高中数学 随机变量及分布课件

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新教材高中数学 第七章 随机变量及其分布 7.4.1 二项分布课件 新人教A版选择性必修第三册

新教材高中数学 第七章 随机变量及其分布 7.4.1 二项分布课件 新人教A版选择性必修第三册
设该事件为 D,
则 P(D)=C14
1 2
4
×12
=18
.
所以做了 5 次试验就停止的概率为18 .
方法归纳
在与二项分布有关的应用问题中,经常利用核心素养中的数学 建模,通过已知的情景以及数据,找出该问题符合的数学模型——n 次独立重复试验,利用该模型解决问题.
微点 2 可转化为与二项分布有关的应用题 例 2 甲、乙两队参加世博会知识竞赛,每队 3 人,每人回答 一个问题,答对者为本队赢得一分,答错者得零分.假设甲队中每
4.已知 X~B(n,p),E(X)=8,D(X)=1.6, 则 n=___1_0____,p=____0_._8__.
解析:因为随机变量 X~B(n,p),所以 E(X)=np=8,D(X)=np(1 -p)=1.6,解得 p=0.8,n=10.
题型一 二项分布——自主完成
1.已知 X~B5,13 ,则 P32≤X≤72 =(
状元随笔 判断一个随机变量是否服从二项分布的关键在于
它是否同时满足以下两个条件: ①在一次试验中只有两种试验结果,而且事件 A 发生的概率为
p,事件-A 发生的概率为 1-p. ②试验可以独立重复地进行,即每次重复做一次试验,事件 A
发生的概率都是同一常数 p,事件-A 发生的概率都是 1-p.
[基础自测]
方法归纳
对于二项分布,关键是通过题设环境确定随机变量服从二项分 布,然后直接应用公式计算.
跟踪训练 2 一出租车司机从某饭店到火车站途中有 6 个交通 岗,假设他在各交通岗遇到红灯这一事件是相互独立的,并且概率
是13 . (1)求这位司机遇到红灯数 ξ 的期望与方差. (2)若遇上红灯,则需等待 30 秒,求司机总共等待时间 η 的

高中数学选修2(新课标)课件2.1.1离散型随机变量及其分布列

高中数学选修2(新课标)课件2.1.1离散型随机变量及其分布列
2.1 离散型随机变量及其分布列
知识导图
学法指导
1.随机变量表示随机试验的结果. 2.类比函数来学习随机变量,它们之间既有联系又有区别.事 实上,本章的内容与《数学 1》中函数的内容具有一致性,都是先 一般性了解随机变量(函数)的概念和性质,然后将其具体化为两点 分布、超几何分布、二项分布、连续的正态分布(指数、对数、幂 函数、三角函数、数列),这样的学习有利于更好地认识随机变量.
【解析】 (1)A 的取值不具有随机性,C 是一个事件而非随机 变量,D 中概率值是一个定值而非随机变量,只有 B 满足要求.
【答案】 (1)B
(2)下列变量中,哪些是随机变量,哪些不是随机变量?并说明 理由.
①北京机场一年中每天运送乘客的数量; ②北京某中学办公室一天中接待家长来访人数; ③2018 年除夕收看春节联欢晚会的人数; ④2018 年 3 月 15 号,收看两会开幕式的人数.
A.①②③ B.①②④ C.①③④ D.②③④
解析:根据离散型随机变量的定义,判断一个随机变量是否是 离散型随机变量,就是看这一变量的所有取值是否可以一一列 出.①②④中的 X 可能取的值,可以一一列举出来,而③中的 X 可 以取某一区间内的一切值,属于连续型的.
答案:B
3.一木箱中装有 8 个同样大小的篮球,编号为 1,2,3,4,5,6,7,8, 现从中随机取出 3 个篮球,以 ξ 表示取出的篮球的最大号码,则 ξ =8 表示的试验结果有________种.
{Y=3}表示掷出的两枚骰子的点数相差 3,其包含的基本事件 有(1,4),(4,1)Y=4}表示掷出的两枚骰子的点数相差 4,其包含的基本事件 有(1,5),(5,1),(2,6),(6,2).
{Y=5}表示掷出的两枚骰子的点数相差 5,其包含的基本事件 有(1,6),(6,1).

