码 采集设备一个触发信号，记录采集设备就记录下一系列图象，并将文件传输 到计算机中，用来对车牌信息进行识别。本系统中的图像信息可以使用 USB 接口的摄像头进行采集，也可以直接对图片进行识别和处理。 车牌定位：在图像中，相对而言只有车牌的那部分图像是对本系统来说 是有用的。因此必须将这部分的车牌从图像中分离出来。车牌定位的精确度 至关重要。车牌的定位是车牌识别系统中的一个重要的数据基础，没有正确 的车牌定位就谈不上车牌的正确的识别。车牌定位子系统的算法也决定了整 个系统的优劣。 字符分割：每个车牌上有多个字符，在正确定位以后，就要把这些字符分 别提取出来进行识别。考虑到锈迹、污点和车牌因照相角度而发生的形变的 影响，字符分割需要有一定的适应性处理，必要的时候需要对含有车牌信息 的图像进行预处理。 字符识别：对分割出的字符进行识别。目前采用的主要方法有：模板匹配 法和神经网络法等等。目前主要的研究的重点是提高识别算法的识别效率。 2.2 车牌的底色检测子系统。车牌具有不同的底色，所以对车牌的底色检测 也是快速区分车辆车牌类别的一种有效的方法。通过对车辆车牌颜色特点分 析，我们发现对于本识别系统来说一般车牌有如下的颜色特征：1）车牌的底 色一般为黄色或蓝色；2）车牌的字符一般为黑色或白色。 另外，车牌颜色同其周围其他部分有较明显的区别，这一特性也使得对 车牌底色的检测有了比较充分的现实依据。 由于在 RGB 模型中颜色是通过彩色光的相加而产生的，因此，RGB 模 型一般称为加法空间，并且根据色彩产生的一般理论，由 R、G、B 三原色可以 产生如下中间色“：红+绿=黄”“，红+绿+蓝=白”等等[1]。 车牌中的颜色有蓝、白、黄、黑四种颜色，当对车牌底色进行检测时，根据 RGB 色彩理论。考虑被检测区域的像素点 RGB 分量的关系即可所处位置颜 色； 标准颜色中白色（255，255，255），黑色（0，0，0），蓝色（0，0，255），黄色 （255，255，0）。在本文讨论的环境中，由于所处的环境、镜头等原因，检测到的 颜色和标准颜色之间略有误差。编程时考虑用范围替代固定值，比如蓝色车 牌中，蓝色（0~20，0~20，120~255） ，白色（140~160，14~160，140~160）。 在车牌定位过程中获得水平区域的轮廓，车牌底色检测的过程中，利用 和车牌定位位置相同的彩色图像作为检测的源文件。检测的过程中利用一条 水平线以一定的步长（本系统选取步长为 2）扫描车牌定位检测结果的对应 区域。检测区域中的白、黑、蓝、黄的比例。 车牌中各种颜色的比例就可以判定汽车的底色。如在蓝底白字的牌照 中，具有呈现蓝色的像素点数多于呈现白色的像素点数。黄色车牌中，黄色的
基于嵌入式的Opencv车牌识别系统
分类号：密级学校代码：１０１６５学号：２０１０８７１基于嵌入式的Ｏｐｅｎｃｖ车牌识别系统作者姓名：学科、专业：研究方向：导师姓名：金芳晓光学光电检测技术及仪器姜春华教授２０１４年Ｏ５月辽宁师范大学硕士学术论文目录摘要………………………………………………………………………………………ＩＩＡｂｓｔｒａｃｔ．．………．…．…．……．．…．…．…．．．…．…．………．…．…．…．……．……．…．…．…．…………．…．…．……ＩＩＩ目录……………………………………………………………………………………．．ＩＶ１、绪论…………………………………………………………………………………………………………．．．１，１．１课题背景及意义……………………………………………………………．．．１．１．２课题相关技术的发展状况…………………………………………………．．２．１．２．１数字图像处理领域的主要内容……………………………………．．．２．１．２．２数字图像处理技术的应用…………………………………………．．．２．１．３嵌入式移植ＯｐｅｎＣＶ的意义………………………………………………．一２．１．４嵌入式车牌识别系统的概述………………………………………………．．３．１．５课题内容以及章节安排……………………………………………………．．．３．２、总体设计…………………………………………………………………………．．．４．２．１硬件平台的选择……………………………………………………………．．．４．２．２软件系统设计………………………………………………………………．．．５．３、课题关键技术的分析……………………………………………………………．．．