基于SPSS 的物流园区中心强度评价模型
基于SPSS 的物流园区中心强度评价模型
基于SPSS 的物流园区中心强度评价模型-工程论文基于SPSS 的物流园区中心强度评价模型基于SPSS的物流园区中心强度评价模型The Logistics Park Center Strength Evaluation Model Based on SPSS 刘欣LIU Xin（承德石油高等专科学校社科与数理部，承德067000）（Department of Mathematics and Physics，Chengde Petroleum College，Chengde 067000，China）摘要：本文在分析归纳出的影响物流园区中心性强度三大因素的基础上，遵循系统性、全面性、可行性等六大原则，构建物流园区中心性强度的评价指标体系,并使用SPSS17.0统计软件，对承德周边四个物流园区的中心性强度进行评价分析。
Abstract: Based on analyzing and summarizing the three major factors of impacting the logistics park center intensity, this paper follows the six principles of systematic, comprehensive, feasibility and so on to construct the logistics park center intensity evaluation index system, and it uses SPSS17.0 software to evaluate the center intensity of the four logistics parks surrounding Chengde.关键词：物流园区中心强度；因子分析；承德Key words: logistics park center strength；factor analysis；Chengde 中图分类号：F525文献标识码：A文章编号：1006-4311（2015）20-0254-020引言物流园区概念最早出现在日本东京，又称物流团地。
基于AHP-EWM-TOPSIS法的我国物流园区绩效考核评价研究
基于AHP-EWM-TOPSIS法的我国物流园区绩效考核评价研究作者：李正军朱文功来源：《物流科技》2021年第03期摘要：物流园区是指地域上聚集物流资源，集约使用土地，整合交通资源和提升物流水平的物流集结地，同样是承载着城市公共运行与服务的一份子[1]。
物流园区在建立初期，应充分符合国家的相关标准，从而使物流园区能够更好地造福社会和带动经济。
当物流园区建立好以后，需要定期针对物流园区的绩效进行考核分析，而这需要从其社会效益，经济效益，现代化水平和行业评价这几个方向来考察。
为了更加真实地反映物流园区的运营是否“合格”，就需要建立物流园区的考核评价体系，确立各个评价指标，并利用数学方法求得权重进行打分。
文章基于AHP法所得的主观权重w和熵权法所得的客观权重W，进行综合权重W的求值，并以TOPSIS法来对物流园区的表现进行打分。
关键词：物流园区;层次分析法;熵权法;TOPSIS;评价指标体系中图分类号：F719 文献标识码：AAbstract： A logistics park is a logistics hub that gathers regional logistics resources， uses land intensively， integrates transportation resources， and improves logistics. It is also a subdivision of urban public infrastructure and social public services. In the initial stage of establishment， the logistics park should fully comply with the relevant national standards， so that the logistics park can better benefit the society and drive the economy. After the logistics park is established， it is necessary to regularly evaluate the performance of the logistics park， and this needs to reflect its social and economic benefits more tr uly whether the operation of the logistics park is“qualified”，and it is necessary to establish the assessment of the logistics park the evaluation system replaces various evaluation indicators and uses mathematical methods to obtain weights for scoring. Based on the subjective weights obtained by the analytic hierarchy process and the objective weights obtained by the entropy method， this paper calculates the comprehensive weights， and scores with the TOPSIS method to obtain the performance of the logistics park.Key words： logistics park; AHP; EWM; TOPSIS; evaluation index system0 引言在市場经济和经济全球化的主旋律下，现代社会的运行离不开物流行业的助力。
