统计学硕士研究生培养方案

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曲阜师范大学统计学硕士学位研究生培养方案2

统计学专业攻读硕士学位研究生培养方案一、培养目标培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。

具体要求是：较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。

在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。

二、研究方向1.数理统计2.风险管理与精算学3.应用统计三、招生对象1．应届大学本科生；2．在职人员（1）大学本科毕业生，工作年限不限。

（2）国家承认的大专生，毕业2年（从大专毕业到录取为硕士生当年的9月1日）或2年以上，并已经达到大学本科毕业同等学历者，不接受专科生跨专业报考。

（3）年龄不超过40周岁。

四、学习年限全日制硕士研究生学习年限为2-3年，非全日制研究生的学习年限3-4年，总学分为35 - 40 学分。

第一～二学年主要用于基础课和专业课的学习，第三学年开始做毕业论文，并在一年内完成并进行答辩。

五、课程设置（一）学位课程1．公共课0000002101 邓小平理论Deng Xiaoping Theory0000002104 自然辨证法Conspectus of Nature Dialectics0000002103 第一外国语The First Foreign Language2．专业课0714002101 现代概率论Modern Probability Theory0714002102 随机过程Stochastic Processes0714002103 高等统计学Advanced Statistics0714002104 多元统计分析Multivariate Statistical Analysis（二）选修课程1．指定选修课（前两门各方向必选，后面课每方向选3-4门)0000002201 网络技术及应用Network Technology and Its Application0000002204 运动健身Body Mechanics0714002201 随机微分方程Stochastic Differential Equations0714002202 随机分析Stochastic Analysis0714002203 回归分析Regression Analysis0714002204 时间序列分析Time Series Analysis0714002205 非参数统计Nonparametric Statistics0714002206 线性模型Linear Model0714002207 试验设计Design of Experiment0714002208 抽样调查Sampling Survey0714002209 经济统计研究Research on Economic Statistics0714002210 宏观经济统计分析Macroeconomic Statistical Analysis0714002211 风险理论Risk Theory0714002212 非寿险精算学Non-life Insurance Actuarial Science0714002213 寿险精算学Life Insurance Actuarial Science0714002214 寿险精算实务Life Insurance Products and Finance0714002215 随机过程在金融保险中的应用Applications of Stochastic Processes in Finance and Insurance2．任意选修课（自选课1-2门）0000002202 第二外国语The Second Foreign Languages0714002216 Levy过程Levy Processes0714002217 可靠性统计Theory of Reliability0714002218 统计计算Statistical Computation0714002219 假设检验理论Theory of Testing Statistical Hypothesis0714002220 统计决策理论Statistical Decision Theory0714002221 非线性时间序列分析Non-linear Time Series Analysis0714002222 布朗运动在分析中的应用Applications of Brownian Motion in Analysis0714002223 金融数学Financial Mathematics0714002224 近代试验设计理论Modern Theory of Design of Experiment0714002225 经济计量方法研究Advanced Econometires0714002226 金融和保险中的随机模拟Monte Carlo for Finance and Insurance0701032227 论文选读Thesis Reading六、教学实践与社会实践为统计学专业本科生辅导或讲授专业基础课16学时，记2学分。

