相位拼接闭合条纹干涉图处理技术

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干涉图处理的关键技术

干涉图处理的关键技术
Advanced Materials Research Vols. 301-303 (2011) pp 1719-1723 Online available since 2011/Jul/27 at © (2011) Trans Tech Publications, Switzerland doi:10.4028//AMR.301-303.1719
Abstract. Interferogram processing is one of main techniques in optical interferometry metrology. Modern interferometry for thin-film thickness has the advantages of noncontact and high accuracy, etc. Interferogram processing is important Step of interferometry. This article is the sum-up about the key technology of interferogram processing in interferometry, it reduce key technology of interferogram processing to three steps: removing the noise, edge detection, region spreading and phase unwrapping. Interferogram processing can be realized by using software developed by the key technologies. Then getting surface of the measured material object, thus the measured material object is measured automatically. In this paper, the thin-film thickness is determined by the key technologies, setting the results of this method against results from ZYGO, the PV error and RMS maximum error are 0.0364λ and 0.002λ respectively. Although single interferogram was processed in this study, a phase distribution with high accuracy was achieved. Introduction Interferometry is one of the best methods in the international[1-5]. It realizes accurate and automatic measurement since the 1980s. To get the interferogram with information of measured material object base on the principle of interferometry[6]. The researchers can get frequency spectrum distribution of interferogram through the image preprocessing and 2D-FFT. Researchers can get the positive first grade frequency spectrum by appropriate filter, and move it to center of frequency spectrum image. Wave surface of measured material object could be restored by 2D-IFFT and phase unwrapping after the steps. This article introduces the key technologies in image processing of interferogram from edge detection, region spreading and phase unwrapping. Interferogram preprocessing Interferogram preprocessing divided mainly into two parts: edge detection and region spreading. Edge detection. Edge detection divided into two parts: edge of substratum and measured material object, edge of flight of steps. The edge region can not be restored with ordinary wave surface, because this must unwrap the region alone. For this reason, researchers must get edge position before unwrapping phase. The general edge detection operator include Robert, Sorbet, Prewitt and Laplacian operator and so on. Robert, Sorbet and Prewitt operator belongs to first order differential operator. The operators are simple, but they have low antinoise. Laplacian operator have two drawbacks: first, it is not easy to save edge directional information, second, it have low antinoise. Gaussian Laplacian operator is based on Laplacian operator, it has both higher precision and signal to noise ratio advantage. Gaussian Laplacian operator( h(r ) is second derivatives of r ) can be represented by Eq. 1: ∇ h(r ) = −[

测绘技术中的相位测量与干涉信号处理方法详解

测绘技术中的相位测量与干涉信号处理方法详解

测绘技术中的相位测量与干涉信号处理方法详解近年来,测绘技术在各个领域得到广泛应用,推动了地理信息系统、无人驾驶、虚拟现实等领域的发展。

其中,相位测量和干涉信号处理是测绘技术中至关重要的环节。

本文将详细介绍相位测量和干涉信号处理的原理及方法,以期为相关领域的从业人员提供一些启发和参考。

一、相位测量的原理和方法相位测量是利用测量波的相位差来确定距离或形状的一种方法。

在测绘技术中,相位测量被广泛应用于激光测距、雷达测距以及光学成像等领域。

1. 光学相位测量光学相位测量是一种基于光学原理的测量方法,在该方法中,光波的相位信息用来确定被测物体的形状或位置。

光学相位测量方法主要包括两个步骤:相位计算和相位解调。

相位计算是将光波的相位信息转化为有用的测量结果的过程。

其中,常用的相位计算方法有波前重建法、多频频率扫描法和余弦定理法等。

这些方法能够通过测量不同位置或时间点的相位差来获得被测物体的形状或位置信息。

相位解调是将原始的干涉信号进行处理,提取出有用的相位信息的过程。

常见的相位解调方法有Fourier变换法、Hilbert变换法和小波变换法等。

这些方法能够将干涉信号从时域转化到频域,从而提取出相位信息。

2. 激光干涉法激光干涉法是一种基于激光干涉原理的相位测量方法,该方法通过分析激光干涉图案得到被测物体的形状或位置信息。

激光干涉法的原理是将激光束分为两束,分别照射到被测物体上并经过反射或透射后再次叠加,形成干涉图案。

通过对干涉图案的分析,可以获取被测物体的相位差,从而得到形状或位置信息。

激光干涉法中常用的相位解调方法有像素平均法、调制解调法和时间平均法等。

这些方法能够通过对干涉图案的分析,提取出相位信息,进而获得被测物体的形状或位置。

二、干涉信号处理的原理和方法干涉信号处理是在干涉仪中对接收到的干涉信号进行处理,以提取出所需的信息的过程。

在测绘技术中,干涉信号处理被广泛应用于雷达、光学成像和声波测量等领域。

光的干涉条纹如何分析以提高精度?

光的干涉条纹如何分析以提高精度?

