遥感地学分析方法

遥感地学分析方法

南京地区植被指数提取与分析：

采用的遥感数据：Landsat TM （120－38南京地区）。植被指数提取方法：

植被主要通过绿色植物叶子和植被冠层的光谱特性及其差异、变化而反映的，不同光谱通道所获得的植被信息可与植被的不同要素有相关性，所以我们往往选用多光谱遥感数据经分析运算（加、减、乘、除等线性或非线性组合方式），产生某些对植被长势、生物量等有一定指示意义的数值——即所谓的“植被指数”。用一种简单有效的形式来实现对植物状态信息的表达，以定性和定量地评价植被覆盖、生长活力及生物量等。在植被指数中，通常选用对绿色植物（叶绿素引起的）强吸收的可见光红波段和对绿色植物（叶内组织引起的）高反射的近红外波段。这两个波段不仅是植物光谱中的最典型的波段，而且它们对同一生物物理现象的光谱响应截然相反，故它们的多种组合对增强或揭示隐含信息将是有利的。

1、提取归一化植被指数

归一化指数（NDVI）被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数值之和的比值。

公式：NDVI=（TM4-TM3）/（TM4+TM3）

2、提取绿度植被指数GVI

GVI=-0.2848*TM1-0.2435*TM2-0.5436*TM3+0.7243*TM4+0.084*TM5-0.1800*TM7 在ENVY3.2的主菜单basic tools下，运行band math子菜单，输入上述公式，得到图像

3、提取比值植被指数RVI

比值值被指数（RVI）由于可见光红波段（R）与近红外波段（NIR）对绿色植物的光谱响应十分不同，且具倒转关系。两者简单的数值比能充分表达两反射率之间的差异。

公式：RVI= TM4/TM3

在ENVY3.2的主菜单basic tools下，运行band math子菜单，输入上述公式，得到图像

4、提取差值植被指数

公式：RVI= TM4-TM3

在ENVY3.2的主菜单basic tools下，运行band math子菜单，输入上述公式，得到图像

将得到的几种植被指数按RGB合成后得到彩色图像，可以很明显的看到黄色较亮的部分为植被覆盖区。

总结：

通过这几种植被指数的图像合成，我们从图上可以清晰的看出影像中植被的覆盖区域与覆盖密度。从而了解到影像中南京地区的植被覆盖程度。

利用植被指数提取的方法可以轻松的获得某地区的植被覆盖状况从而了解这一地区的自然状况。这种方法在森林保护，自然保护区，植被覆盖度研究等方面有着重要的作用。同时，不同时间的植被覆盖状况还可以用来研究植被退化的状况，对于森林保护计划有着极大的作用。