统计学一级学科硕士研究生培养方案2024年修订

统计学作为应用数学的一个重要分支，具有广泛的应用领域和深厚的理论基础。

统计学一级学科硕士研究生培养方案的修订旨在全面提升学生的统计理论和实践能力，培养具有创新思维和技术熟练度的高级统计专业人才。

本篇文章将介绍统计学一级学科硕士研究生培养方案2024年修订的主要内容。

首先，更新课程设置。

在新修订的方案中，课程设置将更加贴近实际应用需求和学科前沿。

增设了数据科学、机器学习、深度学习等前沿课程，以培养学生在大数据时代的数据分析和挖掘能力。

同时，对统计学的基础课程进行了优化，强调对统计学的深入理解和扎实掌握。

其次，加强实践环节。

统计学的学习需要结合实际问题进行实践，才能更好地掌握数据处理和分析的方法和技巧。

因此，修订方案增加了实践环节的课程设置，包括统计建模实践、统计软件应用等。

通过实践环节的训练，学生可以在真实数据和实际问题中进行模型建立和分析，提高实际操作能力。

第三，强化创新能力培养。

统计学的发展是一个不断创新的过程，培养学生的创新思维和创新能力是修订方案的重要目标。

在修订方案中，增加了科研方法和科技创新课程，加强学生对统计学研究的理解和实践能力。

此外，还加强了学术论文写作和报告的培训，并在课程中引入案例分析和课程设计，鼓励学生进行自主探索和创新实践。

最后，加强综合素质培养。

统计学一级学科的硕士研究生不仅需要具备专业知识和技能，还需要具备良好的综合能力和素质。

修订方案在培养学生的专业素质的同时，注重培养学生的科研道德、创新精神、团队合作和沟通能力。

通过讲座、研讨会、学术交流等活动，拓宽学生的视野，提高综合素质。

综上所述，统计学一级学科硕士研究生培养方案2024年修订的主要内容包括更新课程设置、加强实践环节、强化创新能力培养和加强综合素质培养。

通过这些和创新，将培养出更多具有统计理论和实践能力的高级统计专业人才，为国家的经济发展和社会进步做出积极贡献。

统计学专业硕士研究生培养方案

统计学专业硕士研究生培养方案一、培养目标培养具有扎实的经济理论基础，能够研究和解决统计学专业重要的理论和实际问题，具有良好的道德品质和开拓精神以及体魄健康的统计高层次人才。

具体要求是：1．系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识，能够独立研究和处理统计学专业的重要理论和实际问题，具有从事统计理论研究、统计业务能力和高校教学的能力。

2．在掌握统计学坚实的基本理论和系统的专业知识的基础上，掌握科学研究的基本方法，其硕士学位论文在理论上和实践上对国家经济建设有一定价值，并具有一定创新意义。

3．掌握一门外国语（首选英语），能够熟练地阅读专业外文资料，并具有初步的国际学术交流能力。

4．身体健康，心理素质好。

二、研究方向1．市场调查与分析2．统计模型及其应用3．国民经济核算与分析三、修业年限硕士生修业年限为2-3年。

全日制硕士生基本修业年限为2年；非全日制硕士生和生源为跨专业、同等学力的硕士生基本修业年限为2.5—3年。

基本修业年限为3年的硕士生，若以第一作者且第一署名单位为东北师范大学在SSCI检索源刊物上或学校规定的国家级刊物上发表与硕士论文相关的论文1篇以上（含1篇），或在CSSCI检索源刊物上发表与硕士论文相关的论文2篇以上（含2篇），经本专业硕士生导师组审核同意后，可申请提前毕业。

四、毕业学分和授予的学位硕士生在规定修业年限内完成课程学习，修满30学分，通过学位论文答辩，符合毕业资格，准予毕业，并授予经济学硕士学位。

五、培养方式1. 硕士研究生培养以课程学习、自主学习及参与科研活动为主要培养方式。

自主学习要求研究生在读期间，除自己查阅与所开课程及本专业相关的参考资料外，还必须完成指定的经典文献阅读的任务。

参与科研活动，主要是在导师指导下，参加导师正在进行的课题研究、论文写作等科研活动。

2. 对硕士研究生的指导采取导师负责与集体培养相结合的形式，导师是硕士研究生培养的第一负责人，每个硕士研究生导师组由3-5人组成，配合导师，充分发挥集体培养优势。

西财2024级应用统计硕士培养方案

西财2024级应用统计硕士培养方案一、培养目标我们要明确培养目标。

应用统计硕士的培养，旨在培养具有扎实统计理论基础、较强实际操作能力和创新能力的复合型、应用型人才。

具体来说，就是让学生掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力，同时具备一定的创新精神和团队协作能力。

