统计技术之品质七大手法课件
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质量统计七大手法
品質統計七大手法品質統計方法是工廠品質治理過程中經常運用的重要手法。
要紧是通過對各種相關資料的收集.分析和利用,以用來証實產品生產過程能力及產品對規定要求的符合性。
其作用在應用于產品的設計．生產過程的操纵.防止不合格品產生.品質問題的分析.查找缘故.確定產品和過程的限定值,預測.驗証并測量和評定產品質量特性。
為了達到上述目的就必須選擇適宜的統計方法,下述即常用的統計方法及其應用。
一.圖示法（直方圖.制程流程圖.散布圖．柏拉圖.因果圖等)要紧用于進行問題診斷，并據此選擇適宜的方法進行統計診斷二.統計操纵圖（X –R.P.Ｃ操纵圖等)要紧用于監控產品的生產和測量過程。
三.試驗設計要紧用于確定變量對過程和產品性能有顯著影響。
四.建立量化模型進行回歸分析要紧用于生產過程運作的條件和產品設計發生變化時,對產品和過程的特性進行分析。
五.進行變量分析對各變量構成進行評估．似務變量占總體變量的比例,作為最佳的質量改進機會的依據。
為操纵圖.產品特性的確定和產品的放行設計抽樣方案。
六.抽樣計划工廠質量治理假如能充分運用各種統計手法，將在各方面受益，并表現在:1.發現品質管制過程中的薄弱環節,對品質改善采取針對性的措施﹔2.查找形成品不良的因素,使品質追溯有據可依﹔3.驗証品質操纵方法有效性。
以下介紹品管七大手法1.直方圖2.柏拉圖3.因果圖法(魚刺圖）4.層別法5.操纵圖6.檢查表7.推移圖2.統計技朮的應用一直方圖直方圖有稱柱狀圖，是將囤積數據匯總．分組,并將每組數據繪成柱狀圖，依統計數據的分布形狀，進行產品生產過程．品質狀態及管制能力的分析。
運用直方圖進行分析的步驟為1.數據統計將同一類型和相近似的現象歸納在一起，以分析該類現象對產品品質的影響程度。
2.將統計數據分組.確定組數是直方圖分析中的重要步驟,將統計的樣本總數進行合理分組便于觀察數據分布情況，合理的組數魚樣本總數的關系通常為:(見右下表）3.計算全距.組距.組界．中心值:小值的差，即2.組距代號為，組距(h ）=R /組數,組距通常選整﹔3.確定組界:最小一組的下組界= -測量值的最小位數／2測量值的最小位數一般是1或0．1最小一組的上組界=下組界+組距4.確定中心值各組界之間的中心值,也稱中值。
QC7大手法培训课件(共59张PPT)
2
5
频数 累计百分率
90.00% 80.00% 70.00%
450.00%
40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
60.00%
3 1
C D F M 其它
0.00%
品管七大手法
三.柏拉图的作用:
寻找主要问题或影响质量的主要原因
350 300 250 200 150 100 50 0 A H C 频数 累计百分率 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00%
扩孔
刀具刃度 乳化剂
磨孔
技术 研磨剂
刀痕
走偏 乳化剂
刀具材料
技术 刀具磨损
孔 粗 糙 度 达 不 到 要 求
钻孔
铰孔
品管七大手法
展开类型(3): 按原因罗列
铁屑清 除干净 吃刀深度 不一致
间隔过大 机床振动 阀芯磨损
油泵压力 不足
油泵渗漏
刀具 硬度低
材料选用不当 磨刀退火
工人技术 量具失检
控制治炼
B
C
次要问题
更次要问题
累计在80%－95%左右
累计在95%－100%左右
品管七大手法
特性要因图
●因果图 ●鱼骨图
品管七大手法 定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性
的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.
