岩石物理模型

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几种岩石物理模型的比较与分析

几种岩石物理模型的比较与分析

几种岩石物理模型的比较与分析
岩石物理学是研究岩石的物理特性的学科,由岩石物理模型引发岩石物理学研究。

在岩石物理学中,岩石物理模型通常被称作岩石参数。

这些模型通常用来描述岩石在某种情况下表现出的行为或特征,并用来测量和预测岩石的性能。

岩石物理模型主要有以下几种:
1. 密度模型:密度模型是最重要的岩石物理模型,它表示岩石的空气重量密度,即石英无机物在相同硅酸盐的情况下的平均密度。

它量化岩石的体积和质量,因此它可用于表征岩石的结构特性。

2. 压缩模型:压缩模型测量岩石的最大压缩强度和弹性模量,这是由于岩石的组成、变形机制和结构类型决定的。

压缩模型可用于描述岩石的抗压性能,以及它们在外力作用下发生变形时对抗外力的能力。

3. 吸收模型:吸收模型包括体积吸收率、渗透率和比表面吸收率。

体积吸收率表示岩石在被潮湿化后增加体积的量;渗透率是用来测量岩石的渗透能力的模型;比表面吸收率表示岩石的能量传输和它们的热传导率比表面率,即对于单位体积的岩石,其表面的吸收能量比表面积更大。

以上是几种岩石物理模型的简单介绍,它们分别代表了不同的岩石物理学研究领域。

密度模型描述岩石结构特性,压缩模型描述岩石抗压性能,而渗透模型描述岩石的渗透能力和热传导性。

比较这些模型的优势所在,可以看出其中的差异,为此类岩石参数的研究提供基础。

最后,要明确的是,岩石物理模型是岩石物理学的一个重要研究组成部分,其特性、类型以及应用仍然有待于进一步探讨和研究,以便更好地描述岩石。

地震岩石物理建模的流程

地震岩石物理建模的流程

地震岩石物理建模的流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。

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②岩石物理实验:对岩样进行多项物理性质测试,如密度、弹性模量、泊松比等,理解岩石的物理响应特性。

③建立地质模型:依据地质信息构建三维地质模型,包括岩层分布、结构、孔隙度及流体饱和度等。

④岩石物理参数赋值:将实验得到的岩石物理属性赋予地质模型中的相应岩层,形成初始岩石物理模型。

⑤建模与仿真:运用数值模拟技术(如有限差分、有限元等),模拟地震波在地质介质中的传播,生成合成地震记录。

⑥反演与校正:将实际地震数据与合成数据对比,进行反向建模或参数调整,优化岩石物理参数,使模型更贴合实际观测。

⑦验证与分析:通过模型预测的地震响应与实际地震数据详细对比,评估模型的准确性和可靠性,进行地质解释。

⑧应用与预测:将优化后的模型应用于储层预测、流体识别、地质风险评估等,指导油气勘探与开发决策。

⑨迭代优化:根据新获取的数据或反馈信息,不断迭代修正模型,提高建模精度和实用性。

各种地震岩石物理模型介绍和适用范围

各种地震岩石物理模型介绍和适用范围

2、Biot理论
Biot理论的基本假设包括:(1)岩石或孔隙介质(基质和 骨架)在宏观上是均匀和各向同性的;(2)所有的孔隙都是相 互连通的,而且粒径大小完全一样;(3)波长比岩石颗粒的最 大尺寸大得多;(4)岩石基质和孔隙流体之间存在相对运动但 遵循Darcy定律;(5)由波传播过程中能量损耗造成的热效应 可以忽略;(6)孔隙流体和岩石基质不发生化学相互作用。
1、 Hill包含体模型
Hill基于前人的工作,计算了含球状包含体的岩石等效 弹性模量,推导出如下结果:
c1 c2 a , K K2 K K1 K
c1 c2 b ,
2 1
1、 Hill包含体模型
其中:
a
3
5b
K
K 4
3
K 和 分别是岩石的体积模量和剪切模量,K1 和 K2 分
t 1 tma t f
1、时间平均方程
其中,△t为声波时差,△tma和△tf分别是孔隙流体和岩
石骨架的声波时差值, 是孔隙度。因此,通常被称为时间平
均方程。该方程适用于压实和胶结良好的纯砂岩.对于未胶
结、未压实的疏松砂岩,需要用压实校正系数 Cp 校正:
t tma 1
t f tma C p
1、Gassmann方程
岩石物理分析中的一个重要问题就是从一种流体饱和的 岩石地震速度预测另一种流体饱和的岩石地震速度,即用岩 石骨架速度预测饱和岩石速度,反之亦然,这就是流体替换, 而流体替换的基础就是Gassmann方程。
1、Gassmann方程
Gassmann提出了饱和流体岩石的弹性模量公式:
K
Kd
1
Kd Km
1
K f Km
2
Kd

考虑非均质性的岩石物理学模型研究

考虑非均质性的岩石物理学模型研究

考虑非均质性的岩石物理学模型研究岩石物理学是研究地球物理学和地质科学交叉领域的重要学科。

其中非均质性是指岩石中存在着不同成分的分布不均匀现象,这种现象会对其物理特性产生明显影响。

因此,研究非均质性对岩石物理学的模型具有重要的意义。

一、非均质性的定义及影响在岩石物理学中,非均质性是指岩石中存在着不同成分的分布不均匀现象,其特征如下:1.空间分布不均匀:岩石中不同成分的空间分布不均匀,会出现空洞和孔隙等。

