2013年宁波大学考博试题 3809智能系统 A

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宁波大学高级数字系统设计2015--2016,2018,2020年考博初试真题

宁波大学高级数字系统设计2015--2016,2018,2020年考博初试真题
(答案必须写在考点提供的答题纸上)
科目代码 : 2606 科目名称:
高级数字系统设计
四、(20 分)利用 ROM 和累加器设计一个频率分辨率小于 0.5Hz 的 DDS 正弦信号发生器,ROM 采用 256×8bit,频率控制字 M 为 8 位。
试给出:1. 相位累加器的最少位数,时钟频率,最高输出频率。(12 分) 2. 画出电路结构框图。(8 分)
③ 完成上述操作后,返回初始状态。
画出该数字系统的算法状态机图。(15 分)
6.简述数字电路设计中流水线技术提升电路运行速度的原理。(20 分)
第2页共2页
宁波大学 2018 年博士研究生招生考试初试试题(B 卷)
(答案必须写在考点提供的答题纸上)
科目代码 : 2606 科目名称:
高级数字系统设计
4. 电路及输入信号波形如下所示,(1)试画出输出信号波形,说明此电路功能;(2)用 HDL 描述该 电路。 (20 分)
Signal DQ
DQ
Out 异或 门
Clk
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宁波大学 2020 年博士研究生招生考试初试试题(A 卷)
(答案必须写在考点提供的答题纸上)
科目代码: 2606 总分值: 100 科目名称:
五、(20 分)设计 4 位乘 3 位二进制数乘法器的算法流程图,电路结构如图 1 所示。
Start
A4 B3
乘法电路
7P
图1
第3页共3页
宁波大学 2015 年攻读博士学位研究生 入 学 考 试 试 题(B 卷) (答案必须写在答题纸上)
考试科目: 适用专业:
高级数字系统设计 微纳信息系统
科目代码: 2606
表1
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宁波大学3812光通信理论与技术2010--2013,2015--2019年考博初试专业课真题

宁波大学3812光通信理论与技术2010--2013,2015--2019年考博初试专业课真题

宁波大学2019年博士研究生招生考试初试试题(A卷)
(答案必须写在考点提供的答题纸上)
科目代码:3812总分值:100科目名称:光通信理论与技术
一、计算题(共70分)
1.(15分)设想一根30km长的光纤,在波长1300nm处的衰减为0.8dB/km,如果我们从一端注入功率为200μW的光信号,求其输出功率P out。

2.(15分)一峰值发光波长在800nm的GaAs激光器,其谐振腔长400μm,且材料折射率为n=3.6,如果增益g为750nm<λ<850nm的范围内都大于总损耗系数αt,试求此激光器中能存在多少个模式?
3.(15分)一段12km长的光纤线路,其损耗为1.5dB/km:
a)如果在接收端保持0.3μW的接收光功率,则发送端的功率至少为多少?
b)如果光纤的损耗变为2.5dB/km,则所需的输入光功率又为多少?
4.(15分)有一长距离单模光纤传输系统,工作波长为1300nm,其它参数如下:
LD光源平均入纤功率:0dBm;光缆损耗:0.5dB/km;熔接头损耗:0.1dB/km;
活动连接器损耗(2个):0.5dB/个;APD接收机灵敏度:-55dBm(BER=10-9);
系统富余度:12dB。

试求损耗限制传输的距离。

5.(10分)计算n1=1.48及n2=1.46的阶跃折射率光纤的数值孔径。

如果光纤端面外介质折射率n=1.00,则允许的最大入射角θmax为多少?
二、简答题(共30分)
1.(15分)简述引起单模光纤色散的原因,在光通信系统中如何克服这些色散对带宽带来的影响。

2.(15分)简述模间色散的时域测量方法及工作原理,并画出该方法的原理框图。

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宁波大学3802机械振动2009,2011,2014,2016--2018年考博初试专业课真题

