CQC统计技术培训PPT课件(84页)
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符合标准 持续稳定
质量控制的目的是---减少质量波动,降 低成本。
23
五、质量控制图---SPC
(二)常用控制图的种类
计量型
正态 分布
单值---移动极差图:X-MR 均中值位数----极--差极图差:图X:X~R R
二项 分布 计数型 泊松 分布
不合格品率图:P 不合格品数控制图:Pn
单位缺陷数控制图:U 缺陷数图:C
统计技术培训
1
目录
统计技术总介
常用统计技术 统计技术的应用特点 统计技术的应用领域 常用的概率分布
正态分布 统计检验 工序能力 质量控制图---SPC
2
一、关于统计技术的总介
(一)常用统计技术 统计检验---显著性检验 工序能力分析 质量控制图 正交分析和实验设计 相关分析、回归分析
3
(二)统计技术的应用特点
(四)控制图的使用原则
1、取样原则---
随机抽样 间隔合理确定 样本大小应确保控制图的检出力,一般至少 ≧24,样本分布接近正态分布
27
五、质量控制图---SPC
2、计量控制图须二图联用,分别控制质量 特性值分布的中心值和标准偏差
3、计数控制图单图使用,只控制中心 4、过程能力必须达到基本要求,即Cp或
对总体及总体平均数进行估计 比较两个或多个数量之间的差异 性 生产过程的预测及控制 物料/产品的验收---抽样方案
4
(二)统计技术的应用特点
对影响事物的变量因素进行分析 确认变量之间的相关性 分析因变量和自变量间的回归关 系 试验设计
5
(三)统计技术的应用领域
质量管理 安全评价---风险分析 市场分析 产品设计 气候、环境预测
如 P 0的.0情1 况若发生,则有理由认为发生
质量控制的目的是---减少质量波动,降 低成本。
23
五、质量控制图---SPC
(二)常用控制图的种类
计量型
正态 分布
单值---移动极差图:X-MR 均中值位数----极--差极图差:图X:X~R R
二项 分布 计数型 泊松 分布
不合格品率图:P 不合格品数控制图:Pn
单位缺陷数控制图:U 缺陷数图:C
统计技术培训
1
目录
统计技术总介
常用统计技术 统计技术的应用特点 统计技术的应用领域 常用的概率分布
正态分布 统计检验 工序能力 质量控制图---SPC
2
一、关于统计技术的总介
(一)常用统计技术 统计检验---显著性检验 工序能力分析 质量控制图 正交分析和实验设计 相关分析、回归分析
3
(二)统计技术的应用特点
(四)控制图的使用原则
1、取样原则---
随机抽样 间隔合理确定 样本大小应确保控制图的检出力,一般至少 ≧24,样本分布接近正态分布
27
五、质量控制图---SPC
2、计量控制图须二图联用,分别控制质量 特性值分布的中心值和标准偏差
3、计数控制图单图使用,只控制中心 4、过程能力必须达到基本要求,即Cp或
对总体及总体平均数进行估计 比较两个或多个数量之间的差异 性 生产过程的预测及控制 物料/产品的验收---抽样方案
4
(二)统计技术的应用特点
对影响事物的变量因素进行分析 确认变量之间的相关性 分析因变量和自变量间的回归关 系 试验设计
5
(三)统计技术的应用领域
质量管理 安全评价---风险分析 市场分析 产品设计 气候、环境预测
如 P 0的.0情1 况若发生,则有理由认为发生
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28
四、重要标准的解读
试验方法标准
GB/T 3048.1-2007电线电缆电性能试验方法 第1部分: 总则
GB/T 3048.4-2007电线电缆电性能试验方法 导体直流电 阻试验
GB/T 3048.5-2007电线电缆电性能试验方法 第5部分: 绝缘电阻试验
GB/T 3048.8-2007电线电缆电性能试验方法 第8部分: 交流电压试验
国家电线电缆质量监督检验中心 xx
2019-8-29
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1
抽样检测培训
主要内容: 1.历年CCC抽样检测/国抽、地抽过程中发现的典型 问题和风险提示点 2.国抽、地抽的工作流程 3.国家电线电缆质量监督检验中心检测业务的内部 管理流程 4.重要标准的解读 C认证例行检验、确认检验的试验要求等
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18
二、国抽、地抽的工作流程
抽样
在企业的成品库内(或生产线末端)或流通领域抽取经 企业检验合格或以任何方式表明合格的产品。
抽样数量应包含备用样品数量。(“成束燃烧”项目需 要的抽样数量应根据GB/T 18380标准的要求确定,并且 不需要考虑该项目的备样。)
2019-8-29
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抽样检测的要求-监督抽样检测
监督抽样检测项目.doc
2019-8-29
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6
一、CCC抽样检测、国抽、地抽中的典型问题和风险提示点
监督抽样检测的影响
认证机构对监督检查结论和监督抽样检验结论进行 综合评价,评价合格的准许继续保持认证资格、使 用认证标志;不合格的,按实施规则5.3规定执行。
2019-8-29
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4
一、CCC抽样检测、国抽、地抽中的典型问题和风险提示点
质量统计技术基础知识专业培训课件(完整内容版)
第一节 统计数据
数据是统计的对象。
习惯上把由数字组成的 数字数据称为数据。
数据的分类
计量值数据。计量值数据是指可以连续取值,在有限的区间内可以无限取值的数据。 计数值数据。计数值数据是只能间断取值,在有限的区间内只能取有限数值的数据。
第二节 统计技术、统计方法和统计工具
共性是均是研究随机现象中确定的数字规律, 但也有其各自的特点。
• 目前,统计技术已在科学和生产的各个方面得到广泛的应用,特别是在质量管理方面的应用更 为引人瞩目。
