(025200)专业学位研究生培养方案 - 上海师范大学数理学院

应用统计硕士（025200）专业学位研究生培养方案

Master of Applied Statistics（简称MAS）

一、培养目标和要求

上海师范大学应用统计硕士专业学位旨在培养具备良好的职业道德和很强的社会责任心，拥有厚实的统计学理论基础与基本的金融投资业务知识，系统掌握数据收集、处理、分析与挖掘的知识与技能，擅长货币金融统计与计量分析，能够熟练运用现代统计方法和计算机软件处理分析各类数据并解决实际问题，能够在国家机关、金融投资类企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息系统管理等工作的具有国际化视野的高层次统计应用专门人才。

二、学习年限

采用全日制学习方式，学习年限为2年。

三、研究方向

1、金融统计

2、试验设计与分析

3、面板（纵向）数据分析

4、可靠性统计与生存分析

四、课程设置与学分

(一)必修课程（不少于28学分）

1.学位公共课（不少于4学分）

第一外国语（2学分）

自然辩证法（2学分）

2.学位基础课（不少于12学分）

应用数理统计（Theory of Mathematical Statistics）3学分

应用回归分析（Applied Regression Analysis）3学分

常用统计方法（Applied Statistical Methods）3学分

金融计量经济学（Financial Econometrics）3学分

3.学位专业基础课（不少于12学分）

金融时间序列分析（Analysis of Financial Time Series）3学分

应用统计案例分析（案例分析）（Case Study of Applied Statistics）3学分

统计分析与软件应用（Statistical Analysis and Software Applications）3学分

金融数据挖掘（Financial Data Mining）3学分

(二)选修课程（不少于10学分）

可靠性统计（Statistics for Reliability）3学分

现代试验设计与分析（Modern Experimental Design and Analysis）3学分

空间统计与计量（Spatial Statistics and Econometrics）2学分

货币金融统计学（Monetary and Financial Statistics）2学分

高级投资组合与管理（Advanced Portfolio and Management）2学分

中级金融风险管理（Intermediate Financial Risk Measurement）3学分

金融计算与建模（Financial Computing and Modeling）2学分

MA TLAB编程与量化分析（MA TLAB Program and Quantitative Analysis）3学分

高维面板数据分析（High Dimensional Panel Data Analysis）3学分

统计降维方法（Statistical Dimension Reduction Method）3学分

Python数据分析（Python Data Analysis）3学分

案例实务讲座（Lecture on case practice）3学分

(三)专业实践（不少于5学分）

本专业的实践环节包括实验教学、专家讲座、专业实习三个内容。实验教学课时约占专业课课时的30%左右；研究生在导师指导下进行专业实习，提交实习报告。应届毕业生硕士专业实习实践时间原则上不少于1年，往届毕业生硕士专业实习实践时间原则上不少于半年。

五、培养方式与考核方式

(一)培养方式

教学以专题教学为基本形式，内容强调理论性与应用性课程的有机结合，突出案例分析和实践研究；教学过程重视运用团队学习、案例分析、现场研究、模拟训练等方法；注重培养学生实践操作和研究实践问题的意识和能力。

(二)考核方式

1.课程考核

一般采用撰写课程论文的方式，成绩实行百分制，分5个等级，59分以下、60~69、70~79、80~89、90~100分别对应不及格、及格、中、良好、优秀这几个等级。

2.中期考核

课程学习阶段完成以后，最迟在入学后的第三学期末之前完成中期考核，其办法参照“研究生中期考核规定”。中期考核合格者方可继续攻读学位。

六、学位论文撰写与答辩

1.实行双导师制，其中一位导师来自培养单位，另一位导师来自校外实务专家。

2.实行双导师制或导师组，其中一位导师来自培养单位，另一位导师来自校外与本领域相关的

专家。也可以根据学生的论文研究方向，成立指导小组。

3.学位论文选题和论文形式

学位论文选题应与专业方向一致，内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告或数据分析报告，应用统计方法的实证研究等。应具有一定理论价值和应用价值，有一定的创意和前沿性。

4.论文评阅人及答辩委员会成员的组成

（1）论文送审，硕士学位论文至少由校内外各1位具有副教授及以上职称的专家进行评阅（由学位点安排）；如果参加盲审，还需各聘请3名校内与校外专家评阅。

（2）盲审结束后无异议则进入答辩阶段。

（3）答辩委员会由3-5名与选题有关的教授（或研究员）、或者副教授（或副研究员）组成。答辩委员会推举一名答辩主席，答辩人的导师和副导师不能担任答辩主席。答辩后由答辩委员会投票表决，答辩主席在答辩决议书上签字。

5.学位授予

论文在获三分之二（或以上）答辩委员通过后，即答辩通过。修满培养方案规定的学分、完成专业实习并通过学位论文答辩者，经学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位。