2.性质分布不同:岩石中不同成分的物理特性分布并不相同,例如密度、弹性模量、泊松比等。

3.层次结构错综复杂:岩石中的不同组分可能同属一种常见矿物,但因其在不同时间、机制下形成,其分布和性质都可能相互影响,形成了层次结构。

这种非均质性会对岩石物理特性产生显著影响,包括弹性模量、波速、应力状态、波传播等。

二、岩石物理学模型研究为了更好的研究非均质性对岩石物理学的模型影响,科学家们开展了大量的科研工作。

常见的研究方法主要包括实验室实验、数值模拟和现场测试。

1.实验室实验实验室实验是一种比较常见的研究非均质性的方法。

科研人员通过研究不同成分分布、不同物理特性的影响等,来研究非均质性对岩石物理特性的影响,例如电阻率、密度、弹性模量、波速等指标。

图1为岩石样品的扫描电子显微照片。

2.数值模拟数值模拟是一种重要的研究非均质性的方法。

科学家们首先对岩石中不同组分的分布、物理性质等进行建模,随后进行仿真,观察非均质性对岩石物理特性的影响。

例如,科学家们建立了基于X射线计算机断层扫描(CT)技术的三维数值模型,以研究岩石中裂缝的影响。

图2为一张基于CT技术建立的岩石模型。

3.现场测试现场测试是一种较为直接的研究非均质性的方法。

科学家们在岩石压力、温度、水力条件下,通过测量不同位置的物理特性,以研究非均质性对岩石物理特性的影响。

例如,科学家们在洞穴等不同环境下进行物理、化学测试以分析岩石的物理性质变化。

图3为一张进行现场测试的科学家。

非常规页岩岩石物理模型建立

非常规页岩岩石物理模型建立

垂直有效应力/ MP a
2 0 1 0 ; V e r n i k和 Mi l o v a k , 2 0 1 1 ) 基于 由固相 、 孔 隙 度
图2 岩心 ( 数据点 ) 和模 型层状均匀介 质弹性 强度一 有效应力
和( 微) 裂 隙 引起 的符合 规律 的贡献 总和 , 采 用 互 不 影 响 的近 似 值 预测 各 向 同性 岩 石 的 干燥 弹 性成 分 。
普遍 应用 , 并 且被 广泛 应用 到其 他 页岩 。
有 机 页岩 中 的层状 均 匀 介 质方 向 , 忽 略 由页 岩强 度 引起 的复 杂 情 况 , 且不考虑 V T I 各 向异 性 约束 。这
种 适用 性 只适 用 于 弹性 强 度轴 对 称 方 向 , 因 为这 是
在 层平 面 中微裂 隙首 选 的方 向 。对 每 口井创 建 一个
图 3两 口E a g l e F o r d 井 和一 口Ha y e n . s v i l l e 井 的纵波速度一 孔隙度
该 模 型 一 个 最 大 的 不 确 定 因 素是 C 。 。 和 C4
估算 , 由于干酪根和矿物模量之间存在高对 比度 , 有
机页岩的 R e u s s 和V o i g t 边 界 受控 于变 化 强 度 , 所 以

7 2 ・
油 气 地 球 物 理
2 0 a y n e s v i l l e 外, 声波阻抗值 的一个优势是可 以采用更多真实的夹杂物参数准确
和横 波 阻 抗 值 随干 酪 根增 多 而减 小 , 原 因是 其 超 压 比其他 远 景 区或井 的更 大 , 有效 应力 更低 。显 然 , 干
孔隙度, %

岩石物理1—3

岩石物理1—3


1

基于Wood方程计算流体模量
1 K fluid

ci i 1 K i
N
基于Gassmann方程干岩石和饱和流体岩石弹性模量
K sat
Keff (1 ) K fluid K eff K K fluid K (1 ) K fluid K K fluid Keff K
储层岩石计算模型——高孔低胶结砂岩计算模型
根据接触理论,统一规格小球在静水压力P下任意堆放时 其有效体积模量和剪切模量的表达式可表达为
K HM
n (1 0 ) G P 2 2 18 (1 )
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ2 2 2
1 3

P
0
1 3
岩石颗粒泊松比
是静水压力 临界孔隙度 岩石颗粒剪切模量
• 当岩石孔隙中不含流体时,孔隙流体不会流动, 孔隙流体之间不存在作用,利用K-T模型结合有 效介质理论计算干岩石弹性模量。
• 而当岩石充满流体时,岩石有效孔隙之间流体 是连通并相互作用,利用Gassmann方程计算饱 和流体弹性模量。
储层岩石计算模型——泥砂岩计算模型
泥砂岩纵、横波速度变化与岩石孔隙度和泥质含量关系
P = 50 MPa P = 10 MPa
P = 50 MPa 0.6 P = 30 MPa 0.5 0.4 0.3 0.2 0 50 100 150 200
P = 100 MPa P = 50 MPa P = 10 MPa ppm = 0
P = 10 MPa
0
20
40
60
80
100
温 度( ℃ )
Gsat Geff
基于Eberhart-Philips方程有效压力变化影响计算

岩石物理模型

岩石物理模型

岩石物理模型综述岩石是由固体的岩石骨架和流动的孔隙流体组成的多相体,其速度的影响因素呈现复杂性和多样性各因素对速度的影响不是单一的,是相互影响综合作用的结果,这也表明利用地球物理资料进行储层特征预测和流体识别是切实可行的,岩石的弹性表现为多相体的等效弹性,可以概括为4个分量:基质模量,干岩骨架模量,孔隙流体模量,和环境因素(包括压力温度声波频率等),岩石物理理论模型旨在建立这些模量之间相互的理论关系,它在通过一定的假设条件把实际的岩石理想化,通过内在的物理学原理建立通用的关系。

有些模型假设岩石中的孔隙和颗粒是层状排列的,有些模型认为岩石是由颗粒和某种单一几何形状的孔隙组成的集合体,其中孔隙可以是球体、椭球体或是球形或椭球形的包含体,还有些模型认为岩石颗粒是相同的弹性球体。

鉴于以上不同的实际岩石理想化过程,我们将岩石物理模型分为四类:层状模型、球形孔隙模型、包含体模型和接触模型。

1 层状模型①V oigt-reuss-hill(V-R-H)模量模型在已知组成岩石介质各相的相对含量以及弹性模量的情况下,分别利用同应变状态同应力状态估算岩石介质有效弹性模量的vogit上限reuss下限,利用两者的算术平均计算岩石的有效弹性模量,这种平均并没有任何理论的基础和物理含义,该模型比较适合于计算矿物成分的有效体积模量及可能的最大上下限,不适于求取岩石的总体积模量剪切模量和气饱和岩石的情况。

②Hashin-shtrikman模量模型在已知岩石矿物和孔隙流体的弹性模量及孔隙度的情况下,Hashin-shtrikman模型能精确地计算出多孔流体饱和岩石模量的取值范围,其上下限的分离程度取决于组成矿物弹性性质的差异(均为固体矿物颗粒时,上下限分离很小;如有流体存在时,则上下限分离较大)。

③wood模量模型wood模量模型首先利用reuss下限计算混合物平均体积模量,再利用其与密度的比值估算速度,该模型比较适用于计算孔隙混合流体的有效有效体积模量,或者浅海沉积物的有效体积模量(浅海沉积物基本为悬浮状态)。

