系统动力学建模ppt课件
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优秀系统动力学ppt
21 Chp4 主要方程
A AVSHIP.K=SMOOTH(SHIP.KL,TAS) C TAS=3 R SHIP.KL=AVD.K+SINVADJ.K+TEST1.K A TEST1.K=RANGE*RANDOM(0.1,0,9,0) C RANGE=50 L SINV.K=SINV.J+DT*(SRECEIVE.JK-SALE.JK) N SINV=10 R SRECEIVE.KL=DELAY1(SHIP.KL,SDEL) C SDEL=0.2 R SALE.KL=NS+TEST2.K A TEST2.K=RANGE1*RANDOM(0.1,0.9,0) C RANGE1=30 A SINVADJ.K=(SDINV-SINV.K)/SIATC C SIAT=1 N SDINV=15 A AVD.K=SMOOTH(SALE.KL,STAS) C STAS=2 DT=0.25/LENGTH=50/SAVPER=1/PRTPER=5/PLTPER=2
2
从因果关系图可以看出,当配送中心的订货量越多,供应商的交货量也越多, 配送中心库存量就越大,库存越大那么为了保持一定的库存量,对库存调节 的增量就越小,而调节量越小配送中心的订货量就越小。同时对零售商超市 的发货量也影响配送中心的库存量。零售商超市配送中心发货量越大,到超 市的货物量就越多,道德货物量越多,其仓库的库存越大,为保持超市库存 就要对超市的库存量进行调节,其调节量越小,配送中心对超市的发货了就 越少。
7 Chp1 研究背景
1.2 目的
运用系统动力学模型用模拟来确 定配送中心的订货量和库存量。
• 通过配送中心供应当天的配送需求。这就对配送 中心提出了较高的要求,它必须要及时为超市配 送货物,否则将无法满足超市的实际需求,还会 影响企业的信誉和服务质量。配送中心要有足够 的库存和运输车辆以便及时能为超市发货,也就 是要达到IT的要求。但是配送中心的仓库面积毕 竟有限,不可能无限量的存储某一货物,这就需 要确定一个合适的库存量。
第6讲_系统动力学及Vensim建模 PPT
系统动力学的系统观点基础
系统可以用一组随时间变化的状态变量X=(x1,x2,..n)描述:系统的相空间 系统有一定的输入: U=(u1, u2, ..,um): 控制量 系统是通过相互作用而发展变化的:X’=f(X,U,t)
X`(x1`,x2`,...,xn`)
X(x1,x2,..,xn)
U(u1,u2,...,um)
系统动力学建模框架和结构
策略的执行 策略分析
计算机模拟
对一个系统 的认识
模型的建立
问题的定义 系统的概念化
系统动力学解决问题的一般过程
提出 问题
参考行为 模式分析
提出假设 建立模型
模型 模拟
得到 结论
▪ 提出问题:明确建立模型的目的。即要明确要研究和解决什么问题。
▪ 参考行为模式分析:分析系统的事件,及实际存在的行为模式,提出设 想和期望的系统行为模式。作为改善和调整系统结构的目标。
Vensim 软件的历史
Vensim 软件的历史
(4)简单系统与行为 一阶系统系统行为 二阶系统系统及行为
(1) 系统动力学简介
系统动力学发展历史 系统动力学主要应用领域 系统动力学基本观点 系统动力学学科基础 系统动力学建模基本过程
系统动力学发展历史
MIT和福瑞斯特(Jay W. Forrester)
1950~60年代SD诞生
工业动力学、城市动力学
第6讲_系统动力学及Vensim建模
主要内容
(1)系统动力学简介 系统动力学发展历史 系统动力学主要应用领域 系统动力学学科基础 系统动力学建模基本过程
(2)Vensim 软件简介 软件配置 基本功能 用户界面 模型库及辅助知识
(3)系统动力学及Vensim建模基础 因果链与反馈 因果回路图构建 流图构建
系统动力学ppt课件
所以,引入辅助方程,将复杂的方程分解简化,由系 列方程替代一个复杂的方程,使用起来清晰明确。
具体来说,辅助方程是速率方程的子方程,用于计算 辅助变量的取值,可以使决策者更加清楚地了解决策 的过程。
可编辑课件
27
⑷常量方程
简单数来,常量方程就是给常量赋值:
Ci=Ni Ci:常数名称 Ni:常数值
边界优化是指系统边界及边界条件发生变化时引起系统结 构变化来获得较优的系统行为。
系统动力学就是通过计算机仿真技术来对系统结构进行 仿真,寻找系统的较优结构,以求得较优的系统行为。
可编辑课件
10
2.系统动力学的原理
系统动力学把系统的行为模式看成是由系统内部的信息反 馈机制决定的。通过建立系统动力学模型,利用 DYNAMO仿真语言和Vensim软件在计算机上实现对真实 系统的仿真,可以研究系统的结构、功能和行为之间的动 态关系,以便寻求较优的系统结构和功能。
可编辑课件
18
3、 基本概念
延迟:
延迟现象在系统内无处不在。如货物需要运输,决策需 要时间。延迟会对系统的行为有很大的影响,因此必须要 刻画延迟机制。延迟包括物质延迟与信息延迟。系统动力 学通过延迟函数来刻画延迟现象。如物质延迟中DELAY1, DELAY3函数;信息延迟的DLINF3函数。
平滑:
为负指两个变量的变化趋势相反。
杯中水位
+
期望水位
可编辑课件
斟水速率
-
+
水位差
+ +
决定添水
15
3、 基本概念
