XX公司数据标准管理办法v2.0
公司数据管理规定范本（2篇）
公司数据管理规定范本第一章绪论1.1 背景与目的本公司一直致力于保护和管理公司的数据资产，确保数据的安全性、完整性和可用性，以支持公司的正常运营和业务发展。
为了规范公司内部数据管理行为，特制定本《公司数据管理规定》。
1.2 适用范围本规定适用于公司内部所有员工和相关合作伙伴，在处理和管理公司数据时都应参照执行。
第二章数据分类与管理2.1 数据分类公司数据按照安全等级和敏感程度进行分类，分为保密级、机密级和普通级等三个等级。
不同等级的数据具有不同的安全要求和管理措施。
2.2 数据责任人每个数据项都应指定责任人进行管理，确保数据的完整性、准确性和安全性。
数据责任人负责数据的收集、存储、处理和传输，并制定相应的数据管理措施。
2.3 数据权限和访问控制严格控制数据的访问权限，根据员工职责和需要进行授权。
只有经过授权的人员才能访问数据，并确保数据的访问记录和审计轨迹完整可追溯。
2.4 数据备份和恢复制定数据备份和恢复策略，定期备份重要数据，并对备份数据进行测试和验证，以确保数据的可恢复性和业务连续性。
第三章数据处理流程3.1 数据采集与录入确保数据的准确性和完整性，建立规范的数据采集和录入流程，减少错误和遗漏。
3.2 数据存储与保护采取适当的存储介质和技术，确保数据在存储过程中的安全性和可靠性。
同时，制定数据备份和灾备计划，保证数据的安全和可恢复性。
3.3 数据处理与分析在数据处理和分析过程中保证数据的保密性和合规性，禁止将公司数据用于未经授权的商业目的。
3.4 数据传输与共享确保数据在传输过程中的安全性和完整性，采用加密和数字签名等措施防止数据被篡改、泄露或截获。
在数据共享时，必须经过授权，并严格控制访问权限。
3.5 数据销毁与清除对于不再需要的数据，按照公司规定的数据销毁流程进行处理，确保数据的安全有效地清除，防止数据被恶意利用。
第四章数据安全管理4.1 员工培训与意识提高定期组织数据安全培训，提高员工对数据安全的意识和重视程度，加强对数据安全的管理和控制。
公司数据管理规定
公司数据管理规定第一章总则第一条为了规范公司数据管理，保护公司数据资源的安全和完整性，提高公司数据利用效率，制定本规定。
第二条本规定适用于公司内部所有部门、单位及其相关人员。
第三条公司数据管理的原则是合法、安全、高效、实用。
第二章数据分类和保密级别第四条公司数据按照其敏感程度和重要性进行分类，并根据安全级别划分为不同的保密级别。
第五条公司数据的分类包括：公开数据、敏感数据和机密数据。
第三章数据采集与存储原则第六条公司数据采集应遵循合法、合规、合理的原则，确保数据来源的真实性和准确性。
第七条公司数据应以电子形式进行存储，并采取适当的技术手段和安全措施，确保数据的机密性和完整性。
第八条公司数据的备份工作应定期进行，备份数据应存储在安全可靠的地方，并按规定进行保密。
第九条公司数据的存储和备份设备应定期检查和维护，确保其正常运行和安全性。
第四章数据使用和访问权限控制第十条公司数据的使用应符合公司的业务需要，并经过相应部门或人员的授权才能进行。
第十一条公司数据的访问权限应按照不同的保密级别划分，并配备相应的访问控制系统和身份认证系统。
第十二条公司数据的使用和访问应遵守公司规定的安全控制要求，严禁越权使用和访问公司数据。
第十三条公司数据的传输应采取加密等安全措施，防止数据被非法获取和篡改。
第五章数据备份和恢复第十四条公司数据的备份应按照规定的备份周期和方法进行，确保备份数据的安全可靠。
第十五条公司数据的恢复应遵循规定的流程和程序，及时有效地进行数据恢复工作。
第十六条公司数据备份和恢复工作应定期进行测试和演练，以验证备份和恢复的可行性和有效性。
第六章数据安全管理第十七条公司数据的安全管理应建立健全的安全策略和安全管理体系，确保数据的安全性和完整性。
第十八条公司数据的安全管理措施包括：物理安全措施、网络安全措施、访问控制措施、加密措施等。
第十九条公司数据的安全漏洞和风险应及时发现和处理，并进行相应的安全修复和改进。
中国航信标准数据2.0格式说明
中国航信标准数据 V2.0
目 录
中国航信标准数据 V2.0 .................................................................................................................. 1 航班数据（INV） ..................................................................................................................... 1 文件整体结构................................................................................................................... 2 字段属性说明................................................................................................................... 2 数据格式描述................................................................................................................... 3 航班时刻数据（SCH） ............................................................................................................ 7 文件整体结构....................
