信息论-信息论课件ch1--用户行为识别分析
第二章信息论

第三节
信息的量化
一、概率的概念及有关知识 1、申农关于信息量化的观点 完全撇开信息的具体内容,也不考虑主观 因素对信息的影响,把信息加以形式化,用信 息发生的概率对信息进行量化。 2、自然现象的分类 必然事件:在一定条件下必然发生的现象 不可能事件:在一定条件下不会发生的现象 随机事件:在一定条件下可能发生,也可能不发生的
第二章 信息论
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 信息概述 信息论的基础知识 信息的量化 信息方法 信息科学技术和信息革命
信息论最初是一种专业性很强的通信理论, 主要研究通信领域中的信息的量化问题。后 来由于信息的普遍性和信息论的广泛应用, 信息论发展成为新兴的边缘学科—信息科学。 信息论是研究信息的产生、识别、获取、 传输、存储、处理和利用的理论和技术,主 要解决对信息的认识问题,研究信息的描述 和度量以及信息传输的理论。
申农信息定义
信息是用来消除不确定性的东西
维纳信息定义
信息就是人和外界相互作用的过程中相互交换的内容总称。
维纳信息定义的改进
信息是控制系统进行调节活动时与外界相互作用、相互 交换的内容。
通讯领域
信息是关于客观事物的可通讯的知识。
系统开发领域
信息是经过加工处理的具有特定含义的数据,它对使用 者的行为具有现实的或者潜在的价值。
第二节
信息论基础知识
一、通信系统模型 1、通信系统模型
申农认为通信应该是信息在系统中识别、 传输、变换、存储、处理、显示的过程。因此 通信系统必须是一个发送与接收,输入与输出 两者相互联系的不可分割的统一体。
通信系统模型
通信的基本问题是在彼时彼地精确地或近似地再现此时此 地发出的消息。 各种通信系统,一般可概括为下图所示的统计模型:
信息论第1章

第一章信息的定性描述第一节对信息的初步认识一. 信息社会当今,世界上信息革命的热潮一浪高过一浪。
近年来,移动电话、个人电脑和网络用户正以高于摩尔定律的速度迅猛增长。
人们都在谈论着信息社会、信息革命和网络时代,信息似乎成了个很时髦的字眼儿。
就连中国人平常打招呼的话“你吃饭了吗?”也被有些人改成“你上网了吗?”但这绝不是什么赶时髦,也绝不是什么偶然现象,而是社会发展的必然趋势。
因为在信息社会里,人们最关心的是信息问题,而不是吃饭问题。
“民以食为天”的信条将会逐渐被“民以信为天”所代替。
社会学家和未来学家普遍认为,20世纪末和21世纪初,是信息革命爆发的时期。
一些新技术的突破和新产业的出现,使社会生产力发生了新的飞跃,人们的生活也发生了新的变化,人类社会正在进入信息化社会。
所谓信息化社会,就是以信息产业为中心,使社会生产、生活和经济都发展起来的社会。
在这种社会中,◆信息成了比物质或能源更为重要的资源,◆对信息产业成了重要的产业。
◆从事信息工作者成了主要的劳动者。
◆信息和知识成了生产力发展的决定因素。
二. 信息的普遍性其实,信息并不是什么新鲜东西,信息无时不在,无处不有。
人们生活在信息的海洋里,天天都要通过自己的感觉器官感受各种外界信息。
例如,衣食住行,读书看报,听广播,看电视等等。
人们要进行社会活动就需要有信息交流。
例如,除了书信、电话、电报之外,天天都要同许多人交谈、交往。
人们还要进行信息处理和存储。
例如,要把观察、接收到的大量事物、数据和资料进行分类、分析、整理和纪录。
不仅如此,信息也是人类自身进化的一个基本条件。
恩格斯对于人类的进化过程,曾有过这样一段极其精彩的描述:“……这些猿类,大概是首先由于它们生活方式的影响……渐渐直立行走……手变得自由了……随着手的发展,随着劳动而开始的人对自然的统治,在每一个新的发展中扩大了人的眼界。
