[贵阳市大数据+教育 精准扶贫平台上榜]精准扶贫新闻报道
大数据如何助力精准扶贫
大数据如何助力精准扶贫在当今数字化时代，大数据已成为推动社会发展和变革的重要力量。
而在扶贫工作中，大数据的应用也为精准识别贫困对象、精准制定扶贫政策、精准实施扶贫措施提供了有力的支持，为打赢脱贫攻坚战注入了新的动力。
首先，大数据有助于精准识别贫困对象。
传统的贫困识别方法往往依赖于基层干部的主观判断和有限的信息收集，容易出现漏评、错评等问题。
而通过大数据技术，可以整合多个部门的数据资源，包括民政、教育、医疗、社保、税务等，对贫困家庭的收入、支出、资产、教育水平、健康状况等进行全方位的分析和评估。
例如，通过分析银行交易数据，可以了解家庭的收支情况；通过教育部门的数据，可以掌握家庭成员的受教育程度；通过医疗系统的数据，可以了解家庭成员的健康状况和医疗支出。
这些多维度的数据能够更加准确地反映家庭的贫困程度，从而实现对贫困对象的精准识别，确保扶贫资源真正用到最需要的人身上。
其次，大数据能够为精准制定扶贫政策提供依据。
不同地区、不同家庭的贫困原因和需求各不相同，有的是因病致贫，有的是因学致贫，有的是缺乏产业支撑。
通过大数据分析，可以深入了解贫困地区和贫困家庭的致贫原因、发展瓶颈和潜在优势，从而制定出更加具有针对性的扶贫政策。
比如，对于因缺乏产业支撑而贫困的地区，可以利用大数据分析当地的自然资源、市场需求、产业基础等因素，确定适合发展的特色产业，并提供相应的政策支持和技术指导；对于因病致贫的家庭，可以通过大数据了解其医疗费用支出情况，制定医疗救助政策，减轻其负担。
再者，大数据能够实现对扶贫资金和项目的精准管理。
扶贫资金的使用和扶贫项目的实施是扶贫工作的重要环节，关系到扶贫效果的好坏。
利用大数据技术，可以对扶贫资金的流向、使用情况进行实时监控和跟踪，确保资金使用安全、规范、有效。
同时，对于扶贫项目的进展情况、效益评估等也可以通过大数据进行分析和管理，及时发现问题并进行调整优化，提高扶贫项目的成功率和可持续性。
例如，通过建立扶贫项目数据库，对项目的申报、审批、实施、验收等环节进行全程记录和管理，能够有效避免项目重复建设、资金浪费等问题。
精准扶贫大数据管理平台登录
精准扶贫大数据管理平台登录导言随着信息技术的飞速发展和扶贫工作的不断推进，精准扶贫大数据管理平台应运而生。
该平台通过集成各种数据资源，实现对精准扶贫工作的统一管理和智能化分析，大大提高了扶贫工作的效率和准确性。
登录是用户使用该平台的第一步，本文将介绍精准扶贫大数据管理平台的登录过程，以及相关的功能和操作。
一、登录界面精准扶贫大数据管理平台的登录界面是用户与平台交互的入口，在这个界面上，用户需要输入正确的用户名和密码来登录系统。
为了保证平台的安全性，登录界面还提供了验证码功能，用户需要输入正确的验证码才能登录系统。
登录界面还提供了相关的使用说明和技术支持联系方式，方便用户在遇到问题时获取帮助。
二、登录操作步骤1. 打开精准扶贫大数据管理平台的登录页面。
2. 在用户名输入框中输入正确的用户名。
3. 在密码输入框中输入正确的密码。
4. 在验证码输入框中输入正确的验证码。
5. 点击登录按钮。
6. 等待系统验证用户名、密码和验证码的正确性。
7. 如果输入的信息正确，系统将跳转到平台的主界面。
如果输入的信息有误，系统将给出相应的错误提示。
三、登录功能说明1. 用户名和密码的安全性精准扶贫大数据管理平台要求用户设置强密码，并对密码进行加密存储，以保证用户的账号安全。
平台还支持多种身份认证方式，如用户名密码认证、短信验证码认证等，用户可以根据自己的需求选择合适的认证方式。
2. 验证码的作用验证码功能是为了防止恶意攻击和密码破解。
用户在登录时需要输入系统生成的验证码，以保证登录操作是由人工操作完成而非自动化程序。
验证码通常是一串由数字和字母组成的字符，用户需要正确输入才能登录系统。
3. 忘记密码功能对于忘记密码的用户，精准扶贫大数据管理平台提供了找回密码的功能。
用户可以通过系统发送的验证码来重设密码，以确保账号安全。
四、登录问题及解决方法1. 登录凭证错误在输入用户名、密码和验证码时，如果出现登录凭证错误的提示，用户应该仔细检查输入的信息是否正确。
精准扶贫的现状与未来
精准扶贫的现状与未来中国的扶贫事业已经取得了相当大的成就，在全国范围内实施了一系列扶贫政策，如免费教育、医保、住房补贴，以及对特定的贫困地区和人群的扶贫。
其中最为重要的是“精准扶贫”，这种方法通过大数据与精细化手段来确保扶贫资金和资源的精准落实，从而提高扶贫质量和效率。
