第七章时间序列分析[文字可编辑]

123092 124219 125927 126259 127181 128045
6054 6307 6517 7084 7543 7997
2090 2162 2210 2253 2366 2476
统计学
二STA、TIS时TIC间S 数列的种类
? 按指标形式分
绝对数数列 时期数列 (总量指标数列 ) 时点数列 相对数数列 (相对指标数列 )
人9 口- 2自然增长率 4.55 3.02 3.84 4.63 5.46
统计学
STA3TI、ST作ICS用 （1）描述现象的历史状况； （2）揭示现象的发展变化规律； （3）外推预测。
国内生产总值等指标时间数列
年份 GDP（亿元） 年末人口数（万人）
人均GDP（元/人） 农民人均纯收入元
1997 74520 1998 78345 1999 82067 2000 89442 2001 95933 2002 9 - 3102398
统计学
STACTIST特ICS点
①各指标数值不可以相加，因为各时点指标相 加后没有实际意义。
②各个指标数值的大小与各时点指标之间的间 隔长短没有直接联系。
③各指标值通常是通过一次性调查登记而得到的， 两次登记间隔的时间视现象的特点而定。
9 -7
统计学
S（TA二TIS）TI相CS对指标时间序列
A、种类 ：计划完成、结构、比例、比较、强度、动 态六种。 B、各期指标数值不可直接相加。
1、注意时间单位（年、季、月等）的选择； 2、注意数列前后指标的可比性 ? 时间跨度或间隔应相等 ? 总体范围一致 ? 计算方法、计量单位、价格等一致 ? 指标含义和经济内容一致
9 -9
统计第学二节 时间序列的水平分析
一ST、AT发IST展ICS水平
1、定义：各期的指标数值 ? at，又称发展量。说明现 象在某一时间上所达到的水平。
某地积累率及职工年平均工资资料
时间
1991 1992 1993 1994 1995
积累率% 23.76 26.39 24.21 27.81 22.89
平均工资（元） 2200 2450 3010 3280 3925
（三）平均指标时间序列
各期指标数值不可直接相加
9 -8
S统TA三T计IS、T学IC时S 间序列的编制原则
统计学
ST（AT二IST）ICS由总量指标时间数列计算序时平均数
１、时期数列序时平均数的计算 (1各)指标的时间长短一致
a ? ? ai
n
(2各)指标的时间长短不一致
9 - 20
a
?
? ?
ai fi
统计表 学5-3
STA年TI份STICS
某厂各年钢产量 1990
（ 1990-1992
2、内容：现象所属时间 （t） 、与时间对应的 指标数值 （y或a）
表 7-1 山东省 1992 年以来几个社会经济指标
年份
1992 1994 1996 1997 1998
总人口（万人） 8610 8671 8738 8785 8838
财政收入（亿元） 139.3 134.7 241.7 304.4 352.3
a
a1
a2
a3
a4
a5
求我国 1991~1995 年的平均 GDP
a ? 21617.8 ? 26638.1 ? 34634.4 ? 46622.3 ? 58260.5 1?1?1?1? 1
9
-
18
百度文库
?
187773 .1亿元 5年
?
37554.62亿元 / 年
2、统序计时学平均数与静态平均数的关系 STATISTICS
a2 a3
1994 46622.3
a3 a4
1995 58260.5
a4 a5
统计学
二ST、AT平IST均ICS发展水平（序时平均数、动态平均数）
（一）概念及特点 1、定义 ：现象在时间上的平均数。反映现象在一段
时期的一般水平。
时间
1991 1992 1993 1994 1995
GDP（亿元） 21617.8 26638.1 34634.4 46622.3 58260.5
2、种类
（1）按计算方法区分 ：报告期水平、基期水平
[ 例]
3–a1=报a 告期水平 –基期水平；
a3/1=a报告期水平 /基期水平。
（2）按位置区分 ：最初水平、中间水平 ai与最末水平 an
时间 GDP
9 - 17
1991 21617.8
a0 a1
1992 26638.1
a1 a2
1993 34634.4
②各指标数值的大小与时期的长短有直接关系。 ③各指标值是在一段时间内不断累计的结果，是 通过连续登记取得的。
9 -5
统２计、学时点序列
STATISTICS
A 定义：各时间单位上的指标反映现象在某一时点上 所达到的水平。（对应于时点指标）
时点：“某一瞬间” ? 日、轮班；月（季、年）初、末 B 类型
连续时点数列 ：资料天天有； 间断时点数列 ：资料并非天天有。
时间 GDP 9 -年6 末总人口
我国国内生产总值等时间数列 1991 1992 1993 1994
21617.8 26638.1 34634.4 46622.3 115823 117171 118517 119850
1995 58260.5 121121
(1区)别
1性)质不同（静态、动态）；
1995 年 10 人年龄
2)平均的对象不同（标志、指标）； 年龄 x 人数 f
3)资料依据不同（变量数列、
15
1
时间数列）
16
2
（２）联系 均为平均数。
17
3
18
4
a ? 187773 .1 ? 37554 .62亿元 / 年 9 - 19 5
x ? ? xf ? 17岁/ 人 ?f
统计学 第七章 时间序列分析
STATISTICS
? 时间序列概述 ? 时间序列的水平分析 ? 时间序列的速度分析 ? 时间数列的因素分析 ? 时间序列的预测方法
9 -1
统计学 第一节 时间序列概述
S一TAT、IST概ICS念与作用
1、概念 又称时间数列或动态数列，将某一指标数值按时
间先后顺序排列形成的数列
平均数数列 (平均指标数列 )
随机性数列
? 按观察数据性质与形态分
平稳型
非随机性数列 趋势型
季节型
9 -4
统计学
S（TA一TIS）TI总CS量指标时间序列
１、时期序列 A 定义：各时间上的指标反映现象在一定时期内发展 变化的总量。 (对应于时期指标） B 特点
①各指标数值可以相加，相加后的指标数值表示 现象更长时期发展过程的总量。