互联网+智慧水务大数据综合管控平台整体解决方案

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智慧城市智慧水务大数据平台整体解决方案

智慧城市智慧水务大数据平台整体解决方案
数据质量。
02
数据转换
对采集到的数据进行必要的转 换,以满足后续分析的需求。
03
数据格式化
将不同来源的数据格式化为统 一格式,方便后续处理和分析

数据分析与挖掘技术
1 2
数据挖掘
利用数据挖掘技术,发现数据中隐藏的模式和关 联。
预测分析
通过预测模型,对未来的趋势进行预测,为决策 提供依据。
3
优化调度
利用数据分析结果,实现水务系统的优化调度和 运行。
数据可视化技术
可视化展示
通过图表、地图等形式,将数据分析结果直观 地展示给用户。
可视化交互
提供交互式界面,使用户能够灵活地查询和探 索数据。
可视化预警
通过可视化技术,实现异常情况的预警和监控。
03
智慧水务大数据平台应用 方案
水资源管理应用
总结词:精细管理、科学决策
的实时监测,提高了水务运营的效率和智能化水平。
某地区水资源管理大数据应用案例
案例背景
某地区面临水资源分布不均 和水污染等问题,需要提高 水资源管理的效率和智能化
水平。
解决方案
利用大数据技术和人工智能 算法,构建水资源管理平台 ,包括数据采集、存储、处 理和应用等环节,实现水资 源的精准管理和优化配置。
源利用效率。
02
水质监测与预测
利用大数据技术对水质进行实时 监测,预测水质变化趋势,为水
处理和水质管理提供支持。
04
灾害预警与应对
通过对大量数据的分析,实现洪 涝、干旱等灾害的预警和应对,
减少灾害对城市的影响。
智慧水务大数据平台发展展望
拓展应用领域 提高数据质量 强化数据安全保障 推进智慧城市建设

智慧水务监控系统平台整体解决方案

智慧水务监控系统平台整体解决方案
总结词
实时通知、短信与电话报警
详细描述
报警通知模块是智慧水务监控系统的最后一道防线, 它的作用是确保相关人员能够及时、准确地接收到水 质、水位、水泵等各个方面的报警信息。该模块支持 多种报警方式,包括短信、电话、邮件等,同时还可 以根据需要设置不同的报警级别和通知对象,确保报 警信息能够及时传递给相关人员并得到及时处理。
监测指标
监测城市污水处理厂的进出水温度、进出水流量、溶解氧 、COD、氨氮等关键指标,评估污水处理效果。
案例
某城市污水处理厂采用了智慧水务监控系统平台,通过实 时监测和数据分析,优化了污水处理工艺,提高了污水处 理的效率和稳定性,减少了运营成本。
工业园区水务监控
01
监控点位
在工业园区的主要用水口、废水排放口、水处理设施等关键位置设置监
传输层将采集的数据通过无线网 络或有线网络传输到存储管理层

系统总体架构
存储管理层负责数据的存储 和管理,包括数据清洗、整 合和备份等。
安全可靠性层保证系统的安 全性和可靠性,包括数据加 密、访问控制和容灾备份等 。
分析挖掘层对存储层中的数 据进行挖掘和分析,发现数 据中隐藏的模式和规律,为 决策提供支持。
监控点位
在社区的自来水入口、消防水池 、用水器具等关键位置设置监控 点,全面监测社区的用水情况。
监测指标
监测社区总用水量、各区域用水 量、异常用水情况等关键指标, 评估社区的用水效率和节水效果

案例
某智慧社区采用了智慧水务监控 系统平台,通过实时监测和数据 分析,实现了对社区用水情况的 精细化管理,推动了社区的节水
数据采集与传输需要考虑数据的质量 、稳定性和安全性等方面的问题。
数据存储与管理

