如何用Origin在同一张图中同时绘制试验数据点和拟合数据曲线
origin拟合曲线叠加
origin拟合曲线叠加摘要：1.介绍Origin软件2.阐述Origin拟合曲线叠加的功能3.详细说明如何使用Origin进行曲线拟合和叠加4.探讨Origin在科研和工程领域的应用价值5.总结Origin软件的优势和不足正文：Origin是一款功能强大的科学绘图和数据分析软件，广泛应用于科研、教育和工程领域。
本文将重点介绍Origin的拟合曲线叠加功能，并详细说明如何运用Origin进行曲线拟合和叠加。
一、Origin软件介绍Origin是一款由OriginLab公司开发的科学绘图和数据分析软件。
它具有丰富的功能，可以满足用户在数据处理、可视化和分析方面的需求。
Origin支持多种文件格式，可以与其他常用软件如Excel、Matlab等无缝对接，为用户提供了便捷的数据交换功能。
二、Origin拟合曲线叠加功能1.曲线拟合在Origin中，用户可以通过拟合函数对数据进行曲线拟合。
拟合函数包括线性、二次、多项式等多种形式。
在拟合过程中，Origin会自动计算拟合参数的置信区间，以便用户对拟合结果进行评估。
2.曲线叠加Origin支持将多个曲线进行叠加，形成一个新的图形。
叠加后的图形可以更加直观地展示不同曲线之间的关系，有助于用户对数据进行分析和解读。
三、如何使用Origin进行曲线拟合和叠加1.打开Origin软件，导入数据文件。
2.在Origin工作表中，选择需要拟合的数据列。
3.选择“分析”菜单中的“拟合”，设置拟合函数和参数。
4.点击“拟合”按钮，Origin会自动进行曲线拟合。
5.重复以上步骤，对其他数据列进行拟合。
6.选择需要叠加的曲线，点击“文件”菜单中的“合并”。
7.在合并设置窗口中，选择叠加方式（如相加、相减等），并点击“确定”。
四、Origin在科研和工程领域的应用价值Origin的曲线拟合和叠加功能在科研和工程领域具有广泛的应用价值。
例如，在材料科学中，可以通过拟合曲线研究材料的力学性能；在生物学研究中，可以通过曲线叠加分析不同生物信号的变化趋势。
origin两条曲线拟合步骤知识讲解
origin两条曲线拟合步骤知识讲解o r i g i n两条曲线拟合步骤以英⽂版origin75为例：⾸先是输⼊数据（以两个拟合曲线为例）：⼀、在origin⾥⾯增加两列：点击⿏标右键，选择add new column，⼆、选择C列，并将其设为X（点击⿏标右键选择）三、从excel表格中选择需要的数据复制过来然后是曲线拟合:⼀、画散点图全选数据后点击表格左下⾓的散点符号即可画出散点图⼆、断开两组数据的关联任选⼀点，双击，将dependent改为independent三、第⼀条曲线拟合单击最⼩梯度数据点，然后选择analysis→fit exponential decay→first order这样第⼀条线就拟合出来了四、第⼆条曲线拟合拟合之前需要将第⼀条线的拟合⽅程剪切，因为直接拟合第⼆条会将第⼀条曲线⽅程覆盖先选择需要拟合的数据，选择data→2g1data1:C(X),D(Y)然后依旧是analysis→fit exponential decay→first order，然后将剪切的⽅程粘贴上去，这样两个⽅程就出来了。
然后双击进⾏修改。
去掉⽅程的⽂本框：⿏标放在⽂本框上，右键→properties→选择none即可增加图名，右键add text即可。
最后是输出图件⼀、输出图⽚格式⼆、输出⼯程⽂件file→export pagefile→save project as单曲线拟合在输⼊数据的时候不需要增加列数，直接输⼊，然后拟合即可。
带有异常值的数据在输⼊时就要再增加两列输⼊异常值，并将其中⼀列设置为X，然后和两条曲线⼀样进⾏拟合即可。
origin数据拟合成曲线
origin数据拟合成曲线摘要：1.概述origin 数据拟合成曲线2.拟合成曲线的目的和意义3.拟合成曲线的方法和步骤4.拟合成曲线的应用案例5.总结正文：1.概述origin 数据拟合成曲线Origin 数据拟合成曲线是一种在Origin 软件中，通过已有数据点拟合出平滑曲线的方法。