……另一方面,劳动的发展必然促使社会成员更加紧密地互相结合起来,因为它使互相帮助和共同协作的场合增多了,并且使每个人都清楚地意识到这种共同协作的好处。
《信息论基础》课件

2
信息论与数学中的概率论、统计学、组合数学等 学科密切相关,这些学科为信息论提供了重要的 数学工具和理论基础。
3
信息论与物理学中的量子力学、热力学等学科也 有密切的联系,这些学科为信息论提供了更深层 次的理论基础。
信息论未来发展趋势
信息论将继续深入研究量子信 息论和网络信息论等领域,探 索更高效、更安全的信息传输
和处理技术。
随着人工智能和大数据等技 术的快速发展,信息论将在 数据挖掘、机器学习等领域
发挥更大的作用。
信息论还将继续关注网络安全 、隐私保护等问题,为构建安 全可靠的信息社会提供重要的
理论支持。
2023
REPORTING
THANKS
感谢观看
海明码(Hamming Code): 一种能够纠正一位错误的线性 纠错码。
里德-所罗门码(ReedSolomon Code):一种广泛 应用于数据存储和通信领域的 强纠错码。
差错控制机制
前向纠错(FEC)
01
在发送端采用纠错编码,使得接收端能够自动纠正传输过程中
的错误。
自动重传请求(ARQ)
02
接收端检测到错误后请求发送端重传数据,直到接收正确为止
常见信道编码技术
线性分组码
将信息序列划分为若干组,对每组进行线性 编码,常见的有汉明码、格雷码等。
循环码
将信息序列进行循环移位后进行编码,常见的有 BCH码、RS码等。
卷积码
将信息序列进行卷积处理后进行编码,常见 的有Convolutional Code等。
2023
PART 04
信息传输与错误控制
。
混合纠错(HEC)
03
结合前向纠错和自动重传请求,以提高数据传输的可靠性和效
信息论第1章-PPT课件

广义信息论
不仅包括上述两方面内容,而且包括所有与信息有关的自然 和社会领域,如模式识别、计算机翻译、心理学、遗传学、 神经生理学、语言学、语义学甚至包括社会学中有关信息的 问题
2019/3/4
6
香农信息论的科学体系
香农信息论 压缩理论 传输理论 保密理论
有噪声 限失真信源编码 无失真信源编码 信道编码理论 率失真理论 定长编码 变长编码 定理 定理 最优码构成 Huffman码 Fano码 码构成 网络信道 保密系统的 信息理论
8
2019/3/4
信息的定义
从日常生活知识来理解
英国牛津字典:信息是谈论的事情、新闻和知识 韦氏字典: 在观察研究过程中获得的数据情报、新闻和知识 信息是所观察事物的知识 日本广辞苑:
有关科学家的论述
香农:信息是事物运动状态或存在方式的不确定性 的描述 艾什比:把信息定义为“差异度” 维纳:把信息定义为一种“组织性”的度量 信息是一切物质的属性 信息就是信息,不是物质也不是能量
信息的可加工性
信息的可再现性
信息的可存储性 信息的积累性 信息的延续性和继承性 信息的可开发性 信息的可再生性和可增值性
16
2019/3/4
信息的性质
性质一:普遍性
信息是普遍存在的。 在整个宇宙时空中,信息是无限的。 对于同一事物,不同观察者所获得的信息量可能不同。 信息可以在时间上或空间中从一点转移到另一点。 信息是可变换的,可由不同的载体和不同的方法来载荷。
网络信息理论
网络最佳码 保密码
压缩编码
纠错码
2019/3/4
代数编码
卷积码
7
1.3 信息的基本概念
信息论第1章25页PPT

信道编码的主要作用是提高信息传送的可靠性
01.11.2019
22
三码合一
密码学研究的内容
如何隐蔽消息中的信息内容,使它在传输过 程中不被窃听,提高通信系统的安全性。
从理论方面来说,若能把三种码合并成一种码 来编译,即同时考虑有效、可靠和安全,可使 编译码器更理想化,在经济上可能也更优越。
信息是消息的内涵,是信号的价值,信息 是能使信宿得以获知解惑的东西。