岩石物理方程解释

岩石物理方程解释
(6)
其中
(7)
下标 分别代表岩石骨架,岩石(泥质非泥质混合物)和流体的弹性参数, 是关于纵横比、骨架和流体特性的函数。
然后利用Gassmann方程讨论流体松弛效应,最后得出岩石的纵横波速度
(8)
其中的体积模量和剪切模量均为由Gassmann方程求得。其实我们可以利用K-T模型讨论饱和岩石的弹性性质,但是由于K-T模型中孔隙是孤立的,所以孔隙流体仅仅是局部松弛,我们讨论的是空有效孔隙的岩石骨架,实质上等价于孔隙孤立的岩石,因此在最后讨论流体的影响时利用Gassmann方程。上述所讨论的模型需要明确与泥质和沙质有关孔隙度的纵横比,这样以便讨论泥质含量孔隙度与声波速度之间的关系。
Kuster-Toksöz模型:
几种模型的条件及对比
Voit/Reuss
HS+/HS-
Gassmann
Biot
Xu-white
K-T
直接计算结果
弹性模量
弹性模量
体积模量
声速与模量的关系
弹性模量
弹性模量
考虑因素
应力应变
孔隙流体
流体性质孔隙结构
流体性质孔隙性质
流体,声波频率矿物颗粒
原始参量
体积分数组分模量
关于Gassman方程中骨架(Matrix)模量的计算
球粒
为第 种组分的体积分数, 和 为与组分几何形状有关的函数。
Boit理论:
两个假设:1波长远大于气孔及气孔间距(低频)
2气孔间无相互作用
Biot理论考虑了多孔介质联通孔隙中流体的运动并预测接种存在的3种体波,2种膨胀波和一种剪切波,同时Boit理论指出类比致密弹性理论,流体填充多孔介质的单位体积应变势能可用一个二次方程表示,对于典型的多孔渗流系统,流体的流动并不统一,并不是完全按宏观压力梯度的方向流动。

岩石物理体积模型-概述说明以及解释

岩石物理体积模型-概述说明以及解释

岩石物理体积模型-概述说明以及解释1.引言1.1 概述岩石物理体积模型是利用岩石物理学的原理和方法,通过采集和分析地质数据,构建出地下岩石体积的模型。

它是地质勘探、资源开发和地质灾害防治等领域中非常重要的工具和手段。

在地质勘探领域,岩石物理体积模型可以提供有关地下岩石体积和结构的信息,帮助勘探人员了解地下岩石的性质,并指导勘探和开发工作的进行。

通过岩石物理体积模型,我们可以了解岩石的孔隙度、渗透性、密度等特征,从而评估地下储集层的质量和可开发性。

此外,岩石物理体积模型还可以帮助识别地下岩石的类型和层序关系,为油气或矿产资源的勘探提供重要的参考依据。

在资源开发领域,岩石物理体积模型可以帮助预测矿体或油气储集层的分布和大小,优化资源勘探和开发方案,提高资源的开采效率和经济效益。

通过获取和分析地质数据,我们可以建立起地下岩石体积的三维模型,进而计算出储层的体积、厚度和含油气或矿产的量。

这些信息对于资源勘探和开发的决策具有重要的指导意义。

此外,岩石物理体积模型在地质灾害防治中也发挥着积极的作用。

通过岩石物理体积模型,我们可以了解地下岩石的强度、稳定性和裂隙等特征,为地质灾害的预测和防治提供依据。

例如,在岩体工程中,通过建立岩石物理体积模型,可以评估岩石的稳定性和承载能力,制定合理的工程设计和施工方案,降低地质灾害的风险。

综上所述,岩石物理体积模型在地质勘探、资源开发和地质灾害防治等领域具有重要的应用价值。

通过构建地下岩石体积的模型,我们可以更好地理解地球内部的结构和特征,为科学研究和工程实践提供有力支持。

随着技术的不断发展和研究的深入,相信岩石物理体积模型在未来会有更广阔的应用前景。

1.2 文章结构文章结构如下:本文主要分为引言、正文和结论三个部分,具体结构如下:1. 引言部分:介绍本文的研究背景和意义。

首先概述岩石物理体积模型的研究领域和重要性,说明该模型对于岩石工程、矿产资源开发和地质勘探等方面的应用价值。

岩石力学特性研究 – 试验和模型分析

岩石力学特性研究 – 试验和模型分析

(平、剖面图)
数学、
力学
分析

水压力、地震力等)
(现场试验、模拟试验)
开挖后的重分
布应力、大小
力学模型建立(介质模型、应力、岩体力学参数、变形破坏机理…..)
稳定性分析计算(刚体极限平衡理论、有限元…..)
安全系数
工程设计要求
综合评价
稳定、合理
反馈分析
监测
工程设计
施工



不稳定、不合理
处理方案或修改角
岩浆岩具有较高的力学强度,可作为各种建筑物良好的地基及天然建筑石料。但
各类岩石的工程性质差异很大。如喷出岩:玄武岩,安山岩,流纹岩等;侵入岩:
花岗岩,橄榄岩,闪长岩等。
2. 沉积岩
─ 碎屑岩的工程地质性质一般较好,但其胶结物的成分和胶结类型影响显
著;
─ 粘土岩和页岩的性质相近,抗压强度和抗剪强度低,受力后变形量大,
✓ 不规则试样
Rt
Pm ax
V 2/3
V :所试验试件的体积(m3)

岩石的抗拉强度比抗压强度小的多,约为抗压强度的1/10~1/4,根据
岩石的类型而异。
31
二、岩石室内常规试验
3. 单轴压缩试验
岩石的抗压强度:岩石试件在单轴压力下达到破坏的极限值,它在数值上等
于破坏时的最大压应力。岩石的抗压强度一般在实验室内用压力机进行加压
•岩体流变与长期强度问题
•岩体工程计算机辅助设计与图像自动生成处理
19
3.著名期刊




