医学统计学名词解释精心整理(带英文)
医学统计学 名词解释 精心整理(带英文)
同质(Homogeneity)：医学研究对象具有的某种共性。
变异(Variation) ：同质研究对象变量值之间的差异。
总体(Population)：根据研究目的确定的所有同质的观察单位某项观测值的全体称为总体。
样本(Sample)：来自于总体的部分观察单位的观测值称为样本。
参数(Parameter)：由总体中全部观测值所计算出的反映总体特征的统计指标。
统计量(Statistic)：由样本观测值所计算出的反映样本特征的统计指标。
变量(Variable) ：指观察单位的某项特征。
它能表现观察单位的变异性。
概率(Probability)：是随机事件发生可能性大小，用P表示，其取值为[0,1]。
频率(Frequency) ：在相同的条件下，独立地重复做n次试验，随机事件A 出现m次，则比值m/n为随机事件A出现的频率。
随机误差(Random error)：是由于一系列实验或观察条件等因素的随机波动造成的测量值与真实值之间的差异。
随机误差是不可避免的，且大小和方向都不固定。
抽样误差(Sampling error)：由个体变异产生、随机抽样造成的若干个样本统计量之间以及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。
系统误差(Systematic error) ：实际观测中，由于仪器未校正，测量者感官的某种偏差，医生掌握疗效标准偏高或偏低等，而使观测值有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
四分位数间距(Quartile range) ：上四分位数与下四分位数的差值，用Q 表示。
通常用来描述偏态分布资料的离散趋势。
变异系数(Coefficient of variation) CV ：是标准差与均数之比，用于比较测量单位不同或均数相差较大的两组或以上数据的离散程度。
参考值范围(Reference range) ：绝大多数“正常人”的解剖、生理、生化等某项指标的波动范围。
构成比(Proportion) ：表示事物内部某一组成部分观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比，用以说明事物内部各组成部分所占的比重。
医学统计学名词解释复习资料
1. 总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体(finite population)。
假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体(infinite population)。
2. (总体)参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。
总体参数是事物本身固有的、不变的。
3. 样本(sample)：从总体中随机抽取的部分个体。
4. 样本含量(sample size)：样本中所包含的个体数。
5. 变量(variable)：观察对象个体的特征或测量的结果。
由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量(random variable)，简称变量(variable)。
变量的取值称为变量值或观察值(observation)。
根据变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。
6. 数值变量(Numerical variable)：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。
对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。
7. 计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。
8. 抽样(sampling)：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。
9. 抽样误差(sampling error)：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误描述其大小。
10. 误差(error)：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。
主要有以下二种：系统误差和随机误差 。
11. 可信区间(confidence interval, CI)：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1-α的可信区间，又称置信区间。
12. 总体均数的可信区间：按一定的概率大小估计总体均数所在的范围(CI)。
医学统计学中英文对照
统计学名词英汉对照Aabscissa 横坐标absence rate 缺勤率absolute number 绝对数absolute value 绝对值accident error 偶然误差accumulated frequency 累积频数alternative hypothesis 备择假设analysis of data 分析资料analysis of variance(ANOVA) 方差分析arith-log paper 算术对数纸arithmetic mean 算术均数assumed mean 假定均数arithmetic weighted mean 加权算术均数asymmetry coefficient 偏度系数average 平均数average deviation 平均差Bbar chart 直条图、条图bias 偏性binomial distribution 二项分布biometrics 生物统计学bivariate normal population 双变量正态总体Ccartogram 统计图case fatality rate(or case mortality) 病死率census 普查chi-sguare(X2) test 卡方检验central tendency 集中趋势class interval 组距classification 分组、分类cluster sampling 整群抽样coefficient of correlation 相关系数coefficient of regression 回归系数coefficient of variability(or coefficieut of variation) 变异系数collection of data 收集资料column 列（栏）combinative table 组合表combined standard deviation 合并标准差combined variance(or poolled variance) 合并方差complete survey 全面调查completely correlation 完全相关completely random design 完全随机设计confidence interval 可信区间，置信区间confidence level 可信水平，置信水平confidence limit 可信限，置信限constituent ratio 构成比，结构相对数continuity 连续性control 对照control group 对照组coordinate 坐标correction for continuity 连续性校正correction for grouping 归组校正correction number 校正数correction value 校正值correlation 相关，联系correlation analysis 相关分析correlation coefficient 相关系数critical value 临界值cumulative frequency 累积频率Ddata 资料degree of confidence 可信度，置信度degree of dispersion 离散程度degree of freedom 自由度degree of variation 变异度dependent variable 应变量design of experiment 实验设计deviation from the mean 离均差diagnose accordance rate 诊断符合率difference with significance 差别不显著difference with significance 差别显著discrete variable 离散变量dispersion tendency 离中趋势distribution 分布、分配Eeffective rate 有效率eigenvalue 特征值enumeration data 计数资料equation of linear regression 线性回归方程error 误差error of replication 重复误差error of type II Ⅱ型错误，第二类误差error of type I Ⅰ型错误，第一类误差estimate value 估计值event 事件experiment design 实验设计experiment error 实验误差experimental group 实验组extreme value 极值Ffatality rate 病死率field survey 现场调查fourfold table 四格表freguency 