它应当是从千千万万不同形式不同内容的 消息中抽象出来的、具有共性的、可定量 测度的一个量,应该有它的单位和数学表 达。
01.11.2019
11
消息、信号和信息
例一:扔硬币
正反面不确定
例二:天气预报
晴、多云、雨、雪、风:不确定
15
信息的特征
8. 信息的可加工性 9. 信息的可再现性 10. 信息的可存储性 11. 信息的积累性 12. 信息的延续性和继承性 13. 信息的可开发性 14. 信息的可再生性和可增值性
01.11.2019
16
信息的性质
性质一:普遍性
信息是普遍存在的。
性质二:无限性
在整个宇宙时空中,信息是无限的。
01.11.2019
5
1.2 信息论的研究内容
√ 狭义信息论(经典信息论)
主要研究信息的测度、信道容量及信源和信道编码理论等问 题,又称香农基本理论
一般信息论(工程信息论)
主要研究信息传输和处理问题。除香农理论以外,还包括编 码理论、噪声理论、信号滤波和预测、统计检测和估计、调 制理论、信息处理理论以及保密理论等
《信息论方法》课件

失真函数和信息率失真函数
单击此处添加标题
失真函数:描述信号失真的程度,通常用均方误差或方差表示
单击此处添加标题
信息率失真函数:描述信息传输过程中信号失真的程度,通常用信息熵或互 信息表示
解调:将接收到的射频信号还 原为信息信号
调制解调器:实现调制和解调 功能的设备
调制解调技术:如FSK、PSK、 QAM等,用于提高传输速率和 可靠性
光纤通信系统的编码与调制
光纤通信系统的基 本原理
光纤通信系统的编 码方式
光纤通信系统的调 制方式
光纤通信系统的传 输速率和距离
06
信息论在数据处理中的 应用
起源:1948年,美国数学家 克劳德·香农提出信息论
信息论:研究信息的传输、 存储、处理和利用的科学
发展:信息论在通信、计算 机科学、经济学等领域得到
广泛应用
意义:信息论为信息处理提 供了理论基础,推动了信息
时代的发展
信息论的基本概念
信息量:衡量信息不确定性 的度量
信息:指具有不确定性的事 件或消息
信号的统计特性和信息量
信号的统计特性:包括均值、 方差、自相关函数等
信息量的定义:信息量是信号 中包含的信息量的度量
信息量的计算:通过香农熵公 式计算
信息量的应用:在信号处理中, 信息量可以用来衡量信号的质 量和传输效率
信号的压缩编码和解码
编码方法:包括Huffman编 码、LZW编码、JPEG编码 等
预测编码:根据过去的数据 预测未来的数据
预测编码的应用:语音识别、 图像处理、数据压缩等
《信息论方法》PPT课件

这个条件熵称为信道疑义度。它表示在输出端收到全部 输出符号V后,对于输入端的符号集U尚存在的不确定性 〔存在疑义〕。
从上面分析可知:条件熵小于无条件熵,即 H〔U|V〕<H〔U〕。 阐明接纳到符号集V的一切符号后,关于输入符号U的平均 不确定性减少了。即总能消除一些关于输入端X的不确定性, 从而获得了一些信息。
第7章 信息论方法
〔一〕
7.1 信息论原理 7.2 决策树方法
7.1 信息论原理
信息论是C.E.Shannon为处理信息传送 〔通讯〕过程问题而建立的实际,也称为 统计通讯实际。
1. 信道模型
一个传送信息的系统是由发送端〔信源〕
和接纳信端源〔信宿〕以信及道衔接两者信宿的通道
〔信道〕U 三者组成。
H〔U〕的性质: 〔1〕H〔U〕=0时,阐明只存在着独一的 能够性,不存在不确定性。 〔2〕假设n种能够的发生都有一样的概率, 即一切的Ui有P〔Ui〕=1/n,H〔U〕到达最 大值log n,系统的不确定性最大。
P〔Ui〕相互接近,H〔U〕就大。P〔Ui〕 相差大,那么H〔U〕就小。
7.互信息(增益)
ID3算法是由Quinlan首先提出的,该算法是 以信息论为根底,以信息熵和信息增益度 为衡量规范,从而实现对数据的归纳分类。