基于SPSS因子分析在地区经济发展综合评价中的应用
基于SPSS因子分析在地区经济发展综合评价中的应用一、研究背景与研究意义地区经济是国民经济的基础层次，任何国家的地区经济发展失衡都会使其面临严峻的挑战。
而我国各地区由于各种原因，经济发展水平有较大差异，尽管我国地区经济发展的不平衡通常是地区经济快速发展的特征之一，但缩小和规避内部差异是地区经济一体化和地区可持续发展的关键。
促进地区经济的发展，需要对经济能力、稳定的专业化生产力和地区经济目标的新机遇有充分的理解。
这一认识是规划加强地区经济发展和竞争力必备的基础要素，这些因素包括：人力资源、技术和创新、基础设施、管理、经营环境和市场定位。
导致地区发展不平衡的因素是多样化的，所以有必要用定量化的方法来进行评价并提出对策，从而正确选择重点投资区、实施重点地带(或城市)开发布局和带动战略。
这是促进我国经济持续发展、进一步缩小地区差异的重要途径之一，而对各地区经济进行综合评价是实现这一目标的科学参考和基本工作。
本文通过对《中国统计年鉴2007》中的我国各地区主要指标统计数据为依据，从地区经济实力水平、地区经济实力水平、产业结构、地区对外开放水平、地区文化教育和卫生水平、高等教育水平；、地区交通水平以及映地区环境保护水平等几个方面选取了28个指标，来反映我国地区经济发展水平的并应用因子分析方法对这些指标进行降维分析。
二、问题提出与变量选取由于地区经济复合系统结构非常复杂，单靠一个或几个指标往往难以客观评估一个地区的经济发展水平，所以需要建立指标体系来描述系统的发展状况。
指标太少或过于简单不能反映可持续发展的内涵，指标过少会对评估结果的精度产生影响，指标过多和过于复杂则不利于评估工作的开展。
本文从衡量地区发展的各类指标中选取了28个指标，如表错误！文档中没有指定样式的文字。
-1所示。
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-1 变量符号及含义序号变量符号变量含义1 X1人均GDP（元）2 X2固定资本形成总额（亿元）3 X3工业企业单位个数（个）4 X4第一产业生产总值占比5 X5第三产业生产总值占比6 X6地方财政收入（万元）7 X7财政支出（万元）8 X8人均粮食占有量（公斤）9 X9居民消费支出（亿元）10 X10平均货币工资（元）11 X11总人口（万人）12 X12城镇人口比例13 X13各地区国际旅游外汇收入（亿美元）14 X14入境旅游人数（万人次）15 X15外商投资企业年底注册登记投资总额（亿美元）16 X16高等学校数（所）17 X17每十万人口在校生数（人）18 X18普通高等学校教职工数（人）19 X19各地区图书馆数（个）20 X20图书馆总藏量（千册）21 X21卫生机构数（个）22 X22铁路营业里程（公里）23 X23交通运输业客运量（万人）24 X24交通运输业货运量（万吨）25 X25邮电业务总量（亿元）26 X26城市人口密度（人每平方公里）27 X27生活垃圾无害化处理率（%）28 X28工业废水排放达标量（万吨）这里指标X2-X12主要是反映地区经济实力水平，X3-X5其中反映了产业结构；X13- X15主要是反映地区对外开放水平；X16-X21主要是反映地区文化教育和卫生水平，其中X16和X18反映了高等教育水平；X22-X25主要是反映地区交通邮电水平，从属于X5；X26-X28主要是反映地区环境保护水平。
基于FAHP的某物流园区综合评价
基于FAHP的某物流园区综合评价作者：徐伟来源：《价值工程》2018年第03期摘要：物流园区作为物流业发展的重要载体平台，其发展受到多种因素的制约。
文章以泰州某物流园区为研究对象，建立相应的评价指标体系，运用模糊层析分析法对其进行综合评价，针对指标体系中的重要方面提出相应的改善对策。
Abstract： As an important carrier platform for the development of logistics industry， the development of logistics park is restricted by many factors. This paper takes a logistics park in Taizhou as the research object， establishes the corresponding evaluation index system， uses fuzzy analytic hierarchy method to evaluate it comprehensively， and puts forward corresponding improvement measures in view of the important aspects in the index system.关键词：物流园区；模糊层次分析法；综合评价Key words： logistics park；fuzzy analytic hierarchy process；comprehensive evaluation中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）03-0110-030 引言物流业是国民经济的基础产业，在生产和消费之间可以起到一定的衔接作用，其发展水平也已经成为衡量一个国家、地区的综合竞争能力的重要指标。
基于可拓理论的物流园区质量评价
１ ． 引 言
３ ．２待 评 价 物 元 的 确 定
