两因素实验设计SPSS操作技巧

标记类型主效应显著，F=27.871，P<0.01 句长类型主效应显著，F=8.177，P<0.01 两因素交互效应显著，F（a*b）＝5.661，P<0.05。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（4）多重比较结果
本例方差齐性检验结果表明，三组方差是齐的。因此，进行多重比较时，应该看用Tukey法进行多重比较的结果。 比较结果为：短句与中句的差异不显著（P=.171） 短句与长句的差异不显著（P=.107） 中句与长句的差异是显著的（P=.002）
a1b1 1 2 3 4 3.00 6.00 4.00 3.00 a1b2 4.00 6.00 4.00 2.00 a1b3 5.00 7.00 5.00 2.00 a2b1 4.00 5.00 3.00 3.00 a2b2 8.00 9.00 8.00 7.00 a2b3 12.00 13.00 12.00 14.00
两因素重复测量实验设计SPSS操作
第二步：Analyze → General Linear Model → Repeated Measures
两因素重复测量实验设计SPSS操作
第三步：在定义被试内变量（Within-Subject Factor Name）的方框中，设置被试内变量
标记类型，在定义其水平（Number of Level）的对框中，输入2，表示有两个水平，然后按 填加（Add）钮。用同样的方法，设置被试内变量句长类型，在定义其水平（Number of Level）的对框中，输入3，表示有三个水平，最后按填加（Add）。
均值（Mean） 标准差（S.D） 被试数（N）
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（2）方差齐性检验结果
P=.489>.05，表明各组因变量的方差是齐的。 如进行多重比较，则应该采用方差齐性假设前提下的统计方法，如Tukey。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（3）被试间效应检验方差分析表
（1）检验方法 SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单，必须通过编写语句来实现。 （2）编写语句 Univariate主对话框，上述进行方差分析时所作的一切设置不变，单击Paste，SPSS 会把全部操作转换成为语句并粘贴到新打开的程序语句窗口中，添加EMMEANS引导的语 句。 （3）运行 单击菜单Run-All运行程序。
说明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在b的某一个水平上 检验a变量不同水平差异的显著性。如，在b1上看，a1与a2的差异是否显著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在a的某一个水平上 检验b变量不同水平差异的显著性。如，在a1上看，b1、b2与 b3之间的差异。 第三，上述两个语句是从两个纬度来进行检验的。实际应用中，可根据研究的需要，选择其中的一个。 第四，如果被检验变量超过2个水平，且简单效应显著。则还需做多重比较。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验
UNIANOVA 成绩 BY 标记类型 句长类型 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=句长类型(TUKEY C) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(标记类型)ADJ(SIDAK) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(句长类型)ADJ(SIDAK) /PRINT=HOMOGENEITY DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /DESIGN=标记类型 句长类型 标记类型*句长类型.
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第四步：打开Options 选择Descriptive statistics，对数据进行描述性统计； 选择Homogeneity tests，进行方差齐性检验
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第五步：点击Post 百度文库oc按钮，对句长类型（被试间变量）的三个水平进行多重比 较。在方差齐性假设前提条件下可选用Tukey法；在方差非齐性假设前提条件下可 选用Dunnett’s C法。
①将被试内变量b（三个水平）键入到右边的方框中，采用[LSD（none）]法进行多重比较， 由于被试内变量a只有两个水平，因此不需要进行多重比较。 ②选择Descriptive statistics命令，对数据进行描述性统计。
说明：对一元方差分析的 方差齐性检验（球形检验） 是系统默认的，不需再另 行设置。因没有被试间变 量，故不用 Homogeneity tests命令。
两因素重复测量实验设计SPSS操作
第六步：绘图。在主对话框中，点击Plots按纽打开对话框，选定a为横坐标 （Horizontal Axis），选定b为独立折线(Seperate Lines)，单击Add按钮完成。 定义过程（同前两因素完全随机实验设计）
第七步：点击OK，执行程序。
两因素重复测量实验设计SPSS操作
输出结果
（4）一元方差分析结果
一元方差分析结果表明： ① 标记类型主效应显著， F=37.022，P=.009 ② 句长类型主效应检验。因 其满足球形假设，故参见每项检 验的第一行Sphericity Assumed的结果，即， F=47.79，P=.000，表明b变量 主效应极其显著。 ③ a与b的交互效应检验。因 其满足球形假设，故参见标准一 元方差分析的结果，即， F=34.02，P=.001，表明a与b 的交互效应极显著。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第六步：绘制均值图。 在主对话框中点击Plots 横坐标Horizontal Axis 纵坐标Separate Lines 单击Add完成操作。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第七步：点击OK，执行程序。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（1）描述统计结果
两因素重复测量实验设计SPSS操作
输出结果
（3）球形假设检验结果