第二节 统计技术在产品生产质量管理中的应用
• 在产品生产的各道工序都可看到原材料、中间产品及最终产品质量变异的存在。 • 统计技术能使企业更好地利用可获得的数据做出决策,因而有助于企业在质量
管理各过程包括产品实现过程中改进产品、过程的质量,持续提高质量管理体 系的有效性。
第三节 分层抽样方法
在各层内按比例分别随机抽取一定数量的单位产品,然后合在一起组成一个 样本,称为分层抽样。 一般来说,抽样结果比简单随机抽样和系统抽样更能反映总体的情况。
• 对数量关系的研究,开始人们只知道数量的四则运算和其他简单的代数运算,这是常量间的数 量关系。
• 后来数学家创立了微分学,人们开始可以研究变量之间的数量关系。自变量与因变量之间有完 全确定的关系,称之为函数关系。
第一节 统计技术的创立和发展
• 20世纪30年代以来,工业生产高速化、自动化,更加促进了作为概率论的应用科学——数理统 计的迅速发展。
第三节 计量值数据的正态分布
正态分布
频率分布 “正态分布”的规律
第五章 有效数字与计算法则
➢ 第一节 有效数字的位数 ➢ 第二节 近似数的运算规则 ➢ 第三节 数值修约规则
QC培训统计技术与统计图表的应用ppt课件
作进一步分析。 ☆ 散布图分层不好时,会出现几簇互不关连的散点群。 ☆ 控制图分层不好时,无法反映工序的真实变化,不能找出数据异常的原
因,不能作出正确的判断。 ☆ 因果图分层不好时,不能搞清大原因、中原因、小原因之间的真实传递
途径。
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19
旧七种工具的使用(排列图)
▪ 用从高到低的顺序排列成矩形, 表示各原因出现频率
直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征,但 由于统计数据是样本的频数分布,它不能反映产品随时间 的过程变化,有时生产过程已有趋向性变化,而直方图却 属正常型,这是直方图的局限性。
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22
旧七种工具的使用(直方图)
与要求 相比偏高 与要求 相比偏低
正常
过程波动小 过程波动大
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25
旧七种工具的使用(因果图)
▪ 作因果图的注意事项
①结果(特性)要提得具体。如“零件不合格”就不具体,应指出是尺寸不合格还 是其他缺陷造成不合格,在尺寸不合格中又要明确那个尺寸不合格。否则,因 果关系不易明确。
②为了改善还是为了维持现状应该明确。改善就是要改变平均值,维持就是要缩 小波动。由于寻找因素的着眼点不同,对改善和维持要明确区别。
象。用于分析和控制过程质量的一种方法。
上控制界限 (UCL)
中心线 (CL)
下控制界限(LCL)
▪ 图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为 LCL)三条线(见上图)。上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中心线(CL)
统计技术与统计图表的应用
新旧七种工具的使用
精选版课件ppt
1
讲故事
有一天动物园管理员们发现袋鼠从笼子里跑出 来了,于是开会讨论,一致认为是笼子的高度过低。 所以它们决定将笼子的高度由原来的十公尺加高到 二十公尺。结果第二天他们发现袋鼠还是跑到外面 来,所以他们又决定再将高度加高到三十公尺。
因,不能作出正确的判断。 ☆ 因果图分层不好时,不能搞清大原因、中原因、小原因之间的真实传递
途径。
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旧七种工具的使用(排列图)
▪ 用从高到低的顺序排列成矩形, 表示各原因出现频率
直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征,但 由于统计数据是样本的频数分布,它不能反映产品随时间 的过程变化,有时生产过程已有趋向性变化,而直方图却 属正常型,这是直方图的局限性。
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22
旧七种工具的使用(直方图)
与要求 相比偏高 与要求 相比偏低
正常
过程波动小 过程波动大
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25
旧七种工具的使用(因果图)
▪ 作因果图的注意事项
①结果(特性)要提得具体。如“零件不合格”就不具体,应指出是尺寸不合格还 是其他缺陷造成不合格,在尺寸不合格中又要明确那个尺寸不合格。否则,因 果关系不易明确。
②为了改善还是为了维持现状应该明确。改善就是要改变平均值,维持就是要缩 小波动。由于寻找因素的着眼点不同,对改善和维持要明确区别。
象。用于分析和控制过程质量的一种方法。
上控制界限 (UCL)
中心线 (CL)
下控制界限(LCL)
▪ 图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为 LCL)三条线(见上图)。上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中心线(CL)
统计技术与统计图表的应用
新旧七种工具的使用
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1
讲故事
有一天动物园管理员们发现袋鼠从笼子里跑出 来了,于是开会讨论,一致认为是笼子的高度过低。 所以它们决定将笼子的高度由原来的十公尺加高到 二十公尺。结果第二天他们发现袋鼠还是跑到外面 来,所以他们又决定再将高度加高到三十公尺。
统计法培训精品课件ppt
统计资料的管理
统计资料整理
对原始资料进行分类、筛 选、排序等操作,使其系 统化、条理化,便于进一 步分析。
统计资料保管
采用科学的方法和手段, 保证统计资料的安全、完 整和长期保存。
统计资料归档
按照一定的程序和规则, 将统计资料分类、编目、 装订成册,便于查阅和使 用。
