控制系统仿真实验报告
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实验一经典的连续系统仿真建模方法
1.编写四阶 Runge_Kutta 公式的计算程序,对非线性模型(3)式进行仿真。
(1)将阀位u 增大10%和减小10%,观察响应曲线的形状;
(2)研究仿真步长对稳定性的影响,仿真步长取多大时RK4 算法变得不稳定?
(3)利用MA TLAB 中的ode45()函数进行求解,比较与(1)中的仿真结果有何区别。非线性仿真
function dH=f(H,u)
k=0.2;
u=0.5;
Qd=0.15;
A=2;
a1=0.20412;
a2=0.21129;
dH=zeros(2,1);
dH(1)=1/A*(k*u+Qd-a1*sqrt(H(1)));
dH(2)=1/A*(a1*sqrt(H(1))-a2*sqrt(H(2)));
% RK4
clc
close
H=[1.4,1.5]';u=0.5; h=1;
TT=[];
XX=[];
for i=1:h:200
k1 =f(H,u);
k2=f(H+h*k1/2,u);
k3=f(H+h*k2/2,u);
k4=f(H+h*k3,u);
H=H+h*(k1+2*k2+2*k3+k4)/6;
TT=[TT i];
XX=[XX H];
end;
hold on
plot(TT,XX(1,:),'--',TT,XX(2,:));
xlabel('time')
ylabel('H')
hold on
% ode45()
function dH=ode(t,H)
k=0.2;
u=0.5;
Qd=0.15;
A=2;
a1=0.20412;
a2=0.21129;
dH=zeros(2,1);
dH(1)=1/A*(k*u+Qd-a1*sqrt(H(1)));
dH(2)=1/A*(a1*sqrt(H(1))-a2*sqrt(H(2)));
command 窗口
[t,H]=ode45('ode',[1 200],[1.5 1.4]);
plot(t,H(:,1),['r','--'],t,H(:,2),['g'])
2.编写四阶 Runge_Kutta 公式的计算程序,对线性状态方程(18)式进行
仿真
(1)将阀位增大10%和减小10%,观察响应曲线的形状;
(2)研究仿真步长对稳定性的影响,仿真步长取多大时RK4 算法变得不稳定?(4)阀位增大10%和减小10%,利用MATLAB 中的ode45()函数进行求解阶跃响
应,比较与(1)中的仿真结果有何区别。
function dx=f2(x,u)
Qd=0.15;
a1=0.20412;a2=0.21129;
A=2;k=0.2;
dx=zeros(2,1);
dx(1)=1/A*(k*u-x (1)/(2*sqrt (1.5)/a1)+Qd);
dx(2)=1/A*(x (1)/(2*sqrt (1.5)/a1)-x (2)/(2*sqrt (1.4)/a2));
H=[1.4,1.5]';u=0.5; h=1;
TT=[];
XX=[];
for i=1:h:200
k1 =f2(H,u);
k2=f2(H+h*k1/2,u);
k3=f2(H+h*k2/2,u);
k4=f2(H+h*k3,u);
H=H+h*(k1+2*k2+2*k3+k4)/6;
TT=[TT i];
XX=[XX H];
end;
hold on
plot(TT,XX(1,:),'--',TT,XX(2,:));
xlabel('time')
ylabel('H')
hold on
% ode45()
function dx=ode2(t,x)
Qd=0.15;
u=0.5;
a1=0.20412;a2=0.21129;
A=2;k=0.2;
dx=zeros(2,1);
dx(1)=1/A*(k*u-x (1)/(2*sqrt (1.5)/a1)+Qd);
dx(2)=1/A*(x (1)/(2*sqrt (1.5)/a1)-x (2)/(2*sqrt (1.4)/a2));
command 窗口
[t,H]=ode45('ode2',[1 200],[1.4 1.5]);
plot(t,H(:,1),['r','--'],t,H(:,2),['g'])
曲线分析:曲线给一个初值,变动后,最后趋于稳定。
思考题:
1.仿真步长越短,仿真结果越稳定,越精确。
2.通过改变u来改变阀的开度;线性系统和非线性系统结果一样。
实验总结:通过本次试验,我对MATLAB编程技术的应用有了基本的了解,同时学会了用它解决控制工程问题。
实验二面向结构图的仿真
第一部分线性系统仿真.
1. tend=700;T=10;Qd=0;Kp=1.78;Ti=85;进行仿真实验,绘制响应曲线
clc,clear
tend=700;T=10;Qd=0;
Kp=1.78;Ti=85;A=2;c=0.5;
Ku=0.1/0.5;H2set_percent=80;
alpha12=0.25/sqrt(1.5);
alpha2=0.25/sqrt(1.4);
R12=2*sqrt(1.5)/alpha12;
R2=2*sqrt(1.4)/alpha2;
H1spanLo=0;H1spanHi=2.52;
H2spanLo=0;H2spanHi=2.52;
H1=1.5;H2=1.4;u=0.5;k=2;
Kc=Kp/Ti;bc=Ti;
Kd=1/A;ad=1/(A*R12);
K1=Ku/A;a1=1/(A*R12);
K2=1/(A*R12);a2=1/(A*R2);
uc(1)=0;ud(1)=0;u1(1)=0;u2(1)=0;