频数freguency distribution 频数分布GGaussian curve 高斯曲线geometric mean 几何均数grouped data 分组资料Hhistogram 直方图homogeneity of variance 方差齐性homogeneity test of variances 方差齐性检验hypothesis test 假设检验hypothetical universe 假设总体Iincidence rate 发病率incomplete survey 非全面调检indepindent variable 自变量indivedual difference 个体差异infection rate 感染率inferior limit 下限initial data 原始数据inspection of data 检查资料intercept 截距interpolation method 内插法interval estimation 区间估计inverse correlation 负相关Kkurtosis coefficient 峰度系数Llatin sguare design 拉丁方设计least significant difference 最小显著差数least square method 最小平方法，最小乘法leptokurtic distribution 尖峭态分布leptokurtosis 峰态，峭度linear chart 线图linear correlation 直线相关linear regression 直线回归linear regression eguation 直线回归方程link relative 环比logarithmic normal distribution 对数正态分布logarithmic scale 对数尺度lognormal distribution 对数正态分布lower limit 下限Mmatched pair design 配对设计mathematical statistics 数理统计（学）maximum value 极大值mean 均值mean of population 总体均数mean square 均方mean variance 均方，方差measurement data 讲量资料median 中位数medical statistics 医学统计学mesokurtosis 正态峰method of least squares 最小平方法，最小乘法method of grouping 分组法method of percentiles 百分位数法mid-value of class 组中值minimum value 极小值mode 众数moment 动差，矩morbidity 患病率mortality 死亡率Nnatality 出生率natural logarithm 自然对数negative correlation 负相关negative skewness 负偏志no correlation 无相关non-linear correlation 非线性相关non-parametric statistics 非参数统计normal curve 正态曲线normal deviate 正态离差normal distribution 正态分布normal population 正态总体normal probability curve 正态概率曲线normal range 正常范围normal value 正常值normal kurtosis 正态峰normality test 正态性检验nosometry 患病率null hypothesis 无效假设，检验假设Oobserved unit 观察单位observed value 观察值one-sided test 单测检验one-tailed test 单尾检验order statistic 顺序统计量ordinal number 秩号ordinate 纵坐标Ppairing data 配对资料parameter 参数percent 百分率percentage 百分数，百分率percentage bar chart 百分条图percentile 百分位数pie diagram 园图placebo 安慰剂planning of survey 调查计划point estimation 点估计population 总体，人口population mean 总体均数population rate 总体率population variance 总体方差positive correlation 正相关positive skewness 正偏态power of a test 把握度，检验效能prevalence rate 患病率probability 概率，机率probability error 偶然误差proportion 比，比率prospective study 前瞻研究prospective survey 前瞻调查public health statistics 卫生统计学Qquality eontrol 质量控制quartile 四分位数Rrandom 随机random digits 随机数字random error 随机误差random numbers table 随机数目表random sample 随机样本random sampling 随机抽样random variable 随机变量randomization 随机化randomized blocks 随机区组,随机单位组randomized blocks analysis of variance 随机单位组方差分析randomized blocks design 随机单位组设计randomness 随机性range 极差、全距range of normal values 正常值范围rank 秩,秩次,等级rank correlation 等级相关rank correlation coefficent 等级相关系数rank-sum test 秩和检验rank test 秩(和)检验ranked data 等级资料rate 率ratio 比recovery rate 治愈率registration 登记regression 回归regression analysis 回归分析regression coefficient 回归系数regression eguation 回归方程relative number 相对数relative ratio 比较相对数relative ratio with fixed base 定基比remainder error 剩余误差replication 重复retrospective survey 回顾调查Ridit analysis 参照单位分析Ridit value 参照单位值Ssample 样本sample average 样本均数sample size 样本含量sampling 抽样sampling error 抽样误差sampling statistics 样本统计量sampling survay 抽样调查scaller diagram 散点图schedule of survey 调查表semi-logarithmic chart 半对数线图semi-measursement data 半计量资料semi-guartile range 四分位数间距sensitivity 灵敏度sex ratio 性比例sign test 符号检验significance 显著性,意义significance level 显著性水平significance test 显著性检验significant difference 差别显著simple random sampling 单纯随机抽样simple table 简单表size of sample 样本含量skewness 偏态slope 斜率sorting data 整理资料sorting table 整理表sources of variation 变异来源square deviation 方差standard deviation(SD) 标准差standard error (SE) 标准误standard error of estimate 标准估计误差standard error of the mean 均数的标准误standardization 标准化standardized rate 标化率standardized normal distribution 标准正态分布statistic 统计量statistics 统计学statistical induction 统计图statistical inference 统计归纳statistical map 统计推断statistical method 统计地图statistical survey 统计方法statistical table 统计调查statistical test 统计表statistical treatment 统计检验stratified sampling 统计处理stochastic variable 分层抽样sum of cross products of 随机变量deviation from mean 离均差积和sum of ranks 秩和sum of sguares of deviation from mean 离均差平方和superior limit 上限survival rate 生存率symmetry 对称(性)systematic error 系统误差systematic sampling 