临近空间移动通信信道模型
无线移动通信中的信道建模与预测技术研究
无线移动通信中的信道建模与预测技术研究第一章引言随着移动通信技术的发展,无线通信在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色,然而无线移动通信中的信道建模和预测技术一直是研究的重点和难点,准确的信道建模和预测技术可以有效地提高通信系统的性能和可靠性,所以这一领域的研究具有重要的现实意义。
本文将从信道建模的意义入手,着重介绍无线移动通信中的信道建模与预测技术的研究现状和未来发展方向。
第二章信道建模的意义信道建模是指对无线通信信道的信号传播过程进行模拟和分析,以了解信号传输效果的影响因素和变化规律。
在实际通信中,信道的变化和突发性都会对通信质量产生影响,进而导致通信系统性能下降。
因此,建立准确的信道模型可以为通信系统的设计和优化提供重要参考。
此外,信道模型也可以为通信系统的仿真和测试提供必要的依据,为通信系统的调试和问题排查提供参考。
第三章信道建模技术无线移动通信中的信道建模技术通常分为统计模型和物理模型两种。
统计模型是基于实际收发信号数据的统计分析,根据统计规律对信道特性进行建模。
其优点是简单易用、适用性强,但是缺点是对于复杂信道往往无法建模。
物理模型是基于信道建模的物理原理,采用射线跟踪、电磁波传播等模型分析信道特性,能够更准确的建模。
但是由于需要理论模型的支撑,物理模型通常需要更复杂的算法和软件支持。
第四章信道预测技术信道预测技术是指对未来信道情况的变化进行预测,以准确预测信道状态,为通信系统的决策制定提供重要参考。
目前,常用的信道预测技术包括基于统计分析的自回归模型、卡尔曼滤波器、神经网络模型等方法。
这些方法都可以通过信道状态序列的统计数据进行信道预测,但是各自也有各自的缺点和优点,需要根据具体的应用场景进行选择。
第五章信道建模与预测技术的应用实例信道建模与预测技术是通信系统设计和优化的核心问题,其应用范围较广,直接关系到通信系统的性能和可靠性。
例如,在无线通信系统中,信道建模与预测技术可以用于通信系统的仿真和测试,同时还可以用于通信系统的调试和问题排查。
《MIMO及信道模型》课件
MIMO技术的应用场景
MIMO技术广泛应用于无线通信系统,如4G、5G移 动通信系统、无线局域网(WLAN)、无线个人域网
(WPAN)等。
输标02入题
在4G和5G移动通信系统中,MIMO技术被用于提高 小区的覆盖范围和边缘用户的传输速率,同时也可以 提高系统的整体吞吐量。
01
03
以上内容仅供参考,具体内容可以根据您的需求进行 调整优化。
MIMO技术利用了无线信道的散射和 反射特性,通过空间复用和分集增益 ,提高了无线通信系统的传输速率和 可靠性。
MIMO技术的原理
MIMO技术的基本原理是利用多天线之间的独立性,将数据流分解成多个并行子流,在多个子流上同时传输,从而提高了传 输速率。
在接收端,多个天线接收到的信号经过处理后,可以恢复出原始的数据流。MIMO技术通过信号处理算法实现信号的分离和 合并,从而提高了信号的抗干扰能力和传输可靠性。
在此添加您的文本16字
天线选择
在此添加您的文本16字
最大信噪比 (Max-SNR): 选择能提供最大信噪比的发射天 线。
在此添加您的文本16字
轮询 (Round Robin): 轮流使用每个天线进行传输,确保 均衡使用。
05
CHAPTER
MIMO系统实现难点及挑战
信号处理复杂度
MIMO信号检测算法复杂度
考虑了信号在传播过程中因反射、折射和散射产生的多径 效应,适用于室内和室外非视距(NLoS)环境。
MIMO信道模型的特点
高数据速率
通过在发射端和接收端使用多个天线,提高 了数据传输速率。
抗干扰能力强
通过分集技术,降低了信号被干扰的风险。
频谱效率高
通过空间复用技术,提高了频谱利用率。
临近空间高速飞行器综合信道模型研究
K e wor s: Ne rs c y d a pa e; Pls a s e t a m h a h;Ch nn lmo e ;Dy a i o lrs i ;Dea pr a a e d l n m c d ppe hf t ly s e d
中 图分 类 号 :V 7 . ; N 2 2 14 T 96 文 献标 识 码 :A 文 章 编 号 :10 —3 8 2 1 )715 —7 0012 (0 1 0 — 70 5
D : 0 3 7 / .sn 1 0 —3 8 2 1 . 7 0 8 OI 1 . 8 3 ji . 0 0 1 2 . 0 1 0 . 1 s
t s le Hy esnc a -p c V hce (HNS o ov p ro i Nersa e e il V) c mmu iain ba k u cu e b ih d n mi p lrs i n o nct lc o t a sd y hg y a c Do pe hf a d o t
度 范 围 内。文献 [ ] 述 了等 离 子鞘 套 的 起 因和 削 2综
弱 等 离子鞘 套 对 电波 传 输 影 响 的措 施 和 技 术 手 段 。 文献 [ ] 出了十几 种 可能 的物 理化 学 措 施 建议 并 3给 讨 论 了各 种措 施 的 可行 性 程 度 , 中包 括使 用 高频 其
o t n db ac l i f a i w v a s i i h rc r t s gs a e tx m to S ba e y clua o o rdo a et n m s o c aa t i i u i c t r r e d( MM) a d F T to , i tn r sn esc n t ma i h n D D me d h
移动通信网络中的信道模型建立
移动通信网络中的信道模型建立在移动通信网络中,无线信道是连接移动用户设备与基站之间的重要媒介,它的好坏程度直接影响着通信质量、用户体验以及网络容量等方面。
作为无线通信领域的重要问题之一,“信道建模”在无线通信的研究中也显得格外重要。
本文将深入探讨移动通信网络中的信道模型建立,包括基本概念、分类、常用模型以及建立方法等方面。
一、基本概念1. 信道信道是指无线通信中传递信息的物理链路,它包括了传播介质、传播方式、利用频段以及信号传输方法等几个方面。
比如说,无线电波穿过空气传递到地面上的基站接收机,实现了信息的传递。
2. 信噪比信噪比是指有用信号和干扰和噪声信号的比值,也就是传输信号中有用信号的功率与噪声功率之比。
在无线通信中,信号的传输受到各种噪声和干扰的干扰,信号强度和噪声强度之间的比值越大,表明信号的质量越好。
3. 衰落衰落是指无线信号在传输过程中衰减失真的现象,也称为衰减。
衰落的原因是由于信号受到多径信号干扰、空气介质介电常数和导电率的波动、障碍物阻碍以及信号频率等因素所引起的。
