大数据时代下管理会计的发展研究

财经界Money China 大数据时代下管理会计的发展研究广东省南粤交通投资建设有限公司林楠摘要:随着财政部提出将工作重心转移至管理会计，管理会计的发展受到了极大的重视。

而大数据时代的降临，为管理会计的发展迎来了难得的发展机遇，但同时也令管理会计的发展面临诸多的问题和挑战。

本文首先介绍了大数据和管理会计的相关定义，并在此基础上深入剖析了大数据时代下管理会计的发展机遇、发展过程中存在的问题，最后提出了大数据时代下管理会计发展的应对策略。

关键词:大数据管理会计发展机遇问题对策大数据时代作为引领未来繁荣的三大技术变革之一（邬贺铨，2013），对农业、商业、制造业、金融业等各领域均产生重大而深远的影响，将以数据重构商业模式、经营理念等（宫莹，2014），也因此而成为了时下实务界关注的焦点、学术界研究的热点。

而在大数据时代下，我国进行着如火如荼的会计深化改革，管理会计受到了前所未有的重视。

2014年10月，财政部颁布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，首次提出将工作重心转移至管理会计，要求大力发展管理会计理论和实务研究，为大数据时代下管理会计的发展研究奠定了坚实的制度基础。

那么，在大数据时代下，管理会计将获得怎样的发展机遇？面临哪些问题和挑战？又应如何有效应对问题和挑战，以促进管理会计与大数据最大限度融合？一、大数据与大数据时代概述“大数据”由著名未来学家阿尔文·托夫勒于上世纪八十年代提出（申红艳等，2014）。

伴随着互联网技术、云计算技术的突破和多元化社交网络的大量出现、广泛使用，数据呈现出几何数级的爆炸式增长态势，完全超出传统软件的采集、存储、管理和分析能力范围，由此，大数据日渐备受关注和重视，自2011年6月起Google“大数据”搜索量直线上升，2012年奥巴马政府“大数据研究和发展倡议”的颁发以及联合国《大数据发展：挑战和机遇》报告的发布（孟小峰、慈祥，2013）……，宣告着大数据时代的降临。

大数据由海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理构成，须借助新处理模式方可产生更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力（陶雪娇等，2013）。

它具有四大特点（简称“4V”）：第一,数据规模庞大（Vol⁃ume），从TB级别跃升到PB级别。

第二，数据种类多样（Variety），包括结构化和非结构化数据（如视频、网页等）。

第三，处理速度迅速（Veloc⁃ity），一般需在秒级时间范围内提供分析结果,若时间过长就丧失时效性和价值。

第四，价值密度低，商业价值高（Value），需要对数据进行“提纯”，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅有一两秒。

二、管理会计的定义和职能管理会计是指在提高企业经济效益，并通过一系列专门方法，利用财务会计提供的资料及其他资料进行加工、整理和报告，使企业各级管理人员能据以对日常发生的各项经济活动进行规划与控制，并帮助决策者做出各种专门决策的一个会计分支。

美国管理会计师协会2008年定义：管理会计是一门专业学科，在制定和执行组织战略中发挥综合作用。

管理会计主要服务于内部管理需要，通过利用相关信息，有机融合财务与业务活动，在规划、决策、控制和评价等方面发挥重要作用，包括成本管理、预算控制、风险控制、绩效评价等多个方面。

通过强化管理会计的应用，有助于提振企业管理，增强企业核心竞争力和价值创造力，进而促进企业转型升级；有助于更加科学、全面地衡量企业和单位的绩效，加强市场资源的合理有效配置，进而促进市场在资源配置中发挥决定性作用。

三、大数据时代下管理会计的发展机遇管理会计作为一种至关重要的管理工具和管理手段，大数据时代的到来为其带来了不可多得的发展机遇，促使管理会计更好地为企业发展服务。

一方面，随着管理会计从作为服务于企业内部管理人员的一种技术方法到服务于利益相关者的决策支持（张永红，2015），管理会计需要更海量、更综合、更及时的信息来满足决策者的信息需求。

在大数据时代，数据量急剧增加，信息的综合性不断提高，企业各个环节的信息可以做到及时更新反馈，可以为利益相关者做出及时有效的决策提供极大的帮助。

此外，管理会计还有一项重要职能——预测，即帮助企业管理人员做好当前经营和长期规划的经济前景预测。

而大数据以预测为核心，并可以提供基础数据和预测依据，利用技术手段找到一系列数据间的相关关系，提高预测的可靠性和准确性，充分发挥管理会计的各项职能。

另一方面，随着市场环境的不断复杂化，企业经营活动的多元化，传统的比较结构化的管理会计技术极大地忽视了企业内外部半结构化或非结构化的数据信息，越来越不能满足管理会计当前的发展需求。

在大数据时代的计算模式下，元数据管理、统一数据业务和口径、标准化处理各系统数据源、稽核模型（张永红，2015）等创新技术则可以通过对数据的闭环管理和精细化管理，发掘半结构化或非结构化的数据的价值，更好地实现管理会计对企业的应用价值。

四、大数据时代管理会计发展面临的问题大数据时代的到来是一柄“双刃剑”，为管理会计的发展提供了发展机遇的同时，也使管理会计的发展面临着新问题。

(一)对大数据时代管理会计的应用认识肤浅问题大数据虽在当下是热点话题，但对大数据在管理会计中的应用方面的认识和了解的程度并不深入。

目前，大数据在应用层面更多地集中于社会媒体与舆情分析、全景客户视图及其市场营销、客户社区细分及其精准营销、网点选型与优化等（张平，2013），而将大数据应用于管理会计的实践比较少。