统计资料的公布
公布原则
遵循及时、准确、全面、系统的 原则,向社会公开统计数据和资
详细描述
介绍某企业虚报统计数据被查处的过程,分析企业违法行为 的表现形式和原因,探讨企业应承担的法律责任与处罚措施 ,以及如何加强企业统计数据质量监管。
案例三
总结词
数据公信力、社会监督与舆论压力
详细描述
介绍某部门公布的统计数据引发社会 争议的情况,分析数据公信力的重要 性以及社会监督和舆论压力对数据发 布的影响,探讨如何提高统计数据的 公信力和透明度。
作,确保数据质量。
数据解读质量控制
对统计数据进行深入分析、解读 和挖掘,提供有价值的参考信息
,为决策提供科学依据。
05
统计法的实施与监督
统计法的实施
01
统计调查和统计分析
依据统计法规定,各级人民政府、各部门和各单位应当按照国家统计调
查制度的要求组织实施统计调查和分析,确保数据的准确性和及时性。
02 03
统计调查表
01
02
03
统计调查表的概念
统计调查表是用于收集统 计数据的表格,包括表头 、表身和表注等部分。
统计调查表的作用
统计调查表是收集统计数 据的工具,它有助于确保 数据的规范性和准确性。
统计调查表的制定
制定统计调查表需要遵循 一定的规范和标准,包括 表格设计、数据收集和数 据处理等。
统计技术知识培训课件(ppt 74页)
2)比较两事物的差异:实施质量改进或应用新 标准、新工艺,均需要判断所取得的结果同改 进前的状态有无显著差异,需要用到假设检验、 显著性检验、方差分析、和水平对比法等。
3)识别影响事物变化的因素:为了对症下药, 有效地解决质量问题,应用统计方法,识别影 响事物变化的各种原因。(因果图、调查表、 散布图、排列图、分层法、树图等)
其他方法
法 程
序
1 选题
分调 排 因 直 控 散 系 关 亲 矩 矢
矩 简 正优水头流
层 查 列 果 方 制 布 统 联 和 阵 线 PDPC 阵 易 交 选 平 脑 程
法表 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 法
数 图 试法对风图
据表 验
比暴
分
设
法法
析
计
法
法
2 现状调查
3 设定目标
4 分析原因
26.16 26.20 26.26 26.30 26.36 26.40 外径mm
二、调查表:
1.概念:调查表又称检查表、核对表、统计分析表,它是 统计图表的一种,是收集和记录数据的一种形式,它 便于按统一的方式收集数据并进行分析。它既适用于 数字数据的收集和分析,也适用于非数字数据的收集 和分析。
∑(
i=1
ห้องสมุดไป่ตู้
xi
-
ˉX )
2
5.样本极差(R):R=xmax-xmin
七、两种错误和两种风险
假设有一批成品,其质量状况不清楚,现随机抽取其中一 个样本,通过检测,研究此样本的质量状况;以此来推测 判断整批成品质量好坏,然后做出接收或拒收的决定。
假定
样本 实测
推断
决定
结论
1)该批成品 好的 该批成品 接收
3)识别影响事物变化的因素:为了对症下药, 有效地解决质量问题,应用统计方法,识别影 响事物变化的各种原因。(因果图、调查表、 散布图、排列图、分层法、树图等)
其他方法
法 程
序
1 选题
分调 排 因 直 控 散 系 关 亲 矩 矢
矩 简 正优水头流
层 查 列 果 方 制 布 统 联 和 阵 线 PDPC 阵 易 交 选 平 脑 程
法表 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 法
数 图 试法对风图
据表 验
比暴
分
设
法法
析
计
法
法
2 现状调查
3 设定目标
4 分析原因
26.16 26.20 26.26 26.30 26.36 26.40 外径mm
二、调查表:
1.概念:调查表又称检查表、核对表、统计分析表,它是 统计图表的一种,是收集和记录数据的一种形式,它 便于按统一的方式收集数据并进行分析。它既适用于 数字数据的收集和分析,也适用于非数字数据的收集 和分析。
∑(
i=1
ห้องสมุดไป่ตู้
xi
-
ˉX )
2
5.样本极差(R):R=xmax-xmin
七、两种错误和两种风险
假设有一批成品,其质量状况不清楚,现随机抽取其中一 个样本,通过检测,研究此样本的质量状况;以此来推测 判断整批成品质量好坏,然后做出接收或拒收的决定。
假定
样本 实测
推断
决定
结论
1)该批成品 好的 该批成品 接收
统计技术培训课件(共 42张PPT)
2个正态总体方差的检验 2个正态总体平均值的检验
9
三、统计检验
〈2个正态总体方差检验〉 ---服从F分布
S 12 F 2 S2
df=n-1
x S
d1=n1-1
2
x ( )
2
n(n1 )
n
d2=n2-1
10
三、统计检验
双侧检:
当原假设H0:δ 12=δ 22, 则否定域为:F>Fα /2或F<F1- α /2
42
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
激励学生学习的名言格言 220、每一个成功者都有一个开始。勇于开始,才能找到成功的路。 221、世界会向那些有目标和远见的人让路(冯两努——香港著名推销商) 222、绊脚石乃是进身之阶。 223、销售世界上第一号的产品——不是汽车,而是自己。在你成功地把自己推销给别人之前,你必须百分之百的把自己推销给自己。 224、即使爬到最高的山上,一次也只能脚踏实地地迈一步。 225、积极思考造成积极人生,消极思考造成消极人生。 226、人之所以有一张嘴,而有两只耳朵,原因是听的要比说的多一倍。 227、别想一下造出大海,必须先由小河川开始。 228、有事者,事竟成;破釜沉舟,百二秦关终归楚;苦心人,天不负;卧薪尝胆,三千越甲可吞吴。 229、以诚感人者,人亦诚而应。 230、积极的人在每一次忧患中都看到一个机会,而消极的人则在每个机会都看到某种忧患。 231、出门走好路,出口说好话,出手做好事。 232、旁观者的姓名永远爬不到比赛的计分板上。 233、怠惰是贫穷的制造厂。 234、莫找借口失败,只找理由成功。(不为失败找理由,要为成功找方法) 235、如果我们想要更多的玫瑰花,就必须种植更多的玫瑰树。 