国际岩石力学学会(ISRM)主办的国际岩石力学与采
矿科学学报(International Journal of Rock Mechanics and

岩石物理力学模型与岩土工程应用

岩石物理力学模型与岩土工程应用

岩石物理力学模型与岩土工程应用岩石力学是岩土工程领域中的一个重要分支,它研究的是岩石的力学性质以及力学行为。

而岩石物理力学模型则是在研究和分析岩石力学问题时所建立的一种理论模型。

本文将探讨岩石物理力学模型与岩土工程应用之间的关系,以及其在实践中的应用。

在岩土工程中,我们要分析岩石的强度、变形以及破坏的过程,以便设计出合理的工程方案。

岩石的力学性质是这些分析的基础,而岩石物理力学模型则可以帮助我们理解岩石的力学行为并进行预测。

岩石物理力学模型通过建立数学或物理方程来描述岩石的力学性质和变形规律,从而为岩土工程实践提供了一个有效的工具。

在岩石物理力学模型中,最常用的是弹性力学模型。

弹性力学模型假设岩石在外力作用下能够弹性变形,即变形后能够恢复到原来的形状。

这个假设在很多工程应用中是成立的,因为岩石通常是密实坚硬的。

基于弹性力学模型,我们可以通过计算应力和应变来分析岩石的力学响应,并预测岩石的破坏过程。

然而,在实际的岩土工程应用中,岩石的力学行为往往远复杂于弹性,因此我们需要更加精确的力学模型。

塑性力学模型是一种常用的改进模型,它考虑了岩石的非线性和失稳行为。

塑性力学模型假设岩石在外力作用下会发生塑性变形,即变形后无法完全恢复到原来的形状。

这种模型能够更好地描述岩石的力学性质,例如岩石的屈服点和塑性体积变化。

此外,当岩石的力学行为包括断裂和破碎等复杂现象时,我们需要采用更加复杂的岩石物理力学模型。

损伤力学模型是一种常用的模型,它综合考虑了岩石的弹性、塑性以及断裂行为。

在岩土工程实践中,岩石的断裂和破碎经常是一个关键问题,因为它们可能导致工程的失败。

通过建立损伤力学模型,我们可以更好地理解岩石的断裂和破碎机制,并进行工程预测和优化设计。

除了上述模型,还有一些其他的岩石物理力学模型,如岩石的渗流力学模型和岩石的热力学模型等。

这些模型在不同的岩土工程应用中都有其独特的作用。

例如,在水电站工程中,我们需要考虑岩石的渗流行为,以评估岩石体的稳定性和水资源的利用;在地下储气库工程中,我们需要考虑岩石的热力学行为,以评估岩石体的密封性和储气效果。

致密砂岩岩石物理模型研究

致密砂岩岩石物理模型研究

致密砂岩岩石物理模型研究致密砂岩油气作为非常规能源的一种,对世界常规能源的接替起到了至关重要的作用。

其显著的特征是渗透率低(小于或等于0.1×10-3μm2)、岩石压实紧密、微观储渗机理复杂。

多数情况下,致密储层的胶结程度高,塑性大,岩屑含量及粘土含量相对多,常规的解释与评价方法很难揭示岩石的储集与渗流机理,并且现有的岩石物理解释模型也难以精细的表征其微观特征,表征物性特征的参数同样也不仅仅为孔、渗的数值大小,因此对于致密砂岩,基于岩石微观孔隙结构参数的表征是对物性进行描述的重要内容。

但在致密砂岩储层中如何明确裂缝的形成过程并把它表征出来一直是一个难点。

在致密砂岩形成过程中,成岩作用对其影响最大。

在成岩作用过程中,压实作用和胶结作用较大幅度地降低了储层的孔隙度和渗透率,粘土等矿物的充填也是渗透率降低的重要原因。

致密砂岩储层复杂的地质特征使得储层的渗流特征、弹性及物性特征有别于常规砂岩储层,加之极强的非均质性,使得致密砂岩岩石物理分析研究具有很大的挑战性,常规的孔隙度、渗透率以及饱和度等公式适用性差,利用测井手段识别致密砂岩中的气层特别困难、精确评估致密砂岩储层难度大。

对此许多学者进行了岩石物理分析及建模方法、测井评价、储层横向预测,以及在开发过程中利用微地震、时移地震等进行储层动态监测的研究。

有效的对岩石物理模型进行研究,能够合理地对储层含油气性进行预测。

1、致密砂岩储层特征在常规砂岩储层中,有效孔隙度通常只比总孔隙度稍低,然而如图 3-1 所示(蓝色部分为容纳气体的孔隙空间),致密砂岩储层中,强烈的成岩作用导致有效孔隙度值比总孔隙度要小很多。

伴着成岩作用的发生,致密砂岩得原生孔隙结构发生重大改变,平均孔隙直径减小,弯曲度加大,不连通孔隙增多,于是岩石的孔隙类型和孔隙微结构变得十分复杂。

图 1 两组砂岩薄片(引自 G.C.Naik)(a)常规砂岩储层薄片;(b)致密砂岩气藏薄片致密砂岩的储集孔隙由岩石骨架颗粒之间的原生孔隙和包含溶蚀孔隙、晶间微孔、裂隙孔隙的次生孔隙构成。

浅析地震岩石的物理模型及其应用

浅析地震岩石的物理模型及其应用

浅析地震岩石的物理模型及其应用1地震岩石物理建模饱和岩石是干岩石骨架和孔隙内流体的组合,要获得整个组合体的等效弹性模量,必须已知孔隙内流体组合弹性性质、干岩石骨架弹性性质以及波传播过程诱导的流体流动。

Batzle和Wang详细介绍了油、气和水的弹性模量计算方法,据此可以获得不同条件下(温度、压力、矿化度、密度、气油比)油、气及水的弹性模量,然后计算各种流体组成的孔隙流体组合的等效弹性参数,在各种流体均匀混合情形下可以使用Wood公式进行计算。

波诱导的流体流动是造成衰减和频散的主要原因,按照波传播过程中引起的压力梯度的尺度可以将其分成宏观流、中观流和微观流:压力梯度尺度在一个波场左右,称之为宏观流,如Biot流;而与孔隙尺度相当的压力梯度对应于微观流,如喷射流;中观流介于二者之间。

与之对应,饱和岩石等效理论模型则可以分为4类:①以Gassmann方程为代表,这类模型不考虑波诱导流体流动的影响,因此不涉及衰减和频散,只适用于低频条件下的等效弹性模量计算;②以Bolt模型为代表,考虑了宏观流,但没有考虑微观流的影响,因而对频散效应估计不足;③以BISQ模型为代表,同时考虑了Biot流和喷射流,对频散的估计相对充分;④以Patchy 模型为代表,主要考虑孔隙流体不均匀混合引起的频散效应,属于中观流范畴。

