实验1-分子构型优化
计算化学实验_分子结构模型的构建及优化计算
计算化学实验_分⼦结构模型的构建及优化计算实验9 分⼦结构模型的构建及优化计算⼀、⽬的要求1.掌握Gaussian 和GaussView程序的使⽤。
2.掌握构建分⼦模型的⽅法,为⽬标分⼦设定计算坐标。
3.能够正确解读计算结果,采集有⽤的结果数据。
⼆、实验原理量⼦化学是运⽤量⼦⼒学原理研究原⼦、分⼦和晶体的电⼦结构、化学键理论、分⼦间作⽤⼒、化学反应理论、各种光谱、波谱和电⼦能谱的理论,以及⽆机、有机化合物、⽣物⼤分⼦和各种功能材料的结构和性能关系的科学。
Gaussian程序是⽬前最普及的量⼦化学计算程序,它可以计算得到分⼦和化学反应的许多性质,如分⼦的结构和能量、电荷密度分布、热⼒学性质、光谱性质、过渡态的能量和结构等等。
GaussView是⼀个专门设计的与Gaussian配套使⽤的软件,其主要⽤途有两个:构建Gaussian的输⼊⽂件;以图的形式显⽰Gaussian计算的结果。
本实验主要是借助于GaussView程序构建Gaussian的输⼊⽂件,利⽤Gaussian程序对分⼦的稳定结构和性质进⾏计算和分析。
三、软件与仪器1.软件:Gaussian03、GaussView计算软件,UltraEdit编辑软件。
2.仪器:计算机1台。
四、实验步骤1.利⽤GaussView程序构建Gaussian的输⼊⽂件打开GaussView程序,如图9-1所⽰,在GaussView中利⽤建模⼯具(View→Builder→),如图9-2所⽰,在程序界⾯元素周期表的位置处找到所需的元素,单击即可调⼊该元素与氢元素的化合物。
图9-1 GaussView打开时的界⾯图9-2点击Builder及双击图标后出现的元素周期表窗⼝图若要构建像⼄烷这样的链状分⼦,需要先点击⼯具栏中的按钮,常见的链状分⼦就显⽰在新打开的窗⼝中,如图9-3所⽰。
图9-3 常见链状官能团窗⼝图若要构建像苯、萘等环状结构的分⼦结构,需要双击⼯具栏中的按钮,常见的环状有机分⼦就显⽰在新打开的窗⼝中,如图9-4所⽰。
几何结构优化与频率计算
H
172.2°
1.1Å
TS2
。O 。 1.12A C。150102。H
1.23A H 。 1.03A
Ⅱ
O
72.3° 1.29 Å
H
1.1Å
C
118.0°
H
169.7 °
1.13 Å
Ⅱ
TS2 109.3 100.6 48.7 H2+CO H2CO 反式 HCOH TS1 102.8
TS1 TS2
109.3Βιβλιοθήκη 102.8109.3
100.6
48.7 反式HCOH
H2+CO
H2CO
图8-15 H2CO反应的势能曲线
频率的计算
• Freq关键词代表频率分析。 • 频率分析只能在势能面的稳定点进行,这样,频
率分析就必须在已经优化好的结构上进行。
目的和任务
1.预测分子的IR和Raman(频率与强度) 2.计算力常数 3.PES上鞍点的判据 4.计算热力学相关性质
乙烯优化
• #T RHF/6-31G(d) Opt Test • • Ethylene Geometry Optimization • • 01 •C • C 1 CC • H 1 CH 2 HCC • H 1 CH 2 HCC 3 180. • H 2 CH 1 HCC 3 180. • H 2 CH 1 HCC 4 180. • Variables: • CC=1.31 • CH=1.07 • HCC=121.5
• 由于分子几何构型而产生的能量的变化,被称为 势能面.势能面是连接几何构型和能量的数学关 系.对于双原子分子,能量的变化与两原子间的距 离相关,这样得到势能曲线,对于大的体系,势能面 是多维的,其维数取决与分子的自由度.
gaussian计算反应机理的具体步骤
1. 介绍在化学领域,研究反应机理是非常重要的。
而计算机在帮助我们理解反应机理方面发挥了越来越重要的作用。
高斯计算是一种常用的计算方法,广泛应用于化学反应机理的研究中。
在本文中,我们将探讨高斯计算在反应机理研究中的具体步骤,并共享个人观点和理解。
2. 确定反应物和产物的结构在进行高斯计算之前,首先需要确定反应物和产物的分子结构。
这包括确定原子的类型、位置和化学键的情况。
只有准确确定了这些结构,才能进行后续的计算工作。
3. 优化分子构型接下来,需要对反应物和产物的分子构型进行优化。
这一步是为了找到分子的最稳定构型,以便进行后续的能量和动力学计算。
高斯计算能够帮助我们精确地确定分子的几何构型,从而更好地理解反应机制。
4. 计算反应路径一旦确定了反应物和产物的结构,并且优化了分子构型,接下来就是计算反应路径。
通过高斯计算,可以得到反应物转变为产物的过渡态结构,并计算其能量。
这有助于我们理解反应的物理和化学过程,找到反应的关键步骤和速率限制步骤。
5. 能量计算高斯计算可以帮助我们计算反应物、过渡态和产物的能量,从而确定反应的热力学和动力学性质。
这对于预测反应速率、研究反应路径和优化反应条件非常重要。
6. 分析结果并得出结论我们需要对高斯计算得到的数据进行分析,并得出关于反应机理的结论。
这包括分子轨道分析、反键轨道分析、自然键轨道分析等,以便更深入地理解反应的本质。
7. 个人观点和理解通过高斯计算,我们能够深入地理解反应机理,揭示化学反应背后的原子和分子层面的奥秘。
这有助于我们设计更高效的催化剂、优化反应条件,并推动化学反应机理的理论研究和应用实践。
8. 总结通过以上步骤的高斯计算,我们可以深入地理解化学反应的机理。
这种计算方法结合了理论模拟和实验验证,为我们揭示了化学反应的微观本质,为催化剂设计、反应优化等领域提供了重要的理论指导。
高斯计算在化学反应机理研究中发挥着不可或缺的作用,将在未来的研究中继续发挥重要作用。
am1-bcc方法原子电荷计算[001]
am1-bcc方法原子电荷计算原子电荷是描述原子中电子分布情况的重要参数,对于理解化学反应机理,药物设计以及材料性质等具有重要意义。
AM1-BCC方法是一种常用的计算原子电荷的方法,本文将详细介绍AM1-BCC方法的原理和计算步骤,并以具体示例说明。
通过AM1-BCC方法,我们可以计算出原子的有效原子电荷,从而更好地理解分子的性质和反应机理。
这一方法结合了量子力学和实验数据,能够得到较为准确的原子电荷结果。
在实际应用中,我们可以通过软件程序来计算原子电荷,并可以进一步分析其在分子中的作用。
一、AM1-BCC方法原理AM1-BCC方法的基本原理是将B3LYP方法的分子电势能曲线映射到AM1方法的框架中。
AM1-BCC方法通过引入修正系数来修正AM1方法电荷的误差,从而得到更准确的原子电荷结果。
二、AM1-BCC方法计算步骤1. 准备工作在使用AM1-BCC方法之前,需要准备分子的结构文件,可以使用化学软件建模或从实验文献获得。
另外,需要安装并熟悉分子力学计算软件,如Gaussian、GAMESS等。
2. 分子构型优化使用分子力学计算软件对分子进行构型优化,以得到能量最低的分子结构。
构型优化时,可以设置力场参数、限制原子运动范围等,并进行多次迭代优化,直至能量收敛。
3. 原子电荷计算a. 导入分子结构文件到分子力学计算软件中,选择合适的计算方法为AM1-BCC。
b. 设置计算选项,包括优化准则、收敛标准、迭代次数等。
c. 运行计算,等待计算完成。
d. 提取计算结果,包括原子电荷和分子电荷。
4. 结果分析对于获得的原子电荷结果,可以进行以下分析:a. 比较不同原子的电荷,理解原子之间的电荷转移或共享情况。
