模糊综合评价方法ppt课件
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《模糊综合评价法》课件
与熵权法的比较
熵权法是一种基于信息论的属性权重确定方法，通过计算各个属性的信息熵，确定 各个属性的权重，从而对各个属性进行综合评价。
模糊综合评价法与熵权法的区别在于，模糊综合评价法更加注重各个因素之间的模 糊性和不确定性，而熵权法更加注重各个属性的信息熵。
在某些情况下，模糊综合评价法可以与熵权法结合使用，以更好地处理复杂问题。
《模糊综合评价法》 ppt课件
目录
• 模糊综合评价法概述 • 模糊综合评价法的原理 • 模糊综合评价法的应用实例 • 模糊综合评价法的优缺点 • 模糊综合评价法与其他评价方法的比较 • 模糊综合评价法的未来发展
01
模糊综合评价法概述
定义与特点
定义
模糊综合评价法是一种基于模糊 数学和模糊逻辑的综合性评价方 法，用于处理具有模糊性的评价 对象。
合理的评价结果。
权重可调
该方法允许为不同的因素设置不 同的权重，从而更好地反映实际
情况和决策者的偏好。
结果清晰
模糊综合评价法得出的结果通常 比较清晰，易于理解，能够为决
策提供有力的支持。
缺点
01
主观பைடு நூலகம்强
模糊综合评价法的评价过程涉及较多的人为因素，如确定因素权重、划
分等级等，这使得评价结果在一定程度上依赖于决策者的主观判断。
理复杂问题。
06
模糊综合评价法的未来 发展
模糊综合评价法在大数据时代的应用
模糊综合评价法在处理大数据时具有 优势，能够处理不确定性和模糊性， 应对数据复杂性和规模性的挑战。
结合大数据技术和云计算平台，模糊 综合评价法可以实现更高效、精准的 评价分析，提高决策的科学性和准确 性。
在大数据时代，模糊综合评价法将进 一步拓展应用领域，例如在金融风险 评估、医疗诊断、智能交通等领域发 挥重要作用。
AHP模糊综合评判法PPT课件
27
第27页/共66页
0.2 0.5 0.3 0.0 0.1 0.3 0.5 0.1
R
0.0
0.4
0.5
0.1
0.0 0.1 0.6 0.3
0.5
0.3
0.2
0.0
运算功能 存储容量 运行速度 外设配置 价格
据调查，近来用户对微机的要求是：工作速度快，外设配
置较齐全，价格便宜，而对运算和存储量则要求不高。于
人认为“不受u欢1 迎”，则 的单因素评价向量为
R1 (0.2,0.5,0.3,0)
26
第26页/共66页
同理，对存储容量 u2 ，运行速度 u3 ，外设配置 u4 和价格 u5 分别作出单因素评价，得
R2 (0.1,0.3,0.5,0.1) R3 (0,0.4,0.5,0.1) R4 (0,0.1,0.6,0.3) R5 (0.5, 0.3, 0.2, 0.0) R1, R2 , R3, R4 , R5 组合成评判矩阵 R
Bk
(aj
j 1
r
jk
)＝max 1 j m
aj
rjk
,
k 1, 2,, n
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.2 0.4 0.2
0 0.1
0.15
0.12
0.12
0.08
0.2 0.2 0.3 0.2
16
第16页/共66页
(3) M( , )
⊕表示相加
m
Bk min aj , rjk , k 1 , 2 , , n
• 应用领域 分类、识别、评判、预测、控制、排序、选择； 人工智能、信息控制、聚类分析、专家系统、 综合评判等
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0.2 0.5 0.3 0.0 0.1 0.3 0.5 0.1
R
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0.4
0.5
0.1
0.0 0.1 0.6 0.3
0.5
0.3
0.2
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运算功能 存储容量 运行速度 外设配置 价格
据调查，近来用户对微机的要求是：工作速度快，外设配
置较齐全，价格便宜，而对运算和存储量则要求不高。于
人认为“不受u欢1 迎”，则 的单因素评价向量为
R1 (0.2,0.5,0.3,0)
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同理，对存储容量 u2 ，运行速度 u3 ，外设配置 u4 和价格 u5 分别作出单因素评价，得
R2 (0.1,0.3,0.5,0.1) R3 (0,0.4,0.5,0.1) R4 (0,0.1,0.6,0.3) R5 (0.5, 0.3, 0.2, 0.0) R1, R2 , R3, R4 , R5 组合成评判矩阵 R
Bk
(aj
j 1
r
jk
)＝max 1 j m
aj
rjk
,
k 1, 2,, n
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.2 0.4 0.2
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(3) M( , )
⊕表示相加
m
Bk min aj , rjk , k 1 , 2 , , n
• 应用领域 分类、识别、评判、预测、控制、排序、选择； 人工智能、信息控制、聚类分析、专家系统、 综合评判等
模糊综合评判法原理课件
即U=U1∪U2∪…∪Us.(有限不交并) 其中Ui={ui1,ui2,…，uim},Ui∩Uj=Φ,任意 i≠j,i,j=1,2,…，s.