光的干涉条纹如何分析以提高精度?在物理学中,光的干涉现象是一个极为重要的概念,而对干涉条纹的分析则是深入理解和应用这一现象的关键。

干涉条纹不仅在光学实验和研究中具有重要意义,还在许多实际应用领域,如精密测量、材料分析等方面发挥着关键作用。

然而,要想准确地分析干涉条纹并提高分析的精度,并非易事,需要我们综合考虑多个因素,并采用适当的方法和技术。

首先,我们需要对光的干涉原理有一个清晰的认识。

当两束或多束光相遇时,如果它们的光程差满足一定的条件,就会发生干涉现象,形成明暗相间的干涉条纹。

这些条纹的间距、形状和对比度等特征都与光源的特性、光路的设置以及观察条件等密切相关。

在实际的干涉条纹分析中,图像采集是第一步也是至关重要的一步。

为了获得高质量的干涉条纹图像,我们需要选择合适的成像设备,如高精度的数码相机或专业的光学相机。

同时,要注意调整好相机的参数,如曝光时间、感光度和焦距等,以确保能够清晰地捕捉到干涉条纹的细节。

此外,还需要保证实验环境的稳定性,避免外界因素,如振动、温度变化和气流等对图像采集造成干扰。

采集到干涉条纹图像后,接下来就是对图像进行预处理。

这包括去除噪声、增强对比度和校正图像的几何畸变等。

噪声的存在会影响我们对干涉条纹的观察和分析,常见的去噪方法有中值滤波、均值滤波和高斯滤波等。

增强对比度可以使干涉条纹更加清晰明显,便于后续的分析处理。

而校正图像的几何畸变则可以提高测量的准确性。

在对干涉条纹进行测量和分析时,条纹间距的测量是一个重要的环节。

传统的方法是通过人工测量,使用尺子或显微镜等工具,但这种方法不仅效率低下,而且精度有限。

随着计算机技术的发展,现在更多地采用图像处理软件来进行测量。

这些软件可以通过算法自动识别干涉条纹,并计算出条纹间距。

然而,不同的算法可能会导致不同的测量结果,因此需要选择合适的算法,并对其进行优化和验证。

除了条纹间距,条纹的形状和对比度也能提供有价值的信息。

例如,条纹的弯曲可能意味着光路存在偏差或被测物体表面不平整;而对比度的变化则可能反映了光源的稳定性或光路中的损耗。

改进的Goldstein相位解缠算法

改进的Goldstein相位解缠算法

改进的Goldstein相位解缠算法张会战;独知行;陶秋香;贾光帅【摘要】二维相位解缠是SAR干涉测量的关键和难点,文中通过对Goldstein枝切算法的研究和分析,针对它存在的缺陷,即枝切线容易形成闭合环或贯通干涉图而形成许多无法相位解缠的孤立区域,利用Prim算法改进了枝切线的连接策略,减少了孤立区域,有效地改善了解缠结果.【期刊名称】《矿山测量》【年(卷),期】2011(000)001【总页数】4页(P7-9,86)【关键词】相位解缠;Goldstein枝切算法;孤立区域;Prim算法【作者】张会战;独知行;陶秋香;贾光帅【作者单位】内蒙古科技大学,矿业工程学院,内蒙古,包头,014010;山东科技大学,山东,青岛,266510;山东科技大学,山东,青岛,266510;山东科技大学,山东,青岛,266510【正文语种】中文【中图分类】P237合成孔径雷达干涉测量(InSAR)是通过双天线法或重复轨道法对同一地区的两幅相干SAR图像进行干涉,从中提取相位差,从而获取高程方向的信息,实现三维测量[1-3]。

干涉是通过两幅相干SAR图像的复数相乘实现的,然而干涉图像包含的相位信息是缠绕相位,即干涉相位值在(-π,π)范围内,因此必须进行相位解缠,即将干涉相位由相位主值恢复到真实相位值的过程。

相位解缠是干涉数据处理中的难点和重点。

目前的相位解缠方法很多,Goldstein、Zebker和Werner提出的经典沿路径积分算法,是最早提出的比较成功的相位解缠方法,我们称之为Goldstein枝切算法[4-5]。

算法思想是在残差点电荷平衡的条件下用枝切线连接附近的残差点,换言之用枝切线把极性相反的残差对连接在一起,或多个残差点对组成的集合连接起来。

用枝切线把残差点和图像边界连接也可以使残差点平衡,枝切线的连接策略应力图使枝切线的总长度最短。

Goldstein算法能有效生成近似最优(即最短)枝切线,具有占用内存小、计算速度极快、通常解缠结果正确等优点。

一种简单有效的处理有限条纹全息干涉图的方法

一种简单有效的处理有限条纹全息干涉图的方法

一种简单有效的处理有限条纹全息干涉图的方法
王建岗;苗兴华
【期刊名称】《光子学报》
【年(卷),期】1997(26)5
【摘要】本文介绍了一种简单有效的处理有限条纹全息干涉图的方法.这种方法不用对干涉图进行二值化处理,而在干涉图预处理的基础上直接用Hildtch或Pavlids细化算法对干涉图直接细化.预处理过程中,考虑到条纹边缘近似的屋顶状特性,采用一特殊的二次微分算子对干涉图进行卷积运算.这种方法由于避免了二值化处理的过程,它对于处理由于光源不均匀或吸收散射等原因引起的象面照度不均匀和条纹对比度变化较大的干涉图具有现实意义.
【总页数】5页(P434-438)
【关键词】图象处理;卷积运算;细化;全息干涉图;有限条纹
【作者】王建岗;苗兴华
【作者单位】中国科学院西安光学精密机械研究所空间光学研究室
【正文语种】中文
【中图分类】TN941.1
【相关文献】
1.光互连中一种基于基本条纹衍射的全息图生成方法 [J], 柴晓冬;鲁嘉华
2.一种基于条纹密度和方向的干涉条纹图滤波方法 [J], 高晔;薛瑞;高考
3.大角度照明全息图有害干涉条纹产生机理及消除方法 [J], 郭怀梅;张向苏;刘守
4.一种在反射体积全息图片的拍摄中稳定干涉条纹的方法 [J], 余江;杨齐民;施继红;杨俊东
5.全息干涉条纹图的计算机自动处理与识别 [J], 何玉明;谭玉山
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基于相位梯度的干涉条纹图配准方法