宁波大学3802机械振动2009,2011,2014,2016--2018年考博初试专业课真题
3、小车重 490N,可以简化为用弹簧支在轮上的一个重量,弹 簧系数 k=50N/cm,轮子的重量与变形都忽略。设路面成正弦
波形,可表示为 y Y sin 2 x ,其中 Y=4cm,L=10m,如右 L
图所示,求小车在以水平速度 v=36km/h 行驶时,车身上下振 动的振幅。(18 分)
4、在右图所示系统中,质量受到一常值力 F0 的作用,试用杜 哈梅积分求出零初值条件下的运动规律。(12 分)
F
l
l
c
k
k
F0 (cost sin 2t)
m c
θ1 θ2
θ3
2k
k 2k 4k
J
J 2J
3k
3m
2k
k
2m
m
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考试科目: 适用专业:
宁波大学 2014 年攻读博士学位研究生
入 学 考 试 试 题(A 卷) (答案必须写在答题纸上)
机械振动 工程力学
科目代码: 3802
1、如右图所示 4 个系统,已知弹簧的刚度、轴 的抗扭刚度、悬臂梁端的等效弹簧刚度、圆盘的 转动惯量、物块质量等,分别写出其动力学方程, 并求其固有频率。(每个 5 分,共 20 分)
分)
θ1
θ2
k
k
J
4J 7k
6、用矩阵迭代法计算右图所示系统的基频和第 一阶振型。(18 分)
k
2k
3k
k
m
2m
3m
第1页共1页
宁波大学 2017 年博士研究生招生考试初试试题(B 卷)
(答案必须写在考点提供的答题纸上)
科目代码 : 3802 科目名称:
机械振动
1、右图所示单摆,摆杆质量忽略不计。求系统微幅 振动的动力学方程和通解;设摆杆初始偏角为θ0, 初速度为零,求系统的振动。(16 分)

宁波大学智能数据处理2019--2020年考博初试真题

宁波大学智能数据处理2019--2020年考博初试真题

满足 F (ti ) di , for i 1,..., N ,显然是不切实际的,在这种情况下,请给
出一个合理的解决方案,并设计具体的学习算法。
(13 分)
3. Boltzmann 机是一个全相联的随机型神经网络,如果将其简化处理,限定为只
含一个可见层和一个隐单元层,取消层内连接,仅保留层间的加权连接,这种
(1)试画出 ER 图,并在图上注明属性、联系的类型。 (2)将 ER 图转换成关系模型,并注明主键和外键。
9.( 8%) 数 据 库 的 并 发 操 作 会 带 来 哪 些 问 题 ? 如 何 解 决 ?
10.(6%,每个小题 2 分)设有关系模式 R(职工编号,日期,日营业额,部门 名,部门经理),该模式统计商店里每个职工的日营业额,以及职工所在的部 门和经理信息。如果规定:每个职工每天只有一个营业额;每个职工只在一个 部门工作;每个部门只有一个经理。试回答下列问题: (1)根据上述规定,写出模式 R 的基本 FD 和关键码; (2)说明 R 不是 2NF 的理由; (3)分解 R 成 3NF 模式集。
层后,要求输出尽量与输入接近,其处理数据的效果非常类似于 PCA 分析, 请为 AutoEncoder 设计一个合理的学习算法(建议采用梯度下降法)。(12 分)
2. 假设一个含 M 单元的 RBF 网络的输出为
M
F (x) wj (|| x xj ||) , j0
对于 N 个不同的学习样本 ti , i 1,..., N ,如果 N M ,要实现精确的插值,即
第2页共2页
宁波大学 2019 年博士研究生招生考试初试试题(B 卷)
(答案必须写在考点提供的答题纸上)
科目代码: 3809 总分值: 100 科目名称:

宁波大学半导体物理2014--2020年考博初试真题

宁波大学半导体物理2014--2020年考博初试真题

(答案必须写在考点提供的答题纸上)(答案必须写在考点提供的答题纸上)下面对于p型半导体形成的MIS结构,说法正确的是()。

A.强反型时,表面的少子浓度会大于体内的多子浓度;(答案必须写在考点提供的答题纸上)(答案必须写在考点提供的答题纸上)第1页共3页科目代码:3823总分值:100科目名称:半导体物理一、选择题(40分每题2分)1.如果半导体中电子浓度等于空穴浓度,则该半导体以()导电为主。

A.本征 B.受主 C.空穴 D.施主2.下列三种结构示意图属于多晶结构的是()。

A B C 3.电子是带()电的粒子。

A.正 B.负 C.零 D.准粒子4.当B 掺入Si 中时,它是()杂质。

A.受主 B.深 C.浅 D.复合中心5.杂质半导体中的载流子输运过程的散射机构中,当温度升高时,电离杂质散射的概率和晶格振动声子的散射概率的变化分别是()。

A.变大,变小B.变小,变大C.变小,变小D.变大,变大。

6.在热力学温度零度时,能量比F E小的量子态被电子占据的概率为()。

A.大于1/2B.小于1/2C.等于1/2D.等于17.金属和半导体接触分为()。

A.整流的肖特基接触和整流的欧姆接触B.整流的肖特基接触和非整流的欧姆接触C.非整流的肖特基接触和整流的欧姆接触D.非整流的肖特基接触和非整流的欧姆接触8.一块半导体材料,光照在材料中会产生非平衡载流子,若光照忽然停止t τ=后,其中非平衡载流子将衰减为原来的()。