岩石物理建模的实现可以分为基础参数确定、岩石物理模型优选、模型参数标定和建模结果验证4个步骤。

不断优化这4个过程使实测弹性参数与模拟弹性参数差异足够小就可得到岩石物理模型最终结果。

2地震岩石物理模型的应用地震岩石物理模型主要用于估算横波速度和制作地震岩石物理解释量版。

以往横波速度估算多采用经验公式法,这类估算方法具有特定的使用范围,不具有推广价值,而基于岩石物理建模的横波速度估算方法具有明确的物理意义,且精度较高。

基于Xuwhite模型,利用地震岩石物理建模得到的密度、纵横波速度预测结果与实测结果的对比图,可见预测结果与实测结果吻合很好,说明岩石物理建模参数标定合理,利用岩石物理建模方法预测的横波速度预测精度高。

imoos岩石物理建模技术介绍

imoos岩石物理建模技术介绍
实测的VP、VS计算得到的PR
Well #1 Well #2
5.校正后VP、预测VS计算的PR与1/2LN(AI)交会图-2
经编辑合成后 VS计算的PR
Shale Domain
Gas Sand Domain
Brine Sand Domain
6.校正前后合成记录对比
Uncorrected
SEISMIC SYNTHETIC OFFSET SYNTHETIC
IMOSS横波预测方法
序号 1 方法
Greenberg-Castagna方法 孔隙性岩石VS预测。
适用条件
2
3 4 5 6
Cemented方法
CriticalPhi方法 Krief方法 MudRock方法 Unconsolidated方法
弱胶结高孔砂岩及所有流体
中低孔地层。此方法假设干骨架泊松比与固体相位泊松比相等的, 并且孔隙空间里矿物是单一且各向同性。 中低孔隙压实地层 。 中高孔饱含水粉砂颗粒的泥岩地层 。 高孔非压实砂岩。 中低孔、胶结良好、深度大于5000ft地层 ,岩石必须仅由砂岩和粘 土组成。
3.基于岩石物理模型之测井校正-校正前
3.基于岩石物理模型之测井校正-校正后
4.实测VP~VS关系-1
Well #1 Well #2
Greenberg – Castagna Wet Sand Line Greenberg – Castagna Shale Line Local Estimator Wet Sand Line: Vs = (0.725* Vp) – 2265 Local Estimator Shale Line: Vs = (0.677* Vp) – 2119 Local Estimator Pay Sand Line: Vs = (0.699* Vp) – 791

第4章3 岩石体积模型及其测井响应方程

第4章3 岩石体积模型及其测井响应方程

ma b ma f
N Nma
Nf Nma
岩石骨架
砂 岩 ( 1) φ <10% 砂 岩 ( 2) φ >10%
石灰岩 白 云 岩 ( 1) φ =5.5%~ 30% 白 云 岩( 2 )φ =1.5% ~ 5.5% 或 φ
>30% 白 云 岩 ( 3) φ =0~ 1.5%
含水泥质砂岩的简化模型
含油气泥质砂岩的简化模型
l骨架;2泥质,3有效孔隙 1骨架;2泥质;3含水孔隙;4含油气孔隙
5.3 岩石体积模型及其测井响应方程
t (1 SH )tma SHtsh t f
t tma SH tsh tma
t f tma
t f tma
t (1 SH )tma SHtsh (1 Shr )tmf Shr thr
一般,对于复杂岩性储集层的岩性和孔隙度的定量解释, 最多只能求解3种矿物成分和孔隙度四个参数。当储集层为四 种矿物组成时,定量解释中应先舍去一种含量最少的矿物。
The end
238
0.7
442
134.7
0.3
Φ Nf 1 1
ρ 油 +0.3 2.25ρ 气
5.3 岩石体积模型及其测井响应方程
s
1 Shr
t hr t mf
tmf tma
在有油气影响时,由于测得的增大。由此计算的孔隙
度偏高。岩石欠压实时,还应对φs进行压实校正。
计算孔隙度时,Shr可由电阻率测井通过阿尔奇方程求 解,油气的时差Δthr,对于甲烷为442μs/m,石油为
5.3 岩石体积模型及其测井响应方程
五.三矿物岩石体积模型及测井响应方程
当储集层由三种矿物组成且孔隙含水时,可将该类地层看成 由矿物骨架1、矿物骨架2、矿物骨架3以及有效孔隙度四部分组 成。需要求解的未知量有四个,即孔隙度以及矿物1、矿物2和 矿物3的体积含量。为此,需建立一组四元联立方程才能求解。 根据物质平衡方程,孔隙度与两种矿物含量之和为1,此外,还 需要三种孔隙度测井的响应方程联立才可获得解答。此时,可建 立以下方程组

岩石力学模型的研究与应用

岩石力学模型的研究与应用

岩石力学模型的研究与应用岩石力学模型是岩石工程研究领域的一个重要分支,它是基于岩石物理学和岩石力学学科的理论和方法,旨在通过模拟和分析岩石的物理和力学特性来预测和评估岩石工程在设计、施工和运营过程中的行为和性能。

岩石力学模型的研究和应用在各种岩石工程和地质灾害预测等领域具有广泛的意义和作用。

本文将从岩石力学模型的研究和应用两个方面,简要阐述其在工程实践中的重要性和现状。

一、岩石力学模型的研究岩石力学模型的研究是岩石力学学科的一项重要任务,它主要以岩石的物理和力学特性为研究对象,通过对岩石的结构、成分和力学特性等因素进行分析和研究,发掘其物理和力学行为特征及其变化规律,并建立相应的理论模型和数学模型来描述和模拟岩石的力学行为。

(一)岩石的物理特性岩石的物理特性包括密度、孔隙度、饱和度、矿物成分及其形态、结构和断裂等。

研究和认识岩石的物理特性有助于了解其力学特性及其物理力学行为机理,是岩石力学模型研究的基础和前提。

(二)岩石的力学特性岩石的力学特性包括强度、变形性、断裂性、弹性模量、刚度等。

不同类型和成分的岩石具有不同的力学特性,这些力学特性与岩石的物理特性、岩石的加载条件和环境因素等密切相关。

因此,岩石力学模型的研究需要深入揭示岩石的力学特性及其变化规律。

(三)岩石力学模型的建立岩石力学模型的建立是在了解和掌握岩石的物理和力学特性的基础上,通过对其在不同加载条件下的变形和断裂行为进行观察和实验,建立与实际岩石行为相符的理论模型和数学模型。

岩石力学模型的建立需要综合运用岩石物理学、岩石力学、统计力学和计算力学等多学科的知识和方法。

二、岩石力学模型的应用岩石力学模型的应用是指将建立好的岩石力学模型应用于实际工程与地质学问题中,以预测和评估岩石的性能和行为。

岩石力学模型的应用十分广泛,包含了各种岩石工程和地质灾害预测等领域。

(一)岩石工程中的应用岩石力学模型在各种岩石工程中的应用较为广泛,主要有以下几方面:1. 岩石锚杆的设计与施工岩石锚杆的设计和施工是岩石工程中一个非常重要的环节,其质量的好坏直接影响岩体的稳定性。