7.2.2 ID3方法根本思想
CLS原理: 首先找出最有判别力的特征,把数据
分成多个子集,每个子集又选择最有 判别力的特征进展划分,不断进展到 一切子集仅包含同一类型的数据为止。 最后得到一棵决策树。
P〔u1/v3〕=2/5, P〔u2/v3〕=3/5
H(U/V)=(5/14)((2/5)log(5/2)+(3/5)log(5/3))+(4/14)((4/4)log(4/4)
信息论课件第1讲

参考书:
《信息论与编码学习辅导及习题详解》 《信息论与编码》 中国科学技术大学出版社
作 业:1-2次/月 考 试:闭卷(内容:作业、笔记、课后习题等)
目 录
第一章、 第一章、绪论 第二章、 第二章、离散信源及其信息度量 第三章、 第三章、离散信源无失真编码 第四章、 第四章、离散信道及其信道容量 第五章、 第五章、有噪信道编码 第六章、 第六章、连续信源及连续信道
第一节、 第一节、信息论的起源及发展
译码算法─分组码实用代数译码算法 ⑿、Berlekamp- Massey译码算法 分组码实用代数译码算法,1966, E. R. 译码算法 分组码实用代数译码算法, Berlecamp, 1969, J. L. Massey。 。 发现级连码, ⒀、 发现级连码,1966, G. D. Forney。 。 卷积码的Viterbi 译码算法,1967, A. J. Viterbi。 译码算法, ⒁、 卷积码的 。 发现Goppa码和代数几何码,1970, V. C. Goppa。1982, M. A. 码和代数几何码, ⒂、 发现 码和代数几何码 。 Tsfasman, S. G. Vladut, and Th. Zink 发现欧氏几何码, ⒃、 发现欧氏几何码,TCM, 1976, G. Ungerboeck;BCM, 1977, H. Imai ; and S. Hirakawa。 。 发现格码, ⒄、 发现格码,1989,R.deBuda。格(lattice)码可趋近频带受限高斯信道 , 。 码可趋近频带受限高斯信道 容量。 年已证明, 上的欧氏空间群码。 容量。Loeligerz在1992年已证明,这是 上的欧氏空间群码。 在 年已证明 这是Zp上的欧氏空间群码 发现Turbo码,迭代自适应译码算法,1993, C. Berrou and A. ⒅、 发现 码 迭代自适应译码算法, Glavieux。 。 (19) 、 LDPC码,近来又重新被发现。 码 近来又重新被发现。
信息论课件.ppt教学文案

– 先验概率:选择符号 ai 作为消息的概率----P(ai)
– 自信息:ai 本身携带的信息量
I(ai
)
log 1 P(ai
)
– 后验概率:接收端收到消息(符号) bj 后而发送端
发的是 ai 的概率 P(ai/bj)
– 互信息:收信者获得的信息量-----先验的不确定 性减去尚存在的不确定性
I(ai;bj)loP g(1 ai)loP g(ai1/bj)
第一章 绪论
信息论
通信技术 概率论 随机过程 数理统计
相结合逐步发展而形 成的一门新兴科学
奠基人:美国数学家香农(C.E.Shannon) 1948年“通信的数学理论”
本章内容:
信息的概念 数字通信系统模型 信息论与编码理论研究的主要内容及意义
1.1 信息的概念
信息是信息论中最基本、最重要的概念,既抽象又复杂
– 信息具有以下特征: (1)信息是可以识别的 (2)信息的载体是可以转换的 (3)信息是可以存贮的 (4)信息是可以传递的 (5)信息是可以加工的 (6)信息是可以共享的
1.2 信息论研究的对象,目的,内容
一、 研究对象 – 前面介绍的统一的通信系统模型。人们通过系统 中消息的传输和处理来研究信息传输和处理的共 同规律。
