南昌大学数字图像处理(双语)期中考试试卷
数字图像处理题库(87道)
数字图像处理1、in the hardware peripherals of image processing, which of the following equipments does not belong to the input devices?——[单选题]A Electron cameraB CCD video cameraC Desktop image scannerD Light tape正确答案：D2、The number of bits required to store an 1024*512 image of 4 gray levels is ( )——[单选题]A 256KB 512KC 1MD 2M正确答案：C3、An image of size 1024 × 1024 pixels in which the intensity of each pixel is an8 bit quantity requires the storage space ( if not compressed).——[单选题]A 1 KBB 1 MBC 2 KBD 2 MB正确答案：B4、Intensity range of 8-bit pixel image is （） .——[单选题]A 0 to 7B 0 to 15C 0 to 31D 0 to 255正确答案：D5、By its very nature, the appearance of false contours in image is because ( )——[单选题]A the number of gray levels of the image is not enoughB the spatial resolution of the image is not high enoughC the number of gray levels of the image is excessiveD the spatial resolution of the image is too enough正确答案：A6、In the process of image sampling and quantization, the appearance of checkboard effect is because ( )——[单选题]A the number of gray levels of the image is not enoughB the spatial resolution of the image is not high enoughC the number of gray levels of the image is excessiveD the spatial resolution of the image is too enough正确答案：B7、When you enter a dark room on a bright day, it takes some time to see well enough, this is the visual process or visual phenomenon of——[单选题]A Brightness adaptationB Brightness discriminationC Optical illusionD Simultaneous contrast正确答案：A8、Sampling of an image is required for （）.——[单选题]A QuantizationB SharpeningC SmoothingD Digitization正确答案：D9、An image function f(x,y) is characterized by f(x,y)=i(x,y)r(x,y) where.——[单选题]A 0<i(x,y)<1&0<r(x,y)<∞B 0<i(x,y)<1&0<r(x,y)<1C 0<i(x,y)<∞&0<r(x,y)<∞D 0<i(x,y)<∞&0<r(x,y)<1正确答案：D10、A pixel p at coordinates (x,y) has four horizontal and vertical neighbours whose coordinates are given by.——[单选题]A (x-1,y-1),(x-1,y),(x,y-1),(x,y+1)B (x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)C (x+1,y-1),(x-1,y),(x-1,y+1),(x,y+1)D (x+1,y-1),(x-1,y),(x,y+1),(x-1,y+1)正确答案：B11、The D4 distance (city distance) between p and q with coordinates (x,y), (s,t) is defined as.——[单选题]ABCD正确答案：A12、Mach bands effect——[单选题]A can be analyzed using simutaneous contrastB depends on the brightness adaptive level of human visual systemC indicates the same fact as simutaneous contrastD indicates that the actual brightness distributions of the bands are influenced by the subjective brightness curve正确答案：C13、The lens focuses light from objects onto the——[单选题]A corneaB retinaC scleraD iris正确答案：B14、The spatial resolution of an image is determined by how ( ) was carried out.——[单选题]A QuantizationB SharpeningC SmoothingD Sampling正确答案：D15、In the human visual system, the perceived intensity of a region is related to the light intensities of the regions surrounding it, this is called ( ).——[单选题]A brightness adaptationB simultaneous contrastC brightness discriminationD optical illusions正确答案：B16、The colours of an object that we perceive are determined by the nature of( ).——[单选题]A the light reflected from the objectB the light shone onto the objectC the light absorbed by the objectD the external light正确答案：A17、The human visual system can perceive approximately different light intensity levelsHowever, at any one time we can only discriminate between a much smaller number,this is indicated in the phenomenon called ( ).——[单选题]A Brightness adaptationB Brightness discriminationC Optical illusionD Simultaneous contrast正确答案：A18、Suppose there is a pixel p at coordinates (x,y), it's diagonal neighbor has four pixels, whose coordinates are given by ( ).——[单选题]A (x-1,y-1),(x-1,y),(x,y-1),(x,y+1)B (x-1,y-1),(x+1,y-1),(x-1,y+1),(x+1,y+1)C (x+1,y-1),(x-1,y),(x-1,y+1),(x,y+1)D (x+1,y-1),(x-1,y),(x,y+1),(x-1,y+1)正确答案：B19、The distance (chessboard distance) between p and q with coordinates (x,y), (s,t) is defined as. ——[单选题]ABCD20、In Matlab, which command can we use to dispaly an image?——[单选题]A imreadB imshowC imhistD imwrite正确答案：B21、In matlab, suppose x=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12]，after run the commandx(:,[2,3])=[];what is the size of x?——[单选题]A 1*4B 3*2C 3*4D 3*3正确答案：B22、In matlab command window, if we run the followong command,what is the result shown in the command window？X=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12];X(5)——[单选题]A 5B 6C 0D 10正确答案：B23、In Matlab，Suppose x is a 1*6 array，which command can delete the fifth element of x？——[单选题]A delete x(5)B delete x(4)C x(5)=[]D x(4)=[]正确答案：C24、In MATLAB，what is the result of the expression 3~=4？——[单选题]A 1B 0C 7D 1225、In matlab, the command "clear" is used to ( )——[单选题]A Shows the variable in the workspaceB Deletes all variables in the workspaceC clean the command windowD clean the figure window正确答案：B26、In MATLAB，what is the result of x after run the command x=1:2:10？——[单选题]A 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10B 1 3 5 7 9 11C 1 3 5 7 9D 2 4 6 8 10正确答案：C27、if x=2.6 ,what is the result of round(x), floor(x), ceil(x) and fix(x)?——[单选题]A 2,2,3,2B 3,2,3,2C 3,2,3,3D 2,2,3,3正确答案：B28、In MATLAB，what is the result of the expression 3==3？——[单选题]A 1B 0C 7D 12正确答案：A29、if x=-2.6 ,what is the result of round(x), floor(x), ceil(x) and fix(x)?——[单选题]A -2,-3,-2,-2B -3,-3,-2,-2C -3,-3,-2,-3D -2,-3,-2,-330、In matlab, the command "save" is used to ( )——[单选题]A Shows the variable in the workspaceB Saves all variables in the workspace to diskC clean the command windowD clean the figure window正确答案：B31、In MATLAB，what is the result of x after run the command x=10:-2:1？——[单选题]A 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1B 10 8 6 4 2 0C 10 8 6 4 2D 2 4 6 8 10正确答案：C32、In Matlab, which command can we use to read an image?——[单选题]A imshowB imreadC imhistD imwrite正确答案：B33、In MATLAB, what is the result of a(5) after run these two commands?A=[1 2 3 4]；A(6)=6;——[单选题]A 6B 5C 4D 0正确答案：D34、In Matlab，Suppose x is a 2*3 array，which command can delete the 5th elementof x？——[单选题]A delete x(5)B delete x(4)C x(4)=[]D x(5)=[]35、In matlab, suppose x=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12]，after run the commandx([1,3],:)=[];what is the size of x?——[单选题]A 3*2B 1*4C 3*4D 3*3正确答案：B36、In matlab，suppose x is a 3*4 matrix，after run the following command，what is the size of x？X=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12];Y=x(2,2:4);X=[x,y'];——[单选题]A 3*4B 4*3C 3*5D 5*3正确答案：C37、in Matlab，if we want to display four images in the same figure window as the layout shown in the following，which command do we need to use to display an image in the area 2?