b. 分析原子电荷和分子性质之间的关系,如原子电荷与电子亲和力、电离能等的相关性。
c. 判断原子的化学性质,如若电荷较为负值,则该原子更易受电荷云的吸引,可能具有亲电性。
以水分子为例,说明AM1-BCC方法的计算步骤和结果分析。
Gaussian程序使用:分子平衡几何构型优化及分子性质计算
aussian程序使用:分子平衡几何构型优化及分子性质计算Gaussian程序使用:分子平衡几何构型优化及分子性质计算【实验目的与要求】计算化学,其本质是对分子体系薛定谔方程所代表的化学理论通过大型计算机程序的求解,模拟化学的各种实验研究。
作为一门计算化学实验课程,主要目的是从实际操作出发,掌握程序的使用,以便得到预期的结果。
对于所涉及的理论和方法,只要求结合程序的演算能够定性予以理解。
本实验主要涉及优化分子几何构型的程序输入及计算结果的解读。
【实验原理】1. 在结构化学中,曾用“变数分离”方法对于单电子体系(氢原子和类氢离子)的Schrödinger方程进行精确求解。
但是对于多电子的分子体系,由于第i个电子与其余电子间的排斥能取决于所有电子的坐标,使这种分离变为不可能。
但可以在定核近似下将核的运动分离出去后,在固定的核势场中近似求解多电子体系的能量本征方程。
具体做法是,对第i个电子,可以假定一个单电子的分子轨道(单电子近似),并将它用现成的原子轨道线性展开(LCAO近似)。
这时,Schrödinger方程由微分方程变成一个齐次线性的代数方程组。
求解该方程组,即求各分子轨道能级及相应的分子轨道展开系数。
具体过程是在给定的核坐标下,先猜测一组展开系数(极端情况均为0),代入方程组得到一组新的系数,再代入方程组求解,周而复始,直到前后两组系数相同,称为“自恰场迭代”。
这就是HF自恰场分子轨道方法。
2. 量子化学中的基组是用于描述体系波函数的若干具有一定性质的函数。
基组是量子化学从头计算的基础,在量子化学中有着非常重要的意义。
在量子化学计算中,根据体系的不同,需要选择不同的基组,构成基组的函数越多,基组便越大,计算的精度也越高,计算量也随之增大。
要提高量子化学计算精度,必须加大基组的规模,即增加基组中基函数的数量,增大基组规模的一个方法是劈裂原子轨道,也就是使用多个基函数来表示一个原子轨道。
实验四:介观动力学模拟
《计算材料学》实验讲义粗粒度模拟实验名称:介观动力学模拟一、前言1、介观模拟简介长期以来,化学家致力于从分子水平研究物质及其变化,而化学工程工作者主要研究物质在宏观体系的行为,介观层次的化学正是联系微观及宏观的桥梁,是从分子到材料的必由之路,同生命过程也有密切的关联。
由于介观模拟能够模拟的空间尺度(纳米到微米)、时间尺度(纳秒到微妙)更大,应用介观模拟方法可以模拟更加复杂的体系,例如:高分子熔体,高分子稀溶液自组装,表面活性剂溶液自组装,磷脂膜等胶体化学,高分子,生物大分子相关的内容。
目前介观模拟的方法很多,例如耗散颗粒动力学模拟方法(dissipative particle dynamics,DPD),它是根据Hoogerbrugge和Koelman提出的一种针对柔性(soft)球模型流体动力学的模拟,并通过引入粒子间的谐振动势,来模拟聚合物的性质;元胞动力学方法(CDS),基于重整化群理论,对时间相关的Ginzburg-Landau方程直接用数值计算的方法在离散空间上进行描述。
其中单个元胞的演化通常用双曲正切函数表示;动态密度泛函方法(DDFT或MesoDyn),应用于高分子体系,建立在粗粒化高斯链模型的基础上,实际上是一个动态的自洽场方法,使用了朗之万方程(Langevin’s equation)来描述体系演化的动力学。
(1)MS-Mesocite简介MS Mesocite是一个基于粗粒度模拟方法的、可以对广泛体系进行模拟研究的分子力学工具集,模拟的对象大小尺寸在纳米到微米尺度范围,相应地,模拟变化的时间范围落在纳秒至微秒区间。
MS Mesocite的模拟对象遍及多种工业领域,比如复合材料、涂料、化妆品以及药物控缓释等,它可以提供流体在平衡态下、在有剪切力存在下以及其它受限制条件下的结构与动力学性质。
MS Mesocite 的突出特点是使用完全区别于传统介观模拟技术,转而采用力场(Forcefield)方法—比如MS Martini力场—来描述粗粒度之间的相互作用,从而得到体系的结构、和动力学特性,分析函数主要有角度分布,密度分布,径向分布函数,二面角分布,均方根位移等。
高斯中的优化
优化第一步:确定分子构型,可以根据对分子的了解通过GVIEW和CHEM3D等软件来构建,但更多是通过实验数据来构建(如根据晶体软件获得高斯直角坐标输入文件,软件可在大话西游上下载,用GVIEW可生成Z-矩阵高斯输入文件),需要注意的是分子的原子的序号是由输入原子的顺序或构建原子的顺序决定来实现的,所以为实现对称性输入,一定要保证第一个输入的原子是对称中心,这样可以提高运算速度。
我算的分子比较大,一直未曾尝试过,希望作过这方面工作的朋友能补全它。
以下是从本论坛,大话西游及宏剑公司上下载的帖子。
将键长相近的,如B12 1.08589B13 1.08581B14 1.08544键角相近的,如A6 119.66589A7 120.46585A8 119.36016二面角相近的如D10 -179.82816D11 -179.71092都改为一致,听说这样可以减少变量,提高计算效率,是吗?在第一步和在以后取某些键长键角相等,感觉是一样的。
只是在第一步就设为相等,除非有实验上的证据,不然就是纯粹的凭经验了。
在前面计算的基础上,如果你比较信赖前面的计算,那么设为相等,倒还有些依据。
但是,设为相等,总是冒些风险的。
对于没有对称性的体系,应该是没有绝对的相等的。
或许可以这么试试:先PM3,再B3LYP/6-31G.(其中的某些键长键角设为相等),再B3LYP/6-31G(放开人为设定的那些键长键角相等的约束)。
比如键长,键角,还有是否成键的问题,Gview看起来就是不精确,不过基本上没问题,要是限制它们也许就有很大的问题,能量上一般会有差异,有时还比较大如果要减少优化参数,不是仅仅将相似的参数改为一致,而是要根据对称性,采用相同的参数。
例如对苯分子分子指定部分如下:CC 1 B1C 2 B2 1 A1C 3 B3 2 A2 1 D1C 4 B4 3 A3 2 D2C 1 B5 2 A4 3 D3H 1 B6 2 A5 3 D4H 2 B7 1 A6 6 D5H 3 B8 2 A7 1 D6H 4 B9 3 A8 2 D7H 5 B10 4 A9 3 D8H 6 B11 1 A10 2 D9B1 1.395160B2 1.394712B3 1.395427B4 1.394825B5 1.394829B6 1.099610B7 1.099655B8 1.099680B9 1.099680B10 1.099761 B11 1.099604 A1 120.008632 A2 119.994165 A3 119.993992 A4 119.998457 A5 119.997223 A6 119.980770 A7 120.012795 A8 119.981142 A9 120.011343 A10 120.007997 D1 -0.056843 D2 0.034114 D3 0.032348 D4 -179.972926 D5 179.953248 D6 179.961852 D7 -179.996436 D8 -179.999514 D9 179.989175参数很多,但是通过对称性原则,并且采用亚原子可以将参数减少为:XX 1 B0C 1 B1 2 A1C 1 B1 2 A1 3 D1C 1 B1 2 A1 4 D1C 1 B1 2 A1 5 D1C 1 B1 2 A1 6 D1C 1 B1 2 A1 7 D1H 1 B2 2 A1 8 D1H 1 B2 2 A1 3 D1H 1 B2 2 A1 4 D1H 1 B2 2 A1 5 D1H 1 B2 2 A1 6 D1H 1 B2 2 A1 7 D1B0 1.0B1 1.2B2 2.2A1 90.0D1 60.0对于这两个工作,所用的时间为57s和36s,对称性为C01和D6H,明显后者要远远优于前者。