精准扶贫的现状我国的扶贫工作一直处于全面发展的阶段，其中“精准扶贫”逐步成为了关注的焦点。
今天，基于信息化技术和传感器设备，以及在线协作平台，它正得到进一步加强。
在全国范围内，通过大数据分析和AI技术，对贫困地区、贫困户户口和收入水平进行全面调查，以制定适合他们的扶贫政策和方案。
该项目已经为全国数百万困苦群众提供了有效的救济和支持，如供给免费教育、医疗保障、住房补贴和贷款计划等。
具体来说，精准扶贫项目由中央政府主导，各级政府负责任务落实和资金拨付。
民间爱心志愿者和一部分企业也可以积极参与其中。
这些主体利用了Internet和各类信息化领域应用技术优势，可以便利的查询并分析贫困户的人口、文化、经济和居住状况，还可以利用科技手段跟踪他们的条件异动、评估方案实施的效果等等。
精准扶贫尤其重视对于基础设施的建设，包括道路、水利、电力、通讯等，这使贫困地区的交通、生产和服务条件有了显著的改善。
此外，与传统的扶贫方式不同的是，精准扶贫并不把扶贫对象作为顺从的企业或个人去面对营销和拓展机会。
相反，它重视扶贫对象的自主发展，着眼于激发他们的内在动力，以自力更生的办法来缓解贫困状况和持续发展。
精准扶贫的未来尽管目前的精准扶贫取得了巨大的成效，但仍有许多问题和挑战值得注意。
比如，有时扶贫资金和资源的分配可能不够公平，一些缺乏资源的地区可能会被忽略。
在落实“精准”策略的同时，我们也需要考虑那些在贫困边缘仍然生活艰辛甚至正在逐步萎缩的底层群体以及那些被社会关注并接受过帮助却需要进一步协助的困难群体。
因此，我们需要探索新的解决方案和实践方式，使精准扶贫得到更好的推广和维护。
全国精准扶贫建档立卡系统
全国精确扶贫建档立卡系统【篇一：精确扶贫信息系统】精确扶贫信息化平台一、项目简介精确扶贫信息化平台可实现全省贫穷户信息的全面、正确统计；对扶贫项目、扶贫资本的全面公然、监察管理；对扶贫过程进行有效追踪、管理；对扶贫结果进行及时查问；为扶贫工作的更进一步展开累积有效的基础数据，为全省扶贫的大数据趋向剖析确立优秀的基础。
二、合用范围合用于省级、市级扶贫主管部门对扶贫信息数据的及时正确统计，扶贫信息的精确推送，为扶贫工作供给互动交流的平台，实现对扶贫工作的信息化管理。
三、功能简介“精确扶贫信息化平台”的应用贯串贫穷户精确辨别、精确帮扶、精确管理、帮扶收效评论、建议反应、大数据剖析等整个扶贫全过程；在贫穷户精确辨别阶段可实现扶贫信息公示、评比结果反应、成立贫穷户档案和数据库等功能；在帮扶阶段，可为精确帮扶、精确管理供给信息化手段支撑，包含贫穷户信息管理、阳光操作管理、扶贫事权管理；在帮扶收效评估和建议反应阶段，可供给鉴于互联网 +的在线评论和网站在线反应功能；经过对系统运转累积的大数据进行系统剖析，可供给对贫穷原由、帮扶举措、帮扶成效、贫穷户散布等的关系性剖析，趋向剖析、展望，综合数据剖析，数据发掘，领导协助决议，统计报表等功能。
详细来讲，鉴于“精确扶贫信息化平台”主要包含全省四级一体（省、市、县、镇）的数据平台、鉴于互联网的外网网站、各级人员使用的手机 app 客户端、扶贫事权管理系统和扶贫大数据剖析系统等主要内容，并成立相应的信息化支撑系统。
3.1 精确辨别在此阶段，“精确扶贫信息化平台”可供给以下功能：3.1.1 信息公示、结果反应经过有效、合规的程序，把谁是贫穷居民辨别出来。
展开到村到户的贫穷状况检查和建档立卡工作，全部档案信息录入“精确扶贫信息化平台”数据库，包含民众评论、入户检查、公示通告、抽查查验、信息录入等内容。
村委工作人员可经过“精确扶贫信息化平台”网站（包含pc 端网站和手机微网站）、手机 app 等新方式联合传统纸质文件公示“贫穷户”名额、公布申请评比须知、公示申请人名单等信息；在网站上公示、宣布结果；供给网络留言反应功能，方便对评比结果有异议的公众在“精确扶贫信息化平台”网站反应自己的建议。
精准扶贫的大数据利用
精准扶贫的大数据利用近年来，随着大数据技术的快速发展和广泛应用，精准扶贫成为了扶贫工作的重要手段和路径。
大数据在精准扶贫中的利用，通过进行数据挖掘和分析，可以更加准确地找到贫困人口和贫困地区的问题根源，制定出更为科学合理的扶贫措施和政策。
一方面，通过大数据的收集和分析，可以对贫困地区的基本情况进行全面深入的了解。
可以通过采集人口普查数据、贫困户供养和生计等方面的数据，对贫困地区的人口、经济状况、教育水平、就业情况等方面进行科学分析。
这些数据可以帮助政府和相关部门了解贫困地区存在的问题和挑战，为制定精准扶贫政策提供科学依据。
大数据的利用可以帮助精准识别贫困人口。
通过对大量数据的分析，可以识别出贫困人口的特征和指标，如居住条件、收入水平、教育程度等。