机械抽样Tt-distribution t分布t-test t检验tabulation method 划记法test of normality 正态性检验test of one-sided 单侧检验test of one-tailed 单尾检验test of significance 显著性检验test of two-sided 双侧检验test of two-tailed 双尾检验theoretical frequency 理论频数theoretical number 理论数treatment 处理treatment factor 处理因素treatment of date 数据处理two-factor analysis of variance 双因素方差分析two-sided test 双侧检验two-tailed test 双尾检验type I error 第一类误差type II error 第二类误差typical survey 典型调查Uu test u检验universe 总体,全域ungrouped data 未分组资料upper limit 上限Vvariable 变量variance 方差,均方variance analysis 方差分析variance ratio 方差比variate 变量variation coefficient 变异系数velocity of development 发展速度velocity of increase 增长速度Wweight 权数weighted mean 加权均数Zzero correlation 零相关。
医学统计学-名词解释-精心整理(带英文)(7)
1.总体（p o p u l a t i o n）：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
2.样本（s a mp l e）：3.抽样（s a mp l i n g）：从总体中抽取部分观察样本的过程。
4.计量资料（m e a s u r e m e n t d a t a）：又称定量资料或数值变量。
观测每个观察单位某项指标大小而获得的资料。
变量值是定量的。
一般有度量单位，可分为连续型或离散型。
5.计数资料（e n u m e r a t i o n d a t a）：又称定性资料或无序分类变量资料，名义变量资料。
观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。
变量值是定性的，表现为互不兼容的属性或类别：●二分类：药物疗效：治愈未治愈；●多分类：人群血型分布，AB OA B互不兼容。
6.等级资料（r a n k e d d a t a）：半定量资料或有序分类变量资料。
变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。
7.同质(H o m o g e n e i t y)：医学研究对象具有的某种共性。
8.变异(V a r i a t i o n)：同质研究对象变量值之间的差异。
9.总体(P o p u l a t i o n)：根据研究目的确定的所有同质的观察单位某项观测值的全体称为总体。
10.样本(S a m p l e)：来自于总体的部分观察单位的观测值称为样本。
11.参数(P a r a m e t e r)：由总体中全部观测值所计算出的反映总体特征的统计指标。
12.统计量(S t a t i s t i c)：由样本观测值所计算出的反映样本特征的统计指标。
13.变量(V a r i a b l e)：指观察单位的某项特征。
它能表现观察单位的变异性。
14.概率(P r o b a b i l i t y)：是随机事件发生可能性大小，用P表示，其取值为[0,1]。
15.频率(F r e q u e n c y)：在相同的条件下，独立地重复做n次试验，随机事件A出现m次，则比值m/n为随机事件A出现的频率。
医学统计学名词解释及问答题
医学统计学名词解释及问答题统计学（Statistics）：运⽤概率论、数理统计的原理与⽅法，研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学。
总体（population）：⼤同⼩异的研究对象全体。
更确切的说，总体是指根据研究⽬的确定的、同质的全部研究单位的观测值。
样本（sample）：来⾃总体的部分个体，更确切的说，应该是部分个体的观察值。
样本应该具有代表性，能反映总体的特征。
利⽤样本信息可以对总体特征进⾏推断。
抽样误差（sampling error）在抽样过程中由于抽样的偶然性⽽出现的误差。
表现为总体参数与样本统计量的差异，以及多个样本统计量之间的差异。
可⽤标准误描述其⼤⼩。
标准误(Standard Error) 样本统计量的标准差，反映样本统计量的离散程度，也间接反映了抽样误差的⼤⼩。
样本均数的标准差称为均数的标准误。
均数标准误⼤⼩与标准差呈正⽐，与样本例数的平⽅根呈反⽐，故欲降低抽样误差，可增加样本例数区间估计（interval estimation）：将样本统计量与标准误结合起来，确定⼀个具有较⼤置信度的包含总体参数的范围，该范围称为置信区间（confidence interval，CI），⼜称可信区间。
参考值范围描述绝⼤多数正常⼈的某项指标所在范围；正态分布法（标准差）、百分位数法，参考值范围⽤于判断某项指标是否正常置信区间揭⽰的是按⼀定置信度估计总体参数所在的范围。
t分布法、正态分布法（标准误）、⼆项分布法。
置信区间估计总体参数所在范围参数统计（parametric statistics）⾮参数统计（nonparametric statistics）是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和计算参数估计量,直接对⽐较数据(x)的分布进⾏统计检验的⽅法。
变异（variation）：对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异同质（homogeneity）：研究对象具有的相同的状况或属性等共性。
回归系数有单位，⽽相关系数⽆单位β为回归直线的斜率(slope)参数，⼜称回归系数(regression coefficient)。
卫生统计学名词解释(带英文)
1.医学统计学（medical statistics)
:是描述、归纳、探索医学数据分布特征和解释数据规律的一门学科，是科研工作者运用概率论与数理统计原理，进行数据的获取、存储及管理和分析，评价人类健康水平，探索疾病发生与发展规律，进行预测评价的方法，是循证实践中数据挖掘不可或缺且起关键作用的一种技术手段。
2、变量（variable)【对应“常量”】
：根据研究目的，对研究对象的某个或某些特征（研究指标或项目）实施观测，这些特征称为变量。
3、P值：在H0成立的条件下，出现该实验结果或更极端情况的概率值。
医学统计学名词解释
统计学（Statistics）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学。
总体（population）：大同小异的研究对象全体。
更确切的说，总体是指根据研究目的确定的、同质的全部研究单位的观测值。
样本（sample）：来自总体的部分个体，更确切的说，应该是部分个体的观察值。
样本应该具有代表性，能反映总体的特征。
利用样本信息可以对总体特征进行推断。
抽样误差（sampling error）在抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的误差。
表现为总体参数与样本统计量的差异，以及多个样本统计量之间的差异。
可用标准误描述其大小。
标准误(Standard Error) 样本统计量的标准差，反映样本统计量的离散程度，也间接反映了抽样误差的大小。
样本均数的标准差称为均数的标准误。
均数标准误大小与标准差呈正比，与样本例数的平方根呈反比，故欲降低抽样误差，可增加样本例数区间估计（interval estimation）：将样本统计量与标准误结合起来，确定一个具有较大置信度的包含总体参数的范围，该范围称为置信区间（confidence interval，CI），又称可信区间。
参考值范围描述绝大多数正常人的某项指标所在范围；正态分布法（标准差）、百分位数法，参考值范围用于判断某项指标是否正常置信区间揭示的是按一定置信度估计总体参数所在的范围。
t分布法、正态分布法（标准误）、二项分布法。
置信区间估计总体参数所在范围参数统计（parametric statistics）非参数统计（nonparametric statistics）是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和计算参数估计量,直接对比较数据(x)的分布进行统计检验的方法。
变异（variation）：对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异同质（homogeneity）：研究对象具有的相同的状况或属性等共性。
回归系数有单位，而相关系数无单位β为回归直线的斜率(slope)参数，又称回归系数(regression coefficient)。
医学统计学名词解释名解复习资料
1. 总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体(finite population)。
假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体(infinite population)。
