沙漏问题

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一站到底脑洞题解答

一站到底脑洞题解答

一站到底脑洞题解答
一站到底是一档挑战智力和知识的电视节目,其中最令人印象深刻的是其脑洞题。

这些问题涉及的领域广泛,从科学到文化,从语言到数学,从猜谜到推理。

下面是一些常见的脑洞题及其解答:
1、银行存款问题:一个人有300元钱,他要存到银行里,但是银行规定每次存款的金额必须是2的倍数,且存款次数不得超过10次。

问他最少需要存多少次才能把300元存完?
答案:最少需要存5次。

第一次存200元,第二次存100元,第三次存0元,第四次存0元,第五次存0元。

2、电梯问题:一个10层楼的大楼,有三部电梯,每个电梯都能到达所有楼层。

但是,每个电梯都只有两个按钮,一个上行,一个下行。

电梯在某个楼层停下后,只能按下该楼层的上行或下行按钮才能继续运行。

问,如何才能最快地将一个人从第一层送到第十层?
答案:第一次乘第一部电梯,按下第五层的上行按钮,到达第五层后,乘第二部电梯,按下第十层的上行按钮,到达第十层后,乘第三部电梯,按下第一层的下行按钮即可。

3、沙漏问题:有两个沙漏,一个能流5分钟,另一个能流7分钟。

现在你需要使用这两个沙漏来计时9分钟。

如何做到?
答案:首先,同时启动两个沙漏,流完5分钟时,翻转5分钟沙漏,开始流沙,直到流完7分钟时,正好9分钟也到了。

这些脑洞题不仅锻炼了我们的思维能力,也让我们感受到了知识的广度和深度。

希望大家能在生活中多多练习,不断挑战自己的智力
极限。

数学沙漏模型公式

数学沙漏模型公式

数学沙漏模型公式数学沙漏模型公式数学中的沙漏模型是一种几何形状,它由两个对称的三角形组成,两个三角形的底部相互连接,形成一个中间的狭窄部分。

沙漏模型在数学领域中有广泛的应用,它可以用来解决各种问题,从几何学到代数学,甚至是物理学等。

首先,我们来看一下沙漏模型的基本几何特征。

沙漏模型的两个三角形是对称的,它们的底部相互连接,形成一个中间的狭窄部分。

这个狭窄部分可以被看作是一个圆锥的截面,截面的形状与沙漏模型的两个三角形的形状相同。

沙漏模型的两个三角形的面积和底部狭窄部分的截面面积是相等的。

接下来,我们来推导沙漏模型的一些重要公式。

首先,我们考虑沙漏模型的面积。

设沙漏模型的两个三角形的底边长分别为a和b,高分别为h1和h2。

根据三角形的面积公式,沙漏模型的面积可以表示为:面积 = 1/2 * a * h1 + 1/2 * b * h2由于沙漏模型的两个三角形是对称的,所以h1和h2相等,可以简化上述公式为:面积 = 1/2 * (a + b) * h其中h表示沙漏模型的高度。

接下来,我们来推导沙漏模型的体积。

设沙漏模型的底部狭窄部分的截面半径为r,高度为h。

根据圆锥的体积公式,沙漏模型的体积可以表示为:体积 = 1/3 * π * r^2 * h其中π是圆周率,约等于3.1415926。

除了面积和体积,沙漏模型还有一些其他的重要特征。

例如,沙漏模型的中轴线是连接两个三角形顶点的直线,它将沙漏模型分成两个对称的部分。

中轴线的长度可以通过勾股定理来计算,即:中轴线长度 = √(h^2 + ((a - b)/2)^2)此外,沙漏模型还有一些其他的几何性质,如对称性和相似性等。

这些性质使得沙漏模型在数学中有着广泛的应用。

例如,在代数学中,沙漏模型可以用来解决二次方程的问题;在几何学中,沙漏模型可以用来解决三角形的相似性问题;在物理学中,沙漏模型可以用来描述流体的流动和压力分布等。

总结起来,数学中的沙漏模型是一种具有对称性和相似性的几何形状,它可以通过一系列的公式来描述其面积、体积和其他重要特征。

青岛版(六三制)小学三年级科学上册《沙漏》同步习题

青岛版(六三制)小学三年级科学上册《沙漏》同步习题

《沙漏》同步习题
基础达标
(1)判断下列说法是否正确,对的打“√”,错的打“×”。

①在看自制沙漏能否用于计时时,只要测试一次就够了。

()
②计时时长为5分钟的沙漏比1分钟的沙漏价值更大。

()
③不少人把沙漏当成工艺品去欣赏它的美丽。

()
(2)选择正确答案的序号填在括号里
①小明把自制沙漏中的细沙换成了食盐,可以解决()。

A.沙子流速过慢的问题
B.沙子流速过快的问题
C.沙子流通不顺畅的问题
②小华将自制沙漏测试了三次,第一次沙子流完的时间是1分40秒,第二次是2分10秒第三次是1分23秒。

这个沙漏()。

A.可以用来计时2分钟
B.可以用来计时1分50秒
C.不能用来计时
综合探究
(1)怎么用计时时长分别为4分钟和3分钟的沙漏进行1分钟的计时?
(2)小红用一个计时时长为3分钟的沙漏来督促自己认真刷牙。

你觉得这样做的好处是什么?
1/ 1。

沙漏问题

沙漏问题

沙漏问题沙漏能是由于在显示分析中采用缩减积分造成的,所谓缩减积分就是单元计算时积分点数少于实际个数,这种操作能加快计算速度,但是会造成一种单元的零能模式,这就是沙漏。

