我国犯罪时空分析方法综述
我国犯罪学研究方法与方法研究
我国犯罪学研究方法与方法研究
犯罪学研究方法是指在研究犯罪现象时所采用的方式和手段。
我
国的犯罪学研究方法主要包括以下几种：
一、理论分析法
理论分析法是犯罪学研究中常用的一种方法。
它主要是通过理论
分析，对犯罪现象进行深入剖析和探讨，从而找出犯罪行为的内在规
律和原因。
二、案例分析法
案例分析法是指对某一特定案例进行深入研究，从中探究犯罪形
成的原因和规律。
这种研究方法可以帮助我们更加深入地了解犯罪现
象的本质，为犯罪的预防和治理提供有益的参考。
三、统计分析法
统计分析法是指利用统计学方法对大量的犯罪数据进行分析，从
中发现犯罪现象的规律和趋势。
这种研究方法可以为制定犯罪预防和
治理的政策提供更为科学的依据。
四、实证研究法
实证研究法是一种基于实验和观察的研究方法，它通过对具体的
犯罪现象进行实际观察和分析，从中找到犯罪形成和发展的规律，为
犯罪预防和治理提供科学依据。
综上所述，我国的犯罪学研究方法主要包括理论分析法、案例分
析法、统计分析法和实证研究法。
这些方法各具特点，可以相互补充，共同推动我国犯罪学的研究和发展。
新形势下刑事犯罪趋势研究
新形势下刑事犯罪趋势研究社会犯罪发展趋势的研究,是犯罪研究中一个崭新的领域。
通过对犯罪现状的研究,我们总结出未来刑事犯罪发展的以下趋势:(1)刑事犯罪案件的总量不断增加;(2)犯罪低龄化;(3)暴力犯罪,特别是严重暴力犯罪案件在一定时期内仍将突出;(4)团伙犯罪,有组织犯罪更加突出;(5)流窜犯罪案件趋势明显;(6)智能化犯罪将进一步发展。
标签：刑事案件;现状;发展趋势刑事犯罪发展趋势的分析,是一种以客观存在的刑事犯罪事实为依据,通过对犯罪活动的发展规律的研究,结合我国刑事犯罪的特點,对刑事犯罪一项预测性研究活动。
运用科学的方法对刑事犯罪的发展趋势进行分析预测,可以为侦查和犯罪防控提供依据,有利于满足维护稳定的发展需要。
新形势下我国改革和对外开放进一步深化,社会发展进入一个全新的阶段。
与此同时,各种社会利益的冲突和摩擦日益明显,刑事犯罪的形式将会呈现一个新的态势。
通过研究,总结出我国刑事犯罪在今后一定时期内将会呈现以下趋势:1 刑事犯罪案件的总量进一步增加,农民犯罪是主要增量刑事犯罪的趋势是未来刑事犯罪的总体性变化,一般以刑事犯罪的数量为标志,各种刑事犯罪的结构变化也会在一定程度上反映刑事犯罪的趋势。
依据我国刑事犯罪的现状和社会发展的水平,在今后相当长的一个时期内,刑事犯罪总量呈不断上升趋势,主要原因有以下几点:(1)当前我国社会正处于不断变化的转型期,各种社会矛盾日益突出,而在这个磨合期中部分群体利益没有得到满足,社会冲突的因素增多。
城市化进程中从农村解放了相当部分的青壮年劳动力,大量的劳动力聚集到城市,自然增加了城市的治安压力。
因此,在可预见的未来,犯罪数量不断增多而且农民犯罪将是主要增量。
(2)经济全球化背景下,国际交流越来越频繁。
人们在享受全球化的同时也不得不承受它所带来的负面影响——层出不穷的涉外犯罪。
中国经济的快速发展的同时也为跨国贩毒,拐卖妇女儿童,走私提供了目标地。
求学、工作及偷渡进入境内的外国人增加了与当地人冲突发生的机会,在华的外国人和外国人之间、外国人和中国人之间犯罪的冲突更加直接,涉外犯罪可能性和总量不断上升。
报告中的刑事犯罪分析方法
报告中的刑事犯罪分析方法概述引言犯罪分析是一项重要的任务，它可以帮助执法机构更好地理解和预测犯罪行为。
本文将介绍报告中的刑事犯罪分析方法，并探讨其在犯罪预防和打击中的作用。
我们将从不同的角度讨论六个主题：数据收集与整理、模式分析、犯罪环境分析、人口统计学分析、地理信息系统分析和社交媒体分析。
数据收集与整理刑事犯罪分析的第一步是收集和整理相关数据。
执法机构可以通过不同的途径获取数据，包括案件报告、取证记录和证人陈述等。
这些数据应当被准确地记录下来，并进行分类整理。
同时，为了保护隐私，数据应当被妥善保管，只有经过授权的人员才能访问。
模式分析模式分析是刑事犯罪分析的核心内容。
通过分析犯罪数据，警方可以揭示出犯罪行为的模式和趋势。
比如，他们可以发现某一时间段、地点或者特定人群容易成为犯罪目标的模式。
这些信息可以帮助制定更有效的打击犯罪策略。
犯罪环境分析刑事犯罪往往与特定的环境有关。
通过对环境因素的分析，警方可以了解哪些环境容易成为犯罪发生地。
例如，一些地区的贫困和失业率较高，往往容易滋生犯罪。
因此，警方可以采取针对性措施，如增加巡逻频率、加大力度打击犯罪等。
人口统计学分析人口统计学分析可以帮助警方更好地了解犯罪行为与人口特征的关系。
通过对人口数据的分析，可以找出犯罪行为与年龄、性别、职业等因素的关联。
这些信息对于制定预防犯罪的策略非常重要。
例如，如果发现某个年龄段的人容易成为犯罪者，可以加大对该人群的宣传教育力度，提高他们的法律意识。