我们称{Ui}是U的一个划分(或剖分),Ui称为类(或块).
有甲、乙、丙三项科研成果，现要从中评选出优秀项目。 三个科研成果的有关情况表
设评价指标集合： U＝｛科技水平，实现可能性，经济效益｝
1965年，美国伯克利加利福尼亚大学电机工程与计算机科 学系教授、自动控制专家L.A. Zadeh（扎德） 发表了文 章《模糊集》(Fuzzy Sets，Information and Control, 8, 338-353 )，第一次成功的运用精确的数学方法描述了 模糊概念，从而宣告了模糊数学的诞生.
2、确定评价对象的评语集.
设 出的V=各{v种1,v总2，的…评,价vn结}，果是组评成价的者评对语被等评级价的对集象合可.能做 其 评价中结：v果j代数表.一第般j个划评分价为结3~果5个，等j=级1,.2,…,n. n为总的
评判集、评价集、决断集、评语集、等级集实为同一涵义. 每一个评价等级可对应一个模糊子集. 什么是模糊子集？ 论域上的模糊集合称为模糊子集. 经典集合的指示函数扩展为模糊集合的隶属函数.
评语集合： V＝｛高，中，低｝
3、确定评价因素的权重向量 设 ai表A=示(a第1,ia个2,…因,素am的)为权权重重,要(权求数ai)＞分0配,Σ模a糊i=1矢.量，其中 A反映了各因素的重要程度. 在进行模糊综合评价时，权重对最终的评价结果会产
生很大的影响，不同的权重有时会得到完全不同的结 论. 现在通常是凭经验给出权重，但带有主观性. 权重是以某种数量形式对比、权衡被评价事物总体中 诸因素相对重要程度的量值.
综合评价法（层次分析法）概述
我们称{Ui}是U的一个划分(或剖分),Ui称为类(或块).
有甲、乙、丙三项科研成果，现要从中评选出优秀项目。 三个科研成果的有关情况表
设评价指标集合： U＝｛科技水平，实现可能性，经济效益｝
1965年，美国伯克利加利福尼亚大学电机工程与计算机科 学系教授、自动控制专家L.A. Zadeh（扎德） 发表了文 章《模糊集》(Fuzzy Sets，Information and Control, 8, 338-353 )，第一次成功的运用精确的数学方法描述了 模糊概念，从而宣告了模糊数学的诞生.
2、确定评价对象的评语集.
设 出的V=各{v种1,v总2，的…评,价vn结}，果是组评成价的者评对语被等评级价的对集象合可.能做 其 评价中结：v果j代数表.一第般j个划评分价为结3~果5个，等j=级1,.2,…,n. n为总的
评判集、评价集、决断集、评语集、等级集实为同一涵义. 每一个评价等级可对应一个模糊子集. 什么是模糊子集？ 论域上的模糊集合称为模糊子集. 经典集合的指示函数扩展为模糊集合的隶属函数.
评语集合： V＝｛高，中，低｝
3、确定评价因素的权重向量 设 ai表A=示(a第1,ia个2,…因,素am的)为权权重重,要(权求数ai)＞分0配,Σ模a糊i=1矢.量，其中 A反映了各因素的重要程度. 在进行模糊综合评价时，权重对最终的评价结果会产
生很大的影响，不同的权重有时会得到完全不同的结 论. 现在通常是凭经验给出权重，但带有主观性. 权重是以某种数量形式对比、权衡被评价事物总体中 诸因素相对重要程度的量值.
