数字化制造技术综述

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产业视角下国内外数字化转型研究：综述及展望

产业视角下国内外数字化转型研究：综述及展望产业视角下国内外数字化转型研究：综述及展望引言：随着信息技术的迅猛发展和智能化浪潮的到来，数字化转型已经成为全球经济发展的主要趋势之一。

数字化转型是指利用信息技术和数字化手段来重构企业的组织结构、业务流程和价值创造方式，并推动整个产业链的变革和升级。

本文将从产业视角出发，对国内外数字化转型研究进行综述，并展望未来的发展趋势。

一、国内数字化转型的现状及成果近年来，中国政府高度重视数字化转型在经济发展中的作用，出台了一系列政策措施来推动数字化转型。

在产业层面，国内企业纷纷加大数字化转型的力度，取得了一定的成果。

其中，以制造业为例，数字化制造成为制造企业数字化转型的核心内容之一，通过引入工业互联网、人工智能等技术手段，实现了生产过程的自动化、智能化和柔性化，提高了生产效率和产品质量。

另外，国内的互联网企业也在数字化转型中积极发力，推动着互联网经济的快速发展。

在数字化转型中，国内企业还注重通过数据驱动的业务模式创新，提高企业的运营效率和盈利能力。

二、国外数字化转型的研究动态在国外，数字化转型的研究也取得了丰硕的成果。

从产业视角出发，数字化转型的研究主要集中在以下几个方面：首先，研究者探索数字化转型对企业战略和组织形式的影响。

数字化转型使企业能够更好地适应市场的变化，实现整个价值链的优化和重构。

其次，研究者关注数字化转型对企业竞争能力的影响。

研究发现，数字化转型可以提高企业的创新能力、降低成本、改善服务质量，从而增强企业的竞争力。

此外，数字化转型还改变了产业之间的竞争格局，推动了跨界合作与创新。

最后，研究者还关注数字化转型在全球范围下的影响。

数字化转型不仅改变了企业的组织结构和商业模式，也改变了全球经济的格局。

跨境电商、跨国信息流动等新兴业态催生了全球经济的新动力和新机遇。

三、数字化转型的展望虽然数字化转型在国内外取得了一些成果，但仍然面临一些挑战和问题。

首先，数字化转型需要大量的投入和技术支持，对企业来说是一笔不小的成本。

数字化驱动的制造企业商业模式创新研究综述

第41卷第3期 Vol.41 No.3
科学与管理 SCIENCE AND MANAGEMENT
2021年6月 Jun. 2021
数字化驱动的制造企业商业模式创新研究综述
杨东，裴梦亚，史会斌，董明
（西安电子科技大学经济与数字化概念、特性的基础上，对不同研究视角下的数字化研究进行了比较和归纳。从创
有些学者［5-6］通过对数字技术进行系统地整理和分析将数字技术描述为：嵌入在信息通信技术内或是由信息通信技术所支撑的产品或服务，主要由数字组
件、数字平台和数字基础设施组成。其中数字组件不仅包括硬件，也可能是软件，如手机内的 APP；而数字平台是指利用各个模块以及各个模块共享的各种功能搭建成具体的体系架构，如谷歌的 Android 平台；数字基础设施则指的是为创新或者创业提供基础的工具和系统等，如云计算技术。Troilo 等［7］通过在 7 家大型服务公司中进行的 40 次半结构化访谈，发现将数据丰富的环境与服务创新机会联系起来存在三个不同的过程（模式发现、实时决策和协作探索），并确定了一组促进技术、数据密度流程和服务创新之间联系的组织推动者。孟凡生等［8］基于案例研究的方法，从数字化赋能视角指出制造企业在智能制造动态演化过程中，需要经历存储相关数据，对所收集存储的数据进行分析以及融合三个过程。 1.3.2 知识管理视角
2 数字化对创新的实证影响
商业化始终是数字技术应用最广泛的方面之一。它为商业、工业以及制造业提供产品创新或流程创新，并以此来增加其收益。刘莎莎等［17］指出在企业的创新路径选择方面，数字化将会发挥巨大的作用。对于创业企业而言，数字化使创业企业所处的情境发生变化的同时，也使企业本身的边界变得模糊，从而进一步增加了企业所处环境的不确定性和企业创业目标设定的难度。在这种情况下，如果某企业的核心资产是数据的话，可以通过机会构建识别的方式，对于企业所有的数据关系进行重新构建，争取建立有利于各种机会发育的条件。另一方面，企业还可以利用数据本身的再生性再建企业的创业机会，并且通过进一步挖掘整理数据提高数据迁移过程中产生的各种机会，使企业的创业路径呈现螺旋上升式发展。

制造企业数字化转型研究综述与展望

制造企业数字化转型研究综述与展望制造企业数字化转型研究综述与展望摘要：本文对制造企业数字化转型的研究进行了综述与展望。

首先，介绍了数字化转型的背景和意义，分析了制造企业数字化转型的需求和挑战。

然后，梳理了已有研究中提出的数字化转型框架和关键要素。

接着，对数字化转型在制造企业中的实践案例进行了经验总结和分析。

最后，对未来数字化转型的研究方向和发展趋势进行了展望。

关键词：制造企业；数字化转型；研究综述；展望1. 引言随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为制造企业转型升级的重要趋势。