【高中数学】随机变量及其分布课件2022-2023学年高二下学期数学人教A版2019选择性必修第三册

【高中数学】随机变量及其分布课件2022-2023学年高二下学期数学人教A版2019选择性必修第三册

解:设事件A “甲袋中取到红球”,B “从乙袋中取到红球”.
则从甲乙两袋中取到的都是红球即为事件AB
其中P(A) 1 ,P(B) 1 ; 又事件A、B相互独立
2 所以P(AB)
2 P(A)P(B)
1
1
1
.
22 4
[规律总结]
规律总结:一般地,若事件A、B相互独立,则积事件AB的概率满足 P(AB) P(A)P(B).
A. 1
B. 7
C. 11
D. 1
2
36
48
6
[提炼升华]
条件概率与全概率公式
随机变量
离散型随机变量 连续型随机变量
条件概率公式
P(B |
A)
P(AB) P(A)
概率的乘法公式 P(AB) P(A)P(B | A)
全概率公式
n
P(B) P(A i)P(B | Ai). i 1
贝叶斯公式 分布列
由条件概率的定义知,对任意两个事件A与B,若P(A) 0, 则P(AB) P(A)P(B | A).我们称上式为概率的乘法公式.
当且仅当事件 A与B相互独立时,有 P(B | A) P(B),此时P(AB) P(A)P(B).
[典型例题]
例:甲袋中装有3个红球和3个白球,乙袋中装有2个红球和2个白球. 问题3:从甲袋中任取一球放 入乙袋中,再从乙袋中 任取一球,则两次 取到的都是红球的概率 是多少?
P(Ai
|
B)
P(A i)P(B | P(B)
A
) i
P(A
i)P(B
|
A

i
n
.
P(A
k)P(B
|
A

7-2离散型随机变量及其分布列(教学课件)——高中数学人教A版(2019)选择性必修第三册

7-2离散型随机变量及其分布列(教学课件)——高中数学人教A版(2019)选择性必修第三册
4
10
5
X的分布列为:
X
1
2
3
4
5
P
1
10
1
4
3
10
1
5
3
20
例3 一批笔记本电脑共有10台,其中A品牌3台,B品牌7台.如果从中随机挑
选2台,求这2台电脑中A品牌台数的分布列.
解:设随机挑选的2台电脑中A品牌的台数为X,则X的可能取值为0, 1, 2.
根据古典概型的知识,可得
C30C72 3
C31C71 7
离散变量的分布列可以用表格表示,如下表所示.
X
x1
x2
‧‧‧
xn
P
p1
p2
‧‧‧
pn
分布列的构成
离散型随机变量的分布列的性质:
(1)列出了随机变量X的所有取值xi;
(1)Pi ≥0,i=1,2, …,n,
(2)求出了的每一个取值xi的概率pi .
(2) P1+P2+ … +Pn =1.
练习 某位同学求得一个离散型随机变量的分布列为
本点与一个实数对应. 即通过引人一个取值依赖
于样本点的变量X,来刻画样本点和实数的对应
关系,实现样本点的数量化.
试验1,从100个电子元件(至少含3个以上次品)中随机抽取三个进行检验
,变量X表示三个元件中的次品数;
用0表示“元件为合格品”,1表示“元件为次品”,用0和1构成的长
度为3的字符串表示样本点:
数集,随机变量的取值X(ω)随着试验结果ω的变化而变化,使得我们
可以利用数学工具研究随机事件。
随机变量的概念是俄国数学家切比雪夫
(Chebyshev,1821-1894)在19世纪中

高中数学第二章概率2.1离散型随机变量及其分布列课件新人教B版选修2308292102

高中数学第二章概率2.1离散型随机变量及其分布列课件新人教B版选修2308292102
随机变量.
答案:B
第四页,共26页。
1
2
3
4
2.分布列
(1)将离散型随机变量X所有可能取的不同值x1,x2,…,xn和X取每
一个值xi(i=1,2,…,n)的概率p1,p2,…,pn列成下面的表:
X
P
x1
p1
x2
p2


xi
pi


xn
pn
称这个表为离散型随机变量X的概率分布,或称为离散型随机变
量X的分布列.
解析:X=0表示取到一个合格品,其概率为0.95,这是一个二点分布问题.
答案:0.95 0.05
第二十五页,共26页。
1
2
3
4
5
5.一个袋子里装有大小相同(xiānɡ tónɡ)的3个红球和2个黄球,从中同时取
出2个,则其中含红球个数X的可能取值