即使有相关实践，也基本上是由谷歌、IBM、苹果之类的大公司主导，而中小企业可能考虑到将大数据应用于管理会计所需投入的大量人力、物力、财力，与成本效应原则相违背（耿云江等，2015），因此几乎处于零参与的状态。

这折射出对大数据在管理会计中的应用尚处于初级阶段，对其整体认识比较肤浅、片面、短视，很大程度上影响着大数据在管理会计中的广泛应用，难以形成大格局。

(二)数据信息安全保障问题大数据以其拥有海量的数据而著称，但是这些数据中经常包含着个人或者企业的保密信息，而目前的大数据技术并不能自动对数据信息进行归类储存保护，从而极易造成信息泄露，给企业和他人带来安全隐患。

大数据的信息安全无保障主要是两个方面的原因，其一是大数据目前依托的是NoSQL（非关系型数据库），这种技术没有设置严格的访问控制和隐私管理工具，在维护数据安全方面存在着天然的缺陷；其二是目前大数据的承载方式多种多样，移动互联网、智能手机、车联网、传感器等等，都可以用来下载和存储数据，导致数据处于比较分散的状态，无法实现全方位的定位和集中保护。

(三)数据存储空间不足问题为了提高决策的准确性和预测的可靠性，往往需要海量的管理会计信息，还要求数据的全面性、连贯性和及时性，这势必需要庞大的存储空间。

据资料显示，百度每天新增的数据有10TB，淘宝每天的数据财会研究230Money China 财经界达到50TB 以上（耿云江，2015），更不用说社交网络等产生的更庞杂的社会化信息，而目前的数据库基本没有处理TB 级别数据的能力，很大程度上限制了大数据作用的发挥，也不能更好地满足管理会计海量数据存储分析的需求。

(四)具备大数据技术的管理会计人才短缺问题要充分发挥大数据时代下管理会计的作用，人才是关键因素。

大数据时代要求管理会计人才掌握大数据技术，能从纷繁复杂、种类多样的数据中筛选出关键有用信息为己所用，并寻找、发现并建立这些数据信息之间的关联关系，对数据进行深度挖掘，有效解读大数据分析的结论，以提炼出有价值的信息为管理决策提供依据和参考，为存在问题提供解决方案。

然而，与英美等发达国家相比，我国具备这些能力的管理会计人才极其匮乏，这将很大程度上限制大数据在管理会计领域功能的发挥，阻碍管理会计信息化的进程。

五、大数据环境下管理会计的发展对策(一)切实提升对大数据时代管理会计应用的认识对大数据时代管理会计的应用认识肤浅问题，应采取多样化措施加以解决。

首先，企业特别是中小企业的高层管理者应加强对大数据和管理会计知识理论的系统性学习，以充分认识大数据对管理会计的巨大推动力，掌握将大数据运用于管理会计工作的要领，并积极付诸实践，并有效引导和带动下属员工加强认识并应用于实务工作。

其次，大企业特别是有成功实践经验的企业应详细阐述将大数据应用于管理会计前后公司各方面的变化，并对自身实践加以总结并不断推广，使大家可以直观感受并理解大数据应用于管理会计所带来的加强管理、提升绩效的显著效果。

最后，有关部门和科研机构可编撰大数据时代下管理会计应用的专题报告、书籍，在管理会计学习中融入大数据应用的知识，加大对大数据时代下管理会计知识的普及。

(二)加强大数据的信息安全防护随着大数据的不断发展，大数据的安全问题亟待解决。

首先是加快研发大数据的安全技术，多渠道的数据来源和多样性的存储方式对大数据的安全技术提出了更高的要求，因此一方面应该完善现有的技术，保证大数据的平稳发展，另一方面要不断加大安全技术研发方面的资金投入和人才引进，以求取得突破性的进展，使大数据技术实现快速发展，也得以更好地促进管理会计的发展。

其次，加强网络安全防护，因为网络是大数据资源传输最主要的媒介。

比如，可以通过设置访问权限，只有通过某些特定条件的验证后，方可访问某些数据资源，以减少不正当获取利用他人数据的行为。

最后，政府方面应加大对大数据时代数据安全重要性的宣传教育力度，同时对非法利用他人隐私数据的行为加大惩罚力度。

(三)构建基于云计算的大数据处理系统云计算是由互联网、传统的计算机技术与网络技术融合产生的，具有“资源共享、快速交付、按需服务”等特征（耿云江，2015），核心技术包括分布式存储和分布式并行计算（邓仲华，2015）。

分布式存储既可以存储结构化、半结构化、非结构化的海量数据，通过将数据保存在互联网的数据中心，而不占用自身的存储空间来解决现有的数据库存储空间不足的问题，还可以实现对分散式海量数据的并发访问。

分布式计算则可以对海量数据进行批处理，极大的提高了处理效率，实现了对数据的深度挖掘。

因此，从某种程度上来讲，在现有技术条件下，构建基于云计算的大数据处理系统，是处理海量的管理会计信息、充分发挥管理会计职能的最有效的办法。

(四)加强对大数据时代下高素质管理会计人才的培养面对我国与大数据时代相匹配的管理会计人才短缺问题，应鼓励培养具备管理才能、掌握管理会计知识和大数据技术的复合型人才，以真正实现大数据在管理会计中“发声”。

从国家方面看，可向英美国家学习，设立专门的与大数据时代背景相契合的管理会计师认证，从制度上鼓励该类人才的发展和成长。

从企业来看，可采用外部招聘和内部培训、内部晋升等相结合的方式来促进管理会计人才的培养，加强管理会计领域与计算机领域的互动与沟通，以进一步促进企业运用大数据发挥管理会计的作用。