数字化转型不仅可以提升企业的生产效率和经济效益，还可以实现生产过程的智能化和灵活化。

因此，许多制造企业都将数字化转型列为重要战略目标。

本文旨在对制造企业数字化转型的研究进行综述与展望，为相关领域的研究提供参考和借鉴。

2. 制造企业数字化转型的背景与意义2.1 数字化转型的定义数字化转型是指通过应用现代信息技术，将传统的生产模式转变为数字化生产模式的过程。

它包括使用大数据、云计算、物联网等技术手段，实现生产过程的智能化、灵活化和高效化。

2.2 制造企业数字化转型的意义制造企业数字化转型具有以下几方面的意义：首先，可以提升企业的生产效率和经济效益，降低生产成本。

其次，可以实现生产过程的智能化和灵活化，提高产品的质量和品种。

再次，可以加强企业与供应链伙伴之间的协同和合作，提高供应链的透明度和效率。

最后，可以打破地域限制，实现全球化运营和市场拓展。

3. 制造企业数字化转型的需求与挑战3.1 数字化转型的需求制造企业数字化转型的需求主要来自于以下几个方面：首先，市场需求的变化和竞争压力的增大，迫使制造企业加快转型步伐。

其次，信息技术的蓬勃发展和成本的降低，为数字化转型提供了条件。

再次，制造企业面临繁杂的管理和运营问题，数字化转型可以提供解决方案。

3.2 数字化转型的挑战制造企业数字化转型面临着一些挑战：首先，技术应用的复杂性和成本问题，制约了数字化转型的进程。

企业数字化转型：文献综述与研究展望共3篇

企业数字化转型：文献综述与研究展望共3篇企业数字化转型：文献综述与研究展望1企业数字化转型：文献综述与研究展望随着信息时代的到来，全球企业普遍面临数字化转型的考验。

数字化转型是指采用数字技术重新设计企业的生产和营销模式，以此缩短流程周期、提高效率和决策速度的过程。

在全球经济一体化的趋势下，企业数字化转型已经成为必然趋势，但对于大多数企业来说，它也是具有挑战性和风险的。

本文将对数字化转型开展知识梳理，归纳出企业数字化转型面临的现实问题，并展望未来的发展趋势。

一、数字化转型的意义企业数字化转型可促进企业内部管理效率的提高、客户服务的质量升级、产品品质的提高，有效地节约企业管理成本。

数字化转型可以实现智能生产、减轻人力成本和提高生产效率。

数字化经营带来的效益不仅仅限于增加产值和提升利润率，还能降低运营成本、加速市场反应速度、提高顾客满意度和增加企业就业机会。

二、企业数字化转型的现实问题1.资金和技术，资金是数字化转型的重要资本投入。

数字化转型不只是投资IT技术，还包括了人员培训、数据整合、管理系统更新等。

为了完成数字化转型，企业需要有持续的、充足的基础投资。

然而，在拥有顶级技术的基础上实现数字化转型也需要很高的投入。

这就是为什么数字化转型成为中小型企业难以克服的难点之一。

2.组织和文化，数字化转型是一个大胆的变革。

它涉及到企业所有的相关部门，包括组织和人员管理，这是与数字技术和文化密切关联的。

数字化转型需要企业领导者拥有若干的领导品质，包括推动变革、建立数字化文化、协同管理和持续创新等。

3.安全和隐私，随着数据在企业中的重要性越来越高，保护私密信息的需求也将逐渐增加。

由此，企业集中讨论数字化转型的两个要求：数据安全和数据隐私。

三、企业数字化转型的未来展望数字化转型是持续进行的变革过程。

数字化经营将是未来企业生存和发展的必要条件。

未来数字化转型的发展趋势可以被归纳为以下几个方面：1.数字化转型将通过多层级和分布式决策架构向前发展。

数字化文献综述5000字范文模板例文

数字化文献综述5000字范文模板例文数字化文献综述5000字范文模板示例:数字化文献综述引言随着信息技术的飞速发展,数字化已经成为当前学术研究中不可或缺的一部分。