236、伟人之所以伟大,是因为他与别人共处逆境时,别人失去了信心,他却下决心实现自己的目标。 237、世上没有绝望的处境,只有对处境绝望的人。 238、回避现实的人,未来将更不理想。 239、当你感到悲哀痛苦时,最好是去学些什么东西。学习会使你永远立于不败之地。 240、伟人所达到并保持着的高处,并不是一飞就到的,而是他们在同伴们都睡着的时候,一步步艰辛地向上爬 241、世界上那些最容易的事情中,拖延时间最不费力。 242、坚韧是成功的一大要素,只要在门上敲得够久、够大声,终会把人唤醒的。 243、人之所以能,是相信能。 244、没有口水与汗水,就没有成功的泪水。 245、一个有信念者所开发出的力量,大于99个只有兴趣者。 246、环境不会改变,解决之道在于改变自己。 247、两粒种子,一片森林。 248、每一发奋努力的背后,必有加倍的赏赐。 249、如果你希望成功,以恒心为良友,以经验为参谋,以小心为兄弟,以希望为哨兵。 250、大多数人想要改造这个世界,但却罕有人想改造自己。
9
三、统计检验
〈2个正态总体方差检验〉 ---服从F分布
S 12 F 2 S2
df=n-1
x S
d1=n1-1
2
x ( )
2
n(n1 )
n
d2=n2-1
10
三、统计检验
双侧检:
当原假设H0:δ 12=δ 22, 则否定域为:F>Fα /2或F<F1- α /2
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• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
激励学生学习的名言格言 220、每一个成功者都有一个开始。勇于开始,才能找到成功的路。 221、世界会向那些有目标和远见的人让路(冯两努——香港著名推销商) 222、绊脚石乃是进身之阶。 223、销售世界上第一号的产品——不是汽车,而是自己。在你成功地把自己推销给别人之前,你必须百分之百的把自己推销给自己。 224、即使爬到最高的山上,一次也只能脚踏实地地迈一步。 225、积极思考造成积极人生,消极思考造成消极人生。 226、人之所以有一张嘴,而有两只耳朵,原因是听的要比说的多一倍。 227、别想一下造出大海,必须先由小河川开始。 228、有事者,事竟成;破釜沉舟,百二秦关终归楚;苦心人,天不负;卧薪尝胆,三千越甲可吞吴。 229、以诚感人者,人亦诚而应。 230、积极的人在每一次忧患中都看到一个机会,而消极的人则在每个机会都看到某种忧患。 231、出门走好路,出口说好话,出手做好事。 232、旁观者的姓名永远爬不到比赛的计分板上。 233、怠惰是贫穷的制造厂。 234、莫找借口失败,只找理由成功。(不为失败找理由,要为成功找方法) 235、如果我们想要更多的玫瑰花,就必须种植更多的玫瑰树。 236、伟人之所以伟大,是因为他与别人共处逆境时,别人失去了信心,他却下决心实现自己的目标。 237、世上没有绝望的处境,只有对处境绝望的人。 238、回避现实的人,未来将更不理想。 239、当你感到悲哀痛苦时,最好是去学些什么东西。学习会使你永远立于不败之地。 240、伟人所达到并保持着的高处,并不是一飞就到的,而是他们在同伴们都睡着的时候,一步步艰辛地向上爬 241、世界上那些最容易的事情中,拖延时间最不费力。 242、坚韧是成功的一大要素,只要在门上敲得够久、够大声,终会把人唤醒的。 243、人之所以能,是相信能。 244、没有口水与汗水,就没有成功的泪水。 245、一个有信念者所开发出的力量,大于99个只有兴趣者。 246、环境不会改变,解决之道在于改变自己。 247、两粒种子,一片森林。 248、每一发奋努力的背后,必有加倍的赏赐。 249、如果你希望成功,以恒心为良友,以经验为参谋,以小心为兄弟,以希望为哨兵。 250、大多数人想要改造这个世界,但却罕有人想改造自己。
统计技术基础知识培训JYSPPT课件
2.整理数据 将数据整理,并找出最大值与最小值。
3.决定组数 分组的组数并没有统一的规定,但太多或太少
组皆会使直方图失真。
四.直方图
直方图的绘制方法 3.决定组数
A.分组组数依据数据之样本大小n决定 B.最大值减最小值的差®,用2,5,10等相关数值 除之。
全距( R )= 最大数(Max)-最小数 (Min)
4.判断决策:针对问题所发生的原因,采取有 效对策,加以处置。工具包括: 特性要因图(Characteristic Diagram) 统计中的管制图(Control Chart)。
一、QC小组常用的工具与方法
类别 项目
一、QC小组常用的工具与方法 Nhomakorabea项目类别
二、统计方法基础知识
㈠ 统计方法的分类
统计方法是指有关收集、整理、分析和解 释统计数据,并对其所反映的问题作出一定 结论的方法。
统计方法一般分为两大类: 1.描述性统计方法 2.推断性统计方法
二、统计方法基础知识
㈠ 统计方法的分类
1、描述性统计方法 — 对统计数据进行统计 和描述的方法。
例:一个教师,通过考试,要表达这个班学生 的成绩水平。通过几个数据就可描述的很 清楚:
最高分:Xmax 最低分:Xmin 平均分数: 极差:R=Xmax-Xmin 标准偏差:S——说明分散的程度
㈢产品质量波动
2、规律性: 当过程处于稳定状态时,产品质量特性数据,
其波动服从于一定的分 布规律。 例如:长度尺寸必然形 成右图的分布规律这种 分布,成为正态分布。
正态分布图
二、统计方法基础知识
㈢产品质量波动
2、规律性:
*关于分布:有两种类型 一种是连续型分布,常见的有: ① 正态分布(计量数据) ② X分布 ③ t分布 ④ 指数分布
3.决定组数 分组的组数并没有统一的规定,但太多或太少
组皆会使直方图失真。
四.直方图
直方图的绘制方法 3.决定组数
A.分组组数依据数据之样本大小n决定 B.最大值减最小值的差®,用2,5,10等相关数值 除之。
全距( R )= 最大数(Max)-最小数 (Min)
4.判断决策:针对问题所发生的原因,采取有 效对策,加以处置。工具包括: 特性要因图(Characteristic Diagram) 统计中的管制图(Control Chart)。
一、QC小组常用的工具与方法
类别 项目