消息:用文字等能够被人们感觉器官所感知的形式, 把客观物质运动和主观思维活动的状态表达出来。 知识:一种具有普遍和概括性质的高层次的信息 , 以实践为基础,通过抽象思维,对客观事物规律性的 概括。 情报:是人们对于某个特定对象所见、所闻、所理解 而产生的知识 。
它们之间有着密切联系但不等同 ,信息的含义更深刻、广泛
– 它的主要目的是提高信息系统的可靠性、有效性、 保密性和认证性,以便达到系统最优化;
信息论基础和信号分析演示文稿

H (yx ) p (x i,y j)lo p (y g j x i)
ij
目前二十一页\总数六十五页\编于十七点
离散有损信道的信道容量
Ø❖则发I( :送x i,xy i收j) 到lyjo 所p 获(1 x g i得) 的l信o p 息(x 量g i1定yj) 义 为l:o p (p x g (ix iy )j)
则x1、x2、…、xn所包含的信息量分别为-log2P(x1)、
- log2P(x2)、…、-log2P(xn)。
❖于是,每个符号所含信息量的统计平均值,即平均信息 量为
其中称H (x)为信息源的熵,其单位为bit/符号
目前十二页\总数六十五页\编于十七点
例题
❖ 例3:设有A、B、C、D四个消息分别以概率1/4、1/8、 1/8、1/2传送,假设它们的出现相互独立,试求消息熵。
其中,B为信C 道带宽B ,lSo /N2 为(g 1 平 均N 信S号)噪声(b功率i/比st)
在带限系统中,若噪声功率谱密度n0已知,则N=n0B,所以C=B* log2(1+S/n0B)
❖ 例6:若信道带宽为3000Hz,信道上只存在加性白噪声,信号噪声功率比 为30dB,求信道容量。
目前十五页\总数六十五页\编于十七点
I ( x ,y ) H ( x ) H ( x y ) H ( y ) H ( y x )
单位时间内实际传送信息量的大小为:
R t R B H (x ) H (xy ) H t(x ) H t(xy ) (bs i)t C mR ta m xH ta (x ) x H t(xy )
目前二十二页\总数六十五页\编于十七点
其中:n:表示符号数;
信息论基础ppt课件

(a) H ( X , Y ) , H ( X ) , H ( Y ) , H ( X |Y ) , H ( Y |X ) , I ( X ; Y ) ;
(b)如果q(x,y)p(x)p(y)为两个边际分布的乘积分布,计 算 D( p Pq) 和 D(q P p)。
解:
(a )
H (X ,Y ) 1 lo g 1 1 lo g 1 1 lo g 1 5 lo g 5 44441 21 21 21 2
1 p(X)
可见熵是自信息的概率加权平均值
引理 1.2.1 H(X) 0,且等号成立的充要条件是 X 有退化分布。
例题 1.2.1 设
1
X
0
依概率 p 依概率 1 p
则 H ( X ) p l o g p ( 1 p ) l o g ( 1 p ) h ( p ) 。
I (x) log 1 。 p(x)
1.2 熵、联合熵、条件熵
X 定义 1.2.1 离散随机变量 的熵定义为
H(X)p(x)logp(x) x
e 我们也用 H ( p ) 表示这个熵,有时也称它为概率分布 p 的熵,其中对
数函数以2为底时,熵的单位为比特(bit),若对数以 为底时,则熵的
图1.1 通信系统模型
第一章 随机变量的信息度量
1.1 自信息 1.2 熵、联合熵、条件熵 1.3 相对熵和互信息
1.1 自信息
定理1.1.1
定义 1.1.1
若自信息I ( x ) 满足一下5个条件:
( i ) 非复性:I(x) 0;
( i i ) 如 p(x) 0, 则 I(x) ;
ppt模板 动态

主讲人:xxx 20121280
hank you
走进信息论的世界
你对信息论还陌 生吗„„
希望本次介绍对大家有帮助!