岩石物理建模流程

岩石物理建模流程

岩石物理建模流程Modeling of rock physics is a crucial process in understanding the behavior of rocks under various conditions. It involves studying the physical properties of rocks and how they respond to stress, temperature, and pressure. By creating accurate models, geoscientists can predict how rocks will behave in different geological settings, which is essential for a wide range of applications in the oil and gas industry, civil engineering, and environmental studies.岩石物理建模是了解岩石在不同条件下行为的关键过程。

它涉及研究岩石的物理特性以及它们对应力、温度和压力的响应。

通过创建准确的模型,地球科学家可以预测岩石在不同地质环境中的行为,这对于石油和天然气工业、土木工程以及环境研究等广泛应用至关重要。

One of the fundamental aspects of rock physics modeling is understanding how different rock types behave under stress. Rocks can deform in various ways depending on their composition, structure, and porosity. By studying the mechanical properties of rocks, such as their elasticity, strength, and deformation behavior,geoscientists can create models that simulate how rocks will respond to changes in stress and pressure.岩石物理建模的一个基本方面是了解不同岩石类型在受力下的行为。

岩石力学模型

岩石力学模型

岩石力学模型
岩石力学模型是指针对岩石力学相互作用规律而建立的一种数学模型。

在石油、矿产、地质、土木工程等领域中,岩石力学模型发挥着非常重要的作用。

下面,我们来分步骤阐述这个主题。

第一步:岩石力学的基本概念
岩石力学是探究岩石在外力作用下的形变、破坏规律的科学。

在实际工程中,可以通过测量岩石的弹性模量、抗拉强度等物理力学参数来了解岩石的力学性质。

第二步:岩石力学模型原理分析
岩石力学模型是指在岩石力学基础上,建立相应的模型,模拟出岩石在外力作用下的力学规律和变形规律。

例如,在石油工程中,可以通过数学模型来预测油藏的物理行为,如流量、压力等。

第三步:岩石力学模型应用领域
岩石力学模型在石油、矿产、地质、土木工程等领域都有着广泛的应用。

例如,在隧道施工中,可以通过岩土力学模型来预测隧道的稳定性,并制定相应的支护措施。

在岩石采矿中,可以通过数学模型来预测煤矿开采的安全性和效率。

第四步:岩石力学模型发展现状
岩石力学模型发展已经有数十年的历史,目前已经发展出多种不同的数学模型,例如:弹性-塑性模型、本构模型等。

另外,随着计算机技术的飞速发展,岩石力学模型也得到了很大的发展,目前已经可以通过计算机模拟出更为精准的预测结果。

综上所述,岩石力学模型是岩石力学基础上的一种数学模型,应用于石油、矿产、地质、土木工程等领域,可以预测岩石受力情况和变形规律。

在未来,岩石力学模型将会得到更多的发展和应用。

CPS模型 岩石物理

CPS模型 岩石物理

CPS模型岩石物理在关于岩石物理学的研究方法的讨论中已经提到,由于影响岩石物理性质的因素多且相互之间的关系复杂,所以在进行岩石物理学理论研究时要把实际的岩石模型化,只保留影响岩石物理性质的主要因素,而忽略次要因素。