原因展开
方面
项目 主干
结果
品管七大手法
目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并 以此为基础寻求主要原因. 适应范围：品质纠正、预防和改善过程中均适应
22.3%
20.1% 6.4% 5.6%
品质管理7大手法
❖计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
❖计算总平均X
❖计算极差的平均R
❖计算控制界限
❖X控制图:中心线(CL)= X
❖控制上限(UCL)=X A2R ❖控制下限(LCL)= X A2R ❖R控制图:中心线(CL)= R
❖控制上限(UCL)=D4 R
❖控制下限(LCL)= D 3 R
19
第二章 品管新七大手法概述
15
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
与要求相比偏高
SL=130 20
15
10
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动小
过程波动大
规范
16
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为
废 品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
7
第一章 品管七大手法简介
三、散布图 ❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的 坐标图。 ❖注意几点：
▪收集足够的数据，至少30对； ▪横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量 （结果）； ▪正确判断变量之间的关系模式； ▪因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
品质部培训教材-QC七大手法课件
柏拉图在品质管理中的应用
总结词
通过柏拉图分析找出影响品质的主要因素， 以便集中力量解决。
详细描述
柏拉图是一种用于找出影响品质的主要因素 的分析方法。通过柏拉图分析，可以将影响 品质的各种因素按照影响程度进行排列，从 而找出影响品质的主要因素。在品质管理中， 柏拉图可以用于对产品、过程、环境等方面 的数据进行统计和分析，帮助管理人员更好 地了解和控制产品的质量。
控制图
总结词
将实际数据与控制限进行比较，判断生产过程是否处于控制状态。
详细描述
控制图是一种常用的质量控制工具，通过将实际数据与控制限进行比较，判断生产过程是否处于控制 状态，从而及时发现异常情况并采取相应的措施进行调整和改进。
直方图
总结词
将数据按照大小进行分组，并计算每组数据的频数和频率。
详细描述
直方图在品质管理中的应用
总结词
通过直方图分析数据的分布情况，以便了解过程的稳 定性和产品质量状况。
详细描述
直方图是一种用于分析数据分布情况的图表。通过直方 图分析，可以了解数据的分布情况和变化趋势，从而了 解过程的稳定性和产品质量状况。在品质管理中，直方 图可以用于对产品、过程、环境等方面的数据进行统计 和分析，帮助管理人员更好地了解和控制产品的质量。
THANK YOU
感谢聆听
数据准确性
确保数据的准确性和完整 性，避免误导分析结果。
措施有效性
在制定改善措施时，要确 保措施的有效性和可操作
性。
团队合作
在实施过程中，要注重团 队合作，充分发挥每个人
的优势。
问题分析
在分析问题时，要深入挖 掘根本原因，避免表面化。
持续改进
在实施改善措施后，要持 续监控效果，并根据需要
常用品质管理七大手法课件
案例2
某服务行业在客户满意度调查中发现客户投 诉较多，通过因果图法分析，发现主要原因 是员工服务态度不好和售后服务不及时。针 对这两个原因，采取了加强员工培训和优化 售后服务流程的措施，提高了客户满意度。
05
散布图法
定义与目的
定义
散布图法是一种通过绘制数据点的散布图， 从而分析和研究两个变量之间的关系，以及 进行预测或控制的数据分析方法。
进行跟踪和调整。
02
5. 制定改进措施
根据分析结果，制定相应的改进 措施，包括改进工艺、优化产品
设计等。
04
7. 总结和反馈
对整个分析过程进行总结和反馈 ，总结经验教训，不断提高统计
分析表法的应用水平。
应用案例
在某汽车制造企业中，通过对某款车型的质量数据进行分析，发现该车型的发动机噪音较大，影响客户满意度。通过统计分 析表法，对发动机的各项指标进行统计和分析，找到了问题的关键点，并采取了相应的改进措施，使发动机噪音得到了有效 降低，提高了客户满意度。
应用案例
案例一
某生产线上生产的零件尺寸不符合要求，通过绘制直 方图发现零件尺寸分散程度过高，采取改进措施后， 零件尺寸分散程度降低，产品质量得到提高。
案例二
某医院通过对病人的满意度数据进行直方图分析，发现 病人对某些服务项目的满意度普遍较低，医院采取相应 措施进行改善后，病人满意度得到提高。
08
实施步骤
1. 收集数据
收集相关数据，确保数据具有代 表性。
2. 数据分组
将收集到的数据按照一定的规则 进行分组。
3. 计算频数
统计每个组内数据的数量。
6. 观察分析
观察直方图的形状、分布情况， 判断数据是否符合质量要求。
《统计七大手法》PPT课件_OK
正常型
28
• (2) 偏向型 、偏右两种情形，原因是：