智慧水务管控一体化平台解决方案

智慧水务管控一体化平台解决方案
系统特点
✓ 提供多种形式的管线统计方式, 如分类、数量、长度、道路等
✓ 空间辅助分析,如纵横断面分析、 连通性分析、流向分析等
✓ 提供管网爆管分析、火灾分析功 能,提供辅助决策方案
增压泵站
加压泵站是指提高配水系统中局部地区水压 的构筑物,又称加压站。
监控系统设备系统包括:站级计算机、泵组 现 地 控 制 单 元 ( LC U ) 、 闸 门 现 地 控 制 单 元 (LCU)、局域通讯网、广域通讯网、时钟同步装 置、中文语音报警装置、不间断电源、ONCALL系统等
10 压力监测
展示整个供水管网压力监测点位, 可对任意一个压力监测点位进行分 析
09二次供水
显示所有二次供水监测点位,可对 任意一个二次供水监测点位进行分 析
08应急/加压泵房
显示所有应急泵房,可对任意 一个应急泵房进行分析
01 水厂监测
展示整个水厂生产运行、统计分析 等
02综合管网展示
提示整个供水管网、管线、阀门、 分区、管网监测点信息等
平台主要功能
生产业务数据接入、展示、分析、报 警及综合报表
水厂自动化 压力、流量、水质监测 远传大表 远传户表 无人值守及视频联动
地理信息系统(GIS)功能 管网拓扑、爆管/关阀分析 营收/OA系统整合 分区计量及漏失控制分析
平台主要功能
水厂自动化监控 管网压力/流量监测 大表计量 二次供水监控 视频监控及联动 用户集抄系统及表务管理 与营收系统的数据交互 水质监测 DMA 其它监控 与OA系统的交互
效果
数据综合展示、应用和维护方面,优于常规的子系统整合的解决方案 功能、稳定性、可扩展性方面,达到常规独立子系统的水平 系统维护方面,大大优于常规整合解决方案

【全文】智慧水务大数据监管平台建设方案

【全文】智慧水务大数据监管平台建设方案
智慧水务大数据监管平台建设方案
大数据
1. 整体解决方案建设目标
2. 供水管网地理信息系统
3. 供水管网远程监控分析与接口系统
目 录
Contents
4. 供水管网漏损评估与分析系统
5. 水务营销信息管理系统
6. 经济、社会效益
Target
建设目标
结合城市发展的实际情况,本着高起点、高标准的原则,以建设“智慧水务”为总体目标,整合建成统一标准的、跨业务共享的供水地下管网数据库。依托GIS技术、计算机网络技术,建设城市供水管网综合管理信息系统。
SCADA
数据统计图形报表分析
SCADA
数据统计图形报表分析
SCADA
数据统计图形报表分析
SCADA
数据统计图形报表分析
SCADA
数据统计图形报表分析
SCADA
数据统计图形报表分析
SCADA
数据统计图形报表分析
SCADA
DMA
供水管网漏损评估与分析系统(DMA) 控制供水管网系统漏损是节约城市水资源、建设节水社会与资源节约型社会的需要,对于维护社会正常生产生活秩序具有重要意义。然而对供水管网进行DMA 划分、实施基于DMA 的管网管理是进行管网漏损主动控制的最有效措施。系统将可以准确计量每个分区的用水量;其次可快速发现管道漏损,缩小漏损点定位查找区域,辅助漏损点定位;最后可以科学有效地确定重点漏损监测控制区域。 系统的主要功能包括管网分区计量管理、DMA夜间最小流量分析、水量平衡分析、压力流量综合分析、管网漏损评估以及产销差分析等功能。
DMA
专业分区计量图表分析图表直观、大方
DMA
专业分区计量图表分析图表直观、大方
DMA
专业分区计量图表分析图表直观、大方

【全文】智慧水务系统整体解决方案 (1)

【全文】智慧水务系统整体解决方案 (1)
系统设计
3.9 GIS系统
GIS界面
5
智慧水务平台简介
“智慧水务”物联网云平台是基于云架构的开放式智能物联网云平台,为各种自来水管网平台物联网应用、行业解决方案提供简便的海量连接、云端存储、消息分发和大数据分析等优质服务,从而降低物联网应用的研发、运营和运维成本,可帮助用户快速实现从设备端到服务端的无缝连接,高效构建各种物联网应用(如数据采集、设备监控、设备远程控制等)。
系统概述
系统简介
2
系 统 架 构
系统组成
系统架构
水厂监控系统
管网压力监测系统
消防栓远程监控系统
取水栓远程监控系统
远程抄表系统
泵站监控系统
二次供水系统
水源井监控系统
智 慧 水 务 平 台
三维管线gis系统
系统架构
系统架构
Internet
多通道数据采集单元或无线传感节点网关
其他仪表
智慧水务系统整体解决方案
大数据
Content
目录
01
03
04
02
05
06
1
系 统 介 绍
互联网+产业的结合越来越深入人心,智慧水务也应运而生。智慧水务通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态,并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施,形成“城市水务物联网”,并可将海量水务信息进行及时分析与处理,并做出相应的处理结果辅助决策建议,以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程,从而达到“智慧”的状态。 为保证供水工作的科学性提供数据分析,可及时发现管网故障,提高维护效率、降低损失,保障输水、供水质量,达到科学预警,减少成本,提高效率的目的。

