增强现实(AR)技术白皮书
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为了满足这些日益增长的需求并最大程度地提高投资回报率 （ROI），如今，制造商正在集中精力提高生产率、优化流程并 降低成本。
机器的生命周期成本
采购
• 购买价格 • 安装 • 初始培训
操作
• 操作员成本 （含培训）
• 耗材 • 使用设施 • 备件
维护
• 预测性维护 • 维修 • 计划外停机
报废
• 转售
您可以使用TeamViewer Pilot做什么？
使用增强现实（AR）技术进行 远程支持
与专家进行实时协作
使用3D标记突出显示 真实对象
共同解决问题
故障检测
与远程专家共享您的智能手机拍摄的现场问题图像，进 行实时虚拟协作、故障解决及更快的故障检测。
但是，这只是方程式的一部分。
还有另一个重要因素： 计划外停机。
“98% 的人希望
通过集成化制造执行系统 （MES）、预测维护或增强现 实解决方案等数字技术来提高效率。” 2
计划外停机可能由多种因素引起，例如硬件故 障、缺少操作员，甚至可以发生在等待正确的故 障诊断和支持的时候。 计划外停机，除了造成生产损失之外，还会增加 间接成本。
Pilot
白皮书
通过增强现实（AR）技术 减少计划外机器停机时间 最大化您的ROI
teamviewer.com/pilot
37,400
未来20年， 将需要37400架新飞机。
引言
制造业竞争步伐持续加快，这使得对更低的零件价格、更短的 交货时间和更严格的质量控制的需求更加强烈。
例如，仅在航空业，未来20年预计需要37400架新飞机（包括客 机和货运飞机）—— 其中30％用于替换原有飞机，其余的则用 于满足行业增长需求，包括客用飞机和货机。1
这也有助于优化物流和仓储流程，因为在有些 情况下，需要由异地专家协助识别正确的备件、 记录零件编号及立即触发替换零件的订单流 程。
采用TeamViewer Pilot可以显著优化工作流程， 降低三个阶段的机器停机时间。
主动维护阶段
主动维护是一个分析性更强的阶段，在此阶段， 用户可以通过性能报告和集成感应器等提供的 数据提前判定问题。正确使用可用数据并识别任 何可能导致故障的问题（例如机械加工中心工作 台未对准或润滑不当）是十分重要的。 通过使用Pilot，远程专家可以按照高级分析下的 流程指导服务技术人员，并识别可能会累积而导 致将来停机的细微、非常规错误。 这不仅最大程度规避了不必要的停机，还可以延 长机器的使用寿命并减少备件库存。
为了提高全局设备效率（OEE），我们需要优化 被动维护、计划维护和主动维护阶段的流程。 另外，还需要实施预防性维护策略。
<50% OEE
50%-75% OEE
75%-90% OEE
>90% OEE
可靠性：OEE与正常运行时间
被动
机器坏了才修理
计划
定期有计划的维护 Baidu Nhomakorabea动
主动
消除缺陷以提高 性能
预测
通过高级数据分析 来预测维护需求，并 定位任何可能影响 机器可靠性的问题
维护成本和计划外停机时间 会影响投资回报率
通常来说，运营和维护成本会对投资回报率 （ROI）产生很大的影响，两者加起来甚至经 常超过采购成本。
为使ROI最大化，制造商会常常会关注一个重 要方面：机器使用时间的增加。
在过去的几十年中，自动化系统变得越来越 复杂 —— 从自适应自动化到协作自动化。通 过缩短周期、消除重复动作以及尽可能每一 轮生产更多零件，自动化系统帮助人们大大 缩短了总交货时间。
因自然增长需求， 有196万个新职位产生
在美国制造业中，由于技术短缺， 有240万个（每100个里面有53个）职位空缺
2018年至2028年， 制造业预计需求460万个职位
可能仅有 220万个职位空缺 能够被填补
来源：德勤6
超越数字世界的增强现实（AR） 支持解决方案
被动阶段
计划阶段
不管任何地方的专家都可以通过实时视频会话 为内部和现场技术人员提供维护，以便更快地 解决故障。
$500
亿美元
根据德勤（Deloitte）进行的一项 研究，计划外停机每年给工业制 造商带来的损失超过500亿美 元。3