(a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。 (b)加工者担心出现不合格品，在加工孔时往往偏小，加工轴时往往偏大造成。
偏向型(左)
偏向型(右)
29
• (3) 双峰型 图形出现两个顶峰极可能
是由于把不同加工者或不同 材料、不同加工方法、不同 设备生产的两批产品混在一 起形成的。
20
• (5) 确定组界 为了确定边界，通常从最小值开始。 第一组下组界＝最小值-测定最小位数/2=14.15-0.01/2=14.145 第一组上组界＝第一组下组界+组距=14.145+0.05=14.195 第二组下组界＝第一组上组界=14.195 第二组上组界＝第二组下组界+组距=14.195+0.05=14.245 第三组下组界＝第二组上组界=14.245 第三组上组界＝第三组下组界+组距=14.245+0.05=14.295 依此类推，计算到最大一组的组界。
中心值
14.17 14.22 14.27 14.32 14.37 14.42 14.47 14.52 14.57
标记
频数
4 10 26 36 52 33 21 11 7
23
频数
(8) 画直方图。
以中心值或分组号为横坐标，以频数为高度作纵坐标，作成直方图， 如图用Excel所作。
D38软管螺纹外径直方图
9
七大手法之二：分层法 分层就是把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、 在同一生产条件下收集的数据归在一起，把划分的组叫做 “层”，通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清 楚。
10
当分层分不好时，会使图形的规律性隐蔽起来，还会造成假象。例如： ☆ 作直方图分层不好时，就会出现双峰型和平顶型。 ☆ 排列图分层不好时，无法区分主要因素和次要因素，也无法对主要因素作进
品质七大手法统计技术
)
6
一、特性要因圖(3/4)
1.3绘图时应注意事项 (1)集合全员的知识与经验。 (2)按照特性分别绘制特性要因图。 (3)把要因层别。
)
7
一、特性要因图(4/4)
1.4特性要因图的使用方法：
特性要因图就是将結果与原因、目的与手段等关系整理 关联起來，使其成为易了解的图形，因此可以用來：
(1)分析工程上的问题点，找出我们应该下对策的真 正原因。
• •
积极向上的心态，是成功者的最基本要素 5、
。20.1 1.2920. 11.290 3:11:36 03:11:3 6November 29, 2020
生活总会给你谢另一个谢机会，大这个机家会叫明天 6、
。2 020年1 1月29 日星期 日上午3 时11分 36秒03: 11:362 0.11.29
或不良項目，在什么地方发生何种程度的数据
之用。
(2检查用查检表：
将应检查項目预先決定好，依此进行检查确2.3制作查检表时的注意事项： (1)要制作符合目的的查检表。 (2)想办法使其成为能简单的检查的样式。 (3)每当得到数据就立即加以检查。
)
12
二、查检表(4/4)
)
26
六、层别法法(2/3)
6.2层别 (1作业条件 (3)机械设备 (5)时间 (7)地方
(2)原料 (4)人员 (6)环境 (8)产品
)
27
六、层别法3/3)
6.3举例：
一公司使用甲、乙两部机械分別加工Ａ 、Ｂ两种不同来源的材料，產品品质特 性分配如下图，机械乙使用Ｂ材料之产 品显著偏低，不知偏低是由于机械或材 料的不同，于是将Ａ、Ｂ两种材料均由 甲、乙两部机械加工，分別画出直方图 ，结果明显偏差是因机械影响。
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Y X
(a)正相關(強)
Y
Y
X
X
(b)正相關(中度) (c)正相關(弱)
Y
X (d)無相關
Y
X (e)無相關
Y
X (f)無相關
Y
Y
Y
X (g)負相關(強)
X (h)負相關(中度)
X
(i)負相關(弱)
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六、层别法(1/3)
6.1层别法的意义 区分原料、机械或人员等，分別收集
数据，找出各层间差异，针对差异加以 改善的方法为层别法。其主要功用，在 透过各种分类（分层），以各类收集数 据以寻找不良所在或最佳条件以改善品 质。
100
40
80
30
60
20
40
10
20
0 ＢＤＡ
柱壁接 澆澆頭 灌灌不 不不良 良良
Ｅ
0
其
他
15
三、柏拉图(2/2)
3.2柏拉图之作法 (1)決定数据项目：结果別或原因別。 (2)決定收集数据时间，並收集数据。 (3)按項目別统计数据。 (4)图表画上直轴及横轴。 (5)将数据依大小次序画成柱状图。 (6)将数据累计以折线画入。 (7)记入数据之期间、记录者、目的等。
⊙更好的品质 ⊙降低单位成本 ⊙使产量有效应用
35
七、管制图(5/5)
7.4管制图的益处(2/2)
(4)作为讨论解决支撑问题的工具 (5)可使工业生产「设计」、「制造」、「检验」
三个阶段连为一体，并解决生产过程中的问题： ⊙设计阶段：作为新产品设计的参考 ⊙制造阶段：控制制程中的品质数据以分析制程能 力 ⊙检验阶段：作为成品验收的参考
6
一、特性要因圖(3/4)
1.3绘图时应注意事项 (1)集合全员的知识与经验。 (2)按照特性分别绘制特性要因图。 (3)把要因层别。