地理信息系统分析地理信息系统（GIS）是一种将空间数据和地理信息进行整合分析的技术。
在刑事犯罪分析中，GIS可以帮助警方更好地了解犯罪行为与地理位置的关系。
通过对犯罪数据进行GIS分析，可以找出犯罪“热点”区域，进而采取相应的应对措施，如增加巡逻警力、提高视频监控覆盖率等。
社交媒体分析随着社交媒体的普及，犯罪行为逐渐向在线空间转移。
因此，警方可以通过对社交媒体数据的分析，了解犯罪行为在网络平台上的模式和趋势。
犯罪学的研究方法
犯罪学的研究方法犯罪学是犯罪与不法行为的研究，通过科学研究来分析犯罪的原因、特征以及预防控制的方法。
犯罪学的研究方法有很多，下面将介绍几种常见的方法。
1.统计学方法：统计学方法是犯罪学研究中最常用的方法之一。
通过收集大量的犯罪数据,进行统计和分析,以发现犯罪的规律和趋势。
这种方法可以帮助犯罪学者了解不同地区、不同人群的犯罪率、犯罪类型及其变化情况，为制定犯罪预防控制政策提供科学依据。
2.实地调查方法：实地调查方法通过犯罪现场的观察和实地访谈等方式，直接获取犯罪行为信息。
这种方法可以对犯罪环境、犯罪人群特征、犯罪动机等进行深入了解。
实地调查方法可以使犯罪学者接触到真实的犯罪现象，探索犯罪发生及其背后的原因。
3.心理学方法：心理学方法在犯罪学中起到重要作用。
通过对犯罪者的心理特征、心理过程的研究,可以揭示犯罪的发生原因和犯罪者的行为动机。
心理学方法可以借助心理测试、访谈和观察等手段,对犯罪者的心理状态和心理特征进行深入分析。
4.社会学方法：社会学方法关注犯罪与社会因素的关系。
通过对社会条件、社会结构和社会文化等方面的研究,可以揭示犯罪与社会因素的密切联系。
社会学方法可以通过问卷调查、访谈等手段,分析犯罪与社会背景、教育、就业等因素之间的关系。
5.比较犯罪学方法：比较犯罪学方法通过横向比较不同地区、不同国家的犯罪现象,探索犯罪发生的差异和共同点。
这种方法可以通过对比不同社会背景、法律制度、经济条件等因素的影响，来寻找犯罪与社会、文化等因素之间的关联。
6.实验研究方法：实验研究方法在犯罪学中虽然难以进行但依然被采用。
这种方法通过构建实验场景和不同条件的对比，观察犯罪行为的变化。
实验研究方法可以帮助确认特定因素对犯罪行为的影响，并对预防控制政策的效果进行评估。
总结起来，犯罪学的研究方法包括统计学方法、实地调查方法、心理学方法、社会学方法、比较犯罪学方法和实验研究方法等。
这些方法的相互配合和综合运用，可以较全面地分析犯罪现象，揭示犯罪的原因与影响因素，并为犯罪的预防控制提供科学依据。
改革开放三十年来犯罪现象状况、特点及规律分析
改革开放三十年来犯罪现象状况、特点及规律分析一、1977 年—1982 年犯罪现象的状况、特点（一）1977 年—1982 年犯罪现象的状况十一届三中全会的胜利召开，使我国社会主义建设进入到一个新的历史时期。
尽管文化大革命已经结束，但其积累下来的各种问题和矛盾，其中一个突出问题就是刑事犯罪案件持续大幅度增加。
在危害社会治安的刑事犯罪案件大幅度增加的同时，发生在经济领域里的犯罪现象也呈日趋严重的趋势。
（二）1977 年—1982 年犯罪现象的特点1．犯罪数量连年大幅度上升，犯罪案件的恶性复杂程度明显加剧，犯罪形势越来越严峻。
2．以获取物质为目的，发生在经济领域、以国家工作人员为主要主体的犯罪现象，也即通常所说的经济犯罪迅速泛滥，成为与治安犯罪同等严重的犯罪现象。
经济犯罪日益增加使犯罪结构发生变化。
形成改革开放至今约以治安犯罪和经济犯罪为主的犯罪格局。
3．犯罪主体及其组织形式出现了新的特点。
国家工作人员开始成为犯罪主体的重要组成部分。
青少年罪犯开始在整个犯罪主体中占50％以上。
有组织的犯罪日益增多，犯罪团伙、犯罪集团除反革命犯罪和经济犯罪外，多见于抢劫、流氓等严重刑事犯罪。
从1982年开始，农民作案数在案犯和案件总数中都超过60％。
4．犯罪现象开始出现地域特点。
这个时期，沿海和南方经济开始迅速发展，向北方和中西部地区开始拉开差距，由此造成犯罪现象在地理分布上的东西和南北差异。
二、1983 年—1986 年犯罪现象的状况、特点（一）1983 年—1986 年犯罪现象的状况1983 年至1986 年的犯罪现象呈现一个明显的马鞍型。
由1981年的犯罪高峰骤降至1984年的谷底，然后又逐步回升、逐步反弹接近下一个高峰。
（二）1983 年—1986 年犯罪现象的特点（一）犯罪现象的起伏性在这一时期得到充分体现。
犯罪总量处于低水平，呈现负增长或低速增长态势是这一时期刑事犯罪的第一显著持点。
（二）在刑事犯罪处于低速增长乃至负增长的同时，经济犯罪却呈现总量增长、形式日趋复杂的态势。
国外犯罪时空分布研究综述
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ — ０ ３ — ０ １ ； 修 订 日期 ： ２ ０ １ ３ — ０ ４ — ２ ０
作者简介 ： ￣
