问卷 量表 信效度检验的软件实现 SPSSAmos

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.833
计算偏度(Skew.1n0e0ss)和峰.4度27(Kurto-s.i8s7)7 ,
.833
-.086
.427
-.991
.833
当它们.接02近9 0时,.为42正7 态。 -.025
.833
.123
.427
-.065
.833
-.602
.427
.138
.833
-.477
.427
-.025
.833
一、相关概念—效度
内容效度
➢(content-related validity)指量表的各条目是否测 定了希望测量的内容,即测定对象对问题的理解和回答是 否与条目设计者希望询问的问题一致。 ➢专家打分法
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度
➢结构效度(construct validity ):指测量值与理 论上的某种结构之间的对应程度;即测验的结果是否 能证实或解释某一理论的假设或构想,解释的程度如 何。 ➢没有金标准,需要用调查数据来进行探索性和验证 性因子分析。

KMO 和 Bartlett 的检验


取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。

Bartlett 的球形度检验
近似卡方


df

Sig.
.863 5423.460
496 .000
➢KMO越接近1越适合做因子分析,一般要求>0.8;
➢Bartlett 的球形度检验: 卡方值=5423.460, P<0.001,各变量的
.129
-.090
.088
.205
.744
.127 .171
21:“-..104消939 极控制..10”1617 ---“消..00极1046 结果”
.744 .730
.142
.157
.102
-.017
.111
7 -.026 .023 -.015 .032 -.030 .024 .124 .213 .109 .014 -.082 -.043 -.134 .064 .095 .047 .084 .190 -.058 -.026 .044 -.048 .120 .054 -.070 .077 .084 .071 .105 .800
.632
-.142
.188
.103
.147
..16316;28 2;3;4..11;6794 5
.112 .039
1;2;3..;2114654;5
.096 .326
-..20017585;28;30..88;7548 31;32
.005 .023
30;31;-..00320723
-.027 -.006
二 、软件实现
二 、软件实现
• 自我感知老化问卷 32条目,7个维度
维度
原量表
1
9;13;25;26;29
维度 情感表征分量表
2
21;22;23;24
消极控制分量表
3
10;11;12;14;15 积极控制分量表
4
1;2;3;4;5
急慢性时间性分量表
5
27;28;30;31;32 周期时间性分量表
• Exploratory factor analysis , EFA——SPSS • Confirmatory factor analysis ,CFA——Amos软
件 • 将数据分为均等的两份 OR 一份数据用两次
OR 两次收集 • 数据均分为两半: 将数据按得分高低排序均
探 索 性 因 子 分 析
12345
13.. 某条条目目内翻容译效等度价=(性该的条专目家翻打译分等均价值性=该专条家目打翻分译均值+该条目 等价性文专化家适打应分性之专和家/打专分家均数值)/2
42.. 总某问条卷目内文容化效适度应=性所的有专条家目打效分度均的分均=数该条目文化 适应性专家打分之和/专家数
三、软件实现—结构效度
.074
.441
.066
.640
.009
.095
.180
-.150
条目.628转移 .292
.061
.257
-.161
.541
.293
.021
.071 27:“.时046间周期性.135”---“情.85感8 表征”.022
.091
.053
.087
.840
.063
.316 28:“.时216 间周期-性.01”7 ---“消.71极7 结果”.173
..60107;01 7;8
.768 .568
-.028 -.104
6;7;8..025216
-.023 .162
-..12106812;17;18..50;6756 19;20
.013 .818
16;17;-..00113280 ;19;2-0..1;0334221;28
.169
.020
.797
.006
item25 item29 item13 item26 item9 item27 item19 item21 item20 item17 item18 item16 item28 item11 item10 item12 item15 item14 item1 item3 item4 item2 item5 item32 item30 item31 item24 item22 item23 item6
.126
-.108
.159
.113
.082
.317
.068
.152
.008
.257
.26715;22;23-.;04424(反向 .299 22;23;.12244
.134
..计666592分)
.002 -.123
.205 .179
.105 -.010
.351 .038
.16406;11;12-.;16514;15 .182 10;11;.11152;14;15.016
5.769
48.798
1.846
5.769
5
1.632
5.100
53.898
1.632
5.100
6
1.265
3.954
57.852
1.265
3.954
7
1.206
3.768
61.620
1.206
3.768
8
.999
3.122
64.742
9
提取七个因子。共解释61.62%的变异。
.864
2.699
67.441
一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
折半信度 复本信度
➢(equivalent-forms reliability):同一调查者在最短 时间内填两份复本。 ➢两副本除表达方式不同,在内容、格式、难度、提问方向 等方面完全一致。 ➢设计复本很困难。
一、相关概念—效度
• 效度:(Validity)即有效性,指测量工具能够 准确测出所需测量的事物的程度;所测量 到的结果与要考察的内容越吻合,则效度 越高。
验证性因子分析
• 下载安装Amos软件
– Amos版本最好低于SPSS的版本
• 模型绘制 • 选择数据 • 数据分析和模型调整
Amos 模型绘制
测量误差项 观察变量
潜变量
➢潜变量和误差项 之间不能有共变
关系公变关系
➢模型绘制时,必须要 有一个因素负荷量预设 为1
描绘潜在变量或增画潜 在变量的测量变量
偏度
峰度
统计量
标准误
统计量
标准误
-.201
.427
-.838
.833
-.280
.427
-.623
.833
.238
.427
-.729
.833
.093
.427
-.674
.833
.134
.427
-.766
.833
-.012
.427
-.648
.833
.041
.427
-.914
.833
-.105
.427
-.744
1 .779 .746 .686 .685 .665 .555 .065 -.002 .254 .356 .332 .175 .256 -.057 -.056 -.114 -.162 -.030 .045 .201 .149 .320 .246 .157 .219 .012 .235 -.032 .248 -.060
.427
1.269
.833
.000
.427
-.632
.833
-.032
.427
-.773
.833
-.784
.427
.730
.833
-.707
.427
.308
.833
-.766
.427
1.144
.833
-.862
.427
1.241
.833
-.280
.427
-.623
.833
-.032
.427
-.773
三、软件实现—Cronbach 系数
“分析-度量-可靠性分析”
整体量表的Cronbach =0.884
三、软件实现—内容效度
条目 Item 1 Item 2 Item 3 ……… Item 32
专家评分表 翻译等价性 12345 12345 12345
12345
文化适应性 12345 12345 12345
独立性假设不成立,适合做探索性因子分析。Байду номын сангаас
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
合计
方差的 %
累积 %
合计
方差的 %
1
7.906
24.707
24.707
7.906
24.707
2
3.859
12.061
36.768
3.859
12.061
3
2.004
6.261
43.029
2.004
6.261
4
1.846
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度 校标效度
➢( criterion-related validity):指用一个预检验的量 表和一个公认的效度高的量表(标准量表)同时测量同一 对象,检验新量表与标准量表测量结果的相关性。 ➢公认的问卷比较难选择。
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度 校标效度
维度 1
2
3 4 5 6 7
旋转成份矩阵a 成份
2
3
4
5
6
.060 .043
原量--..1104表53
.128 .102
..100728汉化量表..001488
..92252;09 13;25;--..00442076;29
.106 .044
9;13;..20150485;26;29;..10099127
.833
.000
.427
-.347
.833
-.116
.427
-.152
.833
-.156
.427
-.428
.833
-.459
.427
.120
.833
-.201
.427
-.453
.833
非正态数据--相..18关8893选择”s..p44e2277arman”-..844827
.833 .833
-.842
三、软件实现—信度分析
• 重测信度: Spearman相关 – 可以先小样本n1测试一次,两周后所有小样本 再测一次,随后再进行大样本的调查。 – 或者大样本n2所有数据收集好,2周后在大样 本中随机抽取一小部分人进行“调分查析-相关-双变量相关” – 整理好两次收集的数据,进行相关分析
三、软件实现—重测信度分析
“分析-降维-因子分析”
探 索 性 因 子 分 析