7
一、特性要因图(4/4)
1.4特性要因图的使用方法：
特性要因图就是将結果与原因、目的与手段等关系整理 关联起來，使其成为易了解的图形，因此可以用來：
(1)分析工程上的问题点，找出我们应该下对策的真 正原因。
(2)从达成目的的手段当中，找出效率最好而最适当 的手段。
(3)用來做工程管理。 (4)用來教育、训练。
8
二、查检表(1/4)
2.1何谓查检表 查检表就是为了所收集的数据容易记录 与整理而预先設計好的一种表格。如下 图是一不良項目调查用查检表。
9
品 名：壁磚 檢查總數：2500
日 期：89.02.17 檢查員：張學友
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日复一日的努力只为成就美好的明天 。16:30:3116:3 0:3116:30Mon day , November 16, 2020
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安全放在第一位，防微杜渐。20.11.16 20.11.1 616:30:3116:3 0:31No vember 16, 2020
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加强自身建设，增强个人的休养。202 0年11 月16日 下午4时 30分20 .11.162 0.11.16
16
四、直方图(1/3)
4.1何谓直方图 直方图是在某条件下，收集很多数据，
以调查数据的中心值及差异的情形。
17
四、直方图(2/3)
4.2直方图之作法(1/2) (1)计算原始资料数目，以N表示。 (2)定组数
Ｎ ～50 50～100 100～250
250 以上
組數 5～7 7～8 8～9
9～12
3
• 工作错误特性要因图
人 生手
料 材质
多 用量
方法不熟
压力
测
法
磨损 快
转速
机
工作错误 陈旧
4
特性要因分析對策管制表
項 次大 要 因中 要 因小 要 因對
策 權 責 單 位 預定完成期限 成 效 考 核
5
一、特性要因图(2/4)
1.2特性要因图之写法： (1)決定品质特性，框起 後， 加上横粗线。 (2)用 将大要因框起來，由箭 头的大分支加到橫粗線上。 (3)各要因再加上中小要因。 (4)圈选重要要因。
11
二、查检表(3/4)
2.3制作查检表时的注意事项： (1)要制作符合目的的查检表。 (2)想办法使其成为能简单的检查的样式。 (3)每当得到数据就立即加以检查。
12
二、查检表(4/4)
2.4查检表制作程序 (1)明确目的。 (2)选出符合目的的查检項目。 (3)制作查检表。 (4)检查（记入）查检表。 (5)记入其它必要实项。
18
四、直方图(3/3)
4.2直方图之作法(2/2) (3)求最大值与最小值与差距。 (4)定组距=差距／组数。 (5)定组界。 (6)作次数分配表。 (7)绘直方圖。 (8)直方图评判。(如下圖)
19
a.常態型(正常) b.雙峰型(群體混合) .單斜型(限制)
d.離島型(異常) e.凹凸型(取樣、分組、測定)
26
六、层别法法(2/3)
6.2层别 (1作业条件 (3)机械设备 (5)时间 (7)地方
(2)原料 (4)人员 (6)环境 (8)产品
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六、层别法3/3)
6.3举例： 一公司使用甲、乙两部机械分別加工Ａ、 Ｂ两种不同来源的材料，產品品质特性 分配如下图，机械乙使用Ｂ材料之产品 显著偏低，不知偏低是由于机械或材料 的不同，于是将Ａ、Ｂ两种材料均由甲、 乙两部机械加工，分別画出直方图，结 果明显偏差是因机械影响。
•
爱情，亲情，友情，让人无法割舍。2 0.11.16 2020年 11月16 日星期 一4时3 0分31 秒20.11. 16
谢谢大家！
取的話，就呈左右对称的钟型分布，这种分布叫 做常态分布，其性质可由统计上确认其有如下下
图的分布。
30
n=
(上部管制线)
UCL
(中心线) 管制线
x
對策行動
CL
偶然分析
(工程安定)
異常原因之分析
異常狀態(工程異常)
LCL (下部管制线)
管制图所具有的特性
31
平均值
正常分布
68.3% 2
95.4% 3
•
精益求精，追求卓越，因为相信而伟 大。202 0年11 月16日 星期一 下午4时 30分31 秒16:3 0:3120. 11.16
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让自己更加强大，更加专业，这才能 让自己 更好。2 020年1 1月下 午4时30 分20.1 1.1616:30November 16, 2020
•
这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020 年11月1 6日星 期一4时 30分31 秒16:3 0:3116 November 2020
含碳量X
散佈圖
22
五、散布图2/3)
5.2散布图的作法 (1)收集数据30组以上。 (2)绘出横轴及纵轴，将数据依ＸＹ坐标 点出。 (3)二点数据在同一点时，点上二重圈記 号，三点数据在同一点时，点上三重 圈记号號，其他同理可得。
23
五、散布图(3/3)