,P(X=2)=
.
C23 ·C02
解析:P(X=2)=
X
0
1
P
4a-1
3a2+a
则 a 等于(
1
A. 2
)
1
B. 3
2
3
C. 3
D. 4
解析:由二点分布的性质,得(4a-1)+(3a2+a)=1,即 3a2+5a-2=0,
解得
1
a1= ,a2=-2,又由概率值非负得
3
1
a= .
3
答案(dáàn):B
第九页,共26页。
1
2
3
4
【做一做3-2】 一个盒子中装有3个红球和2个绿球,从中随机(suí jī)摸出

高中数学统计学 PPT课件 图文

高中数学统计学 PPT课件 图文
• 将一个一般的转换为标准正态分布 • 计算概率时 ,查标准正态概率分布表
• 对于负的 x ,可由 (-x)1 x得到
• 对于标准正态分布,即X~N(0,1),有
• P (a X b) b a • P (|X| a) 2 a 1
• 对于一般正态分布,即X~N( , ),有
• 方差为 D ( X ) = npq
【例】某农庄饲养100只家禽,其中有5只鹅,现 从中任取一只,有放回地抽样3次。求在所抽取 的3只家禽中恰好有2只鹅的概率
解:设 X 为所抽取的3只家禽中鹅的数目,则 X~B ( 3 , 0.05),根据二项分布公式有
P X 2 C 3 2 (0 .0)2 5 (0 .9)3 5 2 0 .0071
x!
— 给定的时间间隔、长度、面积、 体积内事件出现的平均数
e = 2.71828 x —给定的时间间隔、长度、面积、体
积内事件出现的次数
泊松概率分布的期望和方差
• 泊松分布的数学期望为 E(X)=
• 方差为 D(X)=
泊松分布
——实例3.2.6
【例】假定某人饲养了一群鸡,母鸡在周一产蛋的 个数X服从泊松分布,假设周一产蛋的平均数为2.5 个。试求
• f(x)不是概率
请多加注意啊!
概率密度函数
密度函数 f(x)表示X 的所有取值 x 及其频数f(x)
频数
f(x)
(值, 频数)
x
a
b

概率密度函数
在平面直角坐标系中画出f(x)的图形,则对于任何实数
x1 < x2,P(x1< X x2)是该曲线下从x1 到 x2的面积
概率是曲线下的面积, 哈哈!
方差为:D(X) 6 xi E(X)2pi i1

2022年秋高中数学第七章随机变量及其分布7.1条件概率与全概率公式7.1.2全概率公式课件新人教A

2022年秋高中数学第七章随机变量及其分布7.1条件概率与全概率公式7.1.2全概率公式课件新人教A
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.2 全概率公式
学习目标 1.结合古典概型,会利用全概率公式计算概率 2.了解贝叶斯公式(不作考试要求)
素养要求 数学运算 数学抽象
| 自学导引 |
全概率公式
一般地,设 A1,A2,…,An 是一组两两________的事件,A1∪A2∪… ∪An=Ω,且 P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件 B⊆Ω,有 P(B)
解:设抽得产品是甲厂生产的用A表示,乙厂生产的用B表示,丙厂 生产的用C表示,D表示抽得产品为正品,
则由已知,P(A)=50%,P(B)=30%,P(C)=20%, P(D|A)=95%,P(D|B)=90%,P(D|C)=85%.
从而任取一件产品为正品的概率可由全概率公式得 P(D)=P(D|A)P(A)+P(D|B)P(B)+P(D|C)P(C) =95%×50%+90%×30%+85%×20% =0.915.
现随机地挑选一人,则此人恰是色盲的概率为
()
A.0.012 45
B.0.057 86
C.0.026 25
D.0.028 65
【答案】C
【解析】由全概率公式,得所求概率为12×5%+12×0.25%=0.026 25.
3.李老师一家要外出游玩几天,家里有一盆花交给邻居帮助照顾, 如果这几天内邻居记得浇水,那么花存活的概率为0.8,如果这几天邻居 忘记浇水,那么花存活的概率为0.3.假设李老师对邻居不了解,即可以 认为邻居记得和忘记浇水的概率均为0.5,几天后李老师回来发现花还活 着,则邻居记得浇水的概率为________.
第二步,确定解题步骤.求解时应先求出摸出的球来自各个盒子的 概率,然后利用贝叶斯概率公式求解白球来自乙盒子对应的概率;

人教版高中数学选修2-3课件:2.1 离散型随机变量及其分布列(共52张PPT)