——[单选题]A subplot(1,4,2)B subplot(4,1,2)C subplot(2,2,2)D subplot(2,2,3)正确答案：C38、In matlab, suppose x=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12]，after run the commandx=[x;13 14 15 16];what is the size of x?——[单选题]A 3*5B 4*4C 3*4D 3*3正确答案：B39、In Matlab，Suppose x is a 1*6 array，which command can add 3 elements to x？——[单选题]A add x(7:9)B add x(3)C x(9)=10D x(9)=[]正确答案：C40、The corresponding relations between an image and its gray histogram is ( )——[单选题]A one to oneB many-to-oneC one-to-manyD all false正确答案：B41、There is a light ring on the dark background of a gray level image, can be used to make the ring thinner.——[单选题]A Median filterB Max filterC Min filterD Midpoint filter正确答案：C42、In the following four operators, which one belongs to the secondderivative? .——[单选题]A SobelB RobertsC PrewittD Laplacian正确答案：D43、When powerlaw transformation is used to as grayscale transformation,Which type of images as follows can be the transformationPerformed on for enhancement if the power is over 1?——[单选题]A Overall image intensities are on the dark sideB Overall image intensities are on the bright sideC Image details are hidden in the dark backgroundD Images have both too bright and too dark background正确答案：B44、( )can be applied for motion detection.——[单选题]A additionB substactionC multiplicationD division正确答案：B45、In the following four filters, which one belongs to a linear filter?——[单选题]A Median filterB Averaging filterC Max filterD Min filter正确答案：B46、The purpose of compressing dynamic range of image graylevles can be achieved with the help of logarithmic transformation , because ( )——[单选题]A graylevels dynamic range before transformation is larger than that after transformationB only partial range of graylevel values ha been taken after transformationC the ranges of graylevel before and after the transformation are differentD logarithmic transformation curve is monotonically increasing curve正确答案：B47、Logarithmic transform is useful if we wish to enhance details in the ( ) areas of the image, but at the expense of details in the ( ) areas.——[单选题]A dark darkB dark brightC bright darkD bright bright正确答案：B48、The range of intensity change of certain scene image obtained from camera is called ( ),which is the range from the darkest to the brighest in an image.——[单选题]A gray levelB dynamic rangeC spatial resolutionD histogram正确答案：B49、The gray level of an overexposed (washed out) image focuses on ( ) range, while the gray level of an underexposed image focuses on ( ) range.——[单选题]A low-brightness ,low-brightnessB low-brightness ,high-brightnessC high-brightness ,low-brightnessD high-brightness ,high-brightness正确答案：C50、Geometric transformation of images does not change the pixel's( ),but change the pixel's( ).——[单选题]A positon, valueB value,positionC contrast,positionD position, contrast正确答案：B51、Corresponding to different scene contents, digital image can be generally divided into three types, they are ( )——[多选题]A binary imageB gray imageC index imageD color image正确答案：ABD52、Which of the following adjacencies can eliminate ambiguity of path between pixels ( )——[多选题]A 4-adjacencyB 8-adjacencyC m-adjacencyD mixed adjacency正确答案：CD53、Image digitization process consists of two steps——[多选题]A samplingB transformationC quantizationD scanning正确答案：AC54、The retina is covered with light receptors called——[多选题]A rodsB conesC foveaD lens正确答案：AB55、Image digitization process consists of two steps，sampling and quantization. These two steps determine the ( ) and ( ) of an image, respectively.——[多选题]A Spatial resolutionB ResolutionC Intensity level resolutionD Dynamic domain正确答案：AC56、（Single choice）Which adjacency between pixels is the sufficient condition of other types of adjacency ？——[多选题]A 4-adjacencyB 8-adjacencyC m-adjacencyD mixed adjacency正确答案：A57、Three commonly-used neighbors in image processing are( )——[多选题]A 4-neighborsB 8-neighborsC diagonal neighborsD mixed neighbors正确答案：ABC58、MATLAB variable names ( )——[多选题]A must begin with a letterB can contain any combination of letters, numbers and underscore (_C must be unique in the first 31 charactersD can begin with a number正确答案：ABC59、The commonly-used histogram processing methods include ( ) and ( ).——[多选题]A histogram equalizationB histogram adjustmentC histogram specificationD histogram transform正确答案：AC60、The following spatial filters belonged to non-linear filters are ( )——[多选题]A median filterB max filterC min filterD averaging filter正确答案：ABC61、The cone body is mainly located in the middle part of the retina,and is highly sensitive to color. ——[判断题]A 正确B 错误正确答案：A62、The total range of distinct intensity levels the eye can discriminate simultaneously is rather small when compared with the total adaptation range. ——[判断题]A 正确B 错误正确答案：A63、The colours that we perceive are determined by the nature of the light absorbed by an object. ——[判断题]A 正确B 错误64、If a command is followed by a semicolon (;), result of the computation is not shown on the command window.——[判断题]A 正确B 错误正确答案：A65、If a command is followed by a commas (,), result of the computation is not shown on the command window——[判断题]A 正确B 错误正确答案：B66、In command window of Matlab, Ellipsis (…) means continuing on the next line.——[判断题]A 正确B 错误正确答案：A67、MATLAB is case sensitive: “name”, “Name” and “NAME” are consider ed different variables——[判断题]A 正确B 错误正确答案：A68、In Matlab, a two-dimensional matrix is stored in memory in Column major order.——[判断题]A 正确B 错误正确答案：A69、In MATLAB relational operators ,false is represented by 0 and true is represented by 1 (non-zero).——[判断题]A 正确B 错误70、Suppose x is a 3*4 matrix, then a(2,3) is the 8th element of x when in memory.——[判断题]A 正确B 错误正确答案：A71、In Matlab, imshow funtuntion can display images on the screen.——[判断题]A 正确B 错误正确答案：A72、Break statement terminates the execution of a loop and passes the control to the next statement after the end of the loop.——[判断题]A 正确B 错误正确答案：A73、Continue statement terminates the current pass through the loop and returns control to the top of the loop.——[判断题]A 正确B 错误正确答案：A74、In Matlab, the command window can input commands and show the results. ——[判断题]A 正确B 错误正确答案：A75、In the binary image, each pixel value is represented by 1 bit, value 1 represents white and value 0 represents ( )——[填空题]正确答案：black76、Consider the image segment shown .Two pixels p and q are at the locations shown in the figure, please compute their Euclidean（）,city-block （）andchessboard distances（）respectively。
《数字图像处理》试题及答案.