智慧供水大数据管控平台建设综合解决方案

智慧供水大数据管控平台建设综合解决方案

采用数据挖掘和机器学习技术, 实现数据的深度挖掘和预测分析 ,为供水服务提供智能支持。
CHAPTER 03
平台架构与功能模块
平台架构设计
架构概述
智慧供水大数据管控平台采用分层架构设计,包括数据 采集层、数据处理层、数据存储层、数据展示层和应用
层。
01
数据处理层
对采集到的数据进行处理,包括数据清洗、数据转换、 数据挖掘和数据分析等。
智能化决策
基于数据和算法,为管理层提供科学、合理的决策支 持,优化资源配置,降低运营风险。
降低运营成本与能耗
优化调度
通过智能化的供水调度,合理利用水 源和设备,降低供水成本。
预测维护
通过数据分析,预测设备寿命和维修 需求,制定合理的维护计划,减少维
修成本和停机时间。
能耗管理
通过精细化的能耗管理,降低供水过 程中的能源消耗,实现节能减排。
实现供水全流程的实时监控和数据采集,提 高供水监管的及时性和准确性,确保供水安 全。
技术方案概述
01
架构设计
采用分层架构设计,包括数据采集层 、数据处理层、数据分析层和应用层 ,各层之间相互独立,便于扩展和维 护。
02
数据采集
通过多种方式采集供水全流程的数据 ,包括传感器数据、生产系统数据、 营业系统数据等,实现数据的全面覆 盖。
水发展的重要挑战。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
的判断能力和决策效率。
智慧供水未来发展方向与挑战
智能化与信息化深度融合
01
未来的智慧供水系统将更加注重智能化和信息化的深度融合,
提高供水管理和服务效率。
绿色环保与可持续发展
02
未来的智慧供水系统将更加注重水资源节约和环境保护,推动

智慧水务综合服务管理平台解决方案

智慧水务综合服务管理平台解决方案
智慧水务是通过信息技术与水务 技术的深度融合,实现水务系统 的智能化、信息化和现代化。
智慧水务优势
提高水资源利用效率、保障水质 安全、降低运营成本、提升管理 水平和优化用户体验。
政策支持与市场需求
政策支持
国家出台了一系列政策,鼓励智慧水 务的建设和发展,为水务行业提供了 良好的政策环境。
市场需求
随着人们对水资源和水环境的日益关 注,市场对智慧水务的需求不断增加 ,智慧水务市场前景广阔。
拓展平台应用范围,推广智慧水务解决方案,助力更多 地区和行业实现水务智能化管理。
推动技术创新和研发,引领智慧水务行业的发展方向。
工作计划和时间表明确
制定详细的工作计划,明确各 项任务的责任人、时间节点和
完成标准。
加强团队协作和沟通,确保各 项工作有序推进。
定期进行项目进度评估和风险 分析,及时调整工作计划和策 略。
大数据分析挖掘价值呈现
水质监测与预警
通过对历史水质数据的分析,建立水质预测模型,实现对水质异常 的提前预警。
用水规律分析
通过对用户用水数据的分析,发现用水规律,为水资源调度和供水 计划提供依据。
设备故障预测与维护
利用大数据分析技术,对设备运行数据进行挖掘,预测设备可能出现 的故障,提前进行维护,保障设备正常运行。
智慧水务综合服 务管理平台解决 方案
汇报人:xxx 2024-03-19
contents
目录
• 智慧水务背景与意义 • 综合服务管理平台架构设计 • 平台核心功能介绍 • 平台创新技术应用展示 • 平台实施效果评估及展望 • 总结回顾与下一步计划安排
01
CATALOGUE
智慧水务背景与意义
水务行业现状及挑战

