第二节 订单分拣与订单集合

第二节订单分拣与订单集合

订单分拣是指依据顾客的订单要求，迅速、准确地将商品从其储位或其他区位拣取出来，

并按一定的方式进行分类、集中的作业过程。

通过集合细分市场的需求订单将需求汇总，进行集中预测，可以有效减少预测偏差。

一、订单分拣方式

通常有单一订单分拣（摘果式分拣）、批次分拣（播种式分拣）及复合分拣三种方式。

（一）单一订单分拣

单一订单分拣是针对每一份订单进行的分拣作业，作业组织简单，接到订单可立即拣货，

作业前置时间短，作业人员责任明确。

单一订单分拣适合订单大小差异较大、订单数量变化频繁、品种差异较大的情况，尤其

是大体重产品，如化妆品、家具、电器、百货、高级服饰等。

（二）批量订单分拣

批量订单分拣是将多张订单集合成一批，按照品种类别加总后再进行批量拣货（托盘式

拣货），然后再将从货架批量取下的物品依据不同客户或不同订单分类。批量订单分拣可以

缩短拣取物品时的行走时间，增加单位时间的拣货量。同时，由于需要订单累计到一定数量

后才进行分拣作业，会产生停滞时间。

（三）订单复合分拣

复合分拣方式是将单一订单分拣和批量订单分拣组合起来的方式，根据订单的品种、数

量及出库频率，确定哪些订单适合单一订单分拣，哪些适合批量订单分拣，分别采取不同的

订单分拣方式。

二、订单集合效应

下面通过具体例子来比较分散预测和集中预测效果差别。产品A的周需求量表：

周 1 2 3 4 5 6 7 8 市场I 33 45 37 38 55 30 18 58 市场II 46 35 41 40 26 48 18 55 （一）分散式需求预测

使用简单移动平均法对产品A的消费市场I、II单独进行需求预测，结果如表5-5所示。

周 1 2 3 4 5 6 7 8

市场I 33 45 37 38 55 30 18 58

市场II 46 35 41 40 26 48 18 55

市场I简单移动平均39 41 37.5 46.5 42.5 24 38 市场II简单移动平均40.5 38 40.5 33 37 33 36.5 （二）集中式需求预测

将产品A的两个市场同期的需求汇总，同样使用简单移动平均法集中预测。

周 1 2 3 4 5 6 7 8

区域需求合计79 80 78 78 81 78 36 113

按区域预测量79.5 79 78 79.5 79.5 57 74.5 （三）分散与集中对比

用产品预测需求与实际需求的平均绝对偏差（MAD）来衡量两种预测方法的精确程度。

平均绝对偏差（MAD）是预测误差的平均值，等于绝对偏差总和除以数据总期数。

表5-7 集中与分散的简单移动平均预测对比

周 1 2 3 4 5 6 7 8 平均绝对偏差

市场1 33 45 37 38 55 30 18 58

市场2 46 35 41 40 26 48 18 55

区域需求合计 79 80 78 78 81 78 36 113

按区域预测79.579 78 79.579.557 74.5 17.75 市场I预测39

41

37.546.542.524

38 16.25

市场II预测40.538 40.533 37 33 36.5 12.17 可见，在按区域预测方式下，平均绝对偏差小于在两个市场单独预测下平均绝对偏差之和。因此，按区域预测时，预测精度会提高，其预测偏差远远小于按门店预测偏差总和。