基于相位梯度的干涉条纹图配准方法

Coregistration of multiple -pass interferogra m s of a single -baseline InSAR system based on phase gradients
GUO J iao, LI Zhenfang, BAO Zheng
(N ationa l Lab. o f R adar S igna l P rocess ing , X idian U n iv . , X i an 710071, Ch ina) A bstrac t : It is a practica l and feasib le w ay to acqu ire m ultibase line inte rferom etr ic data by utiliz ing repeat the sing le -pass pa ir o f SAR i m ages
[ 10]
相位与高程满足
i i
其中, x 和 y 分别为当前像素的方位向坐标和距离向坐标, 下标 i用来 区分两次航过 ( i = 1 , 2), h( x, y ) 和
i
图 1 单基线 InSAR 系统双航 过观测的几何关系图
( x, y ) 为像素 ( x, y ) 的高程值
112
西安电子科技大学学报 ( 自然科学版 )
[ 8-9] [ 7]
. 由单航过 InSAR 获得的 SAR 图像
, 而多次航过获得的 SAR 图像之间由于受时间和空
间基线去相干的影响 , 导致相干性较差, 配准难度很大. 尤其当多次航过之间的基线大于有效基线时 , 很难实 现图像配准 . 我们的思路是 : 可以先由单次航过的干涉数据得到干涉相位图, 再对干涉相位图进行多航过联 合处理 , 从而避免了多航过 SAR 图像之间的基线和时间去相干问题. 即首先由单航过数据形成干涉相位图, 然后再配准多航过之间的干涉相位图 , 而不是直接配准多航过之间的 SAR 图像 . 这是因为干涉相位图对应 于地形高程起伏 , 即使多航过之间的 SAR 图像完全去相干, 但它们之间的干涉相位图仍然对应相同的地形, 所以必然存在相干性信息 . 两次航过的单基线 InSAR 系统之间形成的干涉相位图配准能够很容易扩展到多 次航过的情况, 因此, 笔者以单基线双航过 InSAR 系统为例 , 研究单基线 InSAR 系统多次航过获得的干涉相 位图的配准方法 .

干涉条纹图像处理的相位解包新方法

干涉条纹图像处理的相位解包新方法

干涉条纹图像处理的相位解包新方法万文博;苏俊宏;杨利红;徐均琪【期刊名称】《应用光学》【年(卷),期】2011(32)1【摘要】干涉图的处理是光干涉计量中的关键技术.采用泰曼一格林型干涉系统,建立被测物与干涉相位之间的数学模型,通过MATLAB软件,实现对被测参数的自动化测量.基于二维快速傅里叶方法的基本原理,提出一种新的相位解包算法--菱形种子算法,通过识别1个种子点,然后依次向相邻4点扩展,再把这4个点作为第二批种子点,依次向各自的4点邻域扩展,以菱形轨迹遍历所有的有效信息点,以到达整幅图像相位解包的目的.采用该算法测量薄膜样片的厚度,测试结果与ZYGO测试结果比较,PV误差为0.036 4λ,RMS最大误差为0.003λ,证明该算法虽然处理的是单幅干涉图,但可以得到高精度的相位分布.%Interferogram processing is one of main techniques in optical interferometry metrology. Modern interferometry for thin-film thickness has the advantages of non-contact,high accuracy and great field of view, etc. Taking advantage of Twyman-Green interferometer,the relationship between interferogram and measured object parameter can be determined by mathematical model, thus the thickness of measured object is measured automatically. A new algorism of phase unwrapping for measuring the material object is proposed based on the FFT method, an algorism of diamond phase unwrapping. This algorism identifies a seed point, seed points spread to four points nearby the fist seed point, the four points will serve as the second group of seed points,these seed points will spread to four points nearby the second group of seed points in turn and pass through all of the effective information points by a diamond path.Seed points will eventually bring about the phase unwrapping in the entire image. In this paper,the thin-film thickness is determined by the method. setting the results of this method against results from ZYGO, the PV error and RMS maximum error are 0. 036 4λ and 0. 002λrespectively. Although single interferogram was processed in this study, a phase distribution with high accuracy was achieved.【总页数】6页(P70-74,178)【作者】万文博;苏俊宏;杨利红;徐均琪【作者单位】西安工业大学,光电工程学院,陕西,西安,710032;西安工业大学,光电工程学院,陕西,西安,710032;西安工业大学,光电工程学院,陕西,西安,710032;西安工业大学,光电工程学院,陕西,西安,710032【正文语种】中文【中图分类】TN911.73【相关文献】1.泰曼-格林干涉仪干涉条纹计算机图像处理实验系统 [J], 朱昊;解波;黄振宇;赵子英;严瑛白2.一种新的正弦相位调制干涉条纹相位稳定方法 [J], 伯恩;段发阶;冯帆;吕昌荣;傅骁3.一种正弦相位调制光纤干涉条纹相位稳定方法 [J], 伯恩;段发阶;冯帆;吕昌荣;傅骁4.基于FPGA的线阵干涉条纹相位解包裹算法实现 [J], 郗洪柱; 王伟魁; 乐贵高;孔德仁5.光纤F-P腔干涉双路信号解包裹相位恢复 [J], 赵忖;刘径舟因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

