排列图
排列图应用的原理
排列图应用的原理1. 什么是排列图排列图(Permutation Plot)是一种数据可视化技术,用于展示一组项目(可能是物体、人员、任务等)之间的排列关系。
它将项目按照一定的规则排列,并突出显示它们之间的关联程度和顺序。
2. 排列图的构成要素排列图由以下几个要素组成:- 项目:待排列的项目,可以是任何具体的物体、个体、任务等。
- 排列规则:确定项目之间的排列顺序和关联关系的规则,可以是根据权重、时间先后、相似度等进行排列。
- 排列视图:以直线或曲线的形式表现项目之间的排列关系。
- 强调元素:使用不同颜色、形状、大小等视觉手段来强调特定项目或关系。
3. 排列图的应用场景3.1 数据分析与可视化排列图可以帮助数据分析人员更好地理解数据之间的关联性和顺序性。
通过在排列视图上展示不同项目之间的位置和关系,可以直观地揭示出数据之间的规律和趋势。
3.2 项目管理排列图在项目管理中也有广泛的应用。
它可以用于展示项目之间的依赖关系,帮助项目经理和团队成员更好地规划和安排工作流程。
同时,排列图还可以用于监控项目进度,及时发现和解决问题。
3.3 人员调度与安排排列图可以用于协助人员调度和安排。
通过将不同人员的工作任务在排列图上可视化,可以清晰地看到每个人员的工作量和工作顺序,从而合理分配资源和提高工作效率。
3.4 生产流程优化排列图也可以应用于生产流程优化。
通过将生产过程中的各个环节按照一定的规则排列并可视化,可以快速识别出瓶颈环节和问题,提高生产效率和质量。
4. 制作排列图的步骤4.1 准备数据首先需要明确要排列的项目以及它们之间的关系或属性。
可以根据实际需求采集或整理相应的数据。
4.2 设定排列规则根据数据的特点和分析目的,确定项目之间的排列规则。
例如,可以根据权重从高到低或时间先后进行排列。
4.3 选取合适的排列视图根据数据的特点和分析目的,选择合适的排列视图来展示项目之间的关系。
常见的排列视图包括直线、曲线、网络等。
排列图的名词解释
排列图的名词解释排列图是一种用于展示数据或事物之间关联关系的可视化工具。
通过排列图,我们可以更直观地理解和分析数据,发现其中的规律和趋势。
在信息时代,排列图被广泛应用于各个领域,如商业、科学研究、教育等,成为我们理解复杂问题的有力工具。
排列图是由图形和组织结构组成的。
图形部分通常采用各种形式的图形符号来表示数据或事物,如圆圈、方框、箭头等。
而组织结构则是将这些图形符号按照一定的规则排列起来,以展示它们之间的关系。
排列图的结构可以是线性、分叉或网状的,具体结构形式取决于所展示的关系类型。
在排列图中,每个图形符号代表一个特定的数据或事物。
它们之间的连接通过箭头、线段或其他途径来表示,从而传递了不同数据或事物之间的关系。
排列图通过独特的图形符号和连接方式,将复杂的关系呈现出来,使得我们可以一目了然地理解它们。
排列图可以用于展示多种类型的关系,如因果关系、依赖关系、层次关系等。
例如,在商业领域,我们可以利用排列图来展示产品之间的关系,如产品的组成结构或供应链关系。
在科学研究中,排列图可以用于展示实验的步骤和变量之间的关系,帮助研究者更好地分析和解读实验结果。
除了展示数据或事物之间的关系,排列图还可以帮助我们发现其中的模式和趋势。
通过观察排列图中的图形符号之间的相对位置和连接方式,我们可以发现一些隐藏的规律。
这对于做出决策、发现问题、解答问题等都非常有帮助。
然而,虽然排列图是一种有力的工具,但也存在一些挑战和限制。
首先,排列图需要细致的设计和布局,否则可能会导致信息传递不清晰或误导。
其次,排列图只能展示已有的数据或事物之间的关系,对于未知的关系或新的情况则无法应用。
此外,排列图也需要一定的时间和技能来制作和理解,对于初学者可能会有一定的学习曲线。
总体来说,排列图是一种强大的数据可视化工具,能够帮助我们更好地理解和分析数据或事物之间的关系。
它不仅可以展示复杂的关系网络,还能帮助我们发现其中的模式和趋势。
在信息时代,掌握排列图的技能将成为一种重要的能力,能够为我们的决策和创新提供有力的支持。
排列图介绍
排列图步骤
二、设计记录表,将数据填入表中计算
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25
6Ô ¿ 1Å ÕÖ ¾ 7Ô ¿ 31Å Õ 100 80 60 40 20 0
ñ µ © Æ Û Î È Æ Î ¾ ú Ä û È Ì · ¾ ° Ì ´ ä Ê ä Ã
6Ô ¿ 1Å ÕÖ ¾ 7Ô ¿ 31Å Õ
88
32
28 13 9 10
1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0
Å Ö ª ©« Ã Ù Û ¹ ½
200 0.76
0.8
示例
结论:湘火炬的波纹管(关键的少数原因)
进一步结论:裂纹的位置、大小基本一样
●确定问题的原因
采用头脑风暴法集思广义,并绘制因果图 进行调查,确定最终问题的原因
注意事项
●分类方法不同,得到不同排列图。 通过不同的角度观察问题 把握问题实质,需要用不同的分类方法进行分 类 例:对二次赔偿单中的信息进行分析: 二次赔偿单中的信息:发动机型号、生产时间、 使用时间、行驶里程、服务站名称、故障形态、 故障零件、维修时间、维修费用、等。 分类:
排列图的原理及应用6
排列图的原理及应用1. 排列图的基本概念排列图是一种用于展示事物之间排列顺序的图表工具。
它可以将各个元素按照一定的规则进行排列,并通过线段或箭头的连接展示它们之间的顺序关系。
排列图在各个领域都是非常常见的,特别是在数据分析、流程管理、项目规划等方面,排列图被广泛应用。
2. 排列图的组成部分排列图主要由以下几个部分组成:•元素:排列图中的每个事物或对象都是一个元素,可以是一个人、一个产品、一个任务等。
•连接线/箭头:用于连接不同元素之间的关联关系,常用直线、曲线或箭头来表示。
•文字说明:用于对元素进行描述、解释或标记,通常以标签的形式出现。
3. 排列图的分类排列图可以根据其展示的内容和用途进行分类。
以下是常见的几种排列图分类:3.1 顺序排列图顺序排列图是将元素按照一定的顺序进行排列展示的图表。
它可以清晰地展示事物之间的顺序关系,常用于展示一系列的时间顺序、进程步骤等。
3.2 层次排列图层次排列图将元素按照层次结构进行排列展示,通过父子关系来表达元素之间的层级关系。
它常用于组织结构图、家族谱等展示层级关系的场景。
3.3 关联排列图关联排列图用于展示不同元素之间的关联关系,可以是因果关系、依赖关系等。
它常用于展示项目规划、数据分析等需要表达元素之间关系的场景。
4. 排列图的应用场景排列图在各个领域都有广泛的应用,以下是几个常见的应用场景:4.1 项目规划项目规划中常使用排列图来展示项目的时间顺序、任务依赖关系等。
通过排列图,项目团队可以清晰地了解任务的优先级、工期、交付顺序等,从而有效地规划和管理项目进展。
4.2 流程管理流程管理中排列图可以用于展示工作流程的各个环节和顺序。
通过排列图,团队成员可以清晰地了解工作流程的步骤和流转顺序,从而提高工作效率和协作能力。
4.3 数据分析在数据分析中,排列图常用于展示数据之间的相关性和影响关系。
通过排列图,分析人员可以直观地发现数据之间的关联关系,从而进行更深入的分析和决策。
排列图的应用原理是
排列图的应用原理是什么是排列图排列图是一种用来描述对象之间关系的图形化工具。
它以节点(对象)和边(关系)的形式表达信息,通过排列节点和边来反映对象之间的联系和排列顺序。
排列图能够清晰地展示对象之间的关系,帮助我们理解事物的结构和组织。
排列图的应用领域排列图在许多领域都有广泛的应用,包括但不限于以下几个方面:1.组织结构图:排列图可以用来展示企业或组织的结构和层次关系,包括部门之间的联系、各级领导和下属之间的关系等。
通过排列图,我们可以一目了然地了解整个组织的架构和职责分配。
2.知识图谱:排列图可用于构建知识图谱,将知识点和概念以节点的形式呈现,并通过边连接表示它们之间的关系。
知识图谱可以帮助我们更好地理解知识的组织结构和各个知识点之间的联系,从而更加高效地进行学习和知识管理。
3.数据分析:排列图在数据分析中也有重要的应用。
通过将数据点以节点形式展示,并通过边连接表示它们之间的关系,我们可以更好地理解数据的相关性和趋势,从而帮助我们做出更准确的数据分析和预测。
4.项目管理:排列图可以用来可视化项目的任务和里程碑,帮助团队成员清楚地了解项目的进展和任务分配。
通过排列图,可以更好地跟踪项目进度、识别风险和分配资源。
5.决策分析:排列图可以用于辅助决策分析,在分析复杂关系和权衡利弊时提供决策支持。
通过观察排列图中的节点和边的关系,我们可以更好地理解每个选项之间的关系,并做出更明智的决策。
排列图的优势和不足排列图作为一种信息可视化工具,具有一些优势和不足:优势:•可视化:排列图通过图形化的方式展示信息,使得复杂的关系和结构更容易被理解和记忆。
•直观:排列图能够将抽象的概念以可视化的方式展示,使得观察者能够直观地理解信息。
•易于编辑和更新:排列图一般由节点和边组成,可以通过简单的添加、删除或调整来编辑和更新图形。
不足:•信息密度较低:相比于其他信息可视化工具,排列图的信息密度相对较低,可能无法展示大量信息。
帕累托图
BZ35-2油田
80/20原则(帕累托法则)
1897年,意大利经济学者帕累托偶然注意到19世纪英国人的财富和收益模式。在 调查取样中,发现大部份的财富流向了少数人手里。同时,他还从早期的资料中 发现,在其他的国家,都发现有这种微妙关系一再出现,而且在数学上呈现出一 种稳定的关系。于是,帕累托从大量具体的事实中发现:社会上20%的人占有80% 的社会财富,即:财富在人口中的分配是不平衡的。 核心内容:关键的少数、次要的多数、分配不平衡 延伸:80%的质量问题是由20%的原因引起的 20%的产品或20%的客户,为企业赚得约80%的销售额 80%的时间用来做20%的事情
BZ35-2油田
排列图的起源
最早是由意大利经济学家帕累托(柏拉)用来分析社会财富的分布状况。他发现 少数人占有着绝大多数财富,而绝大多数人却占有少量财富处于贫困的状态。这 种少数人占有着绝大多数财富左右社会经济发展的现象,即所谓“关键的少数、 次要的多数”的关系。 后来,美国质量管理专家朱兰,把这个“关键的少数、次要的多数”的原理应用 于质量管理中,便成为常用方法之一(排列图),并广泛应用于其它的专业管理。