5.3散布图的看法 相关程度及相关方向如下图：
28
材料 A
材料B
机械甲
产品
机械乙
SL
SU
材料B
机械甲
A+ 甲 B+甲
A+
材料 A
机械乙
乙 B+乙
29
七、管制图(1/5)
7.1管制图的意义 管制图就是「以统计为基础计算管制界限，
并以此来区分 差异变异与正常变异图」，如下
图我们可以由此看到管制图所具有的特征。 一般表示计量的特性值，假使由稳定的工程采
统计技术
品质七大手法
1
品质七手法
特性要因图 查检表 柏拉图 直方图 散布图 层别图 管制图
2
一、特性要因图(1/)
1.1何谓特性要因图 将成为问题的结果（特性）， 与可能
影响该特性的原因（要因）的关系及原 因影响结果的情形，表示在一张图里。
特性要因图，由于其形状很像鱼骨， 所以又被称为「鱼骨图」。（如下圖）
99.7% 管制界限
常態分佈的性質
标准差异
所測定的數據中
有68.3%在 範圍內
有95.4%在 2 範圍 內
有99.7%在 3 範圍 內
跑出管制界線外者僅
有0.3%而已
32
七、管制图(2/5)
7.2常用的统计图种类 (1)Ｘ－Ｒ管制图 (2)Ｘ管制图 (3)Ｐ管制图、ｎＰ管制图 (4)Ｃ管制图
33
七、管制图3/5)
•
科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。下午4 时30分 31秒下 午4时3 0分16:30:3120 .11.16
•
每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11. 1620.1 1.1616:3016:30 :3116:3 0:31No v-20
•
相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020 年11月1 6日星 期一4时 30分31 秒Mon day , November 16, 2020
直方圖研判
20
五、散布图(1/2)
5.1散布图的意义 将对应的两组数据，分别点入ＸＹ坐
标图中，以观测两组数据间是否相关及 其相关程度，这种图称为散布图。如下 图：
21
抗拉強度
．． ．． ． ． ．． ． ．． ．． ． ．．． ． ．． ．．． ．． ．． ．．． ． ．． ． ．． ．．． ．．． ．
36
•
生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20. 11.1620 .11.16 Monday , November 16, 2020
•
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。1 6:30:31 16:30:3 116:30 11/16/2 020 4:30:31 PM
Y X
(a)正相關(強)
Y
Y
X
X
(b)正相關(中度) (c)正相關(弱)
Y
X (d)無相關
Y
X (e)無相關
Y
X (f)無相關
Y
Y
Y
X (g)負相關(強)
X (h)負相關(中度)
X
(i)負相關(弱)
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六、层别法(1/3)
6.1层别法的意义 区分原料、机械或人员等，分別收集
数据，找出各层间差异，针对差异加以 改善的方法为层别法。其主要功用，在 透过各种分类（分层），以各类收集数 据以寻找不良所在或最佳条件以改善品 质。
100
40
80
30
60
20
40
10
20
0 ＢＤＡ
柱壁接 澆澆頭 灌灌不 不不良 良良
Ｅ
0
其
他
15
三、柏拉图(2/2)
3.2柏拉图之作法 (1)決定数据项目：结果別或原因別。 (2)決定收集数据时间，並收集数据。 (3)按項目別统计数据。 (4)图表画上直轴及横轴。 (5)将数据依大小次序画成柱状图。 (6)将数据累计以折线画入。 (7)记入数据之期间、记录者、目的等。
⊙更好的品质 ⊙降低单位成本 ⊙使产量有效应用
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七、管制图(5/5)
7.4管制图的益处(2/2)
(4)作为讨论解决支撑问题的工具 (5)可使工业生产「设计」、「制造」、「检验」
三个阶段连为一体，并解决生产过程中的问题： ⊙设计阶段：作为新产品设计的参考 ⊙制造阶段：控制制程中的品质数据以分析制程能 力 ⊙检验阶段：作为成品验收的参考
6
一、特性要因圖(3/4)
1.3绘图时应注意事项 (1)集合全员的知识与经验。 (2)按照特性分别绘制特性要因图。 (3)把要因层别。
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一、特性要因图(4/4)
1.4特性要因图的使用方法：
特性要因图就是将結果与原因、目的与手段等关系整理 关联起來，使其成为易了解的图形，因此可以用來：
(1)分析工程上的问题点，找出我们应该下对策的真 正原因。
(2)从达成目的的手段当中，找出效率最好而最适当 的手段。
(3)用來做工程管理。 (4)用來教育、训练。
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二、查检表(1/4)
2.1何谓查检表 查检表就是为了所收集的数据容易记录 与整理而预先設計好的一种表格。如下 图是一不良項目调查用查检表。