A.1/eB.1/2C.0D.2/e9.载流子在电场作用下的运动为()。

A.漂移运动B.扩散运动C.热运动D.复合运动10.锗的晶格结构和能带结构分别是()。

A.金刚石型和直接禁带型B.闪锌矿型和直接禁带型C.金刚石型和间接禁带型D.闪锌矿型和间接禁带型11.当半导体材料处于热平衡时,其电子浓度与空穴浓度的乘积为()。

A.变化量B.常数C.杂质浓度和杂质类型D.禁带宽度和温度12.与绝缘体相比,半导体的价带电子激发到导带所需要的能量()。

宁波大学资源与环境经济学2013--2020年考博初试真题

宁波大学资源与环境经济学2013--2020年考博初试真题

宁波大学2020年博士研究生招生考试初试试题(B卷)(答案必须写在考点提供的答题纸上)科目代码:2608总分值:100科目名称:资源与环境经济学一、名词解释(20分,每题5分)1.绿色GDP2.公共物品3.碳汇渔业4.海洋渔业资源二、简答题(20分,每题10分)1.“经济靠市场、环保靠政府”,你怎么评价这句话?2.简述环境政策的直接效应与间接效应。

三、论述题(60分,每题20分)1.结合我国现实情况,运用资源、环境与经济学相关理论,分析我国如何实现人口、资源、环境与经济的可持续发展。

2.在2020年第十三届全国人大三次会议上,生态环境部部长黄润秋指出“中国经济目前虽然面临较大下行压力,但在生态环境保护上要做到方向不变、力度不减。

”请运用资源与环境经济学的理论,谈谈你对中国打好污染防治攻坚战的看法。

3.结合经济管理相关理论,谈谈在渔业经济管理中,资源管理目标及其如何在不同目标间取得平衡。

第1页共1页宁波大学2019年博士研究生招生考试初试试题(A卷)(答案必须写在考点提供的答题纸上)科目代码:2608总分值:100科目名称:资源与环境经济学一、名词解释(20分,每个5分)1.渔业资源2.市场失灵3.生态补偿4.绿色国内生产总值二、简答题(20分,每个10分)1.什么是公共物品?“公共物品的提供,如果没有政府出钱或者出面组织,不可能实现帕累托最优的”这种说法是否正确?为什么?(10分)2.简要论述资源与环境经济思想的发展演变,阐述“绿水青山就是金山银山”重要思想的时代背景与普遍意义。

(10分)三、论述题(60分,每个20分)1.图解环境库兹涅茨曲线。

事实上,经验研究表明环境库兹涅茨曲线形状不止一种,试给出可能的曲线形状并说明拐点出现的内在机制。

(20分)2.环境经济手段包括哪些?环境经济手段并非孤立地存在,也未必孤立地发挥作用,那么环境经济手段如何优化选择?(20分)3.以“大力发展蓝色经济”为研究主题设计一份课题申请书。

宁波大学微生物学2013--2018,2020年考博初试真题

宁波大学微生物学2013--2018,2020年考博初试真题

宁波大学2020年博士研究生招生考试初试试题(A卷)(答案必须写在考点提供的答题纸上)宁波大学2018年博士研究生招生考试初试试题(A卷)(答案必须写在考点提供的答题纸上)科目代码: 3819 科目名称:微生物学第 1 页共1 页考试科目:微生物学科目代码:3819适用专业:水产资源综合利用一、简答题(共40分,每题10分)1、请你谈谈微生物的分类,并简述微生物分类鉴定有哪些方法2、叙述ELISA的基本实验过程,并解释其原理?3、大肠杆菌、酵母、乳酸菌在有氧和无氧条件下将丙酮酸分解生成的产物是什么?并列出其中关键的酶。

4、光能自养微生物、光能异养微生物、化能自养微生物、化能异养微生物的碳源和能源各是什么?二、问答题(共60分,每题15分)1、设计一种肉类发酵剂的筛选方案,简述其理由。

2、如何分析腐败变质鱼的原因菌,设计方案并解释原理。

3、如何从自然界中分离筛选出产蛋白酶活力较高、能在肠道内存活的乳酸杆菌?4、微生物污染食品的途径及其控制措施第1页共1页考试科目:微生物学科目代码:3819适用专业:水产资源综合利用一、名词解释(24分,每题3分)1、质粒:2.HMP途径:3.同型乳酸发酵:4.点突变:5.Continuous culture:6.有氧呼吸:7.抗体:8.营养缺陷型:二、简答与问题(共76分)1、简述微生物吸收营养物质的方式(12分)2、简述微生物分类的依据(12分)3、试述革兰氏染色的机理(12分)4、分析以下几对概念的区别(16分)4.1分生孢子与细菌芽孢4.2菌株与菌落4.3Complete medium和Minimal medium:4.4消毒与防腐:5、简述微生物在发酵乳制品主要风味物质形成中的作用(12分)6、简述酵母菌在以淀粉为主原料制造酒类的发酵原理及黄酒、啤酒和葡萄酒生产的基本工艺原理(12分)第1页共1页考试科目:微生物学科目代码:3819适用专业:水产资源综合利用一.名词解释(每题3分,共18分)1.子囊孢子2.溶源细胞3.次级代谢产物4.基本培养基(MM)5.稀释平板计数法6.极端微生物二、比较题(每题6分,共24分)1.琼脂与明胶2.有氧呼吸与无氧呼吸3.巴氏消毒法与灭菌4.Isolation and fermentation三、简答题(28分)1.写出几种微生物生长量的测定方法?测定的原理分别是什么?(6分)2.氧气对专性厌氧微生物具有毒害作用的基本原因,请加以简要分析。