利用数据挖掘和人工智能技术，可以对贫困人口进行分类和区分，从而更加准确地判断谁是真正的贫困人口，避免因为误识别而浪费资源。
这样，政府和相关机构就可以将精力和资源有效集中在真正需要帮助的贫困人口身上，提高扶贫工作的效率。
大数据的利用还可以提高扶贫项目的监督和评估效果。
通过对扶贫项目的数据进行实时监测和追踪，可以及时发现和解决项目实施中的问题和困难。
通过对项目数据的分析和评估，可以及时发现扶贫项目的不足之处和改进方向，并为今后的扶贫工作提供经验教训。
这样，就可以提高扶贫项目的整体质量和效果，确保扶贫工作的可持续性和长远性。
除了以上几点，大数据的利用还可以为扶贫产业的发展提供指导和支持。
通过对相关行业的大数据进行分析，可以发现贫困地区的产业结构和发展方向。
通过数据的挖掘和分析，可以发现潜在的扶贫产业和就业机会。
这样，可以为贫困地区的产业发展提供科学的引导和支持，提高贫困地区的经济发展和居民收入水平。
精准扶贫信息管理平台【精准扶贫信息管理系统】
精准扶贫信息管理平台【精准扶贫信息管理系统】
精准扶贫信息管理平台【精准扶贫信息管理系统】
5月22日，孝昌精准扶贫大数据管理系统平台正式上线运行，扶贫工作进一步信息化、动态化，管理更加精准化。
该平台由孝昌县与恩施聪慧软件有限公司合作开发，围绕扶持谁、谁来扶、怎么扶等脱贫攻坚工作重点，结合扶贫20+N法，依托云计算、大数据和移动互联网等技术，集贫困户信息采集、贫困户帮扶措施及成效、帮扶活动日志及定位适时上传、贫困村帮扶过程、统计查询功能于一体。
通过该平台，可以精准确定工作队情况、工作地点、扶贫对象基本情况等，进一步找准扶贫对象，摸清贫困原因，实现扶贫对象大数据科学动态化管理。
还可以整合社会各界帮扶资源，促进社会帮扶精准开展，实时汇总脱贫工作动态，即时展现贫困村出列、贫困户脱贫情况，落实脱贫过程监管和成效评估，实现精准脱贫。
目前，该县周巷镇扶贫大数据已录入管理平台投入使用，其它乡镇也陆续进行数据录入，6月底前将全部投入使用
感谢您的阅读！。
大数据分析如何助力精准扶贫措施落地
大数据分析如何助力精准扶贫措施落地在当今数字化时代，大数据分析正逐渐成为推动社会发展和解决各种问题的有力工具。
其中，在精准扶贫领域，大数据分析发挥着至关重要的作用，为扶贫措施的精准落地提供了有力的支持和保障。
精准扶贫是一项艰巨而复杂的任务，其核心在于准确识别贫困对象，深入了解他们的需求和状况，并制定针对性强、切实可行的扶贫措施。
传统的扶贫方式往往依赖于人工调查和统计，不仅效率低下，而且容易出现误差和遗漏，导致扶贫资源的分配不合理和扶贫效果不佳。
而大数据分析的应用，则为解决这些问题提供了全新的思路和方法。
首先，大数据分析能够实现对贫困对象的精准识别。
通过整合来自各个部门和领域的数据，如民政、教育、医疗、就业等，建立起全面、准确的贫困数据库。
利用数据分析技术，可以对这些数据进行深度挖掘和分析，筛选出真正符合贫困标准的家庭和个人。
同时，还能够对贫困对象进行动态监测，及时发现因各种原因返贫的情况，确保扶贫工作的持续性和有效性。
其次，大数据分析有助于深入了解贫困对象的致贫原因和需求。
通过对贫困家庭的收入、支出、教育水平、健康状况、就业情况等多维度数据的分析，可以清晰地勾勒出每个贫困家庭的贫困画像，找出导致贫困的关键因素。
例如，有的家庭可能是因为缺乏就业机会致贫，有的可能是因为家庭成员患病致贫，还有的可能是因为教育资源不足导致贫困代际传递。
只有准确了解致贫原因，才能制定出有的放矢的扶贫措施。
再者，大数据分析能够为扶贫措施的制定提供科学依据。
根据对贫困对象的精准识别和致贫原因的分析，利用大数据的预测功能，可以对不同扶贫措施的效果进行模拟和评估，从而选择出最适合的扶贫方案。
比如，对于缺乏就业技能的贫困人员，可以通过大数据分析预测哪些培训项目能够帮助他们更快地找到工作，提高收入；对于地处偏远、交通不便的贫困地区，可以通过大数据分析评估发展特色农业或乡村旅游的可行性和潜力。
在扶贫资源的分配方面，大数据分析也发挥着重要作用。
扶志、扶智、扶学信息化促进教育精准扶贫“三位一体”模式建构
扶志、扶智、扶学信息化促进教育精准扶贫“三位一体”模式建构一、概述随着信息技术的飞速发展，教育信息化已成为推动教育现代化、实现教育公平的重要途径。
在扶贫攻坚的大背景下，如何利用信息化手段促进教育精准扶贫，成为了教育领域的重要课题。
本文旨在探讨扶志、扶智、扶学三位一体的信息化教育扶贫模式建构，以期为实现教育公平和精准扶贫提供有益的思路和方法。
扶志是教育扶贫的灵魂，通过信息化手段激发贫困地区学生的内在动力和学习兴趣，帮助他们树立积极向上的生活态度和价值观。