公司数据管理规定（2篇）
公司数据管理规定第一章总则第一条为了规范公司数据管理，保护公司数据资源的安全和完整性，提高公司数据利用效率，制定本规定。
第二条本规定适用于公司内部所有部门、单位及其相关人员。
第三条公司数据管理的原则是合法、安全、高效、实用。
第二章数据分类和保密级别第四条公司数据按照其敏感程度和重要性进行分类，并根据安全级别划分为不同的保密级别。
第五条公司数据的分类包括：公开数据、敏感数据和机密数据。
第三章数据采集与存储原则第六条公司数据采集应遵循合法、合规、合理的原则，确保数据来源的真实性和准确性。
第七条公司数据应以电子形式进行存储，并采取适当的技术手段和安全措施，确保数据的机密性和完整性。
第八条公司数据的备份工作应定期进行，备份数据应存储在安全可靠的地方，并按规定进行保密。
第九条公司数据的存储和备份设备应定期检查和维护，确保其正常运行和安全性。
第四章数据使用和访问权限控制第十条公司数据的使用应符合公司的业务需要，并经过相应部门或人员的授权才能进行。
第十一条公司数据的访问权限应按照不同的保密级别划分，并配备相应的访问控制系统和身份认证系统。
第十二条公司数据的使用和访问应遵守公司规定的安全控制要求，严禁越权使用和访问公司数据。
第十三条公司数据的传输应采取加密等安全措施，防止数据被非法获取和篡改。
第五章数据备份和恢复第十四条公司数据的备份应按照规定的备份周期和方法进行，确保备份数据的安全可靠。
第十五条公司数据的恢复应遵循规定的流程和程序，及时有效地进行数据恢复工作。
第十六条公司数据备份和恢复工作应定期进行测试和演练，以验证备份和恢复的可行性和有效性。
第六章数据安全管理第十七条公司数据的安全管理应建立健全的安全策略和安全管理体系，确保数据的安全性和完整性。
第十八条公司数据的安全管理措施包括：物理安全措施、网络安全措施、访问控制措施、加密措施等。
第十九条公司数据的安全漏洞和风险应及时发现和处理，并进行相应的安全修复和改进。
公司数据管理规定模版（四篇）
公司数据管理规定模版第一章总则第一条为了规范公司的数据管理行为，保护公司的数据资产，维护公司的经营秩序，制定本规定。
第二条本规定适用于公司内所有员工，在公司的数据管理活动中必须严格遵守。
第三条公司数据管理的原则是合法、安全、保密、方便和便于管理。
第四条数据管理的定义：数据管理是指公司内对各类数据进行存储、使用、处理、传输、删除等多种操作的行为。
第五条数据管理的目标是确保数据的完整性、可用性、保密性以及数据的合理使用。
第二章数据存储管理第六条数据存储管理应按照公司的规定进行，包括但不限于以下内容：（一）数据存储设备的选购：应按照公司的采购规定选购存储设备，并保证设备的质量、稳定性和安全性。
（二）数据存储设备的保管：存储设备应放置在安全的地方，避免恶意损坏和盗窃，并且定期备份数据以防丢失。
（三）数据存储设备的维护：确保存储设备的正常运行，及时修复设备故障，保证数据的可靠存储。
第七条数据备份管理应按照公司的规定进行，包括但不限于以下内容：（一）制定数据备份计划：根据数据的重要性和敏感程度，制定合理的备份频率和备份方式。
（二）备份数据的存储：备份数据应存放在安全的地方，避免不当操作和丢失。
（三）数据恢复测试：定期进行数据恢复测试，确保备份数据的完整性和可用性。
（四）备份数据的保密性：备份数据应加密存储，防止未授权访问和泄密。
第三章数据使用管理第八条数据使用管理应按照公司的规定进行，包括但不限于以下内容：（一）合理使用数据：员工在数据使用过程中应遵守公司的相关规定，确保数据的合理使用，禁止滥用数据。
（二）数据权限管理：公司根据员工职责和岗位需要，设置不同的数据权限，限制员工对数据的访问和操作。
（三）禁止非法获取和使用数据：严禁员工以盗窃、欺骗等非法手段获取公司数据，严禁未经授权使用公司数据。
（四）数据处理记录：员工在处理数据时应记录相关操作，包括但不限于修改、删除等操作，以备查证。
第四章数据传输管理第九条数据传输管理应按照公司的规定进行，包括但不限于以下内容：（一）数据传输渠道的选择：选择安全、可靠的数据传输渠道，避免数据被窃听、篡改和截取。
公司数据管理规定范文（2篇）
公司数据管理规定范文尊敬的全体员工：为了更好地管理和保护公司的数据资产，维护公司的利益和声誉，我们制定了以下数据管理规定。
请全体员工遵守并积极执行这些规定，以确保公司数据的安全、准确和合规性。
一、数据保密和访问权限1. 所有员工必须始终将公司的数据保密，并仅将其用于正当的业务目的。
不得将公司的机密信息透露给任何未获授权的个人或实体。
2. 员工只能使用其工作需要的数据，并且只能访问与其工作职责相关的数据。
不得未经许可访问、下载、拷贝或传播不属于自己工作职责范围内的数据。
3. 所有员工都有责任确保他们的账号和密码安全，不得与他人共享账号和密码。
如果发现账号和密码被泄露或存在安全风险，应及时通知公司的信息安全部门。
二、数据收集和存储1. 在收集员工数据、客户数据或其他业务数据时，必须遵守适用的法律法规和公司的隐私政策。
2. 所有数据必须以合法和合规的方式收集，并且必须在安全的服务器或数据库上加以存储。
未经许可，不得将公司的数据存储到个人电脑、移动设备以及其他未经授权的媒体上。
3. 所有数据存储设备都应定期备份，并采取适当的安全措施，如加密和访问控制，以确保数据的完整性和保密性。
三、数据使用和共享1. 员工只能使用合法和正当的方式使用公司的数据。
在使用数据时，应尽量保持数据的准确性和完整性，并避免误用、滥用或不当使用数据。
2. 除非获得相关部门的许可，否则不得将公司的数据与未经授权的个人或实体共享。
在与其他员工、客户或供应商共享数据时，必须确保遵守适用的法律法规和公司的合规要求。
四、数据安全和风险管理1. 所有员工都有责任参与公司的数据安全管理和风险管理活动，并积极报告任何数据安全事件、泄露或风险。
