基于Apriori算法的设备故障诊断技术的研究

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１０００７２，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｉｓｔｈｅｓａｆｅｇｕａｒｄｏｆｔｈｅｓａｆｅｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆｅｑｕｉｐｍｅｎｔ．Ｍｉｎｉｎｇｍａｓｓｉｖｅｆａｕｌｔｄａｔａｌｅｇｉｔｉｍａｔｅｌｙｐｒｏｖｉｄｅｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｅｑｕｉｐｍｅｎｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓ－ｔｉｃｓｏｆｆａｕｌｔｄａｔａａｎｄｔｈｅｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆＡｐｒｉｏｒｉａｌｇｏｉｔｒｈｍｕｓｉｎｇｉｎｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓ，ｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｉｎｆｏｒｍａｉｏｔｎｏｆｆａｕｌｔｙｅｑｕｉｐｍｅｎｔｉｓｄｅｓｃｉｂｒｅｄｂｙｆｅａｔｕｒｅｍｏｄｅｌｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ａｎｄａｎｉｍｐｒｏｖｅｄＡｐｒｉｏｒｉａｌｇｏｉｔｒｈｍｉｓｐｒｏ－ｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｉｎｃｉｄｅｎｃｅｒｅｌａｔｉｏｎｉｓｅｘｈｕｍｅｄａｍｏｎｇｈｅｔｆａｕｌｔｏｒｂｅｔｗｅｅｎｈｅｔｆａｕｌｔａｎｄｏｐｅｒａｔｉｎｇｐａｒａｍｅｔｅｒｓｂｙｃｏｎｖｅｒｔｉｎｇｆａｕｌｔｄａｔａｔｏ０— ・１ｍａｔｒｉｘａｎｄｃａｌｃｕｌａｉｔｎｇｔｈｅｒｅｆｑｕｅｎｔｉｔｅｍｓｅｔｓｏｆｆａｕｌｔｄａｔａｂｙｐｒｕｎｉｎｇａｎｄｈａｎ・・
中图分类号：ＴＨ１６５．＋３；ＴＧ６５文献标识码：Ａ
ＥｑｕｉｐｍｅｎｔＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｉｓＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢａｓｅｄｏｎＡｐｒｉｏｒｉＡｌｇｏｒｉｔｈｍ
甘
１０００７２）
超，陆远，李娟，胡莹
（１．南昌大学机电工程学院，南昌３３００３１；２．中国北方车辆研究所车辆传动重点实验室，北京
摘要：设备故障诊断是设备安全运行的保障，合理分析大量的故障数据能为设备管理提供重要的参考价值。论文采用特征建模技术描述故障设备的特征信息，根据故障数据的特点，以及Ａｐｒｉｏｒｉ算法在故障诊断中应用的瓶颈，采用一种改进的Ａｐｒｉｏｒｉ算法，将故障数据映射为０—１矩阵，根据对矩阵的剪枝和处理计算出故障数据的频繁项集，挖掘多故障之间和故障与运行参数之间的关联关系，为设备管理提供有力支持。最后给出了该方案的可行性实例验证。关键词：Ａｐｒｉｏｒｉ算法；故障诊断；数据挖掘
文章编号：１００１— ２２６５（２０１４）０１ — ０１００— ０４
ＤＯＩ：１０．１３４６２／ｊ．ｃｎｋｉ．ｍｍｔａｍｔ．２０１４．０１．０２８
基于Ａｐｒｉｏｒｉ算法的设备故障诊断技术的研究水
ＧＡＮＣｈａｏ，ＬＵＹｕａｎ，ＬＩＪｕａｎ．ＨＵＹｉｎｇ
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌ＆ＥｌｅｃｔｉｒｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｎｃｈａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３００３１，Ｃｈｉｎａ；２．Ｓｃｉ－ｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｎＶｅｈｉｃｌｅＴｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎＬａｂｏｒａｔｏｒｙ，ＣｈｉｎａＮｏｒｔｈＶｅｈｉｃｌｅＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ
第１期２０１４年１月
组合机床与自动化加工技术
ＭｏｄｕｌａｒＭａｃｈｉｎｅＴｏｏｌ＆ＡｕｔｏｍａｔｉｃＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅ
Ｎｏ．１
Ｊａｎ．２０Biblioteka Baidu１４