2018年宁波大学考博试题3809智能系统(B卷)

2018年宁波大学考博试题3809智能系统(B卷)

科目代码: 3809 科目名称:智能系统
1. 机器学习通常可分为指导性学习和非指导性学习,学习模型则可分为生成模型和
判别模型二类。

假定现在要完成以下的任务:
(a)函数拟合与插值;(b)聚类分析;(c)模式识别,
请简要解释以下学习模型各自属于生成模型还是判别模型,可以胜任哪种任务:(1)深度学习网络,(2)RBF网络,(3)Boltzmann机,(4)SOM网络。

(10%) 2. 如果将异或(XOR)问题推广为3输入的parity问题,要求输入和输出实现如下
真值表:
输入1 输入2 输入3 输出
0 0 0 0
0 0 1 1
0 1 0 1
0 1 1 0
1 0 0 1
1 0 1 0
1 1 0 0
1 1 1 1
请设计一个多层网络实现3-parity,并给出相应的学习算法。

(12%)
3. Hopfield网络是全相连的反馈型网络,可以用于实现“吸引子”联想记忆,如果
要使一个Hopfield网络同时记住“A”、“I”、“Y”三个字母(3x4点阵),试为其设计一个合理的结构,并给出学习算法和具体的网络权值。

(12%)
科目代码: 3809 科目名称:智能系统
科目代码: 3809 科目名称:智能系统

同时生成模型则以产生出能够“愚弄”判别模型使其以为真的数据为目标,即极。

2016年宁波大学考研博真题3807数字通信

2016年宁波大学考研博真题3807数字通信

入学考试试题(A 卷)(答案必须写在答题纸上)考试科目:数字通信科目代码:3807适用专业:通信与信息系统/信号与信息处理/移动计算与人机交互一、填空(每空2分,共20分)1、数字通信的任务是()、()地传递信息。

2、设在s μ125内传输256个二进制码元,则码元传输速率是()。

3、时变随参信道的特点是()、()、()。

4、设到达接收端的已调信号功率和信道噪声的功率谱密度已经给定。

降低调制指数后,FM 解调器的输入信噪比();对于AM ,包络检波器输入的信噪比()。

5、出现概率越()的消息,其所含的信息量越大;出现概率越()的消息,其所含的信息量越小。

二、选择题(每空2分,共10分)(a)2DPSK(b)2ASK (c)2(d)4(e)快(f)慢(g)倒π现象(h)相位错移(i)kb/slog 2M (j)kb/s log 102M (k)1(l)3(m)时域均衡(n)循环稳定(o)高(p)61、某二进制信源中连续出现的0的个数最多是6个,此信源经过HDB3、数字分相码编码后,编码结果中连续出现的0的个数最多分别是()和()个。