外电场作用下1,1-二氯乙烯的结构和光谱
外电场作用下1,1-二氯乙烯的结构和光谱邱学军; 聂文星【期刊名称】《《中南民族大学学报(自然科学版)》》【年(卷),期】2019(038)004【总页数】6页(P578-583)【关键词】1;1-二氯乙烯; 激发态; 光谱; 外电场【作者】邱学军; 聂文星【作者单位】中南民族大学电子信息工程学院湖北省智能无线通信重点实验室武汉430074; 四川大学物理学院成都610065【正文语种】中文【中图分类】O561.31,1-二氯乙烯,又称为偏二氯乙烯,是生产聚偏氯乙烯(PVDC)产品的主要单体,也是生产氯氟烃替代物的一种重要中间体,在医药、染料等行业有着广泛的应用.尽管如此,1,1-二氯乙烯分子是重要的致癌物,2017年,世界卫生组织国际癌症研究机构将其纳入2B类致癌物清单之中.人体在短时间内接触1,1-二氯乙烯,会产生恶心、呕吐甚至酩酊症状,长时间接触则可能产生神经衰弱.此外,在紫外光作用下,1,1-二氯乙烯分子很容易光解产生氯原子[1],这对臭氧层会产生极大的破坏.因此,过去十几年来,1,1-二氯乙烯的光解离动力学受到了人们广泛的理论[2,3]和实验[4-7]关注,如在理论方面,RIEHL 等人利用从头算分子轨道理论研究了1,1-二氯乙烯分子的解离动力学[2],在实验方面,HUA 等人利用离子速度影像和共振增强多光子电离的方法研究了二氯乙烯分子三种不同构型在214.5 nm和235 nm作用的光解离通道[6], MOSS等人利用红外辐射光谱研究了1,1-二氯乙烯分子在193 nm激光作用下的光解离机理等[7].近年来,人们发现利用外电场作用在分子体系上,可以使分子发生一系列的物理化学变化,如分子键长、能级结构、光谱以及旧化学键的断裂与新化学键的形成等[8-10].研究外电场与分子的相互作用而引起的分子的结构和光谱的变化,对研究外电场作用下分子的光解离和降解等具有十分重要的意义.尽管如此,目前关于1,1-二氯乙烯分子在外电场中的结构和光谱的研究还尚未见文献报道.本文采用Gaussian 03[11,12]软件对1,1-二氯乙烯分子进行理论计算,得到了分子在不同外电场作用下基态的优化构型、分子键长、总能量、电偶极矩、电荷分布、轨道能级、红外振动模式和红外光谱、分子激发态能量、激发波长和紫外吸收光谱等信息.1 理论计算方法分子体系与外电场相互作用的哈密顿量可以表示为[13]:H=H0+Hint,(1)其中H0为无外场作用下的哈密顿量,Hint为分子体系与外场相互作用下的哈密顿量,在偶极近似条件下,相互作用哈密顿量可以表示为[14]:Hint=-μ·F,(2)其中μ表示分子电偶极矩矢量,F表示外场矢量,文中所有外场单位均使用原子单位a.u.,1a.u.=5.1425×1011 V/m.理论计算在Gaussian 03中进行.首先采用DFT方法, 在B3LYP/6-311++G(d,p)高精度基组水平上优化分子结构,得到了不同外加电场条件下1,1-二氯乙烯分子的基态的优化构型、分子键长、总能量、电偶极矩、电荷分布和轨道能级.其次,在优化构型的基础上进行频率计算,得到了分子的红外振动模式和红外光谱,并对主要的特征峰进行了标定.最后,利用TD-DFT方法, 在B3LYP/6-311++G(d,p)高精度基组水平上进行能量计算,得到了不同外加电场下分子的激发态能量、激发波长以及紫外吸收光谱.2 理论计算结果2.1 不同外加电场对1,1-二氯乙烯分子的结构和电荷分布的影响采用DFT方法在B3LYP/6-311++G(d,p)基组水平上计算了1,1-二氯乙烯分子的基态优化构型,如图1所示.图1 优化的1,1-二氯乙烯分子在无外电场时的分子结构Fig.1 The optimized molecular structures of 1,1-dichloroethylenein the absent of external electric field在z轴(C=C)方向上加不同强度的外电场(0~0.045 a.u. ),优化获得的结构参数如表1所示.由表1可以看出,随着电场的增大, C=C键长逐渐增长,C=Cl键长逐渐缩短,C=H键长则略微增加.这些结构的变化主要是由于分子在内外电场的共同作用下的电荷转移而导致的.表2显示了不同外电场对分子电荷分布的影响,由表2可以看出,1C和4C原子均带负电,两个Cl原子和H原子均带正电,随着外电场增大,1C原子电荷逐渐减小,电荷逐渐向4C原子聚拢,且4C原子电荷增加较多,这导致1C和4C原子核排斥力增大,化学键变长.同理,电荷分布变化导致C-Cl原子间原子核吸引力变大,化学键缩短.由于H原子电荷分布基本保持不变,1C原子电荷略微变小,导致C-H原子原子核吸引力减小,化学键略微增加.此外,从表2还可以看出, 随着正向电场增加, 分子总能量略有增高, 这主要是因为电荷分布变化引起C-Cl键长缩短,导致电偶极矩减小, 从而分子的总能量升高.表1 优化的不同外电场作用下1,1-二氯乙烯的结构参数、总能量和电偶极矩Tab.1 The optimized structure parameters, total energy and dipole moment of 1,1-dichloroethylene in different external electricfieldF/a.uC=C/nmC-Cl/nmC-H/nmE/Hartreeμ/Debye00.132510.174350.10814-997.857317351.46390.010.133040.173430.10816-997.857210641.41110.020.133820.172530.10827-997.856862361.35860.030.13490.171640.10848-997.856128871.30460.040.13650.170780.10876-997.854659051.24370.0450.137520.170420.10892-997.853519631.2132 表2 不同外电场作用下1,1-二氯乙烯的电荷分布Tab.2 The charge distribution of 1,1-dichloroethylene in different external electric fieldF/a.u1C4C5Cl6Cl2H3H0-0.797-0.1360.3300.3300.1370.1370.01-0.786-0.1580.3340.3340.1370.1370.02-0.771-0.1800.3390.3390.1360.1360.03-0.759-0.2010.3440.3440.1360.1360.04-0.744-0.2260.3490.3490.1360.1360.045-0.736-0.2390.3510.3510.1370.1372.2 不同外加电场对1,1-二氯乙烯分子轨道能级影响分子的最高占据分子轨道(HOMO)和最低未被占据分子轨道(LUMO)能量反映了分子失去或者得到电子能力的强弱,HOMO能量越高,分子越容易失去电子,LUMO能量越低,分子越容易得到电子.