常用的岩石物理学模型有(图2-8-1):①层状介质模型;②分散状介质模型;③离散颗粒堆积介质模型;④网状介质模型;⑤连续介质模型。

图2-8-1 岩石物理学模型1.层状介质模型层状介质模型是最简单的一种岩石物理模型。

其基本思想是根据所考虑岩石的矿物组成将结构杂乱无章的岩石等效为水平层的集合。

每一层相当于一种矿物成分,每层的厚度则根据矿物的体积分数来决定。

整个层状介质的岩石物理参数一般按有关的物理定律由单层的岩石物理性质经过相对于体积分数的加权算术平均或加权对数平均得到。

层状介质模型具有简单、直观、容易进行数学处理等优点,尤其是对于岩石物理参数各向异性的描述,更是占有不可替代的地位。

但是,在自然界中,除了具有平行裂缝的岩石和大部分变质岩以外,具有层状结构的岩石比较少见。

2.分散状介质模型分散状介质模型假设岩石中存在有一种基本的物质,而其他物质以分散的形式分布在这种基本物质之中。

这种分散性的分布既可以是确定性的,又可以是随机的。

分散状介质模型是处理含泥质砂岩的导电性的有效模型之一。

3.离散颗粒堆积介质模型离散颗粒堆积介质模型主要用来研究孔隙性岩石的物理性质,也称其为离散堆积模型。

假设岩石中的矿物颗粒呈圆球状,则将具有给定半径的球体堆积成立方体,就形成了离散的球体堆积模型。

根据几何学中的有关结果,可以计算出这种堆积介质的孔隙度。

将球体换成圆柱体,可以得到由离散柱体堆积成的模型。

如果将柱体换成圆柱管,则可用这种模型来研究在一定的压力和温度下岩石对流体的传导作用。

4.网状介质模型网状介质模型是圆管状介质堆积模型的推广。

具有不同半径、不同截面形状和不同弯曲程度的管状物体相互连接形成了岩石中的一张管网。

岩石物理模型与地球动力学研究

岩石物理模型与地球动力学研究

岩石物理模型与地球动力学研究地球动力学是研究地球内部运动和变形的学科,而岩石物理模型是其中不可或缺的工具。

通过对岩石的物理性质进行实验和模拟,科学家们可以更好地理解地球内部的运动机制,并预测地壳变形和地震活动。

本文将探讨岩石物理模型在地球动力学研究中的应用,介绍其中的原理和方法。

地球内部的岩石是地壳、地幔和地核的组成部分,其物理性质对地球的运动和变形起着至关重要的作用。

岩石物理研究主要关注岩石的弹性性质、温度压力条件下的物理变化以及岩石的流变性质。

通过建立岩石物理模型,科学家们可以在实验室中模拟地球内部的物理条件,进而推测地球的运动规律。

岩石的弹性性质是地球动力学研究的重要方面之一。

岩石在受力作用下会发生弹性变形,而其弹性模量和泊松比等参数则决定了岩石对外界力的响应。

科学家们可以利用实验室的岩石物理模型,通过施加不同的力和测量变形,来确定岩石的弹性参数。

通过这些数据,可以推导地球内部不同岩石层的物理性质,如地壳和地幔的界面,从而更好地理解地球的结构和运动。

除了弹性性质,岩石在高温和高压条件下的物理变化也对地球动力学研究具有重要意义。

地球内部存在着高温和高压的环境,这使得岩石的物理性质发生变化。

科学家们可以利用岩石物理模型,通过改变温度和压力条件来模拟地球内部的物理环境,并研究岩石的相变等现象。

这些实验的结果有助于我们理解地球内部的热传导、岩石形成以及地球内部的物质循环。

此外,岩石的流变性质也是地球动力学研究中的重要内容。

岩石在长时间内受力作用下会发生塑性变形,而岩石的粘滞性和延性则决定了其流变的特点。

通过岩石物理模型的实验,科学家们可以研究岩石的流变规律,从而推测地壳板块运动的机制。

在研究地震活动和板块运动的过程中,岩石物理模型提供了重要的工具和参考。

总之,岩石物理模型在地球动力学研究中扮演着不可或缺的角色。

通过对岩石物理性质的模拟和实验,科学家们可以更好地理解地球内部运动的机制,并预测地壳变形和地震活动。

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岩石物理模型综述岩石是由固体的岩石骨架和流动的孔隙流体组成的多相体,其速度的影响因素呈现复杂性和多样性各因素对速度的影响不是单一的,是相互影响综合作用的结果,这也表明利用地球物理资料进行储层特征预测和流体识别是切实可行的,岩石的弹性表现为多相体的等效弹性,可以概括为4个分量:基质模量,干岩骨架模量,孔隙流体模量,和环境因素(包括压力温度声波频率等),岩石物理理论模型旨在建立这些模量之间相互的理论关系,它在通过一定的假设条件把实际的岩石理想化,通过内在的物理学原理建立通用的关系。

有些模型假设岩石中的孔隙和颗粒是层状排列的,有些模型认为岩石是由颗粒和某种单一几何形状的孔隙组成的集合体,其中孔隙可以是球体、椭球体或是球形或椭球形的包含体,还有些模型认为岩石颗粒是相同的弹性球体。

鉴于以上不同的实际岩石理想化过程,我们将岩石物理模型分为四类:层状模型、球形孔隙模型、包含体模型和接触模型。

1 层状模型①V oigt-reuss-hill(V-R-H)模量模型在已知组成岩石介质各相的相对含量以及弹性模量的情况下,分别利用同应变状态同应力状态估算岩石介质有效弹性模量的vogit上限reuss下限,利用两者的算术平均计算岩石的有效弹性模量,这种平均并没有任何理论的基础和物理含义,该模型比较适合于计算矿物成分的有效体积模量及可能的最大上下限,不适于求取岩石的总体积模量剪切模量和气饱和岩石的情况。

②Hashin-shtrikman模量模型在已知岩石矿物和孔隙流体的弹性模量及孔隙度的情况下,Hashin-shtrikman模型能精确地计算出多孔流体饱和岩石模量的取值范围,其上下限的分离程度取决于组成矿物弹性性质的差异(均为固体矿物颗粒时,上下限分离很小;如有流体存在时,则上下限分离较大)。

③wood模量模型wood模量模型首先利用reuss下限计算混合物平均体积模量,再利用其与密度的比值估算速度,该模型比较适用于计算孔隙混合流体的有效有效体积模量,或者浅海沉积物的有效体积模量(浅海沉积物基本为悬浮状态)。

④时间平均平均方程Wyllie等人的测量显示,假设岩石满足:(1)具有相对均匀的矿物;(2)被液体饱和;(3)在高有效压力下,波在岩石中直线传播的时间是在骨架中的传播时间与在孔隙流体中的传播时间的和,由此得到声波时差公式为ΔT=(1-φ)ΔTma+φΔTf其中,ΔT为声波时差,ΔTma和ΔTf分别是孔隙流体和岩石骨架的声波时差值,φ是孔隙度。

因此,通常被称为时间平均方程,该方程适用于压实和胶结良好的纯砂岩。

对于未胶结、未压实的疏松砂岩,需要用压实校正系数犆p校正;对于泥质砂岩,要进行泥质校正。

2 球形空隙模型球形孔隙模型假设岩石是由颗粒和球状孔隙组成的集合体,所有孔隙都是连通的,并且孔隙中饱和流体,这类模型主要是用于计算饱含流体的岩石弹性模量,其中经典的Gassmann方程主要用于计算低频条件下饱含流体岩石的弹性模量,随后biot将Gassmann方程拓展到全频率段。

①Gassmann模型在低频条件下,Gassmann推导出了饱和流体状态条件下岩石体积模量的理论方程,Gassmann方程是岩石物理研究的最基本方程,用来描述从干岩石状态到饱和流体孔隙状态下的模量变化,是流体替换的基础。

Gassmann方程的基本假设是:(1)岩石(基质和骨架)宏观上是均匀各向同性的;(2)所有的孔隙都是连通的;(3)孔隙中充满着流体;(4)研究中的岩石—流体系统是封闭的(不排液);(5)当波在岩石中传播时,流体和骨架之间的相对运动可以忽略;(6)孔隙流体不对固体骨架产生软化或硬化作用。

该方程的一个重要的适用条件是低频条件,也即只有在足够低频条件下,该方程是有效的,此时孔隙所受的压力在整个孔隙空间达到平衡(即对于孔隙流体,有足够的时间消除压力梯度,达到平衡)。

应用Gassmann理论时,应注意以下事项:⑴干岩石并不等价于气饱和状态下的岩石(干岩石或者干骨架模量是指孔隙压力保持不变而围压变化所导致的体模量的应变,这种耗散状态相当于岩石充满空气时在常温和常压条件下的状态;气饱和状态的模量相当于储层条件下(高孔隙压力),气体具有不可忽略的体积模量);⑵干岩石骨架的弹性模量是指微湿或者潮湿状态条件下的岩石模量;⑶对于混合矿物,可以利用平均模量作为总的有效模量;⑷对于泥质充填岩石,最合理的做法是把软泥岩当作充满孔隙的一种流体,而不是当作一种矿物骨架,即孔隙流体为泥岩;⑸对于部分饱和岩石,在足够低频条件下,孔隙流体的有效模量可以利用等应力条件下流体和气体状态决定。