2、对于传输信道所引入的码间干扰,一种基本的解决方法是采用()。

3、如果升余弦滚降系统的滚降系数α越小,则相应的系统总的冲激响应x (t)的拖尾衰减越()。

4、BPSK 信号在接收端因为载波同步系统中的分频,可能产生载波相位状态转移,发生对信号的错误解调,这种现象称为()。

三、计算题(10分)设某个数字通信传输系统传送二进制码元的速率为3600B ,试求该数字通信传输系统的信息速率;如果将该数字通信传输系统改为传送32进制信号码元,假设其码元速率不变,则此时该数字通信传输系统的信息速率是多少?入学考试试题(A卷)(答案必须写在答题纸上)考试科目:数字通信科目代码:3807适用专业:通信与信息系统/信号与信息处理/移动计算与人机交互四、Translate the following from English into Chinese.And,say something about your understanding of digital communications,communication system,or information system.(60分)It has been more than a few decades since mobile wireless communications were initiated with the first generation,voiceonly systems.Over the last couple of decades the world has witnessed gradual,yet steady evolution of mobile wireless communications towards second,third and fourth generation wireless networks.Introduction of digital modulations,effective frequency reuse,penetration of packet-based Internet and rapid advancement in physical layer technologies,like WCDMA,OFDMA, MIMO,HARQ etc.have significantly contributed towards this gradual evolution.Besides this,with the ever increasing popularity of smart devices,currently all-IP based fourth generation LTE networks have become a part of everyday life.As a result,a set of new,user-oriented mobile multimedia applications,like mobile video conferencing,streaming video,e-healthcare and online gaming are coming up.These new applications are not only satisfying users’requirements,but also opening up new business horizons for wireless operators to increase their revenue.The combined effect of emerging mm-wave spectrum access,hyper-connected vision and new application-specific requirements is going to trigger the next major evolution in wireless communications-the5G(fifth generation).5G wireless communications envision magnitudes of increase in wireless data rates, bandwidth,coverage and connectivity,with a massive reduction in round trip latency and energy consumption.It points out that the first standard is expected to mature by2020.Group Special Mobile Association(GSMA)is working with its partners towards the ultimate shaping of5G communication. With these eight above-mentioned requirements,wireless industries,academia and research organizations have started collaborating in different aspects of5G wireless systems.It shows the vision of5G from different globally famous wireless vendors and operators.Ericsson expects5G development should start in a backward compatible way with existing4G LTE networks.This will help in continuing services using the same carrier frequency to traditional devices.Ericsson is also collaborating with South Korean market leader SK Telecom,for demonstrating5G networks at2018 winter Olympics.Qualcomm is developing and driving4G and5G in parallel to achieve the maximum入学考试试题(A卷)(答案必须写在答题纸上)考试科目:数字通信科目代码:3807适用专业:通信与信息系统/信号与信息处理/移动计算与人机交互potential.The unified platform should help in improving cost and energy efficiency,while enabling a vast range of new services.Huawei is collaborating with international trade associations,many universities,governments and ecosystem partners to establish crucial5G innovations.Docomo network has identified two important trends,pervasive wireless connectivity,extensive rich content delivery in real time.It believes integration of both the higher and lower frequency bands holds the key to5G deployment.The lower frequencies will be responsible for basic coverage and the higher frequencies will provide high data rates.Optimizing spectrum usage,revolutionary advances in5G,dense small cells and improved performance are key concepts of Nokia’s realization for5G wireless.Billions of autonomously connected diverse devices,leading to the beginning of IoT is Samsung’s vision for5G. METIS(Mobile and wireless communications Enablers for the Twenty-twenty(2020)Information Society)and HORIZON2020are the major5G research project initiated and funded by the European Union(EU).To deploy5G in alignment with the market demands,5GPPP is working for early agreements with major stakeholders for multitenancy and single digital market.IEEE Communication Society’s5G Training and Certification initiative is coordinating5G training at IEEE-sponsored workshops and conferences,with the process of developing a5G certification program.Collaborative research and development efforts between South Korea,Japan and China have resulted in the formation of5G forum.Overall layout of5G wireless networks breaks the rules of BS centric cellular concept and moves towards a device centric topology.5G network proposes the use of higher frequencies for communication.The propagation and penetration of mm-wave signal in outdoor environment is quite limited.Thus,node layout can not follow traditional cellular design or even any definite pattern. Rappaport and his group propose site specific node layout for5G radio network design.For instance, ultra dense deployment is necessary in areas requiring high data rates,like subway stations,malls and offices.Line of Sight(LOS)communication is undisputed preference over Non Line of Sight(NLOS) communication.Alternately,reflected,scattered and diffracted signals still might have sufficient energy,which needs to be explored when LOS is completely blocked.5G cellular technology needs to work with an enormous number of users,variety of devices and diverse services.The primary concern therefore,is the integration of5G BSs with the legacy cellular networks(e.g.4G,3G and2G). Different configurations like,mm-wave BS grid systems,mmwave integrated with4G systems and mm-wave standalone systems are proposed by Farooq and his team at Samsung rge入学考试试题(A卷)(答案必须写在答题纸上)考试科目:数字通信科目代码:3807适用专业:通信与信息系统/信号与信息处理/移动计算与人机交互beamforming gains extend the coverage,while reducing interference and improving link quality at the cell edges.This feature enables mm-wave BS grids to provide low latency and cost effective solutions. It proposes a dual-mode modem,enabling the user to switch between the two networks for better experience.Alternately,mm-wave spectrum can also be used only for data communications,while control and system information can be transmitted by using traditional4G networks.Standalone5G systems operate exclusively on mm-waves.Such systems envision the use of same mm-wave spectrum for both backhaul and wireless access links.The concept of narrow beams allows acceptable spectrum overlap and also improves link quality between BS grids and large number of users.Thus,the radio networking in5G communications is expected to be much different from legacy networks.Evolution in radio would also change the schematics of the air interface.Successful deployment of5G networks depends on the effective antenna array design.This exploits the advantages of change in air interface.The multi-beam smart antenna array system should be used to realize SDMA capabilities.Smart antennas help in interference mitigation,while maintaining the optimal coverage area and transmit power reduction of both mobile handset and BS.Moreover,for the same physical aperture size,more energy can be transmitted at higher frequency by the use of narrow beams.Smart antenna implementation enables the same channel to be used by different beams.This reduces one of the major problems of wireless communications:co-channel e of beamforming antennas,with fractional loading factor,further dilutes the co-channel interference problem.Application of highly directional beams do not necessarily require any fractional loading. Infrastructure expenses and complex operations impede indiscriminate use of directional antennas. However,even less complex antennas are capable of providing considerable capacity gains.Therefore, a smart antenna design,optimized over directional gains,cost and complexity is very important for development of5G wireless communications.Vertical planar subarrays steer the beams in horizontal plane by varying the weights associated with the subarray elements.The subarray configurations are crucial for beam steering.Three different possibilities to arrange an antenna subarray circular,planar and segmented.Better coverage of circular subarray makes it more suitable for wireless communications.While curvature allows wider beam steering,linear configurations have better directivity,but limited scan-angle range.Instead of circular or linear,simple segmented configurations can also be carefully designed to achieve the required level of directivity and scan range.Generally,入学考试试题(A卷)(答案必须写在答题纸上)考试科目:数字通信科目代码:3807适用专业:通信与信息系统/信号与信息处理/移动计算与人机交互horn antennas have higher gains over all other antennas.An array of horn antennas provide high power output required at BS.The space,size and power are constraints at the mobile device.Hence,more simple patch antennas are suitable candidate for devices.Generally space,not the size,limits the deployment of sophisticated smart antennas at both BS and MS.However,Samsung’s experiments at 28GHz bands with patch antennas in popular handset have shown promising results.Cloud Radio Access Network(C-RAN)resolves some of the major problems associated with increasing demands for high data rates.Wireless industry is working on measures to enhance network capacity by adding more cells,implementing MIMO techniques,establishing complex structure of HetNets and small cell deployment.However,inter-cell interference,CAPital EXpenditure(CAPEX)and OPerating EXpenditure(OPEX)impedes these efforts.C-RAN offers to improve system architecture,mobility, coverage performance and energy efficiency while at the same time reducing the cost of network deployment and operation.C-RAN is based on fundamentals of centralization and virtualization.The baseband resources are pooled at BaseBand Unit(BBU),situated at remote central office(not at the cell sites).In traditional cellular networks,the Internet Protocol,Multiprotocol functionality and Ethernet are extended all the way to remote cell sites.A typical C-RAN architecture is with BBUs from many remote sites centralized at a virtual BBU pool.This results in statistical multiplexing gains, energy efficient operations and resource savings.Virtual BBU pools further facilitate scalability,cost reduction,integration of different services and reduction in time consumption for field trials.Remote Radio Heads(RRH),comprising of transreciever components,amplifiers and duplexers enable digital processing,analog-digital conversions,power amplification and filtering.RRHs are connected to BBU pool by single mode fibre of data rate higher than1Gbps.This simplified BS architecture is paving the way for dense5G deployment by making it affordable,flexible and efficient.Powerful cloud computing ability can easily handle all complex control processes.。