数字化文献综述是对数字化文献进行汇总、分类、分析和综述的文章,是学术研究中的重要工具之一。

本文旨在通过对数字化文献综述的研究,探讨数字化文献综述的方法、意义和发展趋势。

数字化文献综述的方法数字化文献综述可以采用多种方法,其中比较常用的方法有:1.文献筛选法:通过对文献的检索和筛选,从中筛选出与研究主题相关的文献进行综述。

2.主题词表扩增法:利用主题词表和相关词汇库,对文献进行扩增和分类,从而更好地进行文献综述。

3.关键词提取法:通过对文献的关键词提取,从中筛选出与研究主题相关的关键词进行综述。

4.文献分类法:根据文献的研究领域和主题进行分类,从而更好地进行文献综述。

文献筛选法和主题词表扩增法文献筛选法是数字化文献综述中最常用的方法之一。

通过对文献的检索和筛选,从中筛选出与研究主题相关的文献进行综述。

文献筛选法的优点在于能够快速筛选出大量的文献,缺点是对文献的质量和准确性有一定的影响。

主题词表扩增法是数字化文献综述中最常用的方法之一。

利用主题词表和相关词汇库,对文献进行扩增和分类,从而更好地进行文献综述。

主题词表扩增法的优点在于可以更好地掌握文献的研究领域和主题,缺点是需要进行大量的文献检索和筛选。

关键词提取法和文献分类法关键词提取法和文献分类法是数字化文献综述中常用的方法之一。

通过对文献的关键词提取,从中筛选出与研究主题相关的关键词进行综述。

关键词提取法的优点在于能够快速筛选出大量的关键词,缺点是对文献的质量和准确性有一定的影响。

文献分类法是通过对文献的研究领域和主题进行分类,从而更好地进行文献综述。

文献分类法的优点在于可以更好地掌握文献的研究领域和主题,缺点是需要进行大量的文献检索和筛选。

发展趋势数字化文献综述的发展趋势主要表现在以下几个方面:1.文献搜索技术的不断发展:随着搜索引擎技术的发展,文献搜索技术也在不断提高。

中国制造业数字化转型研究——基于文献综述视角

中国制造业数字化转型探究——基于文献综述视角摘要：随着信息技术的快速进步和普及，数字化转型成为全球制造业的进步趋势。

以中国为例，制造业数字化转型是实现经济结构转型升级和高质量进步的重要途径。

本文以文献综述为视角，对中国制造业数字化转型进行探究和分析。

通过梳理相关文献，分析数字化转型在制造业中的定义、影响因素、挑战与机遇等方面的探究效果。

探究发现，数字化转型对中国制造业具有重要的意义和影响力，但在实施过程中仍面临着人员培训、技术升级、数据安全等方面的挑战。

为了推动中国制造业数字化转型，政府、企业和社会各界应共同努力，加强政策支持、技术创新和人才培育，以实现制造业的转型升级和可持续进步。

1. 引言随着信息技术的飞速进步和普及，数字化转型成为了全球制造业的进步趋势。

作为世界上最大的制造国家之一，中国制造业数字化转型是实现经济结构转型和高质量进步的重要途径。

然而，数字化转型的过程中，中国制造业面临着各种挑战与机遇。

因此，对中国制造业数字化转型的探究和分析具有重要的意义和价值。

2. 数字化转型的定义与内涵数字化转型是指将传统工业制造企业利用信息技术和数字化手段将传统生产流程、管理模式、商业模式进行重新整合和升级，以提高企业的生产效率、产品质量和市场竞争力。

数字化转型不仅仅是引入一些新的数字技术、设备和工具，更是要改变企业的组织结构、管理方法和商业模式。

3. 数字化转型在中国制造业中的影响因素中国制造业数字化转型受到许多因素的影响。

起首是供应链的数字化和高效运作，包括原材料选购、生产过程控制、产品配送等各个环节。

其次是智能制造和自动化技术的应用和普及，包括人工智能、物联网、大数据等方面的技术和设备。

此外，消费者需求的变化和市场竞争的加剧也促使企业转型升级。

4. 数字化转型在中国制造业中的挑战与机遇数字化转型在中国制造业中面临着一些挑战与机遇。

起首是人员培训和技术创新方面的挑战。

传统制造企业人员技能结构和工作方式需要进行改变，而新技术的研发和应用需要专业技术人才支持。

制造工程综述

制造工程综述制造工程是一个涵盖众多领域的综合性学科，旨在研究和应用各种技术、工具和方法来设计、开发和生产产品。

本文将对制造工程的概念、应用领域和相关技术进行综述，以便读者对该领域有一个全面的了解。

定义和概念制造工程可解释为将设计概念转化为实际产品的过程。

它主要涉及原材料选择、加工技术、装配和测试等多个环节。

制造工程旨在提高产品的生产效率和质量，同时降低成本。

它将科学和工程原理与实际生产相结合，以实现高效的生产流程。

应用领域制造工程广泛应用于各个行业和领域，包括汽车制造、航空航天、电子设备、医疗器械等。

它涉及到产品的设计、生产、质量控制和持续改进等方方面面。

制造工程师在产品生命周期的各个阶段都发挥着重要作用，从概念设计到产品实施和维护。

制造工程技术1. 计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）：CAD/CAM技术通过使用计算机软件来辅助产品设计和制造过程。