说明： ① 变量a只有2个水平，其自由度为0，不能进行球形假设检验。 ② 变量b有三个水平，球形假设检验结果：P=.568，满足球形假设。 ③ a * b交互效应球形假设检验结果：P=.229，满足球形假设。
两因素重复测量实验设计SPSS操作
标记类型（A）
• 无标记（a1）
• 有标记（a2）
句子长度（B）
• 短句（b1） • 中句（b2） • 长句（b3）
因变量：句子阅读理解成绩 随机抽取4名被试，分配到各实验组。
两因素重复测量实验设计SPSS操作
第一步：定义变量，输入数据。 a表示标记类型，分为两个水平：a1（无标记）、a2（有标记） b表示句子类型，分为三个水平：b1（长句）、b2（中句）、b3（短句） 这样就有2×3六种实验处理水平的结合，分别定义六个变量名，即：a1b1、a1b2、 a1b3、a2b1、a2b2、a2b3。然后录入数据。 数据结构
（1）检验方法 SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单，必须通过编写语句来实现。 （2）编写语句 打开重复测量（Repeated measure）主对话框，前面进行方差分析时的一切设置不 变，单击Paste按钮，SPSS会把全部操作转换成语句并粘贴到程序语句窗口中。保留前 四行和后三行语句，改写EMMEANS引导的语句。 （3）运行 最后单击菜单Run-All运行程序。
输出结果
（1）描述统计结果
均值（Mean） 标准差（S.D） 被试数（N）
两因素重复测量实验设计SPSS操作
输出结果
（2）多元方差分析结果
多因变量方差分析结果表明： 标记类型的主效应极其显著（P=.009） 句长类型的主效应极其显著（P=.002） 标记类型与句长类型的交互作用显著（P=.036）
两因素完全随机实验设计SPSS操作
Data View，进入数据输入窗口， 将原始数据输入SPSS表格区域
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第二步：Analyze→General Linear Model → Unvariate
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第三步：因变量Dependent Variable方框中放入成绩 固定变量（Fixed Factor(s)）方框中，放入自变量标记类型和句长类型
输出结果
（5）均值显示图
三条直线都不平行，有交叉的趋势。因此，大致可以判断两个因素之 间存在交互效应。
两因素重复测量实验设计SPSS操作
简单效应检验
交互作用显著时，通常需要进行简单效应（Simple effect）分析，如果某因素在 另一因素的某一个水平内简单效应显著，还需要进行多重比较，以发现具体的差异 所在。
主效应显著
交互作用显著
多重比较（水平≥3）
简单效应分析 多重比较（水平≥3）
两因素完全随机实验设计SPSS操作
SPSS数据处理操作步骤
第一步：分别定义标记类型、句子类型、阅读分数三个变量。 输入数据，建立数据文件。
对标记类型，赋值时，分别设定： 1＝“无标记” 2＝“有标记”
对句子类型赋值时，分别设定： 1＝“短句子” 2＝“中句子” 3＝“长句子”
两因素重复测量实验设计SPSS操作
简单效应检验
GLM 无标记短句 无标记中句 无标记长句 有标记短句 有标记中句 有标记长句 /WSFACTOR=标记类型 2 Polynomial 句长类型 3 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(标记类型) ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(句长类型) ADJ(LSD) /PRINT=DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=标记类型 句长类型 标记类型*句长类型.
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（5）均值显示图
代表中句和长句的两 条直线大体平行，而代表 短句的直线与两条直线交 叉。因此，大致可以判断 两个因素之间存在交互效 应。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验
交互作用显著时，通常需要进行简单效应分析，如果某因素在另一因素的某一个水 平内简单效应显著，还需要进行多重比较，以发现具体的差异所在。
两因素重复测量实验设计SPSS操作
第四步：按定义键（Define），进入主对话框，将a1b1，a1b2，a1b3，a2b1， a2b2和a2b3分别键入被试内变量（Winthin-Subjects Variables）方框中
两因素重复测量实验设计SPSS操作
第五步：点击选项Options，进行如下操作：
内容框架
1
两因素完全随机实验设计操作 两因素重复测量实验设计操作
2
3
两因素混合实验设计实验操作
两因素完全随机实验设计SPSS操作
案例 有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子 理解的实验研究”： 自变量：
标记类型（A）
• 无标记（a1）
• 有标记（a2）
句子长度（B）
• 短句（b1） • 中句（b2） • 长句（b3）
两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验 -输出结果
两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验 -输出结果
两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验
简单效应后的多重比较
两因素重复测量实验设计SPSS操作
案例 有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子 理解的实验研究”： 自变量：
两因素重复测量实验设计SPSS操作
输出结果
（4）多重比较结果（句子类型）
（I）列与（J）列的1，2，3分别表示长句、中句和短句。多重比较结果表明：长句与中句之间差异 极其显著（P=.003）；长句与短句之间差异极其显著（P=.000）；中句与短句之间差异也极其显著 （P=0.002）。
两因素重复测量实验设计SPSS操作
因变量：句子阅读理解成绩 随机抽取24名被试，分配到各实验组。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
分析思路
• 检验A因素的主效应。即在不考虑B因素效应的前提下，因变量在A因 1 2 素各水平上的均值是否存在显著差异。
• 检验B因素的主效应。即在不考虑A因素效应的前提下，因变量在B因
素各水平上的均值是否存在显著性差异。 • 检验A与B的交互效应。因变量在A因素各水平上的均值差异是否是B 3 因素各水平的变异函数，也就是说，在两个因素共同作用下，因变量 在因素各水平上的差异是否显著。