二、分类移动通信网络中的信道模型可分为以下几类:1. 静态信道模型静态信道模型是指信道特性变化缓慢,信道状态可以假设不随时间变化或者随时间变化缓慢的信道模型。
静态信道模型最常用的就是大尺度衰落模型,通常可以用标准的理论模型进行描述。
这种信道模型适用于城市和农村等人口密度较低的区域。
2. 动态信道模型动态信道模型是指信道特性变化快,信道状态需要随时间变化而变化的信道模型。
动态信道模型适合于城市中的通信环境,尤其是在高速移动环境下。
三、常用模型1. 经典模型经典信道模型是根据充分的场强测量数据进行建模,通常需要进行大量的实地数据采集和处理。
在实际应用中,常用如大尺度衰落模型、多径衰落模型、特定场合衰落模型、生产无回波地形衰落模型等经典模型。
2. 统计模型统计信道模型是用概率统计方法处理信道随机性的模型。
常见的统计模型包括如Rayleigh分布模型和Rice分布模型等。
不同仰角条件下的临近空间静止信道建模与仿真
1 引言
目前 , 菏 为} 足大容 量通信 需求 , 国土范 围内 , 用地 面 在 利 光纤传输 网络等有线设备 ; 在国土范围之外 , 则利用 K 、 u aK 频段 的卫 星通信 网; 但在某些快速 应急情况下 , 为满足 大容量超视 距点对点数据通信 , 临近空间通信就提供了很好的通信平 台。
B O n w iC N S u i , Y NG X a gig e a.td fmo o l sn a p c h n e mo eig a d s lt A Ro g e, HE h xn OU A in j ,t 1 u y o t ne e r sa ec a n l d l n i a— n S i s n mu
ig u d rdf rn l ainC mp trE gn eig a dAp l a o s2 1 ,7 3 )9 -7 n n e iee te v t . o ue n ie r n pi t n 。0 1 4 ( 0 :49 . f e o n ci
Ab t a t I h e r s a e c mmu i ain y tm , e r if l, t s h r , a h wi a s e o e p c i k c a n l q ai s r c : n t e n a p c o n c t s s se t an a l amo p e e f s l c u e t p n s a e l h n e u l o h l l h n —
Kab n e r s a e h n e d l i s b ih d T n l z e c a g s i ee ai n r i n t e o e p c i k f i r n t e — a d n a p c c a n l mo e s e t l e . o a ay e t h n e n lv t an i h p n s a e l a l e o h a s h o n u
临近空间衰落信道建模及其性能分析
的点(, ,) Y z满足 以下 方程组 :
』
1 0<z<h
而
+
而
c )
…
K yn , P K) e ig Q S 调制方案下 的结果 。
其 中, () f 是过量延 时为 f的路径长 度。 模型假设 :散射体在整个 散射 区域内均匀分布 ,且每个 散射体产 生一条 反射 路径 。反射路 径产生条件是 :该散射体
LI Ch n , N e g CHEN h - i , U - o g S u x n S Yi n d ( ee o T l mmu ia o n ie r gI s t t, r o c n ie r gU ies y Xi l 7 0 7 , hn ) c nc t nE gn e i t ue Ai F r e g n ei n v ri , ’ l 1 0 7 C ia i n ni E n t a
衰落特性 。
l5
1O
05 ・ 删
0. 0
揪
一
O5 .
—
10
由于临近空 问信道 有小的时延扩展 ,因此产 生一个可 以
—
15
忽略的 时间色散 ,只在 宽带信号的情况下是频率选择性 的。
-
另一方面 ,频率色 散比普通 传输信道严重得多 ,因为平 台和
移动用户 的共 同运动对 多普勒扩展都有 贡献。
道的参数。 假设临近空问平 台发射机高度 Z= 0k o 2 m,地面移动用户
作者简介 : 林
圈 1 椭球模型
诚( 8 -) 男 , 1 2 , 9 硕士 研究生 , 主研 方向 : 移动通信 Em i i enw r@13 o - al z as eI 6. m :s h c
临近空间Ka波段低速飞行器通信信道建模
临近空间Ka波段低速飞行器通信信道建模赵秀粉;张伟;杨陶柳【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2014(000)014【摘要】In recent years near space communication platform has become the research focus. This paper constructs the near space low speed aircraft in Ka band channel model. In Ka band channel transmission, two kinds of attenuation are the main influence factors, one kind is multipath fading, one kind is rain attenuation, through the statistical analysis of the-ory, statistical model is established for this two kinds of attenuation respectively, the fading uses Rice distribution statisti-cal modeling, and uses transmission signal statistics multiplicative interference model to represent rain failure. Through MATLAB imitation result analysis, it proves the correctness and rationality of the model, so that it provides a new and more complete theory reference model for near space technology.%近年来临近空间通信平台已经成为研究的热点。
什么是信道模型?
