计量经济学教学大纲
计量经济学课程大纲
计量经济学课程大纲
1. 课程简介
•本课程旨在介绍计量经济学的基本概念、方法和应用。
通过本课程，学生将了解如何运用经济理论和统计学工具来分析和解释实际经济现象。
•课程内容包括计量经济学的基本原理、回归分析、假设检验、模型评估和解释，以及计量经济模型的实际应用。
2. 学习目标
•理解计量经济学的基本原理和方法。
•掌握回归分析的基本步骤和假设检验的原理。
•熟悉计量经济模型的评估和解释方法。
•能够运用计量经济学模型分析实际问题。
3. 教学内容及安排
第一周：导论和基本原理
•计量经济学的定义和发展历程
•基本概念和术语介绍
•经济数据的获取和准备
•计量经济模型的基本原理
第二周：简单回归分析
•简单线性回归模型的建立和估计•误差项的假设和检验
•回归系数的解释和评估
•模型诊断
第三周：多元回归分析
•多元线性回归模型的建立和估计
•多元回归模型的假设检验
•多元回归模型的解释和评估
•变量选择和样本外预测
第四周：计量经济模型的扩展
•非线性回归模型
•分类变量和虚拟变量的引入
•政策影响分析
第五周：计量经济模型的实际应用•面板数据模型
•时间序列模型
•聚类分析
第六周：计量经济模型的评估和解释•模型诊断和修正
•模型的解释和解读
•实证研究的写作和报告
4. 考核方式
•平时成绩占60%，包括课堂参与和作业完成情况。
•期末考试占40%，考察学生对计量经济学基本概念和方法的掌握程度。
5. 参考教材
•英文教材：。
《计量经济学》教学大纲
《计量经济学》教学大纲课程简介本门课程是经济学专业中的一个重要的基础课程，它是经济学家在进行经济分析和政策制定中所必备的工具之一，在国内外学术界和实际应用中都有着广泛的应用。
本课程讲授了计量经济学的基础知识和方法，强调理论和实证相结合，力求使学生掌握计量经济学研究的基本方法和技能，为今后的经济学研究和实践工作打下坚实基础。
课程目标•了解计量经济学的基本概念、方法和应用；•掌握计量经济学的基础理论和实证技能；•能够熟练运用计量经济学的理论和技能解决经济问题；•培养学生进行经济研究和从事经济工作的能力。
课程内容第一章绪论本章主要介绍计量经济学的定义、研究对象、研究方法、应用领域等方面，为后续章节的学习打下基础。
第二章单一回归分析本章介绍了单一回归分析的基本原理，包括线性回归模型的构建、OLS估计、检验和评价等，以及模型拓展和应用。
学生需要通过实际案例和数据处理，掌握单一回归分析的基本理论和应用技能。
第三章多元回归分析本章介绍了多元回归分析的基本原理，包括多元线性回归模型的构建、OLS估计、检验和评价等，以及模型拓展和应用。
学生需要通过实际案例和数据处理，掌握多元回归分析的基本理论和应用技能。
第四章时间序列分析本章介绍了时间序列分析的基本原理，包括时间序列的基本特征、平稳性检验、时间序列模型的构建、参数估计、模型诊断和预测等方面。
学生需要通过实际案例和数据处理，掌握时间序列分析的基本理论和应用技能。
第五章非线性模型本章介绍了非线性模型的基本原理，包括非线性回归模型的构建、参数估计、模型选择和预测等方面。
学生需要通过实际案例和数据处理，掌握非线性模型的基本理论和应用技能。
课程考核1.平时成绩：包括课堂参与、作业、小组讨论等。
2.期中考试：主要考查对前三章内容的掌握程度。
3.期末考试：主要考查对全书知识的掌握程度。
4.实验报告：本课程设置实验环节，学生需完成一次计量经济学实验，并撰写实验报告。
参考教材1.《计量经济学导论》（第五版），吕宏明，高等教育出版社。
《计量经济学》课程教学大纲
一、课程基本情况
课程编号
上课班级
课程名称
中文名称
计量经济学
英文名称
Econometrics
教学目的与重点
计量经济学是一门应用统计方法分析经济数据、估计经济关系、检验经济理论、评价经济政策的科学。通过本门课程教学，使学生能够理解因果推断的方法论，初步掌握各种主要计量模型的基本理论、性质、技术及其实现，学会使用统计软件（Stata）处理和分析经济数据，有能力独立阅读实证经济学文献和复制文献结果，有能力定量分析现实经济问题和撰写实证经济学论文。
4、赵国庆，应用计量经济学（第二版），中国人民大学出版社，2017年。
1.JeffreyMWooldridge,IntroductoryEconometrics:AModernApproach,6thedition,2015.