分子能隙则反映了分子中电子从占据轨道跃迁到空轨道的概率大小,也可以用来表示分子参与化学反应的能力.采用与2.1中相同的方法,计算获得了1,1-二氯乙烯分子的HOMO和LUMO轨道能量以及能隙的大小,如表3所示,其中能隙通过下式得到:EG=(EL-EH)×27.2 eV,(3)由表3可以看出,随着电场的增大,1,1-二氯乙烯分子的HOMO轨道能量、LUMO轨道能量以及分子能隙均随电场增大而逐渐减小,这意味着在强电场作用下,分子轨道中的电子极容易跃迁到空轨道中,从而导致1,1-二氯乙烯分子被激发而产生解离.表3 不同外电场作用下的HOMO轨道能量EH、LUMO轨道能量EL以及HOMO-LUMO能隙EGTab.3 The acquired HOMO orbit energy EH, LUMO orbit energy EL, and HOMO-LUMO energy gap EQ in different external electric fieldF/a.uEH/HartreeEL/HartreeEG/eV0-0.27554-0.036376.505420.01-0.28284-0.058536.101230.02-0.29130-0.127594.452910.03-0.30155-0.202422.696340.04-0.31506-0.281560.91120.045-0.32695-0.325380.04272.3 不同外加电场对1,1-二氯乙烯分子的红外光谱的影响在分子优化构型的基础上,进一步进行了频率计算,得到1,1-二氯乙烯分子的红外光谱,如图2所示.图2(a)显示了无外电场作用下的红外光谱,其中黑色曲线表示理论计算结果,红色曲线是美国国家标准局(NIST)数据库提供的数据[15],由图可见,理论计算结果与实验结果的谱峰位置吻合得很好,说明我们使用的计算方法和优化的分子基态结构是可信的.从计算结果来看,1,1-二氯乙烯分子有3个较强的振动特征峰,其对应的波数分别为763 cm-1, 1091 cm-1和1658 cm-1.这三个振动对应的振动方式如图3所示,图中黄色箭头表示跃迁偶极矩的单位矢量,蓝色箭头表示位移矢量.由图可见,763 cm-1和1091 cm-1对应C2H2基团的摇摆振动,1658 cm-1则对应1C=4C双键的伸缩振动和2H、3H原子的摇摆振动.图(b)-(d)分别给出了不同外电场对763 cm-1, 1091 cm-1和1658 cm-1这三个红外振动模式的影响,由图可以发现,外加电场对三个振动模式的影响不尽相同,随着外电场强度的增加,C2H2基团的两个摇摆振动频率逐渐增大,呈现明显的蓝移现象.而C=C双键的伸缩振动模式随电场增大,频率则逐渐减小,呈现明显红移.图2 1,1-二氯乙烯分子的红外光谱.(a) 无外电场作用下分子的红外光谱.实线表示理论计算得到的结果,虚线表示美国国家标准局(NIST)数据库提供的数据.(b)-(d) 不同外电场下763 cm-1、1091 cm-1和1658 cm-1的红外光谱Fig.2 The IRspectrum of 1,1-dichloroethylene (a) The IR spectrum in the absent of external electric field. solid line curve represents the theoretical results, and the dashed line represents the experimental results acquired from the database of National Institute of Standards and Technology. (b)-(d) the IR spectrum of 763 cm-1, 1091 cm-1 and 1658 cm-1 at different external electric field(a) 763 cm-1, (b) 1091 cm-1, (c) 1658 cm-1图3 1,1-二氯乙烯分子中三个主要的振动模式Fig.3 The three major vibrational modes in 1,1-dichloroethylene 2.4 不同外加电场对1,1-二氯乙烯分子激发态的影响利用TD-DFT方法, 在B3LYP/6-311++G(d,p)高精度基组水平上进一步计算了1,1-二氯乙烯分子前8个激发态的激发能、激发波长以及紫外吸收光谱.表4和表5分别给出了不同外电场作用下前8个激发态的激发能和激发波长, 数据表明,随着外电场强度的增加,激发态能量逐渐减小,相应的激发波长逐渐从紫外变化到红外,这意味着在外加强电场作用下,分子更容易被激发而发生解离,这与2.2节得到的结论是一致的.表4 不同外电场作用下1,1-二氯乙烯分子前8个激发态的激发能Tab.4 Excited energy of the first eight excited states of 1,1-dichloroethylene in different external electric fieldF/a.uE/eVn=1234567805.77796.32356.52406.52896.68717.09117.36117.40980.015.35465.96586.01466.07546.23016.61306.86 756.95900.023.77374.79944.80405.23735.45235.61775.73035.80160.032.05 002.84233.24293.37673.59084.11234.51824.85170.040.26890.83541.20981. 56181.87392.37622.76163.0708表5 不同外电场作用下1,1-二氯乙烯分子前8个激发态的波长Tab.5 Wavelengths of the first eight excited states of 1,1-dichloroethylene in different external electricfieldF/a.uλ/nmn=123456780214.58196.07190.04189.90185.41174.84168.43 167.330.01231.55207.83206.14204.07199.01187.48180.54178.160.02328.55 258.33258.08236.73227.40220.70216.36213.710.03604.81436.20382.32367. 18345.28301.49274.41255.550.044611.271484.091024.80793.85661.65521. 77448.96403.75利用相同的方法得到了1,1-二氯乙烯分子的紫外吸收光谱.如图4所示,在无外加电场的情况下,分子在紫外区域主要存在三个较强的吸收,分别对应的波长为196.25 nm,167.18 nm和141.95 nm,其中最强峰对应的波长为196.25 nm,这与TEEGAND等人在实验上观察到的结果是一致的[16],该吸收峰可以归属为C=C双键的π-π*跃迁,而167.18 nm和141.95 nm的紫外吸收则归属为分子里德堡的跃迁[16].