排列图(帕累托图)介绍
渤中35-2油田 尹旭
2015年6月5日
排列图的基本概念
排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所 使用的图。它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个 按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折 线所组成的图·排列图又称帕累托(柏拉)图。
排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数, 右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐 标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小 (即出现频数多少)从左到右排列,通过对排列图 的观察分析可以抓住影响质量的主要因素。
6.绘制柱状图和累计曲线。
排列图
排列图的注意事项
制作排列图的注意要点 分类方法不同,得到不同的排列图; 为了抓住“关键的少数”,在排列图上通常把累计比率分为三类:
➢ 0~80%的因素为A类因素,即主要因素; ➢ 80%~90%的因素为B类因素,即次要因素; ➢ 90%~100%的因素为C类因素,即一般因素。
如果“其他”项所占的百分比很大,则分类是不够理想的。应考虑采用 另外的分类方法。 如果数据是质量损失(金额),画排列图时质量损失在纵轴上表示出来。
效果进行验证。
这种排列图与以下不良结果有关,用来发现主要问题: ➢ 质量:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等; ➢ 成本:损失总数、费用等; ➢ 交货期:存货短缺、付款违约、交付期拖延等; ➢ 安全:发生事故、出现差错等。
排列图的分类(续)
分析原因用排列图 这种排列图与过程因素有关,用来发现主要问题:
➢ 操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素; ➢ 机器:机器、设备、工具、模具、仪器; ➢ 原材料:制造商、工厂、批次、种类; ➢ 作业方法:作业环境、工序先后、作业安排、作业方法。
例:
不 合 格 项 调 查 表
排 列 图 数 据 表
例:不合格项目排列图
200
● 100%
●
●
●
91 93
●
88
不 150
83●Biblioteka 合73格件
104 ● 52
数 100
75% 累 计 百 分
50% 比
42 50
20 10 6
14 4
弯曲 檫伤 砂眼 断裂 污染 裂纹 其他
25%
排列图的分类
排列图是用来确定“关键的少数”的方法 根据用途,排列图可分为:分析现象用排列图和分析原因用排列图。 分析现象用排列图
排列图讲义
不合格数
104 42 20 10 6 5
累计不合格数 比率(%) 累计比率(%)
104 146 166 176 182 187 52 21 10 5 3 2 52 73 83 88 91 93
其他
合计
15
200
202
7
100
100
产品质量是企业生存的命脉,创新是企业发展的源泉
重庆港湘龙机械(集团)有限公司 5、第五步:按数量从大到小顺序,将数据填入数据表中。 “其他”项的数据由许多数据很小的项目合并在一起,将 其列在最后,而不考虑“其他”项数据的大小。 6、画两根纵轴和一根横轴,左边纵轴,标上件数(频数) ,最大刻度为总件数(总频数);右边纵轴,标上比率( 频率)的刻度,最大刻度为100%。左边总频数的刻度与右 边总频率的刻度(100%)高度相等。 横轴上将频数从大到小依次列出各项。 7、第七步:在横轴上按频数大小画出矩形,矩形的高度代 表各不合格项频数的大小。 8、第八步:在每个直方柱右侧上方,标上累计值(累计频 数和累计百分数),描点,用实线连接,画累计频数折线 。 9、在图上记入有关必要的事项,如排列图名称、数据、单 位、作图人姓名以及采集数据的时间、主题、数据合计数 等等。
废 品 数4000
3000 2000 1000 0
缩颈开裂
100 累 90 计 80 频 70 率 60 50 40 30 20 10 0
缺料
划伤
调试
其他
产品质量是企业生存的命脉,创新是企业发展的源泉
重庆港湘龙机械(集团)有限公司
四、排列图分类
排列图是用来确定“关键的少数”的方法,根 据用途,排列图可分为分析现象用排列图和分析 原因用排列图。 1、分析现象用排列图用来与以下不良结果有关,用 来发现问题: 1)质量:不合格、故障、顾客抱怨、退货、检修等 2)成本:损失金额、费用等; 3)交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等; 4)安全:发生事故、出现差错等。
食品质量管理的工具—排列图
累计频率在80%以内的为A类因素,即 是亟待解决的质量问题。
频数
累计百分比(%)