2. (总体)参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。
总体参数是事物本身固有的、不变的。
3. 样本(sample)：从总体中随机抽取的部分个体。
4. 样本含量(sample size)：样本中所包含的个体数。
5. 变量(variable)：观察对象个体的特征或测量的结果。
由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量(random variable)，简称变量(variable)。
变量的取值称为变量值或观察值(observation)。
根据变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。
6. 数值变量(Numerical variable)：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。
对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。
7. 计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。
分类变量(categorical variable)：或称定性变量，其取值是定性的，表现为互不相容的类别或或属性，有两种情况：1)无序分类(unordered categories)：包括①二项分类，如上述“性别”变量，表现为互相对立的结果；②多项分类，如上述“血型”变量，表现为互不相容的多类结果。
2)有序分类(ordered categories)：各类之间有程度上的差别，或等级顺序关系，有“半定量”的意义，亦称等级变量。
等级资料：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。
8. 抽样(sampling)：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。
医学统计学名词解释
医学统计学名词解释统计学名词解释1.医学统计学（statistics of medicine）：是一门用统计学原理和方法,研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
2.总体（population）:根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。
3.样本（sample）：从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。
4.抽样（sampling）：从总体中抽取部分个体的过程。
5.变量（variable）：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，这种特征能表现观察单位的变异性。
对变量的观测称为变量值（value of variable）或观察值。
6.计量资料（measurements data）:又称定量资料或数值变量。
对每个观察单位的某项指标用定量方法测定其数值大小所得的资料。
7.计数资料（enumeration data）:又称定性资料或无需分类变量资料。
将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
8.等级资料（ranked data）:又称半定量资料或有序分类变量资料。
将观察单位按照某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位后而得到的资料。
9.误差（error）：泛指实测值于真实值之差，按其产生原因和性质可粗分为随机误差与非随机误差两大类，后者可分为系统误差与非系统误差两类。
10.抽样误差（sampling error）:抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的误差。
11.参数（parameter）：表总体特征的指标。
12.均数（mean）：可用于反映一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。
13.几何均数（geometric mean）:可用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。
14.中位数（median）将n个变量值从小到大排列，位置居于中间的那个数。
15.极差（range）:也称全距，即最大值和最小值之差。
医学统计学名词解释
1。
总体：总体(population）是根据研究目的确定的.同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体.样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本(sample).样本应具有代表性.2.随机抽样：（random sampling）是指按照随机化的原则，从总体中抽取部分观察单位的过程.随机抽样是样本具有代表性的保证。
3。
变异(variation）：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
4。
计量资料（measurement data）:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，一般有度量衡单位.计数资料（count data)：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位。
其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性.等级资料（ordinal data）:将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数,5．概率：概率（probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A）,P（A)越大，说明A事件发生的可能性越大.0﹤P（A)﹤1。
频率：在相同的条件下,独立重复做n 次试验，事件A 出现了m 次,则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率（freqency)。
当试验重复很多次时P（A）= m/n。
6. 随机误差：（random error）又称偶然误差,是指排除了系统误差后尚存的差。
它受多种因素的影响,使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。
误差变量一般服从正态分布。
随机误差可以通过统计处理来估计。
抽样误差(sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别统计量是在总体参数附近波动的随机变量.7．系统误差：（systematic error）是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
医学统计学 名词解释 精心整理(带英文)备课讲稿
医学统计学名词解释精心整理(带英文)同质 (Homogeneity)：医学研究对象具有的某种共性。
变异 (Variation) ：同质研究对象变量值之间的差异。
总体 (Population)：根据研究目的确定的所有同质的观察单位某项观测值的全体称为总体。
样本 (Sample)：来自于总体的部分观察单位的观测值称为样本。
参数 (Parameter)：由总体中全部观测值所计算出的反映总体特征的统计指标。
统计量 (Statistic)：由样本观测值所计算出的反映样本特征的统计指标。
变量 (Variable) ：指观察单位的某项特征。
它能表现观察单位的变异性。
概率 (Probability)：是随机事件发生可能性大小，用P表示，其取值为[0,1]。
频率 (Frequency) ：在相同的条件下，独立地重复做n 次试验，随机事件A出现m次，则比值m/n为随机事件A 出现的频率。
随机误差 (Random error)：是由于一系列实验或观察条件等因素的随机波动造成的测量值与真实值之间的差异。
随机误差是不可避免的，且大小和方向都不固定。
抽样误差 (Sampling error)：由个体变异产生、随机抽样造成的若干个样本统计量之间以及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。
系统误差 (Systematic error) ：实际观测中，由于仪器未校正，测量者感官的某种偏差，医生掌握疗效标准偏高或偏低等，而使观测值有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
四分位数间距 (Quartile range) ：上四分位数与下四分位数的差值，用Q表示。
通常用来描述偏态分布资料的离散趋势。
变异系数 (Coefficient of variation) CV ：是标准差与均数之比，用于比较测量单位不同或均数相差较大的两组或以上数据的离散程度。
参考值范围 (Reference range) ：绝大多数“正常人”的解剖、生理、生化等某项指标的波动范围。
医学统计学名词解释
1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