智慧水务管控一体化平台解决方案

智慧水务管控一体化平台解决方案

不断提升完善平台功能
加强平台的数据采集和监 测能力,提高数据的准确 性和实时性。
拓展平台的应用场景和功 能模块,满足更多用户的 需求。
ABCD
优化平台的数据分析和处理 能力,为水务管理提供更加 科学、准确的决策支持。
加强平台的安全性和稳定 性,保障系统的正常运行 和数据安全。
THANKS.
化。
智慧水务优势
智慧水务能够实时监测、预警、 调度城市供排水系统,提高水资 源利用效率和水务运营效率,保
障城市供水安全。
智慧水务应用场景
智慧水务可广泛应用于水源地监 测、水厂自动化控制、管网漏损 监测、水质在线监测等领域,为
城市水务管理提供有力支持。
政策法规与市场需求
政策法规支持
国家出台了一系列政策法规,鼓 励智慧水务技术的发展和应用, 为智慧水务提供了良好的政策环
远程控制功能
支持对远程设备进行开关机、 调节参数等操作,实现远程调 度和管理。
数据存储与分析
对历史数据进行存储和分析, 为调度决策提供数据支持。
水质监测与报警机制
水质实时监测
通过在线监测设备,实 时监测水质指标,如浊 度、余氯、pH值等。
水质异常报警
报警记录与查询
报警解除与确认
当水质指标超过预设阈值时, 系统自动触发报警机制,及时
未来发展趋势预测
智慧水务将成为未来水务行业 的重要发展方向,实现更加智
能化、自动化的水务管理。
随着物联网、云计算、大数据 等技术的不断发展,智慧水务
的应用场景将更加丰富。
人工智能、机器学习等技术在 智慧水务领域的应用将逐渐普 及,提高预测和决策的准确性 和效率。
智慧水务将与智慧城市、智慧 环保等领域实现更紧密的融合 ,共同推动城市的可持续发展 。

智慧水务大数据平台总体建设方案

智慧水务大数据平台总体建设方案

数据分析、系统维护等方面的培训课程。
建立培训效果评估机制
03
通过考试、问卷调查等方式,对培训效果进行评估,不断优化
培训内容和方式。
推广活动策划和执行效果评估
策划线上线下推广活动
包括行业研讨会、技术交流会、产品发布会等,提高智慧水务大 数据平台的知名度和影响力。
制定详细推广计划
明确推广目标、受众、时间、地点等要素,确保推广活动的有序进 行。
日常维护流程和故障处理机制
日常维护流程
制定详细的维护计划,包括定期检查 硬件设备、更新软件补丁、优化数据 库等操作,确保平台始终处于最佳状 态。
故障处理机制
建立完善的故障监控和报警系统,一 旦发现异常情况,立即启动应急响应 流程,快速定位并解决问题。
版本迭代计划和升级兼容性考虑
版本迭代计划
根据用户需求和市场变化,制定合理的版本迭代计划,不断优化平台功能和用户体验。
智慧水务大数据平 台总体建设方案
目录
• 项目背景与目标 • 总体架构设计 • 功能模块划分与实现 • 数据分析与挖掘应用 • 平台测试、维护与升级策略 • 培训、推广与合作机会
01
CATALOGUE
项目背景与目标
智慧水务发展现状及趋势
智慧水务已成为城市水务管理的 重要发展方向,通过引入新一代 信息技术,实现水务管理的智能
模型应用推广
将验证通过的模型应用到实际业务中,并推 广到其他相关场景。
可视化展示和报表生成工具
可视化展示方式
采用图表、地图、仪表盘等多种可视化方式,直观展示 分析结果和数据趋势。
交互式分析体验
支持交互式分析操作,如数据筛选、钻取、联动等,提 升用户分析体验。
ABCD

智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案

智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案

智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案背景随着城市化进程的加快,城市水务系统的规模和复杂度逐渐增大。