智能系统 宁波大学 2017年博士研究生考博真题

智能系统 宁波大学 2017年博士研究生考博真题
(答案必须写在考点提供的答题纸上)
科目代码:
3809
科目名称:
智能系统
6. 对于下图所示 Boltzmann 机,假设每个结点的阈值都为 0,连接权值如图所示,如何采用 模拟退火(Simulated Annealing)技术使网络尽快达到系统平衡态? 如果达到了平衡态,请计 算系统处在状态{S1=1,S2=1,S3=1,S4=-1}的概率是多少? 要求给出具体的计算方式。 (12%)
要求在系统受到外界干扰的情况下能够自动恢复,即要求将“Good”作为 Hopfield 网络的系 统能量极小点(吸引子),请使用 4 个包含 7 个神经元的全相连 Hopfield 网络来实现联想 记忆,给出详细设计方案和具体的网络权值。 (12%)
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宁波大学 2017 年博士研究生招生考试初试试题(A 卷)
S1 -3 3 S3 2
1
S2 -2
-1
S4
7. 面对海量的互联网数据,搜索引擎能够根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上 搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供快速的检索服务,将用户检索相关的信 息展示给用户的系统。请描述搜索引擎的结构、基本工作原理和关键技术。 (12%) 8. 深度学习研究近来在生成对抗建模方面取得了突破, 生成对抗建模通过一个生成模型与判别 模型的竞争来逐步完成对输入数据的建模,其学习过程可以表示为如下的极小极大过程: , 生成模型 Gen 通过输入随机数 z 生成数据,由判别模型 Disc 来判断真假。要求判别模型在 输入真实数据时输出 1,在输入由生成模型产生的数据时输出 0;而生成模型则以产生出能 够“愚弄”判别模型使其以为真的数据为目标。试为这种生成对抗学习建立一个合理的网络结 构,并运用 BP 方法来为上述生成模型和判别模型设计学习算法。 (14%)