2.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。
随机抽样是样本具有代表性的保证。
3.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。
4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。
计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。
等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。
5．概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。
0﹤P（A）﹤1。
6. 随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的差。
它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。
误差变量一般服从正态分布。
随机误差可以通过统计处理来估计。
抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。
在总体确定的情况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
统计名解
医学统计学名词解释1.Population：is the entire collection of units(individual subjects cases, blood pressures ,serum irons , etc )from which a sample may be drawn.2.Sample：is the subset selected (by random or non-random means )from the population through a sampling frame.3.Randomization: refers to random sampling ,random allocation and random test sequence .Randomization can provide a sound and fair basis for statistical comparison.4.Replication:may refer to the repeated observation in a random sample with an appropriate sample size replication of a finding in another independent sample ,and repeated measurement in another observation subject.5.Standardization: can eliminate the influence of population composition in different samples, making the adjusted samples comparable.6.Standard Deviation: tells us how much variability can be expected among individuals.7.Standard Error of Mean: is the standard deviation of the means in a sampling distribution; it tells how much variability can be expected among means in future samples.8.Point Estimates: both the sample proportion and the sample mean are called point estimates because they involve a specific number rather than an interval or a range. point estimates are the sample statsistics as an estimate of the population parameters.9.Confidence Interval: instead of giving a simple point estimate, investigators wish to indicate the variability the estimate would have in other samples. To indicate this variability, they use interval estimates. Interval estimates are called confidence intervals.10.Confidence Limit: the ends of the confidence intervals are called the confidence limits.11.TypeⅠError: this error is rejecting the null hypothesis when it is really true.12.TypeⅡError: this error is failing to reject the the null hypothesis when it is false.13.Power of Test: is the probability of rejecting the null hypothesis when it is indeed false or, equivalently, concluding that the alternative hypothesis is true when it really is true. Power of test is the ability of a study to detect a true difference.14.Coefficient of determination: the amount of variation in Y that is explained by the regression line is indicated by the coefficient of determination, which is given by r2=(explained variation)/(total variation)15.Correlation coefficient measures the strength of the relationship between the paired X and Y values.请结合先锋和课上老师强调的重点进行复习，祝大家考试顺利！。
卫生统计学名词解释
1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample)。
样本应具有代表性.所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获得的样本。
2。
随机抽样：随机抽样(random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。
随机抽样是样本具有代表性的保证。
3。
变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象.严格的说,在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。
4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）.计量资料亦称定量资料、测量资料。
.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位.如某一患者的身高（cm)、体重（kg)、红细胞计数(1012/L）、脉搏(次/分）、血压（KPa)等计数资料:将观察单位按某种属性或类别分组,所得的观察单位数称为计数资料（count data).计数资料亦称定性资料或分类资料.其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者,其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。
等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料(ordinal data）。
等级资料又称有序变量.如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果,又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++、+++等。
医学统计学-名词解释
Placebo control :（安慰剂对照）采用一种无药理作用的假药作对照，目的是观察新药治疗时是否痊愈。
Randomization：（随机化）采用随机化的统计方式，使各组受试对象在重要的非处理因素方面具有较好的均衡性，提高实验结果可比性。
包括随机抽样和随机分组。
指研究对象中，或总体中每一个观察单位都有同等机会被选入样本或实验研究的各处理组中。