相位拼接闭合条纹干涉图处理技术

相位拼接闭合条纹干涉图处理技术
usng p a e sic i i h s tt h ng
LiBo ,Ch n Le e i,Bin Ja g ,W a g J n a in 。 n u
( . co lo l t ncE gneig ad P oolcr eh oo y Na n iest o cec dT cn lg , nig 2 09 , 1 Sh o fEe r i n ier n h teetcT cn lg , mig Unvri fSine a eh oo y Naj 10 4 co n i y n n
பைடு நூலகம்
在 算法的仿 真 实验 中 , 处理 了球 差 、 像散 、 彗差 3组 典型的仿 真干 涉 图, 解调精度 可优 于 5 ; 实际干 0对
涉 图进 行 了分 析 处理 , 与 Z g 并 y o移 相 干 涉仪 测 试 结 果进 行 了 比对 , 结果 吻 合 较 好 。
关 键 词 :相 位 恢 复 ; 光 学 测 量 ; 闭合 条 纹 ; 傅 里 叶 变 换 ; 相 位 拼 接
中 图 分 类 号 :04 6 1 3. 文 献 标 志 码 :A 文 章 编 号 :1 0 — 2 6 2 1 ) 4 0 7 — 6 0 7 2 7 (0 1o — 6 4 0
Pr c s i e h o o y f r c o e r n e i t r e o r m o e sng t c n l g o l s d f i g n e f r g a
sg s we e s th d t c iv h g tp a e i n r t c e o a h e e t e f h h s .By u i g ti  ̄ae y h h s itri n z n ee te i i sn h s s tg ,te p a e d so to o e wh r h sgn ic n i ut h p e e wa a od d i d so tn i y ap nd s v ie .To c i v o e c u ae r s l,a u tb e il r wi d w wa a h e e m r a c r t e ut s ia l f t n o e s

基于CCD采集的Mach-Zehnder干涉条纹图的处理算法

基于CCD采集的Mach-Zehnder干涉条纹图的处理算法
图 f 图像二值化 ; f 8 8 9 : > 9 @ : DA G L L D > @G E L D >h 9 @ G > 9 i G L 9 = @ 图 e 滤波后条纹图 ; e 8 8 9 : > 9 @ : DA G L L D > @G E L D >E 9 C L D > 9 @ :
. ; ! 干涉条纹图像的细化
应用光学
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杨利红 / 等l 基于 6 干涉条纹图的处理算法 X f & ! X 6 7 采集的 "# $ % ’ ( % ) * ( +
干涉原理及条纹图 ! "# & $ % ’ ( % ) * ( + 像的特征模型
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ห้องสมุดไป่ตู้
的波发生干涉来获得等厚干涉条纹 8 这些条纹的疏 密宽窄便能反映出气体折射率和密度的分布状况 : 实 用中 8 将 ./ 干涉 装置放 置在被 测 系 2 0 1 3 4 1 5 6 4 7 统中 8 产生的干涉条纹图像用 , 并用计 , - 来接收 8 算 机进行 图 像 处 理 8 得 到 干 涉 条 纹 间 距8 进而得到