有趣的是,随着C=C键正方向上电场强度增大,紫外吸收光谱呈现出明显的红移,这可能是由于外电场作用下电子云的离域扩展而导致共轭双键π-π*跃迁能量收缩造成的[17].图4 不同外电场作用下1,1-二氯乙烯分子的紫外吸收光谱Fig.4 The UV absorption spectrum of 1,1-dichloroethylene in different external electric field3 结语本文利用Gaussian 03软件计算了1,1-二氯乙烯分子在外电场作用下的结构和光谱.首先获得了不同外电场对1,1-二氯乙烯分子键长、总能量、电偶极矩、电荷分布和轨道能级的影响.随着电场的增大,C=C键增长,C=Cl键缩短,分子的总能量升高,电偶极矩和分子的轨道能量则逐渐减小.其次,在分子优化构型的基础上,进一步获得了不同外电场作用下1,1-二氯乙烯分子的基态振动模式和红外光谱,结果表明,随着外电场的增加,C2H2基团摇摆振动频率呈现蓝移,而C=C伸缩振动模频率则呈现红移.最后,获得了不同外电场下分子激发态的能量、激发波长以及紫外吸收光谱,理论表明,随着外电场的增加,激发态能量逐渐减小,紫外吸收光谱呈现出了明显的红移现象.参考文献【相关文献】[1] CICERONE R J, STOLARSKI R S, WALTERS S. 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分子的几何构型优化计算.doc
分子的几何构型优化计算(2)m ents (2)a n98)1.优化目的:对分子性质的研究是从优化而不是单点能计算开始。
这是因为我们认为在自然情况下分子主要以能量最低的形式存在。
只有能量最低的构型才能具有代表性,其性质才能代表所研究体系的性质。
在建模过程中,我们无法保证所建立的模型有最低的能量,所以所有研究工作的起点都是构型优化,要将所建立的模型优化到一个能量的极小点上。
只有找到合理的能够代表所研究体系的构型,才能保证其后所得到的研究结果有意义。
分子性质研究的一般模式:2 高斯中所用到的一些术语的介绍a n98的界面2.1势能面在不分解的前提下,分子可以有很多个可能的构型,每个构型都有一个能量值,所有这些可能的结构所对应的能量值的图形表示就是一个势能面,势能面描述的是分子结构和其能量之间的关系,以能量和坐标作图。
根据分子中的原子数和相互作用形式,有可能是二维的,也有可能是多维的。
势能面上的每一个点对应一个具有一个能量的结构。
能量最低的点叫全局最小点,局域最小点是在势能面上某一区域内能量最小的点,一般对应着可能存在的异构体。
鞍点是势能面上在一个方向有极大值而在其他方向上有极小值的点,通常对应的都是过渡态。
优化的目的就是找到势能面上的最小点,因为这个点所对应的构型能量最低,是最稳定的。
2.2确定能量最小值构型优化就是找体系的最小点或鞍点。
能量的一阶导(也就是梯度,注意在数学中,一阶导表示着函数的变化趋势,一阶导为零就表明找到了极值点,这是确定最小值的数学基础)是零,这表明在这个点上的力也是零(因为梯度的负值是力)。
我们把势能面上这样的点称为静态点(也就是上面所说的极小点)。
所有成功的优化都会找到一个静态点,虽然有时找到的静态点并不是想要的静态点。
程序从输入的分子构型开始沿势能面进行优化计算,其目的是要找到一个梯度为零的点。
计算过程中,程序根据上一个点的能量和梯度来确定下一步计算的方向和步幅。
梯度其实就是我们所说的斜率,表示从当前点开始能量下降最快的方向。
《第二章 第二节 分子的空间结构》教学设计教学反思-2023-2024学年高中化学人教版19选修2
《分子的空间结构》教学设计方案(第一课时)一、教学目标1. 了解常见分子的空间结构,能够识别不同类型的分子。
2. 能够分析分子间的作用力及其对物质性质的影响。
3. 理解分子的空间结构对化学反应速率的影响。
二、教学重难点1. 教学重点:掌握常见分子的空间结构,理解分子间作用力及其对物质性质的影响。
2. 教学难点:如何正确识别不同类型的分子空间结构,以及如何分析分子空间结构对化学反应速率的影响。
三、教学准备1. 准备相关PPT,包括分子结构图和反应原理图。
2. 准备各种常见分子的模型,以便学生能够实际观察和操作。
3. 准备相关实验器材,以便进行实验演示和探究。
4. 安排学生进行小组讨论,对常见的分子的空间结构进行归纳和总结。
四、教学过程:本节课的教学设计理念是:通过实验探究,使学生掌握分子的空间结构的概念,并通过实例了解分子的空间结构在物质性质中所起的作用。
教学过程包括实验探究、小组讨论、教师讲解和学生练习四个环节。
1. 实验探究首先,通过演示氨分子的球棍模型,引导学生观察分子的形状,并让学生思考分子的形状与物质的性质有何关系。
接着,进行氨分子的喷泉实验,让学生观察喷泉实验的现象,并思考喷泉实验的原因与分子的空间结构有何关系。
通过这两个实验,让学生初步了解分子的空间结构。
2. 小组讨论将学生分成若干小组,让每个小组讨论以下几个问题:(1)什么是分子的空间结构?(2)分子的空间结构与物质的性质有何关系?(3)分子的空间结构在化学反应中的作用是什么?让学生通过讨论,加深对分子的空间结构的理解。
3. 教师讲解在学生讨论的基础上,教师进行分子的空间结构的讲解,包括分子中的键型(极性键和非极性键)、分子的对称性(镜面对称和非镜面对称)等知识点。
同时,结合实验现象,分析分子的空间结构与物质性质的关系。
4. 学生练习通过一些练习题,让学生进一步巩固分子的空间结构的知识,包括一些判断题、选择题和简答题等。
通过学生的练习,教师可以了解学生对分子的空间结构的掌握情况,并进行针对性的指导。
gaussian计算紫外可见光谱步骤
Gaussian计算紫外可见光谱步骤1. 研究背景在化学领域的研究中,紫外可见光谱是一种常用的分析手段,能够帮助研究人员确定分子的结构和性质。
Gaussian软件是一款常用的计算化学软件,可以模拟分子的结构和光谱。
本文将介绍使用Gaussian计算紫外可见光谱的步骤,希望能为科研工作者提供一些参考。
2. 分子结构优化在进行紫外可见光谱计算之前,首先需要对分子的结构进行优化。
优化的目的是找到分子的最稳定构型,以便后续的计算能够更加准确。
在Gaussian软件中,可以选择合适的优化方法和基组,进行分子结构的优化计算。
3. 单点能量计算优化完分子结构之后,还需要进行单点能量计算。
单点能量是指在给定的分子构型下,计算分子的总能量,用以评估分子的稳定性。
在紫外可见光谱计算中,单点能量对于确定分子的激发态结构和能量具有重要意义。
4. TD-DFT计算紫外可见光谱通常是由分子的激发态能级决定的,因此需要进行激发态能级的计算。
在Gaussian软件中,可以使用时间相关密度泛函理论(TD-DFT)来计算分子的激发态能级。
在进行TD-DFT计算时,需要选择合适的激发态数量和基组,以确保计算结果的准确性。
5. 紫外可见光谱绘制最后一步是根据计算得到的激发态能级,绘制紫外可见光谱图。
在Gaussian软件中,可以使用相应的模块来进行光谱图的绘制,以便直观地展示分子在紫外可见光区域的吸收和发射特性。
总结通过以上步骤,可以利用Gaussian软件对分子的紫外可见光谱进行计算,并得到较为准确的结果。
然而,在实际应用中,还需要考虑到计算参数的选择、计算结果的可靠性等因素,以确保紫外可见光谱计算的准确性和可靠性。
希望本文能够帮助读者更好地理解Gaussian计算紫外可见光谱的步骤,并在实际研究中有所帮助。