在各地物 流园区 的建 设 过程 ，已经 形 成了 比较 成熟 的物 流 园 区规 划 、可行性 的评价 、经营绩效 的评价 、物 流园区功能的评价 等理论 ，但 很 少 考 虑 物 流 园 区从 投 资 建 设 到 实 际运 营后 ，给 社会 、环 境 等 方 面 带 来 影 响 的 整 个 过 程 的 物 流 园 区 质 量 。这 直 接 导致 了政 府 部 门 或 相 关 企 业 不 能对物流 园区的投 资以及经营管理进行更好 的调 整和改进 ，将不 利于物 流园区未来 的发展。因此 ，随着各地物流园区的逐渐建设运作后，科学全 面地 分 析和 评价 物 流 园区 的质量 ，已成 为物 流 业迫 切需 要 解 决 的课 题 。本 文 结合物流园区的基本特征 ，在现有研究的基础上，征询有关专家 、领导和相 关 人员的意见 ，确定了—套 以政府项 目评审部门为评估主体的物流园区质量 评价体系和评价标准 ， 利用可拓评价理论 ， 对物流园区质量进行评价。 ２ ．构 建物 流园区质量评价体 系 ２ ． １构 建 物 流 园 区质 量 评 价 体 系 在构建 物流园 区质量评价体 系时 ，除了考虑到物流园 区的基本特点 外 ，还要考 虑反映政府 的宏观导 向，以及 园区质量评价时 的信息收集 困 难 、复 杂度 高等问题 。综合 考 虑这 些 因素 ，结 合评 价体 系构 建 的系 统 性 、科 学性 、可操作性 、定性与定量结 合等原则 ，参考陕西 省重点 产业 项 目质 量评 估体系 ，及 向有关专 家、领导调查 ，主要从 资源代价 、排放 总量 、财税 贡献 、投资强度 、综合 带动五个个方面进行深 入分析 ，建立 如图 １ 所示物 流园区质量评价体系 。
基于SPSS的质量管理绩效评价研究
基于SPSS的质量管理绩效评价研究质量管理是现代企业运营中至关重要的一环。
为了确保产品或服务的高质量，企业需要定期评估其质量管理绩效。
而基于SPSS的质量管理绩效评价研究，则是一个利用统计工具来评估和改善质量管理的方法。
一、质量管理绩效评价的意义质量是企业竞争力的重要标志之一。
通过评估质量管理绩效，企业能够深入了解自身在质量管理方面的表现，发现问题和不足之处，并及时采取措施加以改进。
这样一来，企业在市场竞争中能更好地满足客户需求，提高产品或服务的品质，从而赢得更多的市场份额。
此外，质量管理绩效评价也对企业内部管理起到了重要的推动作用。
通过分析和评估不同质量管理指标的数据，企业能够了解各个环节的状况和性能表现，发现问题的根源，并基于这些数据做出科学的决策。
二、基于SPSS的质量管理绩效评价研究方法SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用的统计软件，它为质量管理绩效评价提供了强大的分析工具和方法。
首先，企业需要明确自身的质量管理绩效指标。
常见的质量管理绩效指标包括缺陷率、客户满意度、交付时间、生产效率等。
这些指标涉及不同部门和环节，需要根据企业实际情况进行选择和确定。
其次，企业需要收集相关的数据。
这些数据可以来自于企业内部的数据库，也可以通过调查问卷、市场调研等方式获得。
将数据导入SPSS软件后，可以通过统计分析的功能将数据进行整合和比较，进而形成可视化的分析结果。
然后，基于SPSS的质量管理绩效评价包括常用的统计方法，如描述统计分析、相关性分析、回归分析等。
这些方法能够帮助企业深入理解不同指标之间的关系，并从中得出有价值的结论。
例如，通过相关性分析可以了解到不同质量管理指标之间的相关程度，从而找出关键性的指标，并针对性地加以改进。
最后，企业还可以利用SPSS软件进行模拟实验和预测分析。
通过设置不同的参数和假设，企业可以预测未来的质量管理绩效，并提前做出相应的决策。
基于SPSS的物流园区中心强度评价模型
基于SPSS的物流园区中心强度评价模型刘欣【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2015(34)20【摘要】本文在分析归纳出的影响物流园区中心性强度三大因素的基础上，遵循系统性、全面性、可行性等六大原则，构建物流园区中心性强度的评价指标体系，并使用SPSS17.0统计软件，对承德周边四个物流园区的中心性强度进行评价分析。
%Based on analyzing and summarizing the three major factors of impacting the logistics park center intensity, this paper follows the six principles of systematic, comprehensive, feasibility and so on to construct the logistics park center intensity evaluation index system, and it uses SPSS17.0 software to evaluate the center intensity of the four logistics parks surrounding Chengde.【总页数】2页(P254-255)【作者】刘欣【作者单位】承德石油高等专科学校社科与数理部，承德067000【正文语种】中文【中图分类】F525【相关文献】1.基于spss统计数据分析的大学生素质评价模型构建 [J], 刘洁2.承德国际商贸物流园中心强度评价模型体系 [J], 刘欣;李海明;刘颖华3.基于SPSS和RBF的工程总承包竞争力综合评价模型 [J], 谢颖;王要武4.基于SPSS因子分析法构建我国经济发展现状评价模型 [J], 李海原5.基于AHP算法的物流园区智慧指数评价模型研究 [J], 刘康康因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于spss因子分析的物流上市公司运营效率分析
基于spss因子分析的物流上市公司运营效率分析【摘要】本文选用50家物流上市公司作为研究样本，对其上市以来到2013年最近10年的财务数据采用spss因子分析进行运营效率分析。
