1 图像融合与分类
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课程设计
课程名称: 遥感图像处理方法
指导老师: 刘峰
姓名: 刘奔
学号: 20124223
专业年级: 2012级地理信息系统
2015年5月6日
4平行六面体
二非监督分类1 ISODATA
（1）精纠正后的多光谱影像（2）HSV融合后的影像
【结果与分析】通过HSV融合后，融合和的影像和全色影像相比较，融合后的影像色彩信息更加丰富，影像的分辨率基本上没什么变化。融合后的影像与多光谱影像相比较，影像的分辨率有了很大的提高，色彩的亮度、色度、饱和度都有较明显的改变，颜色分布与地物信息的吻合度比较高，使得地物信息得到极大的丰富和便于辨别和分析。
2、Brovey
【Brovey融合前后影像比较】
（1）精纠正后的多光谱影像（2）Gram-Schmidt处理后的影像【结果与分析】：
4、PC Spectral Sharpening
）精纠正后的多光谱影像（2）PC处理后的影像
PC Spectral Sharpening处理后的影像清晰度高，涵盖的地物信息量大，颜色的畸变Gram-Schmidt Spectral Shaping处理的影像效果类似，颜色的匹配还不是很理想，整个影像的色调基本上一致，呈现出泛红的现象，色彩不够丰富。
（1）精纠正后的多光谱影像（2）PC处理后的影像
【结果与分析】：在小波融合的过程中，通过对Fusion Strength的值的调整，所得到的影像的效果是有明显差别的。Fusion Strength偏向于高清晰度的影像处理后的结果是影像清晰度高，地物边界信息比