人教版高中数学选修2-3课件:2.1 离散型随机变量及其分布列(共52张PPT)

预习探究
[探究] 以下随机变量是离散型随机变
量的是
.
①某部手机一小时内收到短信的次数
ξ;
②电灯泡的寿命ξ; ③某超市一天中的顾客量ξ; ④将一颗骰子掷两次出现的点数之和
ξ.
⑤连续不断地射击,首次命中目标所需
要的射击次数ξ.
④将一颗骰子掷两次出现点数之和ξ的取
值为2,3,…,12,是离散型随机变量;
三维目标
3.情感、态度与价值观 使学生感悟数学与生活的和谐之美,学会合作探讨,体验成功,提 高学习数学的兴趣.
重点难点
[重点] (1)随机变量、离散型随机变量的意义; (2)离散型随机变量的分布列的概念.
[难点] (1)随机变量、离散型随机变量的意义; (2)求简单的离散型随机变量的分布列.
教学建议
例1 指出下列变量中,哪些是随机变量, 哪些不是随机变量,并说明理由. (1)任意掷一枚质地均匀的硬币5次,出 现正面向上的次数; (2)投一颗质地均匀的骰子出现的点数 (最上面的数字); (3)某个人的属相随年龄的变化; (4)在标准状况下,水在0℃时结冰.
(3)属相是出生时便确定的,不随年龄的变化 而变化,不是随机变量. (4)标准状况下,水在0℃时结冰是必然事件, 不是随机变量.
P
分别求出随机变量η1=2ξ1,η2=ξ2的分布列.
当ξ取-1与1时,η2=ξ2取相同的值,故η2的分布 列为 η2 0 1 4 9
考点类析
例2 指出下列随机变量是不是离散型 随机变量,并说明理由. (1)从10张已编好号码的卡片(从1号到 10号)中任取1张,被取出的卡片的号数; (2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从 中任取3个,其中所含白球的个数; (3)某林场树木最高达30 m,则此林场中 树木的高度; (4)某加工厂加工的某种铜管的外径与 规定的外径尺寸之差.

第五节离散型随机变量及其分布列课件共44张PPT

第五节离散型随机变量及其分布列课件共44张PPT

解:(1)P(A)=1-CC31340·123=223490, 所以随机选取3件产品,至少有一件通过检测的概率 为223490. (2)由题可知X可能取值为0,1,2,3. P(X=0)=CC34C13006=310,P(X=1)=CC24C13016=130, P(X=2)=CC14C13026=12,P(X=3)=CC04C13036=16. 所以随机变量X的分布列为
故X的分布列为
X 200
300
400
P
1 10
3 10
3 5
求离散型随机变量X的分布列的步骤 (1)找出随机变量X的所有可能取值xi(i=1,2, 3,…,n). (2)求出各取值的概率P(X=xi)=pi. (3)列成表格并用分布列的性质检验所求的分布列或 某事件的概率是否正确. 提醒:求离散型随机变量的分布列的关键是求随机 变量所有取值对应的概率,在求解时,要注意应用计数 原理、古典概型等知识.
6.一盒中有12个乒乓球,其中9个新的、3个旧的, 从盒中任取3个球来用,用完后装回盒中,此时盒中旧球 个数X是一个随机变量,则P(X=4)的值为________.
解析:由题意知取出的3个球必为2个旧球、1个新球, 故P(X=4)=CC23C13219=22270.
答案:22270
考点1 离散型随机变量的分布列的性质
1 3
k
,k=1,
2,3,则a的值为( )
A.1
B.193
C.1113
D.2173
解析:因为随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=a
1 3
k
(k=
1,2,3),
所以根据分布列的性质有a×13+a132+a133=1,
所以a13+19+217=a×1237=1.所以a=2173. 答案:D

【人教B版高中数学选择性必修第二册】离散型随机变量的分布列-课件

【人教B版高中数学选择性必修第二册】离散型随机变量的分布列-课件
3
1
又因4-1 > 0,即 > ,故 ≠ -2.
4
2
1
1

2
所以= ,此时4-1= ,3 += .
3
3
3
所以随机变量的分布列为:


0
1
3
1
2
3
小结
利用分布列及其性质解题时要注意以下两个问题:
(1) 的各个取值表示的事件是互斥的.
(2)不仅要注意
=1,2, … , .
=1,而且要注意 ≥ 0,
3
C3
1
则有 = 3 = 3 =
, =4
C6 20
C11 C42
3
=5 = 3 =
, =6
10
C6
所以随机变量的分布列为
1 2
C1 C3
3
= 3 =
,
20
C6
C11 C52 1
= 3 = .
2
C6