计算要求沙漏能小于总能量的5%时才认为结果是可靠的。

有限元方法一般以节点的位移作为基本变量,单元内各点的位移以及应变均采用形函数对各节点的位移进行插值计算而得,应力根据本构方程由应变计算得到,然后就可以计算单元的内能了。

如果采用单点积分(积分点在等参元中心),在某些情况下节点位移不为零(即单元有形变),但插值计算得到的应变却为零(譬如一个正方形单元变形为一个等腰梯形,节点位移相等但符号相反,各形函数相同,所以插值结果为0),这样内能计算出来为零(单元没变形!)。

这种情况下,一对单元叠在一起有点像沙漏,所以这种模式称之为沙漏模式或沙漏现在有很多控制沙漏的专门程序,如控制基于单元边界的相对转动。

但这些方法不能保持完备性。

我主要讲一下物理的稳定性,在假设应变方法的基础上,建立沙漏稳定性的过程。

在这些过程中,稳定性参数基于材料的性能。

这类稳定性也称为物理沙漏控制。

对于不可压缩材料,即使当稳定性参数是一阶的时候,这些稳定性方法也将没有自锁。

在建立物理沙漏控制中,必须做出两个假设:1.在单元内旋转是常数。

2.在单元内材料响应是均匀的。

沙漏能明显时,如下图:沙漏可以控制明显没有畸变出现,沙漏能得到了控制。

以上模拟都采用是单点积分单元。

如果采用四点积分单元,就可以避免沙漏能的现象,但计算时间会稍微加长。

出现沙漏问题的原因??2013-11-03 20:12匿名浏览990 次操作系统之前在学习过程中,计算过程中会出现沙漏问题会导致计算没算完就终止,请问出现沙漏的原因是什么??是网格质量的问题还是加载的问题??分享到:举报| 2013-11-04 20:18网友采纳热心网友原因分析:沙漏的产生是一种数值问题,单元自身存在的一种数值问题,举个例子,对于单积分点线性单元,单元受力变形没有产生应变能--也叫0能量模式,在这种情况下,单元没有刚度,所以不能抵抗变形,不合理,所以必须避免这种情况的出现,需要加以控制,既然没有刚度,CAE就要施加虚拟的刚度以限制沙漏模式的扩展---人为加的沙漏刚度就是这么来的。

沙漏模型的公式及定理推导

沙漏模型的公式及定理推导

沙漏模型的公式及定理推导沙漏模型,或称为沙漏问题,是数学上的一个经典问题,它涉及到时间的问题以及两个容器之间物质的运动。

本文将从基本公式开始,逐步推导出沙漏模型的定理。

首先,我们定义一个沙漏模型,它由两个等高、相连的圆锥形容器构成。

这两个圆锥形容器的上底和下底的圆面积分别为A1和A2,两底的半径分别为r1和r2,容器的高度为h。

现在,我们考虑在这两个容器之间运动的物质。

假设容器中有一固定量的物质,我们用V表示它的体积。

由于沙漏两底的扁平性,在任意时刻,容器中的物质会形成一个沙漏形状,即物质在两个容器之间形成的界面是一个水平的面积为A的圆环。

这个圆环的半径我们用r表示。

那么,根据圆锥容器的几何关系,我们可以得到以下公式:V=A1*h1+A2*h2其中h1和h2分别表示物质在两个容器中的高度。

根据沙漏的形状,我们可以通过几何关系得到r和h之间的关系:h=h1+h2r1/h1=r/h=r2/h2将r1/h1和r2/h2两个式子分别代入第一个式子得:V=A1*h1+A2*(h-h1)V=A1*h1+A2*(h-r1*h1/r2)进一步化简得到:V=(A2*r1/r2-A2)*h1+A2*h为了推导出沙漏模型的定理,我们需要引入一个前提,即V和A是已知量。

通过观察发现,在V和A不变的情况下,h1和h2之间存在一个最大最小关系。

也就是说,当我们改变h1时,h2会相应地发生变化,而他们的乘积h1*h2是一个常数。

这个常数我们用K来表示。

由此,我们可以得到以下公式:K=h1*h2接下来,我们来证明K的常数性质。

将h2的值代入到K的公式中得:K=h1*(h-h1)对K求导:dK / dh1 = 1 * (h - 2h1)要使得K为常数,即dK / dh1 = 0,我们得到h1的取值:h1=h/2这说明当沙漏呈现对称形状时,容器中的物质分布是处于均衡状态的。