什么是信道模型?信道模型是通信领域中的关键概念之一。
它描述了在无线通信系统中,信号如何通过传输介质(如大气、海水、金属导线等)进行传播的过程。
信道模型对于理解和优化无线通信系统的性能具有重要意义。
接下来,我们将从三个方面来介绍信道模型。
一、信道传播的基本原理1. 外界噪声:在信道传播过程中,会受到来自外界的干扰和噪声。
这些噪声源包括大气电离层的效应、电磁辐射以及其他无线电设备的干扰。
通过对噪声特性的研究和建模,可以帮助我们更好地理解和处理这些噪声对通信质量的影响。
2. 多径效应:无线信号在传播过程中会经历多次反射、散射和绕射等现象,导致接收端接收到多个传播路径上的信号。
这就是所谓的多径效应。
由于不同路径的信号具有不同的传播延迟和相位差,会造成信号间的相互干扰和衰减。
深入研究多径效应的特性和建立合适的数学模型,有助于优化无线通信系统的设计和性能。
3. 信号衰减:信号随着距离的增加会逐渐衰减。
衰减的原因包括自由空间路径损耗、多径传播引起的功率损耗以及其他物理因素。
准确地描述和量化信号衰减的模型,可以帮助我们预测和补偿信号强度的变化,提高通信系统的覆盖范围和性能。
二、信道模型的分类1. 统计信道模型:统计信道模型是根据实际测量数据和统计规律建立的。
根据测量数据中的信号强度、信号衰减和相位等信息,通过数学模型来描述信道的统计特性。
统计信道模型的优势在于可以对多个传播环境和场景进行研究,并得到一种适用于广泛应用的信道模型。
2. 几何信道模型:几何信道模型将信道传播过程抽象为几何空间中的点和面的运动。
通过建立几何模型,可以计算信号传播的路径损耗、多径效应和信号衰减等参数。
几何信道模型适用于研究特定区域的信道传播特性,例如城市环境或室内场景。
三、信道模型的应用1. 通信系统设计:信道模型提供了一种理论和方法,可以指导无线通信系统的设计和优化。
通过准确地建立信道模型,可以预测信号质量、容量和传输速率等关键性能指标,从而选择合适的调制技术、编码方案和传输方式。
一种新的临近空间通信信道模型及其仿真分析
能确切描述大环境范 围内的信道特性的缺点 , 未 但
考 虑 降雨衰 减对 信道 的影 响 。
为 了确保 临近空间通信的可靠性和有效性 , 为 后续的通信体制的研究奠定基础, 本文结合临近空 间通信信道的具体特性 , 对经典 Lt模 型进行 了修 u z
订 , 多径衰 落 和雨 衰两 个 方 面综 合 考 虑 , K 从 对 a频 段 通信 信道模 型进 行 研 究 与仿 真 。仿 真 结 果 表 明 , 本 文提 出 的模 型 能够较 好地 反映 临近 空间通 信 的信
H P) A S通信作 为一 种 新 的移 动 通 信 手段 , 传 统 的 与
卫星通信和地面移动通信相 比, 具有一定 的综合优
势 , 渐被 人们所 重视 , 为研究 的热 点 。临近 空 间 逐 成 平 台通信使 用 高空平 台站 ( 飞艇 、 无人 机 、 球 等 ) 气 作 为 中继 站 , 在提供 高速 、 容量业 务方 面有着 广 阔 的 大
反 映 临近 空 间通 信 的信 道特 性 , 于临近 空间通信 的 开发和研 究具有 重要 意义 。 对
关键词 : 临近 空间通信 ; 信道 模 型 ; 多径 衰 落 ; 误码 性 能
中 图分 类号 :N 2 T 9
文献标 志码 : A
di1 .9 9 ji n 10 —8 3 .0 2 0 .2 o:0 3 6/ . s .0 1 9 x 2 1 .5 0 8 s
目前 , 于 临近 空 间平 台通 信 的研 究 大 多集 中 关
于平台的制造与飞行问题 , 在具体通信技术方面 的 成果十分有限 , J对适用 于临近空问通信 的信号传
输技 术也 相对 较 少 , 主要 原 因就 在 于缺 少 对 通 信 其
无线移动通信中的信道建模与仿真
无线移动通信中的信道建模与仿真一、引言随着移动通信技术的不断发展,人们对信道建模和仿真的需求也越来越高。
信道建模和仿真是无线通信系统设计中必不可少的一环,是保证通信系统性能的重要因素。
这篇文章将介绍信道建模和仿真在无线移动通信中的应用,以及信道建模和仿真的一些基本概念和方法。
二、信道建模1. 信道模型的概念信道模型是指对无线通信信道进行描述和建模的数学模型。
在实际通信中,无线信号在传输过程中会受到多种因素的影响,如多径、衰落、干扰等,这些因素对无线信号的传输造成了很大的影响,因此,对无线信道进行建模是保证通信系统性能的关键。
2. 信道参数的描述信道参数通常包括信道增益、时延、多普勒频移、相位等。
其中,信道增益是指信号在传输过程中所受到的衰落程度,时延是指信号从发射端到接收端所需要的时间,多普勒频移是由于接收端和发射端之间的运动速度而引起的信号频率偏移,相位是指信号的相位差。
3. 信道建模方法信道建模方法主要包括理论分析、数值模拟和实测建模三种方法。
其中,理论分析主要是通过数学模型对无线信道的特性进行推导和描述。
数值模拟方法是通过计算机程序对无线信道进行模拟和仿真。
实测建模方法则是通过实际测量得到无线信道的特性参数。
三、信道仿真1. 仿真概念信道仿真是通过计算机程序对无线信道进行模拟和实验,以调查和预测无线通信系统的性能。
仿真是一个相对较为简单的方法,可以帮助设计人员快速验证设计方案的可行性和正确性。
2. 仿真方法信道仿真方法主要包括离散事件仿真和连续仿真两种方法。
其中,离散事件仿真是指通过模拟在时间上出现的离散事件进行仿真。
连续仿真则是通过模拟在时间上连续变化的信号进行仿真。
3. 仿真参数信道仿真参数通常包括信噪比、误码率、比特误差率等。
其中,信噪比是指信号功率和噪声功率之间的比值,误码率是指在传输过程中产生的误码比率,比特误差率是指在传输过程中每个比特产生误码的比率。
四、移动通信中的信道模型和仿真1. 多径衰落信道模型多径衰落信道是指无线信号在传输过程中由于多种因素的影响而经历多条路径从发射端到达接收端,导致信号发生衰落的过程。
5g信道建模类型
5g信道建模类型5G信道建模类型随着5G技术的迅速发展,无线通信的速度和可靠性得到了极大的提升。
而5G信道建模则是研究如何描述和模拟5G网络中的信道传输过程的一项重要任务。