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品 名：壁磚 檢查總數：2500
日 期：89.02.17 檢查員：張學友
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日复一日的努力只为成就美好的明天 。16:30:3116:3 0:3116:30Mon day , November 16, 2020
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安全放在第一位，防微杜渐。20.11.16 20.11.1 616:30:3116:3 0:31No vember 16, 2020
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加强自身建设，增强个人的休养。202 0年11 月16日 下午4时 30分20 .11.162 0.11.16
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四、直方图(1/3)
4.1何谓直方图 直方图是在某条件下，收集很多数据，
以调查数据的中心值及差异的情形。
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四、直方图(2/3)
4.2直方图之作法(1/2) (1)计算原始资料数目，以N表示。 (2)定组数
Ｎ ～50 50～100 100～250
250 以上
組數 5～7 7～8 8～9
9～12
3
• 工作错误特性要因图
人 生手
料 材质
多 用量
方法不熟
压力
测
法
磨损 快
转速
机
工作错误 陈旧
4
特性要因分析對策管制表
項 次大 要 因中 要 因小 要 因對
策 權 責 單 位 預定完成期限 成 效 考 核
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一、特性要因图(2/4)
1.2特性要因图之写法： (1)決定品质特性，框起 後， 加上横粗线。 (2)用 将大要因框起來，由箭 头的大分支加到橫粗線上。 (3)各要因再加上中小要因。 (4)圈选重要要因。
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二、查检表(3/4)
2.3制作查检表时的注意事项： (1)要制作符合目的的查检表。 (2)想办法使其成为能简单的检查的样式。 (3)每当得到数据就立即加以检查。
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二、查检表(4/4)
2.4查检表制作程序 (1)明确目的。 (2)选出符合目的的查检項目。 (3)制作查检表。 (4)检查（记入）查检表。 (5)记入其它必要实项。
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四、直方图(3/3)
4.2直方图之作法(2/2) (3)求最大值与最小值与差距。 (4)定组距=差距／组数。 (5)定组界。 (6)作次数分配表。 (7)绘直方圖。 (8)直方图评判。(如下圖)
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a.常態型(正常) b.雙峰型(群體混合) .單斜型(限制)
d.離島型(異常) e.凹凸型(取樣、分組、測定)
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六、层别法法(2/3)
6.2层别 (1作业条件 (3)机械设备 (5)时间 (7)地方
(2)原料 (4)人员 (6)环境 (8)产品
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六、层别法3/3)
6.3举例： 一公司使用甲、乙两部机械分別加工Ａ、 Ｂ两种不同来源的材料，產品品质特性 分配如下图，机械乙使用Ｂ材料之产品 显著偏低，不知偏低是由于机械或材料 的不同，于是将Ａ、Ｂ两种材料均由甲、 乙两部机械加工，分別画出直方图，结 果明显偏差是因机械影响。
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爱情，亲情，友情，让人无法割舍。2 0.11.16 2020年 11月16 日星期 一4时3 0分31 秒20.11. 16
谢谢大家！
取的話，就呈左右对称的钟型分布，这种分布叫 做常态分布，其性质可由统计上确认其有如下下
图的分布。
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n=
(上部管制线)
UCL
(中心线) 管制线
x
對策行動
CL
偶然分析
(工程安定)
異常原因之分析
異常狀態(工程異常)
LCL (下部管制线)
管制图所具有的特性
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平均值
正常分布
68.3% 2
95.4% 3
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精益求精，追求卓越，因为相信而伟 大。202 0年11 月16日 星期一 下午4时 30分31 秒16:3 0:3120. 11.16