一、QC小组常用的工具与方法 Nhomakorabea项目类别
二、统计方法基础知识
㈠ 统计方法的分类
统计方法是指有关收集、整理、分析和解 释统计数据,并对其所反映的问题作出一定 结论的方法。
统计方法一般分为两大类: 1.描述性统计方法 2.推断性统计方法
二、统计方法基础知识
㈠ 统计方法的分类
1、描述性统计方法 — 对统计数据进行统计 和描述的方法。
例:一个教师,通过考试,要表达这个班学生 的成绩水平。通过几个数据就可描述的很 清楚:
最高分:Xmax 最低分:Xmin 平均分数: 极差:R=Xmax-Xmin 标准偏差:S——说明分散的程度
㈢产品质量波动
2、规律性: 当过程处于稳定状态时,产品质量特性数据,
其波动服从于一定的分 布规律。 例如:长度尺寸必然形 成右图的分布规律这种 分布,成为正态分布。
正态分布图
二、统计方法基础知识
㈢产品质量波动
2、规律性:
*关于分布:有两种类型 一种是连续型分布,常见的有: ① 正态分布(计量数据) ② X分布 ③ t分布 ④ 指数分布
统计技术相关概念培训课件(PPT 84页)
培训课程结构介绍
1 统计技术的相关概念介绍 2 层别法
3 柏拉图 4 直方图
5 散布图 6 检查表 7 因果图 8 控制图 9 总结应用
1
统计技术相关概念
2
质量管理的发展史
Phase 1
操作者 自检
Phase 2
领班检 查
Phase 3
Phase 4
检验员 统计
专检 质量
控制
Phase 5
全面 质量 控制
n=60 X=135.8 =4.87 s=n-1=4.91
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
27
可能出现的图形
正常型 说明:中间高,两边低,有集中趋势。 结论:左右对称分配(常态分配),显示制程
在正常运转下。
28
缺齿型 (凹凸不平型)
从哪里进行改善
9
分层的必要性
1 经验判断的不足
产生结果的 原因多面性
4
分层的必要性
2 找到改进目标
从杂乱无章的数 据中获得信息
3
10
使用分层的时机
在研制、开发新产品时 在收集到有关某一特定主题的观点、意见或想法
等信息之后。 在面对一大堆看似混乱复杂的现象,数据或事物
之时 由于归纳头脑风暴法所产生的管理概念 在编制调查表 在整理归纳数据之时 在提出质量改进措施时
19
制作步骤(2)
制作次数分布表 制作直方图 填上次数、规格、平均数 计算平均数 (X) 计算标准差 () 观察
20
组数对照表
数据数量 ~50
51~100 101~250
250~
组数 5~7 6~10 7~12 10~20
1 统计技术的相关概念介绍 2 层别法
3 柏拉图 4 直方图
5 散布图 6 检查表 7 因果图 8 控制图 9 总结应用
1
统计技术相关概念
2
质量管理的发展史
Phase 1
操作者 自检
Phase 2
领班检 查
Phase 3
Phase 4
检验员 统计
专检 质量
控制
Phase 5
全面 质量 控制
n=60 X=135.8 =4.87 s=n-1=4.91
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
27
可能出现的图形
正常型 说明:中间高,两边低,有集中趋势。 结论:左右对称分配(常态分配),显示制程
在正常运转下。
28
缺齿型 (凹凸不平型)
从哪里进行改善
9
分层的必要性
1 经验判断的不足
产生结果的 原因多面性
4
分层的必要性
2 找到改进目标
从杂乱无章的数 据中获得信息
3
10
使用分层的时机
在研制、开发新产品时 在收集到有关某一特定主题的观点、意见或想法
等信息之后。 在面对一大堆看似混乱复杂的现象,数据或事物
之时 由于归纳头脑风暴法所产生的管理概念 在编制调查表 在整理归纳数据之时 在提出质量改进措施时
19
制作步骤(2)
制作次数分布表 制作直方图 填上次数、规格、平均数 计算平均数 (X) 计算标准差 () 观察
20
组数对照表
数据数量 ~50
51~100 101~250
250~
组数 5~7 6~10 7~12 10~20
统计技术应用培训ppt课件
数据数目N 50~100 100~250 250以上
组数K 6~10 7~12 10~12
•21
数据分组
b. 确定组距、组界和组中值: 组距:极差除以组数所得到的数据取整后即为组距 组界:第一组下界= Xmin—组距/2,
第一组上界= Xmin+组距/2; 第二组下界=第一组上界, 第二组上界=第二组下界+组距,如此类推,可 得各组的上、下界; 组中值:是指各组的中心值,其值为:(下界+上 界)/2。
•15
绘制排列图
a、 绘制一个X-Y坐标轴,以要分析的问题(如:不合格数) 为纵轴,构成因素(项目)为横轴; b、以左侧纵坐标为频数,将各构成因素(项目)按发生次 数多少从左至右排列于横轴上,并与相应纵轴刻度绘成柱 形; c、以右侧纵坐标为累计比率,依次将各构成因素(项目) 累计比率用折线表示;
•16
•4
三、有效实施SPC对企业的效益
SPC技术的出现之前,质量管理就是检验, 抓质量就是把好检验关,这样纯粹的检验 只能发现和剔除不合格品,而不合格品被 发现时,其损失已经造成。即便是采取措 施,也只能是“亡羊补牢”。越来越多的 内部损失和售后投诉索赔让企业不堪重负
•5
可以为企业以下效益
? 提高产品质量水平 ? 降低质量成本 ? 提高客户满意度,赢得更多客户 ? 实物质量和管理质量的持续改进 ? 帮助取得ISO9000、QS9000认证 ? 以科学理论依据和量化管理保证最终输出 ? 提高整个供应链的信心
不良数量 累积不良率
150 112 100 50 40.0%
0
断线
85 82.9%
70.4% 35
击穿
档位错
91.1% 96.4%
23
15
QC活动程序与统计技术方法培训材料113页PPT
CD
AP
AP
CD
CD
7
• 以事实为依据、用数据说话
① 为什么选择这个课题? ② 问题严重到什么程度? ③ 差距有多大? ④ 问题的症结在何处? ⑤ 制定什么样的目标? ⑥ 为什么确定这几条是主要原因? ⑦ 针对每条主要原因改进到什么程度? ⑧ 是否完成了对策? ⑨ 效果究竟如何? ⑩ 效益有多大?等等
目标达到?