3
4
5
6

1
20
3
20
3
10
1
2
从袋中随机取3个球,包含的基本事件总数为
C63 ,事件“=3”包含的基本事件总数为C33 ,事
件 “ =4” 包 含 的 基 本 事 件 总 数 为 C11 C32 , 事 件
1 2
“ =5 ” 包 含 的 基 本 事 件 总 数 为 C1 C4 , 事 件
1 2
“=6”包含的基本事件总数为C1 C5 .
4
36P
6
(2) 由 = 10,可得
1
7

<<
= = 1 + = 2 + ( = 3)

2023新教材高中数学第7章随机变量及其分布7.1条件概率与全概率公式7.1.2全概率公式课件新人教

2023新教材高中数学第7章随机变量及其分布7.1条件概率与全概率公式7.1.2全概率公式课件新人教

[跟进训练]
1.某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件制造厂提供的,根据以往 的记录有如表所示的数据:
元件制造厂
次品率
提供元件的份额
1
0.02
0.15
2
0.01
0.80
3
0.03
0.05
设这三家元件制造厂的元件在仓库中是均匀混合的,且无区别的标志.在
仓库中随机地取一只元件,求它是次品的概率.
[解] 设事件Bi表示所取到的产品是由第i家元件制造厂提供的(i =1,2,3),事件A表示取到的是一件次品.其中B1,B2,B3两两互 斥,A发生总是伴随着B1,B2,B3之一发生,即A= B1A∪B2A∪B3A,且B1A,B2A,B3A两两互斥.运用互斥事件概率的 加法公式和乘法公式,得
[解] 设A1={摸出的球来自甲盒}, A2={摸出的球来自乙盒}, A3={摸出的球来自丙盒}, B={摸得白球}, 则P(A1)=12,P(A2)=13,P(A3)=16, P(B|A1)=13,P(B|A2)=35,P(B|A3)=45.
于是由贝叶斯公式可知白球来自乙盒的概率为
P(A2|B)=P3 PAA2iPPBB|A|A2i=12×13+1313××3535+16×45=25.
,P(B)=
1 3
,P(C|A)=0.02,
P(C|B)=0.01,
所以P(A|C)=PAPPC|AA+PPC|ABPC|B
=23×0.230×2+0.130×2 0.01=0.8.]
02
关键能力·合作探究释疑难
类型1 类型2
类型1 全概率公式及其应用
【例1】 假设某市场供应的智能手机中,市场占有率和优质率
01
必备知识·情境导学探新知

《随机变量及其分布列(1)》示范公开课教学课件【高中数学苏教版】

《随机变量及其分布列(1)》示范公开课教学课件【高中数学苏教版】
解:用H表示“正面向上”,T表示“反面向上”,可得右图:
故随机变量X的概率分布如下表:
X
0
1
2
PLeabharlann 解:由古典概型的知识,得P(X=0)==,P(X=1)==.
故随机变量X的概率分布如下表所示:
X
0
1
P
随机变量X只取两个可能值0和1
0-1分布、两点分布
X~0-1分布、X~两点分布
X
0
1
P
C
B
解:设黄球的个数为n,则绿球的个数为2n,红球的个数为4n,盒中小球的总个数为7n.
由于随机试验中样本点的出现具有随机性,所以变量X的取值也具有随机性.
通常用大写英文字母X,Y,Z(或小写希腊字母ξ,η,ζ)等表示随机变量,而用小写英文字母x,y,z(加上适当下标)等表示随机变量的取值.
通常用大写英文字母X,Y,Z(或小写希腊字母ξ,η,ζ)等表示随机变量,而用小写英文字母x,y,z(加上适当下标)等表示随机变量的取值.
随机变量的取值X(ω)随着试验结果(样本点)ω的变化而变化,其取值依赖于样本点,并且所有可能取值是明确的.随机变量是建立在Ω到R的对应,这里的样本点ω相当于函数定义中的自变量,而样本空间Ω相当于函数的定义域,不同的是Ω不一定是数集.
(1) 一个实验箱中装有标号为1,2,3,3,4的5只白鼠,从中任取1只,记取到的白鼠的标号为X;(2) 明天的降雨量L(单位:mm);(3) 先后抛掷一枚质地均匀的硬币两次,正面向上的次数X.
认真读题、理解题意,正确写出随机变量可能的取值.
X=6,表示“取出标有数字2, 4或1, 5的两张卡片”;X=7,表示“取出标有数字3, 4或2, 5或1, 6的两张卡片”;X=8,表示“取出标有数字2, 6或3, 5的两张卡片”;X=9,表示“取出标有数字3, 6或4, 5的两张卡片”;X=10,表示“取出标有数字4, 6的两张卡片”;X=11, 表示“取出标有数字5, 6的两张卡片”.
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S(X,)=S(-,-X)