2.JamesHStockandMarkWWatson,IntroductiontoEconometrics,3rdedition,2010.
3.AColinCameronandPravinKTrivedi,MicroeconometricsUsingStata,revisededition,2010.
二、计量经济学主要内容（将根据教学进度适当调整；星号部分为选讲内容）
周次
授课内容
基本要求
1
导论
1.计量经济学的性质与范围
2.计量经济学方法论
4
总学时
68
成绩评定标准
平时成绩：50分，包括
期中考试30分
作业20分（4次）
期末考试：50分
教材及主要参考书
中文
外文
1、伍德里奇，计量经济学导论：现代观点（第五版），中国人民大学出版社，2015年。
计量经济学教学大纲
计量经济学教学大纲
一、课程概述及目的
计量经济学是经济学中的一门重要学科，通过应用统计学和数学方法对经济学理论进行测量，研究经济现象及其规律性。
本课程旨在介绍计量经济学的基本理论、方法及其在实证研究中的应用。
二、教学内容
1.计量经济学基本概念和测量工具
2.单方程回归模型和多元回归模型的建立及其应用
3.非线性模型的建立和应用
4.时间序列模型及其应用
5.面板数据模型及其应用
6.近期新增方法论和技术的讲解和应用
三、教学目标
1.掌握计量经济学的基本概念、方法和技术；
2.能够熟练应用单方程回归模型、多元回归模型等方法；
3.能够根据实际研究问题，选择合适的测量方法和模型；
4.熟悉计量经济学的最新研究进展和新兴技术，具有一定的科研能力。
四、教学方法
结合案例和实例进行讲解；
通过实证研究和实际数据拟合进行授课；
独立和小组探究，培育科研能力；
使用统计软件进行计量经济学实践。
五、考核方式
出勤、课堂表现、案例分析、论文撰写、期末考试等多种方式综合考核。
六、教学资源
1.主教材：《计量经济学》；
2.副教材：《计量分析基础》；
3.统计软件：Stata、Eviews等。
本课程旨在使学生具备更加全面的经济学理论基础，能够更加顺利地进行量化研究，对毕业论文、研究生导师的选择以及进入相关工作提供了有力的支持。
《计量经济学》教学大纲
《计量经济学》教学大纲一、课程基本信息课程名称：计量经济学课程类别：专业核心课课程学分：＿____学分课程总学时：＿____学时授课对象：＿____专业学生二、课程性质与教学目的（一）课程性质计量经济学是一门融合了经济学、统计学和数学的交叉学科，是现代经济学的重要组成部分。
它运用数学和统计学方法，通过建立经济计量模型来定量分析经济变量之间的关系，为经济决策提供实证依据。
（二）教学目的1、使学生掌握计量经济学的基本理论和方法，包括经典线性回归模型、多元回归模型、异方差、自相关、多重共线性等问题的处理方法。
2、培养学生运用计量经济学方法分析和解决实际经济问题的能力，能够独立建立经济计量模型，并进行模型的估计、检验和应用。
3、提高学生的逻辑思维能力和数据分析能力，为进一步学习和研究经济学及相关领域打下坚实的基础。
三、课程教学要求1、学生应具备扎实的经济学、数学和统计学基础知识，如微观经济学、宏观经济学、概率论、数理统计等。
2、学生应按时完成课程作业，积极参与课堂讨论和案例分析，主动思考和解决问题。
3、学生应掌握至少一种计量经济学软件，如 EViews、Stata 等，能够运用软件进行数据处理和模型估计。
四、课程教学内容（一）绪论1、计量经济学的定义、研究内容和发展历程2、计量经济学的研究步骤和方法3、计量经济学模型的分类和应用领域（二）经典线性回归模型1、线性回归模型的基本假设2、最小二乘法估计参数3、模型的统计检验，包括拟合优度检验、t 检验和 F 检验4、预测和区间估计（三）多元线性回归模型1、多元线性回归模型的形式和假设2、模型参数的估计和检验3、多重共线性问题及其处理方法4、变量的选择和逐步回归法（四）异方差1、异方差的概念和产生原因2、异方差的检验方法，如 White 检验、GoldfeldQuandt 检验等3、异方差的修正方法，如加权最小二乘法（五）自相关1、自相关的概念和产生原因2、自相关的检验方法，如 