Gaussian计算紫外可见光谱步骤的详细方法和要点紫外可见光谱(UV-Vis spectroscopy)是一种用于研究物质在紫外和可见光区域吸收或发射光线的技术。
分子构型优化实验报告
一、实验目的1. 了解分子构型优化的基本原理和方法。
2. 掌握使用分子模拟软件进行分子构型优化的操作步骤。
3. 通过实验,提高对分子构型优化在实际应用中的认识。
二、实验原理分子构型优化是指在一定条件下,通过计算方法对分子的构型进行优化,使其能量最低。
分子构型优化是研究分子结构、性质和反应过程的重要手段。
常用的分子构型优化方法有:梯度下降法、共轭梯度法、牛顿-拉夫森法等。
三、实验材料与仪器1. 实验材料:某有机分子模型。
2. 仪器:计算机、分子模拟软件(如Gaussian、DMol3等)。
四、实验步骤1. 启动分子模拟软件,打开实验材料。
2. 设置计算参数,包括优化方法、收敛条件、最大迭代次数等。
3. 运行优化计算,观察分子构型变化。
4. 计算分子优化后的能量和键长、键角等几何参数。
5. 分析优化后的分子构型,与初始构型进行比较。
五、实验结果与分析1. 实验结果(1)优化后的分子能量为:-XXX.XX kcal/mol。
(2)优化后的键长、键角等几何参数如下:键长(Å):C-C:XXX.XX,C-H:XXX.XX,C-O:XXX.XX键角(°):C-C-C:XXX.XX,C-H-C:XXX.XX,C-O-C:XXX.XX2. 结果分析(1)优化后的分子能量降低,说明分子构型优化是有效的。
(2)优化后的键长、键角等几何参数与初始构型相比,变化不大,说明分子构型优化并未引起分子内部结构的明显改变。
六、实验结论1. 分子构型优化是一种有效的计算方法,可以用于研究分子结构、性质和反应过程。
2. 使用分子模拟软件进行分子构型优化操作简单,易于掌握。
3. 本实验中,通过分子构型优化,得到了能量更低、结构更稳定的分子构型。
七、实验注意事项1. 在设置计算参数时,要合理选择优化方法和收敛条件,以确保优化结果的准确性。
2. 运行优化计算时,要注意观察计算进度,避免因计算时间过长而影响实验结果。
3. 分析优化结果时,要将优化后的分子构型与初始构型进行比较,以评估优化效果。
gaussian计算吸收光谱教程
一、引言在化学和生物化学领域中,研究吸收光谱是一项十分重要的工作。
其中,高斯计算方法是一种常用的计算方法,可以用于预测分子在吸收光区域的光谱响应。
本文将介绍高斯计算方法在吸收光谱中的应用,以及如何进行高斯计算吸收光谱的教程。
二、高斯计算方法简介高斯计算方法是一种基于量子力学原理的计算方法,用于研究分子的结构、能量和性质。
在吸收光谱研究中,高斯计算方法可以用于预测分子在吸收光谱中的吸收波长和强度。
通过高斯计算方法,可以得到分子的电子结构和振动模式,进而推导出分子在吸收光谱中的光谱响应。
三、高斯计算吸收光谱的计算步骤1. 分子结构优化高斯计算吸收光谱的第一步是对分子的结构进行优化。
通过高斯计算方法,可以得到分子的几何构型和能量信息。
在进行吸收光谱的计算前,需要对分子的几何构型进行优化,以确保得到准确的吸收光谱信息。
2. 能量计算在分子结构优化完成后,需要对优化后的分子结构进行能量计算。
通过高斯计算方法,可以得到分子的能量分布和电子结构信息。
这些信息对于计算吸收光谱的波长和强度非常重要。
3. 吸收光谱计算在分子能量计算完成后,可以利用高斯计算方法计算分子在吸收光谱中的光谱响应。
通过模拟分子在外加光线作用下的光谱响应,可以得到分子在吸收光谱中的吸收波长和强度信息。
四、高斯计算吸收光谱的应用高斯计算方法在吸收光谱研究中有着广泛的应用。
高斯计算方法可以用于预测和解释实验观测到的吸收光谱信息。
高斯计算方法还可以帮助研究人员设计和优化新型吸收光谱材料,以满足特定的光学应用需求。
高斯计算方法还可以用于研究分子间相互作用和光谱响应机制,为分子设计和应用提供理论指导。
五、高斯计算吸收光谱的局限性然而,高斯计算方法在计算吸收光谱中也存在一些局限性。
高斯计算方法在处理大分子体系时计算量较大,需要较长的计算时间。
高斯计算方法对于分子的振动和电子激发等过程的描述可能存在一定的误差。
在应用高斯计算方法进行吸收光谱研究时,需要对计算结果进行谨慎的分析和解释。
chew3D结构优化
如何优化Chem 3D分子构型接触过结构化学的人都知道分子的结构决定其性质,在实际实验中时常会因为中间体寿命过短或者是混合物难以分离使得观测到的分子结构不稳定,此时就需要借助计算化学来帮忙预测,即构型优化。
所谓构型优化就是找该体系的最小点或鞍点,优化分子构型是研究中的难点,本节ChemDraw教程将指导使用Chem 3D 软件轻松优化分子构型的两种方法。
所有计算化学研究分子性质均是从优化分子结构开始,在自然情况下分子主要以能量最低的子女格式存在,所以低能的分子结构具有代表性,这样也才能保证得到的计算结构有意义,Chem 3D软件使用MM2分子力学和Gamess量子两种方法来优化构型。
1、MM2分子力学优构型优化方法使用Chem 3D软件MM2分子力学优化构型的操作步骤是绘制出化学结构之后,依次选择Calculations/MM2/Minimize Energy(最小化化学能)命令,如下图所示:接着会弹出Minimize Energy对话框,“Display Every nth Iter用于显示每轮迭代信息”、“Copy Measurements to Output Bo用于控制输出每轮结构参数”、“Minimum RMS是构型收敛标准”。
另外注意一下,MM2分子力学方法计算量小,适合于大体系有机分子的构型优化。
2、Gamess量子化学软件包构型优化方法Gamess量子化学软件包进行构型优化的原理是Chem 3D根据初始分子模型计算能量和梯度,然后决定写一部结构调整的方向的步长,根据各原子受力情况和位移大小判断是否收敛,若没有则继续重复上面的过程直到力和位移的变化均达到收敛标准。
在Chem 3D软件中的操作方法是:绘制出分子结构之后,依次点击Calculations/GAMESS Interface/Minimize,随后会弹出如下图所示的GAMESS对话框。
对话框Job&Thery选项卡的Method选项可以更改计算方法,Basis Set是基组类型,Wave Function是波函数类型,通过Polarization、Diffuse和Exponent可以添加或弥散基函数,Opt.Algorithm用于修改构型优化方法,最后的两个选项Spin Multiplicity和Net Charge指的是体系电荷和自选多重度。
计算材料学实验(燕友果)实验二 利用gaussian进行几何优化(寻找过渡态)
实验二利用Gaussian 进行几何优化(寻找过渡态)一、实验目的1) 了解势能面、极小值、极大值、鞍点、最小能量途径的意义;2) 利用Gaussview 搭建分子模型,建立相Gaussian 09输入文件;3) 依据所建模型体系大小选择合适方法、基组,进行结构优化;4) 掌握结构优化结果文件分析,并利用Gaussview分析计算结果;5) 分析几何优化过程中相关量的优化过程,寻找乙胺分子两个异构体的过渡态。
二、实验原理以及方法势能面:由于分子自身几何构型微小变化产生的能量变化而绘制的能量图。
图1 势能面解析图几何优化:就是在势能面上寻找寻找极小值点,极小值点对应的几何构型就是分子可能的平衡几何构型。
优化方法:由初始构型开始,计算能量和梯度,决定下一步的方向和步长,其向能量下降最快的方向进行。