0 0 4 4 15 。
中间过程：先补上一圈的 0：0 解：结果： y1 17 15 29 17 29 0 0 02 5 9 0 0 7 8 2 0 03 1 8 0 0 0 0，然后和模板 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0h( x, y 1 4 1作卷积，例如 y 中的-4 是这样得到的：0 2 7 . 1 4 1 =-4(即对应元 0 1 0 0 1 0 0 5 8 素相乘相加，其他的数同理。
1、如图为一幅 16 级灰度的图像。
请写出均值滤波和中值滤波的 3x3 滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。
（15 分）题5图答：均值滤波：中值滤波：（2 分）（2 分）均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同时保持图像的边缘。
（5 分）均值滤波：（3 分）中值滤波：（3 分） 2. 设有编码输入 X={x1,x2,x3,x4,x5,x6}, 其频率分布分别为p(x1=0.4,p(x2=0.3, p(x3=0.1,p(x4=0.1, p(x5=0.06,p(x6=0.04, 现求其最佳霍夫曼编码。
3 对数字图像 f(i,j(图象 1进行以下处理，要求： 1 计算图像 f(i,j的信息量。
（10 分） 2 按下式进行二值化，计算二值化图象的欧拉数。
0 0 1 2 3 2 1 3 1 5 6 6 2 6 2 1 3 7 0 7 2 5 3 2 2 6 6 5 7 0 2 3 1 2 1 3 2 2 1 1 3 5 6 5 6 3 2 2 2 7 3 6 1 5 4 0 1 6 1 5 6 2 2 1解：1统计图象 1 各灰度级出现的频率结果为 p(0=5/640.078；p(1=12/640.188; p(2=16/64=0.25; p(4=1/640.016; 信息量为 P(5=7/640.109; 7p(3=9/640.141 p(7=4/640.063 p(6=10/640.156; H P(i log 2 P(i i 0 2.75(bit 2）对于二值化图象，若采用 4-连接，则连接成分数为 4，孔数为 1，欧拉数为 4-1=3；若采用 8-连接，则连接成分数为 2，孔数为 2，欧拉数为 2-2=0； 1 给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义，并描述空间频率的概念。
数字图像处理期中考试试卷2014
期中考试试卷
2014～2015学年第一学期
课程名称：数字图像处理教师姓名：袁杰试卷类型：闭卷
学号：
一、下图中X B对
X。
X
B
原点
膨胀运算结果腐蚀运算结果
开运算结果闭运算结果
二、已知某512x512大小的灰度图像经过两种不同降质过程后的图像幅度谱分别如下所示。
说明分别发生了什么样的降质过程，并估算两种降质过程的降质参数。
原始图像幅度谱降质图像1幅度谱降质图像2幅度谱
三、详细叙述对一组数据进行LZW编码的原理和步骤，只能用文字说明，不能画图或画表说明。
四、详细叙述傅立叶反投影法进行图像重建的原理和步骤，只能用文字说明，不能画图或画表说明。
五、详细叙述对二值图像中的线段进行Hough算法检测的原理和步骤，只能用文字说明，不能画图或画表说明。
六、现在有一张血液显微彩图，图中有众多血细胞，有的血细胞大，有的血细胞小。
现在要清点指定大小的血细胞的数量，请根据已学知识给出详细解决方案。
数字图像处理试卷及答案
《数字图像处理》模拟试卷（A 卷）一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。
答案选错或未作选择者，该题不得分。
每小题1分，共10分）( )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：a. 0b.255c.6d.8( )2.图象与灰度直方图间的对应关系是：a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( )3.下列算法中属于局部处理的是：a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( )4.下列算法中属于点处理的是：a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( ) 5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为( )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是：a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子( )8.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。
a.水平b.45°c.垂直d.135°( )9.二值图象中分支点的连接数为：a.0b.1c.2d.3( )10.对一幅100′100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题（每空1分，共15分）1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在进行。
2.图像处理中常用的两种邻域是和。
3.直方图修正法包括和两种方法。
4.常用的灰度内插法有、和。
5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为和结构分析法两大类。
6.低通滤波法是使受到抑制而让顺利通过，从而实现图像平滑。
7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。
8.一般来说，采样间距越大，图象数据量，质量；反之亦然。
三、名词解释（每小题3分，共15分）1.数字图像2.图像锐化3.灰度共生矩阵4.细化5.无失真编码四、判断改错题（下列命题是否正确，正确的就在题号前的括弧内打“√”，错误的打“×”并改正。
数字图像考试试题共14页word资料
题型：填空（绪论）计算题，论述题数字图像------>>>>>>>>模拟图像绪论.ppt3.图像变换.ppt第四章.ppt第六章_图像分割.ppt第五章_图像复原.ppt(数字图像处理课件第四章.ppt 第六讲图像复原.ppt)1. 图像为什么要变换，图像变换选择的原则是什么？➢利用变换的某些性质，可以大大简化或加速图象处理过程。
使图像处理问题简化；➢空域图象经过变换后形成“对应域图象”，从中会看到在空域图象中不易看到的某些“东西”。
有利于图像特征提取；➢变换后形成“对应域图象”，会呈现某些性态，利用这些性态可完成图象处理中某个应用领域的应用。
有助于从概念上增强对图像信息的理解。
1)变换必须是可逆的。
2)变换不能损失信息。
3)变换必须是有好处的。
4)变换算法必须是不复杂的。
5)正交变换的特点是在变换域中图像能量将集中分布在低频率成分上，边缘、线状信息反映在高频率成分上，有利于图像处理2. 为什么要进行图像压缩？图像数据压缩为什么可能？图像冗余一般包括哪些？为什么要进行图像压缩如一张CD光盘可存600兆字节数据，这部电影光图像（还有声音）就需要160张CD光盘用来存储。
对图像数据进行压缩显得非常必要。
可能性用户通常允许图像失真。
当信道的分辨率不及原始图像的分辨率时，降低输入的原始图像的分辨率对输出图像分辨率影响不大。
用户对原始图像的信号不全都感兴趣，可用特征提取和图像识别的方法，丢掉大量无用的信息。
提取有用的信息，使必须传输和存储的图像数据大大减少。
一般原始图像中存在很大的冗余度。
图像冗余[1] 空间冗余——规则物体的物理相关性[2] 时间冗余——视频与动画画面间的相关性[3] 统计冗余——具有空间冗余和时间冗余[4] 结构冗余——规则纹理、相互重叠的结构表面[5] 信息熵冗余——编码冗余，数据与携带的信息[6] 视觉冗余——视觉、听觉敏感度和非线性感觉[7] 知识冗余——凭借经验识别[8] 其他冗余——上述7种以外的冗余3．什么是图像分割？图像分割一般有哪些方法？把焦点放在增强感兴趣对象图像分割是把图像分解成构成的部件和对象的过程排除不相干图像成分：图像分割的目标是重点根据图像中的物体将图像的像素分类，并提取感兴趣目标图像分割一般有哪些方法•不连续性•边界分割法•边缘连接分割法•相似性•阈值分割法•面向区域的分割•数学形态学图像处理4．叙述DPCM的基本原理DPCM：线性预测法通常称为差值脉冲编码调制法。
数字图像处理试卷及答案
《数字图像处理》模拟试卷（A 卷）一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。
答案选错或未作选择者，该题不得分。
每小题1分，共10分）( )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为： a. 0 b.255 c.6 d.8( )2.图象与灰度直方图间的对应关系是：a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( )3.下列算法中属于局部处理的是：a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( )4.下列算法中属于点处理的是：a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( ) 5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为( )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是：a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子( )8.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。
a.水平b.45°c.垂直d.135°( )9.二值图象中分支点的连接数为：a.0b.1c.2d.3( )10.对一幅100′100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题（每空1分，共15分）1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在进行。
2.图像处理中常用的两种邻域是和。
3.直方图修正法包括和两种方法。
4.常用的灰度内插法有、和。
5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为和结构分析法两大类。
6.低通滤波法是使受到抑制而让顺利通过，从而实现图像平滑。
7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。
8.一般来说，采样间距越大，图象数据量，质量；反之亦然。
三、名词解释（每小题3分，共15分）1.数字图像2.图像锐化3.灰度共生矩阵4.细化5.无失真编码四、判断改错题（下列命题是否正确，正确的就在题号前的括弧内打“√”，错误的打“×”并改正。
南昌大学2007级“数字图像处理”试题及答案