DW 检验、BG 检验等3、自相关的修正方法，如广义差分法（六）虚拟变量1、虚拟变量的概念和设置原则2、包含虚拟变量的回归模型3、虚拟变量的交互作用（七）滞后变量模型1、滞后变量模型的类型和特点2、分布滞后模型的估计方法3、自回归模型的估计和应用（八）联立方程模型1、联立方程模型的概念和类型2、联立方程模型的识别问题3、联立方程模型的估计方法，如间接最小二乘法、两阶段最小二乘法等（九）时间序列分析1、时间序列的平稳性和单位根检验2、协整分析和误差修正模型3、时间序列模型，如 ARMA 模型、ARIMA 模型等（十）计量经济学应用案例分析1、经济增长、通货膨胀、就业等宏观经济问题的计量分析2、消费、投资、进出口等微观经济问题的计量分析五、课程教学方法1、课堂讲授：讲解计量经济学的基本理论和方法，通过实例分析加深学生对知识点的理解。
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《计量经济学》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：0243920课程名称：计量经济学英文名称：Econometrics课程类别：专业必修课学时：72（理论54学时，实验18学时）学分：3.5适用对象: 统计学专业本科生考核方式：考查；平时成绩：30% 期末考试：70%先修课程：概率论与数理统计、统计学原理、西方经济学二、课程简介本课程是经济学、数学、统计学以及计算机应用结合的一门方法论学科。
从应用的角度，经济计量方法就是建立计量经济模型的方法。
计量经济模型是对现实经济环境的数学模拟。
用一个或一组联立方程反映经济变量之间的联系。
主要内容有模型的设计、估计、检验，基本假定违背的计量经济问题，模型的分析运用，经济计量学软件包介绍。
This course is a methodology disciplines for integration economics, mathematics, statistics and computer application. From the application point of view, the econometric approach is to establish an econometric model. Econometric model is a mathematical simulation of the real economic environment. With one or a set of simultaneous equations to reflect the link between economic variables. The main content include model design, estimation, testing, the econometric problems of basic assumptions contrary, model analysis and applies, use of econometrics package description.三、课程性质与教学目的本课程为经济类统计学专业的专业必修课。
计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的经济学分支学科，为思考和描述经济问题和政策提供了基本的研究和分析方法。
本课程的目的主要是通过教学使学生能在对经济问题进行定性分析的基础上、采用定量分析的方法建立计量经济模型，并通过模型假定的检验学会揭示社会的经济现象的规律。
四、教学内容及要求第一章绪论（一）目的与要求1．了解计量经济学的学科性质,基本概念和内容体系;2．掌握建立与应用计量经济学模型的主要步骤；3．认识学习计量经济学课程的重要性；4．了解计量经济学的应用领域。
（二）教学内容第一节计量经济学1．主要内容计量经济学概述2．基本概念和知识点计量经济学，计量经济学模型，计量经济学的内容体系，计量经济学是一门经济学科，计量经济学在经济学科中的地位。