这种曲线能够更加直观地展示数据点的变化趋势，以及数据点之间的关系。
在科学研究和数据分析领域，这种曲线经常被用于揭示数据背后的规律。
2.拟合成曲线的目的和意义拟合成曲线的主要目的是通过计算数据点之间的相互关系，找到一个能够描述这些关系并平滑连接各个数据点的曲线。
这样可以使得数据更加易于理解和分析，同时也可以提高数据的可视化效果。
此外，通过拟合成曲线，我们还可以发现数据中可能存在的规律或者趋势，这对于后续的数据分析和预测具有重要的意义。
3.拟合成曲线的方法和步骤在Origin 软件中，拟合成曲线主要有以下几种方法：线性拟合、多项式拟合、指数拟合、对数拟合等。
每种方法都有其适用的场景，需要根据具体的数据特征和研究目的进行选择。
以下是拟合成曲线的基本步骤：（1）打开Origin 软件，导入需要拟合的数据。
（2）选择数据点，创建一个新的数据表。
（3）在数据表中选择需要拟合的列，点击“分析”菜单，选择“曲线拟合”。
（4）在弹出的对话框中，选择拟合方法，设置拟合参数，然后点击“确定”。
（5）Origin 软件会自动计算并绘制出拟合曲线。
4.拟合成曲线的应用案例拟合成曲线在各个领域都有广泛的应用，例如在生物学领域，可以通过对实验数据进行拟合，发现生物体内某种物质的变化规律；在经济学领域，可以通过对历史数据进行拟合，预测未来的经济发展趋势等。
5.总结Origin 数据拟合成曲线是一种强大的数据分析和可视化工具，能够帮助我们更好地理解数据、发现数据中的规律，以及预测未来的发展趋势。
ORIGIN使用指南
ORIGIN使用指南ORIGIN是一个多功能数据分析和图形绘制软件，由Microcal Software Inc.发布。
它在科学、工程和商业领域内广泛应用，可用于数据处理、统计分析、曲线拟合、实验设计等方面。
本文将向您介绍如何使用ORIGIN进行数据分析和图形绘制。
一、数据导入与处理1. 打开ORIGIN软件后，您可以通过多种方式导入数据，例如从存储在电脑上的文件中导入、从Excel中复制粘贴或者通过脚本导入。
2.导入数据后，您可以对数据进行一些基本的处理，例如删除无效数据、合并数据、添加公式计算列等。
二、图形绘制1.在ORIGIN中，您可以通过点击“绘图”选项卡来选择您所需要的图形类型，例如散点图、折线图、柱状图等。
2.在选择图形类型后，您可以通过点击“数据”选项卡来选择需要绘制的数据，然后在绘图页面上拖动鼠标来确定数据范围。
三、数据分析1.在ORIGIN中，您可以使用各种统计工具来对数据进行分析，例如查看数据的描述统计量、计算相关系数、进行ANOVA分析等。
2.在数据分析时，您可以使用ORIGIN提供的公式和函数进行计算，也可以自定义自己的函数。
3.ORIGIN还支持数据的透视分析，您可以通过点击“工具”选项卡中的“透视表”功能来创建透视表，对数据进行进一步的分析和展示。
四、曲线拟合1.在ORIGIN中，您可以使用曲线拟合工具对数据进行曲线拟合，找到最佳拟合曲线。
2.ORIGIN提供了多种常见的曲线拟合函数，例如线性拟合、多项式拟合、指数拟合等，您可以选择适合您数据的拟合函数。
3.在拟合过程中，ORIGIN会为您提供拟合结果的统计指标和图形展示，您可以通过这些指标来评估拟合的好坏。
五、实验设计1.在ORIGIN中，您可以使用实验设计工具来设计和分析实验。
2.ORIGIN支持多种实验设计方法，例如完全随机设计、阶梯设计、格点设计等。
3.在设计实验时，您可以通过设置因素和水平来构建实验方案，然后通过分析结果来评估不同因素对结果的影响。
Origin8.0实验数据处理与曲线拟合详解
1.1 Origin的一些变化
1、新增了“X－Functions”技术 自1991年Origin问世以来，版本从4.0、5.0、
6.0、7.0、7.5到2007年推出的8.0版，软件不断完 善。与7.5版相比，Origin8.0在菜单设计、具体操 作等很多方面都有显著改进，特别是采用了X－ Functions技术，更是把“模块化”和“对象化” 发挥到了淋漓尽致的程度。
6、非线性曲线拟合