正态曲线下的面积规律,对称区域面积相等。
S(-x1, -x2)
S(x1,x2)=S(-x2,-x1)
-x1 -x2

x2 x1
课堂检测
• 1. 设随机变量X~B(n,0.5),且D(X)=2,则 事件“X=1”的概率为______(用数字作答) • [答案]
1 32
连续型
正 态 分 布
二 项 分 布
超 几 何 分 布
1 、正态曲线的定义:
函数
1 f ( x) e 2
( x )2 2 2
x (,)
如果随机变量X服从正态分布, 则记作 X~ N( μ,σ2)
3、正态曲线的性质
( x )
y
μ= -1 σ=0.5
(2)试求 位于区间(40,50)上的概率是多少?
(3)试求 位于区间(-∞,10)上的概率是多少? (3)试求 位于区间(30, +∞)上的概率是多少?

思考:本题应用了那些知识,应该注意 哪些问题?
正态曲线下的面积规律
• X轴与正态曲线所夹面积恒等于1 。 • 对称区域面积相等。
S(-,-X)
例2.如图是某城市通过抽样得到的居民某年的月均 用水量(单位:t)的频率分布直方图.
(1)求直方图中x的值; (2)若将频率视为概率,从这个城市随机抽取3位居 民(看作有放回的抽样),求月均用水量在3至4t的居民 数X的分布列和数学期望.
例5、某年级的一次信息技术测验成绩近似的服从正 态分布 N (70,102 ) ,如果规定低于60分为不及格, 求: (1)成绩不及格的人数占多少?
注:
1. Y=aX+b,其中a,b为常数,若X是随
机变量,则Y也是随机变量
aE(X)+b 2.E(aX+b)=______________ ,
2D(X) a 3.D(aX+b)=_______________.
几类常见的离散型分布 分布名称
① 两点分布 (或 0–1分布)
记号
X ~B(1,p) (0<p<1)
1 2
e

( x )2 2 2
, x ( , )
y
μ=1
y
μ=0
σ=1
σ=2
-3 -2 -1 0
1 2
x
-3 -2 -1 0
1 2
3
x
-3 -2 -1 0
1
2 3
4x
具有两头低、中间高、左右对称的基本特征
3、正态曲线的性质
y μ= -1 σ=0.5 μ=0 σ=1 -3 -2 -1 0 1 2 -3 -2 -1 0 1 2 3 x μ=1 y y
分布律
背景
③ 超几何分布
k n k CM CN M P{ X k } n 设N件产品中 CN
( k 0,1,, l ) l min{ M , n})
n N, M N
有M件次品, 从中任取n件, 其中的次品 数为X.
知识梳理 1.随机变量的分类
随机变量 离散型 两 点 分 布
0 19 1 0
思考:本题应用了那些知识,应该注意 哪些问题? 1.2×2列联表
2.独立性检验
k nk CM CN M P{ X k} n CN nM E(X)= N
3.超几何分布
例4.随机变量
(1)试求 位于区间(20,40)上的概率是多少?
服从一个正态分布,即
~N(30,100).
分布律
期望方差
P{ X 0} 1 p
E(X)=p D(X)= p(1-p)
P{ X 1} p
P{ X k }
k k Cn p (1 p ) n k