本文将介绍几种常见的5G信道建模类型,并探讨它们在不同场景下的应用。
1. 瑞利信道模型瑞利信道模型是一种常用的无线信道模型,用于描述多径传播环境中的信号传输。
在5G网络中,移动终端和基站之间的信号传输经常会遇到多种路径,如直射路径和反射路径等。
瑞利信道模型通过引入多个路径的幅度和相位来模拟这种传输过程,能够准确地描述信号的衰减和时延。
2. 雷电信道模型雷电信道模型是一种用于模拟大气电离层中的信号传输的模型。
在5G网络中,高频段的毫米波信号容易受到大气电离层的影响,导致信号衰减和传输质量下降。
雷电信道模型通过考虑大气电离层的特性,如电离层密度和电离层高度等因素,来模拟信号的传输过程。
3. 多径衰落信道模型多径衰落信道模型是一种用于描述信号在多径传播环境中衰落的模型。
在5G网络中,移动终端和基站之间的信号经常会经历多条路径的传播,这些路径的长度和相位差异会导致信号的衰落。
多径衰落信道模型通过引入路径延迟和路径衰落来模拟这种传输过程,能够准确地描述信号的时变特性。
4. 射频干扰模型射频干扰模型是一种用于模拟射频干扰对信号传输性能的影响的模型。
在5G网络中,由于信号频段的增加和基站的密集部署,射频干扰成为了一个严重的问题。
射频干扰模型通过考虑干扰源的功率和距离等因素,来模拟信号的受干扰程度。
5. 自由空间传输模型自由空间传输模型是一种简化的信道模型,用于描述在理想的无阻碍环境中的信号传输。
在5G网络中,自由空间传输模型主要用于性能评估和理论分析。
自由空间传输模型假设信号在传输过程中不受任何干扰和衰落,能够提供理论上的最佳传输性能。
以上是几种常见的5G信道建模类型,它们分别适用于不同的场景和需求。
通过合理选择和应用这些模型,可以更好地理解和优化5G 网络中的信道传输过程,提高网络的性能和可靠性。
无线通信中的信道建模与信道估计研究
无线通信中的信道建模与信道估计研究一、引言近年来,随着移动通信技术的迅猛发展,无线通信已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
在无线通信系统中,信道建模和信道估计是两个重要的研究领域。
信道建模是指对无线信道进行数学建模的过程,通过建立准确的信道模型,可以更好地了解信号在无线环境中的传输机理。
而信道估计则是通过观测和分析接收信号,从中推测出信道的状态或参数,以便进行信号处理和性能优化。
二、信道建模2.1 多径传播信道模型多径传播是指信号在传播过程中经历多个路径,由于不同路径之间的传播距离不同,信号会发生时延、多径干扰等现象。
为了建立准确的多径传播信道模型,研究者使用了多径衰落模型、瑞利衰落模型和莱斯衰落模型等。
这些模型可以模拟不同环境下的信道特性,为无线通信系统的设计和性能评估提供了基础。
2.2 天线阵列信道模型天线阵列信道模型是在多输入多输出(MIMO)技术中广泛应用的一种信道模型。
通过在发射和接收端分别使用多个天线,可以利用空间分集和空间复用技术提高通信系统的容量和性能。
在建立天线阵列信道模型时,需要考虑天线之间的耦合、阻塞和角度扩展等因素,以及天线阵列的位置和布局等参数。
三、信道估计3.1 参数估计方法在无线通信系统中,信道参数估计是一个关键的问题。
通过准确地估计信道参数,可以实现优化的信号处理和自适应调制等技术,提高通信系统的性能。
常用的信道参数估计方法包括最小二乘法、最大似然估计、卡尔曼滤波和粒子滤波等。
3.2 盲估计方法盲估计是在不需要已知训练序列的前提下,从接收信号中估计信道参数的一种方法。
在无线通信系统中,盲估计可以提高系统的灵活性和抗干扰能力。
常见的盲估计方法包括基于统计特性的方法、高阶统计量分析和神经网络等。
四、应用与挑战信道建模和信道估计在无线通信系统中具有重要应用。
在无线通信系统设计和性能评估中,准确的信道建模可以提供仿真和测试的基础。
而通过信道估计,我们可以实现自适应调制、均衡和功率控制等技术,进一步提高通信系统的性能。
低空无线信道建模及其均衡技术研究进展
文章编号:1001-893X(2012)01-0117-08低空无线信道建模及其均衡技术研究进展X陈强,杨霄鹏,杨栋,倪娟(空军工程大学电讯工程学院,西安710077)摘要:在介绍航空信道建模基础上,借鉴地面移动信道研究成果,分析了描述低空无线信道特性的常用参数,对不同场景下低空信道的多径时延、多普勒频移等传输特性作了详细介绍,给出了低空信道建模的一般模型。
介绍了低空无线信道常用的LMS、RLS、C MA三种信道均衡算法。
最后,对低空无线信道建模研究以及适合低空信道的均衡算法进行展望,指出在改进现有均衡算法、编码和均衡相结合、最大多普勒估计和自适应均衡相结合等方面是值得关注的研究内容。
关键词:低空空域;航空通信;信道模型;均衡技术中图分类号:TN911.5文献标识码:A doi:10.3969/j.issn.1001-893x.2012.01.024Research Progress of Low-altitude Wireless Channel Modelingand Equalization TechniquesCHEN Qiang,Y ANG Xiao-peng,Y ANG Dong,NI Juan (Institute of Telecommunication Engineering,Air Force Engineering University,Xi c an710077,China)Abstract:The air channel modeling is introduced based on ground mobile channel and commonly used parame-ters for describing lo w-altitude wireless channel characteristics are analysed.The low-altitude mult-i path delay and Doppler frequency shift transmission characteristics in different