Replication:(重复 ) 指研究样本要有一定的数量，即在保证研究结果具有一定可靠性的条件下，确定最少的样本例数。
有利于使随机变量的统计规律性充分地显露出来。
Balance :（均衡）指实验组和对照组或各实验组之间，除了处理因素以外，其他一切条件应尽可能相同或一致。
实验组和对照组的非处理因素不均衡，将导致错误的结果。
Completely random design :（完全随机设计）属于单因素研究设计，将受试对象按照随机分配的原则分配到实验组和对照组中，然后给予不同的处理因素，对各组的效应进行同期平行观察，最后比较各组的观察指标有无差别。
Paired design:（配对设计）将受试对象按一定条件配成对子，再随机分配每对中的两个受试对象到不同的处理组。
Randomized block design:（随机区组设计）即配伍设计，将几个条件相同的受试对象划成一个区组，区组中观察对象的数量取决于对比组的组数。
将区组中的受试对象采用随机的方法，分配到不同的对比组中，以增强各对比组的均衡性。
Sensitivity:（灵敏度）反映其检出真阳性的能力,指处理因素发生微小的变化，观察指标也能发生相应的变化。
灵敏度高的指标能将处理因素的效应更好地呈现。
Double blind trial:（双盲实验）实验者和参与者都不知道哪些参与者属于对照组、哪些属于实验组。
只有在所有数据被记录完毕之后（在有些情况下是分析完毕之后），实验者才能知道那些参与者是哪些组的。
采用双盲实验是为了要减少偏见和无意识地暗示对实验结果的影响。
统计学名词解释
名词解释：医学统计学：用统计学的原理和方法研究生物医学问题的一门学科。
变量（variable）：观察单位的某项特征变量值（value of variable）：变量的观察结果（测量值）总体（population）：是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，确切的说是同质的所有的观察单位某种变量值的集合。
样本（sample）从总体中随机抽取部分由代表性的观察单位，其测量值的集合称为样本。
随机抽样（random sample）：按随机化原则从总体中抽取部分观察单位的过程。
同质（homogeneity）：是针对被研究指标来讲，其影响因素相同。
简单地理解就是指对研究指标影响大约可以控制的主要因素应尽可能相同。
变异（variation）：指在自然地状态下，个体测量结果在同质基础上的差异。
等级资料（ordinal data）：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位称为等级资料，如患者的治疗结果可分为治愈，好转，有效，无效，死亡。
有序变量（定性变量的一种）。
概率（probability）：是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大，0<P(A)<1,小概率事件。
频率（frequency）：在相同的条件下，独立重复做n次实验，事件A出现了m次，比值m/n 称为随机事件A在n次实验中出现的频率。
随机误差（random error）：排除了系统误差后的尚存的误差，受多种因素影响，使观察值不按照方向性和系统性而随机的变化，误差变量一般服从正态分布，可以通过统计处理来估计。
系统误差（system error）：由于受试对象，研究者，仪器设备，研究方法等非实验因素影响等确定性原因造成，有一定倾向性或规律性的误差，可以避免。
随机变量（random variable）：是指取值不能事先确定的观察结果，不能用一个正常数来表示，每个变量的取值服从特定的概率分布。
医学统计学中英文对照
医学统计学中英文对照统计学名词英汉对照Aabscissa 横坐标absence rate 缺勤率absolute number 绝对数absolute value 绝对值accident error 偶然误差accumulated frequency 累积频数alternative hypothesis 备择假设analysis of data 分析资料analysis of variance(ANOVA) 方差分析arith-log paper 算术对数纸arithmetic mean 算术均数assumed mean 假定均数arithmetic weighted mean 加权算术均数asymmetry coefficient 偏度系数average 平均数average deviation 平均差Bbar chart 直条图、条图bias 偏性binomial distribution 二项分布biometrics 生物统计学bivariate normal population 双变量正态总体Ccartogram 统计图case fatality rate(or case mortality) 病死率census 普查chi-sguare(X2) test 卡方检验central tendency 集中趋势class interval 组距classification 分组、分类cluster sampling 整群抽样coefficient of correlation 相关系数coefficient of regression 回归系数coefficient of variability(or coefficieut of variation) 变异系数collection of data 收集资料column 列（栏）combinative table 组合表combined standard deviation 合并标准差combined variance(or poolled variance) 合并方差complete survey 全面调查completely correlation 完全相关completely random design 完全随机设计confidence interval 可信区间，置信区间confidence level 可信水平，置信水平confidence limit 可信限，置信限constituent ratio 构成比，结构相对数continuity 连续性control 对照control group 对照组coordinate 坐标correction for continuity 连续性校正correction for grouping 归组校正correction number 校正数correction value 校正值correlation 相关，联系correlation analysis 相关分析correlation coefficient 相关系数critical value 临界值cumulative frequency 累积频率Ddata 资料degree of confidence 可信度，置信度degree of dispersion 离散程度degree of freedom 自由度degree of variation 变异度dependent variable 应变量design of experiment 实验设计deviation from the mean 离均差diagnose accordance rate 诊断符合率difference with significance 差别不显著difference with significance 差别显著discrete variable 离散变量dispersion tendency 离中趋势distribution 分布、分配Eeffective rate 有效率eigenvalue 特征值enumeration data 计数资料equation of linear regression 线性回归方程error 误差error of replication 重复误差error of type II Ⅱ型错误，第二类误差error of type I Ⅰ型错误，第一类误差estimate value 估计值event 事件experiment design 实验设计experiment error 实验误差experimental group 实验组extreme value 极值Ffatality rate 病死率field survey 现场调查fourfold table 四格表freguency 频数freguency distribution 频数分布GGaussian curve 高斯曲线geometric mean 几何均数grouped data 分组资料Hhistogram 直方图homogeneity of variance 方差齐性homogeneity test of variances 方差齐性检验hypothesis test 假设检验hypothetical universe 假设总体Iincidence rate 发病率incomplete survey 非全面调检indepindent variable 自变量indivedual difference 个体差异infection rate 感染率inferior limit 下限initial data 原始数据inspection of data 检查资料intercept 截距interpolation method 内插法interval estimation 区间估计inverse correlation 负相关Kkurtosis coefficient 峰度系数Llatin sguare design 拉丁方设计least significant difference 