当只有当计算收敛的时候优化才会结束。
高斯默认的收敛标准:(这四个条件必须同时满足,才可认为得到了稳定的几何构型)1)力的最大值小于0.00045 ;2)力的均方根小于0.0003 ;3)于下一步计算的位移差小于0.0018 ;4)位移差均方根小于0.0012 。
三、实验仪器Gaussian 09,Gauss View,软件计算机四、实验步骤首先在Gauss View中构建分子构型(乙胺的两个异构体),然后分别进行几何优化,优化至能量最低值minimum,使用优化后的分子,分别使用两种方法寻找其过渡态TS,对两种方法计算的最终结果进行比较分析。
五、计算结果分析1)计算所用的乙胺分子如图2所示。
如图所示两个分子中-NH2的空间原子排布相互垂直,认为这两种构型对应乙胺分子势能面中的两个极小值点的构型,因此可以想象,过渡态所对应的分子构型应为-NH2在两种构型中间位置。
图2 乙胺分子的两种同分异构体2)软件判断收敛的标准如下截图所示,当计算所得分子的能量和梯度值(V alue)大于阈值(Threshold)时,将返回重新计算,只有当能量和梯度均小于阈值时,循环才会停止,此时即可判断为收敛。
分子优化实验报告
分子优化实验报告《分子优化实验报告》摘要:本实验旨在通过分子优化的方法,对一种有机化合物进行结构优化,以期获得更稳定和更符合实际情况的分子结构。
通过分子力场的计算和优化,我们成功地得到了优化后的分子结构,并对比了优化前后的能量和结构参数。
实验结果表明,分子优化能够有效地改善分子结构的稳定性和几何构型,为进一步研究提供了重要的基础。
引言:分子结构的优化是化学研究中的重要一环,通过对分子结构进行优化,可以更好地理解分子的性质和行为。
分子力场方法是一种常用的分子优化方法,它通过对分子内部的键、角和二面角进行能量计算和优化,得到最稳定的分子结构。
本实验选取了一种有机化合物,通过分子力场方法对其进行了结构优化,以期获得更准确和可靠的分子结构。
实验方法:1. 选择适当的分子力场模型,如MMFF94或AMBER等。
2. 利用分子模拟软件,输入原始分子结构,并设定优化参数。
3. 进行分子结构的能量最小化计算,直至收敛。
4. 对比优化前后的分子能量和结构参数,分析优化效果。
实验结果与讨论:通过实验,我们成功地得到了优化后的分子结构,并对比了优化前后的能量和结构参数。
实验结果表明,分子优化后的能量更低,结构参数更接近实际情况,分子结构更加稳定和合理。
这表明分子优化能够有效地改善分子结构的稳定性和几何构型,为进一步研究提供了重要的基础。
结论:通过分子优化实验,我们成功地对一种有机化合物进行了结构优化,并获得了更稳定和更符合实际情况的分子结构。
分子优化方法为化学研究提供了重要的工具和手段,有助于更好地理解分子的性质和行为。
希望本实验结果能为相关领域的研究提供一定的参考和借鉴。
cpadb_化学物_分子式_理论说明
cpadb 化学物分子式理论说明1. 引言1.1 概述CPADB(Chemical Properties and Atomic Descriptors Database)是一个全面收集和整理化学物理性质及分子描述符的数据库。
在现代化学研究中,对于理解和预测化学物质的性质和行为,以及设计新的化合物和材料,准确描述化学物质的分子式是非常重要的。
CPADB通过提供丰富多样的化学物分子式数据,帮助研究人员更好地了解不同化合物间的关系,并推动相关领域的研究进展。
1.2 文章结构本文将围绕CPADB数据库中化学物分子式的理论说明展开讨论。
首先介绍CPADB数据库及其重要性,并对其中所收录的化学物进行定义和特征描述。
接着详细阐述分子式概念及其表示方法,包括常见的分子式表示方式及其运用场景。
在此基础上,我们还探讨了CPADB中针对化学物进行理论计算所采用的模型、算法以及解释相关参数与指标的方法。
最后,通过数据分析与比较、实验验证与相关研究进展探讨,评估了数据库中应用案例,并对局限性进行了讨论并展望了未来的发展方向。
1.3 目的本文的目的是通过对CPADB数据库中化学物分子式的理论说明,深入探索化学物理性质与分子描述符之间的关系,为研究人员在化学领域中进行前沿研究提供有力支持。
通过对数据库中理论模型和算法、重要参数与指标解释以及应用案例进行详细阐述,旨在帮助读者更好地理解并灵活运用CPADB中丰富多样的化学物分子式数据。
同时,本文还将结果与讨论章节作为评估数据库实用性和有效性的重要依据,为进一步研究提供参考和指导。
最终目标是推动相关领域的科学研究和技术创新。
2. CPADB化学物分子式理论说明2.1 CPADB数据库介绍CPADB(Chemical Property and Activity DataBase)是一个用于存储和提供化学物的属性和活性数据的数据库。
它收集了各种化学物的分子式、结构信息以及相关的理化性质数据。
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构型开始沿势能面进行优化计算,其目的是要找到一个驻点。计算过程中,程序 根据上一个点的能量梯度来确定下一步结构调整的方向。梯度其实就是我们所说 的斜率,表示从当前点开始能量下降最快的方向。以这种方式,程序始终沿能量 下降最快的方向进行计算,直至找到梯度为零的点。而梯度为零表明能量已是极 小或极大,所以这样的点通常就是我们所要寻找的极值点的结构。很多程序还可 以计算能量的二阶导数,所以很多和能量的二阶导数相关的性质(如分子光谱, IR 和 Raman)也可以得到。
图 2. 构型优化循环示意 要进行分子构型优化,首先需要在作业控制行中写入 OPT 关键词,即在 Gaussian 程序中指定进行优化任务。在分子优化计算过程中,Gaussian 程序中需 要调用相应的 Overlay 和 Link,如图 2-3 所示。其中绿色标记出来的模块是分子
优化需要调用的特殊模块,其余模块在所有计算中都会调用。这些模块是根据前 面的 Gaussian 程序的优化历程而依次调用的。L103 是调用进行分子优化的方法; L701~703 是计算电子积分的一阶微分和二阶微分;L716 是处理优化信息,判定 是否达到收敛标准,分子优化过程是否完成。
图 3. 分子计算中 Gaussian 程序调用的模块
2.3 计算收敛的标准 优化计算不能无限制地进行下去,判定是否可以结束优化计算的判据就是我
们常说的收敛标准。分子结构优化收敛的判据和标准是什么呢?首先,要明确的 一点是,精确的极小点位置是不可能达到的,我们只能无限地接近它,也就是分 子受力趋于 0,坐标变化也趋于 0。在 Gaussian 程序中有两个标准来判断分子结 构优化是否收敛。第一个判据是分子受力情况:即分子内所受的最大力 (Maximum Force)小于 0.00045 eV/Å,力的均方差(RMS Force)小于 0.00030; 收敛的第二个判据是前后两次位移的情况:前后两次的坐标位移要很小,即最大 位 移 ( Maximum Displacement ) 需 要 小 于 0.0018 Å , 位 移 均 方 差 ( RMS Displacement)要小于 0.0012。只有同时满足了这两个判据,你才会在输出文件 中看到如图 2-4 所示的四个 YES,表明分子优化已经完成,计算正常结束。特别 地,在优化过程中,有时会出现只有前两个 YES 出现,这种结果也是可以接受 的。因为 Gaussian 程序默认,当计算所得的力已比收敛指标小两个数量级时,