二、课程设置1.核心课程（1）概率论与数理统计：这是统计学的基石，让学生掌握随机事件、随机变量、概率分布、数理统计等基本概念和方法。

（2）应用回归分析：回归分析是统计学中应用最广泛的方法之一，让学生学会运用回归模型进行数据分析。

（3）时间序列分析：时间序列分析在金融、经济等领域具有广泛的应用，培养学生具备处理时间序列数据的能力。

2.专业选修课程（1）金融统计：金融统计是应用统计学的重要分支，让学生了解金融市场的运行规律，掌握金融统计分析方法。

（2）生物统计：生物统计在生物科学、医学等领域有广泛应用，培养学生运用统计方法解决生物领域的问题。

（3）大数据分析：大数据时代，数据分析能力尤为重要。

培养学生掌握大数据分析的基本方法和技术。

3.实践课程（1）统计软件应用：培养学生熟练掌握SPSS、R、Python等统计软件，提高实际操作能力。

（2）统计模拟实验：通过模拟实验，让学生更好地理解统计理论和方法。

（3）实习实践：安排学生到企事业单位进行实习，提高实际工作能力。

三、培养方式1.理论教学与实践教学相结合：在保证理论教学的基础上，加强实践教学，让学生在实际操作中提高能力。

2.个性化培养：根据学生的兴趣和特长，制定个性化培养计划，提高培养质量。

3.学术交流：鼓励学生参加国内外学术交流活动，拓宽视野，提高学术素养。

四、培养成果1.知识与技能：学生应掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力。

2.创新能力：学生应具备一定的创新精神，能在实际工作中提出新观点、新方法。

4.学术素养：学生应具备一定的学术素养，能在学术领域取得一定的成果。

统计学硕士培养方案

统计学硕士培养方案引言统计学硕士培养方案是指培养统计学硕士专业学生的教育计划和课程安排。

统计学是一门应用广泛的学科，涵盖了数据收集、数据处理和数据分析等领域。

统计学硕士培养方案旨在培养具备统计学专业知识和技能的研究人员和专业人士，以满足社会对统计专业人才的需求。

本文将全面、详细、完整且深入地探讨统计学硕士培养方案的内容与要求。

培养目标统计学硕士培养方案的首要任务是培养具备扎实的统计学理论基础和实践技能的专业人才。

为了实现这一目标，培养方案通常包括以下几个方面的要求：1. 理论基础统计学硕士培养方案要求学生具备扎实的统计学理论基础，包括概率论、数理统计学、统计推断等方面的知识。

这些基础理论对于学生掌握统计学的核心概念和方法非常重要。

2. 方法技能统计学硕士培养方案要求学生掌握统计分析的方法和技巧。

这包括数据收集和整理、数据分析和模型构建等方面的技能。

学生需要通过实际案例和项目实践，掌握统计学在实际问题中的应用。

3. 编程能力统计学硕士培养方案要求学生具备一定的编程能力。

在统计学中，计算机编程在数据处理和分析中发挥着重要作用。

学生需要学习一门或多门编程语言，并能够熟练运用这些编程语言进行统计分析。

4. 研究能力统计学硕士培养方案要求学生具备独立开展研究工作的能力。

学生需要深入研究一个或多个统计学领域的前沿问题，并能够进行创新性的研究工作。

培养方案通常包括研究课程和毕业论文的要求，以帮助学生培养研究能力。

课程设置统计学硕士培养方案的课程设置通常包括核心课程、选修课程和研究课程。

这些课程旨在帮助学生全面掌握统计学的理论和方法，同时培养学生的研究能力。

1. 核心课程核心课程是统计学硕士培养方案中的重要组成部分，涵盖了统计学的基本理论和方法。

常见的核心课程包括概率论、数理统计学、统计推断、线性模型等。

这些课程对于学生建立统计学的理论框架非常重要。

2. 选修课程选修课程是统计学硕士培养方案中的可选部分，学生可以根据自己的兴趣和需求选择相应的课程。

0714统计学专业硕士研究生培养方案

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（二）统计学一级学科统计学（代码：0714）培养方案（硕士）

（二）统计学一级学科统计学（代码：0714）培养方案（硕
士）
(二)统计学一级学科
统计学（代码：0714）培养方案（硕士）
1、统计学学科硕士研究生培养目标
本学科培养德智体全面发展，为社会主义现代化建设服务的高级专门人才。

热爱祖国，具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神。

培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。

学风上要求勤奋学习，严谨治学，求真务实；善于调查研究，勤于创新思考，树立良好的职业道德和学术规范。

英语要求达到授予学位要求（其中方向2、3要求通过英语六级考试），并具备阅读专业外文文献的能力。

能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

2、课程设置及学分要求
(1)本学科硕士研究生应修总学分不低于32学分。

学位课：政治理论课必修2门，3学分；基础英语必修，4学分；专业类学位课必修4门，11学分。

非学位课不低于4门，不低于11学分。

必修环节：社会实践2学分，学术活动2学分，开题报告2学分。

注意：申请学位的成绩要求为学位课成绩≥70分，非学位课≥60分。

补修课程必须经过考试并取得成绩为及格及以上。

统计学学科硕士研究生培养方案

记录学学科硕士硕士培养方案学科代码：071400一、培养目旳1．认真掌握马克思主义基本理论，树立爱国主义和集体主义思想，遵纪遵法，具有较强旳事业心和责任感，具有良好旳道德品质和学术修养，身心健康。

2．在记录学领域和有关学科掌握坚实旳基础理论和系统旳专业知识，具有从事科学研究工作或独立担任专门技术工作旳能力，纯熟使用一门计算机编程语言，具有从事教学、科研、技术开发及管理工作旳能力。

3．掌握一门外语，能纯熟阅读专业外文资料，并具有很好旳科技写作能力。

二、培养方向1．应用记录2．并行记录3. 随机网络4.随机微分方程5.机器学习与数据挖掘三、学习年限：3年四、学分规定：总学分最低修满30学分，必修课不得低于16学分。