综合评价法（层次分析法）概述
模糊综合评价ppt课件
f(uI)=(rI1,r I2,…..rIn)∈F(V)。
精选ppt
9
还有一类表现因素集U上的模糊权重向量 A=(a1,a2,…am)。
其中f～ 表示从U到V模糊变换，及对每一 因素ui单独做一个判断
f(uI)=(rI1,r I2,…..rIn)∈F(V),i=1,2,…..m ，据此 构造模糊矩阵R=[rij]m*n ∈F(U*V)，其中rij表示 因素ui具有评语vj的程度，就是在模糊评价里 面常说的隶属度。进而求出模糊综合评价 B=(b1,b2,….bn) ∈F(V),其中bj表示被评价对象 具有评语vj的程度，即vj对模糊集B的隶属度。
精选ppt
15
模型2和模型3均为“主因素突出型”，分为ⅰ 和ⅱ型，此模型中ai虽与因素xi的重要性有关，但
也没有权系数的含义，故向量A也不必归一化。
模型4为“加权平均型”，向量A具有代表个因 素重要性的权系数含义，因而应满足Σai=1的要求。 而模型4实际上就是普通矩阵乘法运算。
一般模糊综合评价在实际中的运用大致可分为正、 逆两类问题。
精选ppt
6
模糊综合评判作为模糊数学的一种具体
应用方法，最早是由我国学者汪培庄提出
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
的。它主要分两步:第一步先按每个因素单
独评判；第二步再按所以因素综合评判。
其优点是：数学模型简单，容易掌握，对
多因素、多层次的复杂问题评判效果比较
好，是别的数学分之和模型难以代替的方
法。模糊综合评判方法的特点在于，评判
中
0.15 0.05 0.55 0.5
差
0 0 0.1 0.1
精选ppt
22
模糊输入向量A,由专家对X的各要素的重 要性程度评价给出，设为A=（0.9，0.4，0.4， 0.2），于是：
精选ppt
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还有一类表现因素集U上的模糊权重向量 A=(a1,a2,…am)。
其中f～ 表示从U到V模糊变换，及对每一 因素ui单独做一个判断
f(uI)=(rI1,r I2,…..rIn)∈F(V),i=1,2,…..m ，据此 构造模糊矩阵R=[rij]m*n ∈F(U*V)，其中rij表示 因素ui具有评语vj的程度，就是在模糊评价里 面常说的隶属度。进而求出模糊综合评价 B=(b1,b2,….bn) ∈F(V),其中bj表示被评价对象 具有评语vj的程度，即vj对模糊集B的隶属度。
精选ppt
15
模型2和模型3均为“主因素突出型”，分为ⅰ 和ⅱ型，此模型中ai虽与因素xi的重要性有关，但
也没有权系数的含义，故向量A也不必归一化。
模型4为“加权平均型”，向量A具有代表个因 素重要性的权系数含义，因而应满足Σai=1的要求。 而模型4实际上就是普通矩阵乘法运算。
一般模糊综合评价在实际中的运用大致可分为正、 逆两类问题。
精选ppt
6
模糊综合评判作为模糊数学的一种具体
应用方法，最早是由我国学者汪培庄提出
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
的。它主要分两步:第一步先按每个因素单
独评判；第二步再按所以因素综合评判。
其优点是：数学模型简单，容易掌握，对
多因素、多层次的复杂问题评判效果比较
好，是别的数学分之和模型难以代替的方
法。模糊综合评判方法的特点在于，评判
中
0.15 0.05 0.55 0.5
差
0 0 0.1 0.1
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模糊输入向量A,由专家对X的各要素的重 要性程度评价给出，设为A=（0.9，0.4，0.4， 0.2），于是：
模糊综合评价法ppt课件
9
权重选择的合适与否直接关系到模型的成败。确定 权重的方法有以下几种：
层次分析法
Delphi法
加权平均法 专家估计法
10
5、多因素模糊评价
利用合适的合成算子将A与模糊关系矩阵R合成得到 各被评价对象的模糊综合评价结果向量B。
R中不同的行反映了某个被评价对象从不同的单因素 来看对各等级模糊子集的隶属程度。用模糊权向量 A 将不同的行进行综合就可以得到该被评价对象从 总体上来看对各等级模糊子集的隶属程度，即模糊 综合评价结果向量B。
17
2、模糊综合评价法的缺点
计算复杂，对指标权重向量的确定主观性较强； 当指标集 U 较大，即指标集个数凡较大时，在权向 量和为 1 的条件约束下，相对隶属度权系数往往偏 小，权向量与模糊矩阵 R 不匹配，结果会出现超模 糊现象，分辨率很差，无法区分谁的隶属度更高， 甚至造成评判失败，此时可用分层模糊评估法加以 改进
18
四、模糊综合评价法的应用及案例分析
例1：对科技成果项目的综合评价 • 有甲、乙、丙三项科研成果，现要从中评选出 优秀项目。