它可以提高设计准确性和生产效率，同样也可以减少错误和重复工作。

2. 数字化制造技术：数字化制造技术通过使用数字化模型和先进的制造技术，如3D打印和数控机床，实现高度定制化、快速生产和灵活性。

3. 自动化技术：自动化技术在制造过程中广泛应用，以提高生产效率和质量稳定性。

自动化系统可以通过使用机器人、传感器和控制系统等设备来执行重复性任务。

4. 智能制造技术：智能制造技术是指通过将传感器、互联网和人工智能等技术应用于制造过程中，实现生产线的自主感知、自主决策和自主操作，从而提高生产效率和灵活性。

挑战和发展趋势尽管制造工程在提高生产效率和产品质量方面取得了显著成就，但仍面临一些挑战。

其中之一是技术更新换代的速度。

随着科技的迅猛发展，新的制造技术和方法不断涌现，制造工程师需要与时俱进，不断学习和适应新技术。

另一个挑战是全球供应链的管理。

现代制造业往往涉及多个国家和地区的合作，因此制造工程师需要有效管理供应链，确保原材料的供应和产品的交付达到预期目标。

未来，制造工程将继续发展，出现更多创新的技术和方法。

《数字化设计与制造技术》课程论文

数字化制造技术的发展现状与发展趋势学院：机械工程学院班级：姓名：学号：指导教师：日期：2014年1月摘要从20世纪50年代数控机床的出现开始，经过了单元制造技术、集成制造技术和网络化制造技术的发展过程，数字化制造技术得到了迅猛的发展。

本文在大量阅读相关文献的基础上，对数字化技术进行了介绍,综述了国内外数字化制造技术的研究现状,论述了数字化制造技术是先进制造技术的核心,对数字化制造技术的几个核心技术进行了较为详细的介绍,并分析数字化制造技术的发展现状、展望其未来发展趋势，最后概括总结了数字化制造经历的深刻变化与发展。

关键词：数字化数字化制造发展现状发展趋势数字化技术指的是运用0和1两位数字编码，通过电子计算机、光缆、通信卫星等设备，来表达、传输和处理所有信息的技术。

数字化技术一般包括数字编码、数字压缩、数字传输、数字调制与解调等技术。

当今世界已经进入了数字化时代，数字化技术在生产、生活、经济、社会、科技、文化、教育和国防等各个领域不断扩大应用并取得显著成效。

数字化技术与各种专业技术相融合形成了各种数字化专业技术，如数字化制造技术、数字化设计技术、数字化测量技术、数字化视听技术等。

数字化制造技术是一项融合数字化技术和制造技术、以制造工程科学为理论基础的重大制造技术革新[1]，并在虚拟现实、计算机网络、快速原型、数据库和多媒体等支撑技术的支持下，根据用户的需求，迅速收集资源信息，对产品信息、工艺信息和资源信息进行分析、规划和重组，实现对产品设计和功能的仿真以及原型制造，进而快速生产出达到用户要求性能的产品整个制造全过程。