-1 0 1-2 0 2-1 0 17. 写出4-链码10103322的形状数:03033133;8. 源数据编码与解码的模型中量化器()的作用是减少心里视觉冗余;9. 4标准主要编码技术有变换、小波变换等;10. 图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个客观过程;第10题：图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识二、名词解释( 每小题5分,本题共20 分 )1、数字图像数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。
将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（）。
数字图像处理指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术.2、8-连通的定义-对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。
3、灰度直方图灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。
4、中值滤波中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。
像素的邻域邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。
即{（）}p、q为任意整数。
像素的四邻域像素p()的4-邻域是:(1),(1) ,(1), (1)三、简答题( 每小题10分,本题共30 分 )：1、举例说明直方图均衡化的基本步骤。
直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。
直方图均衡化变换：设灰度变换(r)为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图象(x，y)转换为输出图象(x，y)，输入图象的直方图为(r)，输出图象的直方图为(s)，则根据直方图的含义，经过灰度变换后对应的小面积元相等：(s)(r)直方图修正的例子假设有一幅图像，共有6 4(6 4个象素，8个灰度级，进行直方图均衡化处理。
根据公式可得：s2=0.19+0.25+0.20.65，s3=0.19+0.25+0.20.16=0.8l，s4=0.895=0.95，s6=0.98，s7=1．00由于这里只取8个等间距的灰度级，变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。
数字图像处理期中考试
void CTeachV iew::OnStar() //画十字星{// TODO: Add your command handler code hereCTeachDoc* pDoc = GetDocument();int width,i,j;if(pDoc->BitCount == 8){if (pDoc->BmpWidth % 4 != 0)width = ((pDoc->BmpWidth / 4) + 1) * 4;elsewidth = pDoc->BmpWidth;for(j=0;j<pDoc->BmpHeight;j++)for(i=0;i<pDoc->BmpWidth;i++){if(i>((pDoc->BmpWidth/2)-5)&&i<((pDoc->BmpWidth/2)+5)||j>((pDoc->BmpHeight/2)-5)&&j<((pDoc->BmpHeight/2)+5)){pDoc->pImage[j*width+i]=0;}}}else{if (pDoc->BmpWidth % 4 != 0)width = ((pDoc->BmpWidth * 3 / 4) + 1) * 4;elsewidth = pDoc->BmpWidth * 3;for(j=0;j<pDoc->BmpHeight;j++)for(i=0;i<pDoc->BmpWidth;i++){if(i>((pDoc->BmpWidth/2)-5)&&i<((pDoc->BmpWidth/2)+5)||j>((pDoc->BmpHeight/2)-5)&&j<((pDoc->BmpHeight/2)+5)){pDoc->pImage[j*width+i*3]=0;//蓝分量pDoc->pImage[j*width+i*3+1]=0;//绿分量pDoc->pImage[j*width+i*3+2]=255;//红分量}}}OnInitialUpdate();}void CTeachV iew::OnSave() //8bit另存为{// TODO: Add your command handler code hereCTeachDoc* pDoc = GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);//保存对话框CString sF ileName;CFile file;CFileDia log dlg(FALSE, "bmp", sFileName,OFN_OVERWRITEPROMPT|OFN_HIDEREADONL Y,"图片文件(*.bmp)|*.bmp||", this);dlg.m_ofn.lpstrTitle = _T("保存图片");if (dlg.DoModal() == IDOK){CString fileName = dlg.GetPathName();file.Open(fileName, CFile::modeReadWrite|CFile::modeCreate);}file.Write(&pDoc->BitMapFileHeader,sizeof(BITMAPFILEHEADER));//保存文件头if(pDoc->BitCount==8)file.Write(pDoc->pBitMapInfo,sizeof(BITMAPINFOHEADER)+pDoc->ColorUsed *sizeof(RGBQUAD));file.Write(pDoc->pImage,pDoc->lImageSize);file.Close();// Invalidate(TRUE);}{CTeach_testDoc * pDoc = GetDocument();CClientDC dc(this);int i,j;int t=30,z=290;long pHist[256];CRect rect;GetClientRect( &rect );dc.FillSolidRect( rect, RGB(255,255,255) );if(pDoc->BitCount==8){for(i=0;i<256;i++){pHist[i]=0;}for(i=0;i<pDoc->BmpHeight;i++){for(j=0;j<pDoc->BmpWidth;j++){pHist[pDoc->pImage[i*pDoc->nWidth+j]]++;}}}dc.MoveTo(t,290);dc.LineTo(t,30);dc.MoveTo(t,290);dc.LineTo(t+258,290);for(i=0;i<256;i++){t=t+1;dc.MoveTo(t,z);dc.LineTo(t,z-pHist[i]/20);}}void CTeachV iew::On8bitpartsave() //8bit图片部分另存为{// TODO: Add your command handler code hereCTeachDoc* pDoc = GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);CString sF ileName;int i;CFile file;CFileDia log dlg(FALSE, "bmp", sFileName,OFN_OVERWRITEPROMPT|OFN_HIDEREADONL Y,"图片文件(*.bmp)|*.bmp||", this);dlg.m_ofn.lpstrTitle = _T("保存图片");if (dlg.DoModal() == IDOK){CString fileName = dlg.GetPathName();file.Open(fileName, CFile::modeReadWrite|CFile::modeCreate);}//控制图片大小pDoc->pBitMapInfo->bmiHeader.biWidth = 200;pDoc->pBitMapInfo->bmiHeader.biHeight = 200;file.Write(&pDoc->BitMapFileHeader,sizeof(BITMAPFILEHEADER));file.Write(pDoc->pBitMapInfo,sizeof(BITMAPINFOHEADER)+pDoc->ColorUsed *sizeof(RGBQUAD));//读取图像灰度和大小for(i=200;i<400;i++)file.Write(&pDoc->pImage[i*pDoc->nWidth+200],200);file.Close();}{CTeach_testDoc* pDoc = GetDocument();CClientDC dc(this);int i,j,nWidth;int t=320;long nHist[768];CRect rect;GetClientRect( &rect );dc.FillSolidRect( rect, RGB(255,255,255) );for ( i=0;i<256*3;i++){nHist[i]=0;}for (i=0;i<pDoc->BmpHeight;i++)for(j=0;j<pDoc->BmpWidth;j++){nHist[pDoc->pImage[i*pDoc->nWidth+j*3]]++;nHist[256+pDoc->pImage[i* pDoc->nWidth +j*3+1]]++;nHist[512+pDoc->pImage[i* pDoc->nWidth +j*3+2]]++;}for(i=0;i<=255;i++){CPen pen(PS_SOLID,1,RGB(0,0,255));CPen*oldpen =dc.SelectObject(&pen);dc.MoveTo(40+i,320);dc.LineTo(40+i,320-nHist[i]/20);dc.SelectObject(oldpen);}for(i=0+256;i<=255+256;i++){CPen pen(PS_SOLID,1,RGB(0,255,0));CPen*oldpen =dc.SelectObject(&pen);dc.MoveTo(40+i,320);dc.LineTo(40+i,320-nHist[i]/20);dc.SelectObject(oldpen);}for(i=0+256*2;i<=255+256*2;i++){CPen pen(PS_SOLID,1,RGB(255,0,0));CPen*oldpen =dc.SelectObject(&pen);dc.MoveTo(40+i,320);dc.LineTo(40+i,320-nHist[i]/20);dc.SelectObject(oldpen);}}void CTeachV iew::OnSave()//24bit另存为{// TODO: Add your command handler code hereCTeachDoc* pDoc = GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);//保存对话框CString sF ileName;CFile file;CFileDia log