五、课程设置备注：1．对跨学科报考或同等学力录取旳硕士，由导师指定补修本专业旳本科主干课程。

补修课所获得学分不记入总学分。

2．专业外语课程作为必修环节，由导师指导查阅一定数量旳专业外文文献资料，在第三学期开题阶段提交一份外文文献阅读汇报，交导师审查并评估成绩，通过后记1学分。

六、科学研究与学位论文1．科学研究和学位论文旳目旳是对硕士硕士进行科学研究或承担专门技术工作旳全面训练，是培养硕士创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和处理问题能力旳重要环节。

学术型硕士硕士科学研究与学位论文重要包括阅读科技文献、学位论文选题、开展科学研究、学位论文撰写等方面。

2．阅读科技文献、参与学术活动是硕士硕士从事科学研究和撰写学位论文必不可少旳环节，硕士硕士在学期间应阅读较多旳本学科和有关学科旳文献资料。

3．学术型硕士硕士应在导师指导下，完毕学位论文开题工作，其中三年制硕士生应在第三学期十一月底前完毕。

学术型硕士硕士课题应对国民经济和社会发展具有一定旳实用价值，或者具有一定旳理论意义。

4．硕士学位论文要有足够旳工作量，学术型硕士硕士应用不少于一年时间从事科学研究和学位论文工作，保证硕士得到较为充足旳科研训练。

统计学学科硕士研究生培养方案

统计学学科硕士研究生培养方案学科代码：071400一、培养目标1．认真掌握马克思主义基本理论，树立爱国主义和集体主义思想，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，身心健康。

2．在统计学领域和相关学科掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，具有从事科学研究工作或独立担任专门技术工作的能力，熟练使用一门计算机编程语言，具备从事教学、科研、技术开发及管理工作的能力。

3．掌握一门外语，能熟练阅读专业外文资料，并具有较好的科技写作能力。

二、培养方向1．应用统计2．并行统计3. 随机网络4.随机微分方程5.机器学习与数据挖掘三、学习年限：3年四、学分要求：总学分最低修满30学分，必修课不得低于16学分。

五、课程设置备注：1．对跨学科报考或同等学力录取的研究生，由导师指定补修本专业的本科主干课程。

补修课所取得学分不记入总学分。

2．专业外语课程作为必修环节，由导师指导查阅一定数量的专业外文文献资料，在第三学期开题阶段提交一份外文文献阅读报告，交导师审查并评定成绩，通过后记1学分。

六、科学研究与学位论文1．科学研究和学位论文的目的是对硕士研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。

学术型硕士研究生科学研究与学位论文主要包括阅读科技文献、学位论文选题、开展科学研究、学位论文撰写等方面。

2．阅读科技文献、参加学术活动是硕士研究生从事科学研究和撰写学位论文必不可少的环节，硕士研究生在学期间应阅读较多的本学科和相关学科的文献资料。

3．学术型硕士研究生应在导师指导下，完成学位论文开题工作，其中三年制硕士生应在第三学期十一月底前完成。

学术型硕士研究生课题应对国民经济和社会发展具有一定的实用价值，或者具有一定的理论意义。

4．硕士学位论文要有足够的工作量，学术型硕士研究生应用不少于一年时间从事科学研究和学位论文工作，保证研究生得到较为充分的科研训练。

统计学一级学科硕士研究生培养方案

统计学一级学科硕士研究生培养方案一、培养目标培养具有良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、企事业单位及科研教学部门从事统计咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型、复合型专业人才。

基本要求是：1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。

2、具有扎实的数学、统计学的基础理论知识和熟练的计算机运用能力；3、具有某一领域的专业背景知识，例如生物医学、经济与金融、教育心理测量等；4、具备必要的数据库知识和软件编程能力，了解数据库结构，具备数据采集、整理、存储、查询、浏览、分析和计算等计算机处理数据的能力；5、具有一定的统计分析建模、专业统计软件运用和模型计算结果分析的能力；6、具有独立分析和表述实际问题的能力（包括写作能力），树立合作精神；7、掌握一门外语的实际运用。

二、研究方向生物统计，生物信息，教育统计与心理测量，金融与经济统计，机器学习，实验设计。

三、修业年限实行弹性学制，基本学制为3年，其中生源为跨专业、同等学力的研究生原则上学制要延长一年。

凡修满最低学分、学习成绩优秀者，经本人申请、指导教师同意与学院教授委员会讨论通过，并顺利通过学位论文答辩，可以提前毕业（最低修业年限不得少于2年）。

四、毕业学分和授予的学位毕业时总学分不少于33学分，其中课程总学分要求不少于27学分，必修环节总学分6学分（学术活动1学分，教学实践1学分，文献阅读1学分，学位论文3学分）。