反馈回路的极性:反馈回路的极性取决于回路中各因果链符 号。回路极性也分为正反馈和负反馈,正反馈回路的作用 是使回路中变量的偏离增强,而负反馈回路则力图控制回 路的变量趋于稳定。
具体来说,辅助方程是速率方程的子方程,用于计算 辅助变量的取值,可以使决策者更加清楚地了解决策 的过程。
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27
⑷常量方程
简单数来,常量方程就是给常量赋值:
Ci=Ni Ci:常数名称 Ni:常数值
边界优化是指系统边界及边界条件发生变化时引起系统结 构变化来获得较优的系统行为。
系统动力学就是通过计算机仿真技术来对系统结构进行 仿真,寻找系统的较优结构,以求得较优的系统行为。
可编辑课件
10
2.系统动力学的原理
系统动力学把系统的行为模式看成是由系统内部的信息反 馈机制决定的。通过建立系统动力学模型,利用 DYNAMO仿真语言和Vensim软件在计算机上实现对真实 系统的仿真,可以研究系统的结构、功能和行为之间的动 态关系,以便寻求较优的系统结构和功能。
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18
3、 基本概念
延迟:
延迟现象在系统内无处不在。如货物需要运输,决策需 要时间。延迟会对系统的行为有很大的影响,因此必须要 刻画延迟机制。延迟包括物质延迟与信息延迟。系统动力 学通过延迟函数来刻画延迟现象。如物质延迟中DELAY1, DELAY3函数;信息延迟的DLINF3函数。
平滑:
为负指两个变量的变化趋势相反。
杯中水位
+
期望水位
可编辑课件
斟水速率
-
+
水位差
+ +
决定添水
15
3、 基本概念
反馈回路的极性:反馈回路的极性取决于回路中各因果链符 号。回路极性也分为正反馈和负反馈,正反馈回路的作用 是使回路中变量的偏离增强,而负反馈回路则力图控制回 路的变量趋于稳定。
《系统动力学模型》课件
整合更多的领域知识和数据, 提高模型的预测能力和实际应 用的价值。
3 交通拥堵问题
利用系统动力学模型分析 交通系统中的关键影响因 素,提出拥堵缓解策略。
总结
系统动力学模型的优 点
能够综合考虑各种因素的复杂 相互关系,揭示潜在的系统行 为规律。
系统动力学模型的局 限性
构建和验证模型需要大量的数 据和计算资源,并且容易受到 参数估计误差的影响。
系统动力学模型的未 来发展
3
1 972 年
《The Limits to Growth》的发表使系统动力学模型成为一个热门研究领域。
系统动力学基本理论
系统动力学图形符号、流量与库存的关系以及系统动力学中的反馈思想是构建系统动力学模型的基本理论。
系统动力学模型的构建
步骤一:制定概念模 型
定义系统的边界和范围,确定 系统中的因素。
步骤二:建立定量模 型
全面考虑建模元素,建立动态 模型方程。
步骤三:模型验证和 仿真
模型验证的用案例
1 企业资源分配问题
通过系统动力学模型优化 企业的资源配置方案,提 高经济效益。
2 环境污染问题
应用系统动力学模型预测 环境污染的发展趋势,制 定相应的环境保护措施。
复杂性分析
适用于复杂问题,帮助发现问题背后的潜在因果 关系。
系统动力学模型的应用领域
商业与管理 公共政策 能源与资源管理
环境与可持续发展 社会科学 健康与医疗
系统动力学模型的历史发展
1
1940年代
系统动力学的基本概念和方法首先由Jay W. Forrester提出。
2
1960年代
MIT的Jay W. Forrester开始使用计算机来构建和模拟系统动力学模型。
3 交通拥堵问题
利用系统动力学模型分析 交通系统中的关键影响因 素,提出拥堵缓解策略。
总结
系统动力学模型的优 点
能够综合考虑各种因素的复杂 相互关系,揭示潜在的系统行 为规律。
系统动力学模型的局 限性
构建和验证模型需要大量的数 据和计算资源,并且容易受到 参数估计误差的影响。
系统动力学模型的未 来发展
3
1 972 年
《The Limits to Growth》的发表使系统动力学模型成为一个热门研究领域。
系统动力学基本理论
系统动力学图形符号、流量与库存的关系以及系统动力学中的反馈思想是构建系统动力学模型的基本理论。
系统动力学模型的构建
步骤一:制定概念模 型
定义系统的边界和范围,确定 系统中的因素。
步骤二:建立定量模 型
全面考虑建模元素,建立动态 模型方程。
步骤三:模型验证和 仿真
模型验证的用案例
1 企业资源分配问题
通过系统动力学模型优化 企业的资源配置方案,提 高经济效益。
2 环境污染问题
应用系统动力学模型预测 环境污染的发展趋势,制 定相应的环境保护措施。
复杂性分析
适用于复杂问题,帮助发现问题背后的潜在因果 关系。
系统动力学模型的应用领域
商业与管理 公共政策 能源与资源管理
环境与可持续发展 社会科学 健康与医疗
系统动力学模型的历史发展
1
1940年代
系统动力学的基本概念和方法首先由Jay W. Forrester提出。
2
1960年代
MIT的Jay W. Forrester开始使用计算机来构建和模拟系统动力学模型。
系统动力学建模原理与方法PPT课件
明确目的,面向问题,面向过程与面向应用; 分解与综合原理
确定目标-》确定系统边界 由上到下,有粗到细,逐步分解系统
模型是实际的防真≠真实系统 模型没有完美的
2
精选PPT课件
动力学问题与规范模型
动力学问题