【关键词】物流公司；运营效率；spss因子分析科学合理的物流上市公司运营效率分析有助于了解一个公司的实际运营情况，物流行业是一个新兴行业，其中的运营管理理念、方法都还没有一套完整的、具体的评价方法。
本文以50家我国物流上市公司作为研究样本，选取样本公司至上市以来最近10年的财务数据进行公司运营效率分析，采用SPSS软件对所选指标进行分类之后进行因子分析，然后根据分析的结果对公司的综合运营效率进行排名，比较分析。
对物流上市公式运营效率的评价，选取正确的指标建立有效的指标体系时十分重要的。
一般可以用来做上市公司做财务评价的指标有流动比率、存货周转率、资产负债率等，本文在做研究时，结合物流行业的特点选取了其中一些财务指标来进行因子分析。
本文通过KMO和的球形度检验的方法来分析原有变量是否存在相关关系，是否适合进行因子分析。
本文在做分析时结果的显著值为0，如表1-2，表明显著水平值很小，表明这些数据之间适合做因子分析。
表1-2 KMO和Bartlett的检验值一.建立因子的得分系数矩阵建立因子得分系数矩阵：F1=0.01*X2-0.01*X3-0.016*X4-0.032*X5+0.336*X6+0.338*X7+0.336*X8+0. 132*X9-0.004*X10F2=0.026*X1-0.074*X2+0.524*X3+0.099*X4+0.126*X5-0.008*X6-0.002*X7 +0.138*X9+0.512*X10F3=0.533*X1+0.548*X2-0.008*X3+0.008*X4-0.036*X5+0.008*X6+0.007*X7 +0.004*X8-0.062*X9-0.033*X10F4=-0.026*X1-0.010*X2+0.107*X3+0.493*X4-0.323*X5+0.074*X6+0.083*X 7+0.077*X8+0.591*X9+0.064*X10F=0.34921*F1+0.20313*F2+0.16875*F3+0.11127*F4二.因子分析综合得分根据因子分析建立的因子得分系数矩阵，结合50家样本上市物流公司的财务数据，计算其运营效率综合得分F值，根据F值得分进行排名。
spss货运课程设计
spss货运课程设计一、教学目标本课程旨在通过学习SPSS货运知识，使学生掌握SPSS软件的基本操作，能够运用SPSS进行货运数据分析，提高学生的数据处理和分析能力。
具体的教学目标如下：1.掌握SPSS软件的基本功能和操作。
2.了解货运数据的基本类型和分析方法。
3.掌握如何利用SPSS进行货运数据的收集、整理和分析。
4.能够独立操作SPSS软件，进行货运数据的导入和导出。
5.能够运用SPSS进行货运数据的描述性统计分析、假设检验、相关分析等。
6.能够运用SPSS进行货运数据的图表绘制和结果输出。
情感态度价值观目标：1.培养学生对数据分析和处理的兴趣，提高学生的数据敏感度。
2.培养学生严谨的科学态度，提高学生的问题解决能力。
3.培养学生团队协作意识，提高学生的沟通能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括SPSS软件的基本操作、货运数据的基本类型和分析方法，以及如何利用SPSS进行货运数据的收集、整理和分析。
具体的教学大纲如下：1.SPSS软件的基本操作：–SPSS软件的安装和启动–数据视图和变量视图的操作–数据的导入和导出–数据的整理和清洗2.货运数据的基本类型和分析方法：–定量数据和定性数据的分析方法–描述性统计分析3.SPSS在货运数据分析中的应用：–货运数据的收集和整理–货运数据的描述性统计分析–货运数据的假设检验和相关分析–货运数据的图表绘制和结果输出三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
1.讲授法：通过讲解SPSS软件的基本操作和货运数据的基本类型和分析方法，使学生掌握相关的理论知识。
2.讨论法：通过分组讨论和问题解答，促进学生之间的交流和思考，提高学生的问题解决能力。
3.案例分析法：通过分析具体的货运数据案例，使学生能够将理论知识应用到实际问题中。
4.实验法：通过实验操作，使学生能够熟练掌握SPSS软件的基本操作，提高学生的动手能力。
基于SPSS对山东省物流服务水平的实证研究
摘要：文章采用因子分析原理，通过spss软件对数据进行处理，对近十年山东省物流服务水平进行绩效评价。
通过对所得数据结果进行分析，找出了导致该省物流服务水平发生波动的主要影响因素，并在此基础上提出相应的对策与建议。
关键词：物流服务水平；因子分析；spss近年来，我国物流业发展势头迅猛，并且随着一带一路战略的提出和进一步实施，物流业又迎来了发展的新契机。
就经济发展排名靠前的山东省而言，研究如何不断提高物流服务水平，对山东省在新常态下搞好区域经济持续健康发展具有重要意义。
国内外诸多学者都对物流服务方面进行了大量的研究，如汪波等采用ahp 层次分析法和模糊评价方法对天津地区的区域物流发展水平进行了研究；朱帮助等基于主成分分析法，建立主成分分析综合评价模型，对江门市的物流发展水平进行了时间序列分析；冯华等通过综合主成分指标来分析区域经济与区域物流能力之间的相关性。
本文拟采用因子分析法来评价山东省2005～2014年的物流服务水平。
一、物流服务水平发展的实证研究（一）指标测评体系的构建在遵循所使用数据应当具有科学性、可比性、可操作性的基础上，本文参考已有的研究成果，选取了其中使用频度较高的九项指标来反映近十年来山东省物流服务的发展状况：x1――物流业就业人员；x2――互联网使用人数；x3――公路通车里程；x4――铁路通车里程；x5――内河航道里程；x6――货运量；x7――货运周转量；x8――载货车辆；x9――物流业固定资产投资总额。
（二）数据处理本文所处理的数据全部来源于《中华人民共和国统计年鉴》和国家统计局网站的相关资料，都是国家的标准统计数据，具有较强的客观性和准确性。