2. 在处理数据时，员工必须采取适当的安全措施，如加密数据、定期更新防病毒软件、限制对敏感数据的访问等，以减少数据安全风险。
3. 丢失或泄露数据时，应立即通知公司的信息安全部门，并根据公司的应急响应计划采取适当的措施进行处理。
公司数据标准管理办法v
第二十条数据标准执行是指对已发布的数据标准在具体业务操作和IT系统中的落实和运用。
第二十一条各部门遵照已发布的、本部门相关的数据标准，规范日常业务操作和统计分析工作，并将数据标准管理的相关要求纳入相应的管理细则和操作规范中。在进行数据录入、维护、应用、归档等操作时，须遵循数据标准的要求。
（1）对重大数据标准相关事项进行决策，监督数据标准相关工作的开展；
（2）定期听取数据标准工作汇报，指导和推进公司数据标准化的执行。
【数据分析中心】
数据分析中心负责数据标准相关工作开展的整体组织与协调，具体职责包括：
（1）制定数据标准管理相关制度与细则，组织审议数据标准相关的制度和细则；
（2）负责数据标准的编制、发布、变更、复审、执行、通报的协调、一般事项决策等管理工作，审查数据标准相关方案，审议数据标准相关的事项等；
附件清单：
一．数据标准编制、审查、发布流程
二．数据标准变更流程
三．数据标准属性项说明
四．数据标准需求审批表
附件1数据标准编制、审查、发布流程
附件2数据标准变更流程
附件3数据标准属性项说明
数据分为指标类和基础类。指标类数据用来衡量目标的总体数量特征，基础类数据是指标类数据的统计基础，通过对基础类数据的组合和计算可以得到指标类数据。如“当日出帐收入”、“彩铃到达客户数”属于指标类数据，“用户品牌”、“归属地市”属于基础类数据。
指标类数据又可分为基础指标和计算指标。基础指标一般不含维度信息，且具有特定业务和经济含义，计算指标通常由两个以上基础指标计算出。如“当日出帐收入”、“短彩信话单收入”属于基础指标，“平均每座席接通次数=10086通话次数/座席数”属于计算指标。
1、数据代码
公司数据管理规定范本(3篇)
公司数据管理规定范本为规范备份管理工作，合理存储历史数据及保证数据的安全性，防止因硬件故障、意外断电、病毒等因素造成数据的丢失，保障公司正常的知识产权利益和技术资料的储备，特制订本管理制度。
一.所有服务器、交换机及其他系统主要设备均由企业管理部负责数据管理和备份。
二.根据公司情况将数据分为一般数据和重要数据两种。
一般数据主要指：个人或部门的各种信息及办公文档、电子邮件、人事档案、考勤管理、监控数据等。
重要数据主要包括：财务数据、技术部门图纸、商务部标书、服务器数据等。
三.一般数据由各部门每月自行备份，部门经理负责整理归档后刻盘，系统管理员每半年对一般数据资料进行选择性收集归档。
四.重要数据由系统管理员负责，具体细则如下：1.财务部每月底将当月电子帐、表格等数据统一整理，系统管理员负责刻盘，由财务部保存。
2.技术部门已定稿的图纸、商务部标书须在每月底前，由各部门的文件管理员上传至PDM系统，由系统管理员做备份保存。
3.服务器的ERP、PDM、CRM等数据由系统管理员在硬盘做每日备份，并在每周六下午统一刻盘保存。
五.当服务器、交换机及其他系统主要设备配置更新变动，以及服务器应用系统、软件修改后均要在改动当天进行备份。
六.备份数据所使用的刻录机、光盘均由系统管理员保存，当刻录机故障或光盘不足时应及时联系维修或购买，确保备份工作的正常进行。
七.所有数据备份工作由系统管理员进行详实记录，并建立档案。
八.如遇网络攻击或病毒感染等突发事件，各部门应积极配合系统管理员进行处理，同时将集体情况记录到备份档案中。
九.各部门负责人应严格执行公司规定，如发现不及时上传资料、故意隐瞒资料或没有及时执行备份任务的，将进行严肃处理。
公司数据管理规定范本（2）根据公司的需求和法律法规，制定以下数据管理规定：1. 数据分类和归档：所有公司数据必须根据其敏感程度进行分类和归档。
敏感数据包括客户信息、财务数据、员工薪资等，必须加密存储。
公司数据管理规定模版(3篇)
公司数据管理规定模版第一章总则第一条为适应集团信息化发展要求,充分利用数据资源为生产、经营、管理和决策服务，保证各类信息合理、有序流动和信息安全，确保集团信息化建设快速协调有序安全发展，根据国家有关法律法规以及《集团信息安全管理办法》(中平…____‟____号)、等规定，特制定本管理办法。
第二条本办法适用于集团各职能部室，直属和特设机构、专业化公司、事业部、区域公司及其所属各单位(以下简称各单位)。
第二章管理范围第三条本办法管理范围包括：各单位与生产、经营、办公、安全等相关的应用系统和数据，以及为其提供支撑的基础设施资源、计算存储资源和办公终端资源等。
第三章组织机构和工作机制第四条集团信息化领导小组是集团数据资源管理体系的最高层，负责审定集团有关数据资源管理的规章、制度、办法，负责审核有关标准、规范、重要需求等。
集团信息化领导小组办公室(以下简称集团信息办)负责集团数据管理的监督、检查和考核，指导集团数据管理工作，查处危害集团数据安全的事件。
各单位负责本单位数据的采集、传输、使用、安防、备份等管理工作。
中国平煤神马集团平顶山信息通信技术开发公司(以下简称信通公司)作为技术支撑及运维部门，负责集团数据中心的运维和运营工作。
第四章数据分级管理第五条根据数据在生产、经营和管理中的重要性，结合有关保密规定，按照集团级应用系统和数据、厂矿级应用系统和数据、区队(车间)级应用系统和数据分别制定管理标准。
第六条集团级应用系统和数据，技术管理由集团信息办负责，业务管理由相关业务处室负责，运维管理由信通公司负责。
厂矿级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理，集团需要利用的管理数据和生产数据要同步上传到集团数据中心。