$22,000
每分钟
一项调查显示，停机一分钟会使 汽车制造商损失22000美元。4
减少计划外停机
在标准维护策略模型中，我们主要依赖被动 维护和计划维护，这两种仅占全局设备效率 （OEE）的75％。
“根据Airbus的报告，在某些情况下，运 用SART（智能增强现实工具）检查机身 组装中支架安装情况可以将检查时间 从3周减少到3天。”7
维护、维修和大修服务市场
对节约成本的需求的不断增加，加上汽车、航空或工业制造等多个 行业技术工人的短缺，刺激了维护、维修和大修（MRO）部门出现巨 大增长。
2018年，欧洲维护、维修和大修（MRO）服务 市场价值为1846.9亿美元，预计截止到2025 年复合年增长率（CAGR）为2.5％。8
计划性的预防维护策略有助于避免因机械或零 件坏损而造成的不必要的停机。但是，故障检测 通常较为复杂，尤其是在工业制造领域，许多元 件都集成到一个系统上。或者，机器是在其他国 家生产的，并且开发者设置是原始设备制造商 的语言。
TeamViewer Pilot可轻易解决这些问题，因为 TeamViewer Pilot能以数字化的方式实现专家虚 拟亲临现场的效果。专家还可以进行复杂的常 规维护检查来进行支持，尤其是可以协助新技 术人员或对该程序缺乏深入了解的人员。
这一方法得以实现，是因为TeamViewer Pilot的 功能可以帮助专家清晰定位问题并为现场人员 说明操作步骤，即使在几百公里之外，也能够做 到。
例如，借助3D对象跟踪，专家技术人员可以在现 实世界对象上添加箭头和其他注释标记，这些 标记附在这些对象上，即便被连端移动手机相 机，也不会有影响。
增强现实技术可加速用户协作、缩短通信链、提 高效率和推动创新能力。
来源：德勤5
影响这几个阶段的因素是什么？
1.技术复杂性与地域限制
这会延长整个维护过程，通常也会需要多名技 术人员和专家的外派（有时候是国际外派）才能 解决问题，会产生额外的费用。
2.缺乏技艺高超的专家会导致等待时间 的增加
技术专家或主题专家（SME）的缺乏会导致等待 时间延长，机器停机时间增加。
因退休， 有269万个职位空缺
机器的生命周期成本
采购
• 购买价格 • 安装 • 初始培训
操作
• 操作员成本 （含培训）
• 耗材 • 使用设施 • 备件
维护
• 预测性维护 • 维修 • 计划外停机
报废
• 转售
您可以使用TeamViewer Pilot做什么？
使用增强现实（AR）技术进行 远程支持
与专家进行实时协作
使用3D标记突出显示 真实对象
共同解决问题
故障检测
与远程专家共享您的智能手机拍摄的现场问题图像，进 行实时虚拟协作、故障解决及更快的故障检测。
但是，这只是方程式的一部分。
还有另一个重要因素： 计划外停机。
“98% 的人希望
通过集成化制造执行系统 （MES）、预测维护或增强现 实解决方案等数字技术来提高效率。” 2
计划外停机可能由多种因素引起，例如硬件故 障、缺少操作员，甚至可以发生在等待正确的故 障诊断和支持的时候。 计划外停机，除了造成生产损失之外，还会增加 间接成本。
Pilot
白皮书
通过增强现实（AR）技术 减少计划外机器停机时间 最大化您的ROI
teamviewer.com/pilot
37,400
未来20年， 将需要37400架新飞机。
引言
制造业竞争步伐持续加快，这使得对更低的零件价格、更短的 交货时间和更严格的质量控制的需求更加强烈。
例如，仅在航空业，未来20年预计需要37400架新飞机（包括客 机和货运飞机）—— 其中30％用于替换原有飞机，其余的则用 于满足行业增长需求，包括客用飞机和货机。1
这也有助于优化物流和仓储流程，因为在有些 情况下，需要由异地专家协助识别正确的备件、 记录零件编号及立即触发替换零件的订单流 程。
采用TeamViewer Pilot可以显著优化工作流程， 降低三个阶段的机器停机时间。
主动维护阶段