它是制造技术、计算机技术、网络技术与管理科学的交叉、融合、发展与应用的结果，也是制造企业、制造系统与生产过程、生产系统不断实现数字化的必然趋势。

数字化制造技术的发展现状目前在工业技术先进国家，数字化制造技术已经成为提高企业和产品竞争力的重要手段[5]。

特别是近30年来,数字化制造技术发展日益加快，在发达国家的大型企业中，已开始实现无图纸生产，全面使用CAD/CAM，实现100%数字化设计。

企业数字化转型文献综述

企业数字化转型文献综述企业数字化转型文献综述摘要：随着信息技术的高速发展和应用的普及，企业数字化转型已成为现代企业的重要战略选择。

本文从文献综述的角度，对企业数字化转型的概念、重要性、阻碍因素以及推动因素等进行探讨。

同时，对企业数字化转型在不同行业的应用案例进行分析，并提出了未来研究的方向和发展趋势。

一、引言随着信息技术的飞速发展，数字化已经渗透到了各个行业和领域。

随之而来的企业数字化转型已经成为当今企业的重要发展战略之一。

企业数字化转型是指企业利用信息技术和数字化手段对传统业务进行重组、优化和创新，以提高企业的生产效率、管理效率和竞争优势。

本文将以文献综述的方式对企业数字化转型进行深入探讨。

二、企业数字化转型的概念企业数字化转型是当前企业发展的重要趋势，它不仅意味着企业的数字化，更意味着企业在数字化环境下的战略转型。

数字化转型是一个全新的概念，它要求企业在传统业务的基础上进行全面的技术、组织和文化创新。

企业数字化转型的核心是通过数字化技术来推动企业管理和运营方式的变革，实现企业价值链的整体优化。

三、企业数字化转型的重要性企业数字化转型对企业发展具有重要意义。

首先，数字化转型可以提高企业的生产效率和运营效率，降低企业的成本和风险。

其次，数字化转型可以为企业创造新的商业模式和盈利点，实现企业的可持续发展。

最后，数字化转型可以提升企业的竞争力，使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

四、企业数字化转型的阻碍因素虽然企业数字化转型带来了巨大机遇，但也面临着一系列挑战和阻碍因素。

首先，企业数字化转型需要投入大量的资金和人力，对企业的资源和能力提出了较高要求。

其次，企业数字化转型需要改变企业的组织架构和文化，对企业管理者和员工的思维方式和工作方式提出了新的要求。

再次，企业数字化转型需要解决数据安全、隐私保护和法律法规等问题，对企业的合规管理提出了较高要求。

五、企业数字化转型的推动因素尽管存在阻碍因素，但企业数字化转型的推动因素同样重要。

机械工程领域毕业论文文献综述智能制造技术应用

机械工程领域毕业论文文献综述智能制造技术应用随着科技的不断发展，智能制造技术在机械工程领域的应用越来越广泛。

本文将对智能制造技术在机械工程领域的应用进行文献综述，探讨其在提高生产效率、优化生产流程、降低生产成本等方面的作用。

一、智能制造技术在机械工程领域的发展现状近年来，随着人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的快速发展，智能制造技术在机械工程领域得到了广泛应用。

智能制造技术通过将传感器、执行器、控制系统等智能化设备与生产系统相结合，实现生产过程的自动化、智能化和网络化，提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本，推动了机械工程领域的发展。

二、智能制造技术在机械加工中的应用在机械加工领域，智能制造技术的应用主要体现在数控加工、柔性制造系统、智能装备等方面。

数控加工技术通过计算机控制机床进行加工，实现了对加工过程的精密控制，提高了加工精度和效率。

柔性制造系统利用先进的传感器和控制技术，实现了生产线的灵活调整和自适应生产，适应了市场需求的快速变化。

智能装备则通过智能传感器、智能控制系统等技术，实现了设备的自动化控制和智能化运行，提高了生产效率和产品质量。

三、智能制造技术在机械设计中的应用在机械设计领域，智能制造技术的应用主要体现在虚拟设计、仿真分析、智能优化等方面。

虚拟设计技术通过计算机辅助设计软件，实现了对产品设计过程的数字化和虚拟化，减少了设计周期和成本，提高了设计质量。

仿真分析技术利用计算机模拟技术，对产品的结构、性能进行仿真分析，帮助设计师优化设计方案，提高产品的可靠性和安全性。

智能优化技术则通过人工智能算法，对设计方案进行智能优化，找到最优解决方案，提高了设计效率和产品性能。

四、智能制造技术在机械装备维护中的应用在机械装备维护领域，智能制造技术的应用主要体现在预测维护、远程监控、智能诊断等方面。

预测维护技术利用传感器实时监测设备运行状态，通过数据分析和算法预测设备故障，提前进行维护，降低了设备故障率和维护成本。

大型飞机数字化设计制造技术应用综述

大型飞机数字化设计制造技术应用综述随着科技的不断进步，大型飞机数字化设计制造技术应用越来越成为航空产业的重要发展方向。

本文将从数字化设计制造技术的定义、优势、应用及发展趋势四个方面综述大型飞机数字化设计制造技术的现状。

一、数字化设计制造技术的定义数字化设计制造技术是指通过计算机辅助设计和计算机数控加工等技术手段，将传统的手工设计制造转变为数字化的过程。

通过数字模拟等技术手段，可以高效地支持各种设计、仿真、分析、优化和制造等工作。

二、数字化设计制造技术的优势数字化设计制造技术的优势主要体现在以下方面：1.提高设计效率：数字化设计可以快速生成精确的三维模型、图纸以及各种设计数据，适用于大规模的复杂设计。

2.降低制造成本：数字化制造可以高效地进行数控加工，自动化程度高，提高了产品制造效率和准确度，从而降低了制造成本。

3.提高产品可靠性：数字化仿真技术可以快速验证设计方案和产品可靠性，为产品开发过程提供有力支持，降低产品开发风险。

4.支持集成化设计：数字化设计技术可以支持各种设计数据的集成管理，为产品整体设计提供支持。

三、数字化设计制造技术在大型飞机制造中的应用数字化设计制造技术在大型飞机制造中的应用主要体现在以下方面：1.数字化设计：通过使用CAD、CAE等软件工具，可以高效地进行大型飞机的概念设计、结构设计、气动设计和控制系统设计等工作。

2.数字化仿真：通过使用有限元、计算流体动力学和多体动力学等仿真软件，可以对大型飞机结构强度、疲劳寿命和飞行特性等进行精确的仿真分析。

3.数字化制造：通过采用数控加工、激光焊接和复合材料自动化生产等数字化制造技术，可以提高大型飞机制造工艺的自动化程度和精度。

四、数字化设计制造技术发展趋势数字化设计制造技术应用的不断推广，数字化制造技术的不断提升，以及人工智能等技术的迅速发展，数字化设计制造技术面临着以下几个方面的发展趋势：1.智能化：数字化设计制造技术将不断向智能化方向发展，以提高效率和精度，并进一步降低制造成本。