是
9、制订巩固措施
10、总结和下一步打算
否 13
• 创新型课题活动程序框图
1、选择课题
2、设定目标
P
3、提出各种方案并确定最佳方案
4、制订对策表
D
5、按对策表实施
6、确认效果
C
达到目标?
是
A
7、标准化
8、总结与今后打算
否
14
1、选择课题
这一步就是要明确QC小组开展活动的改进对象是什么,应简单精练, 直截了当。
营销人员、和管理人员参加活动。
11
• 自定目标值的活 动程序框图
1、选择课题
2、现状调查
3、设定目标
P
4、分析原因 5、确定主要原因
6、制订对策
D
7、按对策实施
8、检查效果
C
否
目标达到?
是
9、制订巩固措施
A
10、总结和下一步打算
12
• 指令性课题活动 程序框图 P
D C A
1、选择课题 2、设定目标 3、可行性分析 4、分析原因 5、确定主要原因 6、制订对策 7、按对策实施 8、检查效果
QC活动程序与统计技术方法培训材料
16、人民应该为法律而战斗,就像为 了城墙 而战斗 一样。 ——赫 拉克利 特 17、人类对于不公正的行为加以指责 ,并非 因为他 们愿意 做出这 种行为 ,而是 惟恐自 己会成 为这种 行为的 牺牲者 。—— 柏拉图 18、制定法律法令,就是为了不让强 者做什 么事都 横行霸 道。— —奥维 德 19、法律是社会的习惯和思想的结晶 。—— 托·伍·威尔逊 20、人们嘴上挂着的法律,其真实含 义是财 富。— —爱献 生
统计技术培训[1]
≥1.33---1.67 ≥1---1.33
≥0.67---1
Ⅳ
Ⅴ
Ⅵ
Ⅲ
Ⅳ
ⅤⅡຫໍສະໝຸດ ⅢⅣ<0.67 Ⅶ Ⅵ Ⅴ
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统计技术培训[1]
五、质量控制图---SPC
n 过程
控制
输入
过程 资源
输出
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统计技术培训[1]
过程的波动性
稳定的过程
经时间变化仍 稳定 可预测 变化主要由偶 然因素引起
(三)控制图组成
中线 警戒上下限 控制上下限
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统计技术培训[1]
五、质量控制图---SPC
(三)控制图种类
平均值控制图:
极差控制图 :
移动极差 : X-MR
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统计技术培训[1]
五、质量控制图---SPC
(四)控制图的使用原则
1、取样原则---
随机抽样 间隔合理确定 样本大小应确保控制图的检出力,一般至少 ≧24,样本分布接近正态分布
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统计技术培训[1]
(三)统计技术的应用领域
质量管理 安全评价---风险分析 市场分析 产品设计 气候、环境预测
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统计技术培训[1]
(四)常见的概率分布
连续型随机变量---正态分布 离散型随机变量---
二项分布 帕松分布(poisson)、小概率事件
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统计技术培训[1]
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统计技术培训[1]
五、质量控制图---SPC
2、计量控制图须二图联用,分别控制质量 特性值分布的中心值和标准偏差
3、计数控制图单图使用,只控制中心
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3
统计技术应用策划
4
统计技术应用策划
5
统计技术应用策划
6
统计技术应用策划
7
统计技术应用策划
8
统计技术应用策划
9
统计技术的概念
• 统计就是有目的地收集数据,整理数据,并使用相应的方 法制图、列表与分析数据的过程。
• 统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并 对其所反应的问题作出一定结论的方法。
a)结果(问题或特性):即工作和生产过程出现的结果,例如 尺寸、重量、纯度及强度等质量特性。这些特性或结果是 期望进行改善和控制的对象。
b)原因:即对结果能够施与影响的因素。 c)枝干:表示结果与原因之间的关系,也包括原因与原因之
间的关系,称为枝干。最中央的干为主干,用双线箭头表 示;从主干两边依次展开的称为大枝、中枝、小枝和细枝 ,用单线箭头表示。