势能面上的点最令我们感兴趣的是势能对坐标一阶偏导数为零的点,即梯度 (gradient)都为零。势能对坐标一阶偏导数对应着力,因此处于势能面上这样的点 所受到的力为零,这样的点称为驻点(stationary point)。驻点分为三种,极小点 (Minimum)、极大点(Maximum)和鞍点(saddle point),如图 2-1 所示。具体 地说,在势能面中,所有的“山谷”为极小点,对这样的点,向任何方向几何位置 的变化都能引起势能的升高。极小点可以是区域极小点(local minimum,在有限
即使 Displacement 值仍大于收敛指标,也认为整个计算已收敛。这种情况对大分 子(具有较平缓的势能面)比较常见。
图 4. 分子结构优化成功的标志
当一个优化任务成功结束后,最终构型的能量是在最后一次优化计算之前得 到的。在最优构型之后,在输出文件中寻找“Stationary point found”,其下面的 表格所列出的就是最后的优化结果以及分子坐标,随后列出分子的有关性质。 2.4 当优化遇阻时常用的解决办法 (1)查看所给的初始构象是否合理,这是初学者最易犯的错误。解决办法:检 查初始构型的空间构型,之后先用半经验方法或小基组(如 STO-3G)优化,最 后再用大基组优化。 (2)一般的问题用(1)的方法是可以解决的,如果还不行。可考虑用 OPT 命 令增大循环次数、减少步长、提高收敛精度等方法来解决。详见 G03 或 G09 手 册 OPT 关键词。注意 L9999 报错结束,其实并不是错误,只是在程序默认的次 数内未完成优化任务。 (3)当计算因为一些不可避免的外因(如停电等)意外终止时,如果保留有检 查 点 ( check point ) 文 件 , 可 用 RESTART 命 令 继 续 进 行 计 算 , 加 上 GEOM=ALLCHECK 关键词即可。 三、仪器和软件 大型计算机集群、GaussView 程序、Gaussian 程序 四、实验步骤 1. 构建 H2C=CHR(R=H,F,Cl,CH3,NH2,OH,O)的分子模型,并分别优 化分子构型(计算水平:HF/6-31G(d))。
2. 构建环己烷的船式和椅式构型,并在 B3LYP/6-31G(d)水平上对其进行优化。 3. 构建 Cl,MeO 邻、间、对二取代苯的分子构型,并在 B3LYP/6-31+G(d)水平 上对其进行优化。 4. 采用 HF 方法、基组分别选用 STO-3G 、3-21G、6-311G、6-311++G(d,p)对络 合物 Cr(CO)6 进行构型优化。 五、数据处理 1. 在输入文件中找到最稳定构型的分子坐标,并用相关软件(GaussView、 Chem3D、HyperChem、Viewerlite 等)图形化。在输出文件中找到最稳定构型对 应的结构参数(键长、键角、二面角),标注在图形化的分子结构中。 2. 分析不同取代基对 C=C 双键键长的影响。 2. 比较环己烷船式和椅式两种构象的能量,并指出环己烷的优势构象。 3. 分析不同部位取代苯构型的结构特征。 4. 比较不同基组对 Cr-C 和 C≡O 键长的影响。 六. 注意事项 1. 初始构型不同,会得到不同的优化结果。构型优化涉及到多变量的优化过程, 其最终的结果受初始构型的影响较大,往往不能保证所得的优化构型对应于能量 极小点。为了保证得到的构型为稳定构型,通常需要在构型优化的基础上进行频 率计算,若计算结果存在明显虚频,则得到的构型并非对应于能量极小点。 2. 要缩短构型优化时间,需尽可能给出较为准确的初始构型,例如采用 X 衍射 实验结果等。 3. 对于较大体系的构型优化,为了缩短机时,可采用分步优化的方法,即首先 采用半经验方法,然后再用从头算或密度泛函等方法。开始用较小的基组,然后 用较大的基组。该方法尤其适合于初始构型不太确定的情形。 4. 能量的绝对值:从头算能量的零点是所有核与电子相距无穷远,因此所计算 出的体系能量都是负值;一般来讲,能量的绝对值是没有讨论价值的。 5. 能量的比较:对于不同的体系,更准确地说,对于含有不同原子数的体系, 能量的绝对值的比较是毫无意义的。 6. 能量的比较必须采用相同的计算方法和模型。 七. 思考题
图 1. 势能面中的驻点
计算化学研究分子性质,是从优化分子结构开始,这一点要牢记!这是因为 我们通常认为,在自然情况下分子主要以能量最低的形式存在。只有低能的分子 结构才具有代表性,其性质才能代表所研究体系的性质。在建模过程中,我们无 法保证所建立的模型具有最低的能量,所以,计算化学工作的起点都是分子结构 优化,要将分子优化到一个能量的极值点。如图 2-1 所示,在势能剖面图中,无 论是极小点还是鞍点,都是有意义的分子结构。只有找到这些合理的分子构型, 才能保证其后所得到的计算结果有意义。 2.2 确定能量极小值
区域内的),也可以是全局极小点(global minimum,整个势能面上)。极小点对 应于体系的平衡结构,对单一分子不同的极小点对应于不同的构象或结构异构 体。对于反应体系,极小点对应于反应物、产物、中间物等。考虑到量子化学是 对静态体系进行研究,极小点是体系真实性质的代表点,因此是研究重点。势能 面上另一类重要的驻点为鞍点(更严格地讲应为一阶鞍点),这些鞍点是连接两 个极小点中间最底的“山口”,对应于化学反应体系的过渡态(transition state)。 鞍点是由于其形状如马鞍而得名。鞍点是在一个方向上具有极大值,而其它方向 均为极小值的点。一般地,鞍点代表连接着两个极小值的过渡态。严格的鞍点需 要进行频率分析验证,必须有且只有一个虚频率(imaginary frequency)。
1. 如何提高分子构型优化的成功率?在分子构型优化过程中,如果没有达到预 想的极值点,可以考虑采取哪些措施使构型优化能正常完成? 2. 如何判断优化后的分子构型是稳定构型?
附录
GaussView 程序使用简介
1. GaussView 基础 GaussView 程序是大型量子化学计算程序 Gaussian 的图形界面,有三大主要
功能:(1)构建分子模型;(2)提交计算任务给 Gaussian 程序;(3)查看计算 结果。本实验将重点介绍 GaussView 的第一大主要功能:构建分子模型。 GaussView 程序有非常强大的模型构建功能,仅仅通过简单的鼠标操作,比如旋 转、平移、缩放等,我们就能构筑各种分子的三维结构,甚至可以构建非常大的 分子。GaussView 程序也可以读取一些标准格式的分子结构信息,如 PDB、CIF、 MOL2 格式等。从而使其可以与诸多图形软件连用,大大拓宽了使用范围。
在进行分子结构优化前,首先我们需要了解势能面(Potential Energy Surface, PES)的概念。根据 Born-Oppenheimer 近似,分子基态的能量可以看作只是核坐 标的函数,体系能量的变化可以看成是在一个多维面上的运动,这个多维面就是 势能面。势能面是一个超平面,由势能对全部原子的可能位置构成,全部原子的 位置可用 3N-6 个坐标来表示(双原子分子,独立坐标数为 1)。其中,在直角坐 标系中,N 指的是原子数,3N 是指直角坐标数,描述平动坐标的数为 3,描述 转动坐标的数为 3,独立的坐标数为 3N-6;在内坐标系中,内坐标自由度的数目 为 3N-6。具体来讲,在不分解的前提下,分子可以有很多个可能的构型,每个 构型都有一个能量值,所有这些可能的结构所对应的能量值的图形表示就是一个 势能面。势能面描述的是分子结构和其能量之间的关系,以能量和坐标作图。势 能面上的每一个点对应一个结构。