硕士研究生在规定修业年限内修满规定学分，通过思想品德考核，学位论文答辩，符合《中华人民共和国学位条例》有关规定，达到我校学位授予标准，授予理学硕士学位。

五、培养方式1．硕士研究生培养以课程学习和应用技能培养为主，以科学研究为辅。

坚持“宽口径，厚基础，重应用”的培养原则。

2．硕士研究生培养采取导师负责与集体培养相结合的方式，导师是硕士研究生培养的第一责任人，每个硕士研究生导师组要由3～5人组成，配合导师，充分发挥其集体培养优势。

统计学专业硕士研究生培养方案

统计学专业硕士研究生培养方案一、培养目标掌握本门学科坚实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。

统计学专业旨在培养适应21世纪社会经济发展需要，具有良好的思想品德、社会道德和职业道德，基础理论扎实，系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识和技能，并熟练应用计算机，熟练掌握一门外语，在各级管理部门、各类企事业单位从事市场调研、实验设计、信息处理、投资分析、风险管理、决策分析等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究的富有创新精神的研究性高层次人才。

二、研究方向1.社会经济统计2.数理统计3.金融统计与风险管理4.职业病与卫生统计5.工业统计6.数据挖掘与机器学习三、学习年限本专业学制为3年。

学生在标准学制年限内提前修满教学计划规定的课程和学分，符合毕业条件，经批准可提前1年毕业。

在修读年限内，学生按照专业教学计划的要求，修满规定的学分即获得毕业资格。

四、课程设置及学分要求1.课程分为必修课（包括公共课、专业基础课、专业课）和选修课。

学院要求学生在导师指导下选修课程。

2.研究生最低学分要求为42学分。

其中：必修课为36学分，选修课为6学分，在导师指导下选择本教学计划所列的选修课应不少于3门课程。

3.课程考核方式分为考试与考查。

公共课、专业基础课采用考试方式，其他课程考核方式由任课教师根据课程内容自行选择，经学院主管领导批准后确定。

4.必修课成绩达到70分（含）以上，其他课程的成绩不低于60分，才有资格申请硕士学位。

5.补修课程跨专业考生以及同等学力考生应补修2门以上本科阶段核心课程，不计学分。

补修形式及课程需由导师和学院同意。

五、培养方式1.在导师负责的前提下，充分发挥集体培养的作用，必要时采用导师小组的培养方式。

导师要按照学校有关规定履行职责，做到因材施教，教书育人，全面关心研究生的成长。

2.教学方式除了教师授课外，可根据课程特点、性质采取专题讨论等合适的教学方式。

统计学一级学科硕士生培养方案呈校研究生处稿

湖南师范大学记录学一级学科硕士研究生培养方案（呈校研究生处稿，2023.9.22）（学科门类：理学一级学科代码：0714 一级学科名称：记录学）（模式：2+3+2+[至少选修2]+ 学术报告+实践环节，至少28学分）2门公共必修课（5学分）+ 3门专业必修课（9学分）+2门方向必修课（6学分）+[至少2门选修课（至少4学分）]+学术报告或论文选读（2学分）+实践环节（2学分）一、学科简介湖南师范大学于2023年在全国首批获得《记录学》一级学科博士学位授予权。

在之前，1997年获得《概率论与数理记录》硕士学位授予权，2023年获得《记录学》本科学士专业并招生，2023年获得《数学》一级学科博士学位授予权，同时获得《概率论与数理记录》二级学科博士学位授予权，2023年获得《应用经济学》一级学科门类下的《记录学》二级学科硕士学位授予权，2023年获得《应用记录学》的专业学位授予权。

记录学是研究如何基于观测和实验结识自然规律和社会规律的一门通用方法论学科，它是关于收集、整理、分析及解释数据的学科，通过度析数据达成科学结识和掌握事物内在的客观规律。

记录方法已经成为自然科学、工程技术科学、经济学和人文社会科学等广泛科学领域中的重要工具，各个科学领域的数据不断向记录学提出新的挑战性问题，社会需要更多的、高层次的记录人才。

数理记录学是记录学科的理论基础，而数理记录学的理论基础是数学和概率论。

记录学的各个研究方向的知识基础可以随研究方向而有所不同。

根据湖南师范大学硕士学位研究生培养方案的研究方向不宜过多的原则，此后我校在记录学一级学科硕士生招生简章中设立4个研究方向，名称规范为：数理记录学，金融记录、风险管理和精算学，应用记录学, 随机过程及其记录。

国务院学位委员会将《记录学》设立为一级学科，列在理学门类目录下，具有深刻的内涵和前瞻性。

记录学一级学科硕士研究生的学位论文必须有理学门类的特性，授予理学硕士学位。

制定本培养方案的依据是：校行发研究生字[2023]7号文献：关于印发《湖南师范大学关于科学学位硕士研究生培养方案的指导意见》的告知。

统计学硕士研究生培养方案-数学与系统科学学院-北京航空航天大学

数学与系统科学学院统计学（0714）学术学位硕士研究生培养方案一、适用学科统计学（071400）二、培养目标培养德智体全面发展的，能从事统计学及相关学科领域的教学、科研工作的高层次、创造性人才。