７．３．１车牌预处理…………………………………………………………………．．７．３．１．１图像直方图均衡化…………………………………………………．．．７．３．１．２边缘检测……………………………………………………………．．．９．３．１．３膨胀和腐蚀处理……………………………………………………．１３．３．２车牌区域查找与定位………………………………………………………．１４．３．２．１车牌的筛选…………………………………………………………．１４．３．２．２傅里叶变换在数字图像处理中的应用……………………………．１５．３．２．３车牌几何变换………………………………………………………．１７．３．２．４灰度化处理…………………………………………………………．１９．３．３字符提取……………………………………………………………………．２１．３．３．１图像二值化处理……………………………………………………．２１．３．３．２去除干扰……………………………………………………………．２３．３．３．３字符筛选……………………………………………………………．２５．３．３．４车牌中文字符定位…………………………………………………．２５．３．４字符的识别与匹配…………………………………………………………．２６．ＩＶ辽宁师范大学硕士学术论文１．２课题相关技术的发展状况１．２．１数字图像处理领域的主要内容在车牌识别系统中，如果要想获得准确的车牌信息，数字图像处理技术的支持就是必不可少的重要组成部分。
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一进一出车牌识别停车场管理系统（初稿）方案书制作单位：成都风之行科技有限公司制作时间：2015年12月目录第一章需求分析 (1)1.1项目背景 (1)1.2系统整体设计需求 (1)1.3前端子系统功能要求 (2)1.3.1车辆检测功能 (2)1.3.2图像抓拍功能 (2)1.3.3光线补偿功能 (2)1.3.4车牌自动识别功能 (2)1.3.5 刷卡功能 (3)1.3.6 道闸遥控/手动开关功能 (3)1.3.7 系统联网功能 (3)第二章系统总体设计 (4)2.1 设计原则 (4)2.2 技术路线 (4)2.3 遵循的标准 (5)第三章系统详细设计 (7)3.1 系统概述 (7)3.2系统特性 (7)3.3 具体系统设计 (8)3.3.1出入口系统设计 (8)3.3.2系统整体架构及工作流程 (10)3.4 系统主要技术参数 (13)第四章主要设备介绍 (15)4.1嵌入式车牌识别停车场管理主机 (15)4.1.1技术特点 (15)4.1.2规格参数 (15)4.1.3功能特点 (16)4.2 停车场专用车牌自动识别软件 (16)4.2.1 技术特点 (17)4.2.2 技术指标 (17)4.2.3 技术优势 (17)4.3停车场系统控制器 (19)4.3.1特有功能及特点 (19)4.3.2常规功能 (19)4.3.3规格参数 (20)4.4停车场专用视频采集器 (21)4.4.1功能特点 (21)4.4.2规格参数 (21)4.5停车场专用闪光灯 (22)4.5.1规格参数 (22)4.6停车场专用中文LED显示屏 (22)4.6.1功能特点 (23)4.6.2规格参数 (23)4.7停车场专用语音模块 (23)4.7.1规格参数 (24)第五章收费管理软件功能简介 (25)5.1、前端通信控制 (25)5.1.1、信息采集与识别 (25)5.1.2、设备控制 (25)5.1.3、外设信息显示 (25)5.1.4、数据传输要求 (26)5.1.5、自测试和诊断要求 (26)5.2、停车场值班 (26)5.3、中央数据处理 (28)5.4、数据管理 (29)5.4.1、系统数据维护 (29)5.4.2、实时调阅 (30)5.4.3、查询统计 (30)5.4.4、打印 (31)5.4.5、导入/导出 (31)5.4.6、查询方式要求 (31)5.4.7、备份/恢复 (31)5.4.8、系统参数设臵 (31)5.4.9、系统连接配臵 (31)5.4.10、用户登录 (31)5.4.11、用户退出 (32)5.4.12、用户帮助 (32)第六章设备配臵及报价（不含施工费用） (33)第一章需求分析1.1项目背景为了提体育馆安全防范职能及车辆的进出效率，要求实现对注册车辆进行读卡及进出车辆身份的自动车牌识别和管理功能。