信息论的发展历程 单击添加大标题
The Development Your text
• 信息论向各 门学科发起 冲击
20世纪 50年代
20世纪 40年代
20世纪 60年代
20世纪 70年代
• 达到消化、理解 的时期。研究重 点是信息和信源 编码问题。【第 二个阶段】
• 由于通信技术的迅速 发展,信息表示的方 法和传递的普遍原则 愈来愈成为各门学科 的研究方法和原则
The Resource Your text
通信的数学理论 /s/d7wxl/1348234477
• 香农信息论中译版
信息论角度
/news/2011/20111130193345.html
• 从信息论角度看,科学创新与文化创新的联系
广义信息论是把各门学科中的信息概念作为研
究对象。广义的信息论除了通讯外,还包括心理学、 语言学、遗传学、神经生理学等方面的内容。
广 义 信 息 论
信息论 的概念
信息论 之父
信息论 的发展
信息论 原理
信息论 的应用
展望未 来
友情链 接……
信息论的一般原理-广义信息论
Broadly Informatics
友情链 接……
信息论的概念了解
Information Theory
信息论,顾名思义是一门研究信息的处理和传输
的科学,即用概率论与数理统计方法来探究信息的 度量、传递和变换规律的一门学科。 信息论是一门具有高度概括性、综合性和方法论 意义的边缘科学。 它主要是研究通讯和控制系统中普遍存在着信息 传递的共同规律以及研究最佳解决信息的获限、度 量、变换、储存和传递等问题的基础理论。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
011
011
111
011
111
00
x1
10
000
100
x1
000
100
x1
010
110
x2
010
110
x2
(a) 无检错
(b) 可检错 (奇校验)
(c) 可纠错(纠一个错)
§1.2.1 通信系统模型
调制器
功能:将编码器的输出符号变成适合信道传输的信号 目的:提高传输效率
§1.2.1 通信系统模型
信息论
第1章 绪论
授课教师:顾昕钰
北京邮电大学信息论
• 顾昕钰 副教授
- 1996-2005 北邮(本硕博) - 2005-2013 Ericson Research Institute - 2013-今 北邮
• 信息与通信工程学院 先进网络技术实验室 (Advanced Network Technology Lab, ANT Lab)
编码器(Encoder)
l 编码器的功能是将消息变成适合于信道传输的信号 l 编码器包括:
信源编码器(source encoder) 信道编码器(channel encoder) 调制器(modulator)
信源编码器
信道编码器
消息
符号
符号
图1.2.2 编码器的组成
调制器
信号
§1.2.1 通信系统模型
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
Page 9
§1.1.1 信息论的产生
通信的基本 问题 。
在一点精确地或近似地恢复另一点所选择的消息。
通信的三项 性能指标
传输的有效性 传输的可靠性 传输的安全性
§1.1.1 信息论的产生
有效性 对于离散信源,信源符号平均码长度应尽量短;
信息传输应尽量快,即高的传信率; 信息传送应该有高的频谱利用率 。 可靠性 传输差错要尽量少 ,对数字传输就是要求低的误码率。 安全性 传输的信息不能泄露给未授权人。
通信信道》),从而开拓了多用户理论的研究。
§1.3.3 仙农信息论的研究进展
1.无损数据压缩 理论基础是仙农第一定理 Huffman解决了固定到可变长度信源编码最小平均码长的码的构造,
即Huffman编码 由A.Lempel和J.Ziv提出的方法(L-Z算法) 由F.Willems等提出了文本树加权编码方法 D.Slepian和J.Wolf提出相关信源编码是数据压缩理论的最重要的进展之
信源编码器
功能:将信源消息变成符号 目的:提高传输有效性
消息符号 {a1, a2,…, aq}
信源编码器
码字{c1, c2,…, cm}
码符号集{b1, b2,…, bn}
§1.2.1 通信系统模型
信道编码器
功能:给信源编码符号增加冗余符号
目的:提高传输可靠性
x2
x3
x3
01
11
001
101
001
descriptions together into a joint reconstruction of the sources. Slepian–Wolf theorem • If there are many senders sending information independently to a common receiver, what is the channel capacity of this channel (multiple-access channel)? Liao and Ahlswede
语法(Syntactic)信息 语义(Semantic) 信息
语用(Pragmatic)信息
§1.1.2 信息的基本概念
消
信息收集 语 信息处理 语 信息分析 语 决策
法
义
用
息
信 (翻译、破译) 信
信
息
息
息
语法信息:英文,中文,密文等 语义信息:含义 语用信息:用途