具体要求如下：1、具有较高的政治素质和良好的道德品质，遵纪守法，团结协作，学风严谨，有强烈的事业心和献身精神。

2、掌握统计学扎实的基础理论和系统的专业知识，熟悉相关方向的国际前沿研究动态，具有从事统计学理论及相关学科的研究能力，具有应用统计理论和方法解决实际问题的能力，能够胜任统计工作。

3、至少掌握一门外国语，能运用该门外国语熟练地阅读本专业外文资料，具有国际学术交流能力和专业写作能力。

三、培养方向应用统计学经济统计学四、培养模式及学习年限本学科学术学位硕士研究生主要为一级学科内培养，结合国际联合培养及校企联合培养等模式。

采用课程学习、实践训练和学位论文相结合的培养方式。

实行导师或联合导师负责制，负责制订研究生个人培养计划、指导科学研究和学位论文。

遵循《北京航空航天大学研究生学籍管理规定》。

本学科学术学位硕士研究生学制为2.5年，实行弹性学习年限。

学术学位硕士研究生实行学分制，在攻读学位期间，要求在申请硕士学位论文答辩前，依据培养方案，获得知识和能力结构中所规定的各部分学分及总学分。

鼓励研究生从入学起就开始学位论文相关的研究工作；学术学位研究生文献综述与开题报告至申请学位论文答辩的时间一般不少于8个月。

五、知识和能力结构统计学是研究数据科学的重要基础，具有非常强的学科交叉性和广泛的应用性。

本学科硕士研究生必须掌握数学、统计和计算等专业理论；熟悉相关学科和研究方向的历史、发展趋势与前沿动态。

本学科硕士研究生培养方案的知识和能力结构由学位理论课程和综合实践环节两部分构成，如下表所示。

知识和能力结构主要体现对研究生业务理论素质、科学及人文素质、实践能力素质、创新意识素质等培养层次，要取得相关学位的研究生必须按培养方案获得表中所规定的各部分学分及总学分。

统计学专业攻读硕士学位研究生培养方案

统计学专业攻读硕士学位研究生培养方案一、培养目标和具体要求培养具有宽广坚实的统计理论基础和计算机数据分析应用能力，能在企业、事业单位和经济、金融、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等统计工作或者在科研、教育部门从事研究和教学工作，有较高的外语水平、德智体全面发展的统计专门人才。

具体要求是：1、掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、江泽民“三个代表”重要思想和胡锦涛的科学发展观，热爱祖国，遵纪守法，有高尚的道德情操，积极为社会主义市场经济建设事业服务。

2、掌握统计学专业的基本理论和专门知识，能够独立研究和处理统计学专业的重要理论和实际问题，具有从事统计理论和研究、统计业务能力。

3、掌握本学科的现代实验方法和科学研究方法；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力；在所研究的范围内了解本学科发展的现状和趋势。

4、至少掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文文献。

5、具有严谨治学的态度、勤奋务实的学风、勇于创新的科学精神，具有较高的科学素养和健康身心。

二、研究方向根据培养“大统计”背景下应用性复合型人才的需要，结合学术带头人的科研基础与相关成果，统计学专业根据需要设置研究方向有：A．统计学习与预测 B．统计计算C．应用概率与数理统计 D．管理统计与企业发展三、学习年限学制为三年。