scenes are described and the general model of lo w-altitude channel modeling is given.The commonly used three channel equalization algorithms(LMS,RLS and C MA)for lo w-altitude radio channel are presented.Finally,the lo w-altitude wireless channel modeling and channel equalization algorithms are e xpected.It is pointed out the improvement of existing equaliza tion algo-rithms,coding and equalization combination,the maximum Doppler estimation and adaptive equalization comb-i nation should be focused.Key words:low-altitude airspace;aviation communication;channel model;equalization technique1引言空域是国家的重要资源。
基于MC法的低空无线信道模型可信性验证
4种不 同场景下 的特性 , 别建立相 应的信道模型 。采用蒙特卡 罗法对模型 的可信性进行验证 ,结果表 明,该信道模型能真实地反映低空 分
无线信道 的特 性。 关健词 : 空空域 ;信道模 型 ;蒙特卡罗法 ;广义平稳非相关散射 ;多径分量 低
Cr di lt lda i n o w- liudபைடு நூலகம்W i e e sCha ne o l e biiy Va i to fLo - tt a r l s n lM de
= 1. p s。
在莱斯( i ) 中, R c 信道 e 存在强支配分量 , 信号 的功率谱密
航行状态下 ,飞行器 既要与飞行器之间通 信 ,又要与地
面进行通信 ,可以用两径模型来建模 , 距路径是一常数 , 视 散射路径符合瑞利衰落,结合起来是一莱斯衰 落,莱斯 因子 在 K=2 B~ o B范围内变化 ,其中 ,K=2 B是信道最差 d 2d d
莱斯 因子 K=0,是最严重的瑞利衰 落形式 。
近场状态下 ,由于距离近了 ,视距分量变得更强 ,相 应 的信道的莱斯 因子变得更大 ,取 K=1 d 8 B。 () 1多普勒功率谱 飞行器在 近场状态下 的信道也为快衰落信道 ,多径分量
也不是全 向分布的 ,天线波束宽度大干航行状态而小于停场
2 低空信道描述 . 1 对于低空空域航空通信 ,充分借鉴地面移 动通信信道研 究成果 以及有关航空通信信道 的测量结果 ,可以将 其分 为停
基金 项 目:陕西 省 电子 信息 系统综 合集成 重点实验 室基金 资助项
目(0 4 6 2 10 Y0 ) 1
作者简 介 :陈
强(97 ) 18 - ,男 ,硕士 研究生 ,主研 方向 :航空通 栋 ,硕士研究生
卫星通信中的信道建模与优化算法
卫星通信中的信道建模与优化算法卫星通信是一项基于空间技术的广泛应用,它以其广域覆盖、零距离通讯和灵活部署等优势,成为了现代通信网络中非常重要的一部分。
然而,由于信号传输所经过的空间环境非常复杂,因此卫星通信中存在着众多的信道建模及优化问题,这些问题对于卫星通信的质量和效率都有着极大的影响。
本文将要着重探讨卫星通信中的信道建模以及优化算法,希望对广大读者有所启迪和帮助。
一、信道建模卫星通信系统中的信道建模是指将信道的特性进行描述与模拟的过程,具体包括了信噪比、多径效应、衰落效应等多个方面,其中最重要的是多径效应。
在卫星通信中,信号会因地球的曲率和自转、大气层、射线的折射、终端天线指向等因素而受到多径衰落现象的影响,因此从原来的发送端到达接收端的路径不止一条,每一条多径路径的传播速度和路程也会不同,甚至有些路径上的信号可能会发生相消干扰,这都会导致系统的性能下降。
为了解决这个问题,我们必须对信道进行建模,以便更好地进行系统分析、算法设计和参数设置。
在信道建模中,我们所要用到的最主要的技术是卫星链路的仿真模拟,通过这种方式可以准确地模拟系统中的传输过程和信道状态。
在进行信道建模时,要尽可能考虑多种因素,以切实反映信道实际环境中的复杂性。
比如,在卫星通信中,我们不仅要考虑到信号的强度和频率,还要考虑到卫星的轨道、地球的自转、大气层的温度、湿度等因素对信号的影响。
除此之外,由于地球内的其它无线电通信也会对卫星通信的信号造成干扰,因此还要考虑到信噪比、衰落信号、多径效应等问题。
只有考虑周全了这些因素,才能进行精确的信道建模,才能更好地为卫星通信的优化算法提供基础支撑。
二、优化算法卫星通信优化算法是指通过对发射端、中继器和接收端进行信号过滤、调整和控制以优化信道质量的技术。
在卫星通信优化算法中,最常用的方法有匹配滤波、自适应均衡、自适应预编码等。
下面,我将会详细阐述这些方法的具体实现方式和优缺点。
匹配滤波是一种使用接收信号在自身内部相互比对的技术,在卫星通信中主要用于对信号的频率和幅度进行调整。
临近空间静止通信平台模型研究
临近 空间 , 通常是 指距 地面 2 0—10 k 的空域 。它处 于通 常意 义 中的“ 空 ” 0 m 太 之下 , 天 空 ” “ 之上 。 因此
它具有空气稀薄 、 气温极低 , 还有严重的臭氧腐蚀和强烈的紫外线破坏 , 但气象状况远不如航空空间那样复 杂 , 暴 闪电较 少 , 没有 云 、 和大气 湍流 现象 , 雷 也 雨 由于它 比太 空低 很 多 , 达那 里 的难 度 、 到 费用 和风 险 自然 也
关键 词 : 临近 空 间 ; a频 段 ; 道模 型 ; K 信 雨衰
D :0 3 6 /.sn 10 3 1 . 0 0 0 . 0 OI 1. 9 9 ji . 0 9~ 5 6 2 1 . 6 0 5 s
中图分类 号 :T 9 7 2 N 2 .