因此,根据以上推导,我们得出沙漏模型的定理:在一个呈沙漏形状的容器中,当物质量V和沙漏截面面积A都是已知量时,物质在容器中的分布会处于一个均衡状态。

沙漏原理的数学概念

沙漏原理的数学概念

沙漏原理的数学概念
沙漏原理是一种用于数学问题解决的策略,也称为“翻转策略”或“倒转技巧”。

这个概念是来源于沙漏这个物体的形状。

沙漏的形状是上下对称的,中间较宽,逐渐向两边变窄。

当沙漏中的沙子从上面流向下面时,沙子的数量逐渐减少。

而如果反过来,从下面流向上面,流过的沙子的数量逐渐增加。

在数学上,沙漏原理可以用于解决一些对称性问题。

根据沙漏原理,如果我们能够从问题的一个方向解决问题,那么我们可以用相同的方法从问题的另一个方向解决。

例如,在数轴上求两个点之间的距离,可以选择一个点为原点,另一个点为起点,然后计算起点到原点的距离和另一个点到原点的距离,最后将这两个距离加起来。

沙漏原理还可以用于证明一些数学问题。

例如,证明偶数个奇数相加的和一定是偶数。

我们可以将证明分成两个部分:一组奇数相加得到的和是奇数,一组奇数相加得到的和是偶数。

然后通过沙漏原理,将这两个结论结合起来,就可以得出证明结论。

总之,沙漏原理是一种在数学问题解决中常用的策略,通过从不同方向解决问题,可以得到一些有用的结果。

沙漏问题数学一次函数

沙漏问题数学一次函数

沙漏问题数学一次函数沙漏(Hourglass)模式是一种非物理的零能变形模式,产生零应变和应力。

在有限单元法的力学分析中,一般以节点的位移作为基本变量,单元内节点的位移以及应变均采用形函数对各点位移进行插值计算得到。

应力根据本构方程由应变计算得到,之后就可以计算单元的内能了。

如果采用单点积分(积分点在等参元中心),在某些情况下节点位移不为零(即单元有形变),但插值得到的应变却为零。

比如,一个正方体单元变形为等腰梯形,节点位移相等却方向相反,各点的形函数为零,所以插值结果为零,这样内能计算结果也为零(单元没有变形)。

在这种情况下,一对单元叠在一起有点像沙漏,所以这种模式被称之为沙漏模式或者沙漏。

如果单元变成交替出现的梯形形状(两两在一起类似沙漏以及Windows系统中的鼠标动画图标),这时就需要小心了。

为了说明问题,首先假定选择一个弯矩作用来模拟纯弯曲荷载的一小块材料。

在弯矩作用下,材料中轴线处的长度没有改变,与纵向轴线的夹角也没有改变。

这意味着单元单个积分点上的所有应力分量均为零。

由于单元变形,没有产生应变能,因此,这种变形的弯曲模式是一个零能量模式。

由于单元在此模式下没有刚度,所以,单元不能抵抗这种形式的变形。

在粗划的网格中,这种零能量模式会通过网格扩展,从而产生无意义的结果。

一般来说,如果从变形的网格中看不出沙漏效应的话,就认为它造成的影响不大。

一个更为量化的途径就是研究伪应变能。

它是控制沙漏变形所耗散的主要能量。

如果伪应变能过高,说明过多的应变能可能被用来控制沙漏变形了。

判断过高伪应变能的来源,最有效的途径是比较伪应变能和其他内部能量的值。

一般而言,伪应变能与实际应变能的能量耗散比率应低于5%。

处于完全弹性范围阶段的固体,由变形而存储的能量称为应变能,当外力消除时,应变能将释放做功,变形体恢复原状。

沙漏问题

沙漏问题

Guidelines to resolve hourglassing issuesPrepared by Mahesh TuragaWhat is hourglassing?Under certain loading conditions, linear reduced-integration elements can experience a pattern of nonph ysical deformation called ‘hour gl assing’. Consider a singl e first-order, reduced integration element modeling a small piece of material subjected to pure bending as shown below. Dotted visualization lines are shown passing through the single integration point in the element.As the element deforms, neither of the dotted visualization lines changes in length, and the angle between them also does not change. Therefore, all components of stress and strain at the element's single integration point are zero. This deformation mode is, therefore, a zero-energy mode because no strain energy is generated by distorting the element in this manner. The element is unable to resist this type of deformation since it has no stiffness in this mode. In coarse meshes this zero-energy mode can propagate through the mesh, producing incorrect results.ABAQUS/Explicit has first-order, reduced-integration quadrilateral and hexahedral elements that have hourglass modes. Hourglassing can, therefore, sometimes propagate through a mesh. ABAQUS/Explicit includes sophisticated controls to prevent hourglassing from being a problem in most real analyses. However, the hourglass controls work by applying corrective forces and may take a few increments to control hourglassing. In some severe cases hourglassing can propagate through the mesh before the hourglass controls can correct the problem.Original coarse mesh that causes hourglassingFine mesh with rounded edges that reduces hourglassingLooking closely at the deformation, we notice that much of the mesh has a pattern of alternating trapezoids, which indicates that hourglassing is propagating through the mesh. The problem is most pronounced near the corner that is being pushed in. In this example the hourglassing pattern is severe enough that we can readily see the problem by looking at the deformed mesh. Usually, hourglassing is not a severe problem if it is not readily visible in the deformed mesh. A more quantitative approach is to look at the history of the artificial strain energy, which is primarily the energy dissipated to control hourglassing deformation. If the artificial strain energy is excessive, too much strain energy may be going into controlling hourglassing deformation.Quantitative measures to find hourglassing:Look at the history of artificial strain energy, ALLAE which is primarily the energy dissipated to control hourglassing dissipation. To determine what amount of artificial energy is considered excessive, compare the artificial strain energy to the other internal energies. As a general rule, the ratio of ALLAE to ALLIE (or ALLSE) should be less than 5 %. (Neglect the initial ratios close to 0.00sec, which is basically noise generated by dividing a very small number by another)Other visual measures to find hourglassing:1. A regular keystoning pattern of the element edges in first-order reduced-integration continuum elements.2. A regular spiky pattern perpendicular to the plane of the shells.3.An hourglass pattern of the element edges in second-order reduced-integrationelementsPossible causes:Even though hourglassing can be caused by a number of factors, a few factors are listed below:1.Loading or boundary condition on a single node: In the figure shown above,hourglassing caused in the corner element due to the contact with the rigidbody quickly propagates along the border elements that are not constrained.2.Contact at a single node: In the figure shown above, the corner elementcontacts the rigid body at a single node. This has a chance to introducehourglassing. (For more details, look at Section 4.3 in Getting started withABAQUS/Explicit documentation)3.Instabilities in the modela.Inertia: In a dynamic analysis, factors like inertia can act as instabilityon the elements thereby causing hourglassing.b.Material instabilities under high compressions: Material behaviormight generate instabilities that might hasten propagation of hourglassmodels. For example, use of damping is needed with some materialmodels as energy-dissipation mechanism. In such cases without use ofdamping, the instabilities tend to easily propagate.c.Inappropriate