1. 数据无量纲化spss20.0统计软件会将收集到的多种不同单位的数据自动标准化，标准化后的数据均值为零，标准差为1，这样做的目的是为了使得实证过程中因子分析结果不受数据量纲的影响。
另外，本文用于因子分析的原始数据均保留小数点后2位。
2. 因子分析前提条件的检验kmo检验主要测试原始变量之间的偏相关性，其取值在0～1之间，若kmo数值越接近于1，则表示诸多变量间的偏相关性越强；而bartlett球形检验评测的是相关矩阵是否为单位矩阵，若bartlett统计值较大并且其显著性概率小于1，则应拒绝相关矩阵为单位矩阵的零假设，即判定为各变量存在较为显著的相关性，可进行因子分析。
基于AHP的物流园区物流能力评价研究
基于AHP的物流园区物流能力评价研究，不少于1000字随着物流业的不断发展，物流园区逐渐成为物流业中的重要组成部分。
物流园区的物流能力评价是为了提高园区的物流服务质量和运营效率，缩短物流服务周期，降低物流成本，提升园区的竞争力和吸引力而必要的过程。
本文将基于层次分析法（AHP）探讨物流园区的物流能力评价。
一、物流园区的物流能力评价指标物流园区物流能力评价指标应考虑以下方面：1、运输能力评价指标。
包括交通网络完善程度、道路质量、公交供应和交通流量等。
2、储存能力评价指标。
包括储藏能力、储存方式及管理、保险和风险控制等方面。
3、物流信息系统能力评价指标。
包括系统的覆盖面、响应速度、数据共享和安全性等。
4、服务能力评价指标。
包括业务范围、服务质量、客户反馈、服务态度等方面。
5、成本评价指标。
包括运营成本、支出和收益等方面。
二、AHP法的应用AHP法是一种常用的多指标决策方法，支持建立层次结构，将复杂的问题分解为多个较小的子问题，每个子问题都采用相同的比较矩阵方法来确定各个因素的关系。
在确定每个因素的重要性时，AHP法可以结合专家意见和数据进行决策。
在运用AHP法评价物流园区的物流能力时，可以构建如下层次结构：1、目标层：评估物流园区的整体物流能力；2、准则层：运输能力、储存能力、物流信息系统能力、服务能力和成本；3、方案层：评估不同物流园区的物流能力。
三、评价流程评价流程如下：1、先对每一指标的重要性进行评估。
评估可以采用专家个人意见、问题投票或模糊数学等方法。
2、对各准则的子指标进行比较，建立比较矩阵。
3、计算AHP法中的最大特征值和特征向量，以便获得每个子准则在信度上的重要性。
4、计算每个方案得分并进行排序。
通过上述流程，我们可以得到不同物流园区在各个指标上的得分，并得到物流园区整体物流能力的评估结果。
四、结论在使用AHP法评价物流园区的物流能力时，需要采用科学的分析方法、精心构建指标体系、全面收集数据，同时需要结合实际情况进行权重的分配。
基于ahp-模糊综合评判法的物流园区绩效评价模型
基于ahp-模糊综合评判法的物流园区绩效评
价模型
基于AHP-模糊综合评判法的物流园区绩效评价模型借鉴了层次分析法（AHP）与模糊评判相结合的思想，能够采用多方面指标客观准确
地反映出物流园区绩效的状况。
首先，建立起绩效评价的指标体系，
从运营服务的角度，其包括客户满意度、经营管理素质以及服务质量
等三个大类指标。
其次，当这些指标处于三个不同层级时，强调指标
间的相对关系，通过对指标及其子指标之间相对权重计算出，从而确
定物流园区绩效评价的指标权重。
最后，根据绩效评价指标体系内容，用模糊综合评判法量化指标，结合指标权重值进行加权计算，最终得
出物流园区绩效评价结果。
基于AHP-模糊综合评判法的物流园区绩效
评价模型既能够采用多样的指标，又可以准确衡量物流园区每个指标
下的绩效表现，能够帮助物流园区科学、全面地评价自身绩效，从而
更好地改进服务水平，满足顾客和市场需求。
基于SPSS的物流路区聚类
基于ＳＰＳＳ的物流路区聚类【摘要】派送路区物流企业的物流网络中的最小元素。
作者运用SPSS软件和统计模型对物流企业作业路区分析，提出物流企业统计分析的新思路，探讨物流企业路区管理的新模式。
【关键词】路区划分 SPSS 聚类分析物流一直以来被认为是“第三利润的源泉”、“经济界的黑暗大陆”，它在推动现代经济发展和提高社会经济效益方面都发挥着重要作用，地位日益突出，已经成为国民经济流的依赖程度明显增大。
受行业研究影响，对于物流企业运作的相关分析方法和理论不甚完善。
且物流企业发展迅猛，对于相应管理模式和分析理论的要求越来越高，但目前大多物流企业对于网络和路区划分的研究很少。
不论是理论基础还是实际的管理上，企业的关注度明显不够，迅速扩张的网络与实际路区的管理欠缺之间的矛盾愈演愈烈。
本文基于统计模型理论积极探讨大规模作业路区的划分与管理理论，从而给物流路区的划分与管理提供新的思路。
1 SPSS应用与数据选取SPSS(Statistical Package for Social Science)称为社会科学统计包，如今在医学、市场学、经济学乃至自然科学领域都得到广泛的普及应用。
本文应用SPSS软件系统的相关性分析数据之间的关联性，采用非谱系过程K均值聚类分析以及相应的验证过程，试图将数以百计的路区单位合理的划分为若干小类。
在结论分析中提出分类后各类路区管理的进一步解决方案。
路区划分的基础数据的选取，本文采用了最具衡量价值的货物进出口量。
因货量是体现区路繁忙程度的一个主要方面，各个路区的货量不但是体现公司规模及市场占有的重要指标，自然也是各个公司的主要关注点。
本文所分析的原是数据来源于某国际物流公司北京市路区数据，路区数量过百，主成分因素分别选取各路区文件、包裹的票数和重量（如图1.1所示）。
需要说明的是原始数据源分为进口、出口的文件包裹数据，考虑进口派送和出口取件都是路区正常的工作量体现，故本文把进出口数据累加得到最终的货量结果，这也避免了不必要的数据相关性影响。
利用SPSS统计分析软件对B经济区进行区城市中心性测度
利用SPSS统计分析软件对B经济区进行区城市中心性测度利用SPSS统计分析软件对B经济区进行区城市中心性测度杨扬目录引言 (1)一、中国B经济区城市中心性测度..................................... 错误！未定义书签。