(1) 导入Gaussian.dat数据文件，选中C(Y)列数据，将 其坐标属性改为C(yEr?)栏，选中B(Y)和C(yEr?)栏，选择 菜单命令[Plot]→[Symbol]→[Scatter],绘制散点图如下：
6、非线性曲线拟合
选择菜单命令[Analysis]→[Fitting]→[Nonlinear Curve Fit],打开[NLFit]对话框如下图
•设定级数为3
3、多项式拟合
点击“OK”后画出的拟合曲线事下图，从图中可以看 出，拟合曲线与数 据点吻合的非常好， 而且它的相关系数 也很好，达到了 0.99767。
3、多项式拟合
因此，这组数据的变化规律可以用一元三次多项式来描述：
3、多项式拟合
如果把拟合多项式的级数进一步增大，比如增大到6， 拟合结果又会是怎样的呢？请同学们自己立刻拟合一次！
5、指数拟合
可以看出，拟 合曲线与散点 变化规律非常 吻合
5、指数拟合
6、非线性曲线拟合
非线性曲线拟合(Nonlinear Curve Fit , NLFit)是Origin 所提供的功能最强大、使用也最复杂的数据拟合工具。有 多达200多个数据表达式，用于曲线拟合函数，这些数学表 达式选自不同的学科领域的数据模型，能满足绝大多数科 技工程中的曲线拟合需求。Origin的非线性曲线拟合是通 过[NLFit]对话框实现的。下面以Samples\Curve Fitting\Gaussian.dat数据进行非线性曲线拟合演示。
origin中把多个拟合曲线放在一张图
origin中把多个拟合曲线放在⼀张图
双击其中⼀个。
或者New⼀个graph。
这⾥直接双击其中⼀个图。
右键，找到layer contents。
可以看到，⼀个scatter配⼀个polynomial fit line。
把剩下的B，C，D对应的点和拟合曲线添加进去。
注意，这⾥的plot type可以改，是点的改成scatter。
效果是这样的，双击线条可以改颜⾊。
可以分别改散点的图标和颜⾊，左侧选中曲线还可以改曲线颜⾊。
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顺便说⼀下怎么设置断点。
origin2016可以设置多个断点，之前8.0不知道⾏不⾏，不确定。
想在Y轴打断点，就双击Y轴上的数字
然后选择打⼏个断点。
或者在detail⾥⾃⼰添加。
然后就是break from和break to的设置。
最后效果。
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origin2016下载的话⽹上都有，主要是破解的时候，经过请教⾼⼈后得知，最好先断⽹，然后反复⽤破解程序破解⼏次。
我是第三次成功的，前⼏次都提⽰未能成功破解。
Origin7.5曲线拟合
使用Origin7.5来作演示1. 先随意输入一组数据吧
2. 选中这2列数据，然后点左下角的作scatter图的图标，
3. 然后就生成了散点图
4. 点击Analysis菜单中的Fit Polynomial，在弹出的对话框中，Order处设为1，这样就是作线性拟合，可能有人问，为什么不直接选择Fit Liner呢？因为只有选Fit Polynomial, 才能在图形上显示公式，也就是勾选对话框中的Show Flormula on graph。
（可能Origin的设计者认为线性拟合公式太简单，默认就不用显示了）
5. 点击OK后，就得到了拟合后的图形。
线性方程公式也显示在了图形上。
注意窗口的右下角。
点击那里的小箭头后，我们可以看到完整的拟合统计信息，如相关系数R2=0.9918
6. 好了，标准曲线知道了，现在就来计算IC50。
根据IC50定义，该例子中就是Y取中值时，X对应的数值，这里Y的中值是0.6，那根据线性方程就可以自己算出来对应的X值。
那如果不是线性方程，公式比较复杂手工计算就很麻烦了，所以还是用Origin中的功能吧。
点击Tools，Linear Fit，如果不是线性拟合的，请选择其他拟合方式，如果是S形曲线的，则需要选择Sigmoidal Fit.