动态的,随时间而变化的 包含了反馈
规范模型
系统动力学模型是实验工具,是真实世界的某些断面 与侧面
优点
结构更加清晰便于沟通 易于处理复杂问题
3
精选PPT课件
建模目的与系统边界
建模原则是面向问题而不是面向系统 建模目的
应用 检验理论
应用性的建模原则
课题选择
解决一个问题 问题对用户必须是最重要的 目标是可信的
建模过程
让用户参加 面向实际 模型有效性测量
更改的可能性
4
系统动力学建模原理与方法
建模基本原理 动力学问题与规范模型 建模目的与系统界限 问题的确定与模型构思
系统框图 因果与相互关系回路图法 流图法 混合图 图解分析方法
精选PPT课件
建模基本原理
最基本依据
系统的观点:系统是整体性,等级性与历时性,系统的 结构、功能与行为;行为模型根植于内部反馈机制。
题
6
精选PPT课件
动态地定义问题
重要变量的动态行为 时间坐标 参考模式 借助图形思考
7
精选PPT课件
系统框图
用方块或圆圈简明地代表系统的主要子快 并描述它们之间物质与信息流的连接关系 的图
在系统结构初步分析阶段有用。
明确目的-》确定问题-》划定边界 系统分解,逐步求精 各子快的反馈耦合关系几系统内可能存在的主要
精选PPT课件
系统界限
界限是一个假象的轮廓 准则:
确定目标-》确定系统边界 由上到下,有粗到细,逐步分解系统
模型是实际的防真≠真实系统 模型没有完美的
2
精选PPT课件
动力学问题与规范模型
动力学问题
动态的,随时间而变化的 包含了反馈
规范模型
系统动力学模型是实验工具,是真实世界的某些断面 与侧面
优点
结构更加清晰便于沟通 易于处理复杂问题
3
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建模目的与系统边界
建模原则是面向问题而不是面向系统 建模目的
应用 检验理论
应用性的建模原则
课题选择
解决一个问题 问题对用户必须是最重要的 目标是可信的
建模过程
让用户参加 面向实际 模型有效性测量
更改的可能性
4
系统动力学建模原理与方法
建模基本原理 动力学问题与规范模型 建模目的与系统界限 问题的确定与模型构思
系统框图 因果与相互关系回路图法 流图法 混合图 图解分析方法
精选PPT课件
建模基本原理
最基本依据
系统的观点:系统是整体性,等级性与历时性,系统的 结构、功能与行为;行为模型根植于内部反馈机制。
题
6
精选PPT课件
动态地定义问题
重要变量的动态行为 时间坐标 参考模式 借助图形思考
7
精选PPT课件
系统框图
用方块或圆圈简明地代表系统的主要子快 并描述它们之间物质与信息流的连接关系 的图
在系统结构初步分析阶段有用。
明确目的-》确定问题-》划定边界 系统分解,逐步求精 各子快的反馈耦合关系几系统内可能存在的主要
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系统界限
界限是一个假象的轮廓 准则:
系统动力学模型教学课件
实现。
THANKS
感
系统动力学模型在可持续发展领域的应用
总结词
随着可持续发展理念的深入人心,系统动力 学模型将在可持续发展领域发挥更大的作用, 为解决环境、经济和社会问题提供有力支持。
详细描述
系统动力学模型可以用于研究可持续发展中 的复杂问题,如气候变化、资源利用和人口 发展等。通过模拟不同政策或措施对可持续 发展的影响,系统动力学模型可以为政策制 定者提供决策支持,促进可持续发展目标的
02
系力学模型的基本念
系统元素
变量
状态变量
速率变量
辅助变量
系统中随时间变化的因 素,可以是状态变量、 速率变量或辅助变量。
描述系统状态变化的变 量,其值在特定时刻确定。
描述状态变量变化速率 的变量,即状态变量的
导数。
用于描述系统内部机制 或相互作用的变量。
系统结构
01
02
03
04
反馈回路
描述系统内部各元素之间相互 作用的路径,是系统行为产生
04
系力学模型的分析法
仿真分析
总结词
仿真分析是系统动力学模型的核心分析方法,通过构建模型 并模拟系统行为,帮助理解系统的动态特性和行为模式。
详细描述
仿真分析基于系统动力学模型,通过设定不同的参数和初始 条件,模拟系统在不同情况下的行为表现。通过比较模拟结 果和实际数据,可以对系统的未来行为进行预测,并评估不 同政策或策略对系统的影响。
系统动力学模型的应用领域
总结词
系统动力学模型在多个领域都有广泛的应用,如企业 管理、城市规划、生态保护等。
详细描述
在企业管理领域,系统动力学模型可以用于研究企业的 战略规划、市场营销、生产管理等各个方面,帮助企业 优化资源配置,提高管理效率。在城市规划领域,系统 动力学模型可以用于研究城市的人口、经济、环境等各 个方面的动态行为和发展趋势,为城市规划提供科学依 据。在生态保护领域,系统动力学模型可以用于研究生 态系统的结构和功能,预测生态系统的发展趋势和变化 规律,为生态保护提供技术支持。
THANKS
感
系统动力学模型在可持续发展领域的应用
总结词
随着可持续发展理念的深入人心,系统动力 学模型将在可持续发展领域发挥更大的作用, 为解决环境、经济和社会问题提供有力支持。
详细描述
系统动力学模型可以用于研究可持续发展中 的复杂问题,如气候变化、资源利用和人口 发展等。通过模拟不同政策或措施对可持续 发展的影响,系统动力学模型可以为政策制 定者提供决策支持,促进可持续发展目标的
02
系力学模型的基本念