（一）因子分析法 (2)（二）城市中心性指标体系的构建 (3)（三）B经济区各城市中心性得分 (3)1. 相关系数矩阵分析 (3)2. 主成分提取分析 (4)3. 主成分载荷值及其指标归纳 (4)4. B经济区各城市中心性综合分析 (5)（四）结果分析 (6)1. 整体表现“一强多弱” (6)2. 经济的外向度和外资的整体拉动作用有待提高 (6)3. 人才队伍短缺，教育体制有待改善 (6)4. 制造业的发展分布严重不均衡，产业结构需要进一步优化 (6)三、提高B经济区各城市中心性的对策建议 (7)（一）以点带面，重点推进，协调发展 (7)1. 着力推动B经济区港城一体化 (7)2. 做好B经济区城市群的发展规划 (7)（二）改善投资环境，加大对外经济建设 (7)1. 改善外商投资融资环境 (7)2. 发展与周边国家地区经贸合作, 增强招商引资吸引力 (7)（三）完善教育体制，加强人才开发与队伍建设 (8)1. 加强教师培训，规范教学管理 (8)2. 建立统一开放的人才市场体系 (8)（四）增强城市产业支撑能力，优化产业结构 (8)1. 推动城市产业结构升级 (8)2. 优化城市产业空间布局 (8)参考文献 (9)1附录 (9)引言中心城市是指处于区域中心位置、具有带动区域发展功能的首位城市。
一般而言，中心城市是区域政治、经济、文化的中心，具有主导、协调、服务示范等功能。
其中协调与服务作用是主要的，城市越大，这种作用越明显。
随着市场经济的发展、工业化和城镇化的大规模推进，这种地域空间的结构、功能和地理尺度在集聚与扩散机制的交互作用下不断发生演进，从而出现了从城乡对立向城乡融合的转变、从各城镇独立发展向相互依赖发展的转变，进而在一些地理环境条件优越的地区形成了工业化和城镇化水平较高、城镇密集且相互联系密切的中心城市群。
基于模糊综合评判的物流园区评价和比较
劳动力条
B25
效益
件好
符合城市
B11
规划用地要求
公共设施
B26
齐全便利
对城市居
B12
民影响
资金落实
B27
程度
出入口道
B13
路饱和度
效益费用
B28
比
大气污染
B14
物
投资收益
B29
程度低
率
流
流
园
对环境生
B15
园
技术
A3
功能完备
B30
区
态景观影响小
区
职能
程度
选
气象条件
B16
选
功能可靠
B31
址
适中
址
程度
评
地质符合
基于模糊综合评判的物流园区评价和比较研究
阮本超，景海芳，林晖钢
长安大学汽车学院，陕西西安（710064） 摘 要：为了对物流园区发展水平进行科学评价进而对多个物流园区进行比较，构建了物流 园区发展水平评价指标体系，通过对该体系的分析与选择，结合模糊数学中的综合评判方法 建立物流园区评价和比较模型。通过对模型中的综合评价矩阵、权数的设置以及数据的处理， 可以对物流园区发展水平给出合理、科学的评价和比较。 关键词：物流园区；评价指标体系；模糊综合评判 中图分类号：F224
基于SPSS的区域物流竞争力评价分析——以浙江省为例
域 物 流 从 不 同层 面联 接 区域 内企 业 ， 之 形 成 协 同式 生 产 ， 使 是
提高 区域资源利用效果 的保证 ，是提高企业 资源产出率的重 要支撑 。区域物流竞争力决定着 区域产业规模 和区域产业在
全 国乃 至 全球 的竞 争 力 ， 而决 定 区域 经 济 水 平 的 竞 争力 。因 进
此 ， 一 个 区 域 经 济 发 展 过 程 中 ， 理 的物 流 系统 起 着 基 础 性 在 合 的作 用 。
献对区域物流竞争力进行指标设计和测量方法说明 ，部分也
涉 及 到 实 证 研 究 。 汪 波 综 合 分 析 了 区 域 物 流 发 展 的 关 键 成 功
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基于SPSS的第三方物流企业竞争力分析
基于SPSS的第三方物流企业竞争力分析[摘要]近年来，伴随着物流业的快速发展，人们对物流需求的要求越来越高，需求形式也越来越多样化。
在激烈的市场竞争中，各物流企业都在不断的从价格、时效、安全、服务等方面来提高自身的竞争力。
如何准确定位自身优势，提高自身竞争力成为第三方物流企业至关重要的一环。
[关键词]spss；企业；竞争力1引言据了解近年来特别是2015年以来，原本一直以直营模式运营的多家国内物流企业如德邦，天地华宇，佳吉，顺丰等，也为增加网络覆盖面积降低自身成本而逐步开设了加盟政策，甚至关闭了某些亏损严重的直营网点。
对于第三方物流企业如何平衡其网点数量、转运场数量、固定资产投入、信息化投入、人员数量等对其收入以及服务质量的影响，提高自身竞争力，成为其决策的关键因素。
根据物流企业常用的KPI考核指标以及介于数据的可比性、可操作性、可测量性等因素，调查统计了截至2015年12月底我国国内15家物流企业（3家直营物流企业，3家加盟物流企业，2家传统专线企业，1家物流平台企业，6家快递企业）8项指标数据（包括：网点数量、转运场数量、年收入、固定资产投入、信息化投入、投诉率、人员数量以及人均工资）。
2基于SPSS因子分析研究各物流企业竞争力的指标体系步骤：①单击Descriptives，勾选Statistics栏下Initialsolution，以便给出初始解；在CorrelationMatrix下选Coefficients和KMOandBartlett’stestofsphericity，可输出相关系数矩阵R，并可进行KMO和Bartlett球形检验。
②单击Extraction，选Numberoffactors，并输入2.③单击Rotation，选Varimax，以便使因子载荷进行方差最大正交旋转，并在Display下勾选Rotatedsolusion，以便显示正交因子载矩阵。
④单击Scores，勾选Saveasvariables，以便将各因子得分在文件输出，并在Method下选Regression，勾选Displayfactorscorecoefficientmatrix 以便显示因子得分系数矩阵。