总的来说，本案要求建设一套智能、可靠、便捷、高效的停车场管理系统。
系统应充分考虑上述进出车辆身份自动识别和管理功能，车辆自动快速通关，车辆注册等日常维护简便易行，以及系统长期稳定可靠运行等都是方案必须解决的问题。
风之行车牌识别停车场管理系统，经过多个实际案例的成功应用，证明完全可以满足本案的实际需求。
1.2系统整体设计需求整个停车场车辆类型分为固定车辆用户和临时车辆用户，且对临时车辆有收费管理需求。
对进入停车场的固定车辆实现车牌识别并自动放行的功能；临时车辆进场保安发临时射频卡。
当车辆出场时，需通过读卡器刷卡与车牌识别双重验证的安全管理功能。
1.3前端子系统功能要求1.3.1车辆检测功能通过埋设地感线圈或视频触发方式实现对进出车辆车牌自动通过检测。
1.3.2图像抓拍功能每通行一辆车，系统自动抓拍此车辆前牌特写图片，图片能清晰辨识车牌，格式符合《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》（GA/T 497-2004）要求。
1.3.3光线补偿功能在环境照度比较低情况下使用光补光灯进行补光，以增强照片亮度，保证车牌图片足够清晰，满足自动识别的要求。
1.3.4车牌自动识别功能1)系统须具备对民用、警用、军用、武警、2002个性化等汽车号牌计算机自动识别能力，所能识别的字符包括：2)“0-9”十个阿拉伯数字；3)“A-Z”二十六个英文字母；4)省市区汉字简称（京、津、晋、翼、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝、使、临、台）；5)军用车牌汉字（“军、空、海、北、沈、兰、济、南、广、成”）；6)号牌分类用汉字（“警、学、领、试、挂、境、港、澳、拖、农”）；7)武警车牌字（“WJ、0-9、消、边、水、警、电、林、通”）。
8)可识别02式牌照（GA36，1-2001）；92式牌照（GA 36-92）；军车牌照；警车牌照；武警车牌照；港澳车牌及内地车牌照；使馆车辆牌照等。
1.3.5 刷卡功能在车辆驶出停车场时，读卡和车牌识别双重验证通过后放行。
1.3.6 道闸遥控/手动开关功能管理人员使用手动开关实现道闸的开启。
1.3.7 系统联网功能各出入口的管理主机与中心服务器实现联网控制功能。
第二章系统总体设计2.1 设计原则●先进性系统采用行业内成熟的主流技术和先进的设计思想，系统核心技术均具有自主知识产权，从系统架构和应用设备性能上保证系统的领先性。
●高可靠性系统设备均选用获得国家质量认证并至少具有商用系统的可靠性，模块化的结构设计保证系统运行的稳定性、维护的简易性、良好的电磁兼容性。
●开放性和可扩充性系统的核心硬件和软件技术均为本公司自主知识产权产品，从最初的设计规范和架构上确保了系统的开放性和可扩充性，自主研发的产品也保证了在用户需求变更情况下最快的二次开发响应能力，对外围系统的接入能力具有良好的适应性。
●安全性采用清晰的系统架构设计、稳定可靠的工业级元器件和嵌入式软件系统，保证了系统良好的安全性。
●标准化各类信息的分类编码、数据格式、数据内容遵循国家标准。
2.2 技术路线系统总体设计上充分体现现代化停车场管理系统的先进性、可靠性和综合性功能，克服传统设计方案中各系统功能单一、资源浪费、管理烦琐的弊病。
系统设计充分考虑将来业务发展需要带来的功能扩充问题。
系统采用X86+LINUX的核心体系结构，注重系统在保证高性能的同时提高系统可靠性和功耗的需要，克服了PC架构方式对资源浪费又无法保证其稳定性的巨大缺陷。
2.3 遵循的标准●《中华人民共和国道路交通安全法》●《视频安防系统技术要求》（GA/T367-2001）●《民用闭路监视电视系统工程技术规范》(GB50198-94)●《信息网络数字视频应用系统规范》（BJ/Z0001-2003）●《信息技术开放系统互连网络层安全协议》（GB/T 17963）●《中国电气装臵安装工程施工及验收规范》GBJ232-90.92●《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》GA/T 497-2004 ●《建筑物防雷设计规范》(GB50057-94)●《建筑物电子信息系统防雷技术规范》(GB50343-2004)●《民用建筑电气设计规范》(JGJ/T16-92)●《机动车测速仪》（GB/T21255-2007）●《安全防范工程程序与要求》（GA/T75-94）；●《重要公共场所安全防范工程设计规范》GB/T16676-1996；计算机软件开发：包括一般规定、文件编制要求、编程格式约定第三章系统详细设计3.1 系统概述本系统的核心设备采用我公司自行研发的新一代嵌入式带车牌识别停车场管理主机，它以X86+LINUX为业务处理平台，实现基于车牌自动识别的智能停车场管理功能。