dlg(FALSE, "bmp", sFileName,OFN_OVERWRITEPROMPT|OFN_HIDEREADONL Y,"图片文件(*.bmp)|*.bmp||", this);dlg.m_ofn.lpstrTitle = _T("保存图片");if (dlg.DoModal() == IDOK){CString fileName = dlg.GetPathName();file.Open(fileName, CFile::modeReadWrite|CFile::modeCreate);}file.Write(&pDoc->BitMapFileHeader,sizeof(BITMAPFILEHEADER));//保存文件头if(pDoc->BitCount==24)file.Write(pDoc->pBitMapInfo,sizeof(BITMAPINFOHEADER));file.Write(pDoc->pImage,pDoc->lImageSize);file.Close();// Invalidate(TRUE);}void CTeachV iew::On24bitpartsave() //24bit图片部分另存为{// TODO: Add your command handler code hereCTeachDoc* pDoc = GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);CString sF ileName;int i;CFile file;CFileDia log dlg(FALSE, "bmp", sFileName,OFN_OVERWRITEPROMPT|OFN_HIDEREADONL Y,"图片文件(*.bmp)|*.bmp||", this);dlg.m_ofn.lpstrTitle = _T("保存图片");//设置保存路径if (dlg.DoModal() == IDOK){CString fileName = dlg.GetPathName();file.Open(fileName, CFile::modeReadWrite|CFile::modeCreate);}//控制图片大小pDoc->pBitMapInfo->bmiHeader.biWidth = 100;pDoc->pBitMapInfo->bmiHeader.biHeight = 100;file.Write(&pDoc->BitMapFileHeader,sizeof(BITMAPFILEHEADER));file.Write(pDoc->pBitMapInfo,sizeof(BITMAPINFOHEADER));//读取图像灰度和大小for(i=100;i<200;i++)file.Write(&pDoc->pImage[3*i*pDoc->nWidth+100*3],100*3);file.Close();}void CEmptyV iew::On8xinxi() //8bit直方图信息保存{// TODO: Add your command handler code hereCEmptyDoc *pDoc=GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);CString sF ileName;CFile file;CFileDia log dlg(FALSE, "txt", sFileName,OFN_OVERWRITEPROMPT|OFN_HIDEREADONL Y,"文本文件(*.txt)|*.txt||", this);dlg.m_ofn.lpstrTitle = _T("保存直方图");//设置保存路径if (dlg.DoModal() == IDOK){CString fileName = dlg.GetPathName();file.Open(fileName, CFile::modeReadWrite|CFile::modeCreate);}int nHist[256*3];int i,j;for ( i=0;i<256;i++){nHist[i]=0;}//求8位直方图对应灰度的像素个数for (i=0;i<pDoc->BmpHeight;i++)for(j=0;j<pDoc->BmpWidth;j++){nHist[pDoc->pImage[i*pDoc->nWidth+j]]++;}char ch[16]={0},a[3]={0};//ch数组存放像素个数，a数组存放灰度for(i=0;i<256;i++){itoa(nHist[i],ch,10);//将整数转化为字符itoa(i,a,10);void CEmptyV iew::On24xinxi() //24bit直方图信息保存{// TODO: Add your command handler code hereCEmptyDoc *pDoc=GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);CString sF ileName;CFile file;CFileDia log dlg(FALSE, "txt", sFileName,OFN_OVERWRITEPROMPT|OFN_HIDEREADONL Y,"文本文件(*.txt)|*.txt||", this);dlg.m_ofn.lpstrTitle = _T("保存直方图");//设置保存路径if (dlg.DoModal() == IDOK){CString fileName = dlg.GetPathName();file.Open(fileName, CFile::modeReadWrite|CFile::modeCreate);}int nHist[256*3];int i,j,nWidth;for ( i=0;i<256*3;i++){nHist[i]=0;}if (pDoc->BmpWidth%4==0){nWidth=pDoc->BmpWidth*3;}else{nWidth=(pDoc->BmpWidth*3/4+1)*4;}//求24位直方图对应灰度的像素个数for (i=0;i<pDoc->BmpHeight;i++)for(j=0;j<pDoc->BmpWidth;j++){nHist[pDoc->pImage[i*nWidth+j*3]]++;nHist[256+pDoc->pImage[i*nWidth+j*3+1]]++;nHist[512+pDoc->pImage[i*nWidth+j*3+2]]++;}char ch[16]={0},a[3]={0};//ch数组存放像素个数，a数组存放灰度file.Write("B", 1);//蓝分量file.Write("\r\n", 2);for(i=0;i<256;i++){itoa(nHist[i],ch,10);//将整数转化为字符itoa(i,a,10);file.Write(a, sizeof(a) );file.Write(":", 1 );file.Write(ch, sizeof(ch) );file.Write("\r\n", 2 );}file.Write("\r\n", 2 );file.Write("G", 1 );//红分量file.Write("\r\n", 2 );char b[3]={0};for(i=256;i<256*2;i++){itoa(nHist[i],ch,10);//将整数转化为字符itoa(i-256,b,10);file.Write(b, sizeof(b) );file.Write(":", 1 );file.Write(ch, sizeof(ch) );file.Write("\r\n", 2 );}file.Write("\r\n", 2 );file.Write("R", 1 );//红分量file.Write("\r\n", 2 );#include "math.h"void CTeachV iew::OnDuijiaoxian() //画对角线{// TODO: Add your command handler code hereCTeachDoc* pDoc = GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);int i,j,nWidth;double x=pDoc->BmpWidth;double y=pDoc->BmpHeight;double t=10*sqrt(2);if(pDoc->BitCount == 8){if (pDoc->BmpWidth % 4 != 0)nWidth = ((pDoc->BmpWidth / 4) + 1) * 4;elsenWidth = pDoc->BmpWidth;for(j=0;j<pDoc->BmpHeight;j++)for(i=0;i<pDoc->BmpWidth;i++){if(j>(y-t)*(i-t)/(x-t)&&j<y-(y-t)*(x-i-t)/(x-t)||j<y-(y-t)*(i-t)/(x-t)&&j>(y-t)*(x-i-t)/(x-t)){pDoc->pImage[j*nWidth+i]=0;}}}else{if (pDoc->BmpWidth % 4 != 0)nWidth = ((pDoc->BmpWidth * 3 / 4) + 1) * 4;elsenWidth = pDoc->BmpWidth * 3;for(j=0;j<pDoc->BmpHeight;j++)for(i=0;i<pDoc->BmpWidth;i++){if(j>(y-t)*(i-t)/(x-t)&&j<y-(y-t)*(x-i-t)/(x-t)||j<y-(y-t)*(i-t)/(x-t)&&j>(y-t)*(x-i-t)/(x-t)){ pDoc->pImage[j*nWidth+i*3]=0;pDoc->pImage[j*nWidth+i*3+1]=0;pDoc->pImage[j*nWidth+i*3+2]=255;}}}OnInitialUpdate();}void CTeach_testV iew::On8bitShizi() //黑色十字架{CTeach_testDoc *pDoc=GetDocument();int i,j;for(i=0;i<10;i++){for(j=pDoc->BmpWidth/3;j<pDoc->BmpWidth/3*2;j++){pDoc->pImage[(pDoc->BmpHeight/2+i)*pDoc->nWidth+j]=0;}}for(i=0;i<pDoc->BmpHeight/3;i++){for(j=pDoc->BmpWidth/2-5;j<pDoc->BmpWidth/2+5;j++)pDoc->pImage[(pDoc->BmpHeight/3+i)*pDoc->nWidth+j]=0; }Invalidate(TRUE);}void CTeachV iew::OnAverage() //直方图均衡化{// TODO: Add your command handler code hereCTeachDoc* pDoc = GetDocument();int nHist[256*3];int i,j,nWidth,temp=0,temp1=0,temp2=0,temp3=0;float a[256],b[256];if (pDoc->BmpWidth%4==0){nWidth=pDoc->BmpWidth;}else{nWidth=(pDoc->BmpWidth/4+1)*4;}for ( i=0;i<256;i++){nHist[i]=0;}for (i=0;i<pDoc->BmpHeight;i++)for(j=0;j<pDoc->BmpWidth;j++){nHist[pDoc->pImage[i*nWidth+j]]++;}////求概率密度for ( i=0;i<256;i++){a[i]=(float)nHist[i]/(pDoc->BmpHeight*pDoc->BmpWidth);}////求概率分布b[0]=a[0];for ( i=1;i<256;i++){b[i]=b[i-1]+a[i];}//////进行点运算for (i=0;i<pDoc->BmpHeight;i++)for(j=0;j<pDoc->BmpWidth;j++){temp=pDoc->pImage[i*nWidth+j];pDoc->pImage[i*nWidth+j]=(int)(255*b[temp]+0.5);//四舍五入}OnInitialUpdate();}void CTeachV iew::OnBiaoqian() //打理工标签{// TODO: Add your command handler code hereCTeachDoc* pDoc = GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);int i,j;int Width2,Height2,nWidth2;LPCTSTR lpszPathName;CString str=".