过程的呼声
(4M1E)
统计方法
人 方法 材料 设备 环境
工作方法/ 各种资源的 融合
产品 或 服务
顾客
识别不断系统 顾客的呼声
输出
16
常见统计技术的介绍 定性(描述型)统计技术与方法
17
一、因果图法
• 因果图法是一种用于分析结果与可能影响结果的因素(原 因)的一种工具。
11
统计技术的分类 • 描述性统计技术 • 推断性统计技术
12
统计技术的分类
描述性统计技术 • 描述性统计技术是用来对统计数据进行整理和描述的技术
13
统计技术的分类
描述型统计技术的过程控制模型和控制策略 缺陷检验过程控制模型
4M1E
过程
产品或 服务
是 顾客
是否合格 否
检验 报废/返工
控制策略:控制输出, 事后把关,容忍浪费。
的方案; 5. 作为因果图使用; 6. 探求部门职能、管理职能和提高效率的方法。
2020/10/6 26
措施展开型:把为了解决问题和达到目的或目标的手段、措施加以展开。
展开手段
手段和措施
手段和措施 目的和目标
手段和措施
手段和措施 手段和措施
手段和措施 确定目标
手段和措施 手段和措施
手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施
14
统计技术的分类
推断性统计技术 • 推断性统计技术是在对统计数据描述的基础上,进一步对
其反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的技术。 —控制图技术 —测量系统分析 —统计抽样检验技术 —试验设计
15
统计技术的分类
推断型统计技术的过程控制模型和控制策略 具有反馈的过程控制模型: 控制策略:控制过程, 预防缺陷,避免浪费。
2020/10/6
19
一、因果图法 • 因果图形状如下图所示。
2020/10/6 20
一、因果图法
2020/10/6 21
因果图的分类
①结果分解型。结果分解型的要点是沿着为什么发生这样的结果这个疑问思 路一追到底。
• 对于制造过程的质量问题,结果分解型常按五大因素(人、原材料、设备 、方法和环境)分成五个大枝,再分别找影响它们的因素填入中枝、小枝 和细枝。如图所示。
22
因果图的分类
②工序分类型。工序分类型是按生产或工作的工序顺序画出大枝,然后 把对工序有影响的原因填在相应的工序上。工序流程也可延续到使用 过程。工序分类型的因果图作图简单、易于理解,缺点是相同原因可 能出现多次并难于表现几个原因联系在一起而影响质量的情况。
• 如下图所示为解决“阀孔粗糙度达不到要求”的因果图
统计技术
1
统计技术
一、ISO9001中统计技术策划。 二、统计技术的概念与作用。 三、统计技术的分类。 四、常用统计技术的介绍。 4.1、常见描述型统计技术。 4.2、常见推断型统计技术。
2
专家观点
– 在全面质量管理中,“无论何时、何处都会用到数理统计方 法”。
– “这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理的整个领域 都有深刻的影响。”
• 统计方法一般分成描述性统计方法和推断性统计方法。
10
统计技术的作用
• 1、提供表示事物特征的数据----对总体平均数进行估计 • 2、比较两个数量(事物)之间的真正差异 • 3、分析影响事物变化的因素----预测生产过程中出现的不合趋势,以便
采取有效地预防措施 • 4、研究取样和试验方法,确定合理的试验方案-----产品的 • 验收方法---抽样方法、试验设计 • 5、分析影响事物 之间的相关关系----研究事物中两个变量 • 或多个变量之间是否存在相关关系 • 6、发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化 • 7、描述质量形成过程,建立因变量与自变量之间的回归关系
2020/10/6 24
因果图的分类
原因罗列型因果图(例图)
2020/10/6 25
二、树图(系统图)
• 含义:把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系统地 展开,并绘制成图,以明确问题的重点,寻找最佳手段或 措施的一种方法。
• 用途: 1. 用于新产品研发过程中产品质量功能的展开; 2. 质量保证活动的展开,建立质量保证体系; 3. 目标实施措施的展开; 4. 解决企业有关质量、成本、交货期等问题的具体解决措施
2020/10/6 23
因果图的分类
• ③原因罗列型。原因罗列型是把所考虑到的全部因素不分 层次罗列出来,再根据因果关系整理这些原因项目,然后 作出因果图。即先罗列,再整理。这种作法不采取按原因 粗分类或按工序顺序追查原因,而是自由地提出所有可能 原因.