二项分布
X ~B(n ,p) (0<p<1)
E(X)=np D(X)=n p(1-p)
( k 0,1,, n)
分布名称
2.超几何分布
k nk CM CN M P{ X k} n CN nM E(X)= N
例3.省少年篮球队要从甲、乙两所体校选拔队员。 现将这两所体校共20名学生的身高绘制成如下茎叶 图(单位:cm):若身高在180cm以上(包括180cm) 定义为“高个子”身高在180cm以下(不包括180cm )定义为“非高个子”。 1.用分层抽样的方法从“高个子” 和“非高个子”中抽取5人,如果从这 5人中随机选2人,那么至少有一人是 “高个子”的概率是多少? 1.若从所有“高个子”中随机 甲队队员 乙队队员 选3名队员,用 7 8 16 6 8 9 表示乙校中选出的 6 7 5 8 17 “高个子”人数,试写出 8 9 7 6 5 3 18 1 6 的分布列和数学期望。
X P x1 p1 x2 p2
n
… …
xi pi
… …
xn Pn
注:
(1) pk 0, k 1,2,n; (2) p 1.
k 1 k
二、期望
E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn
为随机变量X的均值或数学期望,它反映 了离散型随机变量取值的 平均水平 . 三、方差 (xi-E(X))2pi D(X)= ,_________ 为随机变量X的标准差.二者均刻画了随 机变量X偏离其均值E(X) 的 平均偏离程度 .
”原 “3 则: P( X ) 0.682பைடு நூலகம், P( 2 X 2 ) 0.9544, P( 3 X 3 ) 0.9974.
题型一.某班50位学生期中考试数学成绩的频率分布
直方图如下图所示,其中成绩分组区间是:[40,50), [50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100]. (1)求图中x的值以及 频率 组距 学生数学成绩的平均数 0.05 和中位数; (2)以本次成绩为标准 在以后的三个月中每月 x 从这50个同学中抽取一 0.014 0.01 人,若其成绩在80分以 0.006 上则获得奖品一份求获 奖人数 的分布列及期望 0 40 50 60 70 80 90 100 成绩 。
(2)成绩在80~90内的学生占多少?
0.1587 0.1359
王新敞 特级教师 源头学子小屋
wxckt@
新疆奎屯
· 2007·
王新敞
奎屯
新疆
思考:本题应用了那些知识,应该注意 哪些问题? 纵坐标是频率比组距而不是频率 1.频率分布直方图
各矩形面积和为1
2.
1.平均数 2.中位数
3.众数
3.二项分布
P{ X k} Cnk p k (1 p) nk
E(X)=np D(X)=n p(1-p)
思考:本题应用了那些知识,应该注意 哪些问题? 1.茎叶图
σ=2
-3 -2 -1 0 1 2 3 4x
x
(1)曲线与x轴之间的面积为1
(2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称. 1 (3)曲线在x=μ处达到峰值(最高点)
(4)当μ一定时,曲线的形状由σ确定 . σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散; σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.
σ 2π
(5) 借助直观直方图认识正态分布曲线的特点及曲线所 表示的意义.
(6)了解回归的基本思想、方法及其简单应用.
(7)了解独立性检验的思想、方法及其初步应用.
一、分布列: 设离散型随机变量X 所有可能取的值为
xk (k 1,2,), X 取各个可能值的概率, 即事件 { X xk } 的概率, 为 P{ X xk } pk , k 1,2,. 称此式为离散型随机变 量 X 的分布列 .
2.某高校进行自主招生面试时的程序如下: 共设3道题,每道题答对给10分、答错倒扣5 分(每道题都必须回答,但相互不影响).设 2 某学生对每道题答对的概率都为 3 ,则该 学生在面试时得分的期望值为________分. [答案] 15
3.(2012年吉林省高考真题)某花店每天以每枝5元的价格从农 场购进若干枝玫瑰花,然后以每枝10元的价格出售.如果当天卖 不完,剩下的玫瑰花做垃圾处理. (Ⅰ) 若花店某天购进16枝玫瑰花,求当天的利润(单位: 元)关于当天需求量(单位:枝,)的函数解析式; (Ⅱ) 花店记录了100 天玫瑰花的日需求量(单位:枝), 整理得下表: 日需求量n 14 15 16 17 18 19 20 频数 10 20 16 16 15 13 10 以100天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率. (ⅰ)若花店一天购进 16 枝玫瑰花,表示当天的利润 (单位:元),求的分布列、数学期望及方差; (ⅱ)若花店计划一天购进16枝或17枝玫瑰花,你认为 应购进16枝还是17枝?请说明理由.

最新考纲透析
(1) 会求某些取有限个值的离散型随机变量的分布列. (2)了解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用 . (3)了解二项分布及其导出过程,并能进行简单的应用 (4) 理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概 念,会求简单离散型随机变量的均值、方差,并能利用离 散型随机变量的均值、方差概念解决一些简单问题.
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