传统的水务管理方式已经无法满足城市高效、可持续发展的需求。

因此,建设智慧城市智慧水务大数据云平台,借助大数据技术和云计算技术,提升城市水务管理的智慧化和信息化水平,成为当务之急。

解决方案1.数据采集与传输将传感器、仪表等设备布设在城市的各个水务设施和设备上,实时采集水质、水压、水位等相关数据,并通过传输设备将这些数据送至云平台。

同时,结合物联网技术,实现设备之间的信息互联,建立起一个全面、准确的数据采集与传输网络。

2.数据存储与处理在云平台中,建立一套高效、安全的数据存储与处理系统。

通过使用分布式存储技术,实现大数据的快速存储和检索。

同时,引入数据分析和挖掘算法,对大数据进行深度挖掘和分析,提取出有价值的信息和规律。

3.数据可视化与分析通过数据可视化技术,将大数据以图表和报表的形式展现给决策者和管理者,使其能够直观、快速地了解水务系统的运行状况。

同时,结合数据分析算法,对数据进行趋势分析、预测分析等,为决策提供科学依据。

4.问题预警与应急处理基于大数据平台,建立一套智能预警系统,通过对历史数据的分析和对实时数据的监测,实现对水务系统中潜在问题的预警。

一旦发生异常情况,系统会及时发出警报,并指导相关人员进行应急处理。

5.用户交互与参与建设一套用户交互平台,通过手机APP、网站等形式,向市民提供实时水质和用水信息,让市民能够随时随地了解水务系统状况。

同时,鼓励市民参与水务管理,通过智能水表等设备,倡导用水节约和环境保护。

6.安全管理与隐私保护在建设和运营过程中,严格遵守相关法规和政策,加强数据的安全管理和隐私保护。

采用安全认证和加密技术,防止数据泄露和恶意攻击。

同时,建立健全的监管机制,保证数据的合规使用。

运营模式智慧城市智慧水务大数据云平台的运营模式可以采用公私合作的方式。

政府机构作为主导,负责平台建设和运营的规划和管理。

智慧水务整体解决方案

智慧水务整体解决方案

智慧水务整体解决方案随着城市发展与人口增长,现代社会对于水资源的需求日益增加,水务管理面临诸多挑战。

为了构建高效、智能的水务系统,解决水资源管理中的问题,智慧水务整体解决方案横空出世。

本文将详细介绍智慧水务整体解决方案的定义、目标、核心功能以及实施过程。

一、智慧水务整体解决方案的定义智慧水务整体解决方案是指将物联网、云计算、大数据等信息技术与水务管理相结合,通过数据采集、传输、存储和分析,为水务系统提供可视化、智能化的管理手段,实现全面优化水资源利用、提高供水设施运行效率的一套综合性解决方案。

二、智慧水务整体解决方案的目标智慧水务整体解决方案的目标是为城市水务管理提供智能化、高效化的解决方案,实现以下几个方面的目标:1. 实时监测和掌握水资源状况:通过传感器和网络设备,实时监测水质、水位、流速等关键数据,及时了解水资源的状况。

2. 智能化供水调度:通过大数据分析和人工智能算法,实时调整供水策略,合理分配水资源,降低供水风险。

3. 预防和处理水质事件:通过数据分析和预测模型,提前发现水质问题,采取相应措施预防和处理水质事件。

4. 提高供水设施的运行效率:通过智能监控和远程控制,优化供水设施的运行状态,减少故障和停运时间,提高供水效率和水质安全。

三、智慧水务整体解决方案的核心功能智慧水务整体解决方案包含以下核心功能:1. 数据采集和传输:通过传感器、物联网设备等方式,采集水流量、水位、水质等关键数据,并通过云平台实时传输到后台系统。

2. 数据存储和管理:将采集到的数据存储在云平台中,并进行分类、整理和管理,方便后续数据分析和应用。

3. 数据分析和处理:通过大数据分析和人工智能算法,对采集到的数据进行深入分析,挖掘数据之间的关联性和规律,并根据分析结果生成报表和预测模型。

4. 智能决策和调度:根据数据分析的结果,自动生成智能决策方案,并根据实时状况进行供水的调度和优化,确保供水系统运行得更加高效。

5. 实时监测和预警:通过可视化平台和监控系统,实时监测供水设施的运行状态,及时发现异常情况,并通过短信、邮件等方式进行预警提醒。

【全文】智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案

【全文】智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
建立智慧决策体系
优化水务工作
建设智慧水务机制
构筑统一安全管理
夯实智慧水务基础
全面完善水务信息化基
础设施,建设新一代软
件定义的数据中心;逐
步整合水务和海洋资源
、统一、规范化各业务
系统,按照一体化、一
站式的服务进行建设。
统一信息采集方式,标
准化数据共享和交换方
式,借助移动技术、大
数据等手段在应急指挥
、灾害预警、水务监管
智慧水务综合管理平台
多源数据统一实现供水、排水、污水等多源数据统一平台,统一展示,统一管理。动态监测通过遥感技术和GIS技术集成动态监测管网。提供完备的数据存取、清洗、转换等功能。三维分析支持管线事故影响区分析、交叉路口分析、连通性分析、水平径距分析。自动以仿真方式展现地下管线的埋深、材质、形状、走向和周边环境。预警管理支持城市排水管网及城市污水处理厂突发事故下报警。及时调度抢险、救援,预防事故扩大。
工艺和运行技术的改进
建立市场模式和树立服务品牌
服务模式与服务体系的建立
物联网和云技术的应用
智慧转型的工作内容
以智慧转型促进能力向资产的转化
将运营能力转化为软资产,则可以使的资产结构产生重大的改观,进而可以利用这些变化,促成水务运营的产业转型。
水务信息化的建设方向
完善基础设施
构建软件定义的
数据中心
整合信息资源
管控决策分析KPI管理平台
平台以“数据+地图+业务”为理 念,以KPI中构建的数据为基础,从 空间维度、业务视角展示水务各系统 的数据,并在此基础上进行综合展 示、分析和报表。用户根据需求进行 个性化配置,满足日益变化的业务需 求。管控决策分析KPI实现了统一平 台化管理,使业务操作更加方便快 捷,交互性更加突出。可以从不同维度、不同空间对生 产运维、管网管理、客户营销、计量 管理、工程管理、综合管理等进行综 合管控决策分析展现。