区队(车间)级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理和维护。
第五章数据标准管理第七条集团信息办负责集团数据编码和接口标准的统一规划和标准制定，负责对集团及各单位应用系统的数据标准管理进行引导和考核。
各单位新建应用系统应严格执行集团下发的数据编码和接口标准，在用应用系统应根据自身实际逐步按照集团标准进行完善。
公司数据管理规定范文
公司数据管理规定范文一、引言数据作为公司的重要资产，对公司的运营和发展起着至关重要的作用。
为了保障公司数据的安全和有效管理，制定本数据管理规定。
本规定适用于公司内部所有员工和系统管理员。
二、数据采集与分类1. 公司数据采集应基于合法、合规的原则，遵守相关法律法规和监管要求。
2. 数据应按照类型和重要性进行分类，分为核心数据、敏感数据和普通数据。
三、数据访问与权限控制1. 所有员工必须经过授权才能访问公司数据，未经授权不得查看、修改、复制或传输数据。
2. 控制数据的访问权限，根据员工的岗位和职责分配相应的权限。
3. 数据管理员应负责设置、更新和管理数据访问权限，及时回收离职员工的权限。
四、数据备份与恢复1. 公司数据应定期进行备份，并存储在安全可靠的地方，以防止数据丢失或损坏。
2. 在数据备份过程中，应加密处理，以保护数据的安全。
3. 在数据恢复时，必须确保数据的完整性和准确性。
五、数据安全与保护1. 员工必须保护公司数据的机密性，不得将数据外泄或用于与工作无关的目的。
2. 使用加密技术对数据进行保护，确保敏感数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。
3. 员工应定期更新密码，并确保密码的安全性，不得将密码泄露给他人。
六、数据传输与共享1. 数据传输应使用安全的通信渠道，并对传输的数据进行加密保护。
2. 仅在必要情况下，员工才能与合作伙伴或客户共享数据，需经过授权和合规审查。
七、数据销毁与清除1. 当数据不再需要或存储周期到期时，必须进行销毁或清除。
2. 销毁和清除数据应使用可靠的方法，确保数据无法恢复。
八、数据监控与审计1. 建立数据监控和审计机制，定期检查和监控公司数据的访问和使用情况。
2. 对数据访问和使用异常行为进行及时报告和处理。
九、违规行为的处理1. 对于违反数据管理规定的行为，将采取相应的纪律和法律措施，包括但不限于警告、罚款、调离岗位、解雇等。
十、附则1. 公司将定期组织数据安全培训和宣传活动，提高员工的数据安全意识。
(完整版)XX公司数据标准管理办法v2.0
XXX公司数据标准管理办法第一章总则第一条为规范XXX公司 (以下简称XXX)对数据标准的管理，确保公司范围内数据标准的有效性、适用性，解决目前存在的数据来源广泛、指标口径不一致、信息缺乏整合、责任界定不清等问题，由省公司财务部数据分析中心牵头，联合各业务部门和支撑部门，修订本办法。
第二条 XXX各业务部门和支撑部门以及市分公司在开展数据标准管理相关工作时，须遵守本办法。
第三条本办法所管理的范围包括数据标准编制、数据标准审查、数据标准发布、数据标准执行、数据标准变更、数据标准复审、数据标准管理系统和版本管理等。
第二章数据标准定义第四条数据标准是为了规范数据在公司内部共享和使用中的一致性和准确性。
第五条数据标准内容包含基础信息、数据归口管理部门信息、数据走向信息、业务口径信息、统计信息等相关内容。
第六条基础信息包括：数据代码、数据类型、中英文名称、应用场景、数据版本、数据体系分类、重要级别；数据归口管理部门信息包括：数据提供部门以及负责人、数据维护部门以及负责人、业务主管部门以及负责人；数据走向信息包括：数据上报系统、数据生成系统、数据上游系统；业务口径信息包括：业务定义、计算流程/算法、指标类型、计算指标公式、主要依据；统计信息包括：计量单位、数据值域、统计周期、统计粒度、统计精度、统计维度、指标出数表、指标出数代码。
第三章组织与职责第七条数据标准管理组织由决策管理层、组织协调层、执行层组成。
决策管理层是指数据管理委员会；组织协调层是指数据管理委员会办公室（财务部数据分析中心）；执行层是省公司各业务主管部门、支撑部门以及各市分公司。
【数据管理委员会】数据管理委员会是数据标准相关工作的最高决策管理组织，具体职责包括：（一）对重大数据标准相关事项进行决策，监督数据标准相关工作的开展；（二）定期听取数据标准工作汇报，指导和推进公司数据标准化的执行。
【数据分析中心】数据分析中心负责数据标准相关工作开展的整体组织与协调，具体职责包括：（一）制定数据标准管理相关制度与细则，组织审议数据标准相关的制度和细则；（二）负责数据标准的编制、发布、变更、复审、执行、通报的协调、一般事项决策等管理工作，审查数据标准相关方案，审议数据标准相关的事项等；（三）负责发布数据标准并管理数据标准版本信息。
公司数据管理规定(三篇)
公司数据管理规定第一章总则第一条为规范公司数据管理行为，保护公司数据安全，提高数据利用效率，制定本规定。
第二条本规定适用于公司所有部门和员工，包括全职员工、兼职员工、实习生等。
第三条公司数据包括但不限于：员工个人信息、企业客户信息、合作伙伴信息、营销数据、财务数据、研发数据等。
第四条本规定的目的是确保公司数据的完整性、保密性、可用性和合规性。
第五条数据管理的原则是合法合规、分级管理、责任明确、全面审计、及时更新。
第六条公司高层管理层应当重视数据管理工作，制定并发布相关数据管理政策，指导和推进数据管理工作的落地执行。
第二章数据分级管理第七条公司所有数据应按照重要性和敏感性进行分级管理，并制定相应的安全措施。
第八条数据的分级应考虑以下因素：数据的价值、使用频繁程度、对保密性的要求、对完整性的要求。