促进印刷数字化发展的技术综述

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特征加以描如色度特性化曲线输出色色域特性曲线等，色彩管理系统利用这些具有代表性的颜色特征实现各设备色空间的匹配和转换，最终达到所
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递高效、快捷市场发展高速并且越来越重视个性化服务的今天，电子出版与跨媒体出版技术进一步发展采用按需印刷的客户将不断增多，印品数量
计算机直接制版技术
把管理信息和生产内容与软硬设备相结合，这与Ｃ３会想推进印后加工与印刷流程整合性的初Ｐ协Ｉ衷不谋而合。于是在２０年７２００月４日，两大联盟达成协议—— ＣＩ４会由此成立，同时Ｊ的知协ＰＦＤ识产权也直接转给了Ｃ４会。Ｌ这～全自动Ｉ协Ｐ］ＦＤ的工作流程，因其具有使印刷生产效率更高、灵活性更强、透明度更大的优势得到快速发展。
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数码印刷
数码印刷是将数字化的图文信息直接成像在承印物之上是和传统胶版Ｅ＠２艺过程完全不同的ｐ，Ｊ
出，是一个多功能的工作系统。经过多年的发展，数码打样系统在突破了质量与速度的技术瓶颈后．不论是打印机的硬件性能、

智能制造中的智能计划与排程研究综述

智能制造中的智能计划与排程研究综述在当今高度数字化和智能化的社会中，智能制造作为一种新兴的生产模式和理念，正逐渐成为工业界的热门话题。

智能制造通过运用现代信息技术，实现生产过程的自动化、智能化和网络化，为企业提供精细化的制造业服务和高效率的生产能力。

而智能计划与排程作为智能制造体系中至关重要的环节，更是备受关注和研究。

1. 智能计划与排程的定义与意义智能计划与排程是指运用人工智能技术和相关算法对生产计划和工序进行智能化的安排和优化。

它通过综合考虑生产资源、人力安排、物料供应等多个因素，以达到提高生产效率、降低生产成本、缩短交货周期等目标。

智能计划与排程的研究对于实现智能制造具有重要的意义。

2. 智能计划与排程的研究方法智能计划与排程的研究方法主要包括数学建模、优化算法、智能算法等。

数学建模是将实际生产过程抽象成数学模型，以便通过计算机进行求解和优化。

优化算法是基于数学模型的基础上，通过数值计算和迭代求解，得出最优的计划和排程结果。

而智能算法则是基于人工智能技术，通过模拟人类的智能决策过程，实现自动化的计划与排程。

3. 智能计划与排程的关键问题智能计划与排程的研究涉及到许多关键问题，如资源调度、工序优化、路径规划等。

资源调度是指如何合理安排工厂的生产设备、人力资源等，以最大程度地实现资源利用率的提高。

工序优化是指如何通过优化工序的次序和安排，以减少生产过程中的闲置时间和等待时间。

路径规划则是指如何确定材料和产品在生产线上的移动路径，以提高生产效率和降低物料搬运成本。

4. 智能计划与排程的应用案例智能计划与排程的研究已经取得了一些重要的应用成果。

例如，利用智能计划与排程技术，可以实现制造车间的自适应调度和优化，提高生产效率和产品质量。

另外，智能计划与排程还可以应用于物流领域，优化货物运输路径和调度计划，提高物流效率和降低成本。

5. 智能计划与排程的挑战与展望尽管智能计划与排程的研究已经取得了一些进展，但仍然面临着许多挑战。

制造业智能化研发技术综述

制造业智能化研发
05
的挑战与展望
技术挑战与解决方案
数据处理与集成
制造业智能化研发面临大量异构数据的处理和集成问题，需要采用数据清洗、转换和整合等技术手段，实现数据的有效利用。
算法优化与模型部
署
针对制造业的特定需求，需要优化和改进算法，提高模型精度和效率，同时实现模型的快速部署和更新。
智能产品研发
总结词
智能产品研发是制造业智能化研发的前瞻性应用场景，通过将智能化技术集成到产品中，实现产品的智能化和个性化。
VS
详细描述
智能产品研发涉及将传感器、控制器和执行器等智能化组件集成到产品中，实现产品的自感知、自决策和自执行等功能。这种应用场景可以提高产品的附加值、满足计、工艺规划、生产制造到质量检测等各个环节，通过集成创新，提高产品研发的效率和质量，降低成本，增强企业的核心竞争力。
智能化研发技术的特点
数据驱动
知识传承
智能化研发技术以数据为基础，通过对大量数据的分析和挖掘，实现产品研发过程的优化和改进。
智能化研发技术能够将知识和经验固化在系统中，避免人员流动和技术传承问题。
行业标准与规范建设
制定行业标准
针对制造业智能化研发技术，制定统一的标准和规范，促进技术的普及和应用。
规范技术研发
通过规范技术研发过程，确保技术的可靠性和安全性，降低技术风险。
发展前景与趋势
1 2 3
智能化技术不断创新
随着人工智能、物联网等技术的不断发展，制造业智能化研发技术将不断取得突破和创新。
高效协同
精准决策
智能化研发技术能够实现跨部门、跨企业、跨领域的协同设计和生产，提高整体效率。