//nit2.bmp";lpszPathName=str;pDoc->ReadImage(lpszPathName);Width2=pDoc->BmpWidth;Height2=pDoc->BmpHeight;if (Width2 % 4 != 0){nWidth2 = ((Width2 / 4) + 1) * 4;}else{nWidth2= Width2;}BYTE * newpImage=(BYTE*)malloc(nWidth2*Height2);for( j=0;j<Height2;j++)for ( i=0;i<Width2;i++){newpImage[j*nWidth2+i]=pDoc->pImage[j*pDoc->nWidth+i];}str=".//water1.bmp";lpszPathName=str;pDoc->ReadImage(lpszPathName);for( j=0;j<Height2;j++)for ( i=0;i<Width2;i++){pDoc->pImage[(pDoc->BmpHeight -Height2 + j) * pDoc->nWidth + (pDoc->BmpWidth -Width2 + i)]=0;pDoc->pImage[(pDoc->BmpHeight-Height2+j)*pDoc->nWidth+pDoc->BmpWidth-Width2+i]=newpImage[j*nWidth2+i];}Invalidate();}。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理 试题卷（A ）考试形式（开、闭卷）：闭卷 答题时间：120 （分钟） 本卷面成绩占课程成绩 80 %一、填空题（每题1分，共15分）1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。
3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。
7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：min max min ((,))*255/()g x y g g g --二、选择题（每题2分，共20分）1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
（ B ）A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
（ B ）A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ）A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV姓名: 班级： 学号：遵 守 考 试 纪 律 注 意 行 为 规 范教研室主任签字：4、采用模板［-1 1］T主要检测（A ）方向的边缘。
A.水平B.45°C.垂直D.135°四、简答题（每题5分，共20分）1、逆滤波时，为什么在图像存在噪声时，不能采用全滤波？试采用逆滤波原理说明，并给出正确的处理方法。
复原由退化函数退化的图像最直接的方法是直接逆滤波。
在该方法中，用退化函数除退化图像的傅立叶变换来计算原始图像的傅立叶变换。
南昌大学大物双语班期中考试试卷
南昌大学2012-2013学年第一学期期中考试试卷1、There is a bottle of H 2 which can be considered as rigid molecules. If its volume is 2.0×10-3m 3and its internal energy is 6.75×102J, (1) Calculate the press of the gas. (2) Assume the total number of molecules is 5.4×1022, calculate the temperature of the gas and the average transnational kinetic energy of the molecules.2 The ideal gas undergoes a cycle ABCDA from the state A, and then returns to the initial state A. If T A =300K, C V =3R/2, try to calculate:(1) The net heat that the system absorbed during the cycle.(2) The efficiency of the cycle.(3) Are there any states whose internal energy is equal to the state A during the cycle? If “YES ”, find its status parameter(P , V , T=?).3 The total energy of a harmonically oscillating body is E and the maximum force acting on the body is F m . Write the equation of motion of this body if the period of oscillation is T and the initial phase is φ.1 -3m 3)4 Find the amplitude and the initial phase of the harmonic oscillation obtained by the summation of identically directed oscillation confirming to the equations x1=0.04cos(5πt+π/2) m and x2=0.03sin(5πt) m.5 The equation of a planar simple harmonic wave is given by y=6.0cos(0.02πx+4.0πt), where x and y are expressed in centimeters and t in seconds. Calculate:(1) the amplitude, the wavelength, the frequency and the wave speed of this wave.(2) the initial phase of the particle where x=10cm.(3) the maximum vibration velocity of particles.6 A plane cosine wave whose period is 2 seconds propagates along +x axis, its wave form at t=1/3 seconds is shown in the following figure.(1) Write the vibration equation of point O and P.(2) Write the wave equation.(3) Calculate the distance between point O and P.。
《数字图像处理》习题参考附标准答案
《数字图像处理》习题参考附标准答案《数字图像处理》习题参考答案第1章概述1.1连续图像和数字图像如何相互转换？答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样，数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。
1.2采用数字图像处理有何优点？答：数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点：1．具有数字信号处理技术共有的特点。
（1）处理精度高。
（2）重现性能好。
（3）灵活性高。
2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。
3．数字图像处理技术适用面宽。
4．数字图像处理技术综合性强。
1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容？答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。
1.4讨论数字图像处理系统的组成。
列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。
答：如图1.8，数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的信息系统。
图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。
图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。
软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。
图1.8 数字图像处理系统结构图11.5常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？答．目前图像处理系统开发的主流工具为Visual C++（面向对象可视化集成工具）和MATLAB 的图像处理工具箱（ImageProcessingToolbox）。
两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。
数字图像处理期中考试答案
{
sprintf(s,"\n");
fwrite(s,1,1,fp);
}
}
fclose(fp);
}
void CTeach_testView::On8bitChange()
{
CTeach_testDoc *pDoc=GetDocument();
int i,j;
for(i=0;i<10;i++)