150 帕累托曲线
●100
●
●
●
100
● 50
50
●
0●A B C D E F(0其他) 项目
排列图的作用
93.3%
97.8%
42 47.2% 28
净1重
固形 2 物
7 真空3 度
6 杂4质
4 块5形
2 其6他
110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
图2-3 菠萝罐头不合格项目排列图
《食品安全与质量控制》
排列图的分析和注意事项
目录 Contents
1 排列图在PDCA循环中的地位 2 排列图的分析 3 使用排列图的注意事项
频数
累计百分比 (%)
排列图
排列图的原理
150 帕累托曲线
● 100
●
●
●
100
●
50
50
●
0● A
BCDE
0
F(其他)
项目
排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分
比折线组成。
排列图
排列图的原理
此图是一个直角坐标图,它的左纵坐标 为频数,即某质量问题出现次数,用绝对数 表示;右纵坐标为频率,常用百分数来表示。
《食品安全与质量控制》
排列图的原理和作用
目录 Contents
1 排列图的原理 2 排列图的作用
排列图的原理
排列图应用什么的原理
排列图应用的原理什么是排列图排列图是一种用于描述和分析排列规律的图形工具。
它通过对一组元素的排列顺序进行可视化展示,有助于我们理解和研究元素之间的关系和模式。
排列图的原理排列图的应用基于以下原理:1.排列规则:排列图被设计用来展示一组元素的排列顺序。
元素可以是任何对象,例如数字、字母、名词等。
排列规则决定了元素的顺序以及它们之间的关系。
2.排列方式:排列图可以通过不同的方式对元素进行排列,常见的方式包括按照字母顺序、数字顺序、时间顺序等。
排列方式的选择取决于我们想要研究和展示的信息。
3.可视化呈现:排列图通过图形化的方式呈现排列规律。
常见的排列图包括有序列表、表格、树状图等。
不同的排列图形式适用于不同的情境和需求。
排列图的应用排列图的应用非常广泛,可以用于各种领域和场景。
以下是一些排列图应用的例子:1.数据分析:排列图可以用于分析和呈现数据中的排列规律。
例如,可以使用有序列表将销售数据按时间顺序排列,以便观察销售趋势和季节性变化。
2.编程和算法:排列图在编程和算法中也有着重要的应用。
例如,在排序算法中,可以使用排列图来展示不同排序方法的执行过程和结果。
3.项目管理:排列图可以用于项目管理中的任务排列和时间规划。
通过创建任务列表并按照优先级和截止日期进行排列,可以更好地组织和管理项目。
4.教育和学习:排列图可以用于教育领域中的学习和知识整理。
例如,可以使用树状图将知识点进行分类和组织,以便更好地理解和记忆。
5.流程控制:排列图可以用于流程控制中的状态转移和决策规则。
例如,可以使用有序列表或表格展示业务流程中的各个步骤和条件判断。
如何创建排列图创建排列图的步骤如下:1.确定元素:首先确定需要排列的元素。
可以使用数字、字母、名称等不同类型的元素。
2.选择排列方式:根据需求选择适当的排列方式。
可以按字母顺序、数字顺序、时间顺序等进行排列。
3.选择图形形式:根据需要选择合适的图形形式展示排列图。
常见的形式包括有序列表、表格、树状图等。
排列图的原理
排列图的原理
排列图是一种常见的数据展示形式,通过图形的排列和组合来展示数据之间的
关系和特点。
排列图的原理主要包括排列的方式、图形的选择和数据的呈现方式。
首先,排列图的方式有很多种,常见的有横向排列和纵向排列两种方式。
横向
排列适合于展示时间序列或者横向比较的数据,而纵向排列则适合于展示纵向比较或者分类的数据。
选择合适的排列方式可以更好地展示数据的特点,使得数据更加直观和易于理解。
其次,图形的选择也是排列图的重要原理之一。
常见的排列图形包括柱状图、
折线图、饼图等。
柱状图适合于展示不同类别的数据之间的大小关系,折线图适合于展示数据随时间变化的趋势,而饼图适合于展示各部分占整体的比例关系。
选择合适的图形可以更好地呈现数据的特点,使得数据更加清晰和直观。
最后,数据的呈现方式也是排列图的重要原理之一。
数据的呈现方式包括数据
的标签、单位、比例尺等。
合理的数据呈现方式可以使得数据更加准确和易于理解,避免数据的误解和歧义。
综上所述,排列图的原理主要包括排列的方式、图形的选择和数据的呈现方式。
合理的排列图原理可以更好地展示数据的特点,使得数据更加直观和易于理解。
希望本文的介绍能够帮助大家更好地理解排列图的原理,并在实际应用中加以运用。
排列图的用途及应用原理
排列图的用途及应用原理1. 介绍排列图是一种用于显示或表示对象之间的关系或顺序的图形,并且在许多领域中都有广泛的应用。
它通常是通过将对象放置在水平或垂直的轴上,并使用连接线或箭头来表示对象之间的关系。
排列图可以帮助人们更好地理解和分析数据,并且可以用于解释复杂的系统或过程。
在本文中,我们将探讨排列图的用途以及其应用原理。
2. 用途2.1 数据分析排列图在数据分析中非常常见,特别是在统计学和市场研究领域。
它们可以用于可视化数据,使我们能够更好地理解数据之间的关系和趋势。
