2017智慧供应链图谱

罗戈研究院

有深度的供应链研究机构2017智慧供应链图谱

2017.12.08

智慧供应链图谱

作业层——自动化

管理层——数字化

仓储管理软件运输管理软件车辆管理系统

决策层——智慧化

供应链中台

算法与优化

大数据

预测与计划

控制塔

供应链协同

产地仓

共同配送

B2B 运输

销售协同仓

门店仓

消费者

即时配送

•预测与计划•供应链产销协同

•控制塔•供应链中台•算法与优化•大数据

决策层D e c i s i o n

oIBP欧睿：开启企业“智慧大脑”的蓝图规划与具体功能模块欧睿，大数据驱动的企业预测与决策平台，为中国的新零售、电

商和时尚企业，提供从选品、促销、定价、预测，到库存、补货、

协同等供应链智慧化解决方案，实现零售业的数字化转型。

京东Y事业部：商业预测驱动一体化供应链计划

京东Y事业部成立于2016年11月，致力于用大数据和人工智能技术打造智慧供应链，通过智能商业预测系统，逐步实现核心商品的自动补货、自动动态定价（日常价格），实现高现货率与高库存周转率。

现金流节约

效率提升

库存优化

JDA：端到端供应链协同一体化

支出宝：供应链采购支出管理SaaS

供应商招募、电子竞价

线上投标，节省看得见

BizDiscovery TM寻源

合同线上管理

到期提醒早知道！

合同

目录采购、非目录采购

差旅及电商平台对接

采购

供应商电子协同平台沟

通更高效！

供应商协同

灵活配置审批流，适应

不同企业流程！

审批流

每年每月每天，每时每

刻，预算尽在掌握！

预算管控

直接付款，预付款，所

有支付全搞定！

支付申请

助力科学决策！

商业

智能

通过SaaS企业支出管理平台，实现企业上下游之间的寻源、合同、采购的线上化管理，以及相关费用的记录与支付结算管理，并支持企业内部日常运营过程中的资金支出与结算（如员工差旅等），支持企业构建整体支出视图。

One Network ：控制塔4.0

机器学习

自调整供应链

协作与信息共享

消费者驱动的网络视图

企业为中心

描述性可视化

预测性指标性分析

自主控制认知分析

AI 带来的优化：•自动化作业•

更好的决策•

更专业

One Network 推出的Control Tower 4.0，逐步从以企业为中心，过渡到以消费者为驱动的网络视图，实现供应链网络结构下的参与者协作与信息共享；从供应链可视化，到基于大数据与人工智能的自主认知分析与控制，驱动供应链的自动动态调整与优化。

供应链控制塔模型供应链控制塔，通过持续

的底层执行数据的收集、

处理与分析，支持企业计

划与决策的制定、落地与

持续改善。

通过智能硬件与信息系统，

触达各业务点，实现收据

收集与可视化管理；

通过数据分析，诊断业务

现状，发现机会与风险，

优化底层业务运作，并结

合企业资源，驱动整体目

标更高效的达成。

某跨境电商供应链控制塔

预测精度提升40%

减少下单时间

减少库存

了解和学习POS趋势

连续预测管理

需求转化

订单预测的转化

持续计划于与执行

•库存与补货

•出货

•码头时间安排

•能力

知藏：智能调度解决方案

分析基础

咨询顾问

运筹学+图论+人工智能

•现代启发式算法•机器学习算法

理论基础算法

知藏智能调度解决方案，通过构建可集成、可拓展的不同功能模块的TMS ，实现车辆管理、订单组合等线上化，有效改善运营，提升利润率。

菜鸟网络：算法在供应链作业中的应用

算法与优化技术，应用与菜鸟网络面向商家的供应链服务的全环节，才采销端，通过平台用户及销售数据，实现销售预测与库存布局规划。

美团：智慧大脑

机器推荐部分订单骑手择优抢单2.0阶段

订单骑手任务自动规划智能云端指派

3.0阶段

骑手纯人工抢单站长手工指派

1.0 阶段

骑手抢单

手工指派

推抢结合

系统推荐

智能派单

自动调度

顺丰数据灯塔：发现商机、防控风险、趋势预测

京东：大数据在品类分仓中的应用

数据立方体生成

商品间关联性分析基于时间序列的关联性滤波及预测

基于矩阵的计算加速策略

谱聚类遗传算法获取全局最优解

百亿级商品组合

剔除主观干扰提取本质关联

计算速度千倍提升

面向拓扑空间的深层关系挖

掘

贴近业务的多目标优化

四级品类

基于亿级订单的商品关联度挖掘，建立亿万级的数据立方体，深入应用遗传算法，研发出一套科学的库房布局。

该算法可有效降低库房合流比例，缩短拣货员的拣货路径，增加满箱率。从而达到降低库房操作难度、提高作业员工效率的目的。