（ １ ９ ８ ７ ． １ ， 女， 硕士研究生 ， 主要研究方 向为 Ｇ Ｉ Ｓ应用与开发 ， 犯罪地理。 Ｅ － ｍａ ｉ ｌ ：ｃ ｈ ｅ ｎ ｇ ｗ ｅ ｉｊ ｅ ｒ ｍ ｙ ＠ｓ ｉ ｎ ａ ． ｔ ｏ ｍ 通讯作者 ： 吴健平（ １ ９ ６ ２ 一 ） ， 男， 教授 ， 博导 ， 主要研究方 向为 Ｇ Ｉ Ｓ应用与开发 。Ｅ － ｍａ ｉ ｌ ： ｊ ｐ ｗ ｕ ＠ｇ ｅ ｏ ． ｅ ｃ Ｎ ｕ ． ｅ ｄ ｕ ． ｃ ｎ
展， 以期 为 我 国在 该领 域 的研 究 工 作 提 供 借 鉴 。 关键词 ： 犯罪 ； 时空分布； 综 述
中图分类号 ： Ｄ９ １ ７ － ３
文献标识码 ： Ａ
Ｄ ＯＩ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ￣ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ４ ． ９ ４ ７ ９ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ２ ． ０ １ ８
＿
ｌ ５ ２
世
界
地
理
研
究
２Hale Waihona Puke ２卷 １ 犯罪 时空分布特征
犯 罪事 件 的发 生具有 一定 规律 。 从 时 间和空 间 的角度 而 言 ， 这种 规律 表现 为 一种分 布特 征。 通过 使用 一 系列方 法对 犯罪 数据 进行 处 理分析 ， 可 以从 一定 程度 上识 别这种 特 征 。 犯 罪 时空 分布特 征指 的是 犯 罪在 时 间和 空 间上 的集聚 情 况 ， 即是 否 存在“ 犯罪 热 点 ” ， 以及“ 犯 罪 热点” 于什 么位 置 、 什 么 时 间发生 。 从 空间 意义而 言 ， 犯罪 热 点指 的是一 个可 识别 的边 界里 的 犯 罪聚 集地 点或 区域 ； 从 时 间意义 上而 言 ， 犯罪热 点指 的是犯 罪高 发 的时 间点或 时 间段 。 １ ． １空 间分 布特 征分析 犯 罪数 据 按照 来源 可 以分 为通 过 区域 统 计方 法 获得 的面数 据 和 通过 ＧＰ Ｓ等 方 式 精 确 采 集 定位 的 点数据 。 面数 据可 以包 含犯 罪 率 以及 各种 社会 经 济指标 ， 比较丰 富且 适合进 行 相 关分 析 ， 但 却涉 及 到可调 整地 区单 元 问题 。 点数据 不 受分 区 限制 ， 能更真 实地 体现 分布 特 征 ， 但 往 往只 具有 单一 的犯 罪信 息属 性 。所 以基于 点 的热点探 测 方法 并不 一定 总是优 于 基于 面 的方 法［ ９ ］ ， 要 根据 实 际研 究 的需要进 行数 据选 择和 处 理 。 在犯 罪 的空 间分布特 征 分析 中 ，研 究人员通 常 会先采 用 一系 列检 验指 标判 断犯 罪数 据 是否 在全 域 空间 内存 在 聚集现 象 。对 于面 数据 ， 相邻 或相 近 的 区域 之 间会相 互 影响 ， 这种 影 响可 能是 促进 ， 也有 可 能是抑 制 ， 即存 在 空间 自相关 性 ， 可 以通 过 Ｍｏ ｒ ａ ｎ ’ Ｓ Ｉ 指 数【 ｏ ］ 、 Ｇ ｅ ａ ｒ ｙ ’ Ｓ
中国改革开放后犯罪趋势及其影响因素研究
中国改革开放后犯罪趋势及其影响因素研究引言改革开放以来，中国社会发生了巨大变化，经济实力不断增强、社会结构不断调整、文化观念日益丰富，产生了深远的社会影响，犯罪问题也呈现出多样化的趋势。
犯罪现象在中国社会中逐渐显现出种类多样、数量增长、犯罪手段日益复杂等特点，对社会稳定和经济发展造成了严重的威胁和影响。
对于中国改革开放后犯罪趋势及其影响因素展开研究具有重要的现实意义。
一、中国改革开放后犯罪趋势分析1. 犯罪类型多样化改革开放以来，中国社会发生了各种形式的犯罪。
从最初的盗窃、抢劫、赌博、传销等传统犯罪到最近的网络诈骗、贩毒、绑架等新型犯罪，犯罪类型呈现出多样化的趋势。
一些隐性的犯罪形式，如腐败、环境犯罪等也逐渐增多，给社会治安带来了一定的挑战。
2. 犯罪数量增长据公安部统计数据显示，改革开放以来，中国的犯罪数量呈现出不断增长的趋势。
特别是一些经济犯罪、网络犯罪等新型犯罪数量迅速增长，给社会治安带来了较大的压力。
随着社会人口的增加和城市化进程的加快，犯罪数量还有可能进一步增加。
3. 犯罪手段复杂化中国改革开放后，犯罪手段日益复杂，不断涌现出各种新的犯罪手段。
特别是一些高科技手段的运用，如网络诈骗、电信诈骗等，给社会治安造成了非常大的威胁。
一些跨国犯罪也呈现出增长趋势，对中国社会治安造成了一定的挑战。
1. 社会结构变迁改革开放以来，中国的社会结构不断发生变化，从传统的农业社会向现代工业社会转变。
随着城市化进程的加快，社会阶层分化也越来越明显，不同社会阶层的矛盾冲突日益加剧，极端化思想也逐渐滋生。