本系统将成功应用于北京、深圳、上海等城市地面交通智能车牌识别技术和停车场综合控制技术相结合，以汽车号牌为通行主要身份标志，辅以ID卡、条码卡等信息，实现高效多手段验证的实时停车场管控功能。
本案建议在每个出入口设臵嵌入式车牌识别停车场管理主机和配套外围设备，如道闸、视频采集器、补光灯、喇叭、中文显示屏、读卡机等设备构成。
3.2系统特性●操作系统：Linux操作系统。
●系统能够支持语音输出；●系统能够进行LED屏输出；●系统能够读取ID卡，IC卡；●系统支持打印机；●系统单套前端最大能够支持两路视频处理；●系统能够通过鼠标、键盘输入；●系统能够接收车检器信号；●系统能够支持多出入口、多通道模式；●停车场管理主机：支持X86架构；支持DSP或采集卡(两路以上)；●停车场控制器：支持自主研发的停车场控制器；●其他外设：⏹车辆车检器：支持普通开关量输出的停车场控制器设备；⏹挡车器：支持通用继电器控制的挡车器；⏹语音：支持RS232、485的语言合成模块；⏹LED：支持公司研发的中文LED显示屏；⏹补光灯：在夜间达到车牌识别补光要求，闪光灯支持摄像机同步；⏹视频捕获设备：能支持公司OEM的模拟摄像机；⏹鼠标键盘：支持通用PS2或USB鼠标、键盘；⏹显示器：支持VGA输入的显示器；⏹安装设施：立柱安装简洁美观；3.3 具体系统设计3.3.1出入口系统设计成都市省体育馆门禁系统按照实现车牌自动抓拍、验证车辆信息、安全管理、内部/临时车辆读卡、数据记录存储、临时车辆收费、查询、上传以及外围设备的控制等功能要求，在岗亭内需设臵一台嵌入式车牌识别停车场管理主机，同时配臵相应的道闸、视频采集器、补光灯、喇叭、中文显示屏、读卡机和道闸手动开关等外围控制设备。
本案建议在各出入口处修建安全岛，将上述外围设备安装在安全岛上，嵌入式车牌识别停车场管理主机放臵在值班人员岗亭内。
本案中当车辆进入时，停车场系统主要是以读卡和车牌识别为信息采集技术手段，提取并区分车辆的身份。
当车辆进场时，系统识别出该车辆是单位内部车辆，安全岛上的中文显示屏和语音喇叭提示车主请通行，同时开启道闸；如为临时车辆，保安人员发临时卡，同时系统会自动识别临时车辆的车牌作为进场记录。
当内部车辆出场时，系统首先自动比对进出场车辆是否一致，然后再读射频卡，从而确保车卡合一，保障车辆绝对安全；省体育馆停车场出入口结构图如下：视频采集器LED屏读卡器视频采集器嵌入式收车检器车检器车检器补光灯LED屏图3.3.1-1停车场出入口系统结构入口出口图3.3.1-2停车场出入口系统设备安装示意图3.3.2系统整体架构及工作流程系统拓扑结构图如下图所示：图3.3.2-1系统拓扑结构图本系统采用地感线圈方式进行车辆检测。
当系统检测到车辆进入时进行视频抓拍和车牌自动识别，车辆进出停车场系统工作流程如下：图3.3.2-2体育馆注册车辆进出流程图3.3.2-3体育馆临时车辆进出流程3.4 系统主要技术参数●注册车辆库≤50000●注册车辆身份认证响应速度≤（0.2S+车牌识别时间）●出口匹配入口记录（或候选列表）≤0.5S+网络延迟●支持出入口（岗亭）数量≤8个●支持出入口通道数量≤16个●控制板工作电源：DC12V●系统输入电源︿220V±15%●工作温度：-10℃～65℃●贮存温度：-30℃～70℃●湿度：≤95%●ID\IC卡读取速度：≤0.5S●ID\IC卡读取距离：40mm～100mm●车辆识别率：≥90%（正常光照条件下）●数据掉电保存时间：10年●抗雷击：10KV●黑名单功能，其数量可达到10000个●采集卡抓拍分辩率:352*288,高清数字像机分辩率:1360*1024●使用采集卡,DSP时车牌识别时间小于0.5s；使用高清数字像机识别时间小于1s第四章主要设备介绍4.1嵌入式车牌识别停车场管理主机嵌入式车牌识别停车场管理主机是川大智胜嵌入式车牌识别停车场管理系统的核心设备，主要设臵在停车场岗亭，实现车辆注册、进出记录查询，收费及报表生成，车牌图片采集、车辆号牌识别，IC/ID 卡管理，以及道闸、LED、语音、车牌采集器、闪光灯控制等功能。