系统元素
变量
状态变量
速率变量
辅助变量
系统中随时间变化的因 素,可以是状态变量、 速率变量或辅助变量。
描述系统状态变化的变 量,其值在特定时刻确定。
描述状态变量变化速率 的变量,即状态变量的
导数。
用于描述系统内部机制 或相互作用的变量。
系统结构
01
02
03
04
反馈回路
描述系统内部各元素之间相互 作用的路径,是系统行为产生
04
系力学模型的分析法
仿真分析
总结词
仿真分析是系统动力学模型的核心分析方法,通过构建模型 并模拟系统行为,帮助理解系统的动态特性和行为模式。
详细描述
仿真分析基于系统动力学模型,通过设定不同的参数和初始 条件,模拟系统在不同情况下的行为表现。通过比较模拟结 果和实际数据,可以对系统的未来行为进行预测,并评估不 同政策或策略对系统的影响。
系统动力学模型的应用领域
总结词
系统动力学模型在多个领域都有广泛的应用,如企业 管理、城市规划、生态保护等。
详细描述
在企业管理领域,系统动力学模型可以用于研究企业的 战略规划、市场营销、生产管理等各个方面,帮助企业 优化资源配置,提高管理效率。在城市规划领域,系统 动力学模型可以用于研究城市的人口、经济、环境等各 个方面的动态行为和发展趋势,为城市规划提供科学依 据。在生态保护领域,系统动力学模型可以用于研究生 态系统的结构和功能,预测生态系统的发展趋势和变化 规律,为生态保护提供技术支持。
系统动力学建模过程课件
建立数学方程
根据流图和参数确定,建立描述系统动态行为的数学方程。
模型测试与验证
要点一
模型测试
通过模拟实验对模型进行测试,检查模型是否符合实际情 况。
要点二
模型验证
对比模型的输出与实际数据,验证模型的准确性和可靠性 。
PART 04
系统动力学模型应用
REPORTING
政策模拟与预测
总结词
通过系统动力学模型,模拟不同政策情 景下系统的未来发展趋势,为政策制定 提供依据。
决策支持与分析
总结词
系统动力学模型能够为决策者提供全面的、动态的决策支持,帮助决策者更好地理解和 掌握系统的行为。
详细描述
系统动力学模型能够模拟不同决策方案下,系统的未来发展趋势和可能出现的风险和机 遇,为决策者提供全面的决策支持和分析,帮助决策者做出更加科学、合理的决策。
PART 05系统动力学Fra bibliotek模挑战与解 决方案
预防和解决冲突
系统动力学模型可以帮助 我们更好地理解系统内部 的冲突和问题,从而预防 和解决这些冲突。
系统动力学的历史与发展
01
起源
系统动力学起源于20世纪50年代,由美国麻省理工学院的Jay
Forrester教授创立。
02
发展历程
经过多年的发展,系统动力学已经广泛应用于各个领域,包括企业管理
、城市规划、生态保护等。
PART 06
系统动力学建模案例研究
REPORTING
案例一:城市交通系统建模
总结词
城市交通系统是一个复杂的动态系统,涉及到交通流 量、道路网络、交通工具等多个因素。
详细描述
城市交通系统建模需要考虑交通流量的大小、流向、道 路网络的结构和布局、交通工具的类型和数量等因素。 通过建立系统动力学模型,可以模拟城市交通系统的运 行情况,预测未来的交通需求和拥堵情况,为城市规划 和交通管理提供决策支持。
根据流图和参数确定,建立描述系统动态行为的数学方程。
模型测试与验证
要点一
模型测试
通过模拟实验对模型进行测试,检查模型是否符合实际情 况。
要点二
模型验证
对比模型的输出与实际数据,验证模型的准确性和可靠性 。
PART 04
系统动力学模型应用
REPORTING
政策模拟与预测
总结词
通过系统动力学模型,模拟不同政策情 景下系统的未来发展趋势,为政策制定 提供依据。
决策支持与分析
总结词
系统动力学模型能够为决策者提供全面的、动态的决策支持,帮助决策者更好地理解和 掌握系统的行为。
详细描述
系统动力学模型能够模拟不同决策方案下,系统的未来发展趋势和可能出现的风险和机 遇,为决策者提供全面的决策支持和分析,帮助决策者做出更加科学、合理的决策。
PART 05系统动力学Fra bibliotek模挑战与解 决方案
预防和解决冲突
系统动力学模型可以帮助 我们更好地理解系统内部 的冲突和问题,从而预防 和解决这些冲突。
系统动力学的历史与发展
01
起源
系统动力学起源于20世纪50年代,由美国麻省理工学院的Jay
Forrester教授创立。
02
发展历程
经过多年的发展,系统动力学已经广泛应用于各个领域,包括企业管理
、城市规划、生态保护等。
PART 06
系统动力学建模案例研究
REPORTING
案例一:城市交通系统建模
总结词
城市交通系统是一个复杂的动态系统,涉及到交通流 量、道路网络、交通工具等多个因素。
详细描述
城市交通系统建模需要考虑交通流量的大小、流向、道 路网络的结构和布局、交通工具的类型和数量等因素。 通过建立系统动力学模型,可以模拟城市交通系统的运 行情况,预测未来的交通需求和拥堵情况,为城市规划 和交通管理提供决策支持。
第四章-系统仿真及系统动力学方法ppt课件
4、工作程序
认识 界定 要素及其因 问题 系统 果关系分析
建立结 建立数 仿真 比较与 政策 构模型 学模型 分析 评价 分析
(流图)(DYNAMO方程)
第四章 系统仿真及系统动力学方法
1
系统仿真概述
2 系统动力学结构模型化原理
3
基本反馈回路的DYNAMO 仿真分析
4
DYNAMO函数
5 Vensim_PLE仿真软件