例如,在销售数据中,我们可以使用排列图来显示不同产品之间的销售量,以及不同销售渠道之间的表现。
2.2 流程图排列图也常用于显示复杂的流程或程序。
在软件开发和工程领域,排列图可用于展示不同模块或组件之间的交互和依赖关系。
它们可以帮助开发人员和工程师更好地理解系统的架构,并识别潜在的问题或优化机会。
此外,在项目管理中,排列图能够清晰地展示各个任务之间的先后顺序和依赖关系。
2.3 树形结构排列图经常用于表示层次结构或树形结构。
它们可以在组织结构图、家族关系图等方面发挥作用。
例如,一个公司的组织结构图可以使用排列图来清楚地表示不同的部门和层级之间的关系。
此外,排列图也可以用于绘制家族谱系图,显示家族成员之间的血缘关系。
2.4 教学工具排列图是一种非常有用的教学工具,可以帮助学生更好地理解和记忆复杂的概念和知识。
教师可以使用排列图来将不同的概念和信息有机地组织在一起,帮助学生建立知识框架和理解整体。
3. 应用原理排列图的应用原理可以总结为以下几点:3.1 基本形式排列图通常以矩形或圆形的形状展示对象,并使用线条或箭头表示对象之间的关系。
每个对象通常都有一个唯一的标识符,以便于辨识和引用。
排列图的布局可以是水平的、垂直的或树形的,具体取决于所要表示的对象之间的关系。
3.2 连接关系排列图中的连接关系可以用直线、曲线或箭头表示。
直线表示两个对象之间的直接连接或关系,曲线可以用于表示非直线的连接关系,而箭头通常表示一个方向性的关系。
排列图
通常把问题或因素分成三类
主要问题或因素——累计百分比Fi在80%左右 的一些问题或因素,它们是影响产品质量的关 键问题或因素,这些项目的个数一般为1~2个, 最多不得超过3个,这些项目被称为A类问题或 因素。 有影响的问题或因素——累计百分比Fi在 80%~90%左右的一些因素或问题,它们对产 品质量有一定的影响,这些项目被称为B类问 题或因素。 次要问题或因素——累计百分比Fi在90% ~ 100%左右的一些问题或因素,它们对产品质 量影响很小,这些项目被称为C类问题或因素。
排列图的基本形式
有两个纵坐标。左边的纵坐标表示频数(废品数或损
失金额等),用fi表示;右边的纵坐标表示累计百分 比(频率),用Fi表示,排列图中每一个问题或项目的 据点百分比(频率)的数值等于fi与废品总数N之比, 即pi =fi /N 在横坐标轴上放置影响产品质量的问题或因素,并 按问题或因素数目均分横坐标,按其占百分比的大 小从左向右排列。 排列图中各矩形的高度等于该问题或因素的累计百 分比,横坐标轴上的宽度均分即可。按这两数值画 成一个矩形,其他矩形以此类推。 折线表示各因素或问题的累计百分比, Fi的计算如 下: Fi=p1+p2+„„pi
2、将数据分类
将收集到的数据进行分类,确定每个项目的频数。
3、作一个数据统计表
把收集到的数据,按项目的频数从大到小顺序列填入表中,并计 算出百分比、累计频数、累计百分比、类别。
4、画排列图
按排列图的格式,利用统计表中的数据画出排列图。
例题
某厂眼镜片生产车间,对一个星期内变钯毛坯
报废的废品,进行分类统计分析,本周共报废 3180片镜片,其中镜片中有结石的有636片, 有气泡的318片,有不感光条纹的1908片,有 碰边的191片,其他原因报废的 127片。请画 出排列图,并指出本周报废的主要问题和因素 是什么? 1、先作废品项目统计表
排列图
排列图排列图又称为帕累托图、ABC分类法。
它用一组从高到低排列的矩形,来表示质量改进项目从最高到最低的排列顺序。
排列图的应用建立在意大利经济学家帕累托(Poreto)在分析意大利社会财富分布状况时首先提出的“关键的少数和微不足道的多数”这一帕累托原理之上,后来,美国质量管理专家朱兰(J.M.Juran)博士把它引入质量管理中,他利用帕累托原理推论道,“80%的过程问题仅仅来源于20%的主要原因”,并提出“改善的第一步从排列图开始”,从而使排列图成为一种简单可行、一目了然的质量管理工具。
一. 排列图的结构排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按照高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成,如图1所示。
图1 某厂生产的工具的不合格原因排列图二. 排列图的作用排列图的作用主要包括两个方面:一是按照重要顺序显示每个质量改进项目对整个质量问题的作用;二是识别进行质量改进的机会。
在排列图上,对结果有较大影响的只是“柱高”的少数项目,而后面的项目对改善效果的影响不大,因此,可以根据重要程度把项目分成A、B、C三类因素。
在排列图上累计比率为0%~80%的因素为A类因素,是主要因素;在80%~90%之间的因素为B类因素,是次要因素;在90%~100%之间的因素为C类因素,也称为一般因素。
三. 排列图的应用程序1. 明确所要研究的问题,选择要进行质量分析的项目。
2. 利用头脑风暴或借鉴历史资料,选出要检查、比较和分等排列的原因。
3. 选择适宜的计量单位和进行质量分析的时间间隔。
4. 收集并整理与问题有关的各种资料,编制频率或费用表。