浙工大人工智能考博复习汇总

浙工大人工智能考博复习汇总

浙工大人工智能考博复习汇总2013年人工智能考博一、简答题1.人工智能的基本研究内容。

1.知识表示知识表示:将人类知识形式化或者模型化。

知识表示方法:符号表示法、连接机制表示法。

符号表示法:用各种包含具体含义的符号,以各种不同的方式和顺序组合起来表示知识的一类方法。

例如,一阶谓词逻辑、产生式等。

连接机制表示法:把各种物理对象以不同的方式及顺序连接起来,并在其间互相传递及加工各种包含具体意义的信息,以此来表示相关的概念及知识。

例如,神经网络等。

2. 机器感知☐机器感知:使机器(计算机)具有类似于人的感知能力。

以机器视觉(machine vision)与机器听觉为主。

3. 机器思维☐机器思维:对通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的处理。

4. 机器学习☐机器学习(machine learning):研究如何使计算机具有类似于人的学习能力,使它能通过学习自动地获取知识。

1957年,Rosenblatt研制成功了感知机。

5. 机器行为☐机器行为:计算机的表达能力,即“说”、“写”、“画”等能力。

2.专家系统和传统程序的区别。

(1)编程思想:传统程序= 数据结构+算法专家系统= 知识+推理(2)传统程序:关于问题求解的知识隐含于程序中。

专家系统:知识单独组成知识库,与推理机分离。

(3)处理对象:传统程序:数值计算和数据处理。

专家系统:符号处理。

(4)传统程序:不具有解释功能。

专家系统:具有解释功能。

(5)传统程序:产生正确的答案。

专家系统:通常产生正确的答案,有时产生错误的答案。

(6)系统的体系结构不同。

3. 什么是估价函数?A*搜索算法的估价函数是如何确定的?估价函数的任务就是估计待搜索结点的“有希望”程度,并依次给它们排定次序(在open 表中)。

估价函数:从初始结点经过结点到达目的 结点的路径的最小代价估计值,其一般形式是)()()(n h n g n f +=一般地,在f(n)中, g(n)的比重越大,越倾向于宽度优先搜索方式,而h(n)的比重越大,表示启发性能越强。

宁波大学3819微生物学2013--2018年考博初试专业课真题

宁波大学3819微生物学2013--2018年考博初试专业课真题

二、比较题(每题 6 分,共 24 分)
1.琼脂与明胶 2.有氧呼吸与无氧呼吸 3.巴氏消毒法与灭菌 4.Isolation and fermentation
三、简答题(28 分)
1.写出几种微生物生长量的测定方法?测定的原理分别是什么?(6 分) 2.氧气对专性厌氧微生物具有毒害作用的基本原因,请加以简要分析。(4 分) 3.分别写出冻藏、干制、腌制保藏食物的微生物学原理分别是什么。(6 分) 4.试述初级代谢和次级代谢与微生物生长的关系。(6 分) 5.分析由微生物引起食物变质的基本因素是什么?请加以分析。(6 分)
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宁波大学 2015 年攻读博士学位研究生 入 学 考 试 试 题(B 卷) (答案必须写在答题纸上)
考试科目: 适用专业:
微生物学 水产资源综合利用
科目代码: 3819
一、名词解释(24 分,每题 3 分)
1、质粒: 2.HMP 途径: 3.同型乳酸发酵: 4.点突变: 5ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱContinuous culture: 6.有氧呼吸: 7.抗体: 8.营养缺陷型:
宁波大学 2014 年攻读博士学位研究生 入 学 考 试 试 题(A 卷) (答案必须写在答题纸上)
考试科目: 适用专业:
微生物学 水产资源综合利用
科目代码: 3819
一、 简答题(共 40 分,每题 10 分)
1、 请你谈谈微生物的分类,并简述微生物分类鉴定有哪些方法 2、 叙述 ELISA 的基本实验过程,并解释其原理? 3、 大肠杆菌、酵母、乳酸菌在有氧和无氧条件下将丙酮酸分解生成的产物是什么?并列出其
二、简答与问题 (共 76 分)
1、简述微生物吸收营养物质的方式(12 分) 2、简述微生物分类的依据(12 分) 3、试述革兰氏染色的机理 (12 分) 4、分析以下几对概念的区别(16 分) 4.1 分生孢子与细菌芽孢 4.2 菌株与菌落 4.3 Complete medium 和 Minimal medium: 4.4 消毒与防腐: 5、简述微生物在发酵乳制品主要风味物质形成中的作用(12 分) 6、简述酵母菌在以淀粉为主原料制造酒类的发酵原理及黄酒、啤酒和葡萄酒生产的基本工艺原 理(12 分)