法及步骤 3.熟练应用Vensim进行系统仿真
因果关系图及流图的绘制 DYNAMO仿真
系统仿真及系统动力学方法
➢凡是利用计算机在模型上而不是在真实系统 上进行试验、运行的研究方法都可认为是仿真
➢系统仿真是设计系统的计算机模型,并利用 它进行试验以了解系统的行为或评估系统运用 的各种策略的过程
➢系统仿真包括两个过程:建立模型和对模型 进行实验、运行
二、系统仿真方法
系统仿真的基本方法是建立系统的结构模型和量 化分析模型,并将其转换为适合在计算机上编程 的仿真模型,然后对模型进行仿真实验。
由于连续系统和离散(事件)系统的数学模型有 很大差别,所以系统仿真方法基本上分为两大类, 即连续系统仿真方法和离散系统仿真方法。
1.连续系统仿真
系统中状态变量随时间连续地变化的系统,其系 统模型通常是由微分方程组成,当系统比较复杂 引入非线性因素后,微分方程很难求解,需要采 用仿真方法求解
15
2、蒙特卡罗法简介
举例:PERT网络计划仿真问题:
第一步:每一工作有一工作时间的概率分布(a≤t≤b) 第二步:产生随机数,即给每一工作产生一个随机的
工作时间 第三步:计算网络的工期及工作的时间参数 第四步:返回第二步重新计算
如果计算1000次便可判断各工作可能的各种时间 参数
系统动力学课件
要点二
系统模型建立
根据流图,建立相应的数学模型,包括变量、参数、方程 等,描述系统的动态行为。
参数估计与模型检验
参数估计
根据历史数据和实际情况,估计模型中的参数值,使模 型更加接近实际系统。
模型检验
通过对比模拟结果和实际数据,验证模型的准确性和有 效性,对模型进行必要的调整和修正。
模型仿真与结果分析
VS
详细描述
iThink是一款具有创新性和灵活性的系统 动力学软件。它提供了丰富的建模工具和 功能,支持构建各种类型的系统模型,并 能够进行仿真和分析。iThink还具有开放 性和可扩展性,支持与其他软件进行集成 和定制开发,满足用户的特定需求。
06
系统动力学案例分析
企业战略管理案例
总结词
通过系统动力学方法分析企业战略管理问题 ,探究企业战略制定和实施过程中的动态变 化和反馈机制。
系统动力学课件
contents
目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学的基本概念 • 系统动力学的应用领域 • 系统动力学建模方法与步骤 • 系统动力学软件介绍 • 系统动力学案例分析
01
系统动力学概述
系统动力学的定义
系统动力学:是一门研究系统动态行为的学科,它通过建 立数学模型来描述系统内部各要素之间的相互作用和反馈 机制,从而预测系统的未来状态和行为。
05
系统动力学软件介绍
STELLA
总结词
功能强大、广泛应用的系统动力学软件
详细描述
STELLA是一款功能强大的系统动力学软件,广泛应用于各个领域,如商业、教育、科研等。它提供了丰富的建 模工具和功能,支持构建复杂的系统模型,并能够进行仿真和分析。STELLA具有友好的用户界面和易于学习的 特点,使得用户能够快速上手并高效地构建和运行模型。
系统动力学模型课件
系统动力学模型的基本概念
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1 贯彻 C
系统动力学模型的基本概念
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系统动力学模型的基本概念
ohist.小时 Institution -ance
系统动力学模型的基本概念
锦
Institution.O沪深 theism by -m G
市场预测
在商业领域,系统动力学模型可以用于预测市场变化,帮助企业制定营销策略 和调整生产计划。例如,预测市场需求、竞争态势、产品生命周期等。
优化决策
资源分配
系统动力学模型可以帮助决策者优化资源分配,提高资源利用效率。例如,在有 限的预算下,合理分配资金、人力、物资等资源,实现效益最大化。
决策支持
系统动力学模型可以为决策者提供决策支持,帮助其分析不同方案的可能影响。 通过模拟不同方案的效果,决策者可以更好地权衡利弊,做出更明智的决策。
详细描述
供应链管理模型通过模拟供应链中供应商、制造商、分销商和零售商等各环节的动态行为,优化供应链的性能, 提高企业的竞争力。该模型可以用于制定采购、生产、物流等方面的策略,降低成本、提高效率。
人口增长模型
总结词
人口增长模型是系统动力学中用于模拟人口增长过程的模型 。
详细描述
人口增长模型通过模拟人口出生率、死亡率、迁移率等动态 因素,预测未来人口数量和结构的变化。该模型可以用于制 定人口政策、资源分配和经济发展等方面的策略,促进人口 与环境的协调发展。
要点二
详细描述
在设定参数与初始条件时,需要依据实际情况和可获取的 数据,为模型中的参数和初始条件进行合理的赋值。这些 参数和初始条件将直接影响模型的模拟结果,因此需要谨 慎选择和验证。
优秀系统动力学ppt
22
Chp4 主要方程