5. 绘制排列图(1)画横坐标。
按度量单位值递减的顺序自左至右在横轴上列出项目,将量值最小的1个或几个项目归并成“其他”项。
(2)画纵坐标。
在横坐标的两断画2个纵坐标,左边的纵坐标按度量单位规定,其高度必须与所有项目的量值相等;右边的纵坐标应与左边的纵坐标等高,并从0~100%进行标定。
(3)在每个项目上画矩形,其高度表示该项目度量单位的量值,矩形显示每个项目的作用的大小。
排列图讲义
汇报人:文小库 2023-11-21
目录
• 排列图概述 • 排列图的制作步骤 • 排列图的分析方法 • 排列图的应用场景 • 排列图的局限性及解决方案 • 排列图案例分享
CHAPTER 01
排列图概述
定义与特点
定义
排列图是一种图形工具,用于显示在 某一期间或某个时间点上,各个项目 或类别之间的频率分布或数量差异。
质量改进
通过排列图识别关键的质量问题,针对性地进行改进,提高 产品质量和客户满意度。
市场营销
客户反馈分析
排列图可用于分析客户反馈数据,识别出主要的问题和改进点。
市场调研
在市场调研中,排列图可以帮助分析市场趋势和消费者偏好,为产品定位和营 销策略提供依据。
项目管理
项目进度分析
排列图可用于分析项目进度,识别出关键路径和可能的风险点。
案例二:客户满意度调查的应用
总结词
排列图可用于客户满意度调查,帮助企业了 解客户的需求和意见。
详细描述
通过客户反馈数据的排列图分析,企业可以 直观地了解客户对产品或服务的满意度,以 及客户关注的主要问题,从而制定相应的改
进措施。
案例三:工程项目的管理应用
要点一
总结词
要点二
详细描述
排列图在工程项目的管理中具有实际应用价值。
人为偏好影响
由于排列图需要手动绘制和标记,因此可能 会受到个人偏好和经验的影响,导致结果存 在主观性。
CHAPTER 06
排列图案例分享
案例一:生产过程中的问题分析
总结词
排列图在生产过程中的问题分析中有着重要的应用。
详细描述
通过制作排列图,可以清晰地了解生产过程中出现的问题及其频率,进而针对主要问题进行改进。有助于企业识 别生产过程中的瓶颈,提高生产效率和产品质量。
善用排列图,抓住问题的主要矛盾
善用排列图,抓住问题的主要矛盾一、排列图的简介排列图,也称为帕累托图、主次因素分析法。
它可以用在质量、故障、成本等方面的数据统计分析工作中。
在问题分析中,排列图是指对问题各个维度或侧面的次数、金额或体积,进行由大到小的排列,同时显示问题各个维度或侧面的累计占比。
这里所说的问题维度或侧面,是指细分或分割问题的一种方式,比如:问题现象的类型、不合格品的缺陷类型、设备的故障类型、库存中的产品型号类型等。
通过绘制排列图,能够用图形化、可视化的方式,直观和生动地呈现问题各个维度或侧面的占比情况。
由此帮助数据分析者,识别和抓住问题的主要矛盾。
二、排列图的图形结构排列图,是由一组柱状图和一条折线图,所共同组成的。
其中,柱状图,是对问题各个维度或侧面的次数、金额或体积,进行由大到小排列。
折线图,则是对问题的各个维度或侧面,进行累计占比的数据表示。
排列图的图形结构,是由两个纵坐标和一个横坐标,以及一组柱状图和一条折线图构成。
一般的,左侧纵坐标表示问题各个维度或侧面的次数、金额或体积等,右侧纵坐标则表示问题各个维度或侧面的累计占比,一般使用百分比表示。
横坐标则表示问题的各个维度或侧面,并按照其次数、金额或体积,从左到右,由大到小顺序,每列柱状图的高度表示该维度或侧面的次数、金额或体积,折线则表示问题各个维度或侧面的累计占比。
通常根据累计占比的分布情况,可将问题的各个维度或侧面,分为三类:占据0%~80%区间的为A类维度或侧面,也就是问题组成的主要因素。
占据80%~90%区间的为B类维度或侧面,是问题组成的次要因素。
占据90%~100%区间的为C类维度或侧面,即问题组成的一般因素。
由于A类维度或侧面,占据问题组成的80%占比。
因此,如果此类因素解决了,问题的大部分就将得到解决。
所以,A类维度或侧面,就是问题的主要矛盾。
三、排列图的应用领域排列图可以应用在多个领域,包括质量数据分析、库存产品分析、不合格品分析、设备故障分析、费用成本分析等。
排列图原理
排列图原理
排列图原理,也称为排列图法,是一种用于表达或解决排列组合问题的可视化方法。
它通过图形方式展现排列的种类和组合的数量,帮助我们更直观地理解和分析问题。
排列图通常由一组有规律的图形组成,每个图形代表一种排列或组合的情况。
图形的形状、大小或位置可以表示不同的排列要素,如物体、数字或字符等。
以排列数字为例,比如我们要将数字1、2、3进行全排列。
我们可以使用三个小圆圈来代表这三个数字,通过不同的组合方式将它们排列起来。
如果将数字1放在左边的圆圈,数字2放在中间的圆圈,数字
3放在右边的圆圈,那么这个排列可以用一个图形表示。
如果
改变数字的位置,即数字2放在左边的圆圈,数字1放在中间的圆圈,数字3放在右边的圆圈,那么这个排列又可以用另一个图形表示。
通过这种方式,我们可以逐个展示所有的排列情况,从而得到所有可能的排列。
排列图可以帮助我们直观地观察和计数,不会漏掉任何一种情况。
使用排列图原理可以应用于很多实际问题,比如排列一组数字、排列一组字母、安排座位等。