三个科研成果的有关情况表
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设评价指标集合： U＝｛科技水平，实现可能性，经济效益｝ 评语集合： V＝｛高，中，低｝ 评价指标权系数向量： A＝（0.2，0.3，0.5）
6
, n) 其中rij (i 1,2,, m; j 1,2,表示某个被评价对象从因素 vj 来看对 u i等级模糊子集的隶属度。一个被评价对象 ui 在某个因素 方面的表现是通过模糊向量
ri 来刻画的（在其他评价方法中多是 ri1 , ri 2 ,, rim
由一个指标实际值来刻画，因此从这个角度讲，模 糊综合评价要求更多的信息）， 称为单因素评价 矩阵，可以看作是因素集U和评价集V之间的一种模 ri 糊关系，即影响因素与评价对象之间的“合理关 系”。
模糊综合评价法课件
模糊综合评价法的特点
01 适用于多因素、多层次的复杂问题
模糊综合评价法能够将多个因素综合考虑，适用 于多层次、复杂的问题。
02 考虑了不确定性和模糊性
该方法能够处理具有不确定性和模糊性的问题， 如某些指标难以精确量化的情况。
03 评价结果具有可比较性
通过使用统一的隶属度函数和运算方法，不同方 案之间的评价结果具有可比性。
医疗卫生
在医疗卫生领域，模糊综合评价法可以用于评估疾病的严重 程度、治疗效果和患者的健康状况。通过对多种因素进行综 合考虑和分析，为医生制定更加科学和有效的治疗方案提供 支持。
04
模糊综合评价法的优缺点
模糊综合评价法的优点
01
02
03
适用性强
能处理那些难以用精确数 学描述的问题，适合解决 模糊、不确定、难以量化 的问题。
考虑因素全面
能考虑到影响问题的多种 因素，并赋予它们相应的 权重，评价结果更全面、 客观。
适合处理主观判断
模糊综合评价法可以很好 地与主观判断相结合，使 评价结果更接近实际。
模糊综合评价法的缺点
计算复杂度高
需要进行复杂的计算，对 计算能力要求较高。
确定权重困难
确定各因素的权重时可能 存在主观性，影响评价结 果的准确性。
质量评估
在质量管理中，模糊综合评价法 可以用于评估产品质量、过程质 量和服务质量。通过对质量因素 进行定性和定量分析，全面了解 产品或服务的质量水平。
质量控制
基于模糊综合评价法的质量控制 可以帮助企业制定更加科学和有 效的质量控制计划。通过对影响 质量的因素进行全面分析和评估 ，采取相应的措施进行干预和控 制，确保产品质量稳定和达标。
模糊综合评价法在风险管理中的应用
模糊综合评价法(终版)ppt课件
0.0,
0.4,
0.5,
0.1
0.5, 0.3, 0.2, 0.0
(0.35, 0.30, 0.30, 0.15)
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5.评判指标处理法 将上述指标归一化得B ，' (0 .3 2 ,0 .2 7 ,0 .2 7 ,0 .1 4 ) 结果表明，这种服装在男顾客中，32%的人“很欢迎”，27% 的人“欢迎”，27%的人态度“一般”，14%的人“不欢迎”。
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案例分析二
教师课堂教学质量评价是院校教学质量评估的重要内容，开展教学 质量评价对提高教师的教学质量和水平有重要的促进作用。由于课堂 教学质量评价涉及的内容较多，评价指标一般是定性描述，评价者在 评价过程中容易掺杂个人主观因素，有明显的模糊性，因此教学质量 的评价是一个模糊综合评价问题、本文以某学院为例，探讨利用模糊 综合评价法对教师的课堂教学质量进行评价。
0.1 0.3 0.5 0.1
R 0.0 0.1 0.6 0.3 0.0 0.4 0.5 0.1
0.5 0.3 0.2 0.0
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4、建立评判模型，进行综合评判 由于对服装的评判，不同层次、不同年龄、不同性别的观点各不 相同 ，故本例选定某类男顾客。经了解，他们比较侧重于舒适度和 耐用度，而不太讲究花色和样式，对各因素的权数可确定如下：
i 1
21
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（三）模糊综合判定法的优缺点
22
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1.模糊综合判定法的优点 模糊综合判定法是将评价对象和评价指标运用模糊数学的方法转 变为隶属度和隶属函数，然后通过模糊复合运算来得到模糊结果集进 而得到综合评价结果的一种方法。具有以下优点： 模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象，虽然运用模 糊数学，但是数学模型简单，容易掌握，可以对涉及模糊因素的对象 系统进行综合评价，而且更加适合于评价因素多的对象系统。