material models: Use of inappropriate material modelsfor different applications might cause issues with the analysis. Forexample modeling very large strain applications with linear elasticmaterial models.d.Incomplete user material models: In some cases, where the usermaterial model is not completely defined, we may see issues with themodel that might appear to reflect hourglassing modes, which in factmay not be hourglassing at all. For example, a user defined materialmodel without shear response modeled into it; when subjected to highcompressions, might deform in an undesirable way which may not bedue to hourglassing at all; but may visually appear like it. In such cases,testing the user material model with simple example decks or usingfully integrated elements are some options to find the cause of theissue.4.Coarse mesh: While working with a coarse mesh, as explained in the aboveexample, hourglassing problems increase.5.Severe deformations: When the deformations at the end of the analysis arevery severe, a coarse mesh can cause high amounts of hourglassing and ahighly refined mesh would be required to minimize the effect of hourglassingon the results. In some cases, without further refining the mesh, we can acceptthe results as an approximate solution.Controlling hourglassing:The following steps are recommended in the order listed:e default hourglass controls:The formulation for reduced-integration elements considers only the linearly varying part of the incremental displacement field in the element for the calculation of theincrement of physical strain. The remaining part of the nodal incremental displacement field is the hourglass field and can be expressed in terms of hourglass modes. Excitation of these modes may lead to severe mesh distortion, with no stresses resisting the deformation. Hourglass control attempts to minimize this problem without introducing excessive constraints on the element's physical response.ABAQUS includes various default hourglass section controls for the reduced integration elements and use of the default hourglass controls is recommended if hourglass pattern is observed in the analyses. In most cases, with default controls, the hourglassing is controlled and the ratio of ALLAE to ALLIE is less than 5 %. Some of these controls are discussed below:Use the following hourglass controls:ABAQUS/Explicit:1.Crushable foam material model: RELAX STIFFNESSer material model: RELAX STIFFNESS3.Hyperelastic or hyperfoam material models: ENHANCED4.Linear elastic: RELAX STIFFNESSABAQUS/Standard:1.Hyperelastic or hyperfoam material models: ENHANCEDRELAX STIFFNESS hourglass control method is based on integral viscoelastic approach.ENHANCED hourglass control method gives more accurate displacement solutions for coarse meshes with linear elastic materials as compared to other hourglass control methods. It also provides increased resistance to hourglassing for nonlinear materials. Although generally beneficial, this may give overly stiff response in problems displaying plastic yielding under bending. In ABAQUS/Explicit the enhanced hourglass method will generally predict a much better return to the original configuration for hyperelastic or hyperfoam materials when loading is removed.2.Check loading and boundary conditionsConsider the boundary conditions, loads and contact in the area where hourglassing starts to propagate visually and check if they should be modified (for example: to make sure they are not concentrated at a single point). Many times this might need refinement of mesh.3.Refine the meshThis is the most preferred approach when the default hourglass controls do not work.4.Add dampingAdding damping to the material model provides with a mechanism for energy dissipation and might reduce some material related instabilities. Consider adding beta damping as a first option. Starting with a value of the order of stable time increment is a good idea. Changing bulk viscosity values will also take out any numerical noise, even though the default values work in most cases.5.Modify default hourglass section controlsTo reduce the amount of hourglass control energy in a model, modify the default settings of the hourglass formulation under *SECTION CONTROLS. Caution should be exercised as excessive use of hourglass control can cause overly stiff response. For example, yielding may be delayed or prevented altogether involving elastic-plastic material response.Avoiding hourglassing:1. Use fully integrated elements:Consider using fully integrated elements available in /Explicit when the above methods cannot avoid hour glassing in rare cases. It should be noted that fully integrated elements are computationally expensive compared to the reduced integration elements. Examples:The following examples deal with crushable foam material model and user material model and show how hourglass energy can be minimized with use of fine meshes and various section controls.TO BE ADDED.References:1.ABAQUS Documentation Version 6.62.。

1027打印沙漏解题思路

1027打印沙漏解题思路

1027打印沙漏解题思路
(最新版)
目录
1.打印沙漏问题描述
2.打印沙漏的解题思路
3.解题过程中的注意事项
正文
1.打印沙漏问题描述
打印沙漏问题是一个有趣的编程问题。

假设我们有一个沙漏,它由一个长方体容器和一些沙子组成。

容器有四个侧面,分别标有 1、2、3、4,顶部标有“倒入”字样,底部标有“漏出”字样。

现在,我们需要编写一个程序,通过控制倒入沙子的速度,使得沙子从底部漏出的速度恰好等于某个给定的速度。

2.打印沙漏的解题思路
为了解决这个问题,我们可以采用双指针法。

具体来说,我们可以用两个指针分别指向容器的顶部和底部,然后同时向中间移动。

在移动过程中,我们需要根据题目给定的速度,控制两个指针的移动速度。

当指针移动到中间时,我们需要将容器翻转,然后再继续移动指针。

重复这个过程,直到沙子从底部漏出。

3.解题过程中的注意事项
在解题过程中,我们需要注意以下几点:
- 当两个指针相遇时,我们需要将容器翻转,然后再继续移动指针。

- 在移动指针的过程中,我们需要根据题目给定的速度,控制两个指针的移动速度。

- 当沙子从底部漏出时,我们需要记录下此时两个指针的位置,以便输出结果。

通过以上分析,我们可以得出打印沙漏问题的解决方案。

五分钟的沙漏时间误差

五分钟的沙漏时间误差

五分钟的沙漏时间误差全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:五分钟的沙漏时间误差沙漏,又称流沙钟、流漏等,是古老的时间计量器,通常由两个连接的玻璃或者塑料容器构成,之间有缝隙让细流沙流过。