它能够帮助我们快速且准确地理解问题,找到解决问题的方法。
总之,排列图原理是一种可视化的方法,通过图形展示排列问题,帮助我们更好地理解和解决排列组合问题。
它可以大大简化问题的繁琐性,提高问题的解决效率。
排列图
排列图出自淘课百科跳转到:导航, 搜索排列图(Pareto Diagram,帕累托图)目录[隐藏]∙ 1 什么是排列图法∙ 2 排列图的作用∙ 3 排列图的使用∙ 4 排列图的制作步骤∙ 5 排列图的案例分析[1]∙ 6 相关链接什么是排列图法排列图法,又称主次因素分析法、帕累托(Pareto)图法,它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。
1897年意大利经济学家柏拉图(1848---1923)分析社会经济结构,发现80%的财富掌握在20%的人手里,后被称“柏拉图法则”。
1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则,被称为“劳伦兹曲线”。
1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。
20世纪60年代,日本品管大师石川馨在推行自己发明的QCC品管圈时使用了排列图法,从而成为品管七大手法。
排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。
也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小,用直方图形顺序排列,从而找出主要因素。
其结构是由两个纵坐标和一个横坐标,若干个直方形和一条折线构成。
左侧纵坐标表示不合格品出现的频数(出现次数或金额等),右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率(如百分比表示),横坐标表示影响质量的各种因素,按影响大小顺序排列,直方形高度表示相应的因素的影响程度(即出现频率为多少),折线表示累计频率(也称帕累托曲线)。
通常累计百分比将影响因素分为三类:占0%~80%为A类因素,也就是主要因素;80%~90%为B类因素,是次要因素;90%~100%为C类因素,即一般因素。
由于A类因素占存在问题的80%,此类因素解决了,质量问题大部分就得到了解决。
为了方便理解,下面举个例子。
某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计,做出排列图,如下图所示:排列图表明:酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡,一旦这些问题得到纠正,大部分质量问题即可消除。
排列图的原理与应用范围
排列图的原理与应用范围原理排列图是一种用于显示对象之间关系的图表,通过排列对象的位置和方向来表示它们之间的连接和顺序关系。
排列图的原理基于以下几个核心概念:1.节点(Node):节点是排列图中的基本单位,表示一个对象或事物。
每个节点在图中都有一个唯一的标识符和对应的位置坐标。
2.连接线(Edge):连接线用于连接两个节点,表示它们之间的关联关系。
每条连接线都有起始节点和目标节点,可以是单向或双向连接。
3.方向性(Directionality):排列图可以是有向的或无向的。
有向图中,连接线有一个确定的起点和终点,表示一个有明确方向的关联关系;无向图中,连接线没有明确的方向,表示两个节点之间的关系是相互的。
4.位置布局(Layout):排列图中的节点通过位置布局来表示它们之间的顺序关系。
常见的布局方式包括线性排列、层次排列、圆形排列等。
应用范围排列图作为一种可视化方法,广泛应用于各个领域。
以下是排列图的一些常见应用范围:1. 数据结构与算法排列图可以用于可视化展示各种数据结构和算法的执行过程,帮助理解和优化算法的效率。
例如,可以使用排列图来展示二叉树的结构和遍历方式,有向图的拓扑排序等。
2. 组织关系图排列图可以用于展示企业组织的层级关系和人员之间的联系。
通过排列图,可以清晰地表示不同职位之间的上下级关系和沟通路径,有助于优化组织架构和提升沟通效率。
3. 流程图排列图可以用于表示复杂的流程和事务的执行过程。
通过排列图,可以清晰地展示各个步骤之间的依赖关系和执行顺序,有助于发现潜在瓶颈和优化流程。
4. 知识图谱排列图可以用于构建和展示知识图谱,帮助理清知识之间的逻辑关系和联系。
通过排列图,可以将知识点和概念组织起来,并展示它们之间的层级关系和相互作用。
5. 网络拓扑图排列图可以用于表示计算机网络的拓扑结构和设备之间的连接关系。
通过排列图,可以清晰地展示网络设备之间的层级关系、网络拓扑的结构和路径选择。
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(5)画纵坐标。在横坐标的两端画两个纵坐标, 左边的纵坐标按度量单位规定,其高度必须与所有项 目的量值和相等,右边的纵坐标应与左边纵坐标等高, 并从0~100%进行标定。