扶智是教育扶贫的核心，通过提供优质的教学资源和在线学习平台，提升贫困地区学生的知识水平和思维能力。
扶学是教育扶贫的基础，通过信息化手段改善教学条件，提供多样化的学习方式和个性化的学习路径，为贫困地区学生创造更好的学习环境。
本文将从理论基础、现状分析、模式建构、实践应用等方面，对扶志、扶智、扶学三位一体的信息化教育扶贫模式进行深入探讨，以期为推进教育精准扶贫提供有益的理论支撑和实践指导。
1. 教育精准扶贫的重要性教育，作为国家发展的基石，是实现社会公平、推动社会进步的重要途径。
在我国广大农村地区，特别是贫困地区，教育资源分配不均、教育机会不均等的问题依然突出。
教育精准扶贫显得尤为重要。
教育精准扶贫是阻断贫困代际传递的关键。
贫困地区的孩子们往往因为家庭经济条件限制、教育资源匮乏等原因，无法接受良好的教育，进而陷入贫困的恶性循环。
通过教育精准扶贫，可以为这些孩子提供平等的教育机会，帮助他们打破贫困的枷锁，实现自我价值的提升和家庭的脱贫。
教育精准扶贫对于提升贫困地区的人力资源质量、推动地方经济发展具有重要意义。
教育不仅仅是知识的传授，更是能力的培养和价值观的塑造。
通过教育精准扶贫，可以帮助贫困地区的孩子们掌握更多实用的技能，提高他们的综合素质，为地方经济发展提供有力的人才支撑。
教育精准扶贫是实现教育公平、促进社会和谐的重要举措。
在我国全面建设社会主义现代化国家的进程中，实现教育公平、让每一个孩子都能享有平等的教育机会，是党和政府的重要职责。
2021贵州精准扶贫学生获得资助案例
2021贵州精准扶贫学生获得资助案例11月4日，贵州省毕节市赫章县举行“中国茅台·国之栋梁——2021年希望工程圆梦行动大型公益助学活动”，按照每人5000元的标准，共计为380名贫困大学生发放圆梦助学金190万余元。
仪式上，两名受助学生代表表示将以实际行动来回报这份恩情，积极上进，刻苦钻研，学好学实技能本领，提升思想道德品质，以满腔的热情时刻践行“请党放心，强国有我”的青春誓言。
共青团赫章县委副书记雷露寄语受助学生，要牢记谆谆嘱托，不负殷切期望，在大学里刻苦学习、树立理想、砥砺品格、锤炼本领；要永葆感恩之心，待学有所成归来时，自觉肩负使命担当，做有为之人。
据悉，自2012年起，贵州茅台携手中国青基会及全国33家省级青基会联合发起了“中国茅台国之栋梁”希望工程圆梦行动。
茅台每年出资1亿元资助2万名寒门学子圆梦大学。
目前，该项公益助学项目已惠及20余万名受助学子，覆盖全国31个省（市、区）2700多个县。
根据《省教育厅省财政厅省扶贫开发办公室省人力资源和社会保障厅关于印发〈贵州省教育精准扶贫学生资助实施办法〉的通知》（黔教助发〔2017〕92号）和《省教育厅省财政厅省扶贫开发办公室省人力资源和社会保障厅关于做好2019-2020学年教育精准扶贫学生资助工作的通知》（黔教助发〔2019〕46号）文件精神,对在省外就读技工院校（中职）的建档立卡贫困学生给予补助教科书费400元/人/年、住宿费500元/人/年、扶贫专项助学金1000元/人/年,在省外技工学校就读的农村贫困学生,资助由县级人力资源和社会保障部门受理。
经我局审核,提交申请的2名建档立卡贫困生符合教育精准扶贫补助发放条件,涉及补助资金共计叁仟捌佰元整（¥:3800元）。
现将申请补助人员名单（详见附件）进行公示,公示期限从2021年11月29日至12月3日,共5天,凡对以上公示有意见或建议的,请及时向平塘县人力资源和社会保障局来电或实名书面反映。
教育信息化推进教育精准扶贫的策略与方法
教育信息化推进教育精准扶贫的策略与方法当前，教育信息化已成为教育领域的重要发展趋势，为教育扶贫提供了有力支撑。
然而，如何利用教育信息化技术推进教育精准扶贫，成为教育领域需要解决的重要问题。
因此，在推进教育精准扶贫方面，需要采取以下策略与方法：一、建设信息化扶贫平台信息化扶贫平台是推进教育精准扶贫的基础，通过建设信息化扶贫平台，实现对扶贫对象的有效识别、评估和管理，令整个扶贫工作流程更加协调高效。
平台上可以通过人工智能算法精准地识别目标贫困地区和贫困人群，大幅提高精准化程度。
此外，平台还可以运用大数据分析技术，通过分析教育扶贫的历史数据，进行精准的预测和分析，并制定出更加精准的帮扶措施。
二、实施“互联网+教学”模式实施“互联网+教学”模式，是在利用信息化手段推进教育扶贫的重要途径。
这种模式不仅可以实现教育资源共享，而且可以方便贫困地区学生进行远程学习。
通过这种模式，可以解决贫困地区教育资源匮乏的问题，让更多的贫困家庭的孩子接受到好的教育，从而实现教育资源共享的目标。