文 献标 识码 : A
文章编 号 :0 9—3 1 (0 0 0 0 2 0 10 5 6 2 1 )6— 0 2— 5
从构建的临近空间通信平台可以发现 , K 频段 的卫星信道相 比, a 与 a K 频段临近空 间通信信道具有卫星 信道一切特征。因此 , 临近空间静止通信平台的信道主要 由 2部分组成 : 无线信道衰落和对地链路大气衰落 、 大尺度衰落和小尺度衰落。在这里 主要对临近空间静止信道进
第1 1卷第 6期
21 0 0年 1 2月
空
军
工
程
大
学
学
报( 自然科 学版)
V0.1 No. 1 1 6 De 2O1 c. 0
J U N LO I O C N IE RN NV R IY N T R LS IN EE IIN O R A FARF R EE GN E IGU IE ST ( A U A CE C DT ) O
LTE通信信道建模及其应用
LTE通信信道建模及其应用随着移动通信技术的发展,经过多年的研发和实践,LTE移动通信已经进入了相对成熟的阶段。
而在LTE通信中,信道建模则扮演着一种至关重要的角色,它能够模拟信道传输过程中各种难以预测的因素,为通信系统的优化提供可靠的依据。
一、LTE通信信道建模的原理LTE通信信道建模是将无线信道中复杂的传输环境抽象成一个数学模型的过程。
通俗点说,就是将具有随机性的信道建模为一个确定的数学形式,增强对跨越远距离、遭遇诸多干扰的通信系统的理解和掌控。
在信道建模中,主要包括以下几类信道:1. AWGN信道:这是一种既简单又典型的信道模型,常用于优化OFDM调制,以提高整个宽带通信系统的效率。
2. 慢衰落信道:这种信道会因信号的强度衰减而降低信道质量,从而影响通信效果,常用于频域均衡和信道编码。
3. 快速衰落信道:这种信道会因多路径传播等原因产生快速衰减的影响,常用于无方向天线的设计和多输入多输出技术的实现。
4. 时变信道:这是一种不断变化的信道,常用于通信场景较为复杂的情况下的信号仿真。
在建立信道模型时,需要结合实际场景进行建模,模型的精度和准确性对于通信系统的性能具有关键性作用。
二、LTE通信信道建模的应用通过LTE通信信道建模,我们可以更准确地预测数据传输的成功率和质量。
具体的应用包括以下几个方面:1. 优化信号传输方案:通过建立精确的信道模型,可以让我们更加准确地了解数据传输时的环境,从而针对其进行优化。
比如,在传输信号时,可以根据信道特性来选择合适的编码方案、调制方式等。
2. 检测干扰和误码率:在通信信道中,有许多因素会干扰和扭曲信号,如多径、多普勒效应等。
通过建立精确的信道模型,可以准确地预测这些干扰和误码率,从而为优化通信系统提供依据。
3. 提高网络性能:通过建立信道模型进行仿真,可以更好地评估通信系统的性能,指导网络规划和优化。
比如,在建立LTE基站时对信道环境和用户分布进行预测,从而提高系统容量和网络效率。
mimo信道模型分类
mimo信道模型分类
MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术是无线通信领域
中的重要技术之一,能够显著提高无线通信系统的传输速率和可靠性。
MIMO信道模型分类主要有以下几种:
1. 独立同分布(IID)MIMO信道模型:发送端通过多个天线向接收端发送信号,信道中的各个分量是相互独立同分布的。
这种模型适
用于环境比较开阔、干扰较小的无线通信场景。
2. 空时相关(STC)MIMO信道模型:发送端通过多个天线向接收端发送信号时,信道中各个分量具有空间相关性。
这种模型适用于无
线通信环境比较复杂、干扰较强的场景,能够有效提高通信系统的可
靠性。
3. 多径信道MIMO信道模型:在传输信号时,信号同时沿着多条
路径传播,导致接收端接收到多个版本的信号,这种模型适用于无线
通信系统中存在多条传输路径的场景。
4. 复杂MIMO信道模型:在实际通信环境中,信道往往是复杂多
变的,可能同时存在多种信道特性。
这种模型适用于通信系统中包含
多个干扰源、存在大量散射体或信道存在高度动态性等复杂场景。
以上是常见的MIMO信道模型分类,不同的模型适用于不同的场景。
随着通信技术的不断发展,MIMO技术在无线通信系统中的应用将
会越来越广泛。
临近空间Ka频段信道建模
文 献标 识码
A
文 章编 号
10 3 1 (0 1 0 09— 5 6 2 1 )5—07 0 06— 5
近年来 , 临近空间通信作为一种新的通信手段 , 正在成为通信领域研究 的热点。与卫星通信相 比, 具有
系统建设费用低 、 周期短 , 信号传输延迟时间小、 衰减小 , 系统容量大的优点 ; 比陆地移动通信 , 相 其具有信号 传输多径衰落小 , 覆盖面积大的优点。信道的构建对于临近空间通信的研究具有重要的意义。
甘 仲 民… 指 出 以临近 空 间平 台作 为 中继 站时 , 天线 对地 面 的覆 盖 为小 区制覆 盖 , 以按 仰角 典 型地划 可 分 为 3个 区域 : A ( >3 。 、A 3 。 >1。 、 A <1。 。文 中将 这 3个 区域 分别 称 为 高仰 角 区 、 U C 0 ) S C(0 > 0 ) R C( 0)
第 1 2卷第 5期
21 0 1年 l 0月
空
军
工
程
大
学
学
报(自然科学版 )
Vo . 2 N . 11 o 5 0c . 0 1 t2 1
JU N LO I O C N IE RN NV RIY( A U A CE C DTO ) O R A FARF R EE GN E IGU IE S T N T R LSIN EE IIN
盖是单波束天线覆盖全部 区域; 小区制覆盖是 由一组同心圆环组成 的, 每个小区有 1 个或 2个邻 区; 微小区 覆盖与地面蜂窝移动通信系统相类似 。因为临近空间通信覆盖 区域广 , 图 1 如 所示 , 随着覆盖范 围的扩大 ,
仰 角会 逐渐 减小 , 道 的统计 特性 就会 发生 一定 的变 化 , 以几 何 模 型不 适 合采 用 大 区 制 覆盖 , 时微 小 区 信 所 同
移动卫星通信中的三态信道模型