最小显著差数least square method 最小平方法，最小乘法leptokurtic distribution 尖峭态分布leptokurtosis 峰态，峭度linear chart 线图linear correlation 直线相关linear regression 直线回归linear regression eguation 直线回归方程link relative 环比logarithmic normal distribution 对数正态分布logarithmic scale 对数尺度lognormal distribution 对数正态分布lower limit 下限Mmatched pair design 配对设计mathematical statistics 数理统计（学）maximum value 极大值mean 均值mean of population 总体均数mean square 均方mean variance 均方，方差measurement data 讲量资料median 中位数medical statistics 医学统计学mesokurtosis 正态峰method of least squares 最小平方法，最小乘法method of grouping 分组法method of percentiles 百分位数法mid-value of class 组中值minimum value 极小值mode 众数moment 动差，矩morbidity 患病率mortality 死亡率Nnatality 出生率natural logarithm 自然对数negative correlation 负相关negative skewness 负偏志no correlation 无相关non-linear correlation 非线性相关non-parametric statistics 非参数统计normal curve 正态曲线normal deviate 正态离差normal distribution 正态分布normal population 正态总体normal probability curve 正态概率曲线normal range 正常范围normal value 正常值normal kurtosis 正态峰normality test 正态性检验nosometry 患病率null hypothesis 无效假设，检验假设Oobserved unit 观察单位observed value 观察值one-sided test 单测检验one-tailed test 单尾检验order statistic 顺序统计量ordinal number 秩号ordinate 纵坐标Ppairing data 配对资料parameter 参数percent 百分率percentage 百分数，百分率percentage bar chart 百分条图percentile 百分位数pie diagram 园图placebo 安慰剂planning of survey 调查计划point estimation 点估计population 总体，人口population mean 总体均数population rate 总体率population variance 总体方差positive correlation 正相关positive skewness 正偏态power of a test 把握度，检验效能prevalence rate 患病率probability 概率，机率probability error 偶然误差proportion 比，比率prospective study 前瞻研究prospective survey 前瞻调查public health statistics 卫生统计学Qquality eontrol 质量控制quartile 四分位数Rrandom 随机random digits 随机数字random error 随机误差random numbers table 随机数目表random sample 随机样本random sampling 随机抽样random variable 随机变量randomization 随机化randomized blocks 随机区组,随机单位组randomized blocks analysis of variance 随机单位组方差分析randomized blocks design 随机单位组设计randomness 随机性range 极差、全距range of normal values 正常值范围rank 秩,秩次,等级rank correlation 等级相关rank correlation coefficent 等级相关系数rank-sum test 秩和检验rank test 秩(和)检验ranked data 等级资料rate 率ratio 比recovery rate 治愈率registration 登记regression 回归regression analysis 回归分析regression coefficient 回归系数regression eguation 回归方程relative number 相对数relative ratio 比较相对数relative ratio with fixed base 定基比remainder error 剩余误差replication 重复retrospective survey 回顾调查Ridit analysis 参照单位分析Ridit value 参照单位值Ssample 样本sample average 样本均数sample size 样本含量sampling 抽样sampling error 抽样误差sampling statistics 样本统计量sampling survay 抽样调查scaller diagram 散点图schedule of survey 调查表semi-logarithmic chart 半对数线图semi-measursement data 半计量资料semi-guartile range 四分位数间距sensitivity 灵敏度sex ratio 性比例sign test 符号检验significance 显著性,意义significance level 显著性水平significance test 显著性检验significant difference 差别显著simple random sampling 单纯随机抽样simple table 简单表size of sample 样本含量skewness 偏态slope 斜率sorting data 整理资料sorting table 整理表sources of variation 变异来源square deviation 方差standard deviation(SD) 标准差standard error (SE) 标准误standard error of estimate 标准估计误差standard error of the mean 均数的标准误standardization 标准化standardized rate 标化率standardized normal distribution 标准正态分布statistic 统计量statistics 统计学statistical induction 统计图statistical inference 统计归纳statistical map 统计推断statistical method 统计地图statistical survey 统计方法statistical table 统计调查statistical test 统计表statistical treatment 统计检验stratified sampling 统计处理stochastic variable 分层抽样sum of cross products of 随机变量deviation from mean 离均差积和sum of ranks 秩和sum of sguares of deviation from mean 离均差平方和superior limit 上限survival rate 生存率symmetry 对称(性)systematic error 系统误差systematic sampling 机械抽样Tt-distribution t分布t-test t检验tabulation method 划记法test of normality 正态性检验test of one-sided 单侧检验test of one-tailed 单尾检验test of significance 显著性检验test of two-sided 双侧检验test of two-tailed 双尾检验theoretical frequency 理论频数theoretical number 理论数treatment 处理treatment factor 处理因素treatment of date 数据处理two-factor analysis of variance 双因素方差分析two-sided test 双侧检验two-tailed test 双尾检验type I error 第一类误差type II error 第二类误差typical survey 典型调查Uu test u检验universe 总体,全域ungrouped data 未分组资料upper limit 上限Vvariable 变量variance 方差,均方variance analysis 方差分析variance ratio 方差比variate 变量variation coefficient 变异系数velocity of development 发展速度velocity of increase 增长速度Wweight 权数weighted mean 加权均数Zzero correlation 零相关。