模糊综合评价法讲解40页PPT
模糊综合评价法讲解
6
、
露
凝
无
游
氛
，
天
高
风
景
澈
。
7、翩翩新 来燕，双双入我庐 ，先巢故尚在，相 将还旧居。
8
、
吁
嗟
身
后名Biblioteka ，于我若
浮
烟
。
9、 陶渊 明（ 约 365年 —427年 ），字 元亮， （又 一说名 潜，字 渊明 ）号五 柳先生 ，私 谥“靖 节”， 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
文 家 。汉 族 ，东 晋 浔阳 柴桑 人 （今 江西 九江 ） 。曾 做过 几 年小 官， 后辞 官 回家 ，从 此 隐居 ，田 园生 活 是陶 渊明 诗 的主 要题 材， 相 关作 品有 《饮 酒 》 、 《 归 园 田 居 》 、 《 桃花 源 记 》 、 《 五 柳先 生 传 》 、 《 归 去来 兮 辞 》 等 。
1
0
、
倚
南
窗
以
寄
傲
，
审
容
膝
之
易
安
。
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
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露
凝
无
游
氛
，
天
高
风
景
澈
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7、翩翩新 来燕，双双入我庐 ，先巢故尚在，相 将还旧居。
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嗟
身
后名Biblioteka ，于我若
浮
烟
。
9、 陶渊 明（ 约 365年 —427年 ），字 元亮， （又 一说名 潜，字 渊明 ）号五 柳先生 ，私 谥“靖 节”， 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
文 家 。汉 族 ，东 晋 浔阳 柴桑 人 （今 江西 九江 ） 。曾 做过 几 年小 官， 后辞 官 回家 ，从 此 隐居 ，田 园生 活 是陶 渊明 诗 的主 要题 材， 相 关作 品有 《饮 酒 》 、 《 归 园 田 居 》 、 《 桃花 源 记 》 、 《 五 柳先 生 传 》 、 《 归 去来 兮 辞 》 等 。
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南
窗
以
寄
傲
，
审
容
膝
之
易
安
。
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
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10
精选ppt
二、 层次分析法确定权重的步骤
❖ 1、确定目标和评价因素
个评价指标，
2、构造判断矩阵
。
11
❖ 3、计算判断矩阵
精选ppt
12
精选ppt
三、模糊综合评估法在建筑火灾中的应用
❖ 建筑火灾风险本身是一个模糊概念,即本身不存在确定的数量界限,同时建筑 的火灾风险受多个因素的影响,其影响因素有着较多的关联性、层次性和多目 标性,并在火灾不同阶段起着不同的作用,这时候,将模糊数学方法应用到建筑 的火灾风险评估就很有必要。常用的建筑火灾风险模糊综合评估方法,是在确 定了评估指标体系和指标权重后,对建筑的火灾风险进行评估,得到结果反映 出建筑的火灾风险状况,这种方法简单易行,实用性强,能较好反映火灾结果。 然而,这种方法对火灾过程的描述很少,不能很好的反映出火灾发生、发展、 熄灭的过程中的情况,对火灾的描述不够详细。如果能对火灾的各个过程进行 评估,就能很好的反映出火灾中的各环节情况,方便分析出较差的环节,为科学 决策提供重要依据,选择有针对性的方案,更有效地减小建筑火灾风险。所以, 本文提出一种按照火灾进展阶段进行风险评估的方法。从建筑发生火灾开始, 按照事故的时序发展过程,可以分为以下阶段:火灾发生阶段、自动报警阶段 、自动扑救阶段、消防员手动扑救阶段。采用这种分阶段的评估方法,能评估 出火灾发生、发展的各阶段的情况,对火灾情况做出更详尽的描述。通常,衡 量风险时主要考虑三种后果类型:人员风险,财产风险,环境风险,本文仅进行 了财产风险的研究。
精选ppt
16
1. 3 自动扑救阶段模型
❖ 自动扑救阶段模型是为了 评估自动扑救阶段结束时 的火灾发展情况而建立的 。因素中,自动报警阶段火 灾发展情况是指在上阶段 评估中得到的结果,也就是 所评价建筑火灾发生后自 动报警阶段的火灾发展后 果,它反映的是自动扑救阶 段评估的火灾初始状态。
rpmp.m
模糊综合评价要求更多的信息。
7
ui
精选ppt
4、确定评价因素的权向量