研究光的干涉现象的实验方法与数据处理

研究光的干涉现象的实验方法与数据处理

研究光的干涉现象的实验方法与数据处理光的干涉现象一直以来都是物理学研究的热门课题之一。

干涉现象指的是两个或多个波源发出的光波相互叠加而产生的衍射和干涉现象。

研究光的干涉现象能够帮助我们更深入地理解光的本质以及其在生活中的应用。

本文将介绍一些研究光的干涉现象的实验方法和数据处理技术。

首先,进行研究光的干涉现象的实验时,我们需要一个光源。

辐射可以是单光源,也可以是多光源。

常见的实验设备包括光源(如激光器、光波发生器)、分光仪、干涉仪、干涉片、干涉图样等。

在进行实验之前,我们需要确定实验的目的和参数。

例如,我们可能想要研究干涉现象的特征和规律,或者分析不同参数(如光源频率、光源距离、干涉板材料等)对干涉现象的影响。

根据实验目的和参数,我们可以选择合适的实验方法和仪器。

接下来,我们可以使用分光仪将光分成两束,并将它们引导到干涉仪中。

干涉仪是一个精密的光学仪器,可以测量和分析干涉现象。

一种常见的干涉仪是迈克尔逊干涉仪。

在迈克尔逊干涉仪中,光线分为两束,分别通过两个反射镜反射回来,然后再次相交形成干涉图样。

在干涉仪中,我们可以使用干涉片来调节光线的相位差。

干涉片是一种手段,用于使某些特定光波相位变化。

通过旋转或调节干涉片,我们可以改变光波的相位差,从而观察到干涉现象的变化。

一旦我们获得了干涉图样,我们就可以开始对数据进行处理。

干涉图样通常呈现出条纹状,我们可以使用数学方法分析这些条纹的特征。

例如,我们可以测量条纹的间距、条纹的数目、条纹的亮度等。

这些数据可以帮助我们了解光波的相位变化和干涉现象的性质。

在进行数据处理时,我们可以使用计算机软件来分析和处理数据。

例如,我们可以使用图像处理软件来测量条纹的间距和亮度,或者使用数学建模软件来拟合条纹的形状和曲线。

这些工具可以帮助我们更快、更准确地处理干涉现象的数据。

此外,我们还可以使用光干涉的方法来研究其他现象,如薄膜干涉、双缝干涉等。

通过选择合适的实验方法和数据处理技术,我们可以进一步深入研究这些现象,探索光的波动性和干涉现象的奥秘。

干涉条纹图相位特征提取的方法研究

干涉条纹图相位特征提取的方法研究
Abstract: Phase extraction of an interference fringe pattern is an important part of interferometry. The phase features of interference fringe patterns are extracted by combining phase-shifting and two-dimensional continuous wavelet transform algorithms. In this method, by combining the virtues of these two algorithms and using wavelet ridge algorithm, the phase features of fringe patterns are obtained rapidly and accurately. Through MATLAB simula⁃ tion platform, the experimental results show that the signal to noise ratio obtaining by the algorithm has a great im⁃ provement comparing with traditional algorithms, and the effectiveness of phase features extraction of interference fringe patterns is proved.
位。但是相移法对条纹图中的噪声非常敏感且需 要多幅图像,这就阻碍了该方法在高速动态测量中 的应用。小波变换的优点是能够提供一个随频率 改变的“时间-频率”窗口,即具有多尺度缩放能力, 这也是它比傅里叶变换法的强大之处。通过伸缩 尺度因子,它可以充分突出某些方面的特征 。 [7] 一 维连续小波变换法已经成功在分析单幅干涉条纹 中应用。对于处理一些比较复杂的条纹图,容易出 现相位模糊的情况,要想准确获取其相位信息还是

干涉图数据处理的一种方法

干涉图数据处理的一种方法

干涉图数据处理的一种方法
李全臣;夏亮
【期刊名称】《计量技术》
【年(卷),期】1999(000)003
【摘要】介绍一种以计算机技术和光电技术相结合的干涉计量方法。

该方法可将干涉条纹以Windows位图格式采集存入计算机,通过软件对干涉图形进行处理,给出被检波前或被检光学面的解析表达式,这是一种精确的定量分析方法。

【总页数】3页(P3-5)
【作者】李全臣;夏亮
【作者单位】北京理工大学颜色科学与工程国家实验室;北京理工大学颜色科学与工程国家实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TH744.3
【相关文献】
1.一种宽带声场干涉图案处理的方法及其应用 [J], 任群言;朴胜春;HERMAND Jean-Pierre
2.一种多通道InSAR干涉图的仿真方法 [J], 袁志辉;陈立福;樊绍胜;郜参观;
3.一种基于条纹中心线的InSAR干涉图滤波方法 [J], 王耀南;彭曙蓉;邓积微;李灿飞
4.一种多通道InSAR干涉图的仿真方法 [J], 袁志辉;陈立福;樊绍胜;郜参观
5.单边干涉图的数据处理方法研究 [J], 相里斌;袁艳
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激光干涉实验技术的干涉图像解析与处理方法

