集对分析在职业卫生管理状况聚类分析中的应用

集对分析在职业卫生管理状况聚类分析中的应用目的探讨集对分析在职业卫生管理状况聚类分析中的应用价值。方法应

用集对分析理论聚类分析我国2003年10个调查省市职业卫生管理状况。结果Ⅰ类职业卫生管理状况包括地区1、2、3、5、9和10，Ⅱ类包括地区4、6和8，地区7属于Ⅲ类。结论应用集对分析理论进行聚类分析具有一定的应用价值，其关键在于等级数目的确定和各等级定量观测值范围的合理划分以及联系数有效值的计算和不确定度分析，以合理划分并观察其类别的动态变化。

标签：联系数；集对分析；职业卫生管理；聚类分析

[Abstract] Objective To investigate the value on set pair analysis （SPA）for Cluster Analysis in occupational health management status. Methods Application of set pair analysis theory for cluster analysis of occupational health management status of 10 survey provinces and cities in 2003. Results Class Ⅰoccupational health management status，including regional 1，2，3，5，9 and 10，Ⅱclass includes areas 4，6 and 8，the area belongs to Ⅲclass 7. Conclusion Application of set pair analysis theory cluster analysis has some value，the key is reasonable in a hierarchy to determine the number and range of levels of quantitative observations and contact number of valid values and uncertainty analysis，and a reasonable division observe the dynamic changes in their category.

[Key words] Correlate；Set pair analysis；Occupational health management；Cluster analysis

职业卫生管理是维护劳动者身体健康，预防和控制职业因素危害的重要措施。在职业卫生管理中，一般采用多指标体系描述并评价其职业卫生状况，但由于不同评价指标观测值的参差不齐，这需要运用相应的统计方法进行综合评价。为此，该研究者应用集对分析对2003年我国10个调查省市职业卫生管理状况进行聚类分析，更好地指导职业卫生管理工作，发挥职业卫生监督的作用。现报道如下。

1资料与方法

1.1资料来源

原卫生部于2003年按不同地区经济发展水平，分层选取10个省、直辖市（北京、广东、福建、广西、山东、安徽、河南、四川、吉林、湖南）20家8种类型用人单位20家，由省级卫生行政部门组织职业病防治机构的专业技术人员现场调查用人单位的职业卫生状况。从26项基础指标中筛选出X1-职业病防治计划和实施方案及安全率（%）、X2-职工健康监护档案建档率（%）、X3-职业病危害事故应急救援预案及安全率（%）、X4-职业病危害项目申报率（%）、X5-职业病危害劳动合同告知率（%）、X6-工作场所职业病危害因素检测率（%）、X7-

上岗前职业健康体检受检率（%）、X8-在岗期间职业健康体检受检率（%）、X9-用人单位负责人职业卫生培训率（%）、X10-劳动者上岗前职业卫生培训率（%）、X11-健康监护费用在生产成本中列支率（%）、X12-疑似职业病病人及时安排诊断率（%）和X13-现有职业病人享受国家规定的职业病待遇率（%）13项指标作为评价职业卫生管理状况的指标[1]，各指标的检测值见表1。数据来自文献，真实可靠[2]。

1.2统计方法

应用基于三元联系数的集对分析基本原理[3]对2003年我国10个不同经济发展水平省市职业卫生管理状况进行聚类分析。

2结果

2.1各评价指标等级范围的划定和标记

由于该资料所选用评价指标均为高优，且有的指标观测值不呈正态分布，因此按照统计学要求以均匀划分法在划定各指标各等级的观测值范围。该组研究对象为10各省市，以划分为三个等级为宜。计算同一指标观测最大值（Xmax）与最小值（Xmin）的差值R，则等级由低到高的区间值范围分别为[Xmin，Xmin+R/3）、[Xmin+R/3，Xmin+2R/3）和[Xmin+2R/3，Xmax]。如对于职业病防治计划和实施方案及安全率（X1）来说，等级Ⅲ的观测值范围为45.46～59.64，等级Ⅱ为59.64～73.82，等级Ⅰ为73.82～88.00，其余评价指标类推（见表1最后3行）对照各指标的观测值和各等级观测值的范围，观测值在相应区间范围者标记为相应等级（见表1观测值后的罗马数字）。

2.2构建三元联系数

分别计算同一调查省市各评价指标对应的等级序数与三个等级序数之差值的绝对值，数值为0、1和2者分别对应同一等级（m）三元联系数的同部A、异部B和反部C，得到同一省市不同等级对应的联系数Um=Am+Bmi+Cmj，见表2。

2.3联系数有效值的计算和等级的判定给予该研究者既往研究及其分析，该文选用较为稳妥的中间（平均）有效联系值来判定每个省市职业卫生管理状况的等级：即根据集对分析之理论，令i=0，j=-1计算各联系数的有效联系值；对于同一地区，以数值较大者作为该地区在既定给出判定准则下的对应等级，如地区1的Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类有效联系值分别为10、3和-10，由于Ⅰ类有效值最大，故判定该地区职业卫生管理状况为Ⅰ类，其余地区类推，见表2。

3讨论

集对分析是赵克勤先生提出的解决确定-不确定问题的一种新的统计方法，其中介媒体为联系数，在预防医学领域的不同地区、不同时间卫生监督质量的排