❖ 在模糊综合评价中，
确定评价因素的权向量
： Aa1,a2, ,ap。权向量A中
a 的元素
本质上是因
素
u
对模糊i 子
i
❖ 对 被 评 事 物 重 要 的 因 素 的
隶属度。本文使用层次分
析法来确定评价指标间的
相对重要性次序。从而确
3
一、 模糊综合评价方法评价步骤
1
确定评价对象的因素论域
2
确定评语等级论域
3
建立模糊关系矩阵
4
确定评价因素的权向量
5 合成模糊综合评价结果向量
6
模糊综合评价结果向量分析
Your company slogan
精选ppt
权重
求权重是综合评价的关键。层次分析法是一 种行之有效的确定权系数的有效方法。特别 适宜于那些难以用定量指标进行分析得复杂 问题。它把复杂问题中的各因素划分为互相 联系的有序层使之条理化，根据对客观实际 。的模糊判断，就每一层次的相对重要性给出 定量的表示，再利用数学方法确定全部元素 相对重要性次序的权系数。
1、确定评价对象的因素论域
个评价指标，
5பைடு நூலகம்
精选ppt
❖ 2、确定评语等级论域
vv1,v2, ,vp
即等级集合。每一个等级可对应一个模糊子集。
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ui
精选ppt
3、建立模糊关系矩阵
❖ 在构造了等级模糊子 集后，要逐个对被评事物 从每个因素 uii1,2, ,p
矩阵R中第i行第j列元素，表示某个被评事
u v 物 i 从因素来看对
j 等级模糊子 集的隶属度
上进行量化，即确定从单
因素来看被评事物对等级
模糊子集的隶属度 R | ui 一个被评事物在某个因素 ，进而得到模糊关系矩阵 方面的表现，是通过模糊向量
：
R| u1 r11 r12
RR|
u2
r21
r22
R|
up
rp1
rp2
r1m
r2m
来刻画的，而在其他评价方法中多是由一个 指标实际值来刻画的，因此，从这个角度讲
13
精选ppt
1 建筑火灾风险评估模型
❖ 对建筑火灾安全进行综合评估是对一个复杂系统 的评估,涉及的内容较多,考虑的因素也比较广泛 。建立的评估指标体系是否合理和科学,关系到能 否发挥评估的作用和功能。本文遵循系统性、综 合性、科学性和适用性等原则,在借鉴了以往建筑 火灾评估指标体系的大量研究基础上,根据专家意 见和笔者的研究,按照火灾发展不同的时间阶段, 分别确定了四个阶段评估模型的指标体系,并用层 次分析法确定了权重。
LOGO
蔡琳祥 刘俊峰
精选ppt
1
目录
精选ppt
一、 模糊综合评价方法评价步骤
二、 层次分析法确定权重的步骤
三、模糊综合评估法在建筑火灾中的应用
2
模糊综合评价法简介
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❖ 模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合 评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度 理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学 对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体 的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较 好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确 定性问题的解决。
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1. 1 火灾发生阶段模型
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❖ 对这个阶段进行评估,有助 于了解火灾发生时的有关 情况,可以反映出所评价建 筑火灾发生的难易程度和 频繁程度。
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1. 2 自动报警阶段模型
❖ 通过对火灾自动报警阶段 的评估,可以知道火灾自动 报警系统的运行状况及工 作结果。因素中,火灾发生 阶段火灾发展情况是指在 上阶段评估中得到的结果, 也就是所评价建筑火灾发 生的难易程度和频繁程度, 它反映的是自动报警阶段 评估的火灾初始状态。
定权系数，并且在合成之
前归一化。即
p
ai 1 ai 0
i1
i1,2, ,n
8
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5、合成模糊综合评价结果向量
❖ 利用合适的算子将A
与各被评事物的B进行合
成，得到各被评事物的模
糊综合评价结果向量B即
：
ARa1,a2,
r11 r12