3．问题与应用（能力要求）掌握计量经济学的基本内涵。
第二节建立计量经济学模型的步骤和要点1．主要内容建立计量经济学模型的步骤和要点2．基本概念和知识点理论模型的设计，样本数据的收集，模型参数的估计，模型的检验，计量经济模型成功的三要素，计量经济学应用软件介绍。
3. 问题与应用（能力要求）熟悉建立计量经济学模型的步骤和要点。
第三节计量经济学模型的应用1．主要内容计量经济学模型的应用2．基本概念和知识点结构分析，经济预测，政策评价，检验与发展经济理论。
3．问题与应用（能力要求）了解计量经济学模型应用的范围。
（三）课后练习同步辅导P6-7:三（1、2），四。
（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是讲授法，利用多媒体手段。
第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型（一）目的与要求1. 掌握一元线性回归模型的基本理论与方法；2．能推导和证明普通最小二乘估计的参数估计式和相关结论；3．掌握对模型的经济意义检验和统计检验的基本方法；4．应用计量经济学软件进行简单线性回归模型的普通最小二乘估计。
（二）教学内容第一节回归分析概述1．主要内容回归分析基本概念及回归函数2．基本概念和知识点回归分析基本概念，总体回归函数，随机干扰项，样本回归函数。
3．问题与应用（能力要求）掌握回归分析基本概念，总体回归函数以及样本回归函数。
第二节 一元线性回归模型的参数估计1．主要内容一元线性回归模型的参数估计2．基本概念和知识点一元线性回归模型的基本假设，参数的普通最小二乘法，参数估计的最大似然法，最小二乘估计量的性质，参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计。
3. 问题与应用（能力要求）掌握OLS ，ML 等基本的参数估计方法。
第三节 一元线性回归模型的统计检验1．主要内容一元线性回归模型的统计检验2．基本概念和知识点拟合优度检验，变量的显著性检验，参数的置信区间。
3．问题与应用（能力要求）掌握一元线性回归模型的统计检验方法和流程。
第四节 一元线性回归分析的应用：预测问题1．主要内容一元线性回归分析的应用2．基本概念和知识点0Y 是条件均值0(|)E Y X X 或个别值0Y 的一个无偏估计， 总体条件均值与个别值预测值的置信区间。
3．问题与应用（能力要求）熟练应用一元线性回归分析进行预测。
第五节 实例：时间序列问题1．主要内容一元线性回归分析的实例2．基本概念和知识点中国居民人均消费模型，时间序列问题。
3．问题与应用（能力要求）选择现实的例子，寻找数据进行一元回归分析的操作。
（三）课后练习同步辅导P21：四（1、2、4），六（5）.（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是讲授法，辅助手段为课堂讨论与练习，并且组织上机实验。
第三章经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型（一）目的与要求1. 掌握单方程多元线性回归模型的基本理论与方法；2．掌握单方程多元线性回归模型参数估计与统计检验方法；3．能独立完成建立单方程多元线性回归模型的全过程工作。
（二）教学内容第一节多元线性回归模型1．主要内容多元线性回归模型2．基本概念和知识点多元线性回归模型，多元线性回归模型的基本假定。
3．问题与应用（能力要求）掌握多元线性回归模型的几个基本假定。
第二节多元线性回归模型的参数估计1．主要内容多元线性回归模型的参数估计2．基本概念和知识点多元线性回归模型参数估计的普通最小二乘法，参数估计的最大似然法，矩估计方法，参数估计量的性质，样本容量问题，多元线性回归模型的参数估计实例。
3. 问题与应用（能力要求）掌握多元OLS的参数估计方法。
第三节多元线性回归模型的统计检验1．主要内容多元线性回归模型的统计检验2．基本概念和知识点拟合优度检验，方程总体线性的显著性检验（F检验），变量的显著性检验（t检验），参数的置信区间。