第九条分级管理方案应明确每个级别的权限和责任，确保数据访问的合理性和安全性。
第十条数据分级方案应定期评估和调整，跟进业务发展和安全风险变化的需要。
第三章数据安全保护第十一条公司应建立健全数据安全保护体系，确保数据的机密性、完整性和可用性。
第十二条公司员工应遵守以下数据安全保护措施：（一）严禁随意外传或泄露公司数据，包括禁止在非授权设备上储存、处理或传输公司数据。
（二）使用符合安全要求的设备和应用程序处理公司数据。
（三）定期备份公司数据，确保数据可恢复和安全。
（四）设置合理的密码策略，对关键数据进行加密，定期更换密码。
（五）定期进行数据安全演练，提升员工应对数据安全事故的能力。
第十三条公司应采取以下技术措施保护数据安全：（一）建立防火墙和入侵检测系统，防止未授权访问和攻击。
（二）使用加密技术进行数据传输和存储，防止数据被窃取和篡改。
（三）制定合理的数据备份和恢复策略，确保数据的可用性和完整性。
（四）对数据进行全面的安全审计，及时发现和处理潜在的风险和安全事件。
第四章数据使用和共享第十四条公司员工应在合法合规的前提下使用公司数据。
公司数据标准管理办法v
该指标的版本情况，如2013版考核指标和2014版考核指标是有差异的。
7、数据体系分类
为保证数据体系的易用性，以符合用户查找习惯、方便部门归口管理为原则，对数据体系进行分类，共分为7个一级分类，24个二级分类，9个三级分类；具体指标分类见下表：
一级
二级
三级
分类说明
分类
分类
分类
投资建设
资本开支
第一十二章附则
第三十一条本办法由数据分析中心负责解释和修改。
第三十二条本办法自颁布之日起生效。
第三十三条数据分析中心组织编写第一期数据标准，范围覆盖产品运营、市场运营、客户管理、公司价值、网络运营、投资建设等主题域的指标近600个。
第三十四条在引用数据标准规范的指标时，需根据重要级别属性区别呈现。如重要级别标识为一级的指标可比正文字体大两号加粗展示，重要级别标识为二级的指标可比正文字体大一号加粗展示，重要级别标识为三级的指标可加粗展示。
（3）积极反馈对数据标准及管理办法的建议与意见。
第四章数据标准管理系统
第八条数据标准管理系统是数据标准管理的支撑系统。提供数据标准唯一的发布、查询、稽核信息平台，所有正式数据标准，均需在此平台发布。其它业务支撑系统可以引用数据管理支撑系统信息，并须注明引用来源。
第五章数据标准编制
第九条数据标准编制是指按照数据标准需求，定义数据标准的各属性项。具体流程参见附件一：《数据标准编制、审查、发布流程》。
第二十九条数据分析中心根据数据标准执行及使用情况，采用定期或非定期方式，发布数据标准通报。通报内容包括数据标准发布、执行情况，使用、反馈情况，以及数据标准质量稽核情况。通报抄送数据标准管理委员会。
第一十一章数据标准版本管理
第三十条数据分析中心维护数据标准版本。在数据标准制定时，分配统一的版本号；发生变更后更新版本号，版本号随数据标准同时发布。
预算管理一体化技术标准v2.0
预算管理一体化技术标准v2.01. 引言1.1 概述在当今竞争激烈的商业环境中，预算管理对于企业的发展和持续成功具有至关重要的作用。
预算是组织规划和控制资金使用的强大工具，通过有效的资源分配来支持实现企业目标。
然而，传统的预算管理方法往往存在一些问题，如缺乏数据集成与共享机制、低效的预算编制流程以及不足的风险管理与控制机制等。
为了应对这些问题并提升预算管理效果，本文旨在介绍预算管理一体化技术标准v2.0，并对其重要性、主要内容以及实施建议进行详细阐述。
通过采用先进的技术手段和科学的管理理念，该技术标准将帮助企业提高预算编制效率、优化资源配置，并实现预算与业务目标的无缝对接。
1.2 文章结构本文分为五个部分进行讨论。
首先，在引言部分，我们将对本文所涉及内容进行概述。
其次，在第二部分中，我们将重点讨论预算管理一体化技术标准v2.0的重要性，包括提高预算编制效率、优化资源配置和实现预算与业务目标的一体化对接。
然后，在第三部分中，我们将详细介绍该技术标准的主要内容，包括数据集成与共享机制、预算编制流程优化以及风险管理与控制机制加强。
紧接着，在第四部分中，我们将提出实施该技术标准的建议，如建立专门团队负责实施与监督、加强培训与沟通以及制定具体实施计划并跟踪执行情况。
最后，在结论与展望部分，我们将总结文章陈述的关键点和重要性，并展望预算管理一体化技术标准未来发展方向和面临的挑战，并强调持续学习和适应新形势的必要性。
1.3 目的本文旨在探讨预算管理一体化技术标准v2.0对企业预算管理提升的重要作用，并通过详细介绍其主要内容和实施建议，为组织提供指导和参考。
通过采纳此技术标准以及相应的建议措施，企业可以更高效地进行预算编制，并优化资源配置，使其能够更好地支持组织的业务目标和战略规划。
同时，本文也旨在引起读者对预算管理一体化技术的关注，促使他们认识到持续学习和适应新形势的必要性，以确保组织在不断变化的市场环境中保持竞争优势。
数据标准管理办法
数据标准管理办法1 总则为了规范集团数据标准管理工作，推动数据标准在全集团的落地实施，提高数据的统一性和规范性，并作为数据质量管理和数据应用服务的保障，配合《BIM运营管控数据治理办法》，制订本办法。
2 定义数据标准是指针对集团共享的重要数据所制定的规范性标准文件，以确保此类数据在全集团使用和交互中业务和技术语言的统一性和规范性。
3 数据标准分类集团数据标准分为基础类数据标准和指标类数据标准：3.1 基础类数据是指日常业务开展过程中所直接产生和采集的，并未进行统计加工的基础数据；3.2 指标类数据是指为满足集团内部管理需要和外部监管要求，在基础类数据的基础上，按照既定的统计需求和分析规则进行加工后产生的数据。