当沙漏被翻转时,细流沙会从一个容器流入另一个容器,经过预定时间后,沙漏被再次翻转,细流沙继续流动。

在古代,沙漏被广泛用于计量烹饪、航海以及其他需要精确计时的活动。

即使是同一种沙漏,在使用过程中也会出现误差。

五分钟的沙漏是一种用途广泛的时间计量工具,但是它也存在一定的误差。

在这篇文章中,我们将探讨五分钟的沙漏时间误差的原因和影响。

五分钟的沙漏时间误差主要源于沙漏本身的制作质量以及细流沙的粒度大小。

在制作沙漏时,如果两个容器的连接处没有被充分密封,细流沙就有可能从缝隙处渗漏,导致时间计量不准确。

如果使用的细流沙粒度不均匀,会导致流速不一致,同样会影响时间的精准度。

沙漏的制作质量对于时间的准确计量至关重要。

外部环境因素也会对沙漏时间误差造成影响。

温度的变化会影响细流沙的流动速度,从而导致时间的不准确。

沙漏的使用频率和方式也会对时间误差产生影响。

如果频繁地翻转沙漏,容器内的细流沙可能会受到振动和冲击,导致其流动速度发生变化,进而影响时间计量的准确性。

除了沙漏本身的因素外,使用者的观察和心理因素也可能对时间误差产生影响。

在使用沙漏时,如果使用者对时间的观察不仔细或者心理疏忽,就有可能导致时间误差的产生。

使用者的主观认知也可能影响对时间的计量准确度,比如有些人在观察时间时可能更倾向于过早觉察时间到达,而有些人则更倾向于推迟意识到时间到达。

五分钟的沙漏时间误差是视情况而定的。

虽然存在一定的误差,但它并不影响沙漏在日常生活中的使用。

在使用沙漏时,我们可以通过选用制作质量较好的沙漏、注意外部环境因素的影响、规范使用方式以及提高自身的观察力和意识来减少时间误差的产生。

只有这样,我们才能更好地利用沙漏这一古老的时间计量器,为我们的生活和活动提供准确的时间参考。

沙漏动力学问题

沙漏动力学问题

沙漏动力学问题
沙漏动力学问题是一个常见的物理问题,涉及到沙漏中流沙的速度和数量的变化。

这个问题可以用数学模型来描述,其中包括了质量、重力、摩擦力等多个因素,需要使用微积分和动力学等数学工具进行分析。

具体来说,沙漏的流量和流速与沙子的粒径、沙漏的形状和大小、沙子与沙漏壁之间的摩擦力等因素有关。

在实际应用中,我们可以通过改变这些因素来控制沙漏的流量和流速,从而实现不同的目的,比如计时、过筛、分离等。

在解决沙漏动力学问题中,我们需要对沙子的运动状态进行分析,包括速度、加速度等参数的计算。

同时,我们还需要考虑沙漏壁上的摩擦力和沙子的重力等因素对沙子运动的影响。

通过对这些因素的分析和计算,可以得出沙漏中沙子的流量和流速,为应用提供精确的参考。

总之,沙漏动力学问题是一个涉及物理和数学知识的复杂问题,需要通过深入分析和计算才能得到准确的结果。

在实际应用中,我们可以根据需要对沙漏的形状、大小、材质等因素进行设计和改进,以满足不同的需求。

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1027打印沙漏解题思路c语言

1027打印沙漏解题思路c语言

1027打印沙漏解题思路c语言摘要:1.解题思路概述2.C 语言编程实现3.打印沙漏效果的具体代码4.总结正文:【解题思路概述】在编程竞赛中,我们经常会遇到一些有趣的问题,如打印沙漏。

这个问题的目标是编写一个程序,使其能够按照给定的要求打印出沙漏的效果。

在这个过程中,我们需要运用C 语言编程知识,通过巧妙的算法和逻辑实现这个目标。

本文将详细介绍如何使用C 语言解决打印沙漏问题,并展示具体的代码实现。

【C 语言编程实现】要解决打印沙漏问题,我们首先需要分析题目给定的要求和约束条件。

通常情况下,沙漏问题会给定一个整数n,表示需要打印n 行沙漏。

每一行的沙漏效果由一个字符序列组成,通常为“*”。

在每一行中,字符“*”的数量会逐渐减少,以呈现出沙漏逐渐下落的效果。

为了实现这个效果,我们可以使用嵌套循环来逐行打印字符。

外层循环控制行数,内层循环控制每行中字符的数量。

在内层循环中,我们可以通过判断当前行数与总行数的比例来控制每行中字符的数量。

具体而言,我们可以使用以下公式来计算每行中字符的数量:(n - i) * (n - i - 1) / 2```其中,n 表示总行数,i 表示当前行数。

通过这个公式,我们可以得到一个等差数列的和,从而实现字符数量的逐渐减少。

【打印沙漏效果的具体代码】下面是一个使用C 语言编写的简单示例,用于打印沙漏效果:```c#include <stdio.h>int main() {int n;printf("请输入沙漏的行数:");scanf("%d", &n);for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= (n - i) * (n - i - 1) / 2; j++) {printf("*");}printf("");}return 0;}这个程序首先接收用户输入的行数n,然后使用嵌套循环打印沙漏效果。