宁波大学食品化学2013--2018,2020年考博初试真题

宁波大学食品化学2013--2018,2020年考博初试真题

宁波大学2020年博士研究生招生考试初试试题(A卷)(答案必须写在考点提供的答题纸上)宁波大学2018年博士研究生招生考试初试试题(A卷)(答案必须写在考点提供的答题纸上)科目代码: 3820 科目名称:食品化学第 1 页共1 页考试科目:食品化学科目代码:3820适用专业:水产资源综合利用一、名字解释(40%,每题4分)1.O/W型乳浊液2.Aw3.生色基团4.过氧化值5.低甲氧基果胶(LM)6.风味阈值7.蛋白质变性作用8.淀粉老化9.食品抗氧化剂10.焦糖化作用二、问答题(60%,每题10分)1.从β-环状糊精的结构特征,说明其在食品中为何具有保色、保香、乳化的功能?2.分别说明转谷氨酰胺酶(TGase)在鱼糜制品、多聚磷酸盐在肉制品加工中的作用。

3.从蛋白质角度,说明适度热处理对食品品质的有益作用。

4.含油脂食品贮藏不当易产生哈喇味,为什么?如何防止?5.使用所学食品化学原理解释下列现象:1)热处理去除生大豆中的有害因子;2)搅打时,纯蛋清比含蛋黄的全蛋更容易起泡;3)苹果、香蕉去皮后容易褐变。

6.举二例说明食品化学理论在水产资源高值化利用中的应用。

第1页共1页考试科目: 食品化学科目代码:3820适用专业: 水产资源综合利用第1 页共1 页考试科目:食品化学科目代码:3820适用专业:水产资源综合利用一、简答题(36%,每题6分)1.与自由水相比,结合水有哪些特点?2.什么叫环状糊精?它的结构有什么特点?3.何谓淀粉老化?老化的本质是什么?4.试用所学的理论解释:1)热处理去除生大豆中的有害因子。

2)煮熟后的虾蟹壳颜色变红。

5.食品增香剂的增香机理是什么?说出二种常用的食品增香剂名称。

6.将下列英文翻译为中文:①Oxymyoglobin;②Peroxidation value;③Water activity二、问答题(64%,每题16分)1.论述游离氨基酸在肉类食品风味形成中的作用?2.说明土豆的褐变机理,并指出在土豆加工中可以通过哪些方法控制其褐变?(控制方法至少说出3点)3.火腿肉容易氧化酸败,应如何采取一些措施控制酸败的发生?(至少说出4点)4.在鱿鱼圈加工中会产生大量加工下脚料,需对其进行高值化利用,请说明研究开发思路。

2013-2015年宁波大学考博真题3809智能系统 A

2013-2015年宁波大学考博真题3809智能系统 A

5. 对 5 个不同省份的发展情况进行调查统计后,得到 以下每个省份 两两间 的距离矩阵: 4 6 1 6 0 0 9 7 3 4 D 6 9 0 10 5 10 0 8 1 7 6 3 5 8 0 试用类平均法 ( 均值 ) 对其进行聚类, 分别给出聚成 2 类和 3 类的结果。 (12%) 6. 对于下图所示的Boltzmann机,假设每个结点的阈值都为0,连接权值如图所示, 如何采用模拟退火(Simulated Annealing)技术,使网络尽快达到系统平衡态? 如 果达到了平衡态,请计算系统处在状态{S1=1,S2=1,S3=1,S4=1}的概率是多少? 要求给出具体的计算过程。 (13%)
宁波大学 2014 年攻读博士学位研究生 入 学 考 试 试 题(B 卷) (答案必须写在答题纸上)
考试科目: 适用专业: 智能系统 移动计算与人机交互 科目代码: 3809
1. 试设计一个感知器, 将下图中带黑点标志的输入 (001, 101, 110, 111) 与其它输入(000, 010, 011, 100) 区分开来,要求给出详细的感知器结构和具体权值,单元个数尽可能的少。 (10%)
k k
请详细解释这二个计算公式的含义。
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宁波大学 2015 年攻读博士学位研究生 入 学 考 试 试 题 (A 卷)
考试科目: 适用专业: 智能系统 (A)
(答案必须写在答题纸上)
科目代码:
3809
移动计算与人机交互
4. 如图所示的特征脸(Eigenfaces)是机器视觉领域中用于人脸图像分析的一组特征 向量,通过主元分析(PCA)得到。请问: (a)进行 PCA 的主要步骤有哪些? (b)试给出运用 PCA 进行特征脸分析的详细过程,并指出如何进行高维人脸数 据降维。 (14%)
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