4 集团数据标准内容划分为业务属性、技术属性和管理属性三部分：4.1 业务属性是指从业务层面对数据的统一定义，包括数据项的业务定义、定义依据以及数据项产生及处理加工过程中应遵循的业务和统计规则等；4.2 技术属性是指从技术实现层面对数据的统一规范和定义，包括字段长度、精度、数据类型等；4.3 管理属性是指从管理层面对数据的统一规范和定义，包括数据项的业务主管部门、来源系统等。
5数据标准制定原则：5.1重要性。
基于集团实际业务需求，对业务经营和管理至关重要的数据项制定数据标准，并根据业务需求的优先级分阶段推进数据标准制定工作。
5.2共享性。
数据标准应立足于全集团视角，对在集团范围跨机构和部门进行共享的数据进行标准化，对于仅在特定机构或部门范围内使用的特殊情况，原则上不纳入数据标准。
5.3前瞻性及科学性。
在满足业务需求的基础上，结合国内外先进经验考虑未来集团业务发展所带来的数据标准需求。
5.4遵循外部标准。
充分遵循各类成熟的外部标准，包括国际标准、国家标准、行业标准等。
6 数据标准管理的组织与职责6.1 决策机构集团数据治理委员会负责数据标准管理的决策，具体职责包括：6.1.1 审批数据标准管理相关办法；6.1.2 对数据标准管理工作的重大事项进行决策，审批数据标准管理工作的长期规划；6.1.3 对需要发布的数据标准进行审批；6.1.4 对数据标准管理中跨部门、跨系统的重大争议问题进行决策，担任最高的争议仲裁机构；6.1.5 定期听取集团数据治理办公室对数据标准管理工作的汇报。
093-2013 中国联通企业级数据指标体系规范V2.0
中国联通公司企业标准QB/CU093-2013中国联通企业级数据指标体系规范China Unicom Enterprise Data Indicator Framework Specification（V 2.0）作者：史磊石2013-01-18发布2013-01-18实施中国联通公司发布目录1. 范围 (1)2. 规范引述文件 (1)3. 缩略语和术语定义 (1)3.1.缩略语 (1)3.2.术语 (2)4. 指标体系构建思路 (4)4.1.概述 (4)4.2.设计原则 (4)4.3.梳理方法 (4)5. 指标体系框架 (8)5.1.指标体系总体框架 (8)5.2.市场运营域指标框架 (9)5.2.1 基本指标框架 (9)5.2.2 维度框架 (10)5.2.3 指标树框架 (10)5.3.企业管理域指标框架 (37)5.3.1 基本指标框架 (37)5.3.2 维度框架 (38)5.3.3 指标树框架 (38)5.4.网络运营域指标框架 (45)5.4.1 基本指标框架 (45)5.4.2 维度框架 (46)5.4.3 指标树框架 (46)5.5.跨域综合指标框架 (58)5.6.数据指标信息及编码说明 (58)5.6.1 数据指标信息 (58)5.6.2 基本指标编码 (59)5.6.3 维度编码 (60)5.6.4 数据指标编码 (60)6. 指标体系维护管理要求 (61)6.1.概述 (61)6.2.维护管理原则 (61)6.3.职责分工 (62)6.4.指标新增、变更流程 (63)6.5.指标废止流程 (64)6.6.指标体系规范修订流程 (65)7. 指标体系的支撑要求 (67)7.1.指标体系的基础管理 (67)7.1.1 指标及框架的维护 (67)7.1.2 指标生命周期管理 (67)7.1.3 操作日志管理 (67)7.2.指标的查询与展示 (67)7.3.指标的分析功能 (68)7.3.1 指标血统分析 (68)7.3.2 指标活跃度分析 (68)7.4.指标体系的安全管理 (68)7.5.指标体系的流程支撑 (68)附录一：(规范性附录) (69)中国联通企业级数据指标体系规范前言随着通信行业重组，3G时代来临，通信行业进入全业务运营的同质化竞争时代，企业需要进一步提搞市场营销及客户服务能力、提升精细化管理水平，以增强核心竞争力。
公司数据管理规定范本(二篇)
公司数据管理规定范本根据公司的需求和法律法规，制定以下数据管理规定：1. 数据分类和归档：所有公司数据必须根据其敏感程度进行分类和归档。
敏感数据包括客户信息、财务数据、员工薪资等，必须加密存储。
非敏感数据可以进行备份和存档。
2. 数据备份和恢复：公司必须定期备份所有数据，并确保备份的安全性和可恢复性。
备份数据必须存储在安全的地点，并有能力在数据丢失或损坏时进行及时恢复。
3. 数据安全性：公司必须采取措施保护所有数据的安全性，包括但不限于使用防火墙、加密技术和访问控制。
公司要确保只有授权人员才能访问敏感数据，并对数据使用进行审计。
4. 数据存储和传输：所有公司数据必须存储在安全的服务器或云平台上。
在进行数据传输时，必须采用加密技术保护数据的机密性。
5. 数据访问权限：公司必须根据员工的职责和需求，授予适当的数据访问权限。
员工只能访问与其工作相关的数据，并必须保密处理敏感数据。
6. 数据保留期限：根据法律要求和业务需求，公司必须确定数据保留期限。
一旦数据不再需要，必须及时删除或销毁，以防止数据泄露。
7. 数据共享：公司在与合作伙伴或第三方共享数据时，必须签订保密协议，并确保对方能够保护数据的安全性和机密性。
8. 数据培训和意识：公司必须对员工进行数据管理和安全培训，提高员工的数据保护意识，并定期进行数据安全演练。
9. 数据违规处理：一旦发现数据违规行为，公司必须采取及时措施进行处理，包括但不限于禁止违规行为，追究责任，修复和调查数据泄露。
以上是公司对数据管理的规定范文，公司可以根据具体情况和需求进行调整和补充。
公司数据管理规定范本（二）为规范备份管理工作，合理存储历史数据及保证数据的安全性，防止因硬件故障、意外断电、病毒等因素造成数据的丢失，保障公司正常的知识产权利益和技术资料的储备，特制订本管理制度。
一.所有服务器、交换机及其他系统主要设备均由企业管理部负责数据管理和备份。