1027打印沙漏解题思路c语言

1027打印沙漏解题思路c语言

1027打印沙漏解题思路c语言
(原创实用版)
目录
1.题目背景及要求
2.沙漏问题的基本概念
3.C 语言编程实现沙漏问题
4.打印沙漏的解题思路
5.代码实现及运行结果
正文
1.题目背景及要求
1027 打印沙漏问题是一道经典的编程题,主要考察程序员的逻辑思维能力和编程实现能力。

题目要求编写一个 C 语言程序,实现沙漏的打印功能。

2.沙漏问题的基本概念
沙漏问题是指有一个 n 行 m 列的网格,每个网格上有一个沙子,要求按照一定的规则将沙子从上往下,从左往右移动,每次只能移动一个沙子,最终将沙子移动到指定的位置。

3.C 语言编程实现沙漏问题
为了实现沙漏问题的打印功能,我们需要编写一个 C 语言程序,主要包括以下步骤:
(1)定义一个二维数组,表示网格中的沙子分布情况。

(2)编写一个函数,实现按照规则移动沙子的功能。

(3)编写一个循环,打印沙漏的移动过程。

4.打印沙漏的解题思路
打印沙漏问题的解题思路比较简单,主要采用嵌套循环,实现按照规则移动沙子的过程。

具体思路如下:
(1)从第一行开始,判断当前行是否有沙子需要移动。

(2)如果有沙子需要移动,按照规则从左往右移动沙子,直到该行的所有沙子都移动到下一行。

(3)移动完成后,打印当前行的沙子分布情况。

(4)继续判断下一行是否有沙子需要移动,直到所有行都处理完毕。

1027打印沙漏解题思路

1027打印沙漏解题思路

1027打印沙漏解题思路
【最新版】
目录
1.打印沙漏问题概述
2.解题思路分析
3.解决方案详解
4.总结
正文
一、打印沙漏问题概述
打印沙漏问题是一种典型的计算机算法问题,主要涉及到计算几何和数学思维。

给定一个由 n 行 n 列的方格组成的沙漏,现在需要打印出这个沙漏的形状。

具体要求是:从上开始,按照一定的规律逐行打印,每行打印完毕后,向下移动一格,直到打印完整个沙漏。

二、解题思路分析
解决打印沙漏问题的关键在于找到一个合适的打印顺序,使得每次打印都能覆盖最大面积的方格,同时满足相邻行之间的方格不会被重复打印。

为了解决这个问题,我们可以采用动态规划的方法,从上到下逐行计算打印的最优方案。

三、解决方案详解
1.创建一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示打印前 i 行 j 列时的最优方案。

初始化 dp 的第一行,由于只有一行,所以只有一种打印方案,即 dp[0][j] = 1。

2.对于其他行,我们可以根据如下规则计算 dp 数组:
- 当前行的最优方案等于上一行的最优方案之和,即 dp[i][j] =
dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1]。

3.根据 dp 数组,我们可以逆向回溯得到打印的最优方案。

从最后一行开始,根据 dp[n-1][j] 的值,判断当前列是否需要打印。

如果需要打印,则继续向下一列;如果不需要打印,则直接跳到下一行。

4.按照回溯得到的打印方案,从上到下逐行打印沙漏,即可得到最终结果。

四、总结
通过以上分析和解决方案,我们可以有效地解决打印沙漏问题。

打印沙漏程序题

打印沙漏程序题

打印沙漏程序题沙漏问题是一道经典的程序题目,要求根据给定的高度和字符,输出形状如沙漏的图形。

下面就来具体讲述如何解决这道问题。

1. 确定输入输出及变量首先,我们需要确定输入的参数,包括沙漏的高度以及输出字符。

同时需要确定输出的形式,例如是直接打印出图形,还是将图形打印到文件中。

这里我们先考虑直接打印出图形的方式。

另外,我们需要定义变量。

变量主要包括沙漏的层数和每层输出字符的数量。

2. 分析沙漏的层数及每层输出字符的数量沙漏的形状可以分为两部分,上部分为逐渐减小的对称三角形,下部分为逐渐增大的对称三角形。

首先,我们需要分析沙漏的上部分,求出每一层输出字符的数量。

我们可以观察到,沙漏上部分的最外层输出字符数量为 (2*层数-1),每往里面一层,输出字符的数量就逐渐减少2,因此我们可以得到上部分每层输出字符数量的公式为:字符数 = 2*层数 - 1 - 2*层数差其中,层数差为输入层数与当前层数的差值。

接下来,我们需要分析沙漏的下部分,求出每一层输出字符的数量。

我们可以观察到,沙漏下部分的最外层输出字符数量为 3,每往里面一层,输出字符的数量就逐渐增加2,因此我们可以得到下部分每层输出字符数量的公式为:字符数 = 2*层数 - 1 - 2*层数差其中,层数差为当前层数与上部分层数差的绝对值。

3. 打印沙漏图形根据上面的分析,我们可以开始编写代码。

首先,我们需要使用一个二维数组来存储沙漏图形,然后逐层逐列填充数组。

具体步骤如下:1)初始化二维数组,将所有元素都赋值为空格字符。

2)从第一层开始,依次计算每层输出字符数量以及在二维数组中填充字符。

注意,第一层的填充从中心点开始。

3)依次计算下部分每层输出字符数量以及在二维数组中填充字符。

4)输出结果。

4. 完整代码下面是完整的实现打印沙漏的程序代码:```pythondef print_diamond(height, char):# 层数layer = (height + 1) // 2# 创建二维数组diamond = [[' ' for i in range(height)] for j in range(height)]# 填充上部分for i in range(layer):# 当前行的字符数count = 2 * i + 1# 当前行第一个字符在数组中的下标start = (height - count) // 2# 填充当前行for j in range(start, start + count):diamond[i][j] = char# 填充下部分for i in range(layer, height):# 当前行的字符数count = 2 * (height - i) - 1# 当前行第一个字符在数组中的下标start = (height - count) // 2# 填充当前行for j in range(start, start + count):diamond[i][j] = char# 输出结果for row in diamond:print(''.join(row))```5. 结束语通过上面的实现代码,我们可以轻松地完成打印沙漏图形的程序。