前一年用于课程学习和教学实践；后两年用于毕业论文的选题、设计、实验、撰写硕士学位论文及通过答辩。

说明：第三学期完成所有学分的研修；第三学期完成研究生的开题报告。

四、学分与课程设置研究生课程由公共必修课、专业基础课、专业方向课、专业选修果、实践课等组成。

硕士研究生至少应修8门学位课并完成42个学分。

其中：1、公共必修课共8学分，政治理论课4学分，外国语4学分。

2、专业基础课3门，每门4学分，共12学分。

3、专业主干课4门，每门4学分，共16学分。

4、专业选修课1-2门，每门课2学分。

研修学分不低于2-4学分。

5、实践活动7学分，其中文献阅读1学分、学术活动2学分、教学实践2学分，社会实践2学分。

统计学硕士培养方案

统计学硕士培养方案统计学作为一门应用广泛的学科，其在各个领域都有着重要的应用价值。

为了培养更多高水平的统计学人才，各个高校都制定了相应的统计学硕士培养方案。

本文将介绍统计学硕士培养方案的一般内容和特点。

一般来说，统计学硕士培养方案包括了课程设置、实习要求、毕业论文等内容。

在课程设置方面，一般会包括统计学基础课程、专业课程和选修课程。

统计学基础课程主要包括概率论、数理统计等内容，为学生打下坚实的理论基础。

专业课程则根据学生的研究方向和兴趣进行设置，涵盖了数据分析、统计建模、统计软件应用等内容。

选修课程则可以根据学生的个性化需求进行选择，帮助学生进一步拓宽知识面。

除了课程设置，统计学硕士培养方案还会要求学生进行实习。

实习是学生将理论知识应用到实践中的重要途径，能够帮助学生提升实际操作能力和解决问题的能力。

在实习过程中，学生可以选择在企业、科研机构或政府部门进行实习，通过实际项目的参与，提高自己的实战能力。

统计学硕士培养方案还会要求学生完成毕业论文。

毕业论文是学生独立完成的一项研究项目，可以是理论研究，也可以是应用研究。

通过完成毕业论文，学生可以深入研究自己感兴趣的领域，提高自己的研究能力和写作能力。

总的来说，统计学硕士培养方案旨在培养具备扎实的统计学理论基础、丰富的实践经验和创新能力的高水平统计学人才。

通过系统的课程学习、实习锻炼和毕业论文完成，学生可以全面提升自己的综合素质，为将来的学术研究或从事统计相关工作打下坚实的基础。

在统计学硕士培养方案中，学校一般会为学生提供优秀的师资力量和教学资源，帮助学生全面提升自己的专业能力。

学生也需要积极参与课程学习、实习实践和学术交流，不断提升自己的综合素质。

总的来说，统计学硕士培养方案旨在培养具备扎实的统计学理论基础、丰富的实践经验和创新能力的高水平统计学人才。

通过系统的课程学习、实习锻炼和毕业论文完成，学生可以全面提升自己的综合素质，为将来的学术研究或从事统计相关工作打下坚实的基础。

统计学硕士培养方案

统计学硕士培养方案统计学硕士培养方案是为了培养具有扎实的统计学理论和应用能力的高级专门人才。

在培养过程中，学校将会为学生提供严格的培训计划和全面的课程设置，以确保学生可以成为行业中优秀的从业人员。

首先，学校将为学生提供一系列的基础课程。

这些课程包括概率论、数理统计、线性代数、多元统计分析和统计计算等学科，以帮助学生建立起扎实的数理统计和概率理论基础。

通过这些基础课程的学习，学生可以更好地掌握和理解统计学理论，并且能够将这些理论应用到实际的问题中。

其次，在基础课程学习完成后，学校会为学生提供进一步的高级课程。

这些课程包括回归分析、非参数统计、时间序列分析、生存分析和贝叶斯统计等。

这些高级课程将帮助学生更深入地理解统计学中的理论和方法，并且能够更好地应对实际应用中的问题。

除了专业课程，学校还将鼓励学生参与实践项目和实验课程。

这些课程和项目将会让学生更加深入地了解统计学应用的实际情况，并且能够将理论知识应用到实践中。

在实践项目中，学生将有机会与业内的专家和企业实践者深入交流，从而加深对行业的认识。

另外，学校还将鼓励学生积极参加科研活动和学术研讨会。

在科研活动和学术研讨会中，学生将有机会与志同道合的同学和行业专家交流，并且能够从中获得更多的知识和经验。

最后，在完整的培养计划中，学校将会要求学生完成一份毕业论文，并且进行学位论文答辩。

学生将通过完成毕业论文来展示自己在学术、理论、实践等方面的综合能力，也让学生在学位论文答辩中更好地阐述自己的观点和表述能力。

综合上述，统计学硕士培养方案将会为学生提供全面的理论知识和丰富的实践经验，使学生可以获得更专业的技能和能力。

学生可以通过专业课程、实践项目和实验课程，学习到实践中的统计学知识及应用能力，不仅有利于行业就业，也能继续深造成为学术领域的高级专家。

统计学硕士研究生培养方案

统计学硕士研究生培养方案
（学科、专业代码：0714，授理学硕士学位）
一、培养目标
1．热爱祖国，遵纪守法，拥护中国共产党的领导，具备严谨求实、开拓进取的科学态度和学风，在企业、政府或学术领域从事统计学研究或应用工作的专业人才。

2．具有很好的数学和概率论基础或经济学基础，系统掌握数理统计和数据分析基础，能够熟练应用统计学知识及其软件分析数据，对本学科的前沿进展和研究动态有一定了解，受到较好的科研训练，初步具备独立从事本学科相关领域科研工作的能力。

较好的掌握交叉学科知识，能开展跨学科研究。

能胜任本学科或相邻学科的教学工作。

3．较熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料，有一定的口语交流能力以及能用一门外文撰写本学科科研论文。