激光干涉实验技术的干涉图像解析与处理方法

激光干涉实验技术的干涉图像解析与处理方法激光干涉实验技术是一种重要的光学实验手段,广泛应用于光学测量、光学成像等领域。

在进行激光干涉实验时,我们常常需要对干涉图像进行解析与处理,以获得所需的信息。

本文将介绍一些常见的干涉图像解析与处理方法,希望能给读者带来参考和启发。

首先,对于激光干涉实验中获得的干涉图像,我们需要进行图像分析,以获取感兴趣区域的干涉条纹信息。

常见的方法包括调整图像的对比度和亮度,以增强图像的清晰度和可读性。

可以使用图像处理软件进行调整,也可以使用物理方法,如调整光源的亮度和方向等。

在获得干涉条纹信息后,我们可以利用干涉图像的特点来进行进一步的处理。

例如,干涉条纹的间距和相位信息与被测物体的形状和表面变化有关。

通过对干涉条纹进行分析,我们可以获得被测物体的形态和表面高度信息。

常用的方法包括傅里叶变换和小波变换等。

傅里叶变换是一种常见的信号处理方法,可以将信号从时域转换到频域。

在干涉图像处理中,我们可以将干涉条纹信号进行傅里叶变换,得到条纹的频谱信息。

通过对频谱进行分析,我们可以获取干涉条纹的间距和相位信息。

这对于测量被测物体的形态和高度分布非常有用。

小波变换是一种时频分析方法,可以将信号在时域和频域同时进行分析。

在干涉图像处理中,我们可以利用小波变换来对干涉条纹进行分析。

小波变换具有局部性和多分辨率特点,能够更好地提取干涉图像中的细节信息。

通过对干涉图像进行小波变换,我们可以获取局部形态和高度信息,从而更准确地测量被测物体。

除了傅里叶变换和小波变换,还有许多其他的图像处理方法可以用于干涉图像的解析与处理。

例如,自适应滤波方法可以根据图像的局部特征来选择合适的滤波算法,以提高图像的清晰度和对比度。

形态学图像处理方法可以利用形状和结构信息来分析干涉图像中的特征,并进行目标的检测和测量。

这些方法都可以为干涉图像的解析与处理提供更多的选项和可能性。

总结起来,激光干涉实验技术的干涉图像解析与处理需要结合图像分析和信号处理的方法,以获得所需的信息。

可用于单幅闭合干涉图相位恢复的正则化相位跟随技术

可用于单幅闭合干涉图相位恢复的正则化相位跟随技术

可用于单幅闭合干涉图相位恢复的正则化相位跟随技术王贤敏;刘东;臧仲明;吴兰;严天亮;周宇豪;张与鹏【摘要】在利用干涉技术检测温度、压力、形貌等物理量时,往往需要通过各种调制手段将这些物理量的信息加载到干涉条纹图样中,并通过对其进行分析而得到被测信息.当实验条件不利于实验者实施移相、加载波等调制手段时,探测器得到的往往是单幅闭合条纹,此时常用的移相解调技术和频谱分析方法等不再适用.正则化相位跟随(Regularized Phase Tracking,RPT)技术可以对单幅闭合条纹进行相位恢复,是目前针对单幅闭合条纹相位恢复最有效的方法.近年来研究者们从复杂干涉图处理能力、算法稳定性、相位恢复精度等方面对RPT技术进行了改进和发展,使其逐渐走向实用化.本文介绍了RPT技术用于单幅干涉图相位恢复的基本原理,总结了近年来RPT技术的相关改进与发展,例举了采用RPT技术进行相位恢复的应用场合,并适当推测RPT技术的未来发展方向.【期刊名称】《中国光学》【年(卷),期】2019(012)004【总页数】12页(P719-730)【关键词】干涉;相位恢复;单幅条纹;正则化【作者】王贤敏;刘东;臧仲明;吴兰;严天亮;周宇豪;张与鹏【作者单位】浙江大学光电科学与工程学院现代光学仪器国家重点实验室,浙江杭州 310027;浙江大学光电科学与工程学院现代光学仪器国家重点实验室,浙江杭州 310027;浙江大学光电科学与工程学院现代光学仪器国家重点实验室,浙江杭州 310027;浙江大学光电科学与工程学院现代光学仪器国家重点实验室,浙江杭州 310027;浙江大学光电科学与工程学院现代光学仪器国家重点实验室,浙江杭州 310027;浙江大学光电科学与工程学院现代光学仪器国家重点实验室,浙江杭州 310027;浙江大学光电科学与工程学院现代光学仪器国家重点实验室,浙江杭州 310027【正文语种】中文【中图分类】TH744.31 引言由于干涉仪具有响应速度快、测量精度高等优势,已被广泛应用于光学精密检测等行业[1-3]。

全息干涉实验技术的使用教程与图像处理

全息干涉实验技术的使用教程与图像处理

全息干涉实验技术的使用教程与图像处理全息干涉实验技术作为一种重要的光学实验方法,常用于光学成像、显示和光学存储等领域。

本文将详细介绍全息干涉实验技术的使用教程,并探讨相关图像处理方法。

一、全息干涉实验技术的原理与装置全息干涉实验技术基于干涉现象,利用两个或多个相干光波的干涉,将样品的光场信息记录到全息图中。

在重建时,通过光波的干涉重现出样品的三维信息。

全息干涉实验常用的装置包括干涉环、干涉三棱镜和全息照相机等。

干涉环是一种常见的全息干涉实验装置。

它包括一束参考光和一束物光经过分束器分离后,分别照射到物镜和参考镜上。

物光经样品散射后与参考光在干涉环上交叉形成干涉条纹,通过摄像机将干涉条纹记录在全息底片上。

当重建时,将全息底片照射,所记录的干涉条纹被重现,形成物光的全息图像。

二、全息图像处理方法全息图像处理是全息干涉实验的重要环节,它对于提高图像的质量和清晰度至关重要。

常用的全息图像处理方法包括数字滤波、去模糊技术和三维重建等。

数字滤波是一种处理全息图像的常见方法。

全息图像中常常包含噪声和杂散光等干扰因素,数字滤波可以通过滤波算法去除这些干扰,提高图像的清晰度和对比度。

常用的数字滤波算法有空域滤波和频域滤波。

去模糊技术是全息图像处理的另一种重要方法。

全息图像在记录过程中可能因为运动模糊或系统性模糊等原因导致图像模糊不清。

去模糊技术可以通过图像恢复算法,对图像进行重建,减轻或消除模糊现象,提高图像的清晰度。

三维重建是全息图像处理中的关键步骤。

在全息图中,样品的三维信息通过干涉条纹的振幅和相位变化来表示。

通过解析干涉条纹的信息,可以从全息图像中重建出样品的三维结构,并获得更加真实的图像。

三、全息干涉实验技术的应用全息干涉实验技术在多个领域中具有广泛的应用。

在光学成像中,全息干涉实验技术可以实现对物体三维图像的获取和重建,为精确测量、医学影像和工程设计等提供了重要数据。

在光学显示中,全息干涉实验技术可以实现全息投影,产生更真实和立体的图像,提升视觉体验。

基于深度学习的单幅闭合条纹干涉图解相方法及装置[发明专利]