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让自己更加强大，更加专业，这才能 让自己 更好。2 020年1 1月下 午4时30 分20.1 1.1616:30November 16, 2020
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这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020 年11月1 6日星 期一4时 30分31 秒16:3 0:3116 November 2020
含碳量X
散佈圖
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五、散布图2/3)
5.2散布图的作法 (1)收集数据30组以上。 (2)绘出横轴及纵轴，将数据依ＸＹ坐标 点出。 (3)二点数据在同一点时，点上二重圈記 号，三点数据在同一点时，点上三重 圈记号號，其他同理可得。
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五、散布图(3/3)
5.3散布图的看法 相关程度及相关方向如下图：
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材料 A
材料B
机械甲
产品
机械乙
SL
SU
材料B
机械甲
A+ 甲 B+甲
A+
材料 A
机械乙
乙 B+乙
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七、管制图(1/5)
7.1管制图的意义 管制图就是「以统计为基础计算管制界限，
并以此来区分 差异变异与正常变异图」，如下
图我们可以由此看到管制图所具有的特征。 一般表示计量的特性值，假使由稳定的工程采
统计技术
品质七大手法
1
品质七手法
特性要因图 查检表 柏拉图 直方图 散布图 层别图 管制图
2
一、特性要因图(1/)
1.1何谓特性要因图 将成为问题的结果（特性）， 与可能
影响该特性的原因（要因）的关系及原 因影响结果的情形，表示在一张图里。
特性要因图，由于其形状很像鱼骨， 所以又被称为「鱼骨图」。（如下圖）
99.7% 管制界限
常態分佈的性質
标准差异
所測定的數據中
有68.3%在 範圍內
有95.4%在 2 範圍 內
有99.7%在 3 範圍 內
跑出管制界線外者僅
有0.3%而已
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七、管制图(2/5)
7.2常用的统计图种类 (1)Ｘ－Ｒ管制图 (2)Ｘ管制图 (3)Ｐ管制图、ｎＰ管制图 (4)Ｃ管制图
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七、管制图3/5)
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科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。下午4 时30分 31秒下 午4时3 0分16:30:3120 .11.16
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每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11. 1620.1 1.1616:3016:30 :3116:3 0:31No v-20
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相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020 年11月1 6日星 期一4时 30分31 秒Mon day , November 16, 2020
直方圖研判
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五、散布图(1/2)
5.1散布图的意义 将对应的两组数据，分别点入ＸＹ坐
标图中，以观测两组数据间是否相关及 其相关程度，这种图称为散布图。如下 图：
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抗拉強度
．． ．． ． ． ．． ． ．． ．． ． ．．． ． ．． ．．． ．． ．． ．．． ． ．． ． ．． ．．． ．．． ．
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生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20. 11.1620 .11.16 Monday , November 16, 2020
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人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。1 6:30:31 16:30:3 116:30 11/16/2 020 4:30:31 PM