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同质 (Homogeneity)：医学研究对象具有的某种共性。
变异 (Variation) ：同质研究对象变量值之间的差异。
总体 (Population)：根据研究目的确定的所有同质的观察单位某项观测值的全体称为总体。
样本 (Sample)：来自于总体的部分观察单位的观测值称为样本。
参数 (Parameter)：由总体中全部观测值所计算出的反映总体特征的统计指标。
统计量 (Statistic)：由样本观测值所计算出的反映样本特征的统计指标。
变量 (Variable) ：指观察单位的某项特征。
它能表现观察单位的变异性。
概率 (Probability)：是随机事件发生可能性大小，用P表示，其取值为[0,1]。
频率 (Frequency) ：在相同的条件下，独立地重复做n次试验，随机事件A出现m次，则比值m/n为随机事件A出现的频率。
随机误差 (Random error)：是由于一系列实验或观察条件等因素的随机波动造成的测量值与真实值之间的差异。
随机误差是不可避免的，且大小和方向都不固定。
抽样误差 (Sampling error)：由个体变异产生、随机抽样造成的若干个样本统计量之间以及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。
系统误差 (Systematic error) ：实际观测中，由于仪器未校正，测量者感官的某种偏差，医生掌握疗效标准偏高或偏低等，而使观测值有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
四分位数间距 (Quartile range) ：上四分位数与下四分位数的差值，用Q表示。
通常用来描述偏态分布资料的离散趋势。
变异系数 (Coefficient of variation) CV ：是标准差与均数之比，用于比较测量单位不同或均数相差较大的两组或以上数据的离散程度。
参考值范围 (Reference range) ：绝大多数“正常人”的解剖、生理、生化等某项指标的波动范围。
构成比 (Proportion) ：表示事物内部某一组成部分观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比，用以说明事物内部各组成部分所占的比重。
率 (Rate)：是某时期内发生某现象的观察单位数与同期可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明单位时间内某现象发生的频率或强度。
相对危险度 (Relative risk) ：是暴露组的危险度与非暴露组的危险度之比。
表示暴露因素与疾病关联强度大小。
常用于队列研究。
优势比 (Odds ratio) ：是病例组某危险因素的优势与对照组该危险因素的优势之比。
是分析疾病与暴露因素联系程度的指标。
常用于病例对照研究。
标准化法 (Standardization) ：用统一的标准对内部构成不同的各组的率进行调整和对比的方法，目的是消除内部构成不同对总率所产生的影响，使两组总率具有可比性。
统计推断 (Statistical inference) ：以随机抽样的方式，从总体中抽取一个样本，通过样本信息来推断总体的特征，这个过程称为统计推断。
它包括参数估计和假设检验。
参数估计 (Parameter estimation) ：是根据从未知参数总体中抽取的样本的统计量估计总体参数的方法。
包括点估计和区间估计。
标准误 (Standard error) ：样本统计量的标准差称为标准误。
反映样本统计量抽样误差的大小。
自由度 (Degree of freedom) df ：指能够自由取值的变量个数。
置信区间 (Confidence interval) ：也叫可信区间，是按预先给定的概率(1-α)确定的包含未知总体参数的范围。
假设检验 (Hypothesis test) ：是基于小概率事件原理和反证法思想的统计推断方法，其基本思想是先提出假设，然后在假设成立的条件下看实际抽到的样本是否属于小概率事件，所属小概率事件，则拒绝无效假设；若不属于小概率事件，则不拒绝该假设。
预先确定小概率事件标准即为检验水准α。
标准正态分布 (Standard Normal Deviation)：正态分布是以均数为中心、左右对称，靠均数两侧频数分布较多，离均数越远频数越少的分布，该分布有两个参数，用N-（μ，σ），其中μ为位置参数，σ为形状参数；是指均数为0，标准差为1的正态分布，记作N（0,1）。
对于任何一个正态分布，都可经
变量的标准正态变转换为标准正态分布。
二项分布 (Binomial distribution) ：是指在只会产生两种可能结果如“阳性”或“阴性”之一的n次独立重复试验（常常称为n重Bernoulli试验）中，当每次试验的“阳性”概率保持不变时，出现“阳性”的次数X=0，1，2，…，n的一种概率分布。
变量变换 (Transformation of variables)：是将数据做某种函数转换，使资料服从正态分布，并尽可能达到各组间方差齐性。
检验效能 (Power of test) ：也称把握度，是指当两总体参数确有差别时，按α检验水准通过假设检验能发现它们有差别的概率。
用1-β表示，通常检验效能应达到0.8以上。
检验水准 (Testing level) ：也称显著性水平(significance level)，是建立检验假设时预先定义的一个小概率事件的概率标准。
记为α。
非参数检验 (Nonparametric test) ：不考虑总体的参数和总体分布类型，而是对样本所代表的总体的分布或分布位置进行假设检验的一类统计分析方法。
区间估计 (Interval estimation)：是按预先给定的概率(1-α)确定一个包含未知总体参数的范围
计量资料 (Measurement data)：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标所组成的资料。
又称定量资料。
相关系数 (Correlation coefficient) ：是反映随机变量之间线性相关关系的方向和密切程度的统计指标。
简单线性相关分析中用符号r表示样本相关系数。
线性回归 (Linear regression) ：是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互数量变化的依存关系的一种统计分析方法。
最小二乘法 (Least square method) ：是一种根据残差平方和最小来求解方程系数的数学方法。
在线性回归分析中用其确定截距a和回归系数b的值决定系数 (Coefficient of determination) ：是指在应变量Y的总变异中，可由与自变量X的回归关系解释的部分所占的比例，用R平方表示。
回归系数 (Regression coefficient) ：即回归直线的斜率，在直线回
归方程中用b 表示，是当自变量X每变化一个单位时，应变量Y的平均改变的估计值。
偏回归系数 (Partial regression coefficient)：即多元线性回归方程中Xj的系数βj，它表示在其他自变量保持不变的条件下，自变量Xj每改变一个单位时，因变量Y的平均改变量。
标准回归系数 (Standard regression coefficient) ：是指经过标准化消除了各自变量X所取单位的影响之后的回归系数，用bj’表示。
用于比较各自变量对应变量的影响程度。
复相关系数 (Multiple correlation coefficient) ：是用来度量一个变量与其它多个自变量之间的线性相关程度的指标。
用R表示，分布范围为0到1之间。
多重共线性 (Collinearity) ：是指线性回归模型中的自变量之间存在较强的线性关系。
这些自变量通常是相关的，若相关程度非常高，则得到的回归方程可能很不可靠。
最大似然法 (Maximum likelihood) ：是一种非线性的拟合方法，常用于Logistic回归分析中回归模型参数的估计。
其基本思想是先建立似然函数和对数似然函数，再通过使对数似然函数最大来求解相应的参数值，所得的估计值称为函数的最大似然估计值。
生存时间 (Survival time)：从起始事件即观察起点到终止事件（如死亡或截尾）所经历的时间跨度，常用符号t表示。
截尾数据 (Censored data)：是指在随访过程中，由于某种原因未能观察到患者的明确结局（终点事件），或称删失。
产生截尾的原因有三种：失访、退出和终止。
生存率 (Survival rate) ：又叫生存函数，表示观察对象生存时间T 大于t时刻的概率，常用S(t)=P(T>t)表示。
偏相关系数(Partial correlation coefficient)：是在对其它变量的影响进行控制的条件下，衡量多个变量中某两个变量之间的线性相关程度和相关方向的指标
Logit变换：Logistic回归模型中π变换为In(π/（1-π）)，这种变
换称为Logit变换，记为Logit（π）。
Logit变换使得在（0，1）范围内取值的π变换到（-∞，+∞），当π趋向于0，Logit(π)趋向于-∞，当π趋向于1，Logit(π)趋向于+∞。