§1.1.2 信息的基本概念
仙农在研究信息理论时,排除了语义信息与语用信息 的因素,先从语法信息入手解决当时最重要的通信工 程一类的信息传递问题。
消息
噪声
图1.2.1 通信系统模型
§1.2.1 通信系统模型
信源(information source)
功能:直接产生消息或消息序列 按输出符号的取值分类
离散信源、连续信源
按输出符号之间的依赖关系分类
无记忆信源、有记忆信源
信源的消息中所包含的信息量 以及信息如何量度
核心 问题
§1.2.1 通信系统模型
§1.3.3 仙农信息论的研究进展
3. 有损数据压缩 ➢ 理论基础是信息率失真理论 ➢ 率失真函数 ➢ 编码定理 ➢ 通用有损数据压缩 ➢ 多端数据压缩等
Developments and application examples of information theory
• Network information theory (multiple users) • Compress each of many sources and then put pressed
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
Page 6
§1.1 信息的基本概念
本节 内容
信息论的其产中生 信息的基本概念
§1.1.1 信息论的产生
客观世界三大基本要素
物质
能量
信息
美国学者欧廷格说: “没有物质什麽都不存 在,没有能量什麽都不 发生,没有信息什麽都 没意义。”
§1.1.1 信息论的产生
1. 技术背景
当时通信理论与技术已有较大发展,存在的主要通信技术与手段有:电 报、PCM、扩频等。
2.理论背景
1948年以前,Nyquist,Hartley,Wiener,Rice做了许多有影响的 工作。
§1.3.2 仙农的主要贡献
l 1948年,发表《通信的数学理论》,奠定了信息论的理论基础;
l 1956年,发表The Zero-Error Capacity of a Noisy Channal
仙农信息论研究的事物运动的状态和变化方式的外在 形式是遵循某种概率分布的随机事件。
仙农信息论或经典信息论所研究的信息是: 语法信息中的概率信息
§1.1.2 信息的基本概念
通信的三个层次
消息
信号
信息
➢消息是信息的携带者; 信息包含于消息之中
➢信号是消息的载体; 消息是信号的具体内容
§1.1.2 信息的基本概念
1948 年 , 美 国 工 程 师 和 数 学 家 仙农 (Claude Edwood Shannon, 1916-2001 )发表了《通信的数学 理 论 》 ( A Mathematical Theory of Communication , BSTJ , 1948 ) 标 志 着 信 息 论 的 产 生。
信息各层次之间的关系图
语用信息
认
识
论
语义信息
层
次
信
语法信息
息
本 体 论 层
次
确定信息 偶发信息 模糊信息
概率信息
信息
消息 (内容)
信号 (载体)
§1.2 仙农信息论研究的内容
本节内容
添加标题
1
通信系统模型
2
仙农信息论的主要内容
§1.2.1 通信系统模型
信源
编码器
信道
消息
信号
译码器
信宿
信号加 噪声
§1.1.1 信息论的产生
三项指标所对应的三项基本技术:
数据压缩 数据纠错 数据加密
仙农信息论解决了前两项技术的理论问题 ➢提高有效性可通过信源编码来实现 ➢提高可靠性通过信道编码来实现
§1.1.1 信息论的产生
传输安全性的问题也是仙农解决的。
1945年,《A Mathematical Theory of Cryptography》,1949年改名 为《 Communication Theory of Secrecy System 》公开发表。
一。
§1.3.3 仙农信息论的研究进展
2. 可靠通信 理论基础是仙农第二定理 S.Arimoto和R.Blaht提出计算离散无记忆信道容量的迭代算法 仙农计算了有约束信道(仙农称做离散无噪声信道)的容量,并成为 有约束序列编码的理论基础 零差错信道容量是仙农开辟的另一个研究领域 反馈信道 多用户信息论的理论—网络信息论 MIMO信道与空时编码 编译码理论与技术(卷积码、TCM编码调制、Turbo码、LDPC)
研究通信系统的整个过程,而不是单个
环节,并以编、译码器为重点;
3
关心的是最优系统的性能和怎样到达这
个性能(并不具体设计系统);
4
语法信息中的概率信息,要求信源为随
机过程。
§1.3 仙农信息论研究的进展与应用仙农信息论的研究进展 ➢仙农信息论的应用
§1.3.1仙农信息论创立的背景
信息有许多与物质、能量相同的特征,例如信息可 以产生、消失、携带、处理和量度。 信息也有与物质、能量不同的特征,例如,信息可 以共享,可以无限制地复制等。
广义信息的描述: 信息是认识主体(人、生物、机器)所感受的和所表
达的事物运动的状态和运动状态变化的方式。
§1.1.2 信息的基本概念
信息的三个基本层次:
信道(channel)
狭义信道 广义信道 无噪声信道和有噪声信道 加性噪声和乘性噪声 AWGN信道
§1.2.1 通信系统模型
译码器(decoder)
译码器的功能:从信号中恢复消息 包括: ➢ 解调器 ➢ 信道译码器 ➢ 信源译码器
解调器