fp=fopen("mywater.bmp","wb+");
BMpFHeader=pDoc->BitMapFileHeader;
BMpFHeader.bfSize=200*200+14+40+1024;
pBMapInfo=pDoc->pBitMapInfo->bmiHeader;
pBMapInfo.biWidth=200;
dc.LineTo(40+i,320-nHist[i]/20);
dc.SelectObject(oldpen);
}
for(i=0+256;i<=255+256;i++)
{
CPen pen(PS_SOLID,1,RGB(0,255,0));
CPen*oldpen =dc.SelectObject(&pen);
{
nHist[pDoc->pImage[i*pDoc->nWidth+j]]++;
}
}
for(i=0;i<256;i++)
{
sprintf(s,"%3d:%6d ",i,nHist[i]);
数字图像处理试题及答案
一、填空题(每题1分,共15分）1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事2、存储一幅大小为，256个灰度级的图像，需要8M bit。
3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越差.4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像.5、依据图像的保真度，图像压缩可分为无损压缩和有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余基础上。
7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度亮度。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法:二、选择题（每题2分，共20分）1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
（ B ）A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
（B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ）A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板[-1 1]T主要检测（ A ）方向的边缘。
A。
水平 B.45︒ C。
垂直 D.135︒5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C ）A.低通滤波 B。
加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于（ C ）A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C。
约束最小二乘滤波 D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量.这样的滤波器叫 B .A。
巴特沃斯高通滤波器B。
高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D。
数字图像处理(双语)期中考试试卷答案
考试试卷(答案)试卷编号: （）卷课程编号：课程名称：数字图像处理（双语）考试形式：适用班级：姓名：学号：班级：学院: 信息工程学院专业：电子系各专业考试日期:一二三四五六七八九十总分累分人签名题分20 20 20 20 20 0 0 0 0 0 100得分考生注意事项：1、本试卷共5页，请查看试卷中是否有缺页或破损。
如有立即举手报告以便更换。
2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
一、基础知识填空题(1,2为单项选择,每空3分，3,4为多项选择,每空2分,共20分),1 1、When you enter a dark room on a bright day，it takes some time to see wellenough, this is the visual process or visual phenomenon ofA. （Brightness adaptation.）B. （Brightness discrimination。
)C。
（Optical illusion.）D。
(Simultaneous contrast。
）2、The visible spectrum consists of electromagnetic spectrum nearly in therange of wavelength:A。
(10 – 400 nm) B. （0.01 – 10 nm)C。
（400 – 700 nm) D. （700 – 1500nm）3、For V = ｛1｝，the subsets S1 and S2areA。
（m-connected) B。
(8-connected )C. （4-connected)D. （None of these 3）4、Two pixels p and q are at the locations shown in the figure，theirEuclidean，city-block and chessboard distances are respectively：A. D e= （) B。
南昌大学20 13-20 14 学年第 二 学期数字图像处理期末试卷
—南昌大学考试试卷—【适用时间：20 13 ～20 14 学年第二学期试卷类型：[]卷】7. 7. 1.8. 9.A4. 4.高频加强是针对通过高通滤波后的图像整体偏暗，对应空间域（进行傅立叶反变换，为sinc 函数）：用理想低通滤波器滤波时，频域：(,)(,)(,)G u v F u v H u v =，傅立叶反变换到时域有：(,)(,)*(,)g x y f x y h x y =，频域相乘相当于时域作卷积。
因此，图像经过理想低通滤波器后，时域上相当于原始图像与sinc 函数卷积，由于sinc 函数振荡，则卷积后图像也会振荡；或者说由于sinc 函数有两个负边带，卷积后图像信号两侧出现“过冲现象”，而且能量不集中，即产生振铃效应。
若截止频率越低，即D0越小，则sinc 函数主瓣越大，表现为中心环越宽，相应周围环（旁瓣）越大。
而中心环主要决定模糊，旁瓣主要决定振铃效应。
因此当介质频率较低时，会产生很强的振铃效应。
选择适当的截止频率，会减小振铃效应。
五、证明与计算题：（每小题 10 分，共 30 分）得 分评阅人1. 数据传输通常用波特绿测量，其定义为每秒钟传输的比特数，通常传输是以一个开始比特，一个字节（8比特）的信息和一个停止比特组组成的包完成的，基于这个概念完成下列问题：（a ）用56k 波特的调制解调器传输一副1024×1024、256级灰度级的图像要花费多少分钟？ （b ）用750k 波特的传输要多少时间？2. 考虑如下所示图像分割令V={0,1}并计算p 和q 间4，8，m 通路的最短长度，如果在这两点间不存在特殊通路，请解释原因。
3 1 2 1 (q) 2 2 0 2 1 2 1 1 （p ）1 0 1 23.（20分）设一幅图像具有下表所示的概率分布，对其进行直方图均衡化,并画出均衡化后的直方图。
若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为：0、1、2、3、4、5、6、7，则均衡后，他们的灰度值为多少？灰度级01234567各灰度级概率0.140.220.250.170.100.060.030.03分布4.如图为一幅16级灰度的图像。
数字图像处理(整理后的试题)
数字图像处理(整理后的试题)----------------------- Page 1-----------------------一、单项选择题1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：DA. 0B.255C.6D.82.图象与灰度直方图间的对应关系是：BA.一一对应B.多对一C.一对多D.都不对3. 下列算法中属于图象锐化处理的是：CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D. 中值滤波4.下列算法中属于点处理的是：BA.梯度锐化B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型AA、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV6. 下列算法中属于图象平滑处理的是：CA.梯度锐化B.直方图均衡C. 中值滤波placian增强7.采用模板［-1 1］主要检测__C_方向的边缘。
A.水平 B.45°C.垂直D.135°8.对一幅像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：A A.2:1 B.3:1C.4:1D.1:29.维纳滤波器通常用于 CA、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
BA 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D图像细节11、下列算法中属于局部处理的是：( D )A.灰度线性变换B.二值化C.傅立叶变换D. 中值滤波12、数字图像处理研究的内容不包括 D 。
A 、图像数字化B 、图像增强C 、图像分割D 、数字图像存储13、将灰度图像转换成二值图像的命令为 CA ．ind2grayB ．ind2rgbC ．im2bwD ．ind2bw14.像的形态学处理方法包括（ D ） A. 图像增强B. 图像锐化 C 图像分割 D 腐蚀15.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为 Da.5b.4c.5.83d.6.24。
数字图像处理模拟题(双语课)
Terms and concepts explanationRGB：Red Green Blue 三原色红绿蓝CMYK：cyan magenta yellow black 青、粉红、黄、黑HSI: hue saturation intensity 色调、饱和度、亮度FFT fast fourier transform 快速傅里叶变换CWT continuous wavelet transform 连续小波变换DCT discrete cosine transform 离散余弦变换DFT discrete fourier transform 离散傅里叶变换DWT discrete wavelet transform 离散小波变换CCD charge-coupled device电荷耦合元件Pixel a digital image is composed of a finite number of elements,each of which has a particular lication and value,these elements are called pixel 像素DC component in frequency domain （direct current component）直流分量的频率域GLH The Gray Level Histogram 灰度直方图Mather（basic）wavelet :a function (wave) used to generate a set of wavelets,母小波，用于产生小波变换所需的一序列子小波Basis functions basis image : there i s only one set of αk for any given f(x), then the ψk (x) are called basis functionsMulti-scale analysis多尺度分析Gaussian function:Gaussian function In mathematics,is a function of the form:for some real constants a 0, b, c 0, and e ≈ 2.718281828 (Euler’s number).对于一些真正的常量0,b,c 0,和e≈2.718281828(欧拉数)。