基于深度学习的单幅闭合条纹干涉图解相方法及装置[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202011377723.5(22)申请日 2020.11.30(71)申请人 北京理工大学地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学(72)发明人 郝群 胡摇 袁诗翥 张韶辉 (74)专利代理机构 北京市中闻律师事务所11388代理人 冯梦洪(51)Int.Cl.G01B 11/24(2006.01)G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01)(54)发明名称基于深度学习的单幅闭合条纹干涉图解相方法及装置(57)摘要公开了基于深度学习的单幅闭合条纹干涉图解相方法及装置,具有结构简单、精度高、可动态测量的优点,而且显著降低了干涉图解相所需的时间,并降低了干涉图解相所需的硬件要求和成本,使得本方法可以在便携设备上运行。

方法包括:(1)建立神经网络并初始化;(2)干涉图预处理,对输入的干涉图进行灰度范围归一化,得到灰度范围归一化的干涉图;(3)神经网络处理干涉图,将灰度范围归一化的干涉图输入神经网络,神经网络输出包裹相位;(4)对包裹相位进行相位解包裹,获取干涉图的绝对相位。

权利要求书2页 说明书5页 附图3页CN 112556601 A 2021.03.26C N 112556601A1.基于深度学习的单幅闭合条纹干涉图解相方法,其特征在于:其包括以下步骤:(1)建立神经网络并初始化;(2)干涉图预处理,对输入的干涉图进行灰度范围归一化,得到灰度范围归一化的干涉图;(3)神经网络处理干涉图,将灰度范围归一化的干涉图输入神经网络,神经网络输出包裹相位;(4)对包裹相位进行相位解包裹,获取干涉图的绝对相位;步骤(1)中的神经网络结构为:D1L1为灰度范围归一化的干涉图,是神经网络的输入,D1L1通过一个二维卷积层Conv2D得到D1L2,D1L2通过一个密集区块DenseBlock得到D1L3,D1L3通过一个密集区块DenseBlock得到D1L4;D1L2逆时针旋转90°得到D2L2,D2L2通过一个密集区块DenseBlock得到D2L3,D2L3通过一个密集区块DenseBlock得到D2L4;D1L2逆时针旋转180°得到D3L2,D3L2通过一个密集区块DenseBlock得到D3L3,D3L3通过一个密集区块DenseBlock得到D3L4;D1L2逆时针旋转270°得到D4L2,D4L2通过一个密集区块DenseBlock 得到D4L3,D4L3通过一个密集区块DenseBlock得到D4L4;D1L4、D2L4、D3L4、D4L4通过一个连接层Concat得到D1L5;D1L5通过一个密集区块DenseBlock得到D1L6;D1L6通过一个二维卷积层Conv2D得到D1L7,D1L7为神经网络输出的包裹相位。

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而一幅带有圆载频的干涉图可以写成如下形式:
2
I(x,y)=a+bcosk[Dr -W(x,y)]=
a+ b
2
exp{ik[Dr -W(x,y)]}+
2
b
2
exp{-ik[Dr -W(x,y)]}
(1)
2
式 中 :a、b 分 别 为 干 涉 图 背 景 和 对 比 度 ;k=2π/λ;W(x,y)
为被测波面。 对公式(1)进行傅里叶变换和 y 方向的