这些社会结构变迁的影响，很大程度上催生了一些新型犯罪形式的出现。
2. 经济发展不均衡改革开放以来，中国的经济发展取得了巨大成就，但同时也带来了一些新的社会问题。
一些地区的经济发展不均衡、资源环境恶化、城乡差距拉大等问题，都为犯罪行为的滋生提供了一定的土壤。
特别是在欠发达地区和贫困地区，一些犯罪分子利用群众的无知和需要，进行各种敛财行为。
空间数据中的时空关联分析方法综述
空间数据中的时空关联分析方法综述空间数据是指与地理位置有关的各种数据，如地图数据、遥感数据、GPS数据等。
时空关联分析是一种研究空间数据之间的相互关系和趋势的方法。
本文将对时空关联分析方法进行综述。
一、引言随着信息技术的快速发展和空间数据的不断积累，如何从大量的空间数据中挖掘有用的信息成为一个重要的研究领域。
时空关联分析方法的出现为解决这一问题提供了一种有效的途径。
时空关联分析方法可以揭示空间数据之间的相互依赖关系和时空变化趋势，为地理学、环境科学、城市规划等领域的研究提供了新的手段和思路。
二、基本概念与原理1. 时空关联分析的基本概念时空关联分析是指通过统计学方法研究空间数据之间的相关性和相关性变化规律的分析方法。
在时空关联分析中，通常可以使用空间自相关和时空关联矩阵等指标来描述空间数据之间的关联程度。
2. 空间自相关分析方法空间自相关分析是一种衡量空间上相邻地区之间相似程度的方法。
其中，最常用的指标是Moran's I指数。
通过计算Moran's I指数，可以判断空间数据中的集聚现象和离散现象，进而揭示空间数据的空间相关性。
3. 时空关联矩阵分析方法时空关联矩阵分析是一种衡量时空上不同地点之间相关性的方法。
通常，可以通过计算时空变量的协方差矩阵或相关系数矩阵来刻画时空关联度。
通过分析时空关联矩阵，可以揭示时空数据的相似性和相关性。
三、时空关联分析方法的应用1. 土地利用与环境关联分析时空关联分析方法在土地利用与环境关联研究中有着广泛的应用。
例如，可以通过分析不同地区的土地利用类型和环境指标的关联关系，揭示土地利用对环境的影响程度和空间分布规律。
2. 城市交通与人口流动关联分析时空关联分析方法在城市交通与人口流动研究中也扮演着重要的角色。
通过分析不同地区的交通状况和人口流动的关联关系，可以为城市交通规划和人口迁徙政策提供科学依据。
3. 气候变化与自然灾害关联分析时空关联分析方法在研究气候变化与自然灾害之间关联关系时具有重要作用。
时空数据分析算法及其
时空数据分析算法及其应用研究时空数据分析算法及其应用研究空间和时间是现实世界最基本、最重要的属性，许多空间应用系统都需要表达地学对象的时空属性，例如在地理位置变更、环境监测、城市演化等领域都需要管理历史变化数据，以便重建历史、跟踪变化、预测未来。
面向对象的技术是用在软件设计中的一种方法，它用在时空数据[1]表达中主要是为了克服给定实体的空间或非空间属性在不同时间不同频率变化而出现的复杂问题[2]。
下面从KNN 、RNN 、SkyLine 三种时空数据分析算法出发，论述时空数据分析算法的应用。
1、KNN 分析算法的基本概述及应用分析KNN 算法是非参数回归模型的基本算法之一，通过在状态空间中搜索与待测点X 相近的k 个样本(X i ，Y i )估计g n (x)，因此又称为k 最近邻非参数回归，其预测函数[3]可表示为Y=g(X)=∑=k 1i W i （X ；X k 1，…，X k k ）Y i =∑=k 1i k i Y i （1）其中X k 1．表示与x 距离最近的点，并赋予权值k 1；X k 2则被赋予权值k 2；以此类推，得到k 个权函数k 1，k 2，⋯，k k ，满足k 1≥k 2≥…≥k k ≥0，∑=k 1i i k =1 （2）KNN 算法通过计算样本个体之间的距离或者相似度来寻找与每个样本个体最相近的K 个个体，在这个过程中需要完成一次样本个体的两两比较，所以算法的时间复杂度，跟样本的个数直接相关。
K 最近邻算法通常情况下是用于分类的，这只是对K 近邻算法用途的本质说明[4]。
从实际来看，K 近邻算法可以应用的地方还有很多，比如系统推荐等等。
简单的讲，就是挖掘出客户喜欢的相同商品，来进行相似物品的推荐。
另外区分客户群体，从而使我们更好的为客户服务。
下面是KNN 分类器构建实例。
KNN 的实现分训练和识别两步。
训练时，把每类样本降维后的结果作为KNN 的输入。
如图1所示，圆圈表示待识别数据所处的位置，选择K 值为3时，选中实线圆中的3个数据，识别结果为三角形代表的类；选择K 值为5时，选中虚线圆中的5个数据，识别结果为正方形代表的类。
我国犯罪学研究方法与方法研究