三、提高教育扶贫的信息化水平教育扶贫信息化水平的提高有利于教育扶贫的深化和质量的提升。
在实施教育扶贫信息化的过程中，需要提高教育扶贫的信息化能力，通过开展信息技术培训，提高教师和工作人员的信息化素养。
在此基础上，可以打造教育扶贫的信息化服务体系，实现全员、无偏差的信息化服务覆盖，帮助贫困地区教师和学生更好地应用信息技术来提高教学效果和水平。
四、开展信息化扶贫评估和监测对教育扶贫的信息化效果进行评估和监测，是有效推进教育精准扶贫的重要手段。
通过信息化手段，对教育扶贫工作进行跟踪评估和精准监测，可以实现教育策略和帮扶政策的精准化调整，及时掌握教育扶贫的成效和问题，为后续工作提供有力的数据支持。
综上所述，教育信息化在推进教育精准扶贫中发挥着重要作用。
通过建设信息化扶贫平台、实施“互联网+教学”模式、提高教育扶贫的信息化水平、开展信息化扶贫评估和监测，可以全面提高教育扶贫的效率和质量，帮助更多的贫困地区人群脱贫致富，实现经济发展和社会进步的双赢。
大数据：让精准扶贫更精准
大数据：让精准扶贫更精准随着科技的不断发展，大数据技术的应用在各个领域中得到了广泛的应用。
在扶贫领域，大数据技术的应用不仅可以帮助政府更好地制定扶贫政策，还可以帮助精准识别扶贫对象，让扶贫工作更加精准。
本文将探讨大数据在扶贫领域的应用，以及如何利用大数据技术让精准扶贫更加精准。
一、大数据在扶贫领域的应用大数据技术是指利用现代计算机技术和数学模型对大量的数据进行分析、处理和挖掘，从而获得有价值的信息和知识。
在扶贫领域，大数据技术可以通过收集、整理和分析大量的社会经济数据，帮助政府更好地了解贫困地区的经济状况、人口结构、教育水平、健康状况等相关信息，为扶贫政策的制定提供科学依据。
大数据技术还可以帮助精准识别扶贫对象，实现精准扶贫。
1. 大数据助力扶贫政策制定在过去，政府在制定扶贫政策时往往缺乏足够全面和准确的信息，导致政策的制定可能存在一定的盲点和不足。
而大数据技术的应用可以帮助政府及时收集并分析各种相关数据，包括农村贫困人口的收入水平、教育程度、身体健康状况、家庭人口结构等相关信息，从而更准确地定位贫困地区和贫困人口的分布情况，并且可以将这些信息整合，构建出一套科学的贫困评判模型，为政府制定精准扶贫政策提供有力的支撑。
2. 大数据助力精准识别扶贫对象大数据技术还可以帮助政府、组织和企业更好地识别和定位扶贫对象。
通过分析大量的相关数据，可以识别出哪些家庭属于贫困家庭，以及这些家庭面临的具体困难和问题，从而能够有针对性地制定帮扶计划和政策，让扶贫工作更加专业化和精准化。
二、大数据如何让精准扶贫更加精准大数据技术在扶贫领域的应用，可以帮助政府、组织和企业更好地了解扶贫对象的情况，为扶贫工作提供更加准确和科学的依据。
下面将从多个层面探讨大数据如何让精准扶贫更加精准。
1. 个体信息精准挖掘在扶贫工作中，政府需要了解每个贫困个体的详细信息，包括家庭的收入水平、家庭成员的健康状况、孩子的教育情况等，这样才能更好地为他们提供有针对性的帮扶政策。
运用“互联网+” 助力农村教育精准扶贫
运用“互联网+” 助力农村教育精准扶贫随着互联网技术的不断发展，互联网+已经成为推动社会发展、解决社会问题的重要手段之一。
在我国，由于农村地区资源相对匮乏，教育条件落后，导致了农村教育质量低下的问题。
为了解决这一问题，可以运用“互联网+”的方式来助力农村教育的精准扶贫，促进农村教育的发展。
可以利用互联网技术来提供在线教育资源。
通过搭建农村教育网站或使用在线教育平台，可以让农村学生和教师获得更多、更好的教育资源。
学生可以在线观看名师授课的录播课程，选择适合自己的学习方式，提高学习效果。
教师可以通过在线教育平台获取教学资源、教案，提升教学质量。
通过互联网技术，可以实现远程教育，让名师远程授课，跨越地域限制，为农村学生提供高质量的教育资源。
可以运用互联网技术来提供个性化的教育服务。
通过人工智能和大数据技术，可以对农村学生进行教育评估和学习情况分析，根据学生的学习情况和个性特点，提供个性化的学习方案和辅导服务。
通过智能化的教育系统，可以实现个性化的学习过程和针对性的教学，提高学生的学习兴趣和学习效果。
可以利用互联网技术来搭建农村教育信息平台，实现信息共享和整合。
通过建立农村教育信息平台，可以及时了解到农村教育的需求和问题，为相关部门和社会组织提供参考和支持。
可以通过平台向农村学生和教师推送教育政策、优秀教育资源、培训机会等相关信息，提高农村教育的知晓率和参与度。
除了上述方面，互联网+还可以在农村教育管理、师资培训、家校互动等方面发挥作用。
通过互联网技术，可以实现农村教育的信息化管理，提高工作效率和业务水平。