≥w
w
φ≥≥

e
(x,y)=-φh
(x,y),
{y-y0 <x-x0 }∩{y-y0 >-x+x0 }
式 中 :(x0,y0)为 相 位 拼 接 中 心 ,它 应 与 条 纹 圆 心 重 合 , 这 里 x0=y0=0。 公 式(6)所 示 的 相 位 拼 接 方 法 如 图 3 所 示, 由于避开了相位符号突变的 x=0 和 y=0 区域,因 此 , 相 对 于 参 考 文 献 [1] 的 方 法 , 改 进 后 的 方 法 计 算 误 差明显减小。
傅里叶变换法受成像器件分辨率的限制, 线性载 频不能无限提高。 在被测波面含有较大像差或高度非 球面的情况下, 需要引入很高的线性载频才能使条纹 开放, 难以实现, 此时必须处理包含闭合条纹的干涉 图。 目前,针对单幅闭合条纹干涉图的技术主要有:规 则 化 相 位 追 踪 法 [4]、 希 尔 伯 特 变 换 法 [5]、 坐 标 变 换 法 [6] 等,这些方法各有优缺点。
第4期
李 博等:相位拼接闭合条纹干涉图处理技术
675
0引言
分布。 采用该方法处理仿真干涉图和实际干涉图的结 果表明,其具有较高的相位求解精度和计算速度。
在干涉测量中,为从单幅干涉图中求取被测波面 相位,可以引入线性载频使干涉条纹开放,之后采用 傅 里 叶 变 换 法 进 行 处 理[1]。 如 果 干 涉 条 纹 的 数 据 分 布 是 非 矩 形 的 ,还 需 要 进 行 数 据 延 拓 的 预 处 理[2-3]。
收 稿 日 期 :2010-07-15 ; 修 订 日 期 :2010-09-05 基 金 项 目 : 江 苏 省 “ 六 大 人 才 高 峰 ” 项 目 (06-E-030) ; 教 育 部 博 士 点 基 金 (20070288010) ; 兵 器 预 研 支 撑 基 金 (62301110116) 作 者 简 介 : 李 博 (1985-) , 男 , 博 士 生 , 主 要 研 究 方 向 为 光 学 测 试 技 术 。 Email:libonjust@ 导 师 简 介 : 陈 磊 (1964-) , 男 , 研 究 员 , 博 士 生 导 师 , 主 要 研 究 方 向 为 光 学 测 试 技 术 。 Email:chenleiy@
文中在通过傅里叶变换法和一对正交低通滤波 器得到 4 个包含符号突变的相位的基础上,根据此类 干涉图单调性变化的特点,从 4 个相位面上选择符号 连续、无失真的部分进行拼接,直接得到完整的相位
1 原理和算法
闭合条纹干涉图可以通过引入一定离焦量,即加入
圆载频,使其成为相 位 单 极 值 的 状 态 ,如 图 1(a)所 示[1]。
Abstract: When the closed fringe interferogram was demodulated by 2D Fourier transform method, there was sign discontinuity in the retrieved phase. An algorithm was proposed to correct the signs, in which four phases with sign discontinuity were obtained by a pair of orthogonal low pass filters and the parts with right signs were stitched to achieve the right phase. By using this strategy, the phase distortion zone where the sign discontinuity happened was avoided. To achieve more accurate result, a suitable filter window was chosen and the phase around the central zone of the circular fringes was processed by an extra low pass filtering. Three teams of typical simulated interferograms which contained spherical aberration, astigmatism and coma were processed by this method with the demodulated accuracy better than λ/50. It is also applied to analyze a real interferogram, and the result is in good agreement with that tested by the Zygo phase -shift interferometer. Key words: phase retrieval; optical testing; closed fringe; Fourier transform; phase stitching
676
红外与激光工程
w
拼接后的相位 φe (图 1(e))是原始相位的包裹,相 位解包后即得到原始相位。
但 是 ,采 用 参 考 文 献 [1] 中 方 法 重 构 的 波 面 , 存 在 很 大的局部误差。 将解包后的相位与原始相位 面 φ0(x,y) 相减得到残差分布,其结果如图 2 所示,可以看出,误 差分布主要集中在 y=0 附近区域, 这是半侧滤波时产 生的吉伯斯效应造成的。 吉伯斯效应使信号在截止频 率附近产生振荡, 相位的符号突变位于相位面驻点(0 频)处,而 0 频正是半侧滤波的截止频率,因此,这一区 域的相位值失真,使相位拼接处附近存在较大误差。
第 40 卷
图 2 误差分布 Fig.2 Diagram of error distribution
文中对此做出了改进,即在图 1(b)所示垂直方向的
半侧滤波以外, 再对频谱进行水平方向的半侧滤波,
w
并 按公式(3)计算得到含有符号突变的包裹相位 φh (x,y)
w
及其相反相位-φh (x,y)。 与公式(4)相似:
面的相位取反号 ,就可得到原始 波面[1],如图 1(d)所示。
w
w
这可以视为将 φv 和-φv 各一半相位进行拼接,即:
≥w
w
φ≥
≥≥ e
(x,y)=φv
(x,y),
y≥0

(4)
φ≥

w
≥)=-φ
w v

x,y),
y<0
图 1 相位恢复过程 Fig.1 Phases retrieving
此外,还有一种方法是对被测波面引入一定离焦 量,得到含有圆载频的干涉图,并通过傅里叶变换法 解调相位。 由于解调相位含有符号突变,必须使用各 种 策 略 来 识 别 并 矫 正 符 号 偏 差 [1],主 要 有 :(1) 使 用 一 对移相干涉图粗略地计算出移相值,并根据移相值的 正 负 来 矫 正 相 位 符 号[7]。 (2) 根 据 相 位 变 化 的 连 续 性 , 通 过 比 较 局 部 波 面 微 分 值 识 别 相 位 符 号[8]。 (3) 通 过 判 定 局 部 开 放 条 纹 的 方 向 角 来 矫 正 相 位 符 号[9]。 这 些 策略中,第一种无法从单幅干涉图中求解相位,实用 性受到限制;后两种方法的特点是能够求解相位有多 个极值(峰值或谷值)的复杂闭合条纹干涉图,然而光 学测量中遇到的闭合条纹干涉图,其包含的相位有相 当一部分只有单个极值,或者容易通过引入圆载频成 为单极值的状态,对于此类闭合条纹图,可以使用更 加简捷的方法求解相位。
≥ ≥
e
(x,y)=φv
(x,y),
{y-y0 ≥x-x0 }∩{y-y0 ≥-x+x0 }

≥w
w
φ≥
≥≥ e
(x,y)=-φv
(x,y),
{y-y0 <x-x0 }∩{y-y0 <-x+x0 }

(6)
≥w
w
φ≥
≥ ≥
e
(x,y)=φh
(x,y),
{y-y0 >x-x0 }∩{y-y0 <-x+x0 }
≥w
w
φ≥
≥≥ e
(x,y)=φh
(x,y),
x≥0

(5)
φ≥

w

≥e
w
(x,y)=-φh
(x,y),
x<0
其符号突变位置发生在附近区域,显然这里有相位
w
w
失真。 现在使用 4 个含突变的相位面 φv (x,y)、φh (x,y)、
w
w
-φv (x,y)、-φh (x,y)进行相位拼接:
≥w
w
φ≥
Processing technology for closed fringe interferogram using phase stitching
Li Bo1, Chen Lei1, Bian Jiang2, Wang Jun1
(1. School of Electronic Engineering and Photoelectric Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China; 2. The Institute of Optics and Electronics, The Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China)
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