１９７９年中共中央下发了‘关于提请全党重视解决青少年违法犯罪问题的报告》，以青少年犯罪 研究为切入点的我国犯罪学研究逐渐得到了重视，许多高校开设了犯罪学课程，学者们纷纷著书立 说，学术专著如雨后春笋，一时间我国的犯罪学研究呈现出势如破竹之态。１９８２年我国成立了青少 年犯罪研究协会，后更名为犯罪学研究协会，这标志着我国才独立的开展犯罪学研究。２０年来，经 过学者们的不懈努力，犯罪学逐渐成为了一门显学，尤其是在社会转型时期我国出现了犯罪的高潮， 学者们纷纷下海涉足犯罪学，企图在犯罪学的领域能够淘一桶金，造成了犯罪学的研究方兴未艾， 蔚然壮观，犯罪学研究取得了累累硕果，著名的犯罪学家康树华教授、储怀值教授、王牧教授、周 密教授和周路教授以及新生代的吴宗宪研究员和皮艺军教授、郭建安教授等，他们纷纷扛起犯罪学 的研究大旗，身先士卒，有＜犯罪学》、＜犯罪心理学》、＜青少年犯罪学》、《犯罪学纲要》、《西方犯 罪学史》等大量成果涌现；并有犯罪社会学派、犯罪学派、犯罪人类学等学术派别林立，学派分立， 促进了犯罪学的发展。同时有“本能异化”学说、“犯罪市场学说”、“犯罪场学说”、“犯罪标签学说” 等理论，这些理论的提出，对于犯罪学的繁荣有十分重要的影响：“尤其需要强调的是犯罪学的发展 对于丰富刑法的内容所产生的影响。而对犯罪学经过长期研究所得到的结果，法学家仅仅付之一笑 的时代已经过去，犯罪学的成果已是有目共睹，人们再也不可能拒绝承认其对法律的影响。”ｏ
大数据背景下犯罪趋势分析的研究综述
大数据背景下犯罪趋势分析的研究综述作者：杨海龙来源：《法制与社会》2018年第22期摘要大数据的到来为犯罪趋势分析工作带来了机遇，本文在广泛搜集近几年来有关大数据、犯罪趋势分析等理论探索和实战应用的基础上，对基于大数据的犯罪趋势分析做一个较为全面的综述，简要介绍犯罪趋势分析的现状以及大数据环境下如何推动犯罪趋势分析的变革。
关键词大数据犯罪趋势研究综述随着互联网、移动互联网、物联网以及云计算等新一代信息技术的高度发展，一个以海量异构数据为特征的大数据时代已经到来，基于大数据的犯罪趋势的分析将成为打击违法犯罪非常有效的方式，以此为契机，学术界和各实战单位涌现出一批学者和专家试图从理论和实战的角度，探讨研究大数据给犯罪趋势分析带来的变革，在此基础上，有关犯罪趋势分析以及大数据在犯罪趋势分析中的应用都出现了一批研究成果。
本文通过广泛收集近年来有关大数据和犯罪趋势分析的相关文献，梳理如何将大数据的理论和方法应用于犯罪趋势分析中，推动犯罪趋势分析方式方法的创新和变革，使犯罪趋势分析更加具有科学性和精确性，为公安机关打击违法犯罪、把握社会治安形势提供依据。
一、犯罪趋势分析当前，有关犯罪趋势分析的研究内容较为宽泛，有关犯罪趋势分析的研究角度主要包括以下几个方面：（一）犯罪趋势分析的现状“犯罪趋势分析”一次最早出现于1928年美国伯吉斯的著作中，接下来美、德、苏、日等国也相继做了大量的研究，如，美国、西欧、亚洲各国等对犯罪趋势进行分析和研究并提出预防犯罪的策略。
从具体的犯罪趋势分析方法来讲，国外还通过研究具体案件地点、时间、手段、类型等变化规律，进而分析犯罪趋势。
例如，运用犯罪地图技术对夜间盗窃案发生的时间和地点进行分析，进而预测作案时间和地点的变化规律；。
通过对过去五年中国家统计的基础数据进行分析，可以预测不同年龄层次人群的受害率；运用多元离散分析方法对海量犯罪数据进行定性和定量分析，通过分析案件内在的关联性以及案件与案件之间的关联性来预测案件种类的变化。
中国改革开放后犯罪趋势及其影响因素研究
中国改革开放后犯罪趋势及其影响因素研究自1978年中国实施改革开放政策以来，随着社会、经济和文化的快速发展，中国社会出现了一系列犯罪问题，这引起了广泛关注和深入研究。
本文将对中国改革开放后犯罪趋势及其影响因素进行分析。
一、犯罪趋势自改革开放以来，中国社会经历了快速的社会经济发展以及快速的城市化进程。
这些变革的结果导致了犯罪率上升。
根据公安部统计，1995年至2015年，全国刑事案件总数从不到150万件增加至300万件，其中治安案件从170万件上升至260万件，刑事案件从不到百万件增加到约40万件。
当然，这还不包括一些独立国家，特别是港澳台。
一方面，中国经济快速发展引起了社会分析和社会压力增加，随之而来的犯罪威胁也随之增加。
另一方面，城市化导致了城市治安环境的扭曲，城市内贫富差距扩大，导致社会不平等的加剧，社会矛盾激化，治安问题成为城市面临的主要挑战之一。
二、影响因素改革开放以来，中国犯罪率上升的主要原因如下：1. 经济因素：经济因素是改革开放引起犯罪上升的首要原因之一。
中国经济发展所带来的巨大财富激发了人们的贪欲，促进了犯罪活动的扩大。
另外，市场经济的法制和规范化还需要进一步完善，仍有许多企业和个人凭借不正当手段获取利润。
2. 社会因素：社会因素也是导致犯罪上升的原因之一。
社会在经济上的快速发展，城市化加速，城市的贫富差距扩大导致了城市犯罪的增加。
同时，身份认同和老年人照顾问题等方面的不平等也为犯罪提供了有利条件。
3. 文化因素：不同文化观念之间的冲突和矛盾也是犯罪上升的原因之一。
随着国际化程度的不断提高，西方文化和中国传统文化产生的碰撞导致了一些人的文化冲突，使一些人倾向于采用暴力和犯罪来解决问题。