通过在线培训平台，可以为农村教师提供专业技能培训和教育教学知识的更新，提高教师的素质能力。
通过建立家校互动平台，可以促进家校之间的沟通和合作，增强学生家庭教育的力量。
“互联网+”可以运用于农村教育，助力农村教育的精准扶贫。
通过提供在线教育资源，实现个性化的教育服务，搭建农村教育信息平台等方式，可以改善农村教育的发展状况，提高农村学生的学习能力和竞争力，促进农村教育的全面发展。
云贵贫困地区教育精准扶贫现状及对策分析
云贵贫困地区教育精准扶贫现状及对策分析
云贵贫困地区是指云南、贵州两省的贫困地区。
这些地区的经济落后，教育水平也相
应较低，成为贫困困扰的原因之一。
针对这种情况，政府采取了教育精准扶贫政策，旨在
为贫困地区提供更多的教育资源，提高其教育水平，打破贫困循环。
本文将对云贵贫困地
区教育精准扶贫现状及对策进行分析。
首先，云贵贫困地区教育水平较低的现状在很大程度上得益于教育资源匮乏。
这些地
区从基础设施到教师都存在着缺乏和不足的情况。
同时，由于家庭经济条件的限制，很多
学生没有参加高质量的教育活动的机会。
缺少足够的教育资源直接影响了学生的学业成果，进一步加剧了贫困问题。
因此，应将教育资源的补给作为教育精准扶贫政策的优先要务。
其次，应在教育质量上下功夫。
不仅仅是提供足够的教育资源，还应确保教育的质量。
教育的高质量不仅能够输出优良的人才，更重要的是能够让贫困家庭的孩子更好地融入社会，在日后更好、更快地脱贫。
因此，应注重提高教师的教育水平，提高教师队伍的素质，更好地培育和引领年轻人走向社会。
再者，应增加贫困地区学生的学习和生活补助。
学习和生活补助不仅能够减轻孩子们
在经济上的负担，还能够帮助他们集中精力学习，提高学业成绩。
这部分钱应以对生活水
平存在较大影响的项目为要点，比如食宿、治病等。
总之，教育精准扶贫政策是实现贫困地区儿童素质教育的有效途径。
云贵贫困地区应
优先考虑教育资源的补给、提高教育质量和增加贫困地区学生的学习和生活补助等对策以
促进教育领域的合理发展，从而推动贫困地区的脱贫治理。
大数据如何助力精准扶贫
大数据如何助力精准扶贫在当今数字化时代，大数据正以其强大的力量为各个领域带来变革，其中在精准扶贫方面发挥着至关重要的作用。
大数据能够精准识别贫困对象，这是精准扶贫的首要任务。
过去，贫困对象的确定往往依赖于基层干部的走访和主观判断，容易出现遗漏或误判。
而借助大数据，可以整合多部门的数据资源，如民政、教育、医疗、社保等。
通过对这些数据的交叉对比和分析，能够更加准确地勾勒出贫困家庭的状况，包括收入水平、家庭人口结构、教育程度、健康状况等。
例如，通过分析一个家庭的医疗支出占比、子女受教育费用负担等情况，可以判断其是否处于贫困状态，避免了以往单纯依靠收入标准来判断的局限性。
大数据有助于深入分析致贫原因。
每个贫困家庭和地区的贫困原因都不尽相同，有的可能是因为缺乏就业机会，有的是因为教育资源匮乏，还有的是因为自然灾害等不可抗力因素。
利用大数据技术，可以对海量的贫困数据进行挖掘和分析，找出贫困的共性和个性原因。
比如，对某个贫困地区的地理环境、气候条件、产业结构等数据进行综合分析，能够明确该地区是因为自然条件恶劣导致农业发展受限，还是因为产业单一缺乏经济增长点。
基于这些精准的分析，扶贫政策的制定和资源的投放就能更加有的放矢。
在扶贫资源的精准分配方面，大数据更是功不可没。
传统的扶贫资源分配方式可能存在分配不均、效率低下等问题。
而通过大数据，可以实时掌握扶贫资源的使用情况和需求情况，实现资源的优化配置。
例如，某个地区急需教育扶贫资源，大数据可以及时反馈这一信息，从而使教育资金、师资培训等资源能够快速、精准地流向该地区。
同时，大数据还能对扶贫项目进行跟踪和评估，及时发现资源浪费或使用不当的情况，并进行调整和优化。
大数据为精准帮扶提供了科学依据。
针对不同的贫困家庭和个人，制定个性化的帮扶方案至关重要。
通过对贫困对象的详细数据进行分析，了解其技能特长、就业意愿等，能够为其推荐合适的就业岗位或提供针对性的职业培训。
对于有创业意愿的贫困人员，大数据可以提供市场需求、行业趋势等信息，帮助他们选择有潜力的创业项目。
中国移动：利用大数据试点推进精准扶贫工作
中国移动：利用大数据试点推进精准扶贫工作
佚名
【期刊名称】《中国信息界》
【年(卷),期】2016(0)2
【摘要】日前,中国移动旗下中移在线服务有限公司凭借自身通信与信息化技术优势,正在打造服务政府、帮扶干部、爱心人士与企业、贫困户的精准扶贫系统,希望
用大数据为精准扶贫趟出一条“互联网＋”的新路.该系统建成后将具备精准识别、精准匹配、精准帮扶与精准管控四个主要功能,有效加强精准扶贫的社会组织与动