,ap
r21
r22
rp1 rp2
r1m
r2mb1,b2,
rpm
,bmB
其中 是由 与 的第
等级模糊子集的隶属程度。
列运算得到的，它表示被评事物从整体上看对
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6、对模糊综合评价结果向量进行分析 ❖ 实际中最常用的方法是最大隶属度原则，但
在某些情况下使用会有些很勉强，损失信息很多 ，甚至得出不合理的评价结果。提出使用加权平 均求隶属等级的方法，对于多个被评事物并可以 依据其等级位置进行排序。
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二、 层次分析法确定权重的步骤
❖ 1、确定目标和评价因素
个评价指标，
2、构造判断矩阵
。
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❖ 3、计算判断矩阵
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三、模糊综合评估法在建筑火灾中的应用
❖ 建筑火灾风险本身是一个模糊概念,即本身不存在确定的数量界限,同时建筑 的火灾风险受多个因素的影响,其影响因素有着较多的关联性、层次性和多目 标性,并在火灾不同阶段起着不同的作用,这时候,将模糊数学方法应用到建筑 的火灾风险评估就很有必要。常用的建筑火灾风险模糊综合评估方法,是在确 定了评估指标体系和指标权重后,对建筑的火灾风险进行评估,得到结果反映 出建筑的火灾风险状况,这种方法简单易行,实用性强,能较好反映火灾结果。 然而,这种方法对火灾过程的描述很少,不能很好的反映出火灾发生、发展、 熄灭的过程中的情况,对火灾的描述不够详细。如果能对火灾的各个过程进行 评估,就能很好的反映出火灾中的各环节情况,方便分析出较差的环节,为科学 决策提供重要依据,选择有针对性的方案,更有效地减小建筑火灾风险。所以, 本文提出一种按照火灾进展阶段进行风险评估的方法。从建筑发生火灾开始, 按照事故的时序发展过程,可以分为以下阶段:火灾发生阶段、自动报警阶段 、自动扑救阶段、消防员手动扑救阶段。采用这种分阶段的评估方法,能评估 出火灾发生、发展的各阶段的情况,对火灾情况做出更详尽的描述。通常,衡 量风险时主要考虑三种后果类型:人员风险,财产风险,环境风险,本文仅进行 了财产风险的研究。
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1. 3 自动扑救阶段模型
❖ 自动扑救阶段模型是为了 评估自动扑救阶段结束时 的火灾发展情况而建立的 。因素中,自动报警阶段火 灾发展情况是指在上阶段 评估中得到的结果,也就是 所评价建筑火灾发生后自 动报警阶段的火灾发展后 果,它反映的是自动扑救阶 段评估的火灾初始状态。
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模糊综合评价要求更多的信息。
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ui
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4、确定评价因素的权向量
❖ 在模糊综合评价中，
确定评价因素的权向量
： Aa1,a2, ,ap。权向量A中
a 的元素
本质上是因
素
u
对模糊i 子
i
❖ 对 被 评 事 物 重 要 的 因 素 的
隶属度。本文使用层次分
析法来确定评价指标间的
相对重要性次序。从而确
3
一、 模糊综合评价方法评价步骤
1
确定评价对象的因素论域
2
确定评语等级论域
3
建立模糊关系矩阵
4
确定评价因素的权向量
5 合成模糊综合评价结果向量
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模糊综合评价结果向量分析
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权重
求权重是综合评价的关键。层次分析法是一 种行之有效的确定权系数的有效方法。特别 适宜于那些难以用定量指标进行分析得复杂 问题。它把复杂问题中的各因素划分为互相 联系的有序层使之条理化，根据对客观实际 。的模糊判断，就每一层次的相对重要性给出 定量的表示，再利用数学方法确定全部元素 相对重要性次序的权系数。
1、确定评价对象的因素论域
个评价指标，
5பைடு நூலகம்
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❖ 2、确定评语等级论域
vv1,v2, ,vp
即等级集合。每一个等级可对应一个模糊子集。
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ui