下面为各变量的表示方式和单位: ORDER——配送中心订货率(件/周) INVADJ——配送中心调节率(件/周) STAS———需求量平滑时间(周) TAS——发货率平均时间(周) INV———配送中心库存量(件) DIC——期望库存覆盖时间(周) NS———正常销售率(件/周) SDINV——超市期望库存(件) SHIP——配送中心的发货率(件/周) DSINV——配送中心期望库存(件) TEST1,2——测试函数 SINVADJ——超市库存调节率(件/周) SINV——超市库存量(件) IAT——配送中心库存调节时间 AVSHIP——平均发货率(件/周)为一个信息流延 SIAT——超市库存调节时间(周) SALE——超市销售率(件/周) 迟 AVD——平均需求量(件/周)为一个信息流延迟 SRECEIVE——超市每周收到的件数 (件) RECEIVE——配送中心每周收到的件数(收货率)(件) DEL,SDEL———配送中心与超市各自收到货无延迟的时间(周)
变量类型 状态变量 速率变量 辅助变量 常量
过渡页
TRANSITION PAGE
Chapter.4
主要方程
20
Chp4 主要方程
现在我们假设有这样一家配送中心和超市,该 配送中心要为此超市配送服装。配送中心原有此 种服装400件,超市原有库存10件。该种服装每 周的销售量是500件。厂商交货给配送中心的延 迟时间为2周,配送中心给超市送货的延迟时间为 0.2周。其它初始变量在下面的方程中有所体现。
过渡页
TRANSITION PAGE
Chapter.5
模型的运行及计算结果
24
Chp5 模型的运行及计算结果
1、配送中心的期望库存是650件。从模拟结果可以看到他与超市的期望库为固定值。 而超市的期望库存为15件,其相对于500件的销售量来说已经相当低了,我们可以 认为超市库存接近于零库存
系统动力学课件与案例分析系统仿真PPT
系统动力学采用定性和定量相结合的 方法,通过对系统的结构和行为进行 深入分析,揭示系统的内在规律和动 态行为。
系统动力学的发展历程
20世纪60年代
系统动力学开始应用于城市规划、环境科 学、交通工程等领域。
A 20世纪50年代
美国麻省理工学院的福瑞斯特教授 创立了系统动力学,最初应用于企
业管理领域。
系统动力学课件与案例分析系统仿 真
contents
目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学模型 • 系统仿真 • 案例分析 • 结论与展望
01 系统动力学概述
系统动力学的定义
系统动力学:是一门研究系统动态行 为的学科,它通过建立动态模型来模 拟系统的行为和性能,并利用这些模 型进行系统分析和优化。
预测与优化
系统动力学和系统仿真能够预测 系统的未来状态,并通过优化模 型参数和结构来改善系统性能, 提高资源利用效率和系统运行效 果。
系统动力学与系统仿真的未来发展
智能化技术
随着人工智能和机器学习技术的发展,系统动力学和系统仿真将进一步智能化,能够自动学习和优化模型参数,提高 模拟的准确性和效率。
详细描述
系统方程式通常采用微分方程或差分方程的形式,描述系统中各变量之间的动态 变化关系。通过建立系统方程式,可以模拟系统的动态行为,并预测未来系统的 状态变化。
03 系统仿真
系统仿真的定义与目的
定义
系统仿真是一种通过建立数学模型和计算机程序来模拟真实系统行为的方法。
目的
系统仿真的目的是为了理解系统的动态行为,预测系统未来的发展趋势,优化系统性能,以及解决复杂系统的问 题。
因果关系图
总结词
因果关系图是系统动力学模型中的另一种可视化工具,用于描述系统中各变量 之间的因果关系。
系统动力学的发展历程
20世纪60年代
系统动力学开始应用于城市规划、环境科 学、交通工程等领域。
A 20世纪50年代
美国麻省理工学院的福瑞斯特教授 创立了系统动力学,最初应用于企
业管理领域。
系统动力学课件与案例分析系统仿 真
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目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学模型 • 系统仿真 • 案例分析 • 结论与展望
01 系统动力学概述
系统动力学的定义
系统动力学:是一门研究系统动态行 为的学科,它通过建立动态模型来模 拟系统的行为和性能,并利用这些模 型进行系统分析和优化。
预测与优化
系统动力学和系统仿真能够预测 系统的未来状态,并通过优化模 型参数和结构来改善系统性能, 提高资源利用效率和系统运行效 果。
系统动力学与系统仿真的未来发展
智能化技术
随着人工智能和机器学习技术的发展,系统动力学和系统仿真将进一步智能化,能够自动学习和优化模型参数,提高 模拟的准确性和效率。
详细描述
系统方程式通常采用微分方程或差分方程的形式,描述系统中各变量之间的动态 变化关系。通过建立系统方程式,可以模拟系统的动态行为,并预测未来系统的 状态变化。
03 系统仿真
系统仿真的定义与目的
定义
系统仿真是一种通过建立数学模型和计算机程序来模拟真实系统行为的方法。
目的
系统仿真的目的是为了理解系统的动态行为,预测系统未来的发展趋势,优化系统性能,以及解决复杂系统的问 题。
因果关系图
总结词
因果关系图是系统动力学模型中的另一种可视化工具,用于描述系统中各变量 之间的因果关系。
系统动力学及Vensim建模与模拟技术PPT课件
24
Page 24
Vensim 软件的历史
Vensim 专利技术
Causal Tracing™ Subscripting Optimization Venapp Flight Simulators
(Learning Environments) Resource Allocation algorithm