基于SEM的物流园区物流能力评价研究
基于SEM的物流园区物流能力评价研究选取物流园区物流能力的影响因素作为研究对象，探究物流园区物流运营能力、园区物流信息化水平、政策环境支持力、园区物流发展能力分析这些因素之间的相关性。
通过发放调查问卷的方式对物流园区物流能力评价实证研究，借助结构方程模型对模型修正，并验证理论假设，研究表明：物流园区物流运营能力、物流信息化水平、政策环境支持能力对物流发展能力有正向影响。
标签：物流园区；物流能力；结构方程模型一、引言随着现代物流业的飞速发展，物流园区成为物流业发展的重要一环。
物流园区的物流能力决定着园区规模扩散程度及其发展潜力的大小，物流能力的评价应建立在科学的评价基础上，物流园区的运营能力、园区物流信息化水平与园区物流发展水平等影响物流园区能力的指标的准确评价对推进物流园区和现代物流业的发展具有重要作用。
将结构方程模型应用在物流园区物流能力评价上能够将一些难以直接准确测量的变量加入到评价模型中来，对丰富物流园区物流能力评价体系具有重要的理论意义。
二、物流园区物流能力评价研究模型与假设物流园区指具有一定规模并符合相关标准的企业在空间上形成集中布局的场所，并具有综合服务功能的物流集结点，从而提供特定的物流功能和服务。
物流发展能力是物流园区物流能力的最直接体现，物流运营能力、物流信息化水平、政策环境支持能力也是影响园区物流能力的评价的重要指标。
赵林，李天（2013）结合层次分析与模糊数学的方法将社会经济发展、资源利用效率、环境质量情况、污染控制情况、园区管理现状5个指标作为物流园区综合绩效评价的指标体系。
物流基础设施能力、物流运营能力、物流协调能力、政策环境支持指标被加入到物流能力评价体系中来。
万凤娇（2014）在研究物流能力评价中将物流信息化加入评价体系中得出信息化水平影响着物流能力的评价。
本文基于SEM来进行物流园区物流能力评价的研究，将物流运营能力、物流信息化水平、政策环境支持能力、物流发展能力加入到模型中（如图1），并提出如下假设：H1：物流运营能力正向影响园区物流发展能力。
承德国际商贸物流园中心强度评价模型体系
财经研究15承德国际商贸物流园中心强度评价模型体系刘 欣 李海明 刘颖华摘 要：在分析物流园区中心性强度三大因素的基础上，构建承德国际商贸物流园中心强度评价模型体系，并使用SPSS20.0统计软件，对国际商贸物流园重点项目中心强度进行评价分析，昌升商贸城、兆通商品城等项目物流中心强度高于全省平均水平。
关键词：承德物流园中心强度 因子分析基金项目: 1.承德市软科学研究计划项目(基于Voronoi 图的承德物流园区腹地界定及强度提升研究)：20153019；2.河北省高等学校人文社会科学研究规划项目（高职院校数学课程“模块化—案例驱动—上机实践”三位一体教学模式研究与实践）：GH151013。
3.2014年河北省高等学校科学研究青年基金项目：高职高专高等数学分级教学的研究与实践（课题编号：SQ141019）。
1、承德国际商贸物流园区 物流园区（Logistics Park）概念最早出现在日本东京，在规划城市发展时，政府为解决城市功能，缓解交通拥挤，实现货物流通，在郊区或城乡边缘县区，交通干道附近专辟用地，确定了集约运输、仓储、市场、信息、管理功能的物流园区，逐步完善各项配套基础设施、服务设施，提供各种优惠政策，吸引大型物流中心在此聚集，对于整合市场、实现降低物流成本经营起到重大作用。
承德国际商贸物流园区于2010年9月获得省政府批准，列入第一批省级现代物流产业聚集区，是全省5家产业基地型物流园区之一。
截止到2012年底，建成项目面积达到34万平方米，累计完成投资27亿元，入园企业实现营业收入28亿元，利税3000万元。
2、物流园区指标体系构建的基本原则 在评价物流园区的中心强度的过程中，其指标体系的构建应该遵循以下五项基本原则: （1）系统性原则。
指标体系应能全面发展地反映评价对象的各个方面情况，还要善于从中抓住主要因素，是指标体系能反映系统的直接结果。
（2）可行性原则。
每项评价指标的含义应该明确，数据资料收集方便，算法易于操作。
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基于SPSS 的物流园区中心强度评价模型-工程论文
基于SPSS 的物流园区中心强度评价模型
基于SPSS的物流园区中心强度评价模型
The Logistics Park Center Strength Evaluation Model Based on SPSS 刘欣LIU Xin
（承德石油高等专科学校社科与数理部，承德067000）（Department of Mathematics and Physics，Chengde Petroleum College，Chengde 067000，China）
摘要：本文在分析归纳出的影响物流园区中心性强度三大因素的基础上，遵循系统性、全面性、可行性等六大原则，构建物流园区中心性强度的评价指标体系,并使用SPSS17.0统计软件，对承德周边四个物流园区的中心性强度进行评价分析。
Abstract: Based on analyzing and summarizing the three major factors of impacting the logistics park center intensity, this paper follows the six principles of systematic, comprehensive, feasibility and so on to construct the logistics park center intensity evaluation index system, and it uses SPSS17.0 software to evaluate the center intensity of the four logistics parks surrounding Chengde.