3．问题与应用（能力要求）掌握多元线性回归模型的统计检验方法和流程。
第四节 多元线性回归模型的预测1．主要内容多元线性回归模型的预测2．基本概念和知识点0()E Y 的置信区间， 0Y 的置信区间。
3．问题与应用（能力要求）了解多元线性回归模型的预测。
第五节 可化为线性的多元非线性回归模型1．主要内容非线性模型的线性化2．基本概念和知识点模型的类型与变换，可化为线性的非线性回归实例3．问题与应用（能力要求）了解非线性模型的基本线性化方法。
第六节 受约束回归1．主要内容受约束回归2．基本概念和知识点模型参数的线性约束，对回归模型增加或减少解释变量，参数的稳定性，非线性约束。
3．问题与应用（能力要求）了解受约束回归的处理方法。
（三）课后练习同步辅导P47：四（1、4），六（3）.（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是讲授法，辅助手段为课堂讨论与练习，并且组织上机实验。
第四章 经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型（一）目的与要求1.掌握异方差的基本理论与方法；2．能够选用适当的方法识别回归模型中的异方差问题并找出合适的解决办法；3．掌握序列相关的基本理论及相应的处理方法；4．掌握多重共线性的基本理论及相应的处理方法；5．了解工具变量法。
（二）教学内容第一节异方差性1．主要内容异方差问题的处理2．基本概念和知识点异方差类型，实际经济问题中的异方差性，异方差性的检验，异方差的修正，案例-中国农村居民人均消费函数。
3．问题与应用（能力要求）掌握异方差性的修正及应用。
第二节序列相关性1．主要内容序列相关性问题2．基本概念和知识点序列相关性，实际经济问题中的序列，序列相关性的后果，序列相关性的检验，序列相关的补救，虚假序列相关性问题，案例-中国商品进出口模型估计。
3. 问题与应用（能力要求）掌握序列相关性问题的处理方法。
第三节多重共线性1．主要内容多重共线性问题2．基本概念和知识点多重共线性，实际经济问题中的多重共线性，多重共线性的后果，多重共线性的检验，克服多重共线性的方法，案例-中国粮食生产函数。
3．问题与应用（能力要求）掌握多重共线性问题的处理方法。
第四节随机解释变量问题1．主要内容随机解释变量问题2．基本概念和知识点随机解释变量问题，实际经济问题中的随机解释变量问题，随机解释变量的后果，工具变量法，案例-中国居民人均消费函数。
3．问题与应用（能力要求）了解随机解释变量处理经济问题的方法。
（三）课后练习同步辅导P74：四（1、2、5、8、11），六（4、8）.（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是讲授法，辅助手段为上机实验。
第五章经典单方程计量经济学模型：专门问题（一）目的与要求1. 掌握虚拟变量模型的基本概念；2. 掌握滞后变量模型的参数估计方法和格兰杰因果检验；3. 了解模型设定偏误问题的检验方法；（二）教学内容第一节虚拟变量模型1．主要内容虚拟变量模型2．基本概念和知识点虚拟变量的引入，虚拟变量的设置原则。
3．问题与应用（能力要求）如何利用虚拟变量模型处理实际的经济问题。
第二节滞后变量模型1．主要内容滞后变量模型2．基本概念和知识点滞后变量模型，分布滞后模型的参数估计，自回归模型的参数估计，格兰杰因果关系检验。
3. 问题与应用（能力要求）如何利用滞后变量模型对实际经济问题建模。
第三节模型设定偏误问题1．主要内容模型设定偏误问题的处理2．基本概念和知识点模型设定偏误的类型，模型设定偏误的后果，模型设定偏误的检验。
3．问题与应用（能力要求）了解模型设定偏误问题的检验。
第四节从传统建模理论到约化建模理论1．主要内容从传统建模理论到约化建模理论的演进2．基本概念和知识点传统建模理论与数据挖掘问题，从一般简单到约化建模理论，非嵌套假设检验，约化模型的准则。
3．问题与应用（能力要求）比较传统建模理论与约化建模理论的异同。