三、对策措施1. 加强法律法规建设，完善市场经济规范化管理制度。
2. 完善社会保障制度，通过合理的资源配置，实现财富的公平分配。
3. 促进社会和谐，缩小贫富差距，提高社会公正性。
4. 进一步加强文化建设，弘扬中华传统文化，提高公众的文化素养和文化自觉性。
基于大数据的犯罪行为预测与分析技术研究
基于大数据的犯罪行为预测与分析技术研究随着信息技术的不断发展，大数据技术已经成为构建智慧城市、优化社会管理的重要手段。
在社会治安方面，犯罪行为的预测与分析成为了各个国家和地区犯罪预防工作的重要方向之一。
本文将基于大数据技术，探讨犯罪行为预测与分析技术的研究及其应用。
首先，我们需要了解大数据在犯罪行为预测与分析中的基本原理。
大数据技术通过对庞大的数据集进行分析和挖掘，从中发现隐藏的模式和规律，以实现对犯罪行为的预测和分析。
犯罪行为的预测主要通过建立大规模的数据库，将历史犯罪记录、人口统计数据、地理信息等多种数据进行整合，通过数据分析和机器学习算法，预测未来可能发生的犯罪事件。
而犯罪行为的分析则是利用大数据技术，对犯罪数据进行模式识别和关联分析，以揭示不同犯罪行为之间的潜在联系和规律。
其次，大数据在犯罪行为预测与分析中的应用举足轻重。
首先，大数据技术可以帮助警方提高犯罪预测的准确性和时效性。
通过对大量历史犯罪数据的分析，可以发现犯罪行为的时空分布规律，从而对潜在的犯罪热点区域进行预测，采取有针对性的防控措施。
其次，大数据技术可以对特定人群进行风险评估，进一步预测潜在的犯罪嫌疑人。
通过对涉案人员的个人信息、社交网络等数据进行分析，可以建立犯罪风险模型，识别出潜在的高风险人群，提前采取干预措施。
第三，大数据技术可以为犯罪调查提供重要的线索和证据。
通过对多源数据的整合和挖掘，可以发现犯罪行为之间的关联和模式，从而为警方提供关键线索和证据，协助犯罪调查工作。
然而，基于大数据的犯罪行为预测与分析技术也面临一些挑战与问题。
首先，数据隐私与安全问题是一个需要高度重视的问题。
大数据分析需要涉及大量的个人和敏感信息，如何保证数据的安全性和隐私保护是一个亟待解决的问题。
其次，数据的质量和准确性问题也存在挑战。
大数据技术需要依赖于大量、高质量的数据，但现实中数据的质量和准确性往往无法保证，这给犯罪预测和分析的准确性带来一定的影响。
时空数据分析算法及其应用研究
时空数据分析算法及其应用研究时空数据分析算法及其应用研究空间和时间是现实世界最基本、最重要的属性，许多空间应用系统都需要表达地学对象的时空属性，例如在地理位置变更、环境监测、城市演化等领域都需要管理历史变化数据，以便重建历史、跟踪变化、预测未来。
面向对象的技术是用在软件设计中的一种方法，它用在时空数据[1]表达中主要是为了克服给定实体的空间或非空间属性在不同时间不同频率变化而出现的复杂问题[2]。
下面从KNN、RNN、SkyLine三种时空数据分析算法出发，论述时空数据分析算法的应用。
1、KNN分析算法的基本概述及应用分析KNN算法是非参数回归模型的基本算法之一，通过在状态空间中搜索与待测点X 相近的k 个样本(X i ，Y i )估计g n(x)，因此又称为k最近邻非参数回归，其预测函数[3]可表示为Y=g(X)= k 1i W i （X ；X k 1，…，X k k ）Y i = k1i k iY i （1） 其中X k 1．表示与x 距离最近的点，并赋予权值k 1；X k 2则被赋予权值k 2；以此类推，得到k 个权函数k 1，k 2，⋯，k k ，满足k 1≥k 2≥…≥k k ≥0， k1i i k =1 （2）KNN算法通过计算样本个体之间的距离或者相似度来寻找与每个样本个体最相近的K 个个体，在这个过程中需要完成一次样本个体的两两比较，所以算法的时间复杂度，跟样本的个数直接相关。
K最近邻算法通常情况下是用于分类的，这只是对K 近邻算法用途的本质说明[4]。
从实际来看，K 近邻算法可以应用的地方还有很多，比如系统推荐等等。
简单的讲，就是挖掘出客户喜欢的相同商品，来进行相似物品的推荐。
另外区分客户群体，从而使我们更好的为客户服务。
下面是KNN分类器构建实例。
KNN的实现分训练和识别两步。
训练时，把每类样本降维后的结果作为KNN的输入。
如图1所示，圆圈表示待识别数据所处的位置，选择K 值为3时，选中实线圆中的3个数据，识别结果为三角形代表的类；选择K 值为5时，选中虚线圆中的5个数据，识别结果为正方形代表的类。
犯罪学的研究方法
犯罪学的研究方法1. 定性研究方法：通过深入访谈、观察和文件分析等手段，获取被研究者的主观经验和感受，并进行分析和解释。
这种方法可以揭示不同社会文化背景下的犯罪现象和社会影响因素。
一个犯罪学研究可以采用定性方法来探索犯罪者如何选择目标、策划犯罪和逃避法律的习惯和技巧。