②Biot模型Biot模型采用连续介质力学的方法导出了流体饱和多孔隙介质中的声波方程,建立了衰减与频率和多孔介质参数之间多孔介质中声速的关系,该模型反映了流体和岩石骨架中粘性和惯性相互作用机制,既包含了岩石骨架和孔隙流体对混和岩石介质弹性模量的单独作用,也包含了它们之间的耦合作用,该模型适合于任意频率条件下多孔岩石介质弹性模量的计算,但是由于没有考虑高频条件下孔隙流体的喷射作用,因此该理论方程所预测高频条件下饱和流体岩石的速度并不十分准确。

③Bisq模型当地震波在多孔介质中传播时,biot流和喷射流机制同时存在,biot 流描述的是宏观现象,喷射流机制反映的是局部特征,两种机制通过流体的质量守衡而统一,对地震波的衰减和频散均产生重要影响dvorkin和nur基于孔隙各向同性一维问题将这两种流体固体相互作用的力学机制有机地结合起来,提出了统一的biot-squirt(bisq)模型,bisq模型反映了两种不同流动形式和流体特性对波速衰减和频散的影响规律,比biot理论更能真实地体现波在孔隙各向同性岩石介质中的传播规律喷射流特征长度则需要根据速度频率的测量结果猜测或者根据经验调整。

3包含体模型包含体模型假设岩石是由颗粒和球形或椭球形的包含体组成的集合体,并且每个包含体在均匀的骨架中是孤立的,整体上具有和等效介质相同的弹性性质。

这类模型不仅能用来估计饱含流体岩石中的地震速度,而且可以用来计算骨架速度。

①Hill包含体模型Hill包含体模型假设等效介质统计上是均匀和各向同性的,球形包含体统计地分散在骨架中.该模型一般被用来计算骨架速度,计算出的饱含流体的岩石速度比实验室测量的数据略高。

②Wu包含体模型Wu计算了含针状和圆盘状包含体的岩石等效弹性模量。

Wu包含体模型假设等效介质统计上是均匀和各向同性的,球形包含体统计地分散在骨架中。

对于大多数固结砂岩,针状包含体方程预测的等效模量比球状包含体方程预测的值更接近实验室数据,但是对于中等孔隙度的饱含水砂岩,针状包含体模型估计的等效模量偏高。

对于饱含流体岩石,圆盘状模型得出的结果和Reuss模型,Hashin-shtrikman下限一样。

③korringa包含体模型korringa等人假设等效介质是宏观均匀和各向同性的,提出了另一种包含体模型,用待定的等效模量定义的各向同性介质代替任意给定包含体的真实环境。

korringa包含体模型可以用于估算岩石骨架包含体模型可以用于估算岩石骨架的等效模量。

当岩石饱含液体时,korringa建议先用该模型计算骨架的等效模量,然后用gassmann方程得到饱含同一液体岩石的等效模量。

④kuster-toksoz模型通过考虑孔隙的形状及分布规律,利用连续介质一阶差分理论来计算多孔介质的等效模量,该模型是根据孔隙内流体的流动状态对岩石孔隙进行分类考虑,孔隙孤立的存在于介质之中,考虑了孔隙形状但没有考虑孔隙间的相互作用,因此较适合于实验室超声高频条件下流体饱和岩石模量的计算,其中,纵横比较小的扁平孔隙对速度的影响比较大。

⑤Berryman包含体模型Berryman基于弹性波散射理论,推导出含椭圆形包含体的岩石等效弹性模量,Berryman包含体模型假设孔隙是孤立的,波长比包含体的尺寸大得多。

该模型是kuster-toksoz模型的一个推广,同时也适用于包含体含量比较大时的情况,但是对于含针状、盘状和硬币状包含体的饱含流体岩石必须谨慎使用。

⑥xu-white模型基于kuster-toksoz模型和gassmann理论,xu-white提出了砂泥岩混和介质的速度模型该模型综合考虑岩石孔隙度和粘土含量来预测声波速度,把粘土成分压力胶结等因素对声波的影响归因于泥页岩和砂岩的孔隙几何形状和面孔率的差异在该模型中,总的孔隙空间由两部分组成:与砂岩颗粒相关的孔隙;与泥岩颗粒相关的孔隙(包括束缚水)不同孔隙形状的孔隙对弹性模量的影响是不同的该模型首先利用时间平均方程计算骨架混合矿物的弹性模量利用wood方程计算混合流体的弹性模量;然后针对两相介质,利用kuster-toksoz模型估计干岩石骨架的弹性模量;最后利用变换后的gassmann方程计算流体饱和岩石条件下的弹性模量该模型适合于低频率条件下,多孔流体饱和砂泥岩纵横波速度估算,其关键参数是泥岩孔隙和砂岩孔隙的纵横比。

4 接触模型接触模型假设岩石颗粒是由很多相同的弹性球体组成.这类模型大多是为了研究粒状物质的等效弹性特性而发展起来的,在岩石物理中,这些粒状物质被称为非固结储层。

只要提供深度信息,就能用接触模型以深度和孔隙度的函数形式来定性估计地震速度。

所有接触模型都是以Hertz和Mindlin的接触模型为基础.①Hertz模型Hertz模型描述了两个互相接触的弹性等球体由于外加法向力而变形,给出了法向接触刚度和泊松比、球体剪切模量、接触面积的半径之间的关系式。

②Mindlin模型Mindlin设计了一个模型,既包括法向力,又包括切向力,并给出了切向接触刚度的计算式。

③Brandt模型Brandt假设等效介质是均匀和各向同性的,并且球体是任意充填的,大小可能不同,从而推导出饱含流体的弹性球体集合体的体积模量计算式。

④Digby模型Digby假设多孔粒状等效介质是均匀的和各向同性的,并且由均匀各向同性的弹性等球体的集合体组成。

最初邻近的球体的接触区域是平均半径为a的圆。

当在等效介质上外加流体静压力时,球体发生变形,所有邻近球体的接触区域的半径变为b。

该模型可以用来估计干砂岩的等效弹性模量,从而估计波速,而对非固结砂岩,预测的泊松比太高,所以该模型不适用于非固结砂岩,另外,b值假设不准会导致计算速度时不确定性很大。

⑤Walton模型Walton假设球体和等效介质都是弹性的和均匀的,球体任意充填且统计上是各向同性的,当压力为零时,邻近球体之间的接触是点接触,从而推导出任意充填的弹性球体的等效弹性模量的一组方程。

由于Walton模型针对致密充填得到的,所以它不适用于浅海沉积物。

在流体静压力下,如果把砂岩看成是无限粗糙球体充填,Walton模型预测的泊松比太低。

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