移动卫星通信中的三态信道模型何涛北京邮电大学无线新技术研究所,北京 (100876)E-mail :buptnimo@摘 要:本文首先介绍了无线信道中主要的损耗和主要的信道模型。
接下来,在理论分析的基础上,提出了一种卫星信道模型。
模型按照卫星直视信号受遮挡的程度不同,将陆地卫星移动通信信道质量的变化描述为三个不同状态。
同时考虑了卫星对接收机仰角不同、不同通信环境等因素对模型的影响。
关键词:信道模型,损耗模型,卫星移动通信1.引言移动卫星信道是一种时变信道,其特性是比较复杂、恶劣的,它带来的多径效应、Doppler 频移和阴影效应严重影响数字信号传输的可靠性,并且可用的频率带宽和功率受到限制[1]。
因此对这样恶劣的信道的建模需要考虑不同的条件,相应不同条件下的信道模型会更加的适用。
由于卫星通信具有通信距离远、覆盖面积大、不受地理条件限制、通信频带宽、传输容量大、通信质量稳定可靠,且费用与通信距离无关,既可以为固定终端,又可为车载、船载和机载移动体以及个人终端提供各种通信业务等特点,所以卫星移动通信在未来的个人通信中将扮演重要的角色。
目前对于高轨道卫星(GEO )来讲,由于卫星轨道高,路径损耗大,延迟时间长,要求地面站用户终端设备具有高增益、大口径的天线装置和大功率发射设备,显然不能满足全球个人移动通信终端设备体积小、重量轻、易于携带的要求。
而低轨道(LEO )卫星系统,由于轨道高度低、路径损耗小,能够达到系统所要求的EIRP 和G/T 值,卫星终端可以做到手机化,是实现全球个人移动通信的有效手段之一[2]。
特别是将陆地蜂窝移动通信系统和低轨道移动卫星通信系统相结合作为相互补充可覆盖全球。
使最终真正实现全球个人通信成为可能[3]。
2.无线通信系统的信道模型卫星通信系统服从无线通信系统的性质,多以首先介绍一下无线通信系统中的主要问题和对应的模型。
2.1信道损耗模型在信道的传输中,人们用平均路径损耗来描述和测量发射机与接收机之间的平均衰落。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
3
3.1
临近空间移动信道的传输特性
2
美国空军定义临近空间的高度范围是 19.8 km~100 km, 因此,临近空间既不属于航空范畴也不属于航天范畴,它是 从航空空域向航天空域过渡的区域 [1]。临近空间自下而上包 括大气平流层区域 ( 对流层 )、中间大气层区域和部分电离层 区域 [1],如图 1 所示。
图1
临近空间区域
作者简介: 作者简介:欧阳向京(1983-),男,硕士研究生,主研方向:空天信 息传输;陈树新,副教授;鲍荣伟,硕士研究生;张德纯,副教授 收稿日期: 收稿日期:2010-09-20 E-mail:ouyangxyz123@
在这一Байду номын сангаас间布设的飞行器具有飞行高度高、滞空时间长 的独特优势,这些飞行器可执行快速远程投送、预警、侦察
h ( t ,τ ) = a ⋅ exp ( j2πf d 1t ) ⋅ δ (τ ) + c ⋅ exp ( j2πf d 2t ) ⋅ δ (τ − τ max )
(3)
f ≤ f max f > f max
(2)
其中, Srr ( f ) 是多径分量的功率谱密度; f max 是最大多普勒 频移; σ 2 = ∫ Srr ( f )df 是等效多径接收信号的平均功率。
临近空间移动通信信道模型研究 临近空间移动通信信道模型研究
欧阳向京, 欧阳向京,陈树新, 陈树新,鲍荣伟, 鲍荣伟,张德纯
(空军工程大学电讯工程学院,西安 710077) 摘 要:分析临近空间移动信道的传输特性,包括多径衰落、阴影效应、多普勒效应 3 个方面。基于 GWSSUS 模型提出临近空间通信信 道模型,根据途中飞行状态分别建立远距、近距和过顶 3 种情况的模型。对各飞行状态进行误码率特性进行仿真,结果表明,该模型能较 为真实地反映临近空间通信信道的特性。 关键词: 关键词:多径衰落;阴影效应;多普勒效应;GWSSUS 模型;临近空间
σ2 Srr ( f ) = πf max 1 − ( f / f max ) 2 0
∞
述信道的描述仅与仰角相关,因此在距离上可以延伸,同时 临近空间通信系统的用户链路信道与上述描述的航空信道类 似。基于上述分析,本文引用文献 [5]的结论。假设,临近空 间飞行器 (平台 )飞行高度 30 000 m,地面接收站仰角 10.3°~ 28.6°,这时所对应的距离为 55 km~160 km,因此,在途中飞 行状态时,可以根据与临近空间飞行器 ( 平台 ) 的距离,将信 道模型划分为远距情况和近距情况。 远距情况 远距情况是指临近空间飞行器 ( 平台 ) 与地面用户的水平 距离,大于 53 km 小于 160 km 的情况,在上述情况下,多径 信道是由一个直视分量和一个主反射分量组成,可以用一个 两径模型来描述信道,其中,莱斯系数为 k=15 dB [5]。 假设使用 L 波段 1.5 GHz 载波进行通信,飞行器平台的 相对速度为 1 000 m/s 时, 可以计算出此时最大多普勒频移为 5 kHz,根据文献 [5]的计算结果,其相移在 178.25º~181.75º 内均匀分布,并服从 Jake 谱。 反 射 分 量 的 相 对 延 时 可 以 描 述 为 : τ = ∆d c , 其 中 , 4.2.2 c 是光速; ∆d 是直视分量和主反射分量的路径差。对于用户 链路来讲,通过几何分析可以得到: ∆d ≈ h 。假设飞行器平 台的高度为 30 km,从而得到 τ max ≈ 100 µs 。根据上述参数, 信道的冲激响应可以表示为
临近空间
多径传播 多径衰落是无线电信号由发送端发出经不同的路径,不 同的时延到达接收端,由于各传播路径分量幅度、相位各不 相同,合成的信号起伏很大,称为多径衰落 [2]。多径传播效 应主要表现在时延扩展和频率选择性衰落。时延扩展是由于 多径传播信号的各个分量到达接收点的时间不同,使本来发 送的窄脉冲信号在接收点被扩展,使原发送的一串离散脉冲 产生错叠,甚至变成一串连续脉冲,即形成所谓的符号间干 扰 (Inter-Symbol Interference, ISI)。频率选择性衰落是由于多 径信号相对延时随时间而变化,使信号频谱中的不同频率成 份受到不同程度的衰落,从而导致信号波形畸变。 多径信道的模型可以用一个时变冲击响应 c(τ , t ) 来描述:
1
概述
临近空间作为空天的“交界层” ,具有飞行高度高、滞空 时间长的独特优势,可作为地面通信平台、天基平台和空基 平台的重要补充,已经成为各国关注的重点。目前,美国、 俄罗斯、欧洲航天局、英国、德国、日本、韩国均有临近空 间飞艇研究方案,其中比较典型的有美国空军的战斗天星 (Combat Sky Sat)项目、俄罗斯的临近空间平台项目、欧洲航 天局的临近空间平台项目、英国的“天猫”系列、日本的临 近空间飞艇项目和韩国的临近空间平台项目等。在这样的背 景下,很有必要建立我国的移动信道模型,因此,本文就临 近空间移动通信信道模型进行了研究。
c(τ , t ) = ∑ an (t )e− j2πf τ (t )δ (τ − τ n (t ))
c n
(1)
n
其中, an (t ) 是第 n 个路径上接收信号的幅度; f c 是发送信号 的载波频率; τ n (t ) 是第 n 个路径上的传播延迟。 3.2 阴影效应 阴影效应对移动台接收信号的影响很大,在以树木、建
98
计 算 机
工 程
2011 年 4 月 5 日
筑物遮蔽为主要特征的公路环境、农村地区和城市地区,阴 影效应主要表现在树木和建筑物的吸收、散射或绕射引起直 射波的衰减变化,以及相关多径分量对直射波的干涉作用, 衰减量决定于树叶和枝干的浓密度、电波穿越树冠的路径以 及建筑物的大小 [2]。这种衰落是一种慢衰落,衰落率与移动 物的速度以及阻挡物的分布有关。 3.3 多普勒效应 在临近空间中,由于移动平台飞行速度快,导致多普勒 频移大范围的快速时变。多普勒频移取决于平台和用户的相 对运动速度和位置。通常认为,由于多普勒效应,接收的多 径信号满足 Jakes 谱。
第 37 卷 第 7 期 Vol.37 No.7 ·网络与通信· 网络与通信·
计 算 机 工 程 Computer Engineering
文章编号: 文章编号:1000—3428(2011)07—0097—03 文献标识码: 文献标识码:A
2011 年 4 月 April 2011
中图分类号: 中图分类号:TN915
与战场监视、通信中继、信息干扰、导航等任务,在空间攻 防和信息对抗中能发挥重要作用, 其特殊的战略位置和特点, 决定了临近空间信息系统将成为国家空、天、地一体化信息 系统不可缺少的组成部分。 临近空间既不是航空区域的扩展, 也不属于航天范畴,它将成为全新的作战区域,其物理环境 和作战环境都是独一无二的。
其中,莱斯系数 k = a 2 / c2 ; τ max 是主反射分量的时延。 近距情况 近距情况是指临近空间飞行器 ( 平台 ) 与地面用户的水平 距离,小于 53 km,此时,多径信道是由直视分量和多径分 量组成组成的一个莱斯信道模型,由于距离变近了,它的直 视分量变的更强,相应莱斯系数也比较大,取 k=18 dB 。 假设飞行器间相对速度不变,则最大多普勒频移不变, 为 5 kHz,多径分量在 -90º~90º内服从均匀分布,多普勒频谱 是 Jake 谱。信道近距情况的多普勒谱如图 2 所示。 4.2.3
概率密度函数 p (v) 和 p (τ ) 来刻画随机信道。 用户链路信道建模 临近空间通信系统中各用户运行状态多样,信息传输又 有上行信道和下行信道之分, 本文主要对上行信道进行分析。 4.2 途中飞行状态 途 中 飞 行 状 态 是 指 临 近 空 间 飞 行 器 (平 台 )远 离 地 面 用 户,在中途稳定飞行时进行的上行通信过程。文献 [5]对航空 通信信道进行了详细描述,并采集了大量的数据,研究表明 在仰角 10.3°~28.6°时,上行信道与假设的两径信道模型高度 吻合,而仰角大于 28.6°时,信道与假设的两径模型存在较大 的差异,信道由一个直视分量和多个反射分量组成。由于上 4.2.1
p (v,τ ) 呈比例关系 [4]。有了这 2 个条件就可以用 2 个一维的
图2 信道近距情况 信道近距情况的 情况的多普勒谱
假设 τ max = 70 µs ,其多径分量的时延谱可以用指数功率 谱来表示, 延迟衰减率是 τ slope = 5 µs , 则信道近距情况的时延 功率谱如图 3 所示。
−∞
4
临近空间信道模型的建立
4.1 临近空间 临近空间建模假设 建模假设 4.1.1 不考虑对流层传输效应的假设 在用户链路 L/S 频段通信中,通信系统的性能会受到对 流层、多普勒效应和多径效应的影响。在对流层的各类影响 当中,雨衰是其中最严重的因素,但降雨衰减与频率有关, 在频段高于 20 GHz 时,雨衰是最主要的大气衰减因素,但 是对 L/S 频段影响很小,可以忽略不计 [3]。因此,建模时不 考虑对流层传输效应,同时假设多径分量来自于地面,以及 其他散射体。 基于高斯广义平稳非相关散射假设的多径描述 为了得到离散信道仿真模型,高斯广义平稳非相关散射 (GWSSUS) 假设是必须的。这个假设说,每条等效多径都是 由很多独立的不可分解的多径构成,如果 N 足够大,通常认 为大约为 10,或更大一些,那么冲激响应中的元素为高斯分 布,并且假设其广义平稳的,均值为 0,由中心极限定理可 知, 其合成量的包络将服从 Rayleigh 分布, 相位则为 [0, 2π] 均 4.1.2 匀分布。 4.1.3 基于时延与多普勒相互独立的假设 随机多径传输信道可以通过多普勒功率谱 S ( v ) 和多径
密度分布 p (τ ) 来描述。 假设多多普勒效应与多径效应相互独 立,即 PS ( v,τ ) = S ( v ) ⋅ p (τ ) 。有了这个假设就可用一维的多 普勒功率谱 S ( v ) 和多径密度分布 p (τ ) , 描述不同条件下的信 道模型。已经证明散射函数 PS ( v,τ ) 与其二维概率密度函数