“描述”勾选KMO和

Bartlett球形检验

探 索 性 因 子 分 析
“抽取”: 特征根1
探 索 性 因 子 分 析
“旋转”: 最大方差法 最大收敛迭代次数:系统默认25






“选项”: 按大小排列

探 索 性 因 子 分 析
量表信效度检验及软件实现
主要内容
一、相关概念 二、软件操作
一、相关概念
一、相关概念—信度
• 信度:即可靠性,是指在相同条件下,采 用相同方法所得结果的稳定性。
重测信度
➢(test-retest reliability):同一问卷对同一调查
对象在尽可能相同的情况下重复进行测量。
➢ 两次间隔2-4周为宜。
6
6;7;8
积极结果
7
16;17;18;19;20 消极结果
二 、软件实现—重测信度分析
• 小样本测量一次,两周后所有小样本进行 重复测量,随后再进行大样本的正式调查。
• 整理好两次收集的数据,根据数据类型选
将两次数据整理到一起
正 态 性 检 验
“分析—描述统计—描述”
正 态 性 检 验
Item1 Item1B Item2 Item2B Item3 Item3B Item4 Item4B Item5 Item5B Item6 Item6B Item7 Item7B Item8 Item8B Item9 Item9B Item10 Item10B Item11 Item11B Item12 Item12B Item13 Item13B Item14 Item14B Item15 Item15B
➢ 一般要求0.7以上。
一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
➢(Cronbach’s coeffient):内部一致性,取 值0-1,越接近1信度越高。 ➢适用于态度、意见类量表。 ➢一般要求0.7以上。
一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
折半信度
➢(split-half reliability): 调查项目分为两半,计算两半得分 的相关系数,属于内部一致性。 ➢问卷两部分的内容性质、难易程度、题目数要尽量一致。有反 向计分的需要逆向处理。 ➢不适用于事实性问卷如年龄、性别;适用于态度、意见类量表。
一次选择一个变量
删取除消对选象择
选择数据文件 计算估计值 储存目前的路径图
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