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得分
评阅人
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二、空域图像增强题 1(Image enhancement in the spatial domain) (20 分)
255
255
255
128
128
50 100 100
(a)
(b)
2
(c)
r Exponential of the form s = T(r) = 255 e , 0 ≤ r ≤ 255, with α being a positive constant, are useful for constructing smooth gray-level transformation functions. (1) Start with this basic function and construct transformation functions having the shapes shown in the above figures. (15 分) (2) What kind of transformation does the function of (a) approximately complete for an input of a gray intensity image? （5 分）
2、The visible spectrum consists of electromagnetic spectrum nearly in the range of wavelength: A. (10 – 400 nm) C. (400 – 700 nm) B. (0.01 – 10 nm) D. (700 – 1500 nm)
(b)
(a)
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第 4 页 共 6页
四、 频域图像增强题 1 (Image enhancement in Freq. Domain 1) (20 分) Given a continuous function f(t) = cos(2πnt), (1) Its period T = ? 得分 评阅人 (2) Its frequency F = ? (3) Its Fourier transform F (jΩ) = ? (4) The Nyquist rate fs = ? (5) If it is sampled with a rate higher than fs, what’s the sampling function? What do the sampled function and its Fourier transform like like? (6) If it is sampled with a rate lower than fs, answer the same problem as (5). (7) If it is sampled with the Nyquist rate at the instants t = 0, ∆T, 2∆T, …, answer the same problem as (5). 得分 评阅人 Answer: (1) The period T = 1/n. (2) The frequency F = n. (3) F (jΩ)=
试卷编号： 课程编号： 适用班级： 课程名称： 数字图像处理（双语） 姓名： 电子系各专业
五 20 六 0 七 0
( 考试形式： 班级：
)卷
学号： 考试日期：
八 0 九 0 十 0
ห้องสมุดไป่ตู้
学院： 信息工程学院 专业：
一 题分 得分 20 二 20 三 20 四 20
总分 100
累分人 签名
考生注意事项：1、本试卷共 5 页，请查看试卷中是否有缺页或破损。如有立即举手报告以便更换。 2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
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Figure P4.4 1/2n and n is an integer. In terms of Fig. P4.4(b), we see that when ΔT = 1/2n all the positive and negative impulses would coincide, thus canceling each other and giving a result of 0 for the sampled data. (d) When the sampling rate is less than the Nyquist rate, we can have a situation such as the one illustrated in Fig. P4.4(c), which is the sum of two sine waves in this case. For some values of sampling, the sum of the two sines combine to form a single sine wave and a plot of the samples would appear as in Fig. 4.8 of the book. Other values would result in functions whose samples can describe any shape obtainable by sampling the sum of two sines.
3、For V = {1}, the subsets S1 and S2 are A. (m-connected) C. (4-connected) B. (8-connected ) D. (None of these 3)
4、Two pixels p and q are at the locations shown in the figure, their Euclidean, city-block and chessboard distances are respectively: A. De = ( C. D8 = ( ) 4 ) B. D4 = ( 6 ) 0 1 3 (q ) 4 0 2 4 5 0 7 5 6 1 6 6 7 2 5(p) 7 3
一、 基础知识填空题(1,2 为单项选择,每空 3 分,3,4 为多项选择,每空 2 分,共 20 分), 1 1、When you enter a dark room on a bright day, it takes some time to see well enough, this is the visual process or visual phenomenon of A. (Brightness adaptation.) C. (Optical illusion.) B. (Brightness discrimination.) D. (Simultaneous contrast.)
(1) (a)
得分 评阅人
so
.
(b)
so
第 2 be 页 共 6页 (c) , can not decided from the information given by the figure (c). We can specify with an arbitrary positive number, for example, the same as in (a) or in (b).
三、空域图像增强题 2(Image enhancement in the spatial domain) (20 分) The White bars in the test pattern shown are 7 pixels wide and 210 pixels high. The separator between bars is 17 pixels. What would this image look like after application of 得分 评阅人 1. A 3×3 median filter? 2. A 7×7 median filter? 3. A 9×9 median filter? 4. A 15×15 median filter? ( Note: in your answer, quantitative analysis is expected. ) Answer: The separator between bars is 17 pixels wide > 15, so none of the 4 filters can remove any black pixels. We can treat all black pixels as background. 1. Applying a 3 × 3 median filter removes the 1 pixel at the top left, top right, bottom left and bottom right locations of each bar, as shown in (a), which is an amplified corner of the filtered image. (a) 2. Applying a 7×7 median filter remove 6 pixels located at the top left, the top right, the bottom left, the bottom right of each bar, as shown in (b)，which is an amplified corner of the median filtered image. 0111110 0001000 3×3 1111111 7×7 01111110 1111111 01111110 3. Applying a 9×9 median filter remove 10 pixels located at the top left, the top right, the bottom left, the bottom right of each bar, as shown in (c). which is an amplified corner of the median filtered image 0000000 9×9 0011100 0111110 4. This time all bars are disappeared.