7. 在弹出的对话框中，先点击Fit，然后在Find Y处输入0.6，点击Find X按钮，得到的数值就是IC50了。
同样的可以很方便的求得IC90，IC10，IC20 …。
origin数据拟合成曲线
origin数据拟合成曲线摘要：I.简介- 引入origin 软件- 介绍数据拟合成曲线的重要性II.origin 数据拟合成曲线的步骤- 准备数据- 选择合适的拟合模型- 输入数据并设置参数- 分析拟合结果III.数据拟合成曲线的应用- 在科学研究中的应用- 在工程实践中的应用- 在经济学和管理学中的应用IV.结论- 总结数据拟合成曲线的重要性- 强调origin 软件在数据拟合中的优势正文：I.简介在科学研究、工程实践以及经济学和管理学等领域，数据分析是必不可少的。
origin 是一款功能强大的数据处理软件，可以方便地进行数据拟合成曲线。
在开始之前，让我们先了解一下origin 软件以及数据拟合成曲线的重要性。
II.origin 数据拟合成曲线的步骤1.准备数据：首先，需要收集和整理相关的数据，这些数据可以来自于实验、观测或者调查等。
确保数据的准确性和完整性对于后续的分析至关重要。
2.选择合适的拟合模型：根据数据的特征和需求，选择合适的拟合模型。
origin 提供了多种拟合模型供用户选择，如线性拟合、多项式拟合、指数拟合等。
选择合适的拟合模型可以更好地反映数据的内在规律。
3.输入数据并设置参数：在origin 软件中，输入收集到的数据，并根据需要设置拟合参数。
例如，可以设置拟合的精度、迭代次数等。
4.分析拟合结果：origin 软件会自动根据设定的参数进行数据拟合，并生成拟合曲线。
通过分析拟合结果，可以了解数据的趋势、周期性等信息，为进一步的数据分析和实际应用提供依据。
III.数据拟合成曲线的应用数据拟合成曲线在各个领域有着广泛的应用。
在科学研究中，可以揭示数据之间的内在联系，为理论研究和实验设计提供依据；在工程实践中，可以优化设计方案、提高生产效率；在经济学和管理学中，可以预测市场趋势、指导企业决策等。
IV.结论总之，数据拟合成曲线是数据分析的重要环节，origin 软件为用户提供了方便快捷的数据拟合功能。
Origin曲线拟合和具体操作
3、Title & Format选项卡
Title & Format选项卡设置说明
Show Axis & Ticks，选中该复选框，显示坐 标轴及刻度。 在Title文本框中键入坐标轴标题。 分别从Color，Thickness (pts)和Major Tick Length下拉列表中选择坐标轴的颜色，宽带 和刻度的长度。 Major和Minor下拉列表选项控制主/次刻度 的显示方式，包括里、外、无、里外。
Graph窗口介绍
3、框架：（1）框架是个长方形的方框， 将绘图区框在里面，对于二维图形就是坐 标轴的位置；（2）对于Graph来说，框 架是独立于坐标轴之外的元素，坐标轴可 以设置为隐藏，但框架仍然存在，可以通 过选择菜单命令：View | Show | Frame 来 显示/隐藏框架
不同位置鼠标的右击快捷菜单
彩色映射图 泡沫图
Color Mapped Graph （彩色映射图）
两个Y列，每一行 的两个Y值决定了数 据点的显示状态。 左边Y值表示数据 点的位置，右边Y值 表示数据点的颜色 Plot－Bubble/ Color Mapped-Color Mapped
Bubble Graph（泡沫图）
坐标轴刻度的类型
Linear为标准线性刻度； Log10为对数刻度，X‘=lg(X)，该方式有 利于显示不同数量级之间的数据， Origin7.0不同于以前的版本，如果数据 处于同一数量级，则以线性刻度显示； Logit，logit=ln[Y/(100-Y)]； ln，自然对数坐标。 log2，以2为底的对数坐标。 ……
Format下拉列表调整字体的格式，Type的 类型不同，该下拉列表选项也不同。 Font, Color, Bold, Point是用来调整字体、颜 色、加粗、大小的 标签数字被Divide By文本框中的数字去除， 将结果显示在标签处。
oringin曲线拟合操作
Oringin曲线拟合操作第一步：File—New—Project。
第二步：改变横坐标和纵坐标属性。
双击A(X)—重新输入第一个Short Name—点Next—重新输入第二个Short Name—点OK。
第三步：输入数据。
第四步：选中A[X]、B[Y]两列数据。
第五步：点击菜单中的下拉菜单Fitting————1（Last used）。
第六步：双击Fitted Curves Plot
那张拟合图。
Edit ——Copy page ——粘贴
2
4
6
048
12
A b s o r b a n c e
Concentration
Absorbance
Linear Fit of Absorbance
第七步：对曲线横做表和纵坐标进行修改。
双击横坐标Concentration或纵坐标Absorbance，对文字进行修改。
Edit——Copy page——粘贴
2
4
6
04
8
12
A b s o r b a n c e (a .u .)