2023-智慧水务管控一体化平台解决方案-1

2023-智慧水务管控一体化平台解决方案-1

智慧水务管控一体化平台解决方案随着城市化的不断发展,水资源已成为人类生存中最重要的资源之一,水务管控系统的建设显得尤为重要。

智慧水务管控一体化平台解决方案是当前比较重要的技术创新,在水务行业中得到广泛运用。

下面,我们将就智慧水务管控一体化平台解决方案的具体解决步骤做一详细说明。

第一步:数据集成智慧水务管控一体化平台的实现需要先将智能感知水务设备、传感器、各类监控数据等信息进行数据汇总和集成,挖掘数据中潜在价值,进行分析和处理,形成有价值的数据信息。

因此,数据集成是实现该解决方案的第一个步骤。

第二步:数据分析通过数据集成,将各种不同类型的数据结合到一起,形成新的数据来源。

然后进行数据分析,了解其中潜在的价值,深入挖掘各种数据间的内在联系,生成更有价值的信息供决策者参考。

第三步:数据可视化可视化是智慧水务管控一体化平台的重要功能之一,用户可以通过自定义设置监控板块,实时展示各类监测数据,帮助管理者快速判断数据异常,及时处理各类紧急情况。

第四步:数据挖掘在智慧水务管控一体化平台的实际运行中,数据挖掘的功能是非常重要的。

将数据转换为信息,将信息转化为知识,将知识带来实践,实现从反应问题到预防问题解决的全方位应用。

第五步:系统应用针对具体应用场景,根据场景类型进行唯一化应用,实现系统轻松导入、兼容多个版本、系统兼容性强等多种硬件、软件资源的集成,达到灵活响应业务,为业务打造独立稳定的大数据平台。

综上,智慧水务管控一体化平台解决方案是将多个软件系统整合在一起,对水务行业数据进行实时监控、分析、优化等方面的一整套解决方案。

通过上述五个步骤,解决方案能够实现对水务系统的全面管控,提高水务系统效率,降低管理成本,维护水务系统的正常稳定运转。

智慧供水大数据管控平台建设综合解决方案

智慧供水大数据管控平台建设综合解决方案

故障预警
实时监测数据分析,能够 实现故障预警,提高维修 效率,本解决方案旨在构建一套集数据收集、处理、分析和
应用于一体的智慧供水大数据管控平台。
方案内容
02 包括数据采集网络建设、大数据处理与分析平台建设
、以及基于大数据的智能应用开发等。
技术路线
03
采用物联网、云计算、大数据分析和人工智能等先进
数据展示与交互层
数据可视化
通过图表、地图等多种可视化手段,直观展 示供水数据和分析结果,便于用户理解和分 析。
人机交互
提供友好的人机交互界面,用户可通过界面 进行数据分析、应用操作等,提高平台的易 用性和实用性。
03 智慧供水大数据 管控平台功能模 块
水质监测与报警模块
水质实时监测
通过布置在水源、水厂、管网等关键节点的水质传感器,实时监测 PH值、浊度、余氯、氨氮、总有机碳(TOC)等关键水质指标。
需求
随着城市化进程的加速和人们对生活 质量要求的提高,对城市供水系统的 安全性、稳定性和高效性提出了更高 的要求。
大数据在智慧供水中的应用价值
01
02
03
数据整合
大数据技术可以整合供水 系统各种传感器、设备和 运行数据,打破信息孤岛 。
预测与优化
通过对历史数据进行分析 ,可以预测用水需求,优 化供水计划,减少资源浪 费。
针对管网故障、突发事件等情况,制定应急调度预案,快速恢复管 网的正常运行。
漏损检测与定位模块
漏损检测
通过分析水量、压力等数据,运用机器学习等 算法,自动检测管网的漏损情况。
漏损定位
结合GIS技术,定位漏损发生的具体位置,提高 维修效率。
漏损评估
评估漏损的严重程度,为制定维修计划提供依据。