通过深入访谈犯罪者，研究者可以了解到他们的思维过程、动机和行动策略，从而对犯罪行为进行解析和理解。
2. 定量研究方法：通过收集大量数据并使用统计分析方法，量化犯罪现象和相关因素之间的关系。
这种方法可以为犯罪学研究提供广泛的数据支持，并发现模式和趋势。
一个犯罪学研究可以使用定量方法来分析大规模犯罪调查数据，以探究不同人群之间的犯罪率差异，并发现与犯罪相关的社会经济因素、家庭背景等。
3. 实地研究：通过亲自走访犯罪现场或犯罪团伙的工作场所，收集相关证据并观察现场情况。
这种方法可以提供真实的犯罪现场细节和行为特征，并为犯罪学研究提供特定的上下文信息。
一个犯罪学研究可以通过实地观察黑帮团伙的运作方式、规模和组织结构，来了解黑帮犯罪网络的运作方式和犯罪行为的模式和动机。
4. 心理学测试：通过使用心理学测验和评估工具，了解犯罪者或潜在犯罪者的人格特征、认知能力和心理状态。
这种方法可以揭示个体因素与犯罪行为之间的关系以及预测犯罪倾向。
一个犯罪学研究可以使用心理测验来测试犯罪者的冲动控制能力、社交技能和攻击倾向等因素，以了解这些因素与犯罪行为之间的相关性。
5. 长期追踪研究：通过对个体或群体进行长期追踪观察，了解犯罪行为的发展轨迹和影响因素的变化。
这种方法可以揭示犯罪行为的演变和发展规律，并为犯罪预防和干预提供理论依据。
一个犯罪学研究可以通过对青少年犯罪者进行长期追踪观察，了解他们在不同阶段的犯罪行为变化，并探究影响其犯罪发展的因素，如家庭环境、朋友圈和教育背景等。
6. 比较研究方法：通过比较不同国家、地区或社会群体之间的犯罪现象，了解不同背景因素对犯罪率和犯罪类型的影响。
犯罪空间依赖性分析——以广东地区为例
图 1：广东各地市 2018 年刑事立案数量分级图
Fig.1 The number of criminal cases registered in various cities of Guangdong in 2018
038
这样的数据展示方式不能体现空间信息，需要 将数据从图表形式转化为地图形式，用更直观 的形式进一步探究犯罪数据中与空间相关的统 计特征。如图 1 所示，现代犯罪绘图技术能够在 地图上将犯罪事件可视化，以分析空间中犯罪 的分布情况，并识别犯罪模式。从图中可以粗 略地观察到，广东省的犯罪数量呈现出以珠三 角地区为中心，向周边递减的分布模式。佛山、 广 州 、东 莞 、深 圳 四 市 的 犯 罪 数 量 作 为 第 一 等 级，处于 2.9 万件至 11.8 万件范围内，远远高于 省内其他地区，而且四市地理边界邻接，人员流 动频繁，社会经济联系密切，都处在粤港澳大湾 区区域一体化的历史进程中。故而我们推测广 东省内犯罪可能存在空间依赖性，而且是影响 犯罪的各项社会经济因素的空间溢出效应造成 了犯罪空间依赖性。这些条件使得本项研究工 作具有潜在的现实意义，但犯罪的空间依赖性 是否真实存在以及为何存在，需要地理计算科 学、空间计量经济学等学科提供的方法进行客 观逻辑检验。
式为：
∑∑ Ii =
n(xi−xˉ)
j ≠ i wij(xj−xˉ) i(xi−xˉ)2
其中，Ii 表示第 i 个空间单元的局部莫兰指
数，因此莫兰指数 I 就是所有局部莫兰指数的平
039
均值。 局部莫兰指数可以和莫兰散点图配合使
用，筛选出通过局部莫兰指数检验而表现出显 著空间依赖性的空间单元。莫兰散点图是指将 各个空间单元的观测值作为横坐标与其空间滞 后项作为纵坐标绘制成的散点图。莫兰散点图 的坐标轴形成的四个象限将散点分为了四类， 第一、二、三、四象限分别对应着“高-高”“低-高” “低-低”“高-低”四种不同的空间相关状态，将这 四种状态在地图上表示出来，就成了经典的 LISA 图。
扫黑除恶国内打击黑恶势力的刑侦技术和情报分析
扫黑除恶国内打击黑恶势力的刑侦技术和情报分析随着社会的进步与发展，黑恶势力的存在对社会秩序和人民安全带来了严重威胁。
为打击黑恶势力，维护社会的和谐稳定，国内采取了一系列的刑侦技术和情报分析手段。
本文将就国内打击黑恶势力的刑侦技术和情报分析进行论述。
一、刑侦技术在扫黑除恶中的应用1. DNA鉴定技术DNA鉴定技术是指通过提取犯罪现场遗留的血迹、唾液、毛发等物证，进行DNA分析，从而确定犯罪嫌疑人身份。
在扫黑除恶行动中，通过对黑恶势力成员的DNA样本进行比对和分析，可以追踪和确认犯罪人员，为打击黑恶势力提供有力的证据。
2. 视频监控技术视频监控技术是通过摄像机等装置对特定区域进行监控和记录，用于发现和记录犯罪现场以及嫌疑人的行踪。
在扫黑除恶中，通过加强公共场所的视频监控布置，可以实时监控黑恶势力组织的活动，发现嫌疑人的重要线索，为刑侦部门提供侦查和打击的基础。
3. 手机追踪技术手机追踪技术是指通过对嫌疑人手机的定位、通话记录等信息进行分析和追踪，以确定嫌疑人的行踪和活动轨迹。
在扫黑除恶行动中，通过对涉黑恶人员的手机通讯信息进行侦查和分析，可以抓捕犯罪嫌疑人，瓦解黑恶势力组织，打击其违法犯罪活动。