二.根据公司情况将数据分为一般数据和重要数据两种。
包装服务公司数据管理办法
包装服务公司数据管理办法一、总则1. 目的为了规范包装服务公司的数据管理，确保数据的准确性、完整性、安全性和可用性，提高公司的运营效率和决策水平，特制定本办法。
2. 适用范围本办法适用于包装服务公司内所有部门和员工在业务活动中产生、收集、存储、处理、使用和销毁数据的全过程。
3. 术语定义（1）数据：指包装服务公司在业务活动中产生、收集、存储、处理、使用和销毁的各种信息，包括但不限于文本、图像、音频、视频等。
（2）数据管理：指对数据进行规划、组织、存储、处理、使用和销毁的全过程管理。
二、数据管理职责1. 数据管理部门（1）负责制定和完善公司的数据管理政策、制度和流程。
（2）负责公司数据的规划、组织、存储、处理、使用和销毁的管理工作。
（3）负责公司数据安全管理工作，确保数据的保密性、完整性和可用性。
（4）负责公司数据质量管理工作，确保数据的准确性、完整性和一致性。
（5）负责公司数据备份和恢复管理工作，确保数据的安全性和可用性。
（6）负责公司数据统计分析工作，为公司的决策提供数据支持。
2. 各部门职责（1）负责本部门业务活动中产生的数据的收集、整理和录入工作。
（2）负责本部门业务活动中使用的数据的准确性、完整性和一致性。
（3）负责本部门业务活动中产生的数据的保密工作，确保数据的安全性。
（4）配合数据管理部门做好公司数据管理工作。
三、数据分类与分级1. 数据分类（1）业务数据：指包装服务公司在业务活动中产生的各种数据，如订单数据、客户数据、产品数据等。
（2）管理数据：指包装服务公司在管理活动中产生的各种数据，如财务数据、人力资源数据、行政数据等。
（3）技术数据：指包装服务公司在技术活动中产生的各种数据，如设计数据、工艺数据、设备数据等。
2. 数据分级（1）机密级：指涉及公司核心商业秘密和重要技术秘密的数据，如客户名单、产品配方、技术图纸等。
（2）秘密级：指涉及公司商业秘密和技术秘密的数据，如销售数据、采购数据、财务数据等。
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（6）按数据分析中心要求提供数据信息，积极反馈对数据标准及管理办法的建议与意见。
【市分公司】
市分公司负责数据标准的执行，具体职责包括：
（1）负责按照数据标准的规范引用或使用数据。
（2）如市公司所管辖的数据发生变更，对现有数据标准产生影响，负责向数据分析中心上报。
【系统支撑部门】
系统支撑部门负责数据标准的执行和落实，具体职责包括：
（1）负责按照数据标准内容，检查和规范系统中的数据。
（2）负责对需要整改的数据出具整改方案，提交数据分析中心。
（3）向数据分析中心和业务部门反馈整改情况。
（4）如支撑部门所管辖的系统发生变更，对现有数据标准产生影响，负责向数据分析中心和业务部门上报。
第二十九条数据分析中心根据数据标准执行及使用情况，采用定期或非定期方式，发布数据标准通报。通报内容包括数据标准发布、执行情况，使用、反馈情况，以及数据标准质量稽核情况。通报抄送数据标准管理委员会。
第十一章数据标准版本管理
第三十条数据分析中心维护数据标准版本。在数据标准制定时，分配统一的版本号；发生变更后更新版本号，版本号随数据标准同时发布。
（1）负责配合数据分析中心推进本部门相关数据标准业务属性的定义、变更与复审工作，配合其他部门相关数据标准工作；
（2）负责将数据标准管理要求纳入到日常制订的本条线业务规范中，并推进本部门相关的数据标准在IT系统中的执行和落实。
（3）按数据分析中心要求提供数据业务信息，积极反馈对数据标准及管理办法的建议与意见。
一级
二级
三级
分类说明
分类
分类
分类
投资建设
资本开支
——
以金额反映出的投资规模。
投资产出
通信网能力
反映通信网网络能力的各项指标。
传输网能力
第八章数据标准执行
第二十条数据标准执行是指对已发布的数据标准在具体业务操作和IT系统中的落实和运用。
第二十一条各部门遵照已发布的、本部门相关的数据标准，规范日常业务操作和统计分析工作，并将数据标准管理的相关要求纳入相应的管理细则和操作规范中。在进行数据录入、维护、应用、归档等操作时，须遵循数据标准的要求。
第二十四条当已纳入数据标准体系的业务含义、业务规则等发生变化时，各部门将数据标准变更需求提交至数据分析中心。数据标准变更需求模板参见附件四：《数据标准需求审批表》。
第二十五条数据分析中心审议数据标准变更项，内容包括但不限于：
（1）新增和更新的数据标准的各类属性是否完整；
（2）新增、更新、停用数据标准的理由是否充分；
第十条需求发起部门将数据标准新增需求提交至数据分析中心。数据标准新增需求模板参见附件四：《数据标准需求审批表》。
第十一条数据分析中心汇总并分析数据标准新增需求，提出数据标准编制工作方案，确定数据标准编制责任部门、相关部门、编制要求等；数据分析中心审议工作方案。
第十二条数据标准编制责任部门组织相关部门进行数据标准定义，形成数据标准初稿，并提交数据分析中心；数据分析中心在数据标准定义过程中提供必要的解释与指导。
（3）积极反馈对数据标准及管理办法的建议与意见。
第四章数据标准管理系统
第八条数据标准管理系统是数据标准管理的支撑系统。提供数据标准唯一的发布、查询、稽核信息平台，所有正式数据标准，均需在此平台发布。其它业务支撑系统可以引用数据管理支撑系统信息，并须注明引用来源。
第五章数据标准编制
第九条数据标准编制是指按照数据标准需求，定义数据标准的各属性项。具体流程参见附件一：《数据标准编制、审查、发布流程》。
基础类和指标类
3、中文名称
对指标进行唯一的标准化命名，对不同部门、不同系统间有“同名不同义”问题的指标在命名上进行严格区分。
指标的中文名称必须是唯一的。
4、英文名称