对教育机构免费。
Vensim PLE Plus
除具有PLE Plus 功能外, 具有 Monte Carlo 灵敏 度测试,输入输出控制等.
Vensim Professional
除具有PLE Plus 功能外, 具有真实性测试,灵敏 度测试,模型优化,方程文本编辑,下标变量等 高级功能
Vensim DSS
i1,2,,p
Si——代表子系统,
17
系统动力:
R A
WLA
L——状态变量向量;
R——速率变量向量;
A——辅助变量向量;
L——纯速率变量向量;
P——转移矩阵;
W——关系矩阵。
18
Page 18
系统动力学的系统(System)观点基础
Page 19
Vensim软件开发于1988年 1993年Vensim 1.50为一个稳定版本 Vensim 1.62 发布于1995 Vensim 3.0发布于1997 Vensim 4发布于1999 Vensim 4.1,4.2发布于2000 Vensim 5发布于2002. Vensim 5.3发布于2004 Vensim 5.5发布于2005 Vensim 5.6发布于2006 Vensim 5.7a发布于2008
系统动力学及Vensim
建模与模拟技术
主要内容
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Vensim 软件的历史
Vensim 专利技术
Causal Tracing™ Subscripting Optimization Venapp Flight Simulators
(Learning Environments) Resource Allocation algorithm
对教育机构免费。
Vensim PLE Plus
除具有PLE Plus 功能外, 具有 Monte Carlo 灵敏 度测试,输入输出控制等.
Vensim Professional
除具有PLE Plus 功能外, 具有真实性测试,灵敏 度测试,模型优化,方程文本编辑,下标变量等 高级功能
Vensim DSS
i1,2,,p
Si——代表子系统,
17
系统动力:
R A
WLA
L——状态变量向量;
R——速率变量向量;
A——辅助变量向量;
L——纯速率变量向量;
P——转移矩阵;
W——关系矩阵。
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系统动力学的系统(System)观点基础
Page 19
Vensim软件开发于1988年 1993年Vensim 1.50为一个稳定版本 Vensim 1.62 发布于1995 Vensim 3.0发布于1997 Vensim 4发布于1999 Vensim 4.1,4.2发布于2000 Vensim 5发布于2002. Vensim 5.3发布于2004 Vensim 5.5发布于2005 Vensim 5.6发布于2006 Vensim 5.7a发布于2008
系统动力学及Vensim
建模与模拟技术
主要内容
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构模的基本工具
• 系统动力学的构模过程是一个由粗到精,由浅入深 地将思维模型转化成数学模型和计算机模型的过 程。在这个转化过程中,系统动力学有一整套有 助于模型逐步量化的方法:方框图法、因果关系 图法、流图法和图解分析法等。
• 这些方法各有不同的特点和功能,依次使用这些 方法,就能够比较方便而又有效地将定性模型过 渡到定量模型。
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积分方程表达
• 从积累效应来看,状态变量的变化是一个 积累的过程,因此可以积分方程来表达:
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速率变量
• 速率变量的流图符号像一个阀门。速率变量控制 着状态变量的变化,速率方程规定了这种控制的 方式和强度。速率方程的构成比较灵活,没有固 定的形式。
• 一般说来,速率方程可以是状态变量、辅助变量、 外生变量等的代数组合。但是应该特别注意的是, 状态变量对速率变量的作用关系不是通过物质的 直接转移来实现的,而是通过状态变量变化的信 息传递来实现的。确定速率方程的函数关系
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6
方框图
• 系统框图是一种极其简单的系统描述方法。 方框图中只有方框和带箭头的实线两种符 号。方框表示系统的元素、子系统或功能 块,方框中填上相应的名称、功能或说明。 带箭头的实线表示各元素、各子块之间的 相互作用关系、因果关系或逻辑关系,也 可以表示流量的运动方向(流量写在实线旁)。
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7
公司模型方框图
的过程。根据系统的等级性观点,系统可分解成多个相对独
立的子块,在每个子块中根据实际情况的需要定义出各类变
量。变量定义完以后,以那些与系统问题关系密切而又能代
表系统某一特征的所谓主要变量为中心展开。系统的状态变
量能够反映出系统的状态特征,所以状态变量通常是重要变
量。将各变量的因果关系链组织起来就构成了系统的反馈回
.
