应用经济学课件-第1章绪论

指标的分类
数量指标
质量指标
总量指标
相对指标
平均指标
时期指标
结构相对指标
比例相对指标
静态平均指标
时点指标
比较相对指标
计划完成相对指标
动态平均指标
强度相对指标
动态相对指标
总体部分数值 结构相对指标＝────── ×100％
总体全部数值
总体中某一部分数值 比例相对指标＝————————— ×100％
总体中另一部分数值
统计是适应社会政治经济的发展和国家管理的需要而建立 起来的，其发展与社会生产力的发展紧密联系在一起。
统计理论的产生与发展
17世纪中叶至19世纪初叶:古典统计学时期
政治算术学派 ｛代表人物：威廉·配第｝
国势学派
｛代表人物：康令、阿亨瓦尔｝
19世纪初叶至20世纪初叶：近代统计学时期
数理统计学派 ｛代表人物：凯特勒｝ 社会统计学派 ｛代表人物：克尼斯、恩格尔｝
统计数据是有规律的，其规律性是由研究对象的内在必 然联系决定的
三种统计含义的区别和联系
过程
理论
统计数据 成果 统计工作 实践 统计学
统计实践的产生与发展
原始社会：结绳记事——统计有了萌芽 奴隶社会：人口和土地有了数字记载——统计有了发展 封建社会：经济十分落后——统计发展缓慢 资本主义社会：经济发展迅猛——统计广泛迅速地发展
20世纪初叶至今： 现代统计学时期 统计研究的分支不断增加，统计应用的领域不断扩展
统计学的分科
统计学
理论统计学
应用统计学
按照统计研究对象的性质（抽象数量或具体数量）
理论统计学（Theoretical Statistics）：
即数理统计学（Mathematical Statistics） 主要探讨统计方法的数学原理和统计公式的来源
推断统计
描述统计（Descriptive Statistics） ：
主要研究如何取得反映客观现象的数据，并通过分组 和图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进 而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性 数量特征。
描述பைடு நூலகம்计
统计数据 的收集
统计数据 的整理与显示
数据分布特征 的测度
推断统计（Inferential Statistics） ：
某一总体某项指标数值 比较相对指标＝ ──────────×100％
另一总体同类指标数值
实际完成数 计划完成相对指标＝————— ×100％
计划任务数
某一总量指标数值 强度相对指标＝ —————————————×100％
另一有联系而性质不同的总量指标数值
报告期某一指标数值 动态相对指标＝————————— ×100％
理论统计学包括的主要内容有： 概率理论、抽样理论、估计理论、假设检验理论、 决策理论、序列分析理论、随机过程等。
应用统计学（Applied Statistics）：
着重阐明统计方法的统计思想和具体应用, 即探讨如何运用统计方法去解决实际问题。
应用统计学包括的主要内容有： 生物统计学，医疗卫生统计学，农业统计学、经济统计 学、管理统计学、社会统计学、人口统计学等等。
单位（Unit）（总体单位的简称）:
是指构成统计总体的每一个个别事物
样本（Sample） :是从总体中抽取的一部分总体单位 的集合
同质性 特定性
总体的特性 变异性
样本的特性 随机性
大量性 代表性
变量、标志与指标
变量（Variable） ：是用来描述客观现象某种特征的
概念。变量的具体表现称为变量值。
理论统计学与应用统计学的关系
理论统计学和应用统计学是互相促进、共同提高的
理论统计学的研究为应用统计学的数量分析提供方法论基础， 大大提高了统计分析的认识能力。
应用统计学在对统计方法的实际应用中，常常会对理论统计 学提出新的问题，开拓了理论统计学的研究领域。
统计学的方法
统计方法
描述统计
——Robert Johnson
第1章 绪 论
主要内容和学习目标
统计学中的基本问题（掌握） 统计学中的基本概念（理解） 统计数据的常用类型（知道） 计算机在统计中的应用（了解）
一、统计学中的基本问题
统计（statistics)的含义 统计实践的产生与发展 统计理论的产生与发展 统计学的分科 统计学的方法
主要研究如何根据样本信息去推断总体数量特征，它 是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未 知数量特征做出以概率形式表述的推断。
推断统计
抽样及抽样分布
参数估计
假设检验
描述统计与推断统计的关系
描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分 描述统计是整个统计学的基础 推断统计是现代统计学的主要内容
描述统计和推断统计是统计方法发展的前后两个阶段 从描述统计发展到推断统计是统计学发展成熟的重要标志
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二、 统计学中的基本概念
总体、单位与样本 变量、标志与指标
总体、单位与样本
总体（ Population）（统计总体的简称） :
是指根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。 它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个 别事物构成的集合。
统计（statistics)的含义
统计工作（统计活动） 统计数据（统计资料）
统计学 （统计理论）
统计工作：是指收集、整理、分析和提供统计数据的 活动过程。
统计数据:是指在统计工作中所收集到的各种数字资料 及相关的其他资料，即统计工作的成果。
统计学：是一门关于收集、整理和分析统计数据的方 法论科学，其目的是探索统计数据的内在规律性，以 达到对客观事物的科学认识。
变量的分类
品质型变量
数值型变量
分类变量
离散变量
顺序变量
连续变量
标志（Characteristic）： 将反映总体单位特征的变量称作统计标志，简称为 标志。标志的具体表现称为标志值。
标志的分类
按单位特征
按标志变异
品质标志
数量标志
不变标志
可变标志
指标（ indicator） ： 将反映总体数量特征的变量称作统计指标，简称为指标。 指标的具体表现称为指标数值。
目录
第1章 第2章 第3章 第4章 第5章 第6章 第7章 第8章 第9章 第10章
绪论 统计数据的收集 统计数据的整理与显示 数据分布特征的测度 抽样与抽样分布 参数估计 参数假设检验
相关与回归分析
时间序列分析 指数与因素分析
举出一个统计没有用途的领域名称比 举出一个统计作为其组成部分的领域名称 要困难得多。
基期同一指标数值
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三、统计数据的常用类型
统计数据的类型
按获取途经
按表现和用途
按时间状况
原
次
始
级
数
数
据
据
品
数
质
值
型
型
数
数
据
据
静
动
态
态
数
数
据
据
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四、计算机在统计中的应用
计算机在描述统计中的应用 计算机在推断统计中的应用 计算机在统计分析中的应用
End of Chapter 1
指标体系（System of indicator）： 是由若干单个指标所组成，并能反映现象复杂性和联系 性的统计指标群。
例 “企业经济效益指标体系”
按1998年5月国家统计局出台 的体系内容共包含七项指标： 1 .资产贡献率 2 .资本保值增值率 3 .资产负债率 4 .流动资产周转率 5 .成本费用利润率 6 .全员劳动生产率 7 .产品销售率。