指标的英文名称，通常英文名称即中文名称的英文翻译，但须遵循以下规则：
指标的英文名称必须是唯一的
英文名称可以使用英文字母、阿拉伯数字、下划线，不能使用其它字符。
（3）负责发布数据标准并管理数据标准版本信息。
（4）定期向数据管理委员会汇报数据标准工作情况。
（5）收集整理业务主管部门、系统支撑部门以及市分公司关于数据标准的反馈，评估影响，制定应对策略。
【业务主管部门】
各业务部门负责本部门相关数据的数据标准业务属性的管理及推进数据标准的执行和落实，具体职责包括：
第十二章附则
第三十一条本办法由数据分析中心负责解释和修改。
第三十二条本办法自颁布之日起生效。
第三十三条数据分析中心组织编写第一期数据标准，范围覆盖产品运营、市场运营、客户管理、公司价值、网络运营、投资建设等主题域的指标近600个。
第三十四条在引用数据标准规范的指标时，需根据重要级别属性区别呈现。如重要级别标识为一级的指标可比正文字体大两号加粗展示，重要级别标识为二级的指标可比正文字体大一号加粗展示，重要级别标识为三级的指标可加粗展示。
第十六条重要级别标识为一级的数据，审查时需参考集团相关规范文件，由数据分析中心严格审查是否符合最新的集团规范；重要级别标识为二级的数据，审查时需由数据分析中心组织管理该数据的业务主管部门进行会审；重要级别标识为三级的数据，审查时需由数据分析中心组织该数据涉及的相关部门进行会审。
第十七条会审时，按照“充分讨论，协商一致”的原则进行，尽量取得一致意见。表决时，需有不少于出席会议代表人数的四分之三同意为通过；函审时，需有四分之三的回函同意为通过。会议代表的出席率和回函意见的回函率不低于三分之二。
第十八条数据标准编制责任部门组织相关部门根据意见对标准送审稿内容进行修改和完善，形成发文稿，并根据数据标准版本管理要求，对制定的数据标准注明版本。
第七章数据标准发布
第十九条数据分析中心将数据标准发文稿以正式发文的方式在公司范围内发布，并在标准发布后五个工作日内，将已发布的数据标准、版本说明保存备案。数据分析中心将发布的数据标准更新至数据标准管理系统。
第十三条数据分析中心将数据标准初稿发送各相关部门，征求各部门意见，并将意见汇总反馈至数据标准编制责任部门。
第十四条数据标准编制责任部门组织相关部门根据意见对初稿进行修改和完善，形成数据标准送审稿。
第六章数据标准审查
第十五条数据分析中心采用不定期会审或函审的方式，于会议召开前或回函截止日前五个工作日，将数据标准送审稿送达相关部门征求意见，并将意见汇总反馈至数据标准编制责任部门。
【指标类数据标识】设定为1；
【基础指标标识】设定为0；
【计算指标标识】设定为1；
【指标一级分类编码】、【指标二级分类编码】长度为1；
【指标一级分类编码】、【指标二级分类编码】从1起编号；
【自然序号】长度为5，从00001起编号；
以某计算指标“AAAAA”举例，假设：
计算指标“AAAAA”的【指标一级分类编码】为 3
指标类数据又可分为基础指标和计算指标。基础指标一般不含维度信息，且具有特定业务和经济含义，计算指标通常由两个以上基础指标计算出。如“当日出帐收入”、“短彩信话单收入”属于基础指标，“平均每座席接通次数 = 10086通话次数 / 座席数”属于计算指标。
1、数据代码
对统一数据体系中所有数据制定统一的标准化编码，便于索引和查询。
（1）对重大数据标准相关事项进行决策，监督数据标准相关工作的开展；
（2）定期听取数据标准工作汇报，指导和推进公司数据标准化的执行。
【数据分析中心】
数据分析中心负责数据标准相关工作开展的整体组织与协调，具体职责包括：
（1）制定数据标准管理相关制度与细则，组织审议数据标准相关的制度和细则；
（2）负责数据标准的编制、发布、变更、复审、执行、通报的协调、一般事项决策等管理工作，审查数据标准相关方案，审议数据标准相关的事项等；
第三章组织与职责
第七条数据标准管理组织由决策管理层、组织协调层、执行层组成。决策管理层是指数据管理委员会；组织协调层是指数据管理委员会办公室（财务部数据分析中心）；执行层是省公司各业务主管部门、支撑部门以及各市分公司。
【数据管理委员会】
数据管理委员会是数据标准相关工作的最高决策管理组织，具体职责包括：
计算指标“AAAAA” 的【指标二级分类编码】为 2
计算指标“AAAAA” 的【指标类数据标识】为 1
计算指标“AAAAA”的【计算指标标识】为1
计算指标“AAAAA”的【自然序号】为 00007
则计算指标“AAAAA”的编码为321100007（【指标分类编码】【计算指标标识】【自然序号】）
2、数据类型
数据编码规则：
基础类：【指标分类编码】【基础类数据标识】【0】【自然序号】
指标类：
基础指标：【指标分类编码】【指标类数据标识】【基础指标标识】【自然序号】
计算指标：【指标分类编码】【指标类数据标识】【计算指标标识】【自然序号】
其中：
【指标分类编码】=【指标一级分类编码】【指标二级分类编码】；
【基础类数据标识】设定为0；
英文名称中每个单词或首字母缩写词的第一个字母大写，后续字母小写。
5、适用场景
该指标适用于什么场景，本次填写通报及观察指标、KPI指标、分析指标、早日报指标、订报指标
6、数据版本
该指标的版本情况，如2013版考核指标和2014版考核指标是有差异的。
7、数据体系分类
为保证数据体系的易用性，以符合用户查找习惯、方便部门归口管理为原则，对数据体系进行分类，共分为7个一级分类，24个二级分类，9个三级分类；具体指标分类见下表：
第九章数据标准变更
第二十二条数据标准变更是指数据标准建立后，根据业务需求的发展变化或与外部数据标准要求不一致时，对数据标准的内容进行变更。变更通过后的数据标准成为新的数据标准发布。数据标准变更包括三种：数据标准内容新增、更新或停用。具体流程参见附件四：《数据标准变更流程》。