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微分方程表达
根据动态守恒原理,状态变量的变化速率 等于其输入率与输出率之差,即设状态变量 的输入率与输出率分别是IR 和OR,有
.ห้องสมุดไป่ตู้
17
差分方程表达
• 系统的状态变化遵循着过去决定现在,过 去和现在决定将来的时间因果律。
• 系统目前的状态是在其一时刻状态的基础 上加上一个从旧状态向新状态过渡的转化 值,即设时间间隔为△t,有
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8
国民经济流转模型方框图
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因果关系图法
• 在因果关系图中,各变量彼此之间的因果关系是 用因果链来连接的。因果链是一个带箭头的实线 (直线或弧线),箭头方向表示因果关系的作用方 向,箭头旁标有“+”或“-”号,分别表示两种极性 的因果链。
• a.正向因果链 A→+B:表示原因A 的变化(增或 减)引起结果B 在同一方向上发生变化(增或减)。
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因果关系图
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因果图重要性
• 因果关系图在构思模型的初级阶段起着非 常重要的作用,它既可以在构模过程中初步 明确系统中诸变量间的因果关系,又可以 简化模型的表达,使人们能很快地了解系 统模型的结构假设,使实际系统抽象化和 概念化,非常便于交流和讨论。
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流图法
• 流图法又叫结构图法,它采用一套独特的符 号体系来分别描述系统中不同类型的变量 以及各变量之间的相互作用关系。流图中 所采用的基本符号及涵义见图
系统动力学建模
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1
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2
系统分析
• 这一步骤首先要对所需研究的系统作深入、广泛 的调查研究,通过与用户及有关专家的共同讨论、 交换意见,确定系统目标,明确系统问题,收集 定性、定量两方面的有关资料和数据,了解和掌 握国内外在解决类似系统问题方面目前所处的水 平、状况及未来的发展动向,并对前人所做工作 的长处与不足作出恰如其份的分析。对其中合理 的思想和方法要注意借鉴、吸收,对其中不足之 处要探究其原因,提出改进的设想。
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3
结构分析
结构分析主要有两大方面的内容,即变量的定义和系统
内部反馈回路的分析。要定义系统变量,包括内生变量和外
生变量.首先要分清楚什么是系统的基本问题和主要问题,
什么是系统的基本矛盾和主要矛盾,什么是一般变量和重要
变量。变量的定义要少而精,在能够反映系统状况的前提下
尽可能精简变量。变量的定义也是一个由粗到细、由浅入深
• b.负向因果链A→-B:表示原因A 的变化(增或减) 引起结果B 在相反方向上发生变化(减或增)。
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回路的极性
• 多个因果链以同向封闭的形式连接起来就组成了因果关系 回路,回路的极性取决于组成回路的各因果链中负向因果 链的个数。若回路中所含负向因果链的个数为偶数,则回 路极性为正(+);若回路中所含负向因果链的个数为奇,则 回路极性为负(-)。如简单人口摸型中,人口的增加将导 致人口增长速度的增加,而人口增长速度的增加也导致人 口的进一步增加,因此图中两个因果链的极性符号均为正。 在由人口和人口增长速度两个变量组成的反馈回路中,负 向因果链的个数为零,所以回路的极性也是正的。如冰箱 模型中,经分析变量间因果链的极性符号如图中所示。在 由变量冰箱内温度、温差和制冷组成的反馈回路中,负因 果链的个数是奇数(1 个),所以回路的极性是负的。
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状态变量
• 状态变量又称作位,它是表征系统状态的内部变 量,可以表示系统中的物质、人员等的稳定或增 减的状况。状态变量的流图符号是一个方框,方 框内填写状态变量的名字。显然,能够对状态变 量的变化产生影响的只是速率变量(见图)。
• 状态方程可根据有关基本定律来建立,如连续性 原理、能量质量守恒原理等。状态方程有三种最 基本的表达方式:微分方程表达、差分方程表达 和积分方程表达。在一定的条件下,这三种表达 方式可以互相转化。
路,在反馈回路上可以确定出系统结构方面的一些性质,如
反馈回路的极性,各回路之间的反馈耦合关系,系统局部与
总体之间的反馈机制,系统的主回路及其主回路的变化特性
等等。
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4
模型的建立与试验
在系统分析和结构分析基础上就可以对系统 建立规范的数学模型。系统动力学模型由一组一 阶常微分方程组所组成,它们又可以分解成状态 变量方程、速率方程、辅助变量方程、初始方程、 常数方程和表函数方程等类型。模型的参数估计 先从各个局部分别独立进行,然后在总体模型模 拟时再进行总的调试。参数估计方法的选择是比 较灵活的,系统动力学模型并不限制参数估计方 法的种类,可以根据各个局部的需要和要求,挑 选适当的估计方法。系统的模型化过程也是一个 由定性向定量的转化过程。