Concentration(mg/ml)
Absorbance
Linear Fit of Absorbance
第八步：在曲线上取两个点。
Data ——Remove Bad Data Points …——选择第曲线上得第一个点——记录数据——选择第二个点——记录数据。
第九步：File——Save Project。
origin两条曲线拟合步骤知识讲解
o r i g i n两条曲线拟合步骤以英文版origin75为例：首先是输入数据（以两个拟合曲线为例）：一、在origin里面增加两列：点击鼠标右键，选择add new column，二、选择C列，并将其设为X（点击鼠标右键选择）三、从excel表格中选择需要的数据复制过来然后是曲线拟合:一、画散点图全选数据后点击表格左下角的散点符号即可画出散点图二、断开两组数据的关联任选一点，双击，将dependent改为independent三、第一条曲线拟合单击最小梯度数据点，然后选择analysis→fit exponential decay→first order这样第一条线就拟合出来了四、第二条曲线拟合拟合之前需要将第一条线的拟合方程剪切，因为直接拟合第二条会将第一条曲线方程覆盖先选择需要拟合的数据，选择data→2g1data1:C(X),D(Y)然后依旧是analysis→fit exponential decay→first order，然后将剪切的方程粘贴上去，这样两个方程就出来了。
然后双击进行修改。
去掉方程的文本框：鼠标放在文本框上，右键→properties→选择none即可增加图名，右键add text即可。
最后是输出图件一、输出图片格式二、输出工程文件file→export pagefile→save project as单曲线拟合在输入数据的时候不需要增加列数，直接输入，然后拟合即可。
带有异常值的数据在输入时就要再增加两列输入异常值，并将其中一列设置为X，然后和两条曲线一样进行拟合即可。
originlab拟合曲线
originlab拟合曲线
OriginLab是一款功能强大的数据分析和图形绘制软件，可以用于拟合各种类型的曲线。
以下是OriginLab中进行曲线拟合的一般步骤：
1. 打开Origin软件，导入需要拟合的数据。
2. 在菜单栏中选择“Analysis”->“Fitting”->“Nonlinear Curve Fit”，打开曲线拟合对话框。
3. 在对话框中选择合适的拟合函数，例如二次函数、指数函数、对数函数等。
也可以自定义函数。
4. 在“Fitted Curves Plot”中设置输出拟合曲线的范围和类型，例如X轴范围、线型、线宽等。
5. 点击“OK”按钮，Origin会根据所选的拟合函数和数据自动进行曲线拟合，并生成拟合曲线和参数表。
6. 可以根据需要对拟合曲线进行优化或调整，例如调整拟合函数参数、增加或减少数据点等。
7. 最后可以将拟合结果导出或保存，以便后续分析和使用。
需要注意的是，OriginLab的拟合功能非常强大，但也需要一定的专业知识和技术水平。
对于不同的数据和问题，可能需要选择不同的拟合函数和参数设置。
因此，在进行曲线拟合时，建议先对数据进行初步分析，选择合适的拟合函数和参数设置，并进行交叉验证和优化，以确保拟合结果的准确性和可靠性。
【2017年整理】Origin8.0画频率分布直方图与曲线拟合方法
Origin8.0画频率分布直方图与曲线拟合实例本文基于Origin8.0本文只用于来不及学习origin而又要交实验报告的同学们。
首先打开origin8.0 默认的界面如下，这里的格式应当是Book类型的。