二、本学科设置如下研究方向
1．数理统计2．金融统计3．应用统计
4．统计计算5．生物统计6．机器学习与模式识别
三、学习年限
全日制硕士学位研究生的学习年限一般为3年。

四、学分要求
总学分要求≥38学分，其中学位课学分要求≥26学分，研究环节要求≥12学分.最低学分要求见表1。

硕士研究生可以选修博士生专修课程，考试成绩合格者取得相应的学分；对硕士阶段已取得博士专修课程学分且获得硕博连读博士生资格者，其博士专修课程学分转入博士阶段，博士阶段可免修该博士专修课程。

表1 统计学一级学科硕士学位研究生学分要求及学分分配表
五、课程设置及学分分配
六、研究环节与学位论文
执行学校有关规定。

统计学专业攻读硕士学位研究生学术型培养方案

统计学专业攻读硕士学位研究生（学术型）培养方案（专业代码：071400）一、培养目标旨在培养我国统计领域从事应用研究的专门人才。

具体要求如下：1、掌握当代社会主义优秀理论成果，热爱祖国，遵纪守法，品德高尚，有志于投身社会主义建设事业。

2、具有比较扎实的统计理论基础，在某研究方向上有系统的学习与研究，并能够利用统计理论解决实际应用问题。

3、掌握一门外国语，并能运用该门外国语比较熟练的阅读本专业的外文资料。

4、具有健康的体格和心理素质。

二、研究方向1、数理统计2、非参数统计3、非线性期望与统计推断4、金融统计5、量化金融与风险度量三、学习年限全日制硕士研究生的学制为3年，硕士研究生原则上不提前毕业，对于特别优秀者，最多可提前一年。

提前毕业的硕士研究生除完成培养方案规定的课程外，必须有一篇以上SCI/CSSCI论文发表，并须经学位委员会审核通过。

所取得的科研成果均要求研究生为第一作者，作者单位需为山东大学。

四、培养方式根据宽口径、厚基础的原则，提倡按一级学科培养硕士研究生；充分利用校内外优质教育资源，鼓励研究生进行“三种经历”，实行双导师合作培养。

五、应修满的总学分数应修总学分：30，其中必修24学分（含前沿讲座与社会实践），选修6学分。

六、课程的类别及设置硕士研究生课程分为必修课与选修课两大类。

1．必修课是为达到培养目标要求，保证研究生培养质量而必须学习的课程。

必修课分学位公共课、学位基础课和学位专业课。

学位基础课一般按一级学科进行设置，学位专业课一般按二级学科设置。

选修课必须含2门专业课。

经学校批准建设的全英语教学课程要纳入培养方案的课程体系中。

（1）思想政治理论，计3学分；（2）第一外国语，计3学分。

由学科开设的专业必修课包括：（1）专业外语，计2学分，学院考核。

重在培养研究生的学术论文外语写作和国际学术交流能力。

如学习2门及以上全英语专业必修课程(各专业培养计划课程表中所标注的全英语课程，是我院全英语系列课程项目建设中的全英语课程，但是否已开始全英语授课，需经学院审核批准后，以授课语言全英语为准)，可免修专业外语，并通过申请可直接获得相应学分；（2）学位基础课2门，不少于6学分（测度与概率、高等数理统计引论、泛函分析基础、近世代数引论，四选二）；（3）学位专业课2门，不少于6学分（随机过程及其应用、倒向随机微分方程及其应用、线性统计模型理论及其应用，三选二）；（4）前沿讲座，计2学分；前沿讲座旨在使研究生熟悉本学科的重要学术理论和前沿性成果，提高硕士研究生参与学术活动的兴趣和学术交流能力。

(二) 统计学一级学科统计学(代码：0714)培养方案(硕士)

(二)统计学一级学科
统计学（代码：0714）培养方案（硕士）
1、统计学学科硕士研究生培养目标
本学科培养德智体全面发展，为社会主义现代化建设服务的高级专门人才。

热爱祖国，具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神。

培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。

学风上要求勤奋学习，严谨治学，求真务实；善于调查研究，勤于创新思考，树立良好的职业道德和学术规范。

英语要求达到授予学位要求（其中方向2、3要求通过英语六级考试），并具备阅读专业外文文献的能力。

2、课程设置及学分要求
(1)本学科硕士研究生应修总学分不低于32学分。

学位课：政治理论课必修2门，3学分；基础英语必修，4学分；专业类学位课必修4门，11学分。

非学位课不低于4门，不低于11学分。

必修环节：社会实践2学分，学术活动2学分，开题报告2学分。

注意：申请学位的成绩要求为学位课成绩≥70分，非学位课≥60分。

补修课程必须经过考试并取得成绩为及格及以上。