员能力。
【总页数】1页(P10-10)
【关键词】扶贫工作;中国移动;利用;在线服务;信息化技术;社会组织;互联网;系统【正文语种】中文
【中图分类】TP393.08
【相关文献】
1.利用大数据资源推进教育精准扶贫的实践与思考 [J], 姜宏
2.落实精准扶贫专项贷款推进全县精准扶贫精准脱贫——记康乐县财政局精准扶贫专项贷款工作 [J],
3.学精准扶贫理论，做金融扶贫先锋——交通银行推进精准扶贫工作的实践探索[J], 帅师;
4.江西石城:坚持“三个精准”稳步推进统筹整合使用财政涉农扶贫资金试点工作[J], 董燕[1]
5.国务院扶贫办：利用电子商务推进精准扶贫工作 [J],
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精准扶贫信息平台解决方案
精准扶贫信息平台解决方案精准扶贫是当前中国社会主要的民生工程之一，也是决胜全面小康社会的重要任务。
要实现精准扶贫，关键是要建立一套高效、精准的扶贫信息平台，以便能够更好地收集、管理、分析和利用扶贫信息。
下面是一种解决方案，以期帮助政府和有关部门更好地推进精准扶贫工作。
1.建立综合性扶贫信息平台综合性扶贫信息平台是指一个集中管理、统一规划、全面覆盖的扶贫信息系统。
它包括以下几个主要功能模块：（1）贫困数据管理：用于收集、管理和维护贫困人口的基本信息，包括家庭成员、收入情况、居住条件等。
（2）扶贫政策库：用于收集、整理和发布各级政府制定的扶贫政策和措施，方便民众查询和了解政策。
（3）就业信息平台：用于发布就业信息，包括招聘、培训、创业等，方便贫困人口找到合适的就业机会。
（4）产业扶贫平台：用于收集、分析、展示各地产业扶贫的情况，包括扶贫产业的类型、规模、收入等指标。
（5）扶贫项目管理：用于管理扶贫项目的进展情况、资金使用情况等，方便监管和评估。
（6）扶贫资金监管：用于监管扶贫资金的流向和使用情况，防止滥用和浪费。
（7）扶贫大数据分析：用于对扶贫信息进行相关性分析、预测分析等，为扶贫工作提供决策支持。
2.数据采集与共享为了建立精准的扶贫信息平台，需要通过各种途径采集和整理大量的数据，包括贫困人口的基本信息、就业情况、收入水平、家庭成员等。
数据的采集可以通过政府部门、社会组织、企事业单位等多方面进行，包括线上、线下调查和观察等手段。
同时，要鼓励各部门和各级政府之间进行数据共享，提高数据的综合利用效果。
3.搭建信息平台和数据中心为了实现精准扶贫信息的收集、管理和利用，需要搭建相应的信息平台和数据中心。
信息平台可以采用云计算和大数据技术，以确保系统的高效和安全。
数据中心应具备足够的存储空间、计算能力和网络带宽，以应对大规模的扶贫数据处理和分析需求。
4.制定相关政策和法规为了更好地推进精准扶贫工作，应制定相关的政策和法规，明确扶贫信息的收集、管理和共享的原则和要求。
智慧扶贫精准扶贫大数据管理平台解决方案
精准性
通过对数据的深入分析 ，能够更加精准地识别
贫困户和帮扶需求。
可扩展性
平台具有良好的可扩展 性，能够随着扶贫工作 的深入开展而不断优化
和完善。
可持续性
平台采用可持续发展的 技术方案，确保长期稳
定运行。
CHAPTER 03
大数据技术在精准扶贫中的 应用
数据采集与整合
数据采集
通过多渠道、多方式采集贫困地区的 人口、资源、经济、社会等方面的数 据，确保数据的全面性和准确性。
预测模型
基于历史数据和现有信息，构建预测模型，预测贫困地区未来的发 展趋势和扶贫需求。
数据可视化与决策支持
数据可视化
通过数据可视化技术，将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出 来，帮助决策者更好地理解数据和分析结果。
决策支持
基于数据分析结果和预测模型，为决策者提供科学、合理的决策建 议，支持精准扶贫工作的开展。
平台功能
数据采集
通过多种渠道采集扶贫相关数据，包括但不 限于贫困户信息、帮扶措施等。
数据分析
运用大数据分析技术，对扶贫数据进行深入 挖掘，为决策提供支持。
数据处理
对采集的数据进行清洗、整合和分类，提高 数据质量。
数据展示
通过可视化技术，将分析结果以图表、报表 等形式展示出来。
平台优势
高效性
平台能够快速处理大量 数据，提高工作效率。
监测与评估
通过大数据管理平台对精准扶贫工作进行实时监测和评估，及时发 现问题和不足，调整扶贫策略和措施。
CHAPTER 04
智慧扶贫解决方案的实施与 效果
实施方案
建立大数据管理平台
引入先进技术