奥数沙漏原理及公式

奥数沙漏原理及公式

奥数沙漏原理及公式奥数中的沙漏原理通常指的是根据一个朝上的沙漏,估算出其上面沙子的数量。

这是一类经典的奥数问题,旨在培养学生的逻辑思维和推理能力。

下面我将详细介绍沙漏原理以及相关的公式。

首先,我们来看一个典型的问题:问题:一个完整的沙漏可以装满8桶沙子,那么只剩下在沙漏下面的沙子可以装满几桶?通常,我们用A表示表示上面部分沙子的分量,用B表示下面部分沙子的分量。

根据题意可知,A+B=8将上面的沙子全部倒下,沙漏空了,我们再将沙子倒回去,此时上面的沙子又变成了A,下面的沙子也变成了A。

那么,我们可以得到以下等式:A+A=B结合上面的等式A+B=8,我们可以解得:2A=8A=4B=8-A=8-4=4也就是说,只剩下在沙漏下面的沙子可以装满4桶。

通过这个问题,我们可以总结出沙漏原理的一般规律:对于一个上下部分沙子量分别为A和B的沙漏,当将上面的沙子全部倒下时,沙漏变为空;再将沙子倒回去时,上下部分的沙子量都变成了A。

所以我们可以得到以下等式:A+A=B根据这个等式,我们可以进一步解析出公式。

对于一个完整的沙漏,如果将上面的沙子倒下后沙漏变为空,那么再将沙子全部倒回去时,上下部分沙子的总量为A(倒下前上面的沙子量)。

根据上面的等式可以得出:2A=上面沙子总量所以,沙漏原理的公式可以表示为:上面沙子总量=2*下面沙子总量根据这个公式,我们可以不断进行计算,探索更多有趣的沙漏问题。

比如,如果给定沙漏的上下部分沙子的量分别为A和B,沙漏的总容量为C,我们可以利用公式推导出:A+B=C上面沙子总量=2*下面沙子总量将第一个等式代入第二个等式,即可解得上下部分沙子的具体量。

当然,沙漏原理不仅仅局限于求沙子量的关系,还可以引申出更多的数学问题。

例如,我们可以把沙漏问题与一些关于时间、容器等数学问题相结合,进行更加复杂的推理。

通过此类问题,我们可以锻炼学生的观察力、推理能力以及数学思维。

沙漏动力学问题

沙漏动力学问题

沙漏动力学问题
沙漏动力学问题是一个有趣的物理学问题,涉及到沙漏中沙子的流动和沙漏的倒置。

假设有两个完全相同的沙漏,一个里面装满了沙子,另一个则是空的。

当我们把装满沙子的沙漏倒置时,沙子会流到空沙漏中,使其逐渐填满。

但是,当这个空沙漏被填满时,这两个沙漏中的沙子数量是相等的吗?
这个问题的答案是肯定的。

沙漏的结构决定了当它被倒置时沙子的流动是一个逐渐减慢的过程。

在流动的过程中,沙子堆积在空沙漏的底部并形成一个锥形。

这个锥形的高度和沙漏中的沙子数量成正比,因此当锥形达到一定高度时,就会形成一个液面,使得沙子不再流动。

另外一个有趣的问题是,当我们把已经倒置的沙漏再次倒回来时,沙子会不会回流回原来的沙漏中?答案是肯定的。

当我们把倒置的沙漏再次倒回来时,液面会下降,使得沙子可以回流回原来的沙漏中。

这个过程会一直持续,直到两个沙漏中的沙子数量相等为止。

总之,沙漏动力学问题是一个有趣的物理学问题,涉及到沙子的流动和沙漏的倒置。

通过理解沙漏的结构和沙子的流动,我们可以更好地理解这个问题的答案。

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数学沙漏模型公式

数学沙漏模型公式

数学沙漏模型公式
数学沙漏模型是一种数学模型,其形状类似于一个沙漏。

它由两个相等大小的圆锥体组成,它们的顶点连接在一起,形成一个中间较窄的腰部。

沙漏模型常被用于解决各种数学问题,尤其是与几何和体积相关的问题。

其中一项重要的应用是计算沙漏模型的体积。

要计算沙漏模型的体积,我们可以使用以下公式:
V = (1/3) * π * h * (r1^2 + r2^2 + r1 * r2)
其中,V表示沙漏模型的体积,π是圆周率(约等于3.14159),h是沙漏模型的高度,r1和r2是沙漏模型两个圆锥体底面的半径。

这个公式的推导可以通过将沙漏模型分解为两个圆锥体,计算它们的体积并相加得到。

其中,每个圆锥体的体积可以使用V = (1/3) * π* h * r^2来计算,其中r是圆锥体底面的半径。

除了计算体积,沙漏模型还可以被用于解决其他问题,比如计算表面积、寻找最佳填充方式等。

在实际应用中,沙漏模型还可以与其他几何形状结合使用,以解决更复杂的问题。

总之,沙漏模型是一个有趣而实用的数学工具,它可以帮助我们解决各种几何和体积相关的问题。

通过理解沙漏模型的特征和运用相关公式,我们能够更好地掌握数学知识,并应用于实际生活和工作中。

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沙漏问题
沙漏能是由于在显示分析中采用缩减积分造成的,所谓缩减积分就是单元计算时积分点数少于实际个数,这种操作能加快计算速度,但是会造成一种单元的零能模式,这就是沙漏。