智慧水务大数据平台总体建设方案

智慧水务大数据平台总体建设方案
针对不同用户群体制定个性化的培训计划,包 括培训内容、培训方式、培训时间等。
通过线上线下相结合的方式开展培训活动,提 高用户对平台的认知度和使用熟练度。
利用各种渠道进行平台推广普及工作,扩大平 台的影响力和用户覆盖范围。
THANKS
进行改进和优化。
技术更新迭代及版本升级策略安排
1
跟踪行业最新技术动态,及时将新技术应用到平 台中,提升平台的技术水平和竞争力。
2
定期对平台进行版本升级,修复已知漏洞,增强 平台的安全性和稳定性。
3
制定详细的技术更新迭代计划,明确每个版本的 功能模块、优化内容、上线时间等信息。
用户培训和推广普及工作部署

定期对运营维护流程进行评估 和调整,以适应平台发展和用
户需求的变化。
故障应急处理预案制定和演练活动组织
01
02
03
针对可能出现的故障情 况,制定详细的应急处 理预案,包括故障发现 、报告、分析、处理等
环节。
定期组织演练活动,模 拟故障场景,检验应急 处理预案存在的问题
定期安全漏洞扫描与修复
定期对系统进行安全漏洞扫描,及时发现并修复潜在的安全隐患,确保系统持续稳定运行 。
数据加密和隐私保护技术应用
01
02
03
数据传输加密
采用SSL/TLS等加密协议 ,确保数据在传输过程中 的安全性,防止数据泄露 和篡改。
数据存储加密
对敏感数据进行加密存储 ,采用业界认可的加密算 法,确保即使数据被窃取 也无法解密。
通过数据挖掘和分析,可发现隐 藏在数据中的规律和趋势,为水 务管理提供科学依据和决策支持

大数据技术还可实现水务信息的 可视化展示和智能预警,提高水 务管理的效率和应急响应能力。
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工艺和运行技术的改进
智慧转型的工作内容
以智慧转型促进能力向资产的转化
基础和技术架构的研究 物联网和云技术的应用 大数据和人工智能的应用
服务模式与服务体系的建立
建立市场模式和树立服务品牌
建立良好的合作关系与生态
10
水务信息化的建设方向
完善基础设施
构建软件定义的 数据中心
整合信息资源 建立智慧决策体系
7
水务信息系统所面临的挑战
传统 IT
A 业务系统
B 业务系统
C 业务系统
云计算
标准化开发用框架和应
1
2
虚拟数据中心
虚拟数据中心
Virtualization
Virtualization
Virtualization
Virtualization
应用、数据和资源在复杂、脆弱的竖井式体系中 捆绑在一起,不能灵活快速响应业务需求变化 Nhomakorabea对
的公信力