数字化设计与制造

数字化设计与制造文献综述摘要：一、数字化制造技术所谓数字化制造，指的是在虚拟现实、计算机网络、快速原型、数据库和多媒体等支撑技术的支持下，根据用户的需求，迅速收集资源信息，对产品信息、工艺信息和资源信息进行分析、规划和重组，实现对产品设计和功能的仿真以及型制造，进而快速生产出达到用户要求性能的产品的整个制造过程。

也就是说，数字制造实际上就是在对制造过程进行数字化的描述中建立数字空间，并在其中完成产品制造的过程。

由于计算机的发展以及计算机图形学与机械设计技术的结合，产生了以数据库为核心，以交互图形系统为手段，以工程分析计算为主体的一体化计算机辅助设计系统。

C A D系统能够在二维与三维的空间精确地描述物体，大大地提高了生产过程中描述产品的能力和效率。

正如数控技术与数控机床一样，C A D的产生和发展，为制造业产品的设计过程数字化和自动化打下了基础。

将C A D的产品设计信息转换为产品的制造、工艺规则等信息，使加工机械按照预定的工序组合和排序，选择刀具、夹具、量具，确定切削用量，并计算每个工序的机动时间和辅助时间，这就是计算机辅助工艺规划（C A P P）。

将包括制造、检测、装配等方面的所有规划，以及面向产品设计、制造、工艺、管理、成本核算等所有信息的数字化，转换为能被计算机所理解并被制造过程的全阶段所共享，从而形成所谓的C A D/C A M/C A P P，这就是基于产品设计的数字制造观。

二、数字化制造技术的发展（1）数字制造装备化20世纪50年代，数控机床的出现开辟了制造装备的新纪元。

随着微型计算机的产生和发展，计算机数控的广泛应用，数控机床得到广泛应用和提高。

相继出现的数控三坐标测量机(CMM)、工业机器人和数控机床一起成为重要的数字化加工、测量和操作装备，其本质是用数字控制代替凸轮行程控制，实现运动数字化。

数控技术发展的趋势是提升各种装备性能甚至使其更新换代，即所谓的数字制造装备(简称数字装备)。

产业视角下国内外数字化转型研究：综述及展望共3篇

产业视角下国内外数字化转型研究：综述及展望共3篇产业视角下国内外数字化转型研究：综述及展望1随着信息化技术的不断发展，数字化转型已经成为全球范围内企业的必然趋势。

这种数字化转型不仅会影响到企业的竞争力，也会影响到整个国家的产业发展。

因此，深入研究数字化转型的各种实践、问题与应对，对于提高企业和国家的竞争力至关重要。

本文针对数字化转型这一大趋势，在产业视角下，从国内和国外两个方面综述现有的数字化转型研究进展，并展望未来数字化转型的发展趋势。

一、国内数字化转型的现状与挑战自2015年国务院发布《中国制造2025》以来，数字化转型已经成为中国制造业的重要发展方向。

然而，数字化转型相对于传统制造业来说，还有很多困难和挑战。

首先，人才短缺是中国数字化转型的一大难题。

目前，国内数字化转型所需的专业人才几乎都被国外企业挖走了。

其次，中小企业数字化转型存在资金不足的原因。

由于国内缺乏成熟的数字化转型融资体系，中小企业财务压力较大，数字化转型难度也就随之增加。

二、国外数字化转型的现状与趋势相对于国内数字化转型，国外数字化转型的进程要快得多。

在美国和欧洲等地，数字化转型已然成为企业之间竞争的核心。

数字化转型在海外的成功实践为中国制造业带来了很好的启示，值得我们借鉴。

特别是在人工智能发展领域，美国、欧洲等先进国家已经取得了很多的突破。

这些国家与国际巨头公司合作共同将人工智能技术应用于生产制造中，从而大大提高了生产效率。

同时，在信息安全领域，国外企业也有着丰富的经验和技术，可以借鉴。

三、数字化转型的未来展望随着科技信息的发展，数字化转型必然会成为未来产业竞争中的重要战略。

关键是如何利用现有优势，破解数字化转型面临的难题。

首先，加强人才引进和培养，是解决当前数字化转型人才短缺的关键手段。

同时，也需要在全国范围内逐步建立科技金融生态系统，为中小企业提供更为多样化、更可靠的融资渠道。

其次，加强政策扶持也是当前数字化转型发展的必要手段。

工业大数据技术综述

工业大数据技术综述一、本文概述随着信息技术的飞速发展和数字化转型的深入推进，工业大数据已经成为驱动现代工业发展的重要力量。

本文旨在全面综述工业大数据技术的发展现状、关键技术和未来趋势，以期为相关领域的研究者和实践者提供有价值的参考。

本文将简要介绍工业大数据的概念、特点和价值，阐述其在工业领域的广泛应用。

接着，重点分析工业大数据的关键技术，包括数据采集与预处理、存储与管理、分析与挖掘、可视化与决策等方面。

在此基础上，本文还将探讨工业大数据技术在智能制造、工业物联网、工业安全等领域的应用案例和实践经验。

本文还将关注工业大数据技术的挑战与问题，如数据质量、隐私保护、安全可信等，并提出相应的解决策略和建议。

本文将展望工业大数据技术的未来发展趋势，探讨新技术、新应用和新模式对工业领域的影响和推动。

通过本文的综述，希望能够为工业大数据技术的发展和应用提供有益的参考和指导，推动工业领域的数字化转型和创新发展。

二、工业大数据技术的核心组成工业大数据技术是一个多层次、多维度的复杂系统，其核心组成主要包括数据采集与预处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘，以及数据应用与服务四个部分。