计算要求沙漏能小于总能量的5%时才认为结果是可靠的。

有限元方法一般以节点的位移作为基本变量,单元内各点的位移以及应变均采用形函数对各节点的位移进行插值计算而得,应力根据本构方程由应变计算得到,然后就可以计算单元的内能了。

如果采用单点积分(积分点在等参元中心),在某些情况下节点位移不为零(即单元有形变),但插值计算得到的应变却为零(譬如一个正方形单元变形为一个等腰梯形,节点位移相等但符号相反,各形函数相同,所以插值结果为0),这样内能计算出来为零(单元没变形!)。

这种情况下,一对单元叠在一起有点像沙漏,所以这种模式称之为沙漏模式或沙漏现在有很多控制沙漏的专门程序,如控制基于单元边界的相对转动。

但这些方法不能保持完备性。

我主要讲一下物理的稳定性,在假设应变方法的基础上,建立沙漏稳定性的过程。

在这些过程中,稳定性参数基于材料的性能。

这类稳定性也称为物理沙漏控制。

对于不可压缩材料,即使当稳定性参数是一阶的时候,这些稳定性方法也将没有自锁。

在建立物理沙漏控制中,必须做出两个假设:1.在单元内旋转是常数。

2.在单元内材料响应是均匀的。

沙漏能明显时,如下图:
沙漏可以控制
明显没有畸变出现,沙漏能得到了控制。

以上模拟都采用是单点积分单元。

如果采用四点积分单元,就可以避免沙漏能的现象,但计算时间会稍微加长。

出现沙漏问题的原因??
2013-11-03 20:12匿名浏览990 次
操作系统
之前在学习过程中,计算过程中会出现沙漏问题会导致计算没算完就终止,请问出现沙漏的原因是什么??是网格质量的问题还是加载的问题??
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| 2013-11-04 20:18
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热心网友
原因分析:沙漏的产生是一种数值问题,单元自身存在的一种数值问题,举个例子,对于单积分点线性单元,单元受力变形没有产生应变能--也叫0能量模式,在这种情况下,单元没有刚度,所以不能抵抗变形,不合理,所以必须避免这种情况的出现,需要加以控制,既然没有刚度,CAE就要施加虚拟的刚度以限制沙漏模式的扩展---人为加的沙漏刚度就是这么来的。

沙漏的判别:最简单的是察看单元变形情况,就像上边所说的单点积分单元,如果单元变成交替出现的梯形形状,如果多个这样的单元叠加起来,就会成为沙漏现象。

沙漏的控制:*SECTION CONTROLS:指定截面控制警告:对于沙漏控制,使用大于默认值会产生额外的刚度响应,甚至当值太大时有时导致不稳定。

默认沙漏控制参数下出现沙漏问题表明网格太粗糙,因此,更好的解决办法是细化网格而不是施加更大的沙漏控制。

DISTORTION CONTROL:只用于explicit分析。

=YES激活约束防止负体积单元出现或其他可压缩材料的过度变形,这对超弹材料是默认的。

DISTORTION CONTROL参数对线性动力学不可用并且不能防止单元由于时间不稳定、沙漏不稳定或不切实际的物理变形造成的扭曲。

=NO不激活约束,对于除了超弹材料等单元都是默认值。

HOURGLASS:设置
HOURGLASS=COMBINED定义沙漏控制的单元粘性-刚度形式;
HOURGLASS=ENHANCED基于假定的增强应变方法来控制沙漏;
HOURGLASS=RELAX STIFFNESS使用整合的粘弹性形式控制沙漏;
HOURGLASS=STIRRNESS对于standard分析除了超弹材料和修正的四面体和三角形外的单元默认,为所有减缩积分单元定义沙漏控制是严格的弹性;
HOURGLASS=VISCOUS为缩减积分单元定义沙漏阻尼。

其他4条回答
2013-11-04 20:21热心网友
沙漏模式:主要出现在线性减缩积分单元的应力/位移场分析中。

积分点数目少,可能出现没有刚度的零能量模式(zero hourglass stiffnes)。

网格较粗时,零能量模式会通过网格扩展出去,是的计算结果无意义或导致严重的网格畸变。

查看:查看单元的变形情况,如果单元变成交替出现的梯形形状,可能出现沙漏模式;显示组---element---element set 高亮显示控制:abaqus中的伪应变能或沙漏刚度主要用来控制沙漏变形能量;在后处理的中选择result---history output,绘制伪应变能ALLAE(artificial strain energy)和内能ALLIE(internal energy)曲线。

当伪应变能约占内能的1%时,表明沙漏模式对计算结果影响不大;
---------------------------------10%时,分析是无效的;解决方法:1、细化网格,发生弯曲变形时,在厚度方向上至少划分4个单元;2、设置沙漏控制选项:引入少量的人工“沙漏刚度”限制沙漏模式扩展,当网格足够细化时,此方法很有效,可获得足够精度的计算结果;操作:mesh模块,enhanced、relax stiffness、stiffness、viscous、combined;3、选择其他单元类型,非协调单元不会出现沙漏模式的问题;4、避免将载荷或边界条件定义在一个节点上。

将点载荷或点上的边界条件定义在一个包含该点的小区域上,有利于避免沙漏模式的扩展。

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2013-11-04 20:24热心网友
沙漏肯定会影响精度,但是还没有遇到过因为沙漏原因而计算停止的。

学习了!
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2013-11-04 20:15热心网友
尝试改变你的网格类型或者加密网格,或者设置沙漏控制。

评论|00
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| 2013-11-04 20:22热心网友
网格层数少吧,多建几层,或者加个控制
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