关键词：物流园区中心强度；因子分析；承德
Key words: logistics park center strength；factor analysis；Chengde 中图分类号：F525文献标识码：A文章编号：1006-4311（2015）20-0254-02
0引言
物流园区概念最早出现在日本东京，又称物流团地。
在规划城市发展时，政府为解决城市功能紊乱问题，缓解城市交通拥挤，提高货物的流通速度，在城郊地带，主要交通干道附近，建立了一些集约运输、仓储、市场、信息、管理功能的物流园区。
在这些物流园区周围，政府通过不断提高基础服务设施水平，制定招商引资的优惠政策等措施，吸引专业的物流企业在园区周围集聚。
在物流企业的不断集聚过程中，市场的规模效益越来越显现，使得物流的成本逐渐降低。
1物流园区指标体系构建的基本原则
在构建物流园区的评价指标时，要注意指标的准确反映程度，尽量可以全面反映实际情况，根据相关的经验，在评价物流园区的中心强度的指标设定时，应该坚持以下几个方面的原则：第一，系统性原则。
评定指标的设定，要能够比较系统的反映园区情况，并且所反映的问题要具有一定的针对性。
第二，可行性原则。
所设定的指标，在实际参考评定时，要具备良好的操作性，相关数据资料的收集要切实可行，计算过程不能太过复杂。
第三，评价指标要有定性指标，同时还要有必要的定量指标。
对于物流系统一些社会环境效益方面的评定，不能使用严格的定量指标的，可以用相应的定性指标来代替。
合理使用相对指标和绝对指标。
对于物流园区规模和总量方面的评定，应该使用绝对指标，以准确反映具体的数量和规模。
而对于物流园区一些系统的性能或者强度水平方面的评定，则应该使用相对指标。
2影响物流园区中心性强度的因素
由于研究物流园区中心性强度，一般是在物流园区规模确定前进行界定，因此，在确定影响其中心性强度方面，还存在的内部因素还不能确定，例如物流园区的
物流能力、物流园区的设施设备数量、物流园区的货物周转率等指标，所以只能较为宏观地从物流园区所在区域外部影响因素对物流园区的中心性进行评价。
通过分析和归纳，在物流园区规模规划和运营情况下，本文提出了影响物流园区中心性强度的三大因素，分别是：物流园区所在区域的经济因素、社会技术因素和所在区域的政策因素，来提炼评价指标。
2.1 经济因素物流园区所在区域的经济因素直接关系到此区域的综合经济实力，通常可以利用区域内的生产总值、区域内人均GDP和区域内的土地成本等指标来衡量。
2.2 社会技术因素物流园区所在区域的社会技术因素反映了此区域的社会的发展水平和现代化水平，通常可以利用区域内信息网络化水平、生态环境水平和劳动生产率等指标来衡量。
2.3 政策发展因素物流园区在发展过程中，政策因素发挥着很重要的影响。
物流园区所在区域政府对物流园区的支持力度以及物流园区内的货物周转量是反应政策影响的重要指标。
一般来说，政府对物流园区制定的政策支持力度越大，对于物流园区的发展促进作用就明显，物流园区内的企业发展成长也较快。
3物流园区中心性强度的评价指标体系——以承德市为例
基于构建评价物流园区中心性强度指标体系的六项基本原则和三大因素，构建了评价物流园区中心性强度的指标体系，将货物配送中心作业评价流程分解为五个子系统，即一级指标是A1主系统运营系统，A2订单拣选系统，A3 复核配送系统，A4 仓储/拣选策略系统，A5收货拆验系统以及19个二级指标，来构建物流园区中心强度评价指标体系，详见表1。
根据2014年和2015年承德现有物流园区的有关数据，运用SPSS17.0 统计软件进行因子分析，按公因子累计贡献率超过85%的原则，给出旋转后公因子的特征值和贡献率，见表2，根据数据将5个因子分别命名F1为物流资本因子，F2为产业支持力因子，F3为物流资源利用因子，F4为物流人力资源因子，F5为政府支持力因子，根据各主因子与指标之间的权数关系，得出承德物流物流园区中心强度评价模型，如下：
F=0.48F1+0.16F2+0.11F3+0.17F4+0.06F5
其中，F表示物流园区中心强度综合得分，可见F得分越高，物流中心强度越强。
如表3所示，从承德四个物流园区中心强度研究的综合评分，以及表格五列因子的具体得分来看，北辰物流园（位于狮子园）和双滦物流园（位于三岔口）的分数均大于0，表明这两个物流中心强度高于全省平均水平。
华宇物流（位于牛圈沟）数据中只有F1为物流资本因子和F2为产业支持力因子为正数，其他各列评分均为负数，且名次落后，明显与北辰物流园有较大差距，有待作出运营和宣传策略上的调整。
参考文献：
[1]苏伟忠，杨英宝，顾朝林.城市物流竞争力评价初探[J].物流学刊，2003，
18（3）:39-42.
[2]杨英宝.物流竞争研究的回顾与展望[J].上海:世界地理研究，2002（2）:88-96.
[3]宗会明，周素红，闫小培.城市物流园区类型及运营模式——以深圳市为例[J].热带地理，2014（03）.
[4]赵林，李天.物流园区综合绩效评价指标体系及可发展潜力评价[J].天津大学学报（社会科学版），2013（06）.
[5]邓旭东，谢杰.基于断裂点理论的湖北省物流园区网络体系研究[J].物流技术，2015（03）.。