主动维护是一个分析性更强的阶段，在此阶段， 用户可以通过性能报告和集成感应器等提供的 数据提前判定问题。正确使用可用数据并识别任 何可能导致故障的问题（例如机械加工中心工作 台未对准或润滑不当）是十分重要的。 通过使用Pilot，远程专家可以按照高级分析下的 流程指导服务技术人员，并识别可能会累积而导 致将来停机的细微、非常规错误。 这不仅最大程度规避了不必要的停机，还可以延 长机器的使用寿命并减少备件库存。
为了提高全局设备效率（OEE），我们需要优化 被动维护、计划维护和主动维护阶段的流程。 另外，还需要实施预防性维护策略。
<50% OEE
50%-75% OEE
75%-90% OEE
>90% OEE
可靠性：OEE与正常运行时间
被动
机器坏了才修理
计划
定期有计划的维护 Baidu Nhomakorabea动
主动
消除缺陷以提高 性能
预测
通过高级数据分析 来预测维护需求，并 定位任何可能影响 机器可靠性的问题
维护成本和计划外停机时间 会影响投资回报率
通常来说，运营和维护成本会对投资回报率 （ROI）产生很大的影响，两者加起来甚至经 常超过采购成本。
为使ROI最大化，制造商会常常会关注一个重 要方面：机器使用时间的增加。
在过去的几十年中，自动化系统变得越来越 复杂 —— 从自适应自动化到协作自动化。通 过缩短周期、消除重复动作以及尽可能每一 轮生产更多零件，自动化系统帮助人们大大 缩短了总交货时间。
因自然增长需求， 有196万个新职位产生
在美国制造业中，由于技术短缺， 有240万个（每100个里面有53个）职位空缺
2018年至2028年， 制造业预计需求460万个职位
可能仅有 220万个职位空缺 能够被填补
来源：德勤6
超越数字世界的增强现实（AR） 支持解决方案
被动阶段
计划阶段
不管任何地方的专家都可以通过实时视频会话 为内部和现场技术人员提供维护，以便更快地 解决故障。
$500
亿美元
根据德勤（Deloitte）进行的一项 研究，计划外停机每年给工业制 造商带来的损失超过500亿美 元。3
$22,000
每分钟
一项调查显示，停机一分钟会使 汽车制造商损失22000美元。4
减少计划外停机
在标准维护策略模型中，我们主要依赖被动 维护和计划维护，这两种仅占全局设备效率 （OEE）的75％。
“根据Airbus的报告，在某些情况下，运 用SART（智能增强现实工具）检查机身 组装中支架安装情况可以将检查时间 从3周减少到3天。”7
维护、维修和大修服务市场
对节约成本的需求的不断增加，加上汽车、航空或工业制造等多个 行业技术工人的短缺，刺激了维护、维修和大修（MRO）部门出现巨 大增长。
2018年，欧洲维护、维修和大修（MRO）服务 市场价值为1846.9亿美元，预计截止到2025 年复合年增长率（CAGR）为2.5％。8
计划性的预防维护策略有助于避免因机械或零 件坏损而造成的不必要的停机。但是，故障检测 通常较为复杂，尤其是在工业制造领域，许多元 件都集成到一个系统上。或者，机器是在其他国 家生产的，并且开发者设置是原始设备制造商 的语言。
TeamViewer Pilot可轻易解决这些问题，因为 TeamViewer Pilot能以数字化的方式实现专家虚 拟亲临现场的效果。专家还可以进行复杂的常 规维护检查来进行支持，尤其是可以协助新技 术人员或对该程序缺乏深入了解的人员。
这一方法得以实现，是因为TeamViewer Pilot的 功能可以帮助专家清晰定位问题并为现场人员 说明操作步骤，即使在几百公里之外，也能够做 到。
例如，借助3D对象跟踪，专家技术人员可以在现 实世界对象上添加箭头和其他注释标记，这些 标记附在这些对象上，即便被连端移动手机相 机，也不会有影响。
增强现实技术可加速用户协作、缩短通信链、提 高效率和推动创新能力。
来源：德勤5
影响这几个阶段的因素是什么？
1.技术复杂性与地域限制
这会延长整个维护过程，通常也会需要多名技 术人员和专家的外派（有时候是国际外派）才能 解决问题，会产生额外的费用。
2.缺乏技艺高超的专家会导致等待时间 的增加
技术专家或主题专家（SME）的缺乏会导致等待 时间延长，机器停机时间增加。
因退休， 有269万个职位空缺