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3、建立模糊关系矩阵
❖ 在构造了等级模糊子 集后，要逐个对被评事物 从每个因素 uii1,2, ,p
矩阵R中第i行第j列元素，表示某个被评事
u v 物 i 从因素来看对
j 等级模糊子 集的隶属度
上进行量化，即确定从单
因素来看被评事物对等级
模糊子集的隶属度 R | ui 一个被评事物在某个因素 ，进而得到模糊关系矩阵 方面的表现，是通过模糊向量
：
R| u1 r11 r12
RR|
u2
r21
r22
R|
up
rp1
rp2
r1m
r2m
来刻画的，而在其他评价方法中多是由一个 指标实际值来刻画的，因此，从这个角度讲
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1 建筑火灾风险评估模型
❖ 对建筑火灾安全进行综合评估是对一个复杂系统 的评估,涉及的内容较多,考虑的因素也比较广泛 。建立的评估指标体系是否合理和科学,关系到能 否发挥评估的作用和功能。本文遵循系统性、综 合性、科学性和适用性等原则,在借鉴了以往建筑 火灾评估指标体系的大量研究基础上,根据专家意 见和笔者的研究,按照火灾发展不同的时间阶段, 分别确定了四个阶段评估模型的指标体系,并用层 次分析法确定了权重。
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蔡琳祥 刘俊峰
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目录
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一、 模糊综合评价方法评价步骤
二、 层次分析法确定权重的步骤
三、模糊综合评估法在建筑火灾中的应用
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模糊综合评价法简介
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❖ 模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合 评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度 理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学 对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体 的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较 好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确 定性问题的解决。
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1. 1 火灾发生阶段模型
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❖ 对这个阶段进行评估,有助 于了解火灾发生时的有关 情况,可以反映出所评价建 筑火灾发生的难易程度和 频繁程度。
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1. 2 自动报警阶段模型
❖ 通过对火灾自动报警阶段 的评估,可以知道火灾自动 报警系统的运行状况及工 作结果。因素中,火灾发生 阶段火灾发展情况是指在 上阶段评估中得到的结果, 也就是所评价建筑火灾发 生的难易程度和频繁程度, 它反映的是自动报警阶段 评估的火灾初始状态。
定权系数，并且在合成之
前归一化。即
p
ai 1 ai 0
i1
i1,2, ,n
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5、合成模糊综合评价结果向量
❖ 利用合适的算子将A
与各被评事物的B进行合
成，得到各被评事物的模
糊综合评价结果向量B即
：
ARa1,a2,
r11 r12
,ap
r21
r22
rp1 rp2
r1m
r2mb1,b2,
rpm
,bmB
其中 是由 与 的第
等级模糊子集的隶属程度。
列运算得到的，它表示被评事物从整体上看对
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6、对模糊综合评价结果向量进行分析 ❖ 实际中最常用的方法是最大隶属度原则，但
在某些情况下使用会有些很勉强，损失信息很多 ，甚至得出不合理的评价结果。提出使用加权平 均求隶属等级的方法，对于多个被评事物并可以 依据其等级位置进行排序。