整合扶贫相关数据，包括贫困户信息、产 业扶贫、教育扶贫等，实现数据共享和动 态监测。
大数据在精准扶贫中的应用案例
大数据在精准扶贫中的应用案例大数据应用于精准扶贫是当今社会信息化和数字化进程的必然结果。
通过大数据技术的应用分析，可以更精确、高效地确定扶贫对象，使扶贫工作更加精准、有效。
以下是一些大数据在精准扶贫中的应用案例。
一、贫困人口识别大数据技术可以通过分析社会经济数据和生活指标等多维度的数据，建立贫困人口识别模型。
通过这种模型，可以更准确地确定贫困人口的身份，避免贫困人口被漏判或者非贫困人口被误判。
比如，可以通过分析社会保障、教育、医疗等方面的数据，建立贫困人口的画像，通过画像识别技术，实现大规模的贫困人口识别。
二、精准扶贫大数据可以帮助政府和相关部门对扶贫对象进行分类和定性，实现精准扶贫。
通过大数据的分析，可以根据贫困人口的不同情况和需求，对扶贫措施进行个性化的制定。
例如，可以根据不同的贫困人口特征和需求，确定合适的就业援助政策、培训计划、资金援助等扶贫措施，以实现精准扶贫的目标。
三、消费扶贫大数据技术可以通过分析贫困地区的消费行为和消费习惯，为贫困地区的产业发展提供指导。
通过了解贫困地区的消费需求和市场需求，可以帮助贫困地区开展有针对性的产业发展，提高贫困地区的经济收入。
例如，通过大数据分析发现贫困地区的消费需求主要集中在农产品、手工艺品等领域，可以帮助贫困地区开展农产品加工、手工艺品制作等产业，增加贫困地区的经济收入。
四、信用评估大数据技术可以通过建立个人信用评估体系，为贫困人口提供信用服务，帮助他们解决贷款困难、获得更多的发展机会。
通过大数据分析，可以对贫困人口的信用情况进行评估，确定可信度和可借款额度。
这样，贫困人口可以通过借贷来发展生产，逐步增加收入，摆脱贫困。
五、就业扶贫大数据可以通过分析就业市场的需求和供求情况，为贫困地区提供就业信息和就业指导，帮助贫困人口寻找合适的就业机会。
通过大数据的分析，可以了解就业市场的需求和人才供给状况，结合贫困地区的实际情况，为贫困人口提供合适的就业机会和就业培训，帮助他们就业。
贵州省教育厅副厅长黄健:大数据推进教育精准扶贫
贵州省教育厅副厅长黄健：大数据推进教育精准扶贫
王左利
【期刊名称】《中国教育网络》
【年(卷),期】2018(0)5
【摘要】黄健作了题为“大数据支撑课堂变革、推进教育精准扶贫”的发言。
黄健提到，贵州省以大数据、人工智能等先进技术为引领．在全省多地开展试点，促进教育模式创新和学习方式变革。
他们以教育大数据创新应用为主线、充分发挥大数据引领支撑教育治理体系和治理能力的作用、以监测数据为支撑，推进教育质量提升。
【总页数】1页(P16-16)
【关键词】省教育厅;贵州省;黄健;扶贫;副厅长;教育模式创新;学习方式变革;课堂变革
【作者】王左利
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】F426.31
【相关文献】
1.省教育厅多措并举推进教育精准扶贫取得实效 [J], ;
2.省教育厅多措并举推进教育精准扶贫 [J], ;
3.自治区教育厅如开2017年教育精准扶贫工作推进会 [J],
4.湖北省教育厅副厅长黄俭在湖北省教育信息化应用现场观摩培训会上指出关注学生需求,既是推进教育信息化的出发点,也是落脚点 [J], 严芳
5.自治区教育厅召开2017年教育精准扶贫工作推进会 [J], 本刊讯
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[贵阳市大数据+教育精准扶贫平台上榜]精准扶贫新闻报道
本报讯近日，教育部公布2018年教育管理信息化应用优秀案例名单，贵阳市大数据+教育精准扶贫平台上榜。
在各省信息中心推荐上报的98个教育管理信息化应用案例中，经过专家组网络初评与现场答辩评选，共遴选出36个教育管理信息化应用优秀案例，包括省级教育行政部门特色应用案例7个、地市或区县区域统筹应用案例15个、学校（高等学校或职业院校）创新应用案例14个。
其中，贵阳市教育局报送的贵阳市大数据+教育精准扶贫平台入选地市或区县区域统筹应用案例，贵州省教育管理信息中心报送的贵州教育管理公共服务监管平台入选省级教育行政部门特色应用案例。
据悉，2016年，市教育局启动对长顺县的教育帮扶工作，在长顺县民族中学和广顺中学开展智慧教育应用试点。
2016年12月以来，共计投入800万元，建成贵阳市大数据+教育精准扶贫平台，覆盖825名教师、8459名学生。
（本报记者罗海兰）
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