(6)在每个项目上画长方形,其高度表示该项目 度量单位的量值,长方形显示出每个项目的作用大小。 (7)由左到右累加每一项目的量值(以%表示), 并画出累计颇数曲线,此曲线又叫帕累特曲线,用来 表示各项目的累计作用。
2018/9/11 数据的常用统计分析方法 4
频数f(件)
N N= f 帕雷特曲线 制图时间: 年 月 日 制图人:
累计%
100
50
1
2018/9/11
3 4 2 1-1示意排列图
数据的常用统计分析方法
5
不良品项目
5
4、作用
一是按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量 问题的作用; 二是识别进行质量改进的机会。
累计频数 累计百分比 458 735 835 890 925 953 990 46.3 76.3 84.3 89.9 93.4 96.3 100
9
数据的常用统计分析方法
图1-3卷烟外观质量不合格排列图
频数(件)
1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 累计% 100 96.3 93.4 100 89.9 90 84.3 80 76.3 60 N=990 46.3 40 : A B C 20
一 排列图
排列图 原理 图形据的常用统计分析方法
1
排列图又叫帕累托图(pareto diagram),排 列图建立在帕累托原理的基础上。帕累托原理 是意大利经济学家帕累托在分析意大利社会财 富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多 数”的结论。 20%人占有80%的财富
80% 人占有20%财富 2018/9/11
数据的常用统计分析方法
2
1、排列图,又叫帕累特图。它是将质量改进项目从 最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。
2、原理:排列图建立在帕累托原理的基础上。什么 叫帕累托原理?这就是意大利经济学家帕累托在分析意大 利社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数” 的结论。应用这一原理,就意味着在质量改进的项目中, 少数的项目往往起着主要的、决定性的影响。通过区分最 重要和最次要的项目,就可以用最少的努力获得最大的改 进。
C B
A
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1 空 松
2 3 4 5 贴 切 表 短 口 口 面 烟 数据的常用统计分析方法
6 过 紧
7 其 它
0
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由图1-3可以看出,香烟“空松”和 “贴口”这两个项目质量缺陷占全体质量 缺陷的 76.3%,因此这两项应作为“质量 改进”的主要对象。紧紧抓住这个机会, 就能取得质量改进的最好效果。 “空松”和“贴口”为主要质量问题。
5、应用程序是:
(1)选择要进行质量分析的项目。 (2)选择用于质量分析的度量单位,如出现的次数(频 数)、成本、金额或其他度量单位。 (3)选择进行质量分析的数据的时间间隔。 ( 4 )画横坐标。按度量单位量值递减的顺序自左至右 在横坐标上列出项目,将量值最小的一个或几个项目归并 成“其他”项,把它放在最右端。 2018/9/11 6 数据的常用统计分析方法
3、图形:排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个 按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
2018/9/11 数据的常用统计分析方法 3
任何事物都遵循“少数关键多数次要”的客观 规律。如果找到了关键的所在,质量改进的目标就 会一目了然。 美国质量管理专家朱兰
某厂生产铸铁 件,2月的废品吨数 为73.4吨,其中气 孔37.0吨、夹砂 16.5吨、浇不足8.1 吨、裂纹4.1吨、 硬度低3.3吨、其 他4.4吨。
解: 根据排列图的应用程序对上述原始资料进行加工整 理,得到表2-2-2和图2-2-2
2018/9/11 数据的常用统计分析方法 8
表1-2卷烟成品缺陷项目统计表
序 号 1 2 3 4 5 6 7
2018/9/11
项 目 空松 贴口 切口 表面 短烟 过紧 其它
频 数 458 297 80 55 35 28 37
(8)利用排列图确定对质量改进最为重要的项目。
2018/9/11 数据的常用统计分析方法 7
应用实例:某卷烟车间在2001年第四季度对成品抽样后得 到外现质量不合格项目的统计资料,如表2-2-1所示。 表2-2-1卷烟成品不合格项目统计
项目 切口 贴口 空松 短烟 过紧 钢印 油点 软腰 表面 缺陷 数 80 297 458 35 28 10 15 12 55
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数据的常用统计分析方法
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