认同一致性分析(计数型)

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HZP Attribute R&R表单说明
（2）各检验员与 标准评估一致性
每位检验员与标准评估一致性（%) =#相符数/#检验数=48/50=96%
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逃逸率=把不合格产品判断为合格品的次 数/不合格产品的判断总次数=1/29=3.45%
每个评估者对样本判断 结果准确性如何？ 案例中，Operator1 与专家（标准）判断之 间的一致性为96%； Operator1判断一致 性的95%置信区间为: （86.29，99.51)；
假信号率=把合格产品判断 为不合格品的次数/合格产品 的判断总次数=1/21=4.76%
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3位检验员、标准之间评估一致性（%) =#相符数/#检验数=44/50=88%
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图形信息分析
同一评估者多次判断 之间的认同一致性 （类似于重复性） 评估者判断的准 确性
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HZP Attribute R&R表单说明
3位检验员、标准之间评估一致性（%) =#相符数/#检验数=44/50=88% （4）3个检验员及标 准之间的评估一致性
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会话窗口信息分析
每个评估者对于每个样 本多次评估判断之间的 一致性如何？ 案例中，Operator1/ Operator2/Operator3 2次判断之间的一致性 为100%； 3位评估者判断一致 性的95%置信区间均为: （94.18，100.00)； 在这里，并不和标准 做比较，仅仅是检验员 自身比较。
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会话窗口信息分析
3位检验员之间评估一致性（%) =#相符数/#检验数=45/50=90%
评估者之间的判断一致性 如何？ 案例中，Operator1/ Operator2/Operator3 评估 一致性为90%； 在这里，并不和标准 做比较，是检验员之间做 比较。 所有样本里面，有多少个 评估者所有的判断与标准 是一致的？ 案例中，Operator1/ Operator2/Operator3 /专家 （标准）评估一致性为 88%；
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目视检查
任务：检查以下文本中字母F/f出现的次数（时间：40秒）
The necessity of training farm hands for first class farms in the fatherly handling of farm livestock is foremost in the eyes of farm owners. Since the forefathers of the farm owners trained the farm live stock, the farm owners feel they should carry on with the family tradition of training farm hands of first class farmers in the fatherly handling of farm livestock because they believe it is the basis of good fundamental farm management.
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离散型数据认同一致性分析
需要了解的内容：
认同一致性相关概念 认同一致性接受标准 认同一致性分析操作步骤 离散型数据表单填写及数据分析 识别改进的机会 我们对认同一致性要求的目标是100%。 因此，对于认同一致性的测量，我们尽 量取得较高的一致性百分比。
样品变 异大
认同一 致性不 可接受
检验员间检查 方法不一致 GR&R操作前，专 家没有对检验 员进行培训
检验员对标 准不熟悉
重复性 不好 检验员对标 准不熟悉 样品编号 混淆
检验员与标准之 间一致性
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所有检验员与标 准之间一致性
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属性测量系统的改善
当认同一致性不可接受时，应寻求机会给予改善：
检验员自身 一致性
重复性 不好 检验员对标 准不熟悉
检验员之间 一致性
个别检验员重 复性不好 个别检验员对 标准不熟悉 检验员间检查 方法不一致
1
离散型MSA开展方法
大多数情况下，我们均采用能够提供连续数据的测量装置， 比如：卡尺、投影仪等；
但在实际生产过程中，我们也经常会碰到各类离散型数据 （测量系统使用了接受/拒绝标准或者分级），比如： •外观：合格/不合格 •通止规：通/止 •性能测试：通过/失败
针对这类离散型数据重复 性、再现性的研究，我们称之为 认同一致性分析
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认同一致性分析操作步骤
离散型数据认同一致性分析步骤 具体步骤如下： 和连续型数据Gage R&R的分析步骤一致。 1、选择3个检验员进行研究； 2、收集50个样本，样本包含20％为不容易区分的样品；
3、把零件从1至50进行编号，但编号不能被检验员所见；
4、由记录人员从50个样本中随机抽取一个给检验员A检验，检验 员A检查完毕后将样本还给记录员，并将检验结果告知记录员记
录，记录员重复第一个样品的动作抽取第二个样本，依次类推，
直至50个样本全部检查完。剩余检验员重复上述操作； 5、每个检验员检查样本2～3次；
6、将数据输入属性GR&R表（HZP表单）或用Minitab进行计算，
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HZP Attribute R&R表单说明
3位检验员之间评估一致性（%) =#相符数/#检验数=45/50=90% （3）检验员之间 评估一致性
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离散型数据 认同一致性分析
Date: Owner: Version: 18th-Nov-2011 Hinge QC-Sulian.li V2.0
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试验项目名称
不良内容
样品
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专家判定结果或者标准 Amphenol Phoenix Hangzhou
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HZP Attribute R&R表单说明
operator1 operator2 operator3
（1）检验员自 身评估一致性 （2）各检验员与 标准评估一致性 （3）检验员之间 的评估一致性 （4）3个检验员及标 准之间的评估一致性
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Q&A
Thank you!
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HZP Attribute R&R表单说明
（1）检验员自 身评估一致性
每位检验员自身评估一致性（%) =#相符数/#检验数=50/50=100%
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每位检验员自身评估一致性（%) =#相符数/#检验数=50/50=100%
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会话窗口分析
每位检验员与标准评估一致性（%) =#相符数/#检验数=48/50=96%
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HZP Attribute R&R表单说明
检验员判断 的准确性 同一检验员多次 判断之间的认同 一致性（类似于 重复性）
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认同一致性案例研究
利用Minitab进行认同一致性分析
打开文件：外观判定Arribute.mtw 选择“统计>质量工具>属性一致性分析” 如下设置对话框：
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Minitab分析结果输出
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把不合格品判断为合格品的次数 逃逸率= 不合格产品的判断总次数 把合格品判断为不合格品的次数 假信号率= 合格产品的判断总次数
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认同一致性接受标准
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会话窗口信息
会话窗口信息分成四部分： 检验员自身（Within Appraisers) 每个评估者对于每个样本多次评估判断之间的一致性如何？ 换言之，评估者对于同一个样本多次判断之间的结果是相同的吗？ 每个检验员与标准(Each Appraiser vs. Standard) 每个评估者对样本判断结果准确性如何？ 换言之，多少个评估者的判断和标准是一致的？ 检验员之间(Between Appraisers) 评估者之间的判断一致性如何？ 也就是说，不同的评估者会得出相同的判断结果吗？ 所有检验员与标准(All Appraisers vs. Standard) 所有样本里面，有多少个评估者所有的判断与标准是一致的？
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认同一致性相关概念
认同一致性： 参与试验的所有检验人员判断结果一致且正确率；
逃逸率： 将不可接受的零件错判为“接受”的机率（“Fail”的判pass）；
假信号率： 将可接受的零件错判为“拒收”的机率（“Pass”的判“fail”）
再研究认同一致性是否可接受。
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HZP Attribute R&R表单说明
试验日期 描述方法需要一致， 如上面描述Pass， 下面描述OK，则 不能识别（字母大 小写也需一样） 检查人员名单