成本控制: 通过智能管控,准确设

置设备更新 维护周期, 控制并降
低运行能耗
5
传统水务行业的挑战与机遇
近年来,行业的大跨步发展给全体从业者即带来了挑战和机遇
问题
挑战
目标
• 行业标准逐年提升
• 经济效益与社会效益统筹协调
实现高效可复制的行业新模式
• 社会关注度不断增强
• 企业发展与行业发展方向一致
建设原则和目标
智慧水务的目标:
◆更透彻的感知、更高效的数据整合、更全面的 互联互通、更深入的智能化,具体表现在: ◆更高效安全的水务信息处理和资源整合能力。 ◆更科学的水务监测、预警、分析、预测和决策 能力。 ◆更高水平的水务设施远距离控制和智能化执行 能力。 ◆更协调的水务业务跨部门、多层级、异地合作 能力。
服务组件源自动态资源池,各层抽象资源横向组 合,与服务松散绑定,应用及数据分布式管理,
使得 IT 更加关注业务
业务敏捷性受到影响
IT 能够跟上业务的节奏
8
智慧水务的理解
“智慧水务”是一种能力 “智慧水务”是一种状态 “智慧水务”是一个过程
服务政府,满足水资源管理要求 服务公众,满足社会监督和便捷服务需 求 服务水行业,满足提升行业能力需求
2020
互联网+智慧水务大数据综 合管控平台整体解决方案
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 智慧水务顶层设计 3. 智慧水务云平台建设方案 4. 智慧水务应用系统
5. 智慧水务实践 6. 服务定位与生态构建
Part 1
建设背景与需求分析
项目背景及业务需求
水质安全
02 用水方越来越关注水质、用水保障以及用水舒
4
格局,只有突破一定的数量边界才会
出现大盈利空间。
智慧水务潜在市场规模
2
可达上万亿元,但目前
各地区智慧水务实际市
场规模仍然较小。
《2017年中国智慧水务研究报告》
新思界产业研究中心
3
行业发展
智慧水务必须依托于行业的整体发展, 使企业发展与行业发展保持一致。
技术能力
智慧水务对行业的技术能力是一个挑战, 为实现节能降耗的行业目标,需要利用 大数据云计算等先进技术,将其与业务 实际结合,才能实现能力提升。
2014年 2015年 2016年
水行业销售收入
亿元
6
传统水务行业挑战与机遇并存
智慧水务业务, 机遇与挑战并存
经营模式
传统水厂管理模式的变革难度大、周 期长,涉及设备升级、组织、管理升
1
级等各个方面。新的管理模式需要总
结培训和推广
资金投入
全新运营模式下信息化投入和管理成 本加大,运营水厂的数量将决定未来
• 市场竞争日趋充分
• 行业现实与高新技术创新融合
• 各业态趋向“一张图”统一管 理
1600
1,860
• 业务技术能力提升需要突破
1,750
水行业发展已不能跟上国家发展步伐,不能满足国家环境服务要求
1400
1,600
1300
认清形势、苦练内功,创新融合、快速转型
2014年 2015年 2016年 水行业企业数量 家
当我们把高新技术充分运用于水务建设 与管理,在水循环体系中,普遍形成感 知物联网络,以云计算、大数据和人工 智能等技术帮助我们实现决策指导、仿 真模拟、辅助调控等能力,从管理上满
智慧水务不是一蹴而就,它不仅是一个 技术建设的过程,更是一个业务能力和 管理能力提升的过程。
足电子政务、涉水事务、公众服务等各
水务信息化发展未来五大支撑技术
C loud
云计算提供弹性、可靠的 IT基础设施
A nalysis
大数据加速海量数据的分析与业务的优化
S ocial M obile
社交实现更有效的跨业务部门协作 移动让用户体验更加丰富
M anagement
有效的 IT管理提升水务信息化运营效率
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优化水务工作 建设智慧水务机制
构筑统一安全管理 夯实智慧水务基础
全面完善水务信息化基 础设施,建设新一代软 件定义的数据中心;逐 步整合水务和海洋资源 、统一、规范化各业务 系统,按照一体化、一 站式的服务进行建设。
统一信息采集方式,标 准化数据共享和交换方 式,借助移动技术、大 数据等手段在应急指挥 、灾害预警、水务监管 、环境保护等领域建立 智慧决策体系。
优化水务工作流程,借 助信息化,建立有效健 全的协调和考核制度, 使得水务工作责任明确 ,。提升业务创新积极性
业务和系统的统一化管 理,对资源使用合理化 评估,运管流程自动化 、标准化。构筑安全稳 固的业务支撑体系,加 快网络安全、信任体系 、等级保护等建设。
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无指标: 设备配件停产 ,系统运行 指标缺乏行

业标准

无公信: 缺乏有公信力的第

三方平台 数据分析统计支撑 , 不利于 公共监管
高成本: 缺乏智能管控, 对设备更新、 维护、运行能耗造成浪费
设备运行指标量化: 分析统计设备运 行指标, 自动触发预 测性维修保养和 实时维修保养任务

公信力平台: 中国移动大数据云平台 ,国家首批可 信云平台, 具有极高
个领域的协同需求时,就可以认为达到
了智慧水务的状态。
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水务业务能力的转变
以智慧水务促进水务转型的核心是促使传统运营能力转变为现代化服务能力
将运营能力转化为软资产,则可以使的资产结构 产生重大的改观,进而可以利用这些变化,促成 水务运营的产业转型。
强化组织的敏捷性和灵活性
创新业务模式和运营模式
建立新的人才管理模式
适度等
设备陈旧,居民停水
01 水务管理企业无法准确掌握设备使用年限
设备故障,运维滞后
03 老旧设备无法联网,故障设备无法及时定位
用水量远超预支
无法随时查看用水量,增大额外开支
04
4
行业痛点及应对方案
基于大数据智慧水务管理平台
无监控: 系统运行状况不明 ,泵房卫生 条件差, 缺乏安 全保障
可视化: 对系统运行状况 进行远程监 控,实施可视 化管理
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