• 原因罗列型因果图的优点是不易漏掉主要原因,并通过原 因与结果间的多种连接方法,丰富了因果图的内容。其缺 点是结果与小枝间难于连接,且作图比较麻烦。
• 对问题(即结果)有影响的一些较重要的因素加以分析和分 类,并在同一张图上把它们的关系用箭头表示出来,以对 因果作明确系统的整理。因果图是从实际经验中编辑而成 的一种方法。
• 由于因果图形如鱼骨状,又称“鱼骨图”、“鱼刺图”。
2020/10/6
第三章 质量管理统计技
18
术与方法
18
一、因果图法
1、因果图的主要内容有:
2020/10/6
27
二、树图(系统图)
实例
制 动 器 质 量 保 证 树 图
三、对策表
• 当通过数据整理分析、排列图、因果图以及集思广益 的办法找出存在问题后,为了迅速和有步骤地解决问 题,可以用对策表来明确对策措施、标准要求并以定 员、定期来保证对策的实施,从而确保产品质量和工 作质量。对策表简单明确、责任分明、便于推行,应 用广泛,是一种十分有用的质量管理工具。
统计技术应用策划
4
统计技术应用策划
5
统计技术应用策划
6
统计技术应用策划
7
统计技术应用策划
8
统计技术应用策划
9
统计技术的概念
• 统计就是有目的地收集数据,整理数据,并使用相应的方 法制图、列表与分析数据的过程。
• 统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并 对其所反应的问题作出一定结论的方法。
a)结果(问题或特性):即工作和生产过程出现的结果,例如 尺寸、重量、纯度及强度等质量特性。这些特性或结果是 期望进行改善和控制的对象。
b)原因:即对结果能够施与影响的因素。 c)枝干:表示结果与原因之间的关系,也包括原因与原因之
间的关系,称为枝干。最中央的干为主干,用双线箭头表 示;从主干两边依次展开的称为大枝、中枝、小枝和细枝 ,用单线箭头表示。
过程的呼声
(4M1E)
统计方法
人 方法 材料 设备 环境
工作方法/ 各种资源的 融合
产品 或 服务
顾客
识别不断系统 顾客的呼声
输出
16
常见统计技术的介绍 定性(描述型)统计技术与方法
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一、因果图法
• 因果图法是一种用于分析结果与可能影响结果的因素(原 因)的一种工具。
11
统计技术的分类 • 描述性统计技术 • 推断性统计技术
12
统计技术的分类
描述性统计技术 • 描述性统计技术是用来对统计数据进行整理和描述的技术
13
统计技术的分类
描述型统计技术的过程控制模型和控制策略 缺陷检验过程控制模型
4M1E
过程
产品或 服务
是 顾客
是否合格 否
检验 报废/返工
控制策略:控制输出, 事后把关,容忍浪费。
的方案; 5. 作为因果图使用; 6. 探求部门职能、管理职能和提高效率的方法。
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措施展开型:把为了解决问题和达到目的或目标的手段、措施加以展开。
展开手段
手段和措施
手段和措施 目的和目标
手段和措施
手段和措施 手段和措施
手段和措施 确定目标
手段和措施 手段和措施
手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施
14
统计技术的分类
推断性统计技术 • 推断性统计技术是在对统计数据描述的基础上,进一步对
其反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的技术。 —控制图技术 —测量系统分析 —统计抽样检验技术 —试验设计
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统计技术的分类
推断型统计技术的过程控制模型和控制策略 具有反馈的过程控制模型: 控制策略:控制过程, 预防缺陷,避免浪费。
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一、因果图法 • 因果图形状如下图所示。
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一、因果图法
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因果图的分类
①结果分解型。结果分解型的要点是沿着为什么发生这样的结果这个疑问思 路一追到底。
• 对于制造过程的质量问题,结果分解型常按五大因素(人、原材料、设备 、方法和环境)分成五个大枝,再分别找影响它们的因素填入中枝、小枝 和细枝。如图所示。
22
因果图的分类
②工序分类型。工序分类型是按生产或工作的工序顺序画出大枝,然后 把对工序有影响的原因填在相应的工序上。工序流程也可延续到使用 过程。工序分类型的因果图作图简单、易于理解,缺点是相同原因可 能出现多次并难于表现几个原因联系在一起而影响质量的情况。
• 如下图所示为解决“阀孔粗糙度达不到要求”的因果图
统计技术
1
统计技术
一、ISO9001中统计技术策划。 二、统计技术的概念与作用。 三、统计技术的分类。 四、常用统计技术的介绍。 4.1、常见描述型统计技术。 4.2、常见推断型统计技术。
2
专家观点
– 在全面质量管理中,“无论何时、何处都会用到数理统计方 法”。
– “这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理的整个领域 都有深刻的影响。”
• 统计方法一般分成描述性统计方法和推断性统计方法。
10
统计技术的作用
• 1、提供表示事物特征的数据----对总体平均数进行估计 • 2、比较两个数量(事物)之间的真正差异 • 3、分析影响事物变化的因素----预测生产过程中出现的不合趋势,以便
采取有效地预防措施 • 4、研究取样和试验方法,确定合理的试验方案-----产品的 • 验收方法---抽样方法、试验设计 • 5、分析影响事物 之间的相关关系----研究事物中两个变量 • 或多个变量之间是否存在相关关系 • 6、发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化 • 7、描述质量形成过程,建立因变量与自变量之间的回归关系
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因果图的分类
原因罗列型因果图(例图)
2020/10/6 25
二、树图(系统图)
• 含义:把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系统地 展开,并绘制成图,以明确问题的重点,寻找最佳手段或 措施的一种方法。
• 用途: 1. 用于新产品研发过程中产品质量功能的展开; 2. 质量保证活动的展开,建立质量保证体系; 3. 目标实施措施的展开; 4. 解决企业有关质量、成本、交货期等问题的具体解决措施
2020/10/6 23
因果图的分类
• ③原因罗列型。原因罗列型是把所考虑到的全部因素不分 层次罗列出来,再根据因果关系整理这些原因项目,然后 作出因果图。即先罗列,再整理。这种作法不采取按原因 粗分类或按工序顺序追查原因,而是自由地提出所有可能 原因.
• 原因罗列型因果图的优点是不易漏掉主要原因,并通过原 因与结果间的多种连接方法,丰富了因果图的内容。其缺 点是结果与小枝间难于连接,且作图比较麻烦。
• 对问题(即结果)有影响的一些较重要的因素加以分析和分 类,并在同一张图上把它们的关系用箭头表示出来,以对 因果作明确系统的整理。因果图是从实际经验中编辑而成 的一种方法。
• 由于因果图形如鱼骨状,又称“鱼骨图”、“鱼刺图”。
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第三章 质量管理统计技
18
术与方法
18
一、因果图法
1、因果图的主要内容有:
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27
二、树图(系统图)
实例
制 动 器 质 量 保 证 树 图
三、对策表
• 当通过数据整理分析、排列图、因果图以及集思广益 的办法找出存在问题后,为了迅速和有步骤地解决问 题,可以用对策表来明确对策措施、标准要求并以定 员、定期来保证对策的实施,从而确保产品质量和工 作质量。对策表简单明确、责任分明、便于推行,应 用广泛,是一种十分有用的质量管理工具。