二、情报分析在扫黑除恶中的作用1. 情报搜集与分析在扫黑除恶行动中，相关部门通过收集和整理各类信息，包括线人提供的情报、公安部门的调查报告、社会举报等，以建立黑恶势力组织的相关情报数据库。
通过对这些情报进行分析和研判，可以揭示黑恶势力的组织结构、活动方式，为打击黑恶势力提供指导和决策依据。
2. 数据挖掘与预测利用大数据技术和人工智能算法，对黑恶势力组织的各类信息进行挖掘与分析，可以发现隐藏在大数据背后的模式和规律。
通过数据分析和预测，可以预测黑恶势力的潜在目标、犯罪模式等信息，帮助执法部门精确打击黑恶势力。
3. 情报共享与合作情报共享与合作是指在打击黑恶势力行动中，各个执法部门之间共享情报信息，加强合作与配合。
犯罪学-犯罪的时空性
犯罪的时空性在这个时刻，在某个地点，或许犯罪分子正在实施些危害他人.社会的行为。
在发生了犯罪现象之后，就必然会存在犯罪空间与时间这两个要素。
对于犯罪的侦破而言，犯罪发生的空间和时间便是侦破案件的重中之重。
简单的来说，空间一般指案发地点，时间便是指案件发生的时间范围。
在案件发生后，对犯罪的时间空间进行分析，其具体是指侦查人员通过各种方法，收集犯罪情报，然后经过线索的整理分析，逐步确定案件发生的时间范围、案发地点。
接下来结合一些技术，尤其是案发周边的视频监控录像，来探索犯罪案件各条线索间的特定联系。
因此，虽然对犯罪的时空分析不能够给予办案人员一个精确答案，但是，它能够使办案机关对犯罪嫌疑人进行排除，缩短犯罪的侦查范围，节省资源，提高破案效率。
犯罪在时空的分布上存在聚集特性，并不是均匀分布的。
具体从作案时间来分析，便会得出几种常见的案件类型的时间规律。
第一种就是发生率较高的入室盗窃案件。
在寒假实习阶段，经常会有此类案件的报案。
据当时的一些浅显的统计，入室盗窃案件大多发生在白天，尤其是午饭之后这段时间内，发案率较高。
分析认为，这主要原因是：白天人们上班、上学后，家中无人，于是犯罪分子就会挑其间隙，作案时敲砸门窗也不会有人怀疑，在这段时间内作案，较为保险。
况且白天即使有人，大多数也不过是体弱多病的老人和年幼的儿童，遇到紧急事件的应变能力也不强，缺乏自我保护和捕捉犯罪分子的能力，易于使犯罪分子逃脱。
最后一点便是在白天作案不太引人注目，即使遇到保安，也能从容应对。
与入室盗窃案件相反，出租车抢劫案件就多数发生在傍晚和深夜。
犯罪分子通常选择在这个时间作案,一方面是因为此时夜黑风高作案容易得逞, 不易被他人发现，比较安全保险。
同时，一天过后司机身上有着当天的营业款，所能获得的利益大。
另外, 夜间4的警力投人也相对有所减少，一些保安巡逻工作也相对停止, 犯罪分子们就常常借此空隙作案。
第二类便是暴力打斗案件。
一天当中，案犯作案时间大多集中在下午和晚间,饭后尤为突出。
大数据背景下犯罪趋势分析的研究综述
大数据背景下犯罪趋势分析的研究综述杨海龙摘要大数据的到来为犯罪趋势分析工作带来了机遇，本文在广泛搜集近几年来有关大数据、犯罪趋势分析等理论探索和实战应用的基础上，对基于大数据的犯罪趋势分析做一个较为全面的综述，简要介绍犯罪趋势分析的现状以及大数据环境下如何推动犯罪趋势分析的变革。
关键词大数据犯罪趋势研究综述随着互联网、移动互联网、物联网以及云计算等新一代信息技术的高度发展，一个以海量异构数据为特征的大数据时代已经到来，基于大数据的犯罪趋势的分析将成为打击违法犯罪非常有效的方式，以此为契机，学术界和各实战单位涌现出一批学者和专家试图从理论和实战的角度，探讨研究大数据给犯罪趋势分析带来的变革，在此基础上，有关犯罪趋势分析以及大数据在犯罪趋势分析中的应用都出现了一批研究成果。
本文通过广泛收集近年来有关大数据和犯罪趋势分析的相关文献，梳理如何将大数据的理论和方法应用于犯罪趋势分析中，推动犯罪趋势分析方式方法的创新和变革，使犯罪趋势分析更加具有科学性和精确性，为公安机关打击违法犯罪、把握社会治安形势提供依据。
一、犯罪趋势分析当前，有关犯罪趋势分析的研究内容较为宽泛，有关犯罪趋势分析的研究角度主要包括以下几个方面：（一）犯罪趋势分析的现状“犯罪趋势分析”一次最早出现于1928年美国伯吉斯的著作中，接下来美、德、苏、日等国也相继做了大量的研究，如，美国、西欧、亚洲各国等对犯罪趋势进行分析和研究并提出预防犯罪的策略。
从具体的犯罪趋势分析方法来讲，国外还通过研究具体案件地点、时间、手段、类型等变化规律，进而分析犯罪趋势。
例如，运用犯罪地图技术对夜间盗窃案发生的时间和地点进行分析，进而预测作案时间和地点的变化规律；。
通过对过去五年中国家统计的基础数据进行分析，可以预测不同年龄层次人群的受害率；运用多元离散分析方法对海量犯罪数据进行定性和定量分析，通过分析案件内在的关联性以及案件与案件之间的关联性来预测案件种类的变化。
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