1.首先，你可以先输入数据，如果你嫌在origin中输入太麻烦，而且和你的记录格式（比如是10*20的列表），你可以考虑在Excel中输入，再通过origin中：File>>Import>>Excel(XLS,XLSX)在Excel中输入：再将数据形式转化为：导入（import）origin：如下，直接按OK：接下来就是如下画面（那个小窗口可以关掉）：2.然后就是数据处理了左键单击A(X)，选中所有你输入的数据在A(X)栏单击右键，在菜单选择"Frequency Count..."即频数统计弹出如下窗口各项设置如下：然后按OK 就行了然后你会看到：按住"Ctrl" 键同时选中Bin Center(X) 和Freqs(Y)单击左下方的画出直方图3.这时候你可能还需要拟合正态分布曲线在Graph 的视图下，也就是有图片的那个视图下在上方，依次单击Analysis>>Fitting>>Nonliner Curve Fit （曲线拟合）(>>Open Dialog 如果你不是第一次使用曲线拟合，就要在单击这个了）弹出如下窗口：function 栏已经是Gauss（高斯）函数，只是这里的Guass函数与我们平时看到的有点不一样，但如果仅仅是拟合曲线，系数什么的不是我们所关心的，当然，为了看到熟悉的系数，我还是选择了另一个更为接近的高斯函数单击Fit 进行拟合弹出如下窗口，随意选择即可，默认为yes然后你就得到拟合曲线了4.你可以对图像进行进一步的修饰了：在左侧的工具栏你可以选择T 工具进行文字的添加，在图像上拖动，在弹出窗口中输入文字。
origin多项式拟合曲线
origin多项式拟合曲线
Origin软件是一款常用的绘图软件，在曲线拟合方面提供了多
项式拟合功能。
多项式拟合是一种基于最小二乘原理的曲线拟合方法，可以用来拟合各种非线性曲线。
下面介绍在Origin
中进行多项式拟合曲线的具体步骤：
1. 导入数据：在Origin中新建一个工作表，将需要拟合的数
据输入到该工作表中。
2. 选择数据：选中需要拟合的数据，右键单击弹出菜单，选择"Analysis"-"Fitting"-"Polynomial Fit"。
3. 多项式设置：在多项式拟合对话框中，选择要拟合的最高次数，并选择是否对截距进行约束。
点击"OK"开始拟合。
4. 拟合结果：拟合完成后，Origin将会生成一个多项式曲线拟
合图，并将拟合结果显示在图形中。
同时，在工作表中会添加一个新列，该列包含了拟合后的拟合值。
5. 优化拟合曲线：在拟合曲线图中，可以进一步调整拟合参数，如改变拟合次数、添加噪声、设置初始值等，以优化拟合结果。
6. 输出结果：完成拟合后，可以将拟合结果导出为各种格式，如图片、表格、文本等。
以上就是在Origin中进行多项式拟合曲线的基本步骤。
更加
详细的操作方法可以参考Origin软件自带的帮助文档。
最新如何用Origin在同一张图中同时绘制试验数据点和拟合数据曲线
最新如何用Origin在同一张图中同时绘制试验数据点和拟合数据曲线如何用Origin绘制试验数据点和拟合数据曲线一、首先把数据粘贴进Data表格，设置第二数据的X，如下面的C（x2），如图1所示。
图1二、选中第一组数据（如图2所示），点击左下角的线、点、或者点线，生成如图3所示。
图2图3三、鼠标放在空白处点击右键，选择Layer Contents弹出图4所示图4点击图4 的data1_d，再点击箭头加至右边框，如图5所示图5点击OK生成如图6所示图6四、双击第二组数据点，生成图7所示属性框图7 将Plot Type框中选择line，如图8所示。
图8 生成下图9所示图9五、再在空白处点击右键选择New Legend ，生成图10所示图10六、修改图标及x y 坐标名称，最终数据和曲线如11所示。
3.04.56.07.59.010.512.0ExperimentsCurve of equation (4.87)时间 Time / hours屈服强度损失百分率 K y (%)图11 世界古代史和世界近代史易混、易错点归纳分析易混易错点一：母系氏族和父系氏族的区别。
分析：母系氏族和父系氏族是原始社会出现的社会组织，由于名称的相似会造成学生的困扰，所以我们可以通过表格分析两者的区别，明确两者的各自特点。