数据采集与预处理是工业大数据技术的起点。

在工业环境中，数据来源于各种传感器、执行器、控制系统等，具有多源、异构、动态等特点。

因此，数据采集需要解决如何有效地获取这些数据，同时保证数据的准确性和实时性。

预处理则主要对原始数据进行清洗、去噪、转换等操作，以消除数据中的冗余和错误，提高数据质量，为后续的数据分析和挖掘提供可靠的基础。

数据存储与管理是工业大数据技术的关键环节。

由于工业数据通常具有海量、高速、多样的特点，因此需要设计高效的数据存储方案，如分布式文件系统、NoSQL数据库等，以满足大规模数据存储的需求。

同时，还需要考虑数据的组织、索引、查询等问题，以实现快速、准确的数据访问和管理。

接下来，数据分析与挖掘是工业大数据技术的核心。

通过对工业数据的深入分析，可以揭示出隐藏在数据中的规律和模式，为工业优化、预测、决策等提供有力支持。

NC、FMS、RP综述

NC、FMS以及RPM综述采用计算机辅助设计技术和计算机辅助制造技术来设计、制造产品可以提高产品的生产效率和竞争力。

目前，将敏捷网络技术的分布式设计与制造方法应用于21世纪的产品制造中已经成为了大的趋势。

本文主要介绍NC、FMS以及RPM 这三种重要的制造方式。

1.数控（NC）1.1概念利用可变输入（如穿孔带或存储的程序）来控制机床的控制过程称为数控（NC）。

如果一种设备的操作命令是以数字的形式描述的，工作过程是按照规定程序自动的进行，那么这种设备称为数控设备。

美国电子工业协会将数控定义为“通过某些直接插入数字数据的方式来控制动作的系统。

该系统必须在数据的某些位置自动中断”。

数控的目的是用可编程设备代替人的技术。

1.2特点通过将数控代码转换成机床命令来实现对机床的控制，可以控制机床单独部件，也可以控制工件与刀具之间的相对运动的命令。

可编程设备减少了工人技术对产品质量的影响，使用数控技术加工产品自动化技术高，加工的零件比人力加工的产品更为精确，有效提高产品质量。

这些命令由机电控制系统去执行，提高了执行效率，提高了经济效益。

1.3组成及原理一台数控机床系统包括一个机床控制单元（MCU）和机床本身。

MCU又分为两个单元：数据处理单元（DPU）和控制循环单元（CLU）。

DPU处理从磁带或其他介质中读取的数据编码，然后告诉CPU对应信息，即各轴的位置、轴的运动进给方向以及辅助功能控制信号。

CLU控制机床的驱动机构、接收各轴的实际位置和速度的反馈信号，并说明何时完成操作。

当各完成执行后，DPU要顺序读取数据。

由此实现对数控机床的控制。

2.柔性制造系统（FMS）2.1概念柔性制造系统还没有统一定义，在“中华人民共和国国家军用标准”中定义为“柔性制造系统是由数控加工设备、物料运储装置和计算机控制系统组成的自动化制造系统，它包括多个柔性制造单元，能根据制造任务或生产环境的变化迅速进行调整，适用于多品种、中小批量生产”。

关于传统制造企业数字化转型研究综述

关于传统制造企业数字化转型研究综述
毛素芳;余维新
【期刊名称】《管理科学与研究（中英文版）》
【年(卷),期】2024(13)2
【摘要】数字经济情境下,数字化转型是传统制造企业寻求新发展的必然选择。

本文从传统制造企业数字化转型的内涵与动因、模式与路径、转型成果以及研究视角五个方面,对现有相关文献和研究成果进行梳理和评述,总结传统制造企业数字化转型的主要研究维度和内容,并基于此展望未来进一步的数字化转型研究方向。

【总页数】6页(P67-72)
【作者】毛素芳;余维新
【作者单位】南京邮电大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F27
【相关文献】
1.制造企业数字化转型研究综述与展望
2.传统制造型企业数字化转型创新模式探索——浙江T公司智能制造案例分析
3.数字化技术转型、数字化治理能力与制造业企业绿色转型升级——基于数字化赋能理论的作用机制研究
4.传统制造企业数字化转型中研发人员的适应性行为研究——目标动力系统视角下的纵向单案例研究
5.传统企业数字化转型对其创新的影响研究——以汽车制造企业为例
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