原始社会（母系氏族父系氏族）母系氏族 1、群婚制，“只知其母，不知其父” 2、妇女在采集和家务劳动中占据主导地位 3、财产公有，生产和分配也以集体为主父系氏族1、婚姻关系相对固定，“既知其母，又知其父” 2、农业、畜牧业发展，手工业进步，商品生产出现3、男子主要从事农业和畜牧业，在社会中占据主导地位，开始支配社会例题1：美国梦工厂年度动画巨制《疯狂的原始人》（右图）讲述了一个原始人家庭离开山洞的冒险旅行经历。
其中，女孩小伊有自己的爸爸妈妈，而且她爸爸处于家庭主导地位，那么你能判断那是处于哪个社会组织时期吗？（）A.半坡氏族时期B. 河姆渡时期C.母系氏族社会D. 父系氏族社会【解析】：本题以《疯狂的原始人》创设问题意境，抓住题干中的“有自己的爸爸妈妈”也就是“既知其母，又知其父”，同时“爸爸处于家庭主导地位”就可以判断出属于父系氏族社会，所以答案为D。
第三章 Origin图形绘制及曲线拟合.
2D Waterfall Graph （二维瀑布图）
Plot－Special Line/Symbol－Waterfall
Pie Chart（饼图）
只能有一 列Y值，所 有Y值相加， 算出每个值 的百分比， 然后绘图； 负值也算 作正值。
Graph的输出
File－Export Page－输出为图片格式
Worksheet数据的选择：采用鼠标及键盘（如 Crtl等）组合可选择需要的数据。 激活Worksheet数据制图 选中要绘制的 Worksheet数据，选择Plot｜ Graph类型，或直接单击Graphs工具条中相 应的制图模板命令按钮，就可以制图。
B
16
14
12
Y Axis Title
解：（1）作草图：如图所示。
（2）确定拟合曲线的形式。由图所示，可用直 线拟合这组实验数据，令 p（x）＝a＋bx
（3）建立方程组
溶解温度
300 280 260 240 220 200
B
aN b xi yi 2 a x b x i xi yi i
editcopypage粘贴到相应程序打印20四origin的数据处理和分析自定义函数拟合21线性拟合多项式拟合2223线性回归拟合将选中的数据点拟合为直线选择analysisfitlinear那么origin将曲线拟合为直线以x自变量y为因变量回归拟合的函数形式为
Origin图形绘制 及曲线拟合
结构体系
y
10 8
6
4
2
0 0 2 4 6 8 10
x
（3）由表可得： 381 a 32 9 53 53 381 3017 b ＝ 147 381 3017 25317 c 1025 解此方程组得： a 13.4597, b 3.6053, c 0.2676 所求拟合多项式为： y 13.4597 3.6053x 0.2676 x 2
origin 数据处理与数据拟合精品PPT课件
求多组数据平均值
导入Graphing 文件夹中的Group.DAT 文件数据； 1、选中所有参与平均值计算的列； 2、单击菜单命令Analysis→Mathematics→Average Multiple Curves； 3、在打开的Mathematics:avecurves对话框中设定重 计算模式、平均方法以及输出控制等； 4、最后单击OK按钮应用平均。
Origin 作图
一、单击 二、选择坐标轴
选择图型类型
Origin 图形窗口
Origin 数据拟合
Origin可方便地对数据进行拟合分析。 在“Analysis\Fitting”菜单的子菜单栏中， Origin提供了线性、多项式、指数、自定 义等多种常用的数据拟合方法。
一、线性拟合
应用“Samples\Curve Fitting\Linear Fit.dat”文件夹的 数据进行拟合。
Analysis→Mathematics→Differentiate1；
3、在打开的Mathematics: differentiate对话框中的 Derivative Order选项中设定求导阶数，并设置重计算模式 、输出控制等；
4、最后单击OK按钮应用求导。
数据积分
导入Mathematics文件夹中Sine Curve.dat文件数据； 1、选中A、B 列； 2、单击菜单命令Analysis→Mathematics→Integrate； 3、在打开的Mathematics:integl对话框中设定重计算模式 、积分面积类型以及输出控制等； 4、最后单击OK按钮应用积分。
Origin 8 数据分析与数据拟合
Origin 简介
OriginLab公司的产品 通用的科技绘图和数据分析软件 Origin 的主要功能——图表绘制和数据
如何在Origin中绘制多条曲线
如何在Origin中绘制多条曲线
使用Origin处理数据时，常常遇到绘制多条直/曲线的问题，现在一一道来。
以聚合物的粘度测定实验为例，绘制2条曲线。
一、根据实验数据分别作图
对数据进行线性拟合：
新建工作表：
二、图层叠加
在图像（Graph）窗口的作图区域内，右击，选择“Layer Contents”。
将“Available Data”中数据、拟合曲线叠加至当前图层中。
三、调整美化
我们看到，下图中还是没有出现我们期待的两条曲线，为什么呢？请接着往下看……
双击纵坐标，出现对话框。
选择“Scale”标签卡，可修改纵轴数值范围、间距。
修改坐标轴的样式。
第二条曲线终于出现了！接着，继续修改直线样式。
双击直线，出现对话框，可对点、线进行设置。
如何添加希腊字母？组合键：Ctrl+M。
四、输出图像。
origin曲线拟合教程
01
R平方值：表示模型对 数据的解释程度，越接 近于1表示模型越精确。
03
参数估计值：了解各参 数的实际意义，并评估
其合理性。
05
解读拟合结果时，需要 关注以下几个关键指标
02
残差图：通过观察残差 是否随机分布，判断模
型是否合适。
04
03 Origin曲线拟合进阶
多项式拟合
多项式拟合
结果解读
非线性拟合实例
总结词
非线性拟合适用于数据点之间存在复杂非线性关系的情况，可以通过非线性函数来描述数据点的分布规律。
详细描述
非线性拟合可以通过Origin软件中的“Nonlinear Fit”功能实现。在菜单栏中依次选择“Analysis”>“Fitting”->“Nonlinear Fit”，然后选择所需的非线性函数类型，即可进行拟合。在进行非线性拟合时，需 要先定义好函数模型，并设置好初始参数，然后通过迭代算法寻找最优解。
总结词
无法找到合适的拟合函数可能是由于数据特 征不明显或缺乏先验知识所导致。
详细描述
在Origin中，可以通过观察数据点的分布和 变化趋势，结合专业知识和经验，选择合适 的拟合函数。如果无法确定合适的函数形式
，可以考虑使用自动选择函数的方法，让 Origin根据数据特征自动选择最佳的拟合函 数。同时，也可以尝试使用多项式拟合或自
自定义函数拟合
通过Origin软件的自定义函数拟合功能，用 户可以自定义函数形式，对数据进行拟合。
参数设置
在自定义函数拟合中，需要定义函数形式和参数初 始值，并选择是否添加常数项或线性项。
结果解读
自定义函数拟合的结果包括拟合曲线的参数 值和拟合曲线图，以及用于评估拟合质量的 统计指标。
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如何用Origin绘制试验数据点和拟合数据曲线
一、首先把数据粘贴进Data表格，设置第二数据的X，如下面的C（x2），如图1所示。
图1
二、选中第一组数据（如图2所示），点击左下角的线、点、或者点线，生成如图3所
示。
图2
图3
三、鼠标放在空白处点击右键，选择Layer Contents弹出图4所示
图4
点击图4 的data1_d，再点击箭头加至右边框，如图5所示
图5
点击OK生成如图6所示
图6
四、双击第二组数据点，生成图7所示属性框
图7将Plot Type框中选择line，如图8所示。
图8生成下图9所示
图9
五、 再在空白处点击右键选择New Legend ，生成图10所示
图10
六、
修改图标及x y 坐标名称，最终数据和曲线如11所示